INANOE Repositorio (Inst- Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica
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Inactivation of common bacteria in wáter sources using nanostructured materials with enhanced photocatalytic activity
Get PDFAccess to potable water is currently a major concern due to population growth and the decline in water sources. One of the strategies to guarantee access to clean water is wastewater treatment, where disinfection plays a key role in the removal of pathogens from water, guaranteeing its purification. However, traditional disinfection methods present several disadvantages such as, among others, the production of harmful byproducts. To overcome these disadvantages, Advanced Oxidation Processes (AOPs) emerge as a viable alternative to remove pollutants from contaminated water via generation of oxidizing agents at ambient conditions, that can result in their complete mineralization or transformation into harmless products. Among the AOPs, heterogeneous photocatalysis stands out for its high efficiency for the removal of a wide variety of pollutants. One of the most used photocatalysts is titanium dioxide (TiO₂) because of its good photocatalytic activity, relatively low cost, and high stability toward photocorrosion. Nevertheless, one of the major limitations faced by the application of photocatalytic processes is the low transfer efficiency of the mass and photon. Reactor design can help us to work around these limiting factors of photocatalysis. Photocatalytic reactors with immobilized catalyst present a good photon transfer and no need for catalyst filtration after the photocatalytic disinfection is performed. However, the low contact between photocatalyst surface area and treated water causes a slowmass transfer. To overcome this limitation, the use of photocatalytic nanomaterials in the fabrication of coatings for the reactor’s walls could be a good alternative. This is because the minuscule size of nanostructures offers more surface area per unit mass, thus directly impacting on photocatalysis which is a surface phenomenon.Actualmente, el acceso al agua potable es un tema realmente preocupante debido al crecimiento poblacional y a la disminución de los recursos hídricos. Una de las estrategias para garantizar el acceso al agua limpia es el tratamiento de aguas residuales, donde la desinfección desempeña un papel clave en la eliminación de patógenos del agua, garantizando su potabilización. Sin embargo, los métodos tradicionales de desinfección presentan varias desventajas, como la producción de subproductos nocivos. Para superar estas desventajas, los procesos de oxidación avanzada (POAs) surgen como una alternativa viable para eliminar los contaminantes presentes en el agua contaminada mediante la generación en condiciones ambientales de agentes oxidantes que promueven la mineralización completa de dichos contaminantes o su transformación en productos inofensivos. Dentro de los POAs, la fotocatálisis heterogénea destaca por su alta eficiencia para la eliminación de una amplia variedad de contaminantes. Uno de los fotocatalizadores más utilizados es el dióxido de titanio (TiO₂) debido a su buena actividad fotocatalítica, su bajo costo y su alta estabilidad frente a la fotocorrosión. Sin embargo, una de las principales limitaciones que enfrenta la aplicación de procesos fotocatalíticos, es la baja eficiencia de transferencia de masa y de fotones. El diseño de reactores puede ayudarnos a solucionar estos inconvenientes. Los reactores fotocatalíticos de lecho fijo (cuyo catalizador se inmoviliza en una de sus paredes) presentan una buena transferencia de fotones además de que no se tiene la necesidad de filtrar el catalizador después de realizar la desinfección fotocatalítica. Sin embargo, el bajo contacto entre la superficie del fotocatalizador y el agua tratada provoca una transferencia de masa lenta. Para superar esta limitación, el uso de nanomateriales fotocatalíticos en la fabricación de recubrimientos para las paredes de los reactores podría ser una buena alternativa. Esto se debe a que el tamaño diminuto de las nanoestructuras ofrece más área superficial por unidad de masa, lo que impacta directamente en la fotocatálisis debido a que es un fenómeno superficial. El uso de nanomateriales puede implicar posibles mejoras en términos de reactividad
Exploración de las Características de los Polinomios Simétricos para Mejorar el Rechazo de Alias en Filtro de Decimación Comb
