Revistas Científicas de la Universidad de Alicante
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    Vivir en el limbo, vivir la incertidumbre: la precariedad como forma encarnada de existencia en el trabajo en la política de protección a la infancia en Chile

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    Introduction. Chile’s child protection policy has been in a systematic crisis for the past 30 years. A major factor in this crisis has been the outsourcing of policy implementation and the subsidiary model through which it is executed. In this way, the protection policy has been operated by third-sector private organisations - such as Corporations, Foundations, and Non-Governmental Organisations - which receive a government subsidy regulated by Law 21.032. As pointed out by the Committee on the Rights of the Child in 2018, outsourcing and subsidy funding have played a key role in the sustained precariousness which characterises the Service and which affects working conditions. Within this framework, the study objective was to learn about the daily work experiences of those who implement the child protection policy in Chile. Methodology. A thematic analysis was conducted of 18 interviews drawn from two ethnographic processes carried out between 2018-2020 within the context of outpatient line programmes of the National Service for Minors (SENAME). Results. The results of this research show the generation of an embodied experience of precariousness in the Chilean child protection policy workers. This precariousness generates experiences of grief, exploitation of life, illness, physical and emotional oppression, and an impossibility of life projection, all made possible and sustained by the incorporation of neoliberal logics within the Protection Service. Discussion. This study sheds light on the essential elements to consider when evaluating the functioning of the Chilean child protection policy within a framework of deep-seated precariousness. It is necessary today to focus on and consider the experiences of the actors who have been overlooked in parliamentary discussions: the workers themselves. Only in this way will it be possible to understand how we can effectively transform a Service which, despite its reforms, has failed to protect both its target users and those who execute the policy locally. Conclusions. Precariousness leads not only to the emotional exhaustion of workers but it also compromises their ability to perform sensitive and effective interventions. The problem lies not in the professionals themselves but in the neoliberal logic behind their work. This rationale must be called into question, opening the path towards building a necessary child protection policy that includes all the actors involved, focuses on care, and is directed towards transforming the living conditions of citizens.Introducción. La política de protección de la infancia en Chile ha presentado una sistemática crisis de implementación durante los últimos 30 años. Uno de los factores principales de esta crisis ha sido la tercerización de la ejecución de dicha política y el modelo subsidiario mediante el cual se ejecuta. Desde ahí, la política de protección ha sido implementada por organizaciones privadas del tercer sector – como Corporaciones, Fundaciones y Organizaciones No Gubernamentales – las cuales reciben un subsidio estatal que es regulado por la Ley 21.032. Tal como ha señalado el Comité de Derechos del Niño en 2018, la tercerización y financiamiento por subvención han sido elementos claves para el sostenimiento de precariedad dentro del Servicio, impactando en las condiciones en las que se desarrolla el trabajo. En este marco, el presente artículo buscó conocer las experiencias laborales cotidianas de las trabajadoras que ejecutan la política de protección de la infancia en Chile. Metodología. Para ello, se realizó un análisis temático a 18 entrevistas a participantes de dos procesos etnográficos realizados entre el 2018-2020 en programas de la línea ambulatoria del Servicio Nacional de Menores (SENAME). Resultados. Los resultados de esta investigación muestran la generación de una vivencia corporizada de precariedad en las trabajadoras de la política de protección a la infancia chilena. Esta precariedad es traducida en experiencias de duelo, explotación de la vida, enfermedad, opresión física y emocional e imposibilidad de proyección de la vida en las trabajadoras que son posibilitadas y sostenidas por la incorporación de lógicas neoliberales dentro del Servicio de Protección. Discusión. Este estudio provee elementos esenciales a considerar para evaluar el funcionamiento de la política de protección de la infancia chilena en un contexto de profunda precariedad. El elevar y considerar las experiencias de aquellos actores que han sido olvidados en las discusiones parlamentarias – a saber, los trabajadores y las trabajadoras – es hoy primordial, en tanto permite comprender cómo podemos transformar efectivamente un Servicio que, a pesar de las reformas realizadas, no ha logrado proteger ni a los usuarios a los que se dirige, ni a quienes ejecutan la política en el terreno local de acción. Conclusiones. La precariedad no solo conduce al desgaste emocional de las trabajadoras, sino que también compromete su capacidad para realizar intervenciones sensibles y efectivas. El problema no radica en las profesionales en sí, sino en las lógicas neoliberales que sustentan su trabajo. Desde ahí, este artículo plantea la necesidad de cuestionar estas lógicas y construir una política de protección a la infancia que incluya a todos los actores involucrados, con un enfoque en el cuidado y que se oriente a la transformación de las condiciones de vida de la ciudadanía

