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Application of continuous improvement methodologies in the billing process of the accounts payable department
No full textEste proyecto de prácticas se realizó en el área de Cuentas por Pagar de Lean Solutions Group, con el objetivo de analizar y optimizar el proceso de posteo de facturas en México.
La investigación se enfocó en dos plataformas principales: Concur (facturas administrativas) y Netsuite (facturas operativas). Se identificaron problemas como demoras por anexos incompletos y errores en validaciones internas. Como propuesta, se planteó la estandarización de anexos, la implementación de checklists en ambas plataformas y la capacitación a proveedores y áreas internas, con el fin de reducir tiempos de validación y mejorar la trazabilidad del proceso.
En conclusión, el proyecto permitió aportar soluciones prácticas que fortalecen la eficiencia y control en el área de Cuentas por Pagar.This internship project was carried out in the Accounts Payable department at Lean Solutions Group, with the objective of analyzing and optimizing the invoice posting process in Mexico.
The research focused on two main platforms: Concur (administrative invoices) and Netsuite (operational invoices). Issues identified included delays caused by incomplete attachments and errors in internal validations.
The proposal included the standardization of required attachments, the implementation of checklists in both platforms, and training for vendors and internal teams, aiming to reduce validation times and improve process traceability.
In conclusion, the project provided practical solutions that strengthen efficiency and control within the Accounts Payable area.ÍNDICE
INTRODUCCIÓN .......................................................................................... 4
JUSTIFICACIÓN .......................................................................................... 6
1. OBJETIVOS .............................................................................................. 8
2.1. Objetivo general ................................................................................. 8
2.2. Cumplimiento de objetivos y actividades .................................... 8
2. REFERENCIAS ....................................................................................... 11
3. ANÁLISIS DE RESULTADOS Y LOGROS OBTENIDOS ..................... 13
4. CONCLUSIONES Y APRENDIZAJES DE LA PRÁCTICA .................. 20
5. APORTES PARA FUTUROS PROYECTOS .......................................... 22Ingeniero IndustrialPregrad
Adoption of data science tools by university libraries in Medellín and its metropolitan area
No full textEste informe presenta los resultados de la investigación sobre la adopción de herramientas de ciencia de datos en bibliotecas universitarias de Medellín y su área metropolitana. El objetivo general fue analizar cómo estas bibliotecas han integrado herramientas de datos en sus actividades, identificando las tecnologías utilizadas, los principales obstáculos para su implementación y las áreas donde se aplican.
La investigación adoptó un diseño metodológico de enfoque mixto, no experimental y transversal, sustentado en la recolección de datos mediante una encuesta aplicada a líderes de bibliotecas universitarias. Se obtuvieron 16 respuestas válidas (N=15), que constituyen el universo efectivo de análisis. El procesamiento y análisis de la información se realizó con Python y R, lo que permitió generar visualizaciones, frecuencias y nubes de palabras para identificar patrones y tendencias.
Entre los hallazgos más relevantes, se observó que el 58 % de las bibliotecas reportan el uso de herramientas de análisis estadístico, siendo Excel y Power BI las más comunes. Sin embargo, un 47 % reconoció limitaciones tecnológicas o falta de infraestructura para la implementación de soluciones avanzadas de ciencia de datos. Las áreas con mayor aplicación corresponden a la gestión de colecciones (62 %) y el análisis estadístico para la toma de decisiones (55 %), mientras que los usos más innovadores, como chatbots o análisis predictivo, son aún minoritarios. Además, el 71 % de los encuestados manifestó necesitar más formación en análisis de datos y herramientas asociadas.
Los resultados evidencian un panorama de adopción incipiente, pero con alto potencial de crecimiento, donde la capacitación, la colaboración interinstitucional y la automatización se perfilan como estrategias clave para fortalecer la cultura de datos en las bibliotecas universitarias. Esta investigación sienta las bases para el desarrollo de soluciones tecnológicas adaptadas al sector, fomentando la innovación y la modernización de los servicios bibliotecarios en el contexto digital actual.This report presents the results of the research on the adoption of data science tools in university libraries in Medellín and its metropolitan area. The general objective was to analyze how these libraries have integrated data tools into their activities, identifying the technologies used, the main obstacles to their implementation, and the areas in which these tools are applied.
