INANOE Repositorio (Inst- Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica
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Fabricación y Caracterización de Microelectrodos a Base de Silicio y Poliimida para Registro de Señales Neuronales
Full text linkEl sistema nervioso central como parte del sistema neuromuscular, es el encargado de reaccionar ante estímulos externos mediante impulsos eléctricos originados por células piramidales, también llamadas neuronas motoras, se comunican directamente con las fibras musculares. Con el fin de comprender mejor el funcionamiento neuromuscular y la conexión sináptica que va desde el sistema nervioso central a las diferentes partes del cuerpo, actualmente se desarrollan tecnologías de transductores de tamaño micrométrico capaces de interactuar y estudiar directamente algunos aspectos complejos del sistema nervioso. Estas tecnologías basadas en dispositivos microelectrónicos invasivos permiten desarrollar estudios relacionados con las corrientes iónicas del sistema nervioso. Los dispositivos llamados microelectrodos o microflechas permiten estudiar la propagación de impulsos eléctricos generados a través de diferentes potenciales de acción. En el arreglo de microelectrodos (MEA, por sus siglas en inglés) es posible inducir cargas capaces de generar nuevos impulsos. Debido a su tamaño micrométrico, posibilitan el estudio de grupos independientes de células, contrario a los métodos como lo es la EEG (electroencefalografía), un método de estudio desarrollado con el propósito de estudiar los diferentes potenciales de acción, pero utilizando electrodos superficiales. En este proyecto se desarrolla una técnica para la fabricación de microelectrodos, específicamente en su variante “microelectrodos planares”, mediante el empleo de técnicas de micromaquinado de volumen. Los prototipos desarrollados tienen como propósito utilizarse en el laboratorio de neurobiología del apetito, en el Centro de Investigación sobre el Envejecimiento (CIE), del CINVESTAV-IPN. Para ello, se trabaja con obleas de silicio de 2 pulgadas de diámetro y 200 ± 25 μm de espesor, en 3 etapas de fabricación, siendo la primera etapa, el adelgazamiento de la oblea. El adelgazamiento consiste en un grabado húmedo isotrópico, reduciendo a 140 ± 10 μm el grosor del sustrato.The central nervous system, as part of the neuromuscular system, is responsible for reacting to external stimuli through electrical impulses generated by pyramidal cells, also known as motor neurons, which communicate directly with muscle fibers. In order to better understand neuromuscular functioning and the synaptic connection that extends from the central nervous system to different parts of the body, technologies involving micrometric transducers capable of directly interacting with and studying some complex aspects of the nervous system are currently being developed. These technologies, based on invasive microelectronic devices, enable studies related to the ionic currents of the nervous system. Devices known as microelectrodes or microneedles allow for the study of the propagation of electrical impulses formed through different action potentials. Additionally, in the microelectrode array (MEA), it is possible to induce charges capable of generating new impulses. Due to their micrometric size, they enable the study of independent groups of cells, unlike methods such as EEG (electroencephalography), a study method developed to study different action potentials using surface electrodes. Throughout this project, a technique for the fabrication of microelectrodes, specifically in their "planar microelectrode" variant, is developed using bulk micromachining techniques. The prototypes developed are intended for use in the Appetite Neurobiology Laboratory at the Center for Research on Aging (CIE), at CINVESTAV-IPN. The process involves 2-inch diameter silicon wafers with a thickness of 200 ± 25μm, through 3 stages of fabrication, with stage 1 being the thinning of the wafer. The thinning process involves isotropic wet etching, reducing the substrate thickness to 140 ± 10μm. Stage 2 consists of transferring geometric patterns using a technique called photolithography, where geometric patterns are defined, delineating the 3D structures corresponding to the probe tip. The final stage involves bulk micromachining. The micromachining process involves anisotropic dry etching to obtain the suspended 3D structure attached to a frame by holding pivots. Once the microelectrodes are obtained, a mounting and encapsulation procedure is necessary for conducting in vitro experiments. The mounting is done on PCB plates for typical integrated circuit tests. After protecting the mounted microelectrode with resin, in vitro characterization follows
