Publication Server of FIR at RWTH Aachen University
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    SolutiKo – Mit kundenzentrierten Lösungen erfolgreich in die Zukunft

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    Immer häufiger entscheidet also nicht mehr allein die technische Qualität, sondern die Fähigkeit, ein echtes Problem ganzheitlich zu lösen. Im Zuge dessen setzen führende Unternehmen heute auf Solution-Selling – den integrierten Verkauf von Produkt, industriellem und digitalem Service. Dieses Konzept beinhaltet kundenzentrierte Angebote, die weit über das reine Produkt hinausgehen und exakt auf die individuellen Ziele und Rahmenbedingungen der Kund*innen abgestimmt sind

    Erfolgsfaktoren digitaler Geschäftsmodelle für den Maschinen- und Anlagenbau

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    Die vorliegende IMPULS-Studie beleuchtet die Erfolgsfaktoren digitaler Geschäftsmodelle im Maschinen- und Anlagenbau und gibt praxisnahe Empfehlungen für die erfolgreiche Umsetzung. Angesichts zunehmender Konkurrenz und disruptiver Marktveränderungen ist die Transformation zum Intelligenten Lösungsanbieter essenziell, um langfristige Wettbewerbsfähigkeit zu sichern. Die Studie beschreibt einen vierstufigen Transformationsprozess – von Smarten Maschinen über Service-Excellence und digitale Produkte bis hin zum Subskriptionsgeschäft. Dabei zeigt sie auf, wie durch die Intelligente Verknüpfung physischer Produkte mit digitalen Services neue Umsatzpotenziale erschlossen und die Beziehungen zu Kunden vertieft werden können. Gleichzeitig werden übergeordnete Herausforderungen wie Change-Management, Ambidextrie und Nachhaltigkeit adressiert. Die Studie liefert wertvolle Einblicke und Handlungsempfehlungen für Unternehmen, die ihren Wandel aktiv gestalten wollen

    Breaking Barriers: Implementing IoT-enabled Smart Services for Competitive Advantage

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    In summary, the successful integration of smart services requires a comprehensive approach that aligns with technological advancements, organizational changes, and cultural shifts. Companies that address these areas effectively can position themselves as leaders in the evolving digital ecosystem, achieving a competitive advantage and driving sustainable growth

    Green Services als Schnittstelle zwischen ökologischer Verantwortung und wirtschaftlichem Erfolg

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    Erfolgreiche Unternehmen nutzen Green Services, um Nachhaltigkeit und wirtschaftliche Rentabilität miteinander zu verbinden. Bei Green Services handelt es sich um nachhaltige Dienstleistungen, die ökologische Vorteile bieten und gleichzeitig wirtschaftlich effizient sind. Viele Unternehmen sehen Nachhaltigkeit zunächst als Kostenfaktor und fürchten darüber hinaus, dass ihre Nachhaltigkeitsbemühungen lediglich als „Greenwashing“ wahrgenommen werden könnten. Die vom FIR an der RWTH Aachen in Zusammenarbeit mit dem Service Performance Center durchgeführte Studie „Green-Service-Business (GSB)“ zeigt, dass eine strategische Integration von Green Services nicht nur ökologische Vorteile bietet, sondern auch zu einem nachhaltigen, wirtschaftlichen Erfolg führen kann

    Industrial IoT Platforms

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    Keynote about Industrial IoT Platforms

    STAFFEL: KI-gestützte Plattform für datenbasierten Staffelverkehr

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    Ausgangssituation: Im Straßengüterverkehr werden Transporte zur Einhaltung der Lenk- und Ruhezeiten unterbrochen. Diese Unterbrechungen verlängern nicht nur die Transportzeit. Es werden außerdem Lkw-Stellplätze belegt, von denen laut BASt bzw. BGL an deutschen Autobahnen ca. 35.000 fehlen. Die Stellplatzsuche führt zu CO2-intensivem Parksuchverkehr, Lenkzeitüberschreitungen und Frustration bei Lkw-Fahrer*innen. Wildparkende Lkw verursachen Unfälle, stören Anwohner*innen und begünstigen laut VEDA Ladungsüberfälle mit Schäden in Milliardenhöhe. Ergebnis & Nutzen für die Zielgruppe: Die Unterbrechung von Transporten kann vermieden werden, indem Trailer am Ende der Lenkzeit durch ein IoT-Schloss gesichert und anschließend ausgeruhten Fahrer*innen übergeben werden. Im Projekt wurde ein sicherer, speditionsübergreifender „Staffelverkehr“ erforscht: Auf einer Internetplattform wurden Langstrecken mithilfe von KI-Algorithmen in Teilstrecken zerlegt, die dann über einen Lenkzeiten-Marktplatz zwischen Speditionen und Frachtführer*innen anhand von Echtzeitdaten (z. B. Verkehr, Infrastruktur, IoT, Telematik) vermittelt wurden. Bei näherem Interesse, z. B. an der Demoanwendung, können sich Unternehmen an unseren Partner MANSIO wenden: https://www.mansio-logistics.com/kontakt/demo-termin-vereinbaren/

    Lernvideo: ChatGPT intelligent nutzen

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    Wie große Teile der Wirtschaft, steht auch die Automobilindustrie vor einem Wendepunkt. Digitalisierung und Künstliche Intelligenz, insbesondere Tools wie ChatGPT, verändern die Art und Weise, wie wir arbeiten, kommunizieren und innovieren. Diese fortschrittliche KI-Technologie verspricht, die Effizienz zu steigern, Innovationszyklen zu beschleunigen und völlig neue Ansätze in Design, Fertigung und Kundenservice zu ermöglichen. Unser Workshop ist darauf ausgerichtet, Ihnen nicht nur die Grundlagen dieser Technologie näherzubringen, sondern auch konkrete Anwendungsszenarien aufzuzeigen. In der Veranstaltung werden Ihnen die Werkzeuge an die Hand gegeben, um die Potenziale von ChatGPT voll auszuschöpfen und Ihr Unternehmen für die Herausforderungen und Chancen der Zukunft zu rüsten. Was Sie erwartet: ChatGPT entmystifiziert: Verstehen Sie die Grundlagen dieser KI-Technologie. Praxisnahe Anwendungen: Entdecken Sie, wie ChatGPT Prozesse optimieren kann. Live-Demo: Erleben Sie ChatGPT in Aktion. Rechtssicher in die Zukunft: Erfahren Sie die wichtigsten rechtlichen Aspekte zum KI-Einsatz

    Digitale Services als Wegweiser zur automobilen Kreislaufwirtschaft

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    Studie zum Einsatz von LLMs im Produktionsumfeld

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    Large Language Models (LLMs) haben sich in kurzer Zeit zu einem zentralen Bestandteil der digitalen Transformation entwickelt. Während ihr Einsatz in Kundenservice, Marketing und Vertrieb bereits weit verbreitet ist, stellt sich zunehmend die Frage, welches Potenzial LLMs im Produktionsumfeld bieten. In der vorliegenden Studie wurde anhand von Interviews mit produzierenden Unternehmen untersucht, welche Anwendungsfälle im Produktionsumfeld besonders vielversprechend sind.Large Language Models (LLMs) have quickly become a central component of digital transformation. While their use is widespread in customer service, marketing and sales, the question arises as to what potential LLMs offer in the production environment. This study makes use of interviews with manufacturing companies to investigate which use cases are particularly promising in the production environment

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