The research adopted a mixed-method, non-experimental, and cross-sectional design, based on data collection through a survey applied to university library leaders. A total of 16 valid responses (N=15) were obtained, constituting the effective universe of analysis. The processing and analysis of the information were carried out using Python and R, which allowed the generation of visualizations, frequency tables, and word clouds to identify patterns and trends.
Among the most relevant findings, 58% of libraries reported using statistical analysis tools, with Excel and Power BI being the most common. However, 47% acknowledged technological limitations or lack of infrastructure for implementing advanced data science solutions. The areas with the greatest application correspond to collection management (62%) and statistical analysis for decision-making (55%), while more innovative uses, such as chatbots or predictive analysis, remain limited. Additionally, 71% of respondents stated that they need more training in data analysis and related tools.
The results reveal an emerging but highly promising landscape of adoption, where training, inter-institutional collaboration, and automation stand out as key strategies to strengthen the data culture in university libraries. This research lays the groundwork for the development of technological solutions tailored to the sector, fostering innovation and the modernization of library services within the current digital context.Contenido
Introducción 13
Objetivo general 15
Objetivos específicos 15
Justificación 16
Marco Teórico 18
Marco conceptual 18
Estado del arte 21
Hipótesis 31
Variables 32
1. Herramientas de ciencias de datos utilizadas 33
2. Obstáculos y desafíos en la implementación 34
3. Áreas de aplicación dentro de las bibliotecas 34
4. Nivel de conocimiento y formación en ciencias de datos 35
5. Buenas prácticas para la implementación de herramientas de ciencia de datos 35
Enfoque de la Investigación 36
Diseño de la Investigación 36
Tipo de Investigación 36
Fases de la Investigación 37
Fase 1: Planeación y Definición del Marco Teórico 37
Fase 2: Diseño y Validación del Instrumento 37
Fase 3: Recolección de Datos 37
Fase 4: Análisis de los Resultados 38
Fase 5: Propuesta de Buenas Prácticas y Redacción del Informe Final 38
Población y Muestra 39
Diseño del Instrumento de Medición y Validación 39
Procedimientos y Técnicas de Análisis de la Información 40
Análisis cuantitativo: 40
Análisis cualitativo: 41
Técnicas de triangulación: 41
Presentación de resultados: 41
Evaluación Aiken de la encuesta 41
Análisis de resultados 44
Obstáculos y desafíos en la implementación 47
Áreas de aplicación dentro de las bibliotecas 48
Nivel de conocimiento y formación en ciencias de datos 52
Autoevaluación en el nivel de conocimiento en ciencia de datos 53
Buenas prácticas para la implementación de herramientas de ciencia de datos 55
Recomendaciones 60
Experiencias de éxito 62
Análisis de datos 64
Análisis correlacional 64
Análisis de Componentes Principales (PCA) y HCPC 66
Resultados 66
Acciones recomendadas 69
Propuesta de soluciones a la problemática 70
Situación actual 70
Oportunidades 71
Propuesta de solución 72
Conclusiones 77
Trabajo futuro 80
Referencias 84Magíster en Ciencias de DatosMaestrí
Diagnosis of occupational health and safety administration system (SG-SST standard OHSAS 18001) in the Secretaría de Educación del Distirto - administrative staff local education management of Engativa (SED-DLE): gap analyse with respect to ISO standard 45001:2018
No full textEl presente trabajo realiza un diagnóstico del estado de madurez y cumplimiento del Sistema de Gestión de Seguridad y Salud en el Trabajo (SG-SST) en la Secretaría de Educación del Distrito Capital – Planta Administrativa Dirección Local de Educación de Engativá (SED-DLE). El estudio se enfoca en la identificación de brechas técnicas y de gestión con respecto a los requisitos de la norma internacional ISO 45001:2018, analizando las causas y efectos derivados de la persistencia de un sistema basado en marcos normativos obsoletos.This thesis does a diagnosis of state of maturity and fulfillment in occupational health and safety system (SG-SST) in the Secretaría de Educación del Distrito Capital - Administrative staff local education management of Engativa (SED-DLE). The study focuses in the identification of technical gaps and administration with respect to requirements of international ISO standard 45001:2018, analyzing the causes and effects derived of persistence of a system based in obsolete normative framework.Ingeniero IndustrialPregrad
Definición de los factores de consumo que impactan en la decisión de inversión en productos sostenibles
No full textEste proyecto de consultoría profesional aborda la identificación de factores que influyen en la decisión de consumo de productos de inversión sostenible, tomando como caso de estudio Fiduprevisora S.A., empresa de economía mixta del sector financiero colombiano. La temática se enmarca en la creciente relevancia de los criterios ambientales, sociales y de gobernanza (ASG) en la estructuración de portafolios de inversión.
