INANOE Repositorio (Inst- Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica
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Registro de la Electromiografía Superficial en Grupos Musculares Agonistas y Antagonistas de Muñeca en una Población Pediátrica de México
Full text linkEn este trabajo se presenta la creación y análisis de una base de datos de señales electromiográficas superficiales de músculos agonistas y antagonistas durante la flexión y extensión de muñeca en una población infantil. Esto a través del diseño y construcción de un circuito Sensor EMGs, con su respectivo algoritmo para la identificación de las señales EMGs para poder controlar 2 micro servomotores. Los datos se obtuvieron a través de la aplicación de un protocolo propuesto. La finalidad del trabajo es que esta base de datos y su análisis pueda ser usada como base para el desarrollo de una prótesis para pacientes con una amputación trans-radial. De acuerdo con cifras del INEGI, en el año de 2010, en México, existían aproximadamente 785 000 personas con una o varias amputaciones de alguna extremidad. Aumentando a 935 00 personas para el año de 2014. La Organización Mundial de la Salud recomienda que por cada 500 personas con discapacidad debe haber 1 que pueda atenderlos. Si se compara esto con los datos del INEGI se obtiene que México solo puede cubrir el 15% de la demanda [1]. Es por lo anterior que proyectos como el presentado en este trabajo son necesarios. El diseño del esquemático y de la PCB del Sensor EMGs se diseñó en el software EAGLE® de la empresa Autodesk®. Los componentes usados fueron de tipo THT (Through Hole Technology). Para la comunicación entre el Sensor y la computadora se usó la placa Arduino UNO (Microcontrolador ATmega328P). El algoritmo de identificación permitió el control de los micro servomotores, donde se utilizaron las plataformas MATLAB® R2022b y Arduino IDE® 1.8.19. Para la transmisión, almacenamiento y visualización n tiempo real de los datos se utilizó el software Microsoft Excel®. El protocolo se diseñó con la intención de obtener los datos necesarios para la creación de la base de datos. Se obtuvieron los datos antropométricos básicos (altura, peso y edad), así como los valores en voltaje de la flexión y extensión de los músculos superficiales de cada sujeto. También se obtuvo el tiempo y peso máximo que soporta cada sujeto aun teniendo control sobre los 2 micro servomotores. Para el análisis de los datos se usó la técnica estadística de regresión y correlación, para poder establecer los coeficientes de determinación y correlación entre las variables establecidas. Es importante mencionar que los datos fueron estratificados en niños y en niñas
Low Latency Transparent Memory Encryption Engine Based On Lightweight Cryptography For Iot Devices
Full text linkThis thesis presents the development of a low-latency, transparent memory encryption engine utilizing lightweight cryptography for IoT devices. The research addresses the increasing vulnerability of IoT devices to physical memory attacks, such as cold boot and snooping attacks, which threaten the security of sensitive information. Focusing on the lightweight ASCON algorithm, the project entails a thorough analysis of lightweight cryptography algorithms, hardware implementation considerations, and a review of existing memory encryption frameworks. The design and implementation are carried out using Hardware Description Languages on a Zibo z7 SoC, with subsequent behavioral simulation in Vivado 2022.2. The thesis evaluates the system’s performance and IoT-specific applications, employing tools like Petalinux and Tinymembench for Full Memory Encryption (FME) testing. The analysis of data collected across all phases demonstrates the efficiency of the proposed solution in enhancing IoT device security against physical memory attacks, while maintaining low latency and transparency, marking a significant contribution to the field of lightweight cryptography in IoT security
Caracterización Dieléctrica de Sustratos Anisótropos Impresos en 3D para Aplicaciones en el Rango de las Microondas
Full text linkHoy en día, las técnicas de fabricación aditiva han experimentado un gran auge en las aplicaciones de electrónica de RF y microondas. En conjunto con el diseño asistido por computadora, la manufactura aditiva permite la impresión rápida, precisa y automática de objetos 3D con diversas características y prácticamente cualquier geometría. Por esta razón, los diseñadores han implementado esta técnica de fabricación para ajustar a la medida las características eléctricas de los sustratos dieléctricos mediante la mezcla de materiales en la estructura interna de dichos sustratos. La modificación de la densidad de depósito es un ejemplo de cómo es posible ajustar la permitividad eléctrica de los materiales impresos. Consiste en la