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Consulting for the design of a customer referral model that strengthens in-person sales for ETB's Home–SME segment.
No full textLa presente consultoría profesional, desarrollada como trabajo de grado en modalidad consultoría profesional, aborda el desafío de fortalecer las ventas presenciales de ETB en el segmento Hogar-PyME, mediante el diseño de un modelo de referenciación de clientes. Inicia de un diagnóstico del sector de telecomunicaciones en Colombia, en el cual se evidencia la disminución de suscripción de líneas fijas y televisión, en contraste con el aumento sostenido de accesos a internet fijo, principal motor competitivo y catalizador en la contratación de estos servicios.This professional consultancy, developed as a graduation project in the professional consultancy modality, addresses the challenge of strengthening ETB's in-person sales in the Home-SME segment by designing a client referral model. It starts with a diagnosis of the telecommunications sector in Colombia, which shows a decrease in fixed-line and television subscriptions, in contrast to the sustained increase in fixed internet access, the main competitive driver and catalyst for the contracting of these services.Magíster en Gestión FinancieraMaestrí
Evaluation of carbon dioxide capture technologies for stationary sources of electricity generation along the Cesar road corridor: Integration of process simulation, evaluation of different technologies
No full textEste proyecto busca evaluar tecnologías industriales de captura química y biológica de dióxido de carbono (CO₂) para centrales eléctricas estacionarias alimentadas con combustibles fósiles a lo largo del corredor vial Cesar. El objetivo principal del proyecto es optimizar y evaluar los procesos de absorción química poscombustión, estudiando los principios de absorción química basados en solventes (aminas, carbonatos) aplicables a los gases de combustión de las centrales térmicas locales. Simultáneamente, se evaluará y analizará una estrategia biológica basada en el uso de microalgas para el tratamiento de emisiones, con el fin de realizar un análisis comparativo y determinar el mejor método considerando las características de la zona. Una vez establecido el método, se desarrollará una simulación para presentar directrices para la implementación de proyectos piloto y la planificación de estrategias de captura, utilización y almacenamiento geológico de carbono (CCUS) a lo largo del corredor Cesar-Caribe.This project aims to evaluate industrial chemical and biological carbon dioxide (CO2) capture technologies for stationary fossil fuel-fired power generation plants along the Cesar highway corridor. The project's main focus is to optimize and evaluate post-combustion chemical absorption processes, studying solvent-based chemical absorption principles (amines, carbonates) applicable to the flue gases of local thermal power plants. Simultaneously, a biological strategy based on the use of microalgae for emissions treatment will be evaluated and analyzed to conduct a comparative analysis and determine the best method considering the area's characteristics. Once the method is established, a simulation will be developed to present guidelines for implementing pilot projects and planning CCUS (carbon capture, utilization, and geological storage) strategies along the Cesar-Caribbean corridor.Ingeniero QuímicoPregrad
Machine learning model and customer churn factor analysis to improve retention in the e-commerce sector
No full textEste proyecto de investigación busca desarrollar un modelo de aprendizaje automático que permita predecir el abandono de clientes (churn) en el sector de comercio electrónico minorista de moda. Debido a que el abandono no se evidencia de forma explícita ni de manera inmediata en este tipo de comercio, el estudio busca analizar cuáles son las variables que tienen un mayor impacto en el abandono, con el fin de diseñar estrategias que optimicen los recursos de las campañas de retención. La metodología propuesta empleará datos fidedignos provenientes de mencionado sector y luego de anonimizarlos se procederá a emplear tres algoritmos de aprendizaje automático: Regresión Logística, Random Forest y XGBoost, ampliamente utilizados en diversos estudios. Realizada la validación experimental de mencionados algoritmos, el modelo que obtuvo los mejores valores en las métricas de desempeño fue el XGBoost, con una exactitud (Accuracy) del 96 %, un F1-Score de 97 % y un ROC-AUC de 99,33 % demostrando una alta capacidad para pronosticar el abandono; respecto al Random Forest que obtuvo una exactitud del 95 % y finalmente la Regresión Logística con una exactitud del 90 %. La precisión y sensibilidad sobresaliente del XGBoost evidencian su gran robustez brindando un