Como antecedentes, se analiza el papel de las sociedades fiduciarias en el sistema financiero, su evolución normativa, modalidades de negocio y relevancia estratégica en el mercado, así como el portafolio y posicionamiento de Fiduprevisora.
El objetivo de este proyecto es identificar los factores que influyen en la decisión de consumo de productos de inversión sostenible, direccionando a Fiduprevisora en el diseño y posicionamiento de fondos alineados con criterios ASG y los Objetivos de Desarrollo Sostenible. La metodología adoptó un enfoque mixto, predominantemente cualitativo, mediante encuestas a seis colaboradores claves y entrevistas a siete inversionistas potenciales, complementadas con un análisis PESTEL de los factores externos.
Los resultados evidencian alta valoración de la transparencia, compromiso ASG y rentabilidad con impacto positivo, pero también un bajo nivel de madurez del mercado colombiano en productos sostenibles. Se concluye que existe una oportunidad estratégica para fortalecer la oferta sostenible y mejorar la prospección comercial en Fiduprevisora.This professional consulting project addresses the identification of factors that influence the consumption decision of sustainable investment products, using Fiduprevisora S.A.—a mixed economy company in the Colombian financial sector—as a case study. The topic is framed within the growing relevance of Environmental, Social, and Governance (ESG) criteria in the structuring of investment portfolios.
As background, the study analyzes the role of trust companies in the financial system, their regulatory evolution, business models, and strategic relevance in the market, as well as the portfolio and positioning of Fiduprevisora.
The objective of this project is to identify the factors that influence consumer decisions regarding sustainable investment products, providing guidance to Fiduprevisora in the design and positioning of funds aligned with ESG criteria and the Sustainable Development Goals (SDGs). The methodology adopted a mixed approach, predominantly qualitative, through surveys of six key employees and interviews with seven potential investors, complemented by a PESTEL analysis of external factors.
The results reveal a high valuation of transparency, ESG commitment, and profitability with positive impact, but also highlight a low level of market maturity in Colombia regarding sustainable investment products. The study concludes that there is a strategic opportunity to strengthen the sustainable offering and enhance Fiduprevisora’s commercial prospecting.Magíster en Administración de Empresas - MBAMaestrí
Application of artificial intelligence for the identification, classification and mitigation of risks in technological projects for the financial sector in Colombia
No full textEl sector financiero colombiano avanza en un proceso acelerado de transformación digital, lo que ha impulsado el desarrollo de numerosos proyectos tecnológicos con altos niveles de complejidad e incertidumbre. Sin embargo, la gestión de riesgos continúa presentando limitaciones cuando se emplean únicamente métodos tradicionales, los cuales no permiten anticipar adecuadamente riesgos emergentes asociados a datos, ciberseguridad, infraestructura o adopción tecnológica. Este estudio evalúa el papel de la inteligencia artificial como herramienta para mejorar la identificación, clasificación y mitigación de riesgos en proyectos tecnológicos de banca y fintech.