Entropía Kolmogorov-Sinaí: Análisis y un caso de aplicación
Full text linkThe document presents a comprehensive analysis of the Kolmogorov-Sinaí metric, briefly explaining the background, interpretation, and needs to identify behaviors in either deterministic or stochastic dynamic systems. In the end, a particular application case is exposed to identify chaos in the discrete Henón map
Diseño y fabricación de estructuras microfluídicas para la separación de células tumorales circulantes (CTC)
Full text linkctualmente, el cáncer es una de las principales causas de muerte en el mundo y el riesgo de fallecimiento por esta enfermedad aumenta cuando se desarrolla metástasis. Se ha comprobado que las células tumorales circulantes (CTC) son excelentes biomarcadores para el monitoreo de la progresión del cáncer metastásico. Sin embargo, su captura y aislamiento es uno de los mayores retos debido a que en las primeras etapas el número estimado de células tumorales circulantes presentes en 1 mililitro de sangre periférica es de 1 a 10 CTC. Una alternativa de solución es el empleo de dispositivos microfluídicos para la separación y el aislamiento de CTC. Estos dispositivos han demostrado resultados prometedores como una herramienta de diagnóstico compacta, de fácil uso y asequible para el diagnóstico oportuno del cáncer metastásico. Además, estos dispositivos podrían ayudar a establecer un pronóstico más preciso y planificar el tratamiento más adecuado contra el cáncer, así como monitorear su eficacia. En este proyecto de investigación se diseñaron y fabricaron estructuras microfluídicas de geometría curva con anchos de canal de 128, 150 y 173 micrómetros (μm), con una altura de 75 μm, un radio interno de 1000 μm para el primer semicírculo y 5000 μm para el resto de los semicírculos. Su principio de funcionamiento es regido por las fuerzas de sustentación inercial y de arrastre, las cuales son estudiadas ampliamente en el campo de la microfluídica inercial para comprender la separación de las micropartículas con base en el tamaño y en la posición de la sección transversal del canal considerando un régimen de flujo laminar. El diseño de estas estructuras se efectuó usando el software L-Edit MEMS v2018.3.Currently, cancer is one of the leading causes of death in the world and the risk of death from this disease increases when metastases develop. Circulating tumor cells (CTCs) have been found to be excellent biomarkers for monitoring metastatic cancer progression. However, their capture and isolation is one of the major challenges because in the early stages the estimated number of circulating tumor cells present in 1 milliliter of peripheral blood is 1 to 10 CTCs. An alternative solution is the use of microfluidic devices for CTC separation and isolation. These devices have shown promising results as a compact, easy-to- use and affordable diagnostic tool for the timely diagnosis of metastatic cancer. In addition, these devices could help to establish a more accurate prognosis and plan the most appropriate cancer treatment, as well as monitor its efficacy. In this thesis project, microfluidic structures of curved geometry with channel widths of 128, 150 and 173 micrometers (μm), with a height of 75 μm, an inner radius of 1000 μm for the first semicircle and 5000 μm for the rest of the semicircles were designed and fabricated. Its principle of operation is governed by inertial lift and drag forces, which are widely studied in the field of inertial microfluidics to understand the separation of microparticles based on the size and cross-sectional position of the channel considering a laminar flow regime. The design of these structures was carried out using the L-Edit MEMS v2018.3 software
Subsistema de Descenso en Cráteres para Rovers Planetarios.