Get PDFIn this thesis work, the frequency response of the comb filter stop band is improved using certain characteristics of the symmetric polynomials to rule out the use of multipliers in its implementation. In the first place, the concepts of the decimation process, the comb filter, its characteristics, advantages, and disadvantages are addressed. Next, the symmetric polynomials, the distribution, separation, and introduction of the zeros in the unit circle are defined. Subsequently, the method of symmetric polynomials for the design of filters is described and from this method the new filter based on the use of symmetric polynomials was designed. Finally, the magnitude response of the proposed filter is compared with the methods reviewed in the literature.En este trabajo de tesis se mejora la respuesta en frecuencia de la banda de rechazo del filtro comb utilizando ciertas características de los polinomios simétricos con el fin de descartar el uso de multiplicadores en su implementación. En primer lugar, se abordan los conceptos de proceso de decimación, el filtro comb, sus características, ventajas y desventajas. A continuación, se definen los polinomios simétricos, la distribución, separación e introducción de los ceros en el círculo unitario. Posteriormente, se describe el método de polinomios simétricos para el diseño de filtros y a partir de este método se diseñó el nuevo filtro basado en el uso de polinomios simétricos. Finalmente, se compara la respuesta de magnitud del filtro propuesto con los métodos revisados en la literatura
Assessment of Biomarkers in the Broader, Medium and Narrow Autism Phenotypes using functional Near-Infrared Spectroscopy (fNIRS)
Get PDFBackground. The broader (BAP), medium (MAP), and narrow (NAP) autism phenotypes are terms applied to individuals with personality and cognitive traits that are similar to those seen in Autism Spectrum Disorder (ASD). These phenotype grades are quantified through questionnaires such as the Autism Spectrum Quotient (AQ). The study of autistic phenotypes among people with typical development could inform a conceptual understanding of ASD. So far, there is no record of neuroimaging studies that include the evaluation of different degrees of autism phenotype for ASD comprehension.
Hypothesis. The autism phenotypes have statistically discernible brain hemodynamic signatures as recorded with fNIRS.
Aims. To provide a qualitative and quantitative description of the cerebral cortical hemodynamics of the different groups with adult autistic phenotypic grade observable with fNIRS.
Methodology. A between-groups cross-sectional randomized control trial was presented, in which, forty subjects with a higher degree from the National Institute of Astrophysics, Optics and Electronics (INAOE in Spanish) Mexico (35 men and 5 women in an age range of 21 to 44 years ( 27.1 ± 4.41)) participated in the study. Demographic data and medical history were taken from each subject. None had substance abuse, head trauma, or physical illness. However, two of them suffered from neuronal diseases and two more from conduct disorders. Two social behavior tasks (with and without prosodic interference) were carried out. The phenotypic degree of autism in control subjects was evaluated with the autism-spectrum quotient (AQ). Brain hemodynamic was monitored by fNIRS. Qualitative and quantitative statistics were derived during the con- versation tasks. In the qualitative analysis, the raw and reconstructed signal channels of each subject were visually analyzed only for normal conversations to assimilate prominent group and individual-specific characteristics in the brain records to discriminate the subjects with non-autistic evaluations of the subjects with some autistic phenotypic degree. Two quantitative analysis were included: group and individual. Two analysis were compared in each analysis: a non-autistic group of pre-autistic (autistic phenotype) and, a non-autistic group with different degrees of autistic phenotype. In the individual analysis, machine learning classifiers are used to detect the precision in differentiating between non-autistic groups and those with an autistic phenotype
Algoritmo para la búsqueda de todos los reductos más cortos