    El diagnóstico relacional colaborativo (II). Ampliando el diagnóstico relacional en la práctica del Trabajo Social

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    Introduction. Relational and collaborative diagnosis is based on a qualitatively different participation process of the assisted individual, directed towards creating a shared assessment between the professional and the person. The elaboration of this shared assessment, which we call co-diagnosis, rests on essential criteria linked to a post-structural Social Work practice and to a Strengths approach. The study objective was to develop the comprehensive co-diagnosis process, to include the relational criteria of joint research, and to define the logical sequence of the process. The practice moves away from a conventional position in which the professional is the expert and the client a mere recipient of assistance. A relational approach to collaboration is adopted, in which people maintain and expand their strengths and their capacity to decide about their preferred future and life goals. Methodology. We investigated how the professional and the person or family co-constructed shared visions, generating a co-diagnosis which, through conversational strategies, helped the persons to identify and decide about their possible and desired future. To this end, a state-of-the-art literature review was conducted on Social Work practice. We excluded works on conventional diagnosis, typical of structuralism and the assumptions of early cybernetics, and ensured epistemological compatibility by focusing on fundamental texts relating to Solution Focused Social Work, Narrative Social Work, and the Strengths Approach, from the 1990s until the present day. Results. The shared construction process of co-diagnosis is based on three pillars. The first is extended listening: this includes classical empathic listening, the double listening proposed by the narrative, and the constructive listening of solution-focused practice. The second pillar is the consideration of people\u27s strengths: experiences, knowledge, skills, hopes or dreams valued by people. Third, the practice of externalisation, i.e., the relational and conversational process by which people and problems are acknowledged separately and not merged in conversation. Discussion. The results provided the key elements allowing to design the logical process of co-diagnosis construction, which can be divided into the following steps: 1. Ordering and systematising the content of the collaborative enquiry meetings; 2. Building a shared story; and 3. Co-diagnosis meeting. Conclusions. The work details the keys to the development of each step. It indicates the content of the conversations to be developed, as well as the challenges that must be faced in order to jointly formulate the co-diagnosis: what to maintain, improve or change, what goals and objectives the person wishes to achieve, and which obstacles and support measures can be identified.Introducción. El diagnóstico, de naturaleza relacional y colaborativa, se sustenta en un proceso cualitativamente distinto de participación de las personas atendidas y se dirige a la creación de una evaluación compartida entre el profesional y la persona. El proceso de elaboración de esta evaluación compartida, a la que denominamos co-diagnóstico, considera criterios esenciales que se vinculan a una práctica del Trabajo Social post-estructural y a un posicionamiento centrado en el enfoque de las fortalezas. El objetivo del presente trabajo se centra en desarrollar el proceso completo de elaboración del co-diagnóstico, incluir los criterios relacionales de investigación conjunta y en ordenar la secuencia lógica del proceso. En su aplicación, se aleja de las posiciones que consideran al profesional como el experto y al cliente como mero receptor de ayuda. Se adentra en una propuesta relacional de colaboración en la cual las personas mantienen y amplían sus fortalezas y su capacidad de decisión respecto a su futuro preferido y sus objetivos vitales. Metodología. Se ha indagado el procedimiento de cómo co-construir visiones compartidas entre el profesional y la persona o familia que hagan posible construir un co-diagnóstico que facilite, mediante estrategias conversacionales, que las personas identifiquen y decidan cuál es su futuro posible y deseado. Para ello se han estudiado las fuentes bibliográficas de las últimas vanguardias en la práctica del Trabajo Social. Se ha excluido la producción bibliográfica que hace referencia al diagnóstico desde una visión convencional, propia del estructuralismo y de los supuestos de la primera cibernética. Desde una compatibilidad epistemológica, se ha optado por centrarse en textos fundamentales del Trabajo Social centrado en soluciones, del Trabajo Social narrativo y del enfoque  de las fortalezas, con un marco temporal que arranca en los años noventa hasta la actualidad. Resultados. El proceso de construcción compartida del co-diagnóstico se apoya en tres grandes pilares. En primer lugar, la escucha ampliada. Ésta comprende la escucha empática clásica, la doble escucha propuesta por la narrativa y la escucha constructiva planteada por la práctica centrada en soluciones. En segundo lugar, la consideración de las fortalezas de las personas: experiencias, conocimientos, habilidades, esperanzas o sueños que las personas atesoran. En tercer lugar, la práctica de la externalización, es decir, el proceso relacional y conversacional por el cual las personas y los problemas son reconocidos por separado y no son fusionados en la conversación. Discusión. Los resultados proporcionan los elementos clave para diseñar el proceso lógico de construcción del co-diagnóstico, organizado por pasos: 1. Ordenar y sistematizar el contenido de los encuentros de indagación colaborativa; 2. Construir una historia compartida y, 3. Encuentro de co-diagnóstico. Conclusiones. El trabajo detalla las claves para el desarrollo de cada paso. Indica el contenido de las conversaciones a desarrollar, así como los desafíos que deben afrontarse para formular conjuntamente el co-diagnóstico: qué mantener, mejorar o cambiar, qué metas y objetivos desea alcanzar la persona y qué obstáculos y apoyos se identifican

