e-revistas (Universidad de Los Andes)
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Variación con la temperatura de los parámetros de red y los coeficientes de expansión térmica de la aleación CuIn0.5Ga0.5S2. Una estructura pseudocúbica.
No full textX-ray powder diffraction measurements on CuIn0.5Ga0.5S2, a I-III-VI2 semiconductor alloy, were made in the temperature range between 311 K to 780 K, a region in which this material has a tetragonal structure I¯42d, and ratio c/a=2, so it was analyzed as a pseudocubic structure. From the analysis of the X-ray diffraction lines, accurate lattice parameters values were determined as function of temperature. These results allowed the evaluation of the thermal expansion coefficients of the corresponding parameters. The expansion coefficients of the crystallographic parameters a and c, as well as the cation-anion distances, dCu-S and dIn,Ga-S, were found to be all the same. These results are in good agreement with the proposed by L. Garbato et al., 1987, on the stability of the structures of the I-II-VI2 family, compared to the type II-III2-VI4 families.Se realizaron mediciones de difracción de rayos-X en polvo a la muestra CuIn0.5Ga0.5S2, una aleación semiconductora del tipo I-III-VI2, en el rango de temperatura entre 311 K y 780 K, región en la que este material tiene una estructura tetragonal I¯42d, y relación c/a=2, por lo que se analizó como una estructura pseudocúbica. A partir del análisis de las líneas de difracción de rayos-X, se determinaron los valores precisos de los parámetros de la red en función de la temperatura. Esos resultados permitieron evaluar los coeficientes de expansión térmica de los parámetros correspondientes. Se encontró que los coeficientes de expansión térmica de los parámetros cristalográficos a y c, así como las distancias catión-anión, dCu-S y dIn,Ga-S, eran todos iguales. Estos resultados están en concordancia con lo propuesto por L. Garbato et al., 1987, sobre la estabilidad de las estructuras de la familia I-III-VI2, en comparación con las familias del tipo II-III2-VI4.Recibido: 10 de diciembre de 2024Aceptado: 15 de marzo de 202
Determinación de la edad con investigación radiomorfométrica empleando ortopantomografía y morfométrica mandibular: una investigación original
No full textBACKGROUND - Mandible is a thick, dimorphic bone that is remarkably well-preserved might help in morphometric analysis, structural changes related to age and sex and forensic age determination. MATERIALS AND METHODS - The main aim was to evaluate the accuracy of the mandibular radio morphometric parameters for age estimation in the South Indian population utilizing digital over-the-glass age gauges, as well as their association with chronological age. RESULTS - Minimal correlation was observed between gonial angle and age, ramus breadth and age whereas moderate correlation was observed between bicondylar/bigonial width and age. Moderate-to-high correlation observed between condylion gonion/coronoid gonion length with age. CONCLUSION - Important indicators for age estimation include the bigonial breadth, bicondylar width, and coronoid, or gonion length. As such, the morphometric analysis of the mandible might be useful in forensic odontology.Received: 26/12/2024Accepted: 11/01/2025ANTECEDENTES - La mandíbula es un hueso grueso y dimórfico que está notablemente bien conservado y podría ayudar en el análisis morfométrico, los cambios estructurales relacionados con la edad y el sexo y la determinación forense de la edad. MATERIALES Y MÉTODOS - El objetivo principal fue evaluar la precisión de los parámetros radiomorfométricos mandibulares para la estimación de la edad en la población del sur de la India utilizando medidores de edad digitales sobre vidrio, así como su asociación con la edad cronológica. RESULTADOS - Se observó una correlación mínima entre el ángulo gonial y la edad, la anchura de la rama y la edad, mientras que se observó una correlación moderada entre la anchura bicondilar/bigonial y la edad. Se observó una correlación moderada a alta entre la longitud del gonión condilion/gonión coronoides con la edad. CONCLUSIÓN - Los indicadores importantes para la estimación de la edad incluyen la anchura bigonial, la anchura bicondilar y la longitud coronoides o gonion. Como tal, el análisis morfométrico de la mandíbula podría ser útil en odontología forense.Recibido: 26/12/2024Aceptado: 01/11/202