Get PDFIn Rough Set Theory (RST) a supervised classification problem is represented through Decision Systems. A Decision System is a table in which the rows and columns represent objects and attributes respectively of a data set. On the other hand, the minimum subsets of attributes that preserve the ability to discern the set of objects in the decision system are called reducts. The problem of computing all reducts has an exponential complexity with respect to the number of attributes in a decision system. Therefore, some authors have chosen to calculate only the shortest reducts. In the literature, some algorithms for the computation of all shortest reducts have been reported. However, most of these algorithms are based on time consuming operations for the evaluation of reducts candidates. In this thesis, an algorithm to calculate all the shortest reducts in a decision system, which is based on estimating the size of the shortest reducts and some pruning strategies based on the concepts of core and contribution of an attribute, is introduced. In the proposed algorithm, first, the size of the shortest reducts is approximated, then starting from this approximation and performing some pruning of the search space, the real size of the shortest reducts is determined. Finally, knowing the real size of the shortest reducts and also pruning the search space all the shortest reducts are computed. The results of the experiments over several synthetic and real-world decision systems show that the proposed algorithm is faster than the algorithms reported in the literature in most simplified binary discernibility matrices.En la Teoría de Conjuntos Rugosos (TCR) un problema de clasificación supervisado se representa a través de los Sistemas de Decisión. Un Sistema de Decisión es una tabla en la cual las filas y las columnas representan objetos y atributos, respectivamente, de un conjunto de datos. Por otro lado, los subconjuntos mínimos de atributos que conservan la capacidad de discernir al conjunto de objetos en el sistema de decisión son denominados reductos. El cálculo de todos los reductos en un sistema de decisión tiene una complejidad exponencial con respecto al número de atributos. Por lo tanto, algunos autores han optado por calcular solo los reductos más cortos. En la literatura existen algunos algoritmos para calcular todos los reductos más cortos. Sin embargo, la mayoría de estos algoritmos se basan en operaciones costosas para la evaluación de candidatos a reductos. En el algoritmo propuesto, primero, se aproxima el tamaño de los reductos más cortos, luego, a partir de esta aproximación y realizando una poda del espacio de búsqueda, se determina el tamaño real de los reductos más cortos. Finalmente, conociendo el tamaño real de los reductos más cortos y también podando el espacio de búsqueda, se calculan todos los reductos más cortos. Los resultados de los experimentos realizados sobre sistemas de decisión sintéticos y reales, muestran que el algoritmo propuesto es más rápido que los algoritmos reportados en la literatura, en la mayoría de las matrices de discernibilidad binaria simplificada
A Causal-Based Consistent Update Approach for Software-Defined Networks
Get PDFSoftware-Defined Network (SDN) is a network paradigm that has been recently introduced. Unlike traditional networks, e.g. IP networks, SDNs separate the network control logic from forwarding devices, and delegate network management tasks to a logically-centralized entity called the controller. However, SDN is still a distributed and asynchronous system. In fact, during forwarding policy updates, any network entity may trigger update events at any time, e.g. the sending of messages or data packets, while they are prone to arbitrary and unpredictable transmission delays. Moreover, the absence of an agreed and common temporal reference results in a broad combinatorial range space of event order. An out-of-order execution of events may lead to invariant violations, e.g. forwarding loops and forwarding blackholes, referred to as inconsistent updates. Some works tackle the issue of inconsistent updates by imposing global time references; however, they do not compromise consistency during updates as clocks of entities cannot be perfectly synchronized. Other solutions lie on performing updates on different rounds, i.e. steps, while each update step guarantees consistency. These solutions compromise consistency during updates; however, performing updates over different steps may congest the communication canals between the controller and the forwarding devices, leading to bandwidth overhead. In this dissertation, we propose a causal-based consistent update approach that ensures the connectivity update properties: transient forwarding loop-free and transient forwarding blackhole-free. This is achieved by defining a formal model of the two connectivity invariant violations as a specification of the Happened-Before relation of Lamport. Based on this model, network update policies are introduced by establishing causal dependencies between relevant update events. These update policies are reflected by an update mechanism oriented towards transient connectivity inconsistency-free SDN updates. To prove the correctness of the update mechanism, it was demonstrated that it is sufficient to ensure the transient forwarding loop-free and the transient forwarding blackhole-free properties. In terms of findings, the formal modelisation of the two connectivity update properties defines the root cause of their triggering and capture the conditions under which they may occur