inclusión de espacios de aire dentro del sustrato durante el depósito de material (impresión), mediante un arreglo periódico de diferentes formas geométricas. Como consecuencia, se obtiene una permitividad eléctrica que depende de la proporción de material depositado y espacios de aire incluidos. También, dicho arreglo periódico entre material impreso y aire dejado en la estructura interna del sustrato provoca una permitividad anisótropa que depende de las formas geométricas, dimensiones, orientación y material utilizado para la impresión. En este trabajo se presenta la caracterización dieléctrica anisótropa de muestras impresas del material ácido Poliláctico (PLA) dentro de la banda ISM de 2.45 GHz. Se estudia el impacto que se tiene en la anisotropía eléctrica inducida en un objeto impreso cuando se utilizan diferentes arreglos periódicos y densidades de depósito. Además, se incluye el estudio, diseño e implementación de sustratos dieléctricos impresos con el fin de mejorar el rendimiento de los circuitos de microondas. El uso del material PLA se destaca como material bajo prueba en esta tesis por su biodegradabilidad y sostenibilidad, al ser derivado de recursos renovables como el maíz. Además de su baja temperatura de fusión, estabilidad mecánica durante el proceso de impresión. Estas características no solo respaldan la preservación del medio ambiente, sino que también son relevante en aplicaciones que buscan un enfoque sostenible, manteniendo una alta precisión de impresión.Currently, additive manufacturing techniques have gained significant prominence in RF and microwave electronics applications. When combined with computer-aided design, additive manufacturing enables the rapid, precise, and automated 3D printing of objects with various characteristics and nearly any geometry. For this reason, designers have employed this manufacturing technique to tailor the electrical properties of dielectric substrates by incorporating different materials into the internal structure of these substrates. One example of modifying the deposition density is the adjustment of the electrical permittivity of printed materials. This adjustment involves introducing air gaps within the substrate during material deposition (printing) through a periodic arrangement of various geometric shapes. Consequently, the electrical permittivity depends on the ratio of deposited material to included air spaces. Moreover, the periodic arrangement of printed material and air within the internal structure of the substrate results in anisotropic permittivity, which is influenced by geometric shapes, dimensions, orientation, and the material used for printing. This work presents the anisotropic dielectric characterization of printed samples of Polylactic Acid (PLA) material within the 2.45 GHz ISM band. It examines the impact on induced electrical anisotropy in a printed object when different periodic arrangements and deposition densities are utilized. Additionally, the study, design, and implementation of dielectric substrates are included with the aim of enhancing the performance of microwave circuits. The use of PLA material stands out as the tested material in this thesis due to its biodegradability and sustainability, derived from renewable resources such as corn. In addition to its low melting temperature, it exhibits mechanical stability during the printing process. These features not only support environmental preservation but are also relevant in applications seeking a sustainable approach while maintaining high printing precision
Comportamiento hemodinámico cortical ante estímulos visuales y vestibulares orientados a la inspección horizontal
Full text linkLos sentidos más complejos del ser humano, cuyos órganos sensoriales se encuentran en la cabeza, son conocidos como sentidos especiales; entre ellos, los sistemas sensoriales visual y vestibular, adquieren información que, tras integrarse en el plano cortical, es determinante para ejecutar movimientos finos y de desplazamiento. El efecto de la información procesada, puede registrarse mediante técnicas de exploración de la actividad cerebral. Este trabajo se enfoca en identificar las áreas cerebrales con mayor actividad al ejecutar tareas de inspección espacial horizontal, a través de la espectroscopia funcional del cercano infrarrojo (fNIRS); una técnica óptica basada principalmente, en las propiedades del tejido humano y el metabolismo neuronal. Las regiones corticales de interés contemplan las principales zonas atribuidas a los sistemas visual y vestibular, y se diseñaron tareas para estimularlos específicamente. El procesamiento de las señales se realizó, principalmente, mediante el lenguaje de programación Python, utilizando la librería MNE; después de haber comparado algunas muestras con los resultados del software (NIRSLab) del fabricante del equipo. En