Transformando la prevención de la osteoporosis: un llamado a la acción educativa y clínica
No full text-Recibido: 23/01/2025Aceptado: 15/02/202
Aprendizaje Auto-Supervisado Explicable para Predecir y Generar los Diámetros de Canales Nutricios en Tomografía Computarizada de Haz Cónico
No full textIntroduction: Cone-beam computed tomography (CBCT) has revolutionized dentistry by providing high-resolution 3D views for evaluating mandibular nutrient canal systems. However, manual measurements are time-consuming. This study employs self-supervised learning to predict nutrient canal measurements from mandibular CBCT scans. Objective: To enhance accuracy and treatment planning using explainable artificial intelligence (AI), optimizing strategies for implant surgeries and personalized care. Methods: A total of 398 CBCT images were collected from the DIAS system at Saveetha Dental College. A periodontist annotated data, including nutrient canal diameter, lingual artery visibility, and distances. Data were split into training and testing sets. The self-supervised model utilized autoencoders with encoder, decoder, and regression heads, compressing data into a 16-dimensional latent space to predict canal diameter. Results: The model reduced reconstruction and regression losses, achieving final losses of 0.2543 for reconstruction and 0.3336 for regression. Conclusion: Self-supervised learning can enhance CBCT scan analysis by predicting canal diameters. However, success depends on high-quality data, robust validation, and multimodal integration.Received: 23/12/2024Accepted: 21/01/2025Introducción: La tomografía computarizada de haz cónico (CBCT) ha transformado la odontología al proporcionar vistas tridimensionales de alta resolución para evaluar los sistemas de canales nutricios mandibulares. Sin embargo, las mediciones manuales son laboriosas. Este estudio utiliza aprendizaje auto-supervisado para predecir mediciones de los canales nutricios a partir de escaneos CBCT mandibulares. Objetivo: Mejorar la precisión y la planificación del tratamiento mediante inteligencia artificial explicable (IA), optimizando estrategias para cirugías de implantes y atención personalizada. Métodos: Se recopilaron 398 imágenes CBCT del sistema DIAS del Saveetha Dental College. Un periodoncista calificó los datos, incluyendo mediciones del diámetro del canal nutricio, visibilidad de la arteria lingual y distancia. Los datos se dividieron en conjuntos de entrenamiento y prueba. El modelo auto-supervisado empleó autoencoders con codificador, decodificador y cabeza de regresión, comprimiendo los datos en un espacio latente de 16 dimensiones para predecir el diámetro del canal. Resultados: El modelo redujo pérdidas de reconstrucción y regresión, logrando una pérdida final de 0.2543 para reconstrucción y 0.3336 para regresión. Conclusión: El aprendizaje auto-supervisado puede mejorar el análisis de escaneos CBCT al predecir diámetros de los canales, aunque su éxito depende de datos de alta calidad, validación robusta e integración multimodal.Recibido: 23/12/2024Aceptado: 21/01/202
Comércio agroalimentar entre a Colômbia e a Venezuela: um estudo baseado no modelo de correção de erros
No full textEl presente estudio investiga la relación comercial de largo plazo en el sector agroalimentario entre Colombia y Venezuela durante el período 2004-2023, mediante un riguroso Modelo de Corrección de Errores (MCE). La investigación se sustenta en datos anuales de comercio bilateral, integrando variables macroeconómicas estratégicas como el Producto Interno Bruto (PIB) de ambos países y sus respectivos tipos de cambio. La metodología econométrica comprende una secuencia analítica sistemática. Inicialmente, se realizaron pruebas de raíz unitaria para establecer el orden de integración de las series temporales, seguidas de pruebas de cointegración destinadas a verificar la existencia de una relación de equilibrio estructural a largo plazo. La implementación del Modelo de Corrección de Errores permitió capturar simultáneamente la dinámica de corto plazo y los mecanismos de ajuste hacia el equilibrio económico. Los resultados revelan una cointegración estadísticamente significativa, evidenciando una profunda interdependencia comercial agroalimentaria entre Colombia y Venezuela. El coeficiente de ajuste del modelo indica una velocidad de reequilibrio ante desviaciones temporales, lo que sugiere una capacidad de adaptación relativamente rápida