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Darstellung und Bewertung der Technologie Computer Vision zur Realisierung relevanter Funktionen von Erntemaschinen zur Ernte von Mischkulturen
No full textEvent Data from Production Planning Simulation with Sustainability Considerations
Get PDFSynthetic event data generated by an AnyLogic simulation for the evaluation of parameterized production planning scenarios with the consideration of both economic and sustainabiliy related KPIs.
The event data file is provided in the standard OCEL 2.0 SQLITE format (https://ocel-standard.org/). It can for example be opened with the following webapp: https://ocelot.pm/.
Additionally, there is a PDF file of a generated visualization included in this publication.
This dataset was produced as a side-product from the "Production Planning for Sustainability" app of CRD-B3.II within the Internet of Production (IoP) research project.
Funded by the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) under Germany ́ s Excellence Strategy – EXC-2023 Internet of Production – 39062161
VDI-Service-Talk: KI im Service
No full textIn diesem Vortrag geht es um KI im Service und deren Adaptionspotenziale
Description And Typification Of Low-Code Use Cases In Manufacturing Companies
No full textAs manufacturing companies increasingly embrace digitalization to enhance efficiency and effectiveness, the demand for IT specialists has surged. In response, companies are turning to low-code programming as a solution to alleviate the burden on their IT departments. Through the utilization of low-code tools, domain experts, who may lack IT-specialist credentials yet possess valuable insights and domain-specific knowledge, are empowered to develop applications. However, implementing low-code without proper governance can lead to shadow IT and associated risks, where IT activities operate in the background hidden from official IT management. This paper aims to lay a foundation for elaborating a low-code governance by identifying low-code use cases in manufacturing companies and typifying them.
Three types of low-code use cases for manufacturing companies are identified: "Development by Domain Experts," "Development by Domain Experts and IT Specialists," and "Development by IT Specialists." These types provide a basis for designing effective low-code governance principles, enabling responsible and efficient use of low-code development in the manufacturing sector
AI in production: Data-based applicatinos in manufacturing companies
No full textFocus session: Data-based applications in manufacturing companie
Lindt & Sprüngli - KI-Praxistag
No full textPraxistag zum Thema Künstliche Intelligenz beim Industriepartner Chocoladefabriken Lindt & Sprüngli GmbH. Das Ziel ist es, eine fundierte Grundlage für die Annäherung an das Thema künstliche Intelligenz und Datenanalyse, sowohl technisch als auch organisatorisch zu schaffen
Entwicklung und Validierung einer Methodik zur Datenüberführung aus ME-Systemen in den Digitalen Produktpass für das Remanufacturing
No full textReady4ESG: Nachhaltigkeitsberichterstattung für KMU / Ready4ESG : Sustainability Reporting for SMEs
Get PDFDas Forschungsprojekt ‚Ready4ESG‘, des FIR an der RWTH Aachen in Kooperation mit dem IPRI – International Performance Research Institute, zielt darauf ab, kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) die Erstellung von ESG-Berichten (Environmental, Social, Governance) zu erleichtern. Angesichts der steigenden Nachhaltigkeitsanforderungen und der neuen EU-Richtlinie zur Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD), die eine deutliche Ausweitung der Berichtspflicht auf etwa 15 000 Unternehmen in Deutschland vorsieht, wird im Projekt ‚Ready4ESG‘ eine gleichnamige digitale Plattform zur Unterstützung von KMU bei der ESG-Berichtserstellung entwickelt. Diese Plattform wird es KMU ermöglichen, relevante Nachhaltigkeitsdaten effizient zu erfassen und die komplexen Anforderungen der ESG-Berichterstattung mit minimalem Ressourceneinsatz zu bewältigen. Somit entsteht mit der Plattform ‚Ready4ESG‘ eine zentrale Lösung, um KMU bei der Erfüllung regulatorischer Anforderungen und der freiwilligen Publikation von ESG-Aktivitäten zu unterstützen, indem sie die Erstellung von ESG-Berichten vereinfacht und teilautomatisiert. Seien Sie dabei – werden Sie Teil des Projekts ‚Ready4ESG‘ und profitieren Sie von kostenlosen Netzwerk- und Informationsveranstaltungen sowie der Nutzung unserer Ready4ESG-Plattform.The 'Ready4ESG' research project, conducted in collaboration between FIR at RWTH Aachen University and the International Performance Research Institute (IPRI), aims to make it easier for small and medium-sized enterprises (SMEs) to prepare ESG (Environmental, Social, Governance) reports. In view of increasing sustainability requirements and the new EU Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD), which provides for a significant extension of the reporting obligation to around 15,000 companies in Germany, the 'Ready4ESG' project is developing a digital platform of the same name to support SMEs in ESG reporting. This platform will enable SMEs to record relevant sustainability data efficiently and to manage the complex requirements of ESG reporting with minimal use of resources. The Ready4ESG platform serves as a central solution to support SMEs in meeting regulatory requirements and the voluntary publication of ESG activities by simplifying and partially automating the preparation of ESG reports. Join us – become part of the 'Ready4ESG' project and benefit from free networking and information events, as well as the use of our 'Ready4ESG' platform
GAIA-X-Reifegradmodell
No full textUm die wachsenden Kundenanforderungen und die damit verbundene Komplexitätssteigerung der aktuellen Herausforderungen zu bewältigen, öffnen Unternehmen ihre Wertschöpfungsketten, reduzieren ihre Fertigungstiefe und gehen zunehmend Kooperationen ein. Der unternehmensübergreifende Datenaustausch entlang der Supply-Chain wird damit zu einer Schlüsselkomponente für die Wettbewerbsfähigkeit und die Realisierung kundenspezifischer Lösungen. Aus diesem Grund hat die Europäische Union das Projekt GAIA-X ins Leben gerufen, dessen Ziel es ist, die nächste Generation der Dateninfrastruktur für Europa und seine Unternehmen zu schaffen. Das GAIA-X-Reifegradmodell bietet einen Ansatz zur Einordnung von Unternehmen in verschiedene Entwicklungsstufen und liefert konkrete Anforderungen für die Weiterentwicklung entlang eines vorgegebenen Entwicklungspfades hin zu einem vollwertigen Teilnehmer an der föderierten GAIA-X-Dateninfrastruktur