el análisis, se compararon las actividades conjunta y separada de ambos sistemas sensoriales. Los resultados obtenidos muestran que, a través del flujo hemodinámico, es posible diferenciar la actividad entre ambos sistemas y detectar zonas que varían en función de la actividad visual; logrando así, un acercamiento a la localización de grupos neuronales especializados en la orientación espacial. Adicionalmente, se distinguieron métodos más convenientes para evaluar las señales pertinentes, y consecuentemente, algunas de las características más relevantes para cada uno. Estos hallazgos permiten establecer nuevos modelos para posteriores análisis con mayor profundidad, lo que podría impulsar la investigación futura en este campo.Human sensory systems often referred to as special senses, encompass intricate mechanisms primarily located in the head. Among these, the visual and vestibular systems are crucial in facilitating movement, navigation, and interaction within one’s environment. The integration of information from these systems is essential for adaptive behavior. This integration can be examined through brain activity analysis. This study focuses on identifying cortical areas activated by stimuli related to horizontal inspection. Using functional near-infrared spectroscopy (fNIRS), an optical method that relies on human tissue characteristics and neural metabolism, it was designed specific tasks targeting cortical regions associated with vestibular and visual systems. Signal processing was predominantly conducted using a custom algorithm developed in the Python programming language, using the MNE library; such approach was examplery compared with the NIRSLab software provided by the equipment manufacturer. Data analysis involved comparing activity patterns within each sensory system and between the two groups. The findings reveal discernible differences in activity within the visual and vestibular systems, and when exists or not visual stimuli through fNIRS data, and thus achieving an approach to the localization of specialized neuronal groups in spatial orientation. Additionally, it was posible to identify optimal methods and signal characteristics for analysis, shedding light on effective approaches for future research
High performance CMOS Receiver for Wireless Body Area Networks
Full text linkEl estándar BAN (Body Area Network) fue publicado en 2012 y representa una tecnología emergente. A pesar de ello, los dispositivos de comunicación en aplicaciones médicas se han utilizado ampliamente. Su objetivo principal es el monitoreo de enfermedades crónicas, que son la causa principal de muerte en el mundo, representando el 63% de los fallecimientos. Entre las enfermedades más comunes se encuentran las cardiovasculares, oncológicas, respiratorias, los accidentes cerebrovasculares y la diabetes. Estas enfermedades suelen ser de larga duración y progresan lentamente, por lo que el monitoreo constante es crucial para reducir el número de muertes y discapacidades. La Organización Mundial de la Salud (OMS) ha declarado que reducir la falta de monitoreo es un desafío global, ya que proporciona conciencia de los factores de riesgo, identifica situaciones críticas y ayuda a aliviar la carga sobre los servicios de salud pública. La reducción de energía en las etapas de transmisión y recepción es un desafío importante, ya que disminuir el consumo puede aumentar el ruido y afectar la sensibilidad, la frecuencia de operación y el rango dinámico. Por lo tanto, la reducción significativa del consumo de energía introduce restricciones de diseño que limitan el uso de configuraciones de circuitos típicos, requiriendo nuevas topologías como el current-reuse o el receptor de mezclador primero, que son generalmente complejas. El current-reuse permite usar una única polarización de corriente para más de un circuito, mostrando buenos resultados. Además, el uso de etapas pasivas en la sección RF no solo elimina el consumo de corriente continua, sino que también aumenta la linealidad, reduciendo los efectos de desensibilización. Este capítulo presenta un receptor de mezclador primero autoajustable en una tecnología CMOS de 0.13μm. El prototipo demuestra que es posible aprovechar la portadora de la señal transmitida para sintonizar el receptor. Los resultados de la caracterización muestran que es posible autoajustar el receptor con la señal RF en una banda estrecha. Con una potencia de portadora de 10dBm, el ancho de banda del receptor es de aproximadamente 120 MHz, y en el peor de los casos, con una potencia de portadora de 30dBm, se alcanza un ancho de banda de 10 MHz.The BAN (Body Area Network) standard was published in 2012, marking it as an emerging technology. However, communication devices in medical applications have been widely utilized. The primary aim is to monitor chronic diseases, which are