    Brecha digital de género y uso diferencial de TIC para el aprendizaje de lenguas extranjeras

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    This research aims to examine the differential use of Information and Communication Technology (ICT) tools for language learning between men and women. Previous studies indicate that men tend to evaluate their digital skills more positively and that women have greater motivation to learn languages. Hence, the interest in understanding how digital competence interacts with language learning. A quantitative study was conducted with a sample of Primary Education Degree students who are starting their university studies in Galicia, with the aim of identifying the context and purpose of their use of machine translation tools, as well as the frequency with which they use online resources for learning foreign languages; with a particular interest in determining whether there are differences between men and women. The means of the different variables were estimated as a measure of central tendency. Proportion tests were used to test hypotheses for dichotomous variables, and chi-square tests were applied for the remaining variables. The level of statistical significance was set at p<0.05. The results revealed that, although there were no significant differences between men and women in the general use of machine translators for personal purposes, discrepancies were observed in their use in academic and professional contexts. Additionally, gender differences were identified in the use of ICT tools, such as online dictionaries and information queries to resolve doubts. In terms of frequency of use, women showed a greater preference for tools that involve more complex knowledge processes, such as the use of automatic voice recognition programs.Esta investigación tiene como objetivo examinar el uso diferencial de las herramientas de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) para el aprendizaje de lenguas entre hombres y mujeres. Estudios previos señalan que los hombres tienden a evaluar sus habilidades digitales de manera más positiva y que las mujeres tienen mayor motivación para aprender idiomas. De ahí el interés en conocer cómo interactúa la competencia digital con el aprendizaje de lenguas. Se llevó a cabo un estudio cuantitativo con una muestra de estudiantes del Grado de Educación Primaria que inician sus estudios universitarios en Galicia con el objetivo de identificar en qué contexto y con qué finalidad utilizan herramientas de traducción automática y con qué frecuencia usan recursos online para el aprendizaje de lenguas extranjeras; con especial interés en conocer si existen diferencias entre hombres y mujeres. Se estimaron las medias de las variables dicotómicas como medida de tendencia central y en las variables con cinco opciones de respuesta los porcentajes de cada opción en función del sexo. Se utilizaron pruebas de proporciones para contrastar hipótesis para las primeras y chi-cuadrado para las restantes. El nivel de significación estadística se estableció en p<0,05. Los resultados muestran que, aunque no hubo diferencias significativas entre hombres y mujeres en el uso general de traductores automáticos para fines personales, sí se observaron discrepancias en su utilización en contextos académicos y profesionales. Además, se identificaron diferencias de género en el empleo de herramientas TIC como diccionarios en línea y consultas de información para resolver dudas. En términos de frecuencia de uso, las mujeres mostraron una mayor preferencia por herramientas que implican procesos más complejos de conocimiento, como el uso de programas de reconocimiento automático de voz