soporte sólido y confiable para la formulación o diseño de estrategias de retención traduciéndolo en optimización de costos y aumento en la rentabilidad.This research project aims to develop a machine learning model capable of predicting customer churn in the retail fashion e-commerce sector. Since churn does not manifest explicitly or immediately in this type of business, the study seeks to analyze which variables have the greatest impact on customer attrition, with the purpose of designing strategies that optimize retention campaign resources. The proposed methodology will employ reliable data from the mentioned sector, which will be anonymized before applying three machine learning algorithms: Logistic Regression, Random Forest, and XGBoost, all widely used in previous studies. After conducting experimental validation of these algorithms, the model that achieved the best performance metrics was XGBoost, with an accuracy of 96%, an F1-score of 97%, and a ROC-AUC of 99.33%, demonstrating a high capacity to forecast churn. In comparison, Random Forest achieved 95% accuracy, and Logistic Regression reached 90%. The outstanding precision and recall of XGBoost highlight its robustness, providing solid and reliable support for the formulation of retention strategies, ultimately leading to cost optimization and increased profitability.Tabla de Contenido
Resumen 5
Palabras Clave 5
Planteamiento del Problema 5
Antecedentes del Problema 6
Descripción del Problema 7
Pregunta de Investigación 9
Objetivos 9
Objetivo General 9
Objetivos Específicos 9
Marco Teórico 10
Estado del Arte 10
Análisis Comparativo de Modelos de Agrupación para Predicción de Pérdida de Clientes 10
Evaluación Integral de los Modelos de Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo para la Predicción de la Rotación de Clientes 11
Comparación de Métodos para Manejar Datos Desbalanceados en la Predicción de CHURN con Selección de Características Utilizando los Frameworks SHAP y mRMR 12
Calidad e Innovación en la analítica predictiva 13
Marco Conceptual 13
Fundamentos del Fenómeno de Estudio 13
Conceptualización y Tipología del Abandono (churn) en Ecommerce. 13
Impacto Económico: Relación CLV (Customer Lifetime Value) vs Costos de Adquisición (CAC). 14
Contexto Específico del Comercio Electrónico de Retail de Moda: Dinámicas del Sector. 15
Bases de la Ciencia de Datos y Analítica Predictiva 15
Evolución de la Analítica. 18
Aprendizaje Automático Supervisado para Clasificación Binaria: Fundamentos y Aplicación al Problema de Churn. 18
Algoritmos y Técnicas de Modelado Predictivo 20
Modelos Clásicos y de Ensamble: Regresión Logística, Árboles de Decisión, Random Forest, XGBoost. 20
Deep Learning: Redes Neuronales 21
Optimización de Hiperparámetros. 22
Preparación y Transformación de Datos (Feature Engineering) 23
Calidad, Tratamiento y Normalización de Datos. 23
Transformación de Datos (Feature Engineering). 24
Manejo de Big Data en Entornos Distribuidos 24
Evaluación y Validación de Modelos 25
Métricas para Problemas Desbalanceados. 25
Técnicas de Validación: Hold-out, Cross-Validation. 25
Desbalance de Clases y Rentabilidad. 26
Interpretabilidad Y Acción Estratégica (XAI) 26
Inteligencia Artificial Explicable (XAI). 26
Técnicas de Interpretación: SHAP – LIME. 27
Vinculación con Segmentación Proactiva de Clientes en Riesgo. 27
Marco Conceptual y Operativo 28
Contexto del Ecommerce en Latinoamérica. 28
Definiciones Operativas Clave. 29
De la Predicción a la Retención: Estrategias Basadas en Datos 31
Marco Normativo y Consideraciones Éticas 32
Protección de Datos Personales y Habeas Data. 32
Tratamiento de Datos y Anonimización. 32
Gestión de Variables Geoespaciales. 32
Propiedad Industrial y Secretos Empresariales. 33
Confidencialidad de la Fuente. 33
Ética en Inteligencia Artificial (Explicabilidad). 33
Metodología 33
Enfoque 33
Diseño 34
Alcance 34
Descripción y Selección de Variables 35
Selección de Métodos o Instrumentos para Recolección de Información 39
Técnicas para Análisis de Datos 40
Entrenamiento de Modelos 44
Modelo de Regresión Logística 44
Modelo de Random Forest 45
Modelo de XGBoost 46
Análisis de Resultados 48
Recomendaciones Estratégicas 55
Conclusiones 57
Referencias 58Especialista en Machine LearningEspecializació
Standardization model with Bizagi for best practices in document management in public construction projects in Bogotá
No full textLa gestión documental en los proyectos públicos de construcción es un elemento clave para asegurar la trazabilidad, la transparencia y el cumplimiento normativo. No obstante, en las entidades públicas de Bogotá persisten dificultades asociadas a la falta de estandarización de procesos, el control de versiones y la digitalización parcial de la información, lo que impacta negativamente la eficiencia operativa y la toma de decisiones.
