INANOE Repositorio (Inst- Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica
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Representación y reconocimiento de categorías visuales mediante gramáticas visuales y modelos gráficos probabilistas
En este trabajo de tesis se plantea la construcción de un modelo jerárquico para tareas de representación y reconocimiento de objetos mediante el uso de gramáticas visuales en combinación con
modelos gráficos probabilistas. El reconocimiento de categorías de objetos es un problema abierto
de investigación en donde los enfoques más comunes se han centrado en tratar de hacer reconocimiento
a partir de la descripción de características locales. Si bien estos trabajos han logrado buenos
resultados, debe decirse que se han centrado más bien en reconocimiento de objetos específicos,
antes que en categorías de objetos. Lo anterior ha dado lugar a enfoques más orientados en atacar
esta problemática
Diseño de circuitos digitales con muy bajos requerimientos de potencia
Los circuitos integrados se han convertido en parte importante de muchas aplicaciones,
las cuales van desde equipos de cómputo, pasando por sistemas de control
automotriz, hasta incluso los sistemas de monitoreo de la salud y la condición física
de las personas, siendo esta última la que mayor impacto puede llegar a tener en la
calidad de vida de sus usuarios. Sin embargo, los sistemas electrónicos de monitoreo
de la salud deben ser confiables y capaces de funcionar con muy bajos consumos
de potencia, ya que este tipo de sistemas generalmente son implantados dentro del
cuerpo del usuario
Evaluación de modelos y metodologías para caracterizar el TMOS en altas frecuencias
El uso masivo del TMOS en la actualidad no tiene precedentes. Existen
varios pronósticos sobre la situación a futuro del TMOS, la mayoría concuerda
con que, al menos de aquí a diez años, éste será la base del desarrollo
tecnológico basado en transistores. Dicho lo anterior, es evidente la necesidad
de tener herramientas que permitan la caracterización del TMOS y que
evolucionen a la par con éste. Dos de las herramientas fundamentales son los
modelos y las metodologías para la extracción de los parámetros de los
modelos. A pesar de que la caracterización del TMOS se puede llevar a cabo
de diferentes maneras, los métodos basados en mediciones en alta frecuencia
están tomando cada vez más relevancia. En el presente trabajo se discute la
caracterización del TMOS operando en pequeña señal, basada en la medición
de los parámetros S. Se comienza abordando, de manera muy general, el
funcionamiento del TMOS
Implementación de tramas binarias en hologramas generados por computadora
Actualmente, los hologramas generados por computadora suelen ser una herramienta
muy importante en distintas aplicaciones. En este trabajo se presenta la implementación de tramas binarias como una técnica a utilizar en hologramas generados
por computadora, obteniendo así, una imagen binaria que resulta más fácil de emplear
al momento de grabarlo en algún material o en dispositivos gráficos.
Realizando un análisis histórico, se recupera el concepto de trama binaria basada
en la teoría de semitonos utilizada en la imprenta, de esta forma se realiza una
adaptación para su implementación en imágenes calculadas por computadora.
De las distintas posibilidades, se agrupan en dos tipos, las tramas binarias con
distribución fija o variable, presentando una serie de imágenes y análisis de los efectos
visuales obtenidos.
Aplicando las tramas binarias a los hologramas generados por computadora, se
realiza el proceso de reconstrucción para la observación y el análisis de las imágenes
resultantes. De esta forma se logra obtener resultados favorables, una reconstruccion
con calidad comparable a la reconstrucción original, afirmando la viabilidad de las
tramas y permitiendo el uso de sus ventajas. Finalmente, se realizan una serie de
propuestas que resaltan más aún las capacidades que tiene este tipo de técnicas
Estudio multi banda en el grupo de Cartwheel
Cartwheel está entre las galaxias anilladas mas grandes tanto en tamaño angular
como lineal. Estructuras anilladas como la observada en Cartwheel se producen por
la colisión entre una galaxia espiral normal con una galaxia compacta. Esta colisión
genera una onda de densidad que se propaga a través del disco de la galaxia objetivo,
detonando la formación estelar observada en este tipo de galaxias. El paso de la onda de
densidad deja tras de si una estela compuesta por poblaciones estelares evolucionadas
tal como se muestra en el gradiente de color. En este trabajo de investigación se realiza
un estudio multi banda con imágenes que van desde el lejano ultravioleta hasta radio
continuo en la banda de 611 MHz. Este estudio multi banda que se lleva a cabo en
Cartwheel y sus galaxias compañeras permite determinar la naturaleza de las fuentes
responsables de estas emisiones. Los resultados de este análisis multi banda revelan
que la mayoría de las regiones seleccionadas en Cartwheel se ajustan a las relaciones
entre diferentes bandas encontradas para galaxias normales que presentan formación
estelar. Se discute la naturaleza de aquellas regiones que no se ajustan a las relaciones
encontradas para aquellas bandas
Transverse travelling paraxial weber beams
Light is something that has fascinated the people on the world who have made a study of it, it
is interesting because it presents properties of wave and particle, and changes depending of the
experiment being performed, in this work we try to light as an electromagnetic wave, for that we
study two kinds of waves, travelling waves ans standing waves [1, 2]
Estudio de pasivación de sustratos de c-Si y texturizado por plasma para aplicaciones en celdas solares de heterounión
En esta tesis, se reporta la optimización en la formación de estructuras tipo piramidales en la superficie de sustratos de silicio cristalino (c-Si), obtenidas por procesos de texturizado de plasma de SF6/O2. Las obleas de c-Si texturizadas tienen valores de reflectancia difusa muy bajas, de hasta 2.9%. Estos valores son mucho más bajos que los reportados utilizando procesos de texturizado húmedos basados en soluciones de KOH y NaOH, los que se encuentran en un rango de 12-14%. También se hace énfasis en la dependencia que la uniformidad y forma del texturizado tienen con la temperatura del substrato y cómo éste parámetro contribuye a obtener superficies altamente texturizadas. Siendo esta aportación la más importante de este trabajo, ya que no se había reportado en la literatura
Restauración de imágenes en color, desenfocadas, obtenidas con un microscopio en campo brillante
En los sistemas ópticos no siempre es posible obtener imágenes enfocadas, y las
imágenes capturadas, adicionalmente al desenfoque, son susceptibles a degradaciones
debidas a aberraciones y al ruido. Por esta razón, es necesario aplicar un método de
restauración que permita reducir dichas degradaciones.