    IA y lenguaje: ¿Nuevas formas para antiguas discriminaciones? Un estudio de caso en Google Translate y Canva

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    The development of artificial intelligence (AI) is one of the greatest technological revolutions in recent human history. AI technology is widely used in various fields, including education. In this field, AI is studied as a discipline, and used as a tool to overcome social barriers. Like any human revolution, however, it is necessary to be careful about it and consider that the growing use of these new informatic systems also entails risks. One of them, it is the reinforcement of gender stereotypes and discrimination against women through linguistics feedback. Trough an experimental analysis conducted on common AI-integrated app –Google Translate and Canva–we will investigate linguistic behaviours such as responding to a command prompts. From the results obtained, we can demonstrate the existence of gender biases in the AI’s productions, both in textual and visual language. Gender biases are consequences of the structural inequalities present in society: it is not the technology that is sexist, but it is the dataset on which it is based, which in turn is based on the results produced by users and published on internet. In a society based on democracy and equality, it is important to ensure that the use of such a widespread technology as AI does not perpetuate existing stereotypes and does not allow to become a new form of strengthening discriminations. From a linguistics perspective, this means paying attention to the linguistic outputs, both textual and visual, provided by the AI and checking the dataset it has been training on. Due to their central role in the education of new generations, schools and institutions should prepare students for a critical vision of the phenomenon and provide them with the tools to contrast it. This path could start from teaching AI mechanisms and ethics of technology to students and using an inclusive language in the educational context.El desarrollo de la inteligencia artificial (IA) es una de las más grandes revoluciones tecnológicas de la historia reciente de la humanidad. La tecnología de inteligencia artificial se utiliza ampliamente en diversos campos, incluida la educación. En este sector, la IA se estudia como disciplina y se utiliza como herramienta para superar ciertas barreras sociales. Sin embargo, como todas las revoluciones humanas, es necesario considerar que el uso creciente de nuevos sistemas informáticos también entraña riesgos. Uno de ellos es el refuerzo de los estereotipos de género y de la discriminación contra las mujeres en las producciones lingüísticas. A través de un análisis experimental realizado en herramientas comerciales comunes integradas con la IA –Google Translate y Canva– se investigará su comportamiento lingüístico como respuestas a indicaciones de comando. De los resultados obtenidos se puede demostrar la existencia de prejuicios de género en sus outputs, tanto en el lenguaje textual como en el visual. Los sesgos de género son consecuencias de las desigualdades estructurales presentes en la sociedad: no es la tecnología lo que es sexista, sino los conjuntos de datos en los que se basa, que a su vez se basan en los resultados producidos por los usuarios y usuarias y publicados en Internet. Para una sociedad basada en la democracia y en la igualdad, es importante garantizar que el uso de una tecnología tan extendida como la IA no perpetúe los estereotipos existentes y que no se convierta en un nuevo instrumento para fortalecer las discriminaciones. Desde una perspectiva lingüística, esto significa prestar atención a los resultados lingüísticos devueltos por la IA, tanto textual como visual, y verificar el conjunto de datos utilizado por la IA. Por su papel central en la educación de las nuevas generaciones, las escuelas y las instituciones deben preparar a las y los estudiantes para una visión crítica del fenómeno y brindarles las herramientas para contrastarlo. Este camino podría comenzar enseñando los mecanismos de la IA y su ética en clase, y utilizando un lenguaje inclusivo en el contexto educativo