Análisis Teórico y Numérico de la Ecuación de Transporte de Irradiancia
No full textThe phase of a light wave that has been illuminated after striking a surface gives us information about the shape of the surface and with it the manufacturing quality of it. The techniques used to measure this phase can be divided into two main groups: interferometric techniques and geometric techniques. However, interferometric techniques require that the instruments used are well aligned and that they have a highly coherent source, while geometrical techniques are limited by the Eikonal approach. Fortunately, there are also optical testing techniques that reconstruct the phase from the measurement of irradiance distributions in two or more planes perpendicular to the propagation direction of the wavefront. These techniques have their theoretical basis in the resolution of the irradiation transport equation (ITE). Previously, the propagation of the electromagnetic radiation in different regions of the spectrum and on different media has been studied. That is why there are different forms of the ITE. However, the equation presented by Teague in 1983 is the most widely used in the field of optics. In 1988 Ichicawa et al. They proposed for the first time a deterministic method of the resolution of the TIE, as well as an experimental demonstration of the recovery of the wavefront. To understand the validity interval of the ITE, it is necessary to know how this equation is deduced. It is important to note that the deduction of the ITE can be achieved both by concepts of physical optics and concepts of geometric optics. To arrive at the ITE by means of physical optics we start from the fact that light is an electromagnetic wave and that therefore it satisfies the wave equation. If we choose a monochromatic wave that has the form of a multiplication between two functions, spatial and temporal-harmonic, respectively, and substitute it in the wave equation, we will obtain a purely spatial differential equation that is known as the Hemholtz equation.La fase de una onda luminosa, que se obtiene luego de incidir sobre una superficie, nos proporciona información acerca de la forma de la superficie y con ello la calidad de fabricación de la misma. Las técnicas que se utilizan para medir esta fase se pueden dividir en dos grupos principales: técnicas interferometricas y técnicas geométricas (capítulo 1). Sin embargo, las técnicas interferometricas requieren que los instrumentos utilizados se encuentren bien alineados y que cuenten con una fuente altamente coherente, mientras que las técnicas geométricas están limitadas por la aproximación Eikonal. Afortunadamente, existen también técnicas de pruebas ópticas que reconstruyen la fase a partir de la medición de distribuciones de irradiancia en dos o mas planos perpendiculares a la dirección de propagación del frente de onda. Estas técnicas tienen sus bases teóricas en la resolución de la ecuación de transporte de irradiancia (ETI). En sus inicios, se ha estudiado la propagación de la radiación electromagnética en distintas regiones del espectro y sobre distintos medios. Es por esto que existen diferentes formas de la ETI. Sin embargo, la ecuación presentada por Teague en 1983 es la más utilizada en el campo de la óptica. En 1988 Ichicawa et al. propusieron por primera vez un método deterministico de la resolución de la ETI, así como una demostración experimental de la recuperación del frente de onda. Para entender el intervalo de validez de la ETI es necesario saber como se deduce esta ecuación (capítulo 2). Es importante hacer notar que la deducción de la ETI se puede lograr tanto por conceptos de la óptica física como por conceptos de la óptica geométrica. Para llegar a la ETI mediante la óptica física partimos del hecho de que la luz es una onda electromagnética y que por lo tanto satisface la ecuación de onda. Si elegimos una onda monocromática que tenga la forma de una multiplicación entre dos funciones, espacial y temporal-armonica respectivamente, y la sustituimos en la ecuación de onda, obtendremos entonces una ecuación diferencial puramente espacial que es conocida como la ecuación de Hemholtz
Simulación y procesamiento de señales de un tomógrafo de coherencia óptica en el dominio temporal, espectral y análisis de la modalidad funcional Doppler