the leading cause of death worldwide, accounting for 63% of all fatalities. The most prevalent diseases include cardiovascular conditions, cancer, respiratory diseases, cerebrovascular accidents, and diabetes. These diseases are typically long-lasting and progress slowly, making constant monitoring crucial to reduce mortality and disability rates. The World Health Organization (WHO) has highlighted the reduction of monitoring gaps as a global challenge, as monitoring provides essential insights into risk factors, critical health issues, and helps alleviate the workload on public health services. Reducing energy consumption in the transmission and reception stages poses a significant challenge because lowering consumption can increase noise and affect sensitivity, operational frequency, and dynamic range. Consequently, energy consumption cannotbe significantly reduced without introducing several design constraints that limit the use of conventional circuit configurations. Thus, new topologies, such as current-reuse or mixer-first receivers, which are generally complex, must be proposed. Current-reuse allows a single current bias to serve more than one circuit or fuse over two stages, showing promising results. Moreover, the use of passive stages in the RF section not only eliminates DC consumption but also increases linearity, thereby reducing desensitization effects. This chapter has presented a self-tuning mixer-first receiver in 0.13μm CMOS technology. The prototype demonstrates the feasibility of utilizing the carrier from the transmitted signal to tune the receiver. The characterization results indicate that the receiver can be self-tuned with the RF signal within a narrow band. When the carrier power is 10dBm, the receiver’s bandwidth is approximately 120 MHz. In the worst-case scenario, with a carrier power of 30dBm, a bandwidth of 10 MHz is achieved
Inter-Task Similarity for Lifelong Cross-Domain Reinforcement Learning
Full text linkSolving sequential decision-making problems with artificial agents, and delegating boring and dangerous chores to embodied agents, has the capacity to significantly improve the life quality and safety in the workplace of people. In Reinforcement Learning (RL), decision-making problems can be modeled and solved with weak supervision by interacting with the environment, however, learning robust behaviors for complex tasks usually takes RL agents a large amount of interactions. To mitigate data costs, Lifelong Learning agents leverage experience from previous tasks to learn better/faster, and save knowledge for potential reuse in future problems. In scenarios where the agent can significantly change (e.g., robot with different morphology), being able to identify shared characteristics across tasks is crucial to avoid negative transfer and overcome the data scarcity RL suffers in robotics. Thus, in this dissertation, we propose a similarity-based approach to address the lifelong crossdomain RL problem. By estimating the relatedness between tasks based on their reward and transition dynamics, our system selects the most similar task (in the agent’s knowledge base), which may or may not share the state-action space. Then, the policy from the selected source task is transferred (through a set of learned mapping functions) to the target task, to accelerate the exploration and learning process. The proposed lifelong learning system is evaluated in a wide variety of control tasks, showing its ability to deal with sequences of diverse problems, and autonomously make an effective use of its experiences.Resolver problemas de toma de decisiones secuenciales con agentes artificiales, y delegar tareas aburridas y peligrosas a agentes físicos, tiene la capacidad de mejorar significativamente la calidad de vida y la seguridad en el lugar de trabajo de las personas. En el Aprendizaje por Refuerzo (RL, por sus siglas en inglés), los problemas de toma de decisiones pueden ser modelados y resueltos con supervisión débil mediante la interacción con el entorno; sin embargo, aprender comportamientos robustos para tareas complejas generalmente requiere una gran cantidad de interacciones por parte de los agentes RL. Para mitigar los costos de datos, los agentes de Aprendizaje Permanente aprovechan la experiencia de tareas anteriores para aprender mejor y mas rápido, y guardar el conocimiento para una posible reutilización en problemas futuros. En escenarios donde el agente puede cambiar significativamente (por ejemplo, un robot con morfología diferente), ser capaz de identificar características compartidas entre tareas es crucial para evitar la transferencia negativa y superar la escasez de datos que sufre el RL en robótica. Por lo tanto, en esta disertación, proponemos un enfoque basado en la similitud para abordar el problema de RL continuo y entre dominios. Al estimar la relación entre tareas basándose en sus dinámicas de recompensa y transición, nuestro sistema selecciona la tarea más similar (almacenada en la base de conocimientos del agente), que puede o no compartir el espacio de estado-acción. Luego, la política de la tarea fuente seleccionada se transfiere (a través de un conjunto de funciones de mapeo aprendidas) a la tarea objetivo, para acelerar el proceso de exploración y aprendizaje. El sistema de aprendizaje permanente propuesto se evalúa en una amplia variedad de tareas de control, demostrando su capacidad para manejar secuencias de problemas diversos y utilizar de manera efectiva sus experiencias de manera autónoma