Ante este contexto, se propone un modelo de estandarización de la gestión documental basado en la metodología Business Process Management (BPM) y la herramienta Bizagi, orientado a la adopción de buenas prácticas. Este modelo permite optimizar los flujos documentales, fortalecer el control y la seguridad de la información, y alinearse con los lineamientos del Archivo General de la Nación, contribuyendo a una gestión más eficiente y transparente en los proyectos públicos de construcción.Document management in public construction projects is a key element to ensure traceability, transparency, and regulatory compliance. However, public entities in Bogotá still face challenges related to the lack of process standardization, version control, and partial digitization of information, which negatively affect operational efficiency and decision-making.
In this context, a document management standardization model based on the Business Process Management (BPM) methodology and the Bizagi tool is proposed, aimed at adopting best practices. This model optimizes document workflows, strengthens information control and security, and aligns with the guidelines of the National Archives of Colombia, contributing to more efficient and transparent management of public construction projects.1. Introducción
2. Planteamiento del problema
3. Justificación
4. Objetivos
4.1 Objetivo general
4.2 Objetivos específicos
5. Marco teórico
5.1 Gestión documental
5.2 Estandarización de procesos
5.3 Business Process Management (BPM)
5.4 Bizagi como herramienta BPM
5.5 Normativa archivística en Colombia
6. Metodología de la investigación
6.1 Tipo y enfoque de investigación
6.2 Técnicas e instrumentos de recolección de información
7. Diagnóstico de la gestión documental en proyectos públicos de construcción
7.1 Organización y clasificación documental
7.2 Control y trazabilidad
7.3 Digitalización y acceso a la información
8. Propuesta de modelo de estandarización en Bizagi
8.1 Descripción general del modelo
8.2 Subprocesos de la gestión documental
8.3 Roles y responsabilidades
9. Plan de implementación
9.1 Fases de implementación
9.2 Cronograma
9.3 Indicadores de seguimiento
9.4 Costos estimados
10. Resultados esperados
11. Conclusiones
12. Recomendaciones
13. ReferenciasEspecialista en Gerencia de ProyectosEspecializaciónCIENCIA, TECNOLOGÍA E INNOVACIÓN::TECNOLOGICO ONTARE MAIRA ALEJANDRA GARCIA JARAMILLO Categoría A1 COL0026879::Gestión y Diseño de Proceso
Compensation strategy to reduce turnover in the gastronomy sector in Bogotá, in accredited restaurants with strong financial capacity
No full textEl presente trabajo de investigación busca dar solución al siguiente problema establecer las estrategias que permitan desarrollar un modelo de compensación salarial adecuado a las necesidades del sector gastronómico en Bogotá, a través de una metodología experimental de corte transversal y de tipo descriptivo, con la aplicación de encuestas estructuradas y entrevistas semiestructuradas, con el fin de tomar una foto al estado actual de los sistemas de compensación en el sector gastronómico en Bogotá. El análisis de datos, las definiciones y los resultados propios de este artículo, deberán establecer las mejores prácticas en materia de compensación para todo el sector gastronómico, y generar estrategias que permitan mayor retención del talento humano y satisfacción de los empleadores y trabajadores.This research study seeks to provide a solution to the following problem: establishing strategies that make it possible to develop a compensation model suited to the needs of the gastronomy sector in Bogotá. This will be approached through a cross sectional, descriptive experimental methodology, using structured surveys and semi structured interviews, with the objective of capturing a snapshot of the current state of compensation systems in Bogotá’s gastronomy sector. The data analysis, definitions, and findings presented in this article should establish best practices in compensation across the entire gastronomy sector and generate strategies that support greater talent retention as well as increased satisfaction among employers and employeesTabla de Contenido
Resumen ................................................................................................................................... 5
Problema de Investigación ......................................................................................................... 5
Antecedentes del Problema. ................................................................................................... 5
Descripción del Problema ....................................................................................................... 7
Pregunta de Investigación ...................................................................................................... 8
Objetivos .................................................................................................................................... 8
Objetivo General .................................................................................................................... 8
Objetivos Específicos ............................................................................................................. 9
Justificación ............................................................................................................................... 9
Marco Teórico ...........................................................................................................................10
Estado del Arte ......................................................................................................................10
Principales Modelos de Compensación .............................................................................11