Full text linkLos vehículos robóticos de exploración (Rovers) son utilizados para recopilar datos en Marte desde 1997. Sin embargo, en la última década los Rovers han sido equipados con instrumentos cada vez más complejos para realizar pruebas en el campo de la astrobiología, que incluye la búsqueda de señales de vida microbiana antigua, caracterización geológica y clima planetario. Estos datos construyen el camino hacia la exploración del sistema solar. Si bien la recompensa es grande, el diseño y operación de un Rover no es trivial, todos los módulos a bordo de estos colosos de una tonelada deben ser robustos para operar sin mantenimiento, de forma autónoma y por largos periodos de tiempo, en condiciones extremas que superan las adversidades presentes en los desiertos del planeta Tierra. Por otro lado, la navegación autónoma (NA) e inteligencia artificial (IA) juegan un papel cada vez más importante en la robótica. En la industria, por ejemplo, los sistemas de visión por computadora y las redes neuronales convolucionales (RNC) se utilizan en la automatización de procesos que requieren de robots para realizar tareas en líneas de producción. Esto motiva a preguntar ¿Hasta dónde puede llegar un robot explorador con IA? Si bien los sistemas de navegación autónoma ya son utilizados en los Rovers Curiosity y Perseverance (misiones de exploración en Marte lanzadas en 2011 y 2020 respectivamente) ambos tienen una limitante en común. No pueden descender sobre pendientes mayores a treinta grados de forma segura. Por lo anterior, el objetivo principal de esta tesis es: • Desarrollar un subsistema de descenso en cráteres que pueda estabilizar un Rover durante el descenso sobre un plano inclinado con pendiente mayor a 30 grados de forma autónoma, combinando elementos de visión por computadora, mecánica e inteligencia artificial en un prototipo funcional. Las características del prototipo INAOE-AI-ROVER-01 se exponen en el capítulo 4 detallando cada uno de los elementos mecánicos, electrónicos y computacionales utilizados. Los resultados fueron documentados en el capítulo 5, en una serie de experimentos realizados (en laboratorio y campo de pruebas) para probar las capacidades de navegación autónoma de la red neuronal artificial Mad_Mars sobre pendientes de entre 20 y 45 grados.Since 1997, mobile exploration rovers have served as invaluable tools for gathering data on Mars. Recent years have witnessed a significant advancement in onboard instrumentation, enabling rovers to conduct sophisticated in-situ investigations in astrobiology, including the search for biosignatures of past microbial life, geological characterization, and planetary climate studies. This data collection paves the way for further exploration of oursolarsystem. However, the design and operation of rovers present a significant engineering challenge. These one-ton behemoths require robust onboard modules capable of autonomous and long- term operation without human intervention, often under extreme conditions surpassing the harshest terrestrial environments. Furthermore, autonomous navigation (AN) and artificial intelligence (AI) are playing an increasingly crucial role in robotics. For instance, industrial applications leverage computer vision systems and convolutional neural networks (CNNs) to automate tasks involving robots on production lines. This growing reliance on AI prompts the question: to what extent can AI be integrated into exploration robots? While both the Curiosity and Perseverance rovers (launched in 2011 and 2020, respectively, for Martian exploration) utilize autonomous navigation systems, they share a critical limitation: the inability to safely navigate slopes exceeding 30 degrees. Therefore, this thesis focuses on the development of a novel descent subsystem for crater exploration. This subsystem aims to achieve autonomous stabilization of a rover during descent on inclined planes with slopes exceeding 30 degrees. The design integrates elements of computer vision, mechanics, and artificial intelligence into a functional prototype. Chapter 4 details the characteristics of the INAOE-AI-ROVER-01 prototype, providing a comprehensive breakdown of its mechanical, electronic, and computational components. Chapter 5 presents the results obtained through a series of experiments conducted in both laboratory and field settings. These experiments evaluated the autonomous navigation capabilities of the Mad_Mars artificial neural network on slopes ranging from 20 to 45 degrees