Get PDFOptical Coherence Tomography (OCT) is a non-invasive imaging techniqueused when it is desirable to observe the internal structure and the scattering propertiesof an object of study through non-ionizing light. The OCT technique is based onLow Coherence Interferometry (LCI), where a Michelson interferometer generates aninterference pattern due to the combination of a reference beam and the light backscatteredby the sample. To obtain an interpretable image of the acquired signal, severaldigital processing steps are necessary; principally, the use of the Fourier transform andits inverse. The processed signal is an A-scan, and the set of several lateral A-scans isknown as B-scan or tomogram.In this thesis work, it is presented the procedure followed to perform a Matlabsimulation of an OCT signal in the time domain as well as in the frequency domain. Theobjective of this procedure is to convert the interference signal into an intensity profileas function of the sample’s depth, i.e., an A-scan. A simulation of a Doppler OCTsystem (D-OCT), in the frequency domain, is also shown. The goal is to understand thedata processing that allows, from the phase information of the OCT signal, to measurethe velocity and the flow direction of a sample. In this modality, a fluid characterizedby an initial velocity distribution, and flowing through a capillary tube is simulated. Finally, a Graphical User Interface (GUI) is presented to generate and processthe interference signals in either type of OCT system. The designed GUI allows theselection of the input object to be studied. It plots the A-scans at the same time theyare being scanned in the lateral direction (x). It also displays the recovered B-scan afterthe entire width of the simulated object is scanned. In addition, is included the optionto perform the scan in the y direction to obtain three-dimensional images (C-scan).Additionally, the GUI offers a set of tools that control the contrast, brightness, anddynamic range of the retrieved images.La Tomografía de Coherencia Óptica (Optical Coherence Tomography, OCTpor sus siglas en inglés) es una técnica de imagen no invasiva que se utiliza cuando se quiere observar la estructura interna de un objeto de estudio mediante luz no ionizante y aprovechando las propiedades de esparcimiento del objeto. El elemento central del sistemade OCT es la Interferometría de Baja Coherencia (Low Coherence Interferometry, LCI por sus siglas en inglés), en la cual, a partir de un interferómetro de Michelson se genera un patrón de interferencia debido a la combinación de un haz de referencia y la luz retroesparcida por la muestra. Para obtener una imagen interpretable de la señal adquirida son necesarios varios procesamientos digitales que incluyen principalmente el uso de la transformada de Fourier y su inversa. A la señal procesada se le conoce como A-scan y al conjunto de varios A-scan laterales se le conoce como B-scan o tomograma. En este trabajo de tesis se presenta el procedimiento seguido para realizar la simulación en MATLAB de la señal de un sistema de OCT en el dominio temporal, así como en el dominio de la frecuencia; siendo el objetivo de este procedimiento convertirla señal de interferencia en un perfil de intensidad en función de la profundidad del objeto muestra, es decir, un A-scan. Se muestra también la simulación de un sistema Doppler OCT en el dominio de la frecuencia (D-OCT, por sus siglas en inglés) para entender el procesamiento de los datos que permiten, a partir de la información de fase de la señal de OCT, medir la velocidad y dirección de flujo en una muestra. En esta modalidad se simula un fluido caracterizado por una distribución inicial de velocidades que circula a través de un capilar.Finalmente se presenta una interfaz gráfica de usuario (Graphical User Interface, GUI por sus siglas en inglés) con la cual se generan y procesan las señales de interferencia en cualquiera de los dos tipos de sistema de OCT. La GUI diseñada permite seleccionar el objeto de entrada que va a ser estudiado, grafica los A-scan conforme serealiza el escaneo lateral en la dirección x y muestra el B-scan recuperado después de escanear todo el ancho del objeto simulado. También se incluye la opción de realizar el escaneo en la dirección y para obtener imágenes tridimensionales
Uso de fotobiomodulación para la proliferación de microorganismos modelo