Estado del Sector Gastronómico en Maneral Salarial ........................................................13
Modelos más Utilizados en el Sector Gastronómico ..........................................................15
Marco Legal...........................................................................................................................16
Salario Variable..................................................................................................................19
Metodología ..............................................................................................................................21
Primer nivel ...........................................................................................................................21
Enfoque, Alcance y Diseño de a Investigación ...................................................................21
Definición de Variables ......................................................................................................22
Población y Muestra ..........................................................................................................23
Segundo nivel ........................................................................................................................24
Selección de Métodos o Instrumentos para Recolección de Información ...........................24
Técnicas de análisis de datos ............................................................................................25
Análisis y Discusión de los Resultados .....................................................................................26
Conclusiones ............................................................................................................................43
Lista de referencias ...................................................................................................................44
Anexos ......................................................................................................................................47
Lista de Figuras
Figura 1. Edad de los trabajadores. ..........................................................................................27
Figura 2. Nivel educativo. ........................................................................................................28
Figura 3. Personal por cargo. ...................................................................................................29
Figura 4. Antigüedad del cargo. ...............................................................................................29
Figura 5. Tipo de contrato. .......................................................................................................30
Figura 6. Horas laboradas. .......................................................................................................30
Figura 7. Satisfacción salarial. ..................................................................................................32
Figura 8. Satisfacción salarial según el cargo...........................................................................32
Figura 9. Beneficios adicionales al salario. ...............................................................................33
Figura 10. Beneficios adicionales al salario según el cargo. .....................................................34
Figura 11. Satisfacción beneficios no monetarios. ....................................................................34
Figura 12. Satisfacción beneficios no monetarios según cargo. ...............................................35
Figura 13. Oportunidades de capacitación y aprendizaje. ........................................................36
Figura 14. Promoción de ascenso o crecimiento interno. .........................................................36
Figura 15. Motivación a continuar trabajando por oportunidades de crecimiento. .....................37
Figura 16. Compromiso del trabajador por el restaurante. ........................................................38
Figura 17. Compromiso del trabajador por el restaurante según el cargo. ................................38
Figura 18. Deseos de renunciar. ..............................................................................................39
Figura 19. Deseos de renunciar según el cargo. .....................................................................39
Figura 20. Preocupación por el bienestar de los empleados por parte de la empresa. .............40
Figura 21. Aspectos mencionados por los trabajadores para la mejora de las empresas gastronómicas...........................................................................................................................42
Lista de Tablas
Tabla 1. Definición de variables. ...............................................................................................22
Tabla 2. Análisis cuantitativo y cualitativo. ................................................................................25Especialista en Gestión HumanaEspecializació
Mental health in face-to-face customer service workers at Colpensiones