Real-time Performance Evaluation of Yoga Poses Using the NVIDIA Jetson Nano: A Comparative Study Involving Stereo Vision and Body Angles Estimation Methods
Full text linkPractice of Yoga has seen increased popularity in recent years as it provides several health benefits through physical, mental, and spiritual practices. While several online resources are available for people to perform yoga at home without requiring an instructor, unsupervised training can increase risk of injury, as users are not provided suggestions on how to improve. This thesis project proposes a system, hosted on an NVIDIA Jetson Nano, to evaluate user performance of yoga poses in real time. The MediaPipe Pose framework was enabled to perform pose detection to estimate the 3D location of several joints of the human body, which subsequently allowed to perform pose evaluation. Pose evaluation was performed by estimating several joint angles of a particular user and comparing them with a reference pose. The poses applied to this work were Goddess, Warrior II and Tree, which can be considered easy to perform and have been applied to other works in the literature. This work involved the implementation of both single camera and stereo vision systems, using one and two cameras, respectively, to evaluate their respective performances for human pose estimation and evaluation. Similarly, two methods to estimate body joint angles were implemented, the vector dot product and a procedure based on Inverse Kinematics. The estimated joint angles allowed to design and implement a protocol to assess users in real time while performing yoga. Through a Graphical User Interface, the proposed system provides users with a score ranging from 0 to 100, which is based on the percentage error between user angles and the reference pose. Additionally, the system enables a color scale system that visually indicates practitioners how to improve as they perform a pose. Pose detection and angle estimation results of the implemented frameworks were validated with the aid of a Kinect V1 device. Results prove that Stereo Vision outperforms the single camera system in terms of accuracy for 3D pose detection and angle estimation and is, therefore, more reliable for providing correct feedback. The proposed system will be of aid to individuals that practice yoga as it will minimize injury risk while improving physical and mental health
Formación de Estrellas de Neutrones por Explosiones de Supernova en Sistemas Binarios con un Agujero Negro
Full text linkFrom the detection of gravitational wave sources GW200105 and GW200115, produced by the merging of a neutron star and a black hole, it took special relevance understanding how this kind of systems originates. One of the channels which explain the formation of this kind of binaries, is the isolated evolution of binary systems with two massive stars, where both of remnants are born from a gravitational core collapse of their progenitor star at the ending of their evolutive stage. In this channel, the first remnant to be born is a black hole, since its progeni- tor is the more massive of the binary. Then, it takes place a failed supernova. Then, in a similar way, the companion star goes through a core collapse, after which it forms a proto-neutron star, and later it occurs a supernova. In this work we explore the stage related to this supernova, where a fraction of the matter released by the star will be recaptured by the neutron star’s gravitational field, increasing its mass, with the purpose of study the supernova’s effect on final individual masses and binary’s orbital properties. In the approach used in this work, both the black hole and the neutron star are supposed to interact with their environment only by Newtonian gravity, while magnetic fields and relativistic effects are not taken into account. For the supernova explosion we study two different cases. Firstly, we suppose the explosion has spherical symmetry, changing only the energy of the explosion. Then, we introduce an asymmetry in the explosion, which it will transfer momentum to the neutron star, known as natal kick, whose intensity deppends on the asymmetry degree and energy of the explosion. Using the results obtained from these simulations, we analyze the individual physical parameters of each member of the binary, such as accreted mass, mass accretion rate and spin. Then, we compute the orbital parameters of the binary system, such as eccentricity, semimajor axis, orbital period, effective spin and coalescence time of the resulting binary.A partir de la detección de las fuentes de ondas