de los flujos comerciales. Adicionalmente, el estudio identificó hallazgos complementarios sobre el impacto de disrupciones económicas y políticas en los patrones comerciales bilaterales. La investigación aporta una perspectiva novedosa a la literatura especializada sobre comercio agroalimentario en América Latina, proporcionando conocimientos detallados sobre la dinámica comercial entre ambos países en un sector de crucial importancia económica y estratégica. Las conclusiones ofrecen implicaciones significativas para el diseño de políticas comerciales y agrícolas, especialmente en un contexto caracterizado por alta volatilidad económica y transformaciones en las relaciones bilaterales. El análisis constituye una herramienta valorable para formuladores de política, académicos e inversores interesados en la comprensión de las interconexiones económicas regionales. This study investigates the long-term commercial relationship in the agri-food sector between Colombia and Venezuela during the 2004-2023 period, employing a rigorous Error Correction Model (ECM). The research is grounded in annual bilateral trade data, integrating strategic macroeconomic variables such as the Gross Domestic Product (GDP) of both countries and their respective exchange rates. Econometric methodology encompasses a systematic analytical sequence. Initially, unit root tests were conducted to establish the integration order of time series, followed by cointegration tests designed to verify the existence of a long-term structural equilibrium relationship. The implementation of the Error Correction Model allowed for simultaneous capture of short-term dynamics and adjustment mechanisms toward economic equilibrium. The main findings revealed a statistically significant cointegration, evidencing a profound agri-food commercial interdependence between Colombia and Venezuela. The model's adjustment coefficient indicates a rebalancing velocity in response to temporal deviations, suggesting a rapid adaptation capacity of commercial flows. Additionally, the study identified complementary insights regarding the impact of economic and political disruptions on bilateral trade patterns. The research contributes a novel perspective to specialized literature on agri-food trade in Latin America, providing detailed insights into the commercial dynamics between both countries in a sector of crucial economic and strategic importance. The conclusions offer significant implications for commercial and agricultural policy design, especially within a context characterized by high economic volatility and transformations in bilateral relations. The analysis constitutes a valuable tool for policymakers, academics, and investors interested in understanding regional economic interconnections.Cette étude examine les relations commerciales à long terme dans le secteur agroalimentaire entre la Colombie et le Venezuela au cours de la période 2004-2023, à l'aide d'un modèle rigoureux à correction d'erreur (ECM). La recherche est basée sur des données annuelles de commerce bilatéral, intégrant des variables macroéconomiques stratégiques telles que le Produit Intérieur Brut (PIB) des deux pays et leurs taux de change respectifs. La méthodologie économétrique comprend une séquence analytique systématique. Dans un premier temps, des tests de racine unitaire ont été effectués pour établir l'ordre d'intégration des séries temporelles, suivis de tests de cointégration visant à vérifier l'existence d'une relation d'équilibre structurel à long terme. La mise en œuvre du modèle de correction d'erreur a permis de saisir simultanément la dynamique à court terme et les mécanismes d'ajustement vers l'équilibre économique. Les résultats révèlent une cointégration statistiquement significative, mettant en évidence une profonde interdépendance commerciale agroalimentaire entre la Colombie et le Venezuela. Le coefficient d'ajustement du modèle indique une vitesse de rééquilibrage face à des déviations temporaires, suggérant une capacité d'adaptation relativement rapide des flux commerciaux. En outre, l'étude a identifié des résultats complémentaires concernant l'impact des perturbations économiques et politiques sur les schémas commerciaux bilatéraux. La recherche apporte une nouvelle perspective à la littérature spécialisée sur le commerce agroalimentaire en Amérique latine, en fournissant des informations détaillées sur la dynamique commerciale