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Transformation erfolgreich gestalten
Gerrit Hoeborn leitet den Bereich Business Transformation am FIR an der RWTH Aachen. In dieser Folge widmen wir uns den zentralen Fragen rund um Transformationen. Wir diskutieren, wie zielgerichtete Transformationsprozesse geplant und bewertet werden können, welche Unterschiede zwischen Business-Transformation und klassischem Change-Management bestehen und welche Best- sowie Worst Practices sich aus der Praxis ableiten lassen. Zudem beleuchten wir, wie digitale Technologien Transformationen auslösen und unterstützen können
Die Transformation der Automobilindustrie von Elektromobilität bis Digitalisierung
Wie sieht die Zukunft der Mobilität aus – und welche Herausforderungen müssen Automobilhersteller und Zulieferer meistern, um wettbewerbsfähig zu bleiben? In dieser Folge sprechen wir mit Christoph Stürmer, einem erfahrenen Analysten und Berater der Automobilbranche, über zentrale Trends und Entwicklungen.
Wir beleuchten die aktuellen Herausforderungen für deutsche OEMs und mittelständische Unternehmen, diskutieren die langfristigen Auswirkungen der Transformation und werfen einen Blick auf das Modell „eascy“. Welche Rolle spielen das Zulieferernetzwerk und der deutsche Mittelstand? Wie wird das Auto der Zukunft entwickelt und wie wird sich die Digitalisierung auf die Mobilität auswirken
Validating a Strategy Questionnaire for Data Monetization
Many organizations struggle to identify suitable strategies for monetizing their data assets. To support strategic orientation, we developed a questionnaire-based tool that aligns business model characteristics with data monetization strategies. The tool integrates insights from academic literature, industry analysis, and expert interviews, and assigns one or more of twelve defined strategies to possible answer combinations. This workshop paper presents the underlying framework and invites critical feedback on strategy-question fit and questionnaire design. The goal is to assess whether the current version offers relevant strategic guidance and to identify areas for refinement
Learnings für die Einführung eines KI-basierten Wissensmanagements
Der globale Markt für KI-Sprachassistenten liegt aktuell bei rund 4,9 Milliarden Euro und wird Prognosen zufolge bis 2030 auf etwa 30,8 Milliarden Euro anwachsen. Doch trotz dieses Wachstums scheitern rund 80 Prozent aller Projekte in diesem Umfeld. Die Gründe hierfür reichen von zu hoch gesteckten Erwartungen an KI bis zur falschen Einschätzung der eigenen Datengrundlage und der eigenen organisatorischen Voraussetzungen für die Nutzung von KI. In diesem Artikel werden vier entscheidende Learnings auf dem Weg zum Einsatz eines Kl-basierten Wissensmanagements vorgestellt, die sich aus der praktischen Konzipierung, Entwicklung und Gestaltung verschiedener KI-Lösungen durch das FIR an der RWTH Aachen mit Unternehmen aus dem industriellen Service ergeben haben
KVD TrendRadar: Fakten und Trends im Service. Ausgabe 2025
Service kann ein Stabilitätsfaktor sein. Er schafft Nähe zur Kundschaft, eröffnet neue Erlösquellen und erhöht die Resilienz gegenüber Marktschwankungen. Doch auch im Servicebereich steigen die Anforderungen: Digitalisierung, Fachkräftemangel und veränderte Erwartungen machen Weiterentwicklung notwendig.
Mit dem KVD TrendRadar 2025 wird im fünften Jahr in Folge Orientierung gegeben. Die vorliegenden Thesen greifen zentrale Fragestellungen auf, die für viele Unternehmen aktuell und in den nächsten Jahren relevant sein werden. Die Einschätzungen von 214 Teilnehmenden zeigen, wo Handlungsdruck besteht und wo Potenziale liegen