Para ello, se analizó un conjunto de datos compuesto por 80 proyectos implementados entre 2018 y 2025. Se aplicaron técnicas descriptivas y correlacionales para examinar la relación entre la adopción de IA, los niveles de riesgo (RPI), y los resultados del proyecto en términos de sobrecostos y retrasos. Los hallazgos evidencian que la IA reduce desviaciones de tiempo y presupuesto, mejora la detección temprana de riesgos y fortalece la capacidad predictiva. Finalmente, se propone un modelo integral de adopción de IA que articula dimensiones estratégicas, técnicas, organizacionales y éticas, orientado a optimizar la gestión de riesgos en el sector financiero colombiano.The Colombian financial sector is undergoing a rapid digital transformation, driving the development of numerous technological projects characterized by high complexity and uncertainty. However, risk management continues to face limitations when relying solely on traditional methods, which are insufficient for anticipating emerging risks related to data, cybersecurity, infrastructure, and technological adoption. This study evaluates the role of artificial intelligence as a tool to improve risk identification, classification, and mitigation in technological projects carried out by banks and fintechs.
A dataset of 80 projects implemented between 2018 and 2025 was analyzed using descriptive and correlational techniques to examine the relationship between AI adoption, risk levels (RPI), and project outcomes such as cost overruns and delays. The results show that AI reduces deviations in time and budget, enhances early risk detection, and strengthens predictive capabilities. Finally, an integrated AI adoption model is proposed, articulating strategic, technical, organizational, and ethical dimensions to optimize risk management in the Colombian financial sector.1. Introducción
1.1 Contexto del problema
1.2 Planteamiento del problema
1.3 Pregunta de investigación
1.4 Objetivos del estudio
1.4.1 Objetivo general
1.4.2 Objetivos específicos
1.5 Justificación del estudio
1.6 Alcance y delimitaciones
2. Marco Teórico e Institucional
2.1 Transformación digital en el sector financiero colombiano
2.2 Gestión de riesgos en proyectos tecnológicos
2.3 Inteligencia artificial aplicada a la gestión de riesgos
2.4 Modelos y marcos de referencia
2.4.1 ISO 31000
2.4.2 COSO ERM
2.4.3 PMBOK 7
2.4.4 Modelo de Cambio de Kotter
2.5 Retos y tendencias en banca y fintech
2.6 Regulación colombiana en IA, datos y ciberseguridad
3. Diseño Metodológico
3.1 Enfoque metodológico
3.2 Tipo de estudio
3.3 Población y muestra
3.4 Variables del estudio
3.5 Técnicas de recolección y análisis de datos
3.6 Procedimiento metodológico
3.7 Consideraciones éticas
4. Análisis de Datos y Resultados
4.1 Descripción del dataset analizado
4.2 Estadística descriptiva
4.3 Análisis comparativo: Banca vs. Fintech
4.4 Correlaciones entre IA y desempeño del proyecto
4.5 Hallazgos principales
4.6 Discusión de los resultados
5. Propuesta de Modelo Integrado de Gestión de Riesgos con IA
5.1 Descripción del modelo propuesto
5.2 Dimensiones del modelo
5.2.1 Dimensión estratégica
5.2.2 Dimensión técnica
5.2.3 Dimensión organizacional
5.2.4 Dimensión ética y regulatoria
5.2.5 Dimensión analítica continua
5.3 Aplicabilidad en el sector financiero colombiano
5.4 Limitaciones del modelo
6. Conclusiones y Recomendaciones
6.1 Conclusiones generales
6.2 Recomendaciones para el sector financiero
6.3 Líneas futuras de investigación
ReferenciasEspecialista en Gerencia de ProyectosEspecializaciónEMPRENDIMIENTO Y GERENCIA::DIRECCIÓN Y GESTIÓN DE PROYECTOS NELSON ANTONIO MORENO MONSALVE Categoría A COL0158995::Gestión de proyectos, estrategia y competitivida
Business Plan for a BIC LegalTech Platform in Pensions and Healthcare for Vulnerable Populations in Colombia
No full textEste trabajo de grado presenta el plan de negocios para Tutelante Virtual, una plataforma LegalTech constituida como Sociedad de Beneficio e Interés Colectivo (BIC), orientada a brindar asesoría legal en pensiones y salud a poblaciones vulnerables en Colombia. La investigación se desarrolló bajo un enfoque mixto con alcance descriptivo, y se fundamentó metodológicamente en tres fases: i) identificación de la oportunidad de negocio mediante análisis documental y entrevistas cualitativas; ii) validación de la propuesta de valor y estrategia de mercado a través de benchmarking competitivo; y iii) evaluación de la viabilidad técnica, organizacional y financiera, articulada con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) 3, 4, 8, 10, 16 y 17.