    Review of/Reseña de: Herranz Velázquez, Fernando. Aprender a ser hombre. Una mirada histórica al origen de la hegemonía social masculina. Toledo: Ediciones en el mar, 2024. 336 pp. ISBN: 978-84-10204-03-4

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    Herranz Velázquez, Fernando. Aprender a ser hombre. Una mirada histórica al origen de la hegemonía social masculina. Toledo: Ediciones en el mar, 2024. 336 pp. ISBN: 978-84-10204-03-4

    Respuesta a Rodolfo Vigo

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    Response by Luigi Ferrajoli to Rodolfo Vigo’s paper titled Weaknesses or philosophical inconsistencies in Luigi Ferrajoli’s proposal for a Constitution for the Earth, published in issue 48 (2024) of Doxa. Cuadernos de Filosofía del Derecho.Respuesta de Luigi Ferrajoli al trabajo de Rodolfo Vigo titulado Debilidades o incoherencias iusfilosóficas en la propuesta de Luigi Ferrajoli de una Constitución para la Tierra, publicado en el número 48 (2024) de Doxa. Cuadernos de Filosofía del Derecho

    Variación espacio-temporal de las islas de calor como determinante del confort térmico urbano en la Zona Metropolitana del Valle de Toluca, México

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    Urban heat islands constitute a major problem with various negative consequences in urban areas, resulting in a decrease in thermal comfort and greater discomfort among inhabitants due to the increase in ambient temperature. This study evaluates the spatiotemporal dynamics of surface heat islands and urban thermal comfort in the Metropolitan Area of the Toluca Valley, Mexico. NDVI and land surface temperature have been calculated using Landsat images to determine heat islands and urban thermal comfort. Differences in the distribution of heat islands have been observed throughout the year, with summer and autumn being the most affected seasons, mainly in highly urbanized areas. Thermal comfort also displays seasonal variations, with over 30% of the area evaluated presenting poor conditions. Variations in the distribution and intensity of heat islands and thermal comfort are influenced by seasonal changes in vegetation cover, evidenced by the negative correlation observed between NDVI and land surface temperature, as well as with surface heat islands. The study has some limitations, including the low spatial resolution of the images to capture fine details, their limited temporal frequency, cloud interference, a limited spectral capacity for certain analyses, and variable historical availability. However, the information generated can be highly useful in the design of territorial planning strategies that promote the sustainability of the area.Las islas de calor urbanas son un problema importante con diversas consecuencias negativas en las zonas urbanas, generando una disminución en el confort térmico y malestar de los habitantes por el incremento de la temperatura ambiental. Este estudio evaluó la dinámica espacio-temporal de las islas de calor superficiales y el confort térmico urbano en la Zona Metropolitana del Valle de Toluca, México. Se calculó el NDVI y la temperatura superficial terrestre a partir de imágenes Landsat para determinar las islas de calor y el confort térmico urbano. Se observó que existen diferencias en la distribución de las islas de calor a lo largo del año siendo verano y otoño las estaciones más afectadas, principalmente en las áreas más urbanizadas. El confort térmico también muestra variaciones estacionales, donde más del 30% de la superficie evaluada presenta malas condiciones. Las variaciones en la distribución e intensidad de las islas de calor y el confort térmico están influenciadas por los cambios estacionales en la cobertura vegetal, lo cual se evidencia en la correlación negativa observada entre el NDVI y la temperatura superficial terrestre, así como con las islas de calor superficiales. El estudio presenta algunas limitaciones, entre las que se incluyen la baja resolución espacial de las imágenes para capturar detalles finos, su limitada frecuencia temporal, la interferencia de nubes, una capacidad espectral restringida para ciertos análisis y una disponibilidad histórica variable. No obstante, la información generada puede ser de gran ayuda para el diseño de estrategias de planificación territorial que promuevan la sostenibilidad de la zona