Diseño y caracterización del sistema de instrumentación para un arreglo de microbolómetros
Full text linkEn este trabajo se diseñó e implementó un sistema de adquisición de datos para obtener imágenes a partir de un arreglo de fototransistores que emulan el comportamiento de un microbolómetro. Se utilizó una FPGA Artix 7 para controlar y sincronizar todos los módulos necesarios para la adquisición de datos, entre los cuales se incluyen un módulo ADC, un módulo DAC, dos módulos multiplexores y una PCB con la matriz de fototransistores. Para cumplir con este objetivo, se desarrolló un protocolo SPI personalizado que controla los convertidores analógico-digital (A/D) y digital-analógico (D/A). Además, se llevó a cabo la caracterización de resistencias y multiplexores mediante un circuito de lectura, lo cual incluyó un barrido de voltaje para evaluar las características I/V. También se caracterizó una fotorresistencia bajo diferentes condiciones de iluminación, utilizando un PWM con diversos duty cycles. Finalmente, se diseñó una PCB para la matriz de fototransistores, destinada a obtener imágenes a través de la detección de variaciones lumínicas
Estudio y Simulación de Estructuras Basadas en ZnO y Si para su Aplicación en Dispositivos de Conmutación Resistiva Bipolar
Full text linkEn este trabajo se realizó el estudio de la desoxidación-oxidación de materiales compuestos por subóxido de silicio (SiOx) y óxido de zinc (ZnO) de cara a la aplicación y simulación de dispositivos de conmutación resistiva (CR). De este modo, el uso del ZnO en conjunto con nanocristales de silicio (Si-NCs) permitió la CR bipolar debido a la formación/ruptura de filamentos conductivos (FC). Inicialmente, utilizando los resultados obtenidos para multicapas SiO2/Si-NCs previamente caracterizados en nuestro grupo de investigación, se simularon las curvas corriente-voltaje con comportamiento de CR bipolar a través del modelado en dos dimensiones (2D) de la generación y recombinación de vacancias de oxígeno (VO). Para las simulaciones semiempíricas de este proceso estocástico se implementó el método de Monte Carlo cinético (kMC). Para esto se propuso el cálculo del estado resistivo a partir de la configuración de vacancias de oxígeno (CVO) y los Si-NCs fueron modelados como aglomerados de VO fijas. A continuación, se depositaron películas de ZnO por RF Sputtering a diferentes temperaturas de sustrato. Después de un estudio previo de las propiedades cristalográficas y de emisión de luz, un conjunto de películas de ZnO se recocieron térmicamente en ambiente de nitrógeno para investigar los cambios estructurales que dan lugar a la formación de defectos. Dicho análisis se realizó a través de técnicas de fotoluminiscencia (FL), difracción de rayos X (XRD) y espectroscopía de fotoelectrones por rayos X (XPS). De estos, se evidenció un cambio de la concentración de defectos asociadas con las VO y una emisión lumínica centrada en el visible, dependiente de la temperatura de depósito y principalmente del recocido térmico. Posteriormente, con estas películas de ZnO se fabricaron dispositivos para obtener la CR de sus curvas corriente-voltaje. Estos datos fueron analizados y simulados en tres dimensiones (3D) para estudiar la CR bipolar de dispositivos compuestos por un solo tipo de óxido. Luego se estudiaron películas de ZnO y Si depositados por RF Cosputtering variando tanto la potencia del blanco de Si, como su posterior tiempo de tratamiento térmico. Para este análisis se emplearon caracterizaciones de FL, espectroscopia de transmitancia (UV-Vis) y microscopia de transmisión de electrones a alta resolución (HRTEM) logrando así obtener Si-NCs embebidos en matrices de ZnO (ZnO+Si-NCs).In this work, the study of the deoxidation-oxidation of materials composed of silicon suboxide (SiOx) and zinc oxide (ZnO) was carried out for the application and simulation of resistive switching (RS) devices. Thus, the use of ZnO in conjunction with silicon nanocrystals (Si-NCs) enabled bipolar RS due to the formation/breakup of conductive filaments (CF). Initially, using the results obtained for SiO2/Si-NCs multilayers previously characterized in our research group, current-voltage