Se analizaron variables críticas como el limitado acceso a servicios legales, el desconocimiento de derechos fundamentales, el potencial de impacto social medible y la sostenibilidad financiera del modelo. Estas dimensiones fueron abordadas con herramientas como el CANVAS Sostenible, el Lienzo de Propuesta de Valor, el Buyer Persona, el Árbol de Problemas, el Mapa del Sistema de Negocio y la matriz FODA, entre otras.
El análisis de mercado se estructuró con modelos TAM-SAM-SOM, el Customer Journey Map y el embudo de ventas, permitiendo estimar la demanda potencial y el posicionamiento competitivo. En el componente normativo, se integraron matrices de política pública, análisis de normativa colombiana vigente y diagnóstico del ecosistema LegalTech. La operación se estructuró mediante diagramas de flujo de servicio, mapas de procesos y proyecciones financieras que incluyen punto de equilibrio, flujo de caja y balance general, complementadas por modelos de adopción tecnológica. Los resultados demuestran la viabilidad del modelo con indicadores financieros favorables —TIR, VPN y periodo de recuperación—, respaldando su pertinencia como una solución con alto impacto social y capacidad de sostenibilidad del sector.This thesis presents the business plan for Tutelante Virtual, a LegalTech platform established as a Benefit and Collective Interest Corporation (BIC), aimed at providing legal advice in pension and health matters to vulnerable populations in Colombia. The research followed a mixed-methods approach with a descriptive scope and was methodologically structured in three phases: (i) identification of the business opportunity through documentary analysis and qualitative interviews; (ii) validation of the value proposition and market strategy through competitive benchmarking; and (iii) assessment of technical, organizational, and financial feasibility, aligned with Sustainable Development Goals (SDGs) 3, 4, 8, 10, 16, and 17.
Critical variables were analyzed, including limited access to legal services, lack of awareness of fundamental rights, measurable social impact potential, and the financial sustainability of the model. These dimensions were addressed using tools such as the Sustainable Business Model Canvas, Value Proposition Canvas, Buyer Persona, Problem Tree, Business System Map, and SWOT matrix, among others.
The market analysis was structured using TAM-SAM-SOM models, the Customer Journey Map, and the sales funnel, enabling the estimation of potential demand and competitive positioning. On the regulatory side, public policy matrices, analysis of current Colombian regulations, and a diagnosis of the LegalTech ecosystem were incorporated. Operations were structured through service flowcharts, process maps, and financial projections including break-even analysis, cash flow, and balance sheets, complemented by technological adoption models.
The results demonstrate the feasibility of the model, with favorable financial indicators—IRR, NPV, and payback period—supporting its relevance as a high-impact social solution with sustainable potential in the sector.Magíster en Administración de EmpresasMaestríaEMPRENDIMIENTO Y GERENCIA::ENTREPRENEURSHIP GROUP LEON DARIO PARRA BERNAL Categoría A COL0011599::Creación de empresa
Business plan for the implementation of an enterprise resource planning (ERP) system in the manufacturing and heavy industry sector
No full textEl presente trabajo de grado, desarrollado bajo la modalidad de creación de empresa, formula un plan de negocio para la implementación de un sistema de planificación de recursos empresariales (ERP) orientado a las pequeñas y medianas empresas (PYMES) del sector de manufactura e industria pesada en Colombia. La propuesta responde a una necesidad crítica del sector: superar la ineficiencia en la gestión de inventarios mediante herramientas tecnológicas que integren operaciones, reduzcan costos logísticos y mejoren la toma de decisiones.