    AI-Design en la enseñanza tipográfica: percepción estudiantil en grados creativos ante el uso de inteligencia artificial generativa

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    Purpose. To analyze the perception of students in creative undergraduate programs regarding the use of generative artificial intelligence (AIGen) tools in typographic design learning. Methodology. A mixed-method approach was used based on project-based learning with 102 students from artistic subjects. Participants created typographic prototypes using tools such as DALL-E, Midjourney, and ChatGPT, and evaluated their experience through a Likert-scale questionnaire. Results and Conclusions. Findings show a predominantly positive attitude towards AIGen, highlighting its potential to foster creativity, shorten production time, and enhance the learning experience, though concerns regarding authorship, ethics, and employability were also noted. Novelty. This exploratory study provides an initial framework for understanding the educational impact of AI-Design in university-level creative disciplines, opening a new line of research on the intersection between artificial intelligence, creativity, and pedagogy.Propósito. Analizar la percepción del alumnado de grados creativos sobre el uso de herramientas de inteligencia artificial generativa (IAGen) en el aprendizaje del diseño tipográfico. Metodología. Se empleó una metodología mixta basada en aprendizaje por proyectos, en la que participaron 102 estudiantes de asignaturas artísticas. Los participantes desarrollaron prototipos tipográficos mediante herramientas como DALL-E, Midjourney o ChatGPT, y evaluaron su experiencia mediante un cuestionario tipo Likert. Resultados y conclusiones. Los resultados revelan una actitud mayoritariamente positiva hacia la IAGen, destacando su utilidad para fomentar la creatividad, reducir tiempos de trabajo y enriquecer la experiencia formativa, aunque también se detectan inquietudes relacionadas con la autoría, ética y empleabilidad. Aportación original. Este estudio ofrece una aproximación exploratoria al impacto del AI-Design en la educación artística universitaria, proponiendo una línea de investigación emergente en el cruce entre creatividad, docencia e inteligencia artificial

    Comunicación visual y representación de contenidos en la IA: sesgo algorítmico y visualización de datos en ChatGpt

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    Generative artificial intelligence, such as ChatGPT,has transformed the communication sector byoptimising time and facilitating creative processes.However, the presence of algorithmic biases poses anethical challenge due to their potential to perpetuatesocial stereotypes. This research examines howthese tools can impact the ethical responsibility ofcommunicators and proposes mitigation strategiesto ensure inclusive and responsible messaging. Themain hypothesis of the study suggests that the lackof critical awareness regarding the use of generativeAI tools like ChatGPT encourages a confident andaccelerated adoption, increasing the likelihood ofgenerating implicit biases. This issue is particularlysignificant in the communication sector, given itsethical responsibility to prevent the disseminationof biases and stereotypes. To address this, threesecondary objectives were established: identifyingbiases present in generated narratives, analysing howcommunication professionals use and review thesetools, and exploring bias mitigation strategies. Themethodology includes interviews with professionalsand a comparative experiment with ChatGPT undertwo approaches: “accelerated mode” and “carefulmode,” to analyse the potential emergence ofgender and ethnic biases. The results reveal twoinstances of gender bias out of 30 questions andresponsible use of generative AI by the interviewees.This underscores the importance of ethicalawareness, technical knowledge, and the need fora robust legislative framework. In conclusion, thestudy contributes to the debate on the responsibleuse of AI and lays the groundwork for future research in visual communication and content representationin an inclusive and ethical communication.La inteligencia artificial generativa, comoChatGPT, ha transformado el sector comunicativo,optimizando tiempos y facilitando procesoscreativos. No obstante, la existencia de sesgosalgorítmicos supone un reto ético por su posibilidaden perpetuar estereotipos sociales. La siguienteinvestigación, analiza cómo estas herramientaspueden impactar la responsabilidad ética delcomunicador y propone estrategias de mitigaciónpara garantizar mensajes inclusivos y responsables.La hipótesis principal del estudio plantea la ausenciade conciencia crítica sobre el uso de herramientasde IA generativa, como ChatGPT, fomenta unempleo confiado y acelerado, incrementandola probabilidad de generar sesgos implícitos. Esteaspecto es especialmente relevante en el sectorcomunicativo, dada su responsabilidad ética deevitar la propagación de sesgos y estereotipos.Para verificarlo, se han establecido tres objetivossecundarios: identificar los sesgos presentes enlas narrativas generadas, analizar el uso y revisiónque realizan los profesionales de comunicacióny explorar estrategias de mitigación del sesgo. Lametodología incluye entrevistas a profesionales y unexperimento comparativo con ChatGPT bajo dosenfoques: “modo acelerado” y “modo cuidadoso”para analizar la posible aparición del sesgo degénero y de etnia. Los resultados muestran dossesgos de género de las 30 preguntas realizadas yun uso responsable de la IA generativa por partede los entrevistados. Esto resalta la importanciade la conciencia ética, el conocimiento técnicoy la necesidad de un marco legislativo sólido. En conclusión, el estudio contribuye al debate sobreel uso responsable de la IA y sienta bases parainvestigaciones futuras en comunicación visual yrepresentación de contenidos de forma inclusiva yética