gravitacionales GW200105 y GW2000115, originadas por la coalescencia de una estrella de neutrones y un agujero negro, tomó especial relevancia el estudio de la formación de este tipo de sistemas binarios. Uno de los canales que explica la formación de este tipo de binarias es la evolución aislada de sistemas binarios compuestos por estrellas masivas, donde ambos remanentes surgen a partir del colapso gravitacional del núcleo de su estrella progenitora al final de su etapa evolutiva. En este canal de formación, el primer remanente que se forma en una binaria de este tipo es el agujero negro, pues su progenitora es la más masiva, tras lo cual suele ocurrir una supernova fallida. Despúes, de manera similar, el núcleo de la estrella acompañante también sufre un colapso gravitatorio que da paso a la formación de una proto-estrella de neutrones, a la que le sigue una supernova. En este trabajo se explora la etapa relacionada a la segunda supernova, donde parte del material eyectado por la estrella será recapturada por el campo gravitatorio de la estrella de neutrones, incrementando su masa, esto con el propósito de estudiar cómo la supernova afecta a las masas individuales finales y las propiedades de la binaria. En el enfoque aquí adoptado, tanto el agujero negro como la estrellas de neutrones son considerados como objetos que interactúan con el medio circundante únicamente por gravedad Newtoniana, pues no se consideran campos magnéticos ni efectos relativistas. Para la explosión de supernova se analizaron dos casos distintos. En el primero, la supernova tiene simetría esférica, y se realizaron simulaciones para diferentes energías. En el segundo, se introduce una asimetría en la supernova, la cual transferirá momento a la estrella de neutrones, conocida como patada natal, cuya intensidad dependerá del grado de asimetría en la supernova y la energía total contenida en esta. A partir de los resultados obtenidos en las simulaciones se analizan los parámetros físicos individuales de cada miembro de la binaria, tales como la masa acretada, tasa de acreción de masa y espín, con los cuales a su vez se calculan sus parámetros orbitales, como son la excentricidad, semieje mayor, periodo, espín efectivo y tiempo de coalescencia de la binaria resultante
Estudio de la estructura vertical del polvo en presencia de inestabilidades hidrodinámicas en discos protoplanetarios
No full textEstudios recientes han sugerido que la Vertical Shear Instability (VSI) puede ser una posible fuente de turbulencia dentro de los discos protoplanetarios. Trabajos numéricos previos indican que la VSI es capaz de generar movimientos turbulentos en el gas en la dirección vertical del disco, aunque no se ha explorado extensivamente el efecto de esta inestabilidad en la fase de polvo. En este proyecto estudiamos el efecto de la VSI en un disco polvoriento a través de simulaciones numéricas realizadas con el código magnetohidrodinámico FARGO3D. Nuestros resultados muestran que la VSI induce movimientos de gran escala sobre el polvo, lo cual es consistente con trabajos previos. Con el fin de estudiar el impacto de considerar el feedback (el efecto que tiene el movimiento del polvo sobre el gas), realizamos dos conjuntos de simulaciones con las mismas condiciones iniciales. Nuestros resultados muestran que si no consideramos el feedback la VSI mantiene suspendido al polvo a alturas del orden de la escala de altura del gas durante varias órbitas. Por otra parte, en el caso con feedback activo se observa una distribución de polvo similar al caso anterior, sin embargo su evolución dinámica muestra una concentración gradual hacia el plano medio del disco. Estos resultados indican que la presencia del feedback juega un papel importante dentro del proceso de asentamiento de polvo y trabajos previos donde no se incluye se deben interpretar con precaución.Recent studies have proposed the Vertical Shear Instability (VSI) as a potential source of turbulence within protoplanetary disks. Previous numerical works suggest that the VSI can generate turbulent motions in the gas along the vertical direction of the disk. However, the impact of this instability on the dust component remains insufficiently explored. In this project, we assess the impact of the VSI in a dusty disk through numerical simulations using the magnetohydrodynamic code FARGO3D. Our simulations corroborate that the VSI induces large-scale movements in the dust, consistent with previous findings. To explore the effects of considering feedback (the influence of dust motion on gas), we conduct two sets of simulations with identical initial conditions. Our results reveal that when feedback is not considered,the VSI keeps the dust suspended at heights roughly corresponding to the gas scale height for several orbits. Conversely, in the case with active feedback, a dust distribution similar to the previous case is observed. Nevertheless, its dynamic evolution exhibits a gradual concentration towards the midplane of the disk. These outcomes highlight the vital role of feedback in the dust settling process. Consequently, prior studies that neglect this factor should be interpreted with caution