La solución contempla el desarrollo de un ERP especializado en inventarios, basado en arquitectura de microservicios e inteligencia computacional, que incluye un modelo matemático de optimización tipo EOQ (Economic Order Quantity), simulaciones de escenarios logísticos y algoritmos de predicción de demanda. El sistema será ofrecido bajo un esquema SaaS (Software as a Service), accesible mediante navegador web y conectable vía API a sistemas existentes.
La metodología incluye análisis de entorno (PESTEL, DOFA, cinco fuerzas de Porter), entrevistas semiestructuradas a expertos y simulaciones técnicas validadas con datos reales anonimizados. A partir de estas estrategias, se identificó una oportunidad de mercado con alta demanda insatisfecha y se diseñó un modelo financiero que proyecta viabilidad a cinco años.
En conclusión, el plan de negocio demuestra la factibilidad técnica, comercial y estratégica de una empresa enfocada en ofrecer soluciones ERP especializadas, contribuyendo a la transformación digital del tejido productivo industrial colombiano.This thesis, developed under the business creation modality, presents a business plan for the implementation of an Enterprise Resource Planning (ERP) system aimed at small and medium-sized enterprises (SMEs) in Colombia’s heavy manufacturing sector. The proposal responds to a critical need in the sector: overcoming inefficiencies in inventory management through technological tools that integrate operations, reduce logistics costs, and enhance strategic decision-making.
The solution involves the development of a specialized ERP system focused on inventory optimization, based on a microservices architecture and computational intelligence. It incorporates a classical EOQ (Economic Order Quantity) model, logistics scenario simulations, and demand forecasting algorithms. The system will be delivered through a Software as a Service (SaaS) model, accessible via web interface and integrable with existing systems through APIs.
The methodology combines industry analysis (PESTEL, SWOT, Porter’s Five Forces), semi-structured expert interviews, and simulations using anonymized real data. These strategies confirmed the existence of an underserved market and supported the design of a five-year financial model demonstrating the project's viability.
In conclusion, this business plan demonstrates the technical, commercial, and strategic feasibility of launching a company focused on ERP solutions tailored to industrial SMEs, contributing to the digital transformation of Colombia’s manufacturing sector.Lista de Figuras 10
Lista de Tablas. 11
Introducción 12
Naturaleza del proyecto 15
Análisis del Sector 19
Validación e Investigación de Mercado 23
Estrategia y Plan de Introducción de Mercado 29
Aspectos Técnicos 35
Aspectos Organizacionales y Legales 46
Aspectos Financieros 52
Enfoque hacia la Sostenibilidad 59
Conclusiones 62
Referencias 64Magíster en Ciencias de DatosMaestrí
Economic validation between implementing a condensate water treatment system and purchasing potable water for hospital waste autoclaves
No full textVeolia, tiene una de sus plantas en Medellín, donde esteriliza residuos peligrosos mediante una autoclave usando vapor proveniente de agua potable, la cual es transportada por carrotanques, debido a la falta de suministro en el predio. Los condensados resultantes son dispuestos como residuos peligrosos con un costo representativo. En busca de la optimización del tratamiento, se evaluará la viabilidad económica de tratar y reutilizar estos condensados, comparando el costo del tratamiento con el costo actual de compra de agua potable y disposición de condensados.Veolia has one of its plants in Medellín, where it sterilizes hazardous waste using an autoclave using steam from potable water, which is transported by tanker trucks due to the lack of supply on the premises. The resulting condensate is disposed of as hazardous waste at a representative cost. In an effort to optimize treatment, the economic feasibility of treating and reusing this condensate will be evaluated, comparing the cost of treatment with the current cost of purchasing potable water and disposing of condensate.Especialista en Gerencia de ProyectosEspecializació
Creation of “EE - We evaluate your strategy.” consulting firm offering comprehensive organizational management services for real estate companies
No full textEl presente trabajo diseña un plan de negocio para la creación de EE – Evaluamos tu Estrategia, una consultora especializada en planificación estratégica dirigida a pequeñas y medianas empresas del sector inmobiliario de Bogotá. El estudio parte de la identificación de la falta de estructura organizacional, planificación a largo plazo y adopción tecnológica en este segmento empresarial, factores que limitan su sostenibilidad y competitividad. El propósito del proyecto es establecer una empresa que brinde acompañamiento técnico y estratégico a las PYMES inmobiliarias, permitiéndoles mejorar su gestión, optimizar recursos y fortalecer su posicionamiento. Se optó por un enfoque mixto, combinando análisis documental, diagnóstico sectorial, encuestas a empresas inmobiliarias y simulación financiera mediante el modelo institucional de la Universidad EAN. Los resultados evidencian la viabilidad técnica, operativa y financiera de la consultora, con una proyección de rentabilidad del 22% y una TIR de 28,78%. Las inmobiliarias participantes mostraron alto interés en servicios de asesoría externa, lo que demuestra la pertinencia de un modelo especializado capaz de suplir vacíos de planeación que el personal interno no puede atender por falta de tiempo o experticia.