    Inteligencia artificial generativa (IAG): uso y percepción de los periodistas en España

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    Purpose. Generative artificial intelligence (GAI),capable of creating automated content in allkinds of formats, poses a major challenge formedia and journalists. This research aims to analysehow journalists are using and perceiving GAI.Methodology. In collaboration with 81 organizations(including associations, professional bodies, andunions), a comprehensive survey was conducted(N = 358). Additionally, to reinforce the qualitativeaspects of the research, a training session was held—with participant observation—, involving eightjournalists from different types of media outlets.Results. GAI is already part of the regular toolkitused in journalism, although it still has significantroom for growth. Algorithms are valued for theirspeed and efficiency, but they are a cause ofconcern also feared, as they do not always complywith fundamental professional principles such astruthfulness or rigor. Journalists believe that GAI couldlead to the replacement of humans by machines,which —by removing human oversight— couldresult in journalism with that lacks quality, creativity,and empathy. Six out of ten professionals report thatthere has been no discussion within their companiesabout the use of GAI. Nearly 75% of companieshave not provided any GAI-related training totheir employees. Conclusions and novelty. For theoptimal development of journalistic GAI, it is essentialto establish comprehensive projects on how, when,why, and within what limits to use GIS in the media.Training and dialogue are key elements.Propósito. La inteligencia artificial generativa (IAG),capaz de crear contenidos automatizados entoda clase de formatos, supone un gran desafíopara medios de comunicación y periodistas.Esta investigación se propone analizar cómousan los periodistas la IAG y cómo la perciben.Metodología. Con la colaboración de 81 colectivos(asociaciones, colegios profesionales y sindicatos),se ha completado una amplia encuesta (N = 358).Además, para reforzar los aspectos cualitativosde la investigación, se ha realizado una sesiónformativa ─con observación participante─ en laque intervinieron ocho periodistas de distintos tiposde medios. Resultados. La IAG forma ya parte de lasherramientas periodísticas habituales, aunque tienetodavía un notable margen de crecimiento. Losalgoritmos se valoran por su rapidez y eficiencia, peroson temidos porque no siempre respetan principiosbásicos de la profesión como la veracidad o el rigor.Los periodistas creen que la IAG puede conducirnosa una sustitución de personas por máquinas yello supondría ─al perderse el control humano─un periodismo con menos calidad, creatividad yempatía. Seis de cada diez profesionales afirmanque en sus empresas no ha habido debate sobre eluso de la IAG. Casi el 75% de las empresas no haofrecido a sus trabajadores formación sobre la IAG.Conclusión y aportación original. Para el óptimodesarrollo de la IAG periodística, resulta esencialestablecer proyectos integrales sobre cómo,cuándo, para qué y con límites usar la IAG en losmedios de comunicación. La formación y el diálogoson elementos claves

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