Get PDFLa Fotobiomodulación (FBM) es una terapia de luz de baja intensidad en la que se emplea luz en el rango del espectro visible e infrarrojo para producir un efecto biológico benéfico. Es una técnica ampliamente estudiada que ha mostrado buenos resultados en células animales y organismos vivos. Sin embargo, existe una falta de información con respecto a los efectos en microrganismos, como lo son bacterias y levaduras. Los microrganismos son vitales para la medicina moderna, ya que son necesarios para la producción de una gran parte de los biofármacos que se utilizan hoy en día a nivel mundial. Con esta investigación se propuso utilizar la FBM en bacterias Gram negativo y Gram positivo, como lo son la Escherichia coli y Bacillus subtilis, además de la levadura Saccharomyces cerevisiae, para evaluar el efecto proliferativo de la terapia empleando 4 diferentes tratamientos; luz azul, luz roja, luz verde y una mezcla de las 3 luces anteriores. Los resultados demostraron que al utilizar FBM con luz roja en bacterias, se obtiene un gran efecto proliferativo, generando un incremento de 69% de unidades formadoras de colonia (UFC) comparado con el grupo control, del mismo modo la FBM con luz roja fue la que más promovió el incremento de la proteína verde fluorescente (GFP, por sus siglas en inglés) producida por E. coli respecto al control, generando un incremento de 52.7%. Mientras que, para las levaduras, la FBM con mezcla de luces resultó promover un 160% el tamaño de las UFC con respecto al control. Los resultados demostraron que es posible incrementar la proliferación de los microorganismos E. coli, B. subtilis y S. cerevisiae, especies de gran interés biomédico e industrial al ser los principales productores de biofármacos a nivel mundial. Además de que, en E. coli se logró aumentar el ritmo de la proliferación de proteínas.Photobiomodulation (PBM) is a low-level light therapy in which a visible-NIR light is used to provoke a biological beneficial effect. It is a technique widely studied which has shown amazing results in animal cells and living organisms. However, there is a lack of information regarding the effects in microorganisms such as bacteria and yeast. Microorganisms are vital in modern medicine because they are necessary for a great part of the biopharmaceutical production used today worldwide. With this investigation it was proposed the use of PBM in Gram-positive and Gram-negative bacteria, such as Escherichia coli and Bacillus subtilis, and the yeast Saccharomyces cerevisiae, to evaluate the proliferative effect of the therapy using 4 different treatments: blue light, red light, green light and a mixture of the previous 3 lights. The results showed that when using the PBM with red light in bacteria, a proliferative effect is obtained, generating an increase of 69% in colony former units (CFU) with respect to the control groups. In the same way, the PBM with red light was the better therapy promoting an increase in the green fluorescent protein (GFP) production by E. coli in respect to the control group, generating an increase of 52.73%. Meanwhile, in the case of the yeasts, the PBM with light mixture promoted the size increase of the CFU 160% with respect to the control. The results showed that it is possible to increase the proliferation of the microorganisms E. coli, B. subtilis and S. cerevisiae, species of great biomedical and industrial interest, being the principal biopharmaceutical producers worldwide. Furthermore, in E. coli it was possible to increase the protein proliferation rate
Funcionalización de nanopelículas de oro con oligonucleótidos de SARS-CoV-2 para uso en un biosensor óptico
Get PDFIntroducción: En el mes de diciembre del año 2019, en Wuhan, China se produjeron una serie de síntomas respiratorios agudos atípicos, que se empezaron a transmitir de persona a persona y lograron trascender fronteras internacionales a más de 200 países en todo el mundo, por lo que fue declarado como una pandemia. Después de varios análisis y pruebas, se encontró que el responsable de la enfermedad COVID-19 era un nuevo coronavirus, que recibió el nombre de síndrome respiratorio agudo severo por coronavirus 2, o por sus siglas en inglés SARS-CoV-2. Actualmente, el diagnóstico de SARS-CoV-2, se realiza con la prueba de reacción en cadena de polimerasa de transcripción reversa. Sin embargo, ante las limitaciones de la misma, se están investigando y desarrollando dispositivos y pruebas diagnósticas alternativas a la RT-PCR, para identificar la presencia del virus en un paciente. Los biosensores ópticos de resonancia plasmónica en superficie (SPR), son buenos candidatos para la detección de diferentes biomoléculas en diversos agentes biológicos, como por ejemplo los virus, Es importante enfatizar que para su correcto funcionamiento, se requiere la funcionalización de los nanomateriales, que implica modificar sus propiedades mediante la adsorción de diversos átomos, iones, o moléculas de alguna sustancia que puede estar en estado sólido, líquido o gaseoso y que logran adherirse