entre les deux pays dans un secteur d'une importance économique et stratégique cruciale. Les résultats offrent des implications significatives pour la conception des politiques commerciales et agricoles, en particulier dans un contexte caractérisé par une forte volatilité économique et des transformations dans les relations bilatérales. L'analyse constitue un outil précieux pour les décideurs politiques, les universitaires et les investisseurs désireux de comprendre les interconnexions économiques régionales.O presente estudo investiga a relação comercial de longo prazo no setor agroalimentar entre Colômbia e Venezuela durante o período 2004-2023, mediante um rigoroso Modelo de Correção de Erros (MCE). A pesquisa sustenta-se em dados anuais de comércio bilateral, integrando variáveis macroeconômicas estratégicas como o Produto Interno Bruto (PIB) de ambos os países e suas respectivas taxas de câmbio. A metodologia econométrica compreende uma sequência analítica sistemática. Inicialmente, realizaram-se testes de raiz unitária para estabelecer a ordem de integração das séries temporais, seguidos de testes de cointegração destinados a verificar a existência de uma relação de equilíbrio estrutural de longo prazo. A implementação do Modelo de Correção de Erros permitiu capturar simultaneamente a dinâmica de curto prazo e os mecanismos de ajuste em direção ao equilíbrio econômico. Os resultados revelam uma cointegração estatisticamente significativa, evidenciando uma profunda interdependência comercial agroalimentar entre Colômbia e Venezuela. O coeficiente de ajuste do modelo indica uma velocidade de reequilíbrio diante de desvios temporais, o que sugere uma capacidade de adaptação relativamente rápida dos fluxos comerciais. Adicionalmente, o estudo identificou achados complementares sobre o impacto de disrupções econômicas e políticas nos padrões comerciais bilaterais. A pesquisa aporta uma perspectiva inovadora à literatura especializada sobre comércio agroalimentar na América Latina, fornecendo insights detalhados sobre a dinâmica comercial entre ambos os países em um setor de crucial importância econômica e estratégica. As conclusões oferecem implicações significativas para o desenho de políticas comerciais e agrícolas, especialmente em um contexto caracterizado por alta volatilidade econômica e transformações nas relações bilaterais. A análise constitui uma ferramenta valiosa para formuladores de políticas, acadêmicos e investidores interessados na compreensão das interconexões econômicas regionais
Presentación del Dossier: III Jornadas de Investigación en Comunicación. Universidad de Los Andes (2023)
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Inteligencia artificial: ¿Cuáles desafíos impone al periodismo?
Full text linkEverything suggests that we are facing the end of journalism. Journalism is dead: Long live journalism! However, the fundamental challenge the media and the journalistic profession are facing jointly is its credibility regarding the proliferation of hoaxes, SEO positioning and development of Artificial Intelligence (AI). About that, this paper is based on a documentary review that seeks to unveil the reasons why disinformation has been imposed as a social referent of truth, why the media have become allies of disinformation and why journalism is at the mercy of algorithms. As a conclusion, six ideas are outlined that may help to reflect and debate on the challenges faced by those who practice journalism and those who teach the vicissitudes of this profession.Todo hace suponer que estamos ante el fin del periodismo. El periodismo ha muerto: ¡Viva el periodismo! No obstante, el desafío fundamental que enfrentan los medios de comunicación y la profesión periodística en conjunto es su credibilidad ante la proliferación de bulos, el posicionamiento SEO y la desarrollo de la Inteligencia Artificial (AI). En este sentido, el presente trabajo se fundamenta en una revisión documental que busca develar las razones por las cuales la desinformación se ha impuesto como referente social de la verdad, el por qué los medios se han vuelto aliados de la desinformación y el por qué el periodismo está a la merced del algoritmo. A manera de conclusión se esbozan seis ideas que pueden ayudar a reflexionar y debatir referente a los desafíos que tienen los que ejercen el periodismo y quienes enseñan los avatares de esta profesión.Recibido: 01-07-2023 - Aceptado: 15-07-202