Implementación en hardware de un PRNG múltiple basado en una red neuronal Hopfield caótica de múltiples enrollamientos utilizando CORDIC
Full text linkEn la presente tesis se presenta la descripción en hardware e implementación en FPGA de un multi-generador de números pseudo-aleatorios configurable basado en el modelo de la red neuronal de hopfield memristiva de múltiples enrollamientos dobles, donde el número de estos puede ser controlado mediante parámetros del sistema. Se aborda el desafió de calcular funciones tangente hiperbólica y seno haciendo uso de CORDIC, un algoritmo eficiente en hardware que evita el uso de multiplicadores en comparación con otras estrategias como la aproximación por series de Taylor que hace un gran uso de ellos, los cuales son un recurso limitado. Las CORDIC diseñadas tienen un rango de convergencia completo, emplean una representación en punto fijo definida Q10.30 y se obtuvieron errores (absolutos) de aproximación del orden de 10−4. La resolución de las ecuaciones diferenciales no lineales del sistema caótico se realiza usando el algoritmo numérico de primer orden de Euler con la misma representación en punto fijo usada en las CORDIC. A partir de la variable caótica del sistema responsable de generar los múltiples enrollamientos se construye el multi-generador de números pseudo-aleatorios, dividiendo el espacio de fase del atractor, obteniendo por cada enrollamiento doble un PRNG, los cuales se someten individualmente a pruebas estadísticas del estándar NIST-SP 800-22 con el fin de validar su aleatoriedad y determinar su potencial uso en aplicaciones criptográficas.This thesis presents the hardware description and FPGA implementation of a configurable multi-random number generator based on the model of the double-scroll memristive Hopfield neural network, where the number of scrolls can be controlled through system parameters. It addresses the challenge of calculating hyperbolic tangent and sine functions using CORDIC, an efficient hardware algorithm that avoids the use of multipliers compared to other strategies such as Taylor series approximation, which heavily relies on them, a limited resource. The designed CORDICs have a full convergence range, employ a fixed-point representation defined as Q10.30, and achieve approximation errors (absolute) on the order of 10−4. The solution of the system’s nonlinear differential equations is performed using the first-order Euler numerical algorithm with the same fixed-point representation used in the CORDICs. From the chaotic variable of the system responsible for generating the multiple scrolls, the multi-random number generator is constructed by dividing the phase space of the attractor, obtaining a PRNG for each double-scroll. These PRNGs are individually subjected to statistical tests from the NIST-SP 800-22 standard to validate their randomness and determine their potential use in cryptographic applications
Propiedades fotométricas y dinámicas de galaxias enanas de marea
No full textTidal dwarf galaxies are self-gravitating objects that form in the tidal remnants of interacting galaxies. They are expected to be composed only of material present in the disks of the progenitor galaxies, so they should be free of dark matter. In this work we will study the dynamics of the TDGs (Tidal Dwarf Galaxies) of the Arp72 system through observations of neutral Hydrogen gas (HI) obtained with the GMRT (Giant Metrewave Radio Telescope), with which the mass of the gas was obtained. We used the kinematical data to obtain rotation curve and velocity dispersion, and with them the dynamical mass of the systems. The systems were modeled as rotating disks also supported by pressure with a mass or brightness distribution that follows an exponential law. The HI mass was complemented with the stellar mass (Zaragoza-Cardiel et al., 2024) to obtain the baryonic mass and under certain dynamical considerations the relation between