a sus paredes modificando algunas propiedades físicas tales como la solubilidad y dispersión, ya que de esto depende la eficiencia y la especificidad del dispositivo a la hora de analizar células diana. Resultados: Se encontró que los dos métodos de funcionalización usados en este estudio permiten la adhesión de oligonucleótidos a las nanopelículas de oro, sin embargo, el método más efectivo es la funcionalización in situ con agua libre de nucleasas. Así mismo, se encontró que el área del sustrato donde está depositada la NF y la cantidad de oligonucleótidos a usar son factores clave en el proceso de funcionalización. Por otro lado, es necesario el depósito de titanio en la nanopelícula de oro, puesto que este elemento brinda estabilidad mecánica y eficiencia al proceso de adhesión de los oligonucleótidos. Finalmente, el uso de un chip y una bomba de infusión brinda estabilidad en la adhesión de los oligonucleótidos a la nanopelícula y reduce la medición de errores en el biosensor.Introduction: In December 2019, in Wuhan, China, a series of atypical acute respiratory symptoms occurred, which began to be transmitted from person to person and managed to transcend international borders to more than 200 countries around the world. For this reason it was declared a pandemic. After several analyzes and tests, it was found that COVID-19, was responsible of disease; a new coronavirus, which received the name of severe acute respiratory syndrome by coronavirus 2, or SARS-CoV-2 for its acronym in English. Currently, the diagnosis of SARS-CoV-2 is carried out with the reverse transcription polymerase chain reaction test (RT-PCR). However, given its several limitations, new devices and alternative diagnostic tests to RT-PCR are being investigated and developed , to identify the presence of the virus in a patient. Surface plasmon resonance (SPR) optical biosensors are good candidates for the detection of different biomolecules in various biological agents, such as viruses. In order to detect successfully and with accuracy the biological target, the functionalization of nanomaterials used for SPR optical biosensor is requiered., which implies modifying their properties through the adsorption of various atoms, ions, or molecules. Results: It was found that the two functionalization methods used in this study allow the adhesion of oligonucleotides to gold nano-films, however, the most effective method is in situ functionalization with nuclease-free water. Likewise, it was found that the area of the substrate where the NF is deposited and the number of oligonucleotides to be used are key factors in the functionalization process. On the other hand, the deposit of titanium in the gold nano-film is necessary since this element provides gold film mechanical stability and efficiency to the oligonucleotide adhesion process. Finally, the use of a chip and an infusion pump provides stability in the adhesion of the oligonucleotides to the nano-film and reduces the measurement of errors in the biosensor
Spatially resolved photometric study on H II galaxies with different morphology
No full textOne of the greatest challenges in contemporary astronomy is the comprehension of the star formation process that took place inside the very first galaxies formed in the Uni- verse. A key aspect to understand this process is the efficiency to form massive clusters (> 104 M⊙). Although H II galaxies are not necessarily recently formed galaxies, their characteristic low metallicity and high ionized gas content turns them into ideal labora- tories where to study the star-forming process as it might have developed in unevolved galaxies observed at high redshifts. Said that, a deep understanding of the star forma- tion history of H II galaxies is essential to address the star-formation process in the first formed galaxies in the Universe.Uno de los grandes retos en la astronomía actual es la comprensión del proceso de formación estelar que tomó lugar en el interior de las primeras galaxias formadas en el Universo. Un aspecto clave para entender este proceso es la eficiencia para formar cúmulos masivos (> 104 M⊙). A pesar de que las galaxias H II no son sistemas recientemente formados, su baja metalicidad y alto contenido en gas ionizado característico las convierten en laboratorios ideales para estudiar el proceso de formación estelar tal y como debió haberse desarrollado en las galaxias poco evolucionadas que observamos a alto corrimiento al rojo. Siendo así que un entendimiento de la historia de formación estelar en galaxias H II es esencial para abordar el proceso de formación estelar que tuvo lugar en las primeras galaxias que se formaron en el Universo