curves with bipolar RS behavior were simulated through two-dimensional (2D) modeling of oxygen vacancy (VO) generation and recombination. For the semi-empirical simulations of this stochastic process, the kinetic Monte Carlo (kMC) method was implemented. For this, the calculation of the resistive state from the configuration of oxygen vacancies (CVO) was proposed and the Si-NCs were modeled as fixed VO agglomerates. Subsequently, ZnO films were deposited by RF Sputtering at different substrate temperatures. After a previous study of crystallographic and light emission properties, a set of ZnO films were thermally annealed in nitrogen environment to investigate the structural changes leading to defect formation. Such analysis was performed through photoluminescence (PL), X-ray diffraction (XRD) and X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) techniques. From these, a change in the defect concentration associated with the VO and a light emission centered in the visible, dependent on the deposition temperature and mainly on thermal annealing, was evidenced. Subsequently, devices were fabricated with these ZnO films to obtain the RS of their current-voltage curves. These data were analyzed and simulated in three dimensions (3D) to study the bipolar RS of devices composed of a single type of oxide. ZnO and Si films deposited by RF Co-sputtering were studied by varying both the Si target power and its subsequent heat treatment time. For this analysis, PL characterization, transmittance spectroscopy (UV-Vis) and high-resolution transmission electron microscopy (HRTEM) were used to obtain Si- NCs embedded in ZnO matrices (ZnO+Si-NCs). Thus, with the ZnO+Si-NCs oxide configuration, devices for bipolar RS analysis of their current-voltage curves were fabricated
Biblioteca de Espectros Estelares de MEGARA: Muestra 2
Full text linkMEGARA is a fiber-fed spectrograph offering integral field and multi-object spectroscopy in the visible range. Installed at the 10.4-meter Gran Telescopio Canarias, It provides medium to high spectral resolutions of RFWHM ≈ 6000 and RFWHM ≈ 12000, covering a wavelength range from 3650 to 9700 Å, and RFWHM ≈ 20000 in the HR-R spectral configuration, centered at the Hα line (6420 − 6790 Å), and HR-I, centered at the Ca II triplet (8370 − 8885 Å). MEGASTAR is an empirical stellar spectral library, created through observations with MEGARA, required for the correct interpretation of spectra of star clusters and galaxies obtained with this instrument. The library spectra and the stellar parameters derived from them will be used to compute stellar population synthesis models. In its first public release, MEGASTAR included spectra of 414 stars observed with RFWHM ≈ 20000 in the spectral configurations HR-R, centered on Hα (6420-6790 Å), and HR-I, centered on the CaII triplet (8370-8885 Å). This work presents 1988 spectra from a set of 994 stars, namely Sample 2, observed in HR-R and HR-I after the first MEGASTAR release. The distributions of spectral types and stellar parameters for this new set of stars, obtained from the library's database, are described. I summarize the observations from filler mode over seven semesters, covering a total of 334 hours of observation. Additionally, the data reduction process and the development of a new semi-automatic method that improves the speed of this process are presented. An atlas with HR-R and HR-I spectra for each star in Sample 2 is also included. In addition to the 1988 spectra, there are 12 spectra corresponding to six stars observed twice, as well as the spectra of seven stars observed in only one spectral configuration, resulting in a total of 2007 spectra.MEGARA es un espectrógrafo alimentado por fibras ópticas que ofrece espectroscopía de campo integral y multiobjeto en el rango visible. Instalado en el Gran Telescopio Canarias de 10.4 metros, proporciona resoluciones espectrales de medias a altas de RFWHM ≈ 6000 y RFWHM ≈ 12000, que cubren un rango de longitud de onda entre 3650 a 9700 Å, y de RFWHM ≈ 20000 en las configuraciones espectrales HR-R, centrada en la línea de Hα (6420 − 6790 Å), y HR-I, centrada en el triplete de Ca II (8370 − 8885 Å). MEGASTAR es una biblioteca empírica de espectros estelares, creada a partir de observaciones realizadas con MEGARA, y es de gran importancia para la correcta interpretación de los espectros de los cúmulos estelares y galaxias obtenidos con este instrumento. Los espectros de la biblioteca y los parámetros estelares derivados de ellos se utilizarán para calcular modelos de síntesis de poblaciones estelares. En su primera emisión pública, MEGASTAR incluyó espectros de 414 estrellas observadas con RFWHM ≈ 20000. Este trabajo presenta 1988 espectros de un conjunto de 994 estrellas, al que denominamos Muestra 2, observadas en HR-R y HR-I después de la primera emisión