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Gestaltung eines dynamischen Kennzahlensystems zur hierarchischen Modellierung und Analyse von Einflussfaktoren auf ökologische Kennzahlen in der pharmazeutischen Wirkstoffproduktion
Abstract: Die Arbeit entwickelt ein dynamisches, hierarchisches Kennzahlensystem, mit dem ökologische Kennzahlen in der pharmazeutischen Wirkstoffproduktion – insbesondere Wasserverbrauch, Energieverbrauch, Treibhausgasemissionen, Rohstoffverbrauch und Abfall – entlang der Managementebenen transparenter und vorausschauend beobachtet werden können, um den gestiegenen Anforderungen aus Klimawandel, EU‑Klimapolitik sowie CSRD‑ und ESRS‑Regulierung gerecht zu werden und die Resilienz des Unternehmens gegenüber externen Einflüssen zu stärken
URANOS-X – Methoden zur Befähigung von KMU für Gaia-X
Es handelt sich hierbei um den FIR-Abschlussbeitrag zum Projekt.
Die Schlussveröffentlichung, der Sammelband "Gaia-X in industriellen Wertschöpfungsnetzwerken – Erkenntnisse aus der Förderlinie InGAIA-X", hrsg. v. Roman Dumitrescu, Oliver Riedel, Michael Henke, Joachim Metternich, Steffen Ihlenfeldt und Christian Koldewey, ist ebenfalls Open Access verfügbar unter der Lizenz CC-BY:
https://elibrary.vdi-verlag.de/de/10.51202/9783186204165/gaia-x-in-industriellen-wertschoepfungsnetzwerken-erkenntnisse-aus-der-foerderlinie-ingaia-x;
DOI: 10.51202/9783186204165
Understanding service complexity in manufacturing companies: Insights and implications from a mixed methods study on drivers and levers of complexity
Expanding industrial service offerings is an essential growth and diversification strategy for manufacturing companies. However, the unstructured development of service portfolios introduces complexity drivers into organizations and presents new challenges in providing services efficiently and flexibly. This paper explores service complexity in manufacturing companies and evaluates levers for complexity management approaches. Applying an exploratory sequential mixed methods design, complexity drivers are qualitatively identified and clustered into complexity categories. The effect of these complexity categories on the efficiency and flexibility of the service provision is then quantitatively explored via an online survey. Correlation analysis reveals substantial interrelations among task complexity (0.61), service program complexity (0.49), and the complexity of service, support, and customer processes (0.48), highlighting these as most critical to efficiency in successful service provision. This study enables companies to assess and mitigate service complexity by identifying the key pain points for implementing complexity management measures
AKzentE4.0 für die Zukunft setzen
Wie kann die digitale Transformation in der Arbeitswelt menschengerecht und nachhaltig gestaltet werden? In dieser Folge sprechen wir über das Forschungsprojekt AKzentE 4.0, das sich auf die Einführung von Digitalisierung und KI in Unternehmen spezialisiert hat. Wir beleuchten, wie die Etablierung eines Kompetenzzentrums die Zukunft der Arbeit im Rheinischen Revier sozial und technologisch innovativ gestalten kann
Dynamic capabilities-enabled servitization
Literature is silent on whether the impact of dynamic capabilities (DCs) on transformative efforts towards servitization is hampered by manufacturers’ exploitative quality management (QM) employed to improve production efficiencies. Based on theoretical and empirical insights about 60 manufacturers this paper offers propositions on this question and a nuanced appreciation of the conflicts and barriers manufacturers face to effectively use DCs to servitize. It shows that DCs strengthen manufacturers’ customer solution capabilities and service resources. However, although directly improving their service resources, exploitative QM weakens the positive impact of DCs on such resources, yet without necessarily affecting customer solution capabilities. Hence, manufacturers’ use of exploitative QM can bolster their service resources yet concurrently reduce the impact of their transformative efforts towards servitization. The paper also delves into the tensions that can arise between the equipment and service parts of a manufacturing organisation and proposes managerial guidance on how to address them
IT-Systemlandschaft in der Fertigung
In dieser Folge spricht Daniel Lingemann über die Digitalisierung von Produktionsprozessen und die damit verbundenen Herausforderungen in der IT-Systemlandschaft. Wir gehen den zentralen Fragen nach:
Welche Herausforderungen bestehen bei der Implementierung von IT-Lösungen in der Fertigung und wie können Unternehmen ihre Systeme optimieren?
Wie hilft KI dabei, aus Produktionsdaten Wert zu schöpfen und die Effizienz in der Fertigung zu steigern? Was sind die zentralen Learnings aus der Zusammenarbeit und Projekten mit Kunden? Wie sieht die Zukunft der IT-Systemlandschaften aus, und welche Megatrends werden den Wandel in den nächsten Jahren prägen
Upgrade Circular Economy
Herkömmliche Circular‑Economy‑Modelle stoßen an wirtschaftliche Grenzen. Technologische Upgrades, etwa funktionale oder digitale Nachrüstungen, verlängern die Lebensdauer und ermöglichen eine profitable Nachhaltigkeit. Wie können Unternehmen diesen Wandel gestalten