La propuesta contribuye al fortalecimiento del sector mediante la profesionalización de la gestión estratégica y la creación de valor sostenible.This study presents the design of a business plan for the creation of “EE – Evaluamos tu Estrategia”, a consulting firm specialized in strategic planning for small and medium-sized enterprises (SMEs) in Bogotá’s real estate sector. The research begins by identifying the lack of organizational structure, long-term planning, and technological adoption within this business segment—factors that limit its sustainability and competitiveness. The purpose of the project is to establish a company that provides technical and strategic support to real estate SMEs, enabling them to improve management practices, optimize resources, and strengthen their market position. A mixed-method approach was adopted, combining documentary analysis, sectoral diagnosis, surveys of real estate companies, and financial simulation using the institutional model of Universidad EAN. The results demonstrate the technical, operational, and financial viability of the consulting firm, with a projected profitability of 22% and an internal rate of return (IRR) of 28.78%. The companies surveyed expressed a strong interest in external consulting services, confirming the relevance of a specialized model capable of addressing planning gaps that in-house staff cannot fill due to time or expertise constraints. The proposal contributes to strengthening the sector through the professionalization of strategic management and the creation of sustainable value.Lista de Figuras 9
Lista de tablas 10
Introducción 11
Naturaleza del proyecto 17
Análisis del Sector 21
Validación e Investigación de Mercado 25
Estrategia y Plan de Introducción de Mercado 31
Aspectos Técnicos 37
Aspectos Organizacionales y Legales 42
Aspectos Financieros 51
Enfoque hacia la Sostenibilidad 58
Conclusiones 61
Referencias 63
Anexos 69Magíster en Administración de Empresas - MBAMaestrí
Minimizing risks from falsified documents
No full textEsta investigación es altamente conveniente tanto para las entidades financieras incluida Davivienda, como para el campo de la inteligencia artificial aplicada al sector financiero. La implementación de modelos de detección de fraude basados en aprendizaje automático permitirá reducir las pérdidas económicas derivadas de solicitudes fraudulentas, mejorando la seguridad y confiabilidad del sistema crediticio. Desde una perspectiva metodológica, este estudio contribuirá al desarrollo de nuevas estrategias para la detección de fraudes en tiempo real, optimizando el análisis de grandes volúmenes de datos mediante técnicas avanzadas de Machine Learning. Además, los resultados obtenidos podrán ser utilizados por Davivienda para mejorar sus protocolos de seguridad y fortalecer la toma de decisiones en la concesión de créditos.This research is highly beneficial for both financial institutions, including Davivienda, and for the field of artificial intelligence applied to the financial sector. The implementation of machine learning-based fraud detection models will reduce financial losses resulting from fraudulent applications, improving the security and reliability of the credit system. From a methodological perspective, this study will contribute to the development of new strategies for real-time fraud detection, optimizing the analysis of large volumes of data using advanced machine learning techniques. Furthermore, the results obtained can be used by Davivienda to improve its security protocols and strengthen decision-making in credit granting.Especialista en Machine LearningEspecializaciónCIENCIA, TECNOLOGÍA E INNOVACIÓN::CIENCIAS BASICAS MIGUEL ANGEL GONZALEZ CURBELO Categoría A COL0036553::Matemáticas aplicada