dynamical mass and baryonic mass was established. Additionally, the pressure-support corrected circular velocity was used to compare with the literature the behavior of TDGs in the baryonic Tully-Fisher relation. Of the sample of candidate TDGs only three are detected in HI, of which two are tidal dwarf galaxies and the last one is possibly a pre-existing dwarf galaxy; we find that the two TDGs deviate markedly from the baryonic Tully-Fisher relation.Las galaxias enanas de marea son objetos autogravitantes que se forman en los restos de marea de galaxias en interacción. Se espera que está en compuestas únicamente de material presente en los discos de las galaxias progenitoras, por tanto deberían estar libres de materia oscura. En este trabajo se estudiará la dinámica de las TDGs (Tidal Dwarf Galaxies) del sistema Arp72 a través de observaciones de gas de Hidrógeno neutro (HI) obtenidas con el GMRT (Giant Metrewave Radio Telescope), con lo cual se obtuvo la masa del gas, la curva de rotación y dispersión de velocidades, y con ello se midió la masa dinámica de los sistemas. Los sistemas se modelaron como discos en rotación soportados también por presión con una distribución de masa o brillo que sigue una ley exponencial. La masa de HI se complementó con la masa estelar (Zaragoza-Cardiel et al., 2024) para obtener la masa bariónica y bajo ciertas consideraciones dinámicas se estableció la relación entre masa dinámica y masa bariónica. Adicionalmente, se usó la velocidad circular corregida por soporte de presión para comparar con la literatura el comportamiento de las TDGs en la relación Tully-Fisher bariónica. De la muestra de candidatas a TDGs solo tres se detectan en HI, de ellas dos son galaxias enanas de marea y la última posiblemente es una galaxia enana preexistente; encontramos que las dos TDGs se desvían notablemente de la relación Tully-Fisher bariónica
Caracterización de masas en mamografías basado en aprendizaje automático para el desarrollo de una herramienta computacional asociada a la clasificación descrita por el BI-RADS
Full text linkEl cáncer de mama (CM) es la primera causa de muerte en mujeres en México y el mundo [1]. Las técnicas de cribado principales para el CM son la mamografía, el ultrasonido, la resonancia magnética [2]. El ultrasonido presenta la desventaja de no poder detectar tumores pequeños o en tejidos atípicos, también es una técnica que depende de la habilidad y experiencia del especialista y que las imágenes obtenidas por el ultrasonido son de una baja resolución [3]. Mientras que la resonancia magnética presenta el problema de requerimiento de gran inversión en equipos para los sistemas de salud lo que hace más complicado su implementación como método de cribado a gran escala [3]. Por todo esto la mamografía es la técnica de cribado por excelencia y preferida por los médicos especialistas. De hecho, la mamografía ha demostrado que realizada de manera óptima y temprana puede reducir la mortalidad en la población afectada hasta un 40% [4]. Sin embargo, esto se ha visto principalmente en países desarrollados donde se ha demostrado que el diagnóstico temprano de CM es fundamental para poder mejorar los indicadores de supervivencia en la población afectada [5], [6]. La mamografía ayuda a los especialistas a identificar la presencia de lesiones, determinar el diagnóstico y plantearle al oncólogo el mejor manejo médico con el aumento en la probabilidad de supervivencia [7]. Una vez que la mamografía es adquirida, los radiólogos se encargan de examinar las imágenes para identificar el tipo de lesiones mamarias presentes y determinar si son malignas o benignas. Para realizar esto los radiólogos emplean el estándar de oro Breast Imaging Reporting and Data Systems (BI-RADS) que contiene una descripción detallada de las características asociadas a lesiones benignas o malignas para su clasificación [8], [9] . El BI-RADS describe diversos tipos de lesiones en la mama como las que se encuentran asociadas la composición de la glándula mamaria, las masas, las asimetrías, las microcalcificaciones y las distorsiones de la arquitectura mamaria. Particularmente las masas mamarias se pueden presentar de forma sólida o en quiste. La detección y categorización temprana de masas es importante porque permite identificar la malignidad o benignidad de los tumores. De acuerdo al BI-RADS existen 6 categorías para la clasificación, sin embargo, la presencia de lesiones asociadas a masas mamarias se encuentra descritas para las categorías 3, 4 y 5 que indican la probabilidad de malignidad [10]