En este trabajo se realizó la restauración de imágenes obtenidas con un microscopio,
mediante un proceso basado en la evaluación experimental de la función de
transferencia óptica (OTF, por sus siglas en inglés) y la función de punto extendido
(PSF por sus siglas en inglés) del sistema óptico para diferentes valores de desenfoque.
Para la obtención de la OTF se empleó un pinhole de 1um, el cual fue previamente
caracterizado para cumplir la función de fuente cuasi-puntual
Study of the MOS transistor for applications in RF circuits
In recent years, there has been a growing interest in circuit design based on CMOS technology for higher frequency applications in academia and industry such as Taiwanese companies TSMC and UMC. For instance, this is the case in the design of low noise amplifiers (LNA) and voltage controlled oscillator (VCO). Moreover, the channel length is scaled down as it was initially predicted by Moore's Law, which results in an increasing of switching speed and transconductance. Currently, market leader companies in terms of circuit manufacturing such as TSMC and UMC are working in technology nodes from 40 nm to 250 nm and the implementation of 28 nm is in progress. Indeed, on-wafer MOSFET characterization at high frequency gives place to new extraction methods of equivalent circuit elements and suggestions for compact models such as BSIM, PSP and EKV.
Even though the transistor is a four-terminal device, this is usually measured by means of a 2-port vector network analyzer because of the limitation in some laboratories and then, the source and substrate terminals are tied each other. As a consequence of this, the assessment of each parameter cannot be modeled as a function of the bulk-to-source voltage. In order to address this, a separate bulk terminal and a DC probe are used to properly take into account the effect of the substrate, which is not only useful for developing a correct extraction methodology but also for establishing a suitable hot-carrier stress condition. As a result of this, an accurate extraction methodology of the small-signal equivalent circuit elements under different bulk-to-source voltages is proposed, including the analysis of the MOSFET degradation induced by hot carrier injection.
On the other hand, due to the geometry-dependent parasitics of the MOSFET, its corresponding variation with both intrinsic and extrinsic components is studied. For this purpose, a set of devices with different gate length and another one with different number of fingers were measured at high frequency. Then, a suitable scalable model that is in a good agreement with experimental data is provided
Automatic discovery of concepts for unknown environments
This thesis explores how an agent can autonomously learn about its environment
just by interacting with it. This is not an easy task, since traditional
machine learning algorithms strongly depend on the user's intervention to define
the data to use and the experimental conditions under which the learning
process takes place. Designing an agent that autonomously drives its own
learning process poses several interesting challenges. How to explore the environment,
how to gather and represent the information obtained from the
environment (what to learn, when to learn, and how to organize the new
knowledge) and how to evaluate the knowledge acquired. In this thesis, an
algorithm called ADC which combines different machine learning techniques
in novel ways, is proposed to answer these questions. In particular, a novel
exploration strategy is proposed based on an asymmetric Wundt's curve and
biased actions to guide an agent through the environment and the learning
process. ADC incrementally builds, during exploration, a graph-based
representation of the environment using some initial background knowledge.
Frequent sub-graphs are automatically identified as instances of potentially
useful concepts from which relational concepts are induced. These concepts
are organized in a lattice and incorporated into its background knowledge
so that they can be used for learning new concepts. ADC also learns how
to perform new tasks by reinforcement learning with intrinsic motivation,
relational concepts are used to define states where actions are learned. The
learned behavior policies are stored for solving future tasks. ADC was tested
on simulated environments (floors, polygons, furniture, mobility and stability
of objects) and the concepts learned by the system were validated by
independent users (different to the author of this thesis) with encouraging
results. Among the learned concepts are basic structures (e.g., room), polygons
(e.g., pentagon, triangle), furniture (e.g., table, chair), movable objects,
and examples of simple stable structures