de MEGASTAR. Se describen las distribuciones de los tipos espectrales y los parámetros estelares de este nuevo conjunto de estrellas, obtenidos de la base de datos de la biblioteca. Se resumen las observaciones en modo filler de siete semestres, que cubrieron un total de 334 horas de observación. Asimismo, se presenta el proceso de reducción de datos y el desarrollo de un nuevo proceso semiautomático que mejora la velocidad de dicho proceso. Adicionalmente, se incluye un atlas con los espectros en HR-R y HR-I de cada estrella de la Muestra 2. Además de los 1988 espectros, hay 12 espectros correspondientes a seis estrellas observadas dos veces, así como los espectros de siete estrellas que fueron observadas en un sola configuración espectral, lo que se traduce en un total de 2007 espectros
Dimensionamiento de un sistema de transmisión de datos Fibra-Radio 5G
Full text linkEste trabajo de tesis se ubica en el área de las comunicaciones ópticas e inalámbricas. En particular, se utiliza un sistema Fibra-Radio para el transporte de información vía fibra óptica y su distribución inalámbrica vía antena. La utilización de sistemas Fibra-Radio es consecuencia de la creciente necesidad de que los futuros sistemas de comunicaciones móviles 5G deberán ser capaces de afrontar una gran variedad de tipos de tráfico, desde aplicaciones de banda ancha y elevada tasa binaria. En ese sentido, se aprovechan las grandes prestaciones que ofrece el uso de la fibra óptica para el transporte de información a altas velocidades y frecuencias, y por otra parte la alta movilidad que provee el uso de antenas para transmisión inalámbrica. Este trabajo se centra en el estudio del esquema de acceso NOMA (Non-Orthogonal Multiple Access), dado que se considera una tecnología candidata para 5G. Específicamente, se proponen esquemas Fibra-Radio para el transporte de información para uno y dos canales vía fibra óptica y su posterior análisis de transmisión inalámbrica. Los resultados experimentales de los esquemas Fibra-Radio para la transmisión de señales digitales generadas por FPGAs, son soportados por respuestas de simulación obtenidas mediante el uso de los programas VPIPhotonics y Optisystem. Mientras que el enlace inalámbrico, así como el esquema NOMA, es estimado por simulaciones numéricas realizadas en MATLAB. Las evaluaciones consideran afectaciones inherentes a las transmisiones inalámbricas, como desvanecimientos, ruido e interferencias. Además, se realizan pruebas estadísticas considerando las influencias para diferentes niveles de ruido, y ubicación de los receptores en distintas posiciones dentro del sector de la celda de cobertura. De esta manera se pretende optimizar las prestaciones de estos sistemas al integrarlos, duplicando el número de destinatarios de las señales transmitidas en sistemas de última generación. Esto se lleva a cabo con el propósito de ofrecer una alternativa de optimización a nivel de capa física para un número creciente de usuarios de los sistemas de comunicaciones.This Thesis is located in the optical and wireless communications area. In particular, a Fiber-Radio system is used to transport information via optical fiber and its wireless distribution via an antenna. The use of Fiber-Radio systems is a consequence of the growing need for future 5G mobile communication systems to handle a wide variety of traffic types, from broadband and high bit-rate applications. In this sense, the great benefits of optical fiber for transporting information at high speeds and frequencies are taken advantage of, as well as, the high mobility provided by the use of antennas for wireless transmission. This work focuses on the study of the NOMA (Non-Orthogonal Multiple Access) access scheme, since it is considered as a candidate technology for 5G. Specifically, Fiber-Radio schemes are proposed to transport information for one and two channels via optical fiber and its subsequent wireless transmission analysis. The experimental Fiber-Radio results for transmitting digital signals generated by FPGAs are supported by simulation responses obtained using the VPIPhotonics, and Optisystem software. The wireless link and the NOMA scheme are estimated by numerical simulations performed in MATLAB. The evaluations consider effects inherent to wireless transmissions, such as fading, noise, and interference. In addition, statistical tests are performed considering the influences of different noise levels, and the location of the receivers in different positions within the coverage cell sector. In this way, it is intended to optimize the performance of these systems by integrating them and doubling the number of recipients of the transmitted signals in state-of-the-art systems. This is carried out to offer an optimization alternative at the physical layer level for a growing number of users of communication systems