No full textLa atención presencial al público en entidades como Colpensiones usualmente implica una constante exposición a factores psicosociales que afectan de manera importante la salud mental de los trabajadores. El contacto continuo con usuarios en situaciones de inconformidad y en muchas ocasiones la presión por cumplir indicadores de servicio genera altos niveles de estrés, ansiedad e inclusive riesgo de enfermedad profesional. Este estudio tiene como objetivo general analizar el impacto de estas condiciones en el bienestar laboral de los colaboradores de esta área y las estrategias de afrontamiento implementadas en los últimos 5 años. La investigación se fundamenta principalmente en fuentes institucionales como la Organización Mundial de la Salud (2022), que reconoce el estrés laboral como uno de los principales riesgos ocupacionales, y en la Política Nacional de Salud Mental 2024–2033 del Ministerio de Salud, que plantea lineamientos para la protección del bienestar psicosocial en el trabajo. De esta manera se busca identificar estrategias de afrontamiento efectivas, con el fin de fortalecer la salud mental de los trabajadores de atención presencial de Colpensiones y mejorar la calidad del servicio.Face-to-face customer service in entities such as Colpensiones usually involves constant exposure to psychosocial factors that significantly affect workers' mental health. Continuous contact with users in situations of dissatisfaction and, in many cases, pressure to meet service indicators generate high levels of stress, anxiety, and even the risk of occupational illness. The overall objective of this study is to analyze the impact of these conditions on the occupational well-being of employees in this area and the coping strategies implemented over the last five years. The research is based mainly on institutional sources such as the World Health Organization (2022), which recognizes work-related stress as one of the main occupational risks, and the Ministry of Health's National Mental Health Policy 2024–2033, which sets out guidelines for the protection of psychosocial well-being at work. The aim is to identify effective coping strategies in order to strengthen the mental health of Colpensiones' frontline workers and improve service quality.Especialista en Gerencia del ServicioEspecializaciónCOMUNICACIÓN, POLÍTICA Y CULTURA::POLITICAS Y SOSTENIBILIDAD JOSE LUIS NIÑO AMEZQUITA Categoría B COL0087356::Desarrollo, sostenibilidad y valor compartid
Traceability and operational efficiency for territorial public billing: smartbilling
No full textEl presente Business Case expone el diseño de una arquitectura institucional para la validación digital en origen (SVD-O) en los procesos contractuales del Instituto Geográfico Agustín Codazzi (IGAC), como respuesta a los desafíos de trazabilidad, eficiencia e inclusión territorial. La propuesta combina enfoques de innovación pública, tecnologías para gobierno (GovTech) y gestión ágil, articulando principios del Modelo Integrado de Planeación y Gestión (MIPG), el Design Thinking y la teoría del valor público. El modelo integra componentes tecnológicos híbridos offline-first y de interoperabilidad con plataformas como Sistema Electrónico de Contratación Pública (SECOP II) y sistema de Facturación Electrónica en Colombia (RADIAN), garantizando la operación en contextos rurales con baja conectividad. Con una inversión estimada de 183 millones COP, el proyecto proyecta un ROI del 38 %, una reducción del 50 % en reprocesos y un 95 % de trazabilidad documental, evidenciando su viabilidad técnica y social. Junto con el componente tecnológico, la iniciativa fortalece una cultura de innovación y mejora continua, promoviendo la co-creación con comunidades campesinas, étnicas y de reincorporación, y consolidando al IGAC como actor clave en la transformación digital y territorial del Estado colombiano.This document of Business Case presents the design of an Institutional Architecture for Digital Validation at Source (SVD-O) within the contractual processes of the Instituto Geográfico Agustín Codazzi (IGAC), addressing the challenges of traceability, efficiency, and territorial inclusion. The proposal integrates approaches from Public Innovation, technologies for government (GovTech), and Agile Management, aligned with the principles of the Integrated Planning and Management Model (MIPG), Design Thinking, and the Public Value Theory
The model incorporates offline-first hybrid technologies and interoperability with platforms such as SECOP II and RADIAN, ensuring functionality in rural contexts with limited connectivity. With an estimated investment of COP 183 million, the project projects a 38% ROI, a 50% reduction in reprocessing, and 95% document traceability, demonstrating both technical and social feasibility. Beyond its technological core, the initiative fosters a culture of innovation and continuous improvement, promoting co-creation with rural, ethnic, and reintegration communities, and positioning IGAC as a leading actor in the digital and territorial transformation of the Colombian public sector.Magíster en Ciencias de DatosMaestríaCIENCIA, TECNOLOGÍA E INNOVACIÓN::TECNOLOGICO ONTARE MAIRA ALEJANDRA GARCIA JARAMILLO Categoría A1 COL0026879::Gestión y Diseño de ProcesosEMPRENDIMIENTO Y GERENCIA::ENTORNO ECONOMICO DE LAS ORGANIZACIONES ALEXANDER CORREA OSPINA Categoría A1 COL0022351::Políticas y administración públic
Commercial innovation and customer experience in a stone finishing SME: the case of Essenza marbles and processes s.a.s.
No full textEste proyecto tiene como objetivo diseñar e implementar una solución de innovación comercial y operativa para Essenza, empresa del sector de acabados de piedra, con el objetivo de mejorar la experiencia del cliente y la eficiencia interna. Con el apoyo de un análisis diagnóstico que mostró una alta dependencia de referencias, presupuestos manuales, baja trazabilidad y riesgos en el modelo B2C, este MVP se propone con base en un flujo de trabajo estructurado: presupuestos en menos de 24 horas, seguimiento de hitos con listas de verificación y documentación, y un panel de control con indicadores clave de rendimiento.
El desarrollo de la solución se basó en metodologías de gestión de proyectos, como Design Sprint y Lean Startup. La validación se realizó mediante cuatro cuestionarios aplicados a clientes habituales, arquitectos, diseñadores, proveedores y mediante una comparación competitiva con empresas locales. Los resultados de los instrumentos medidos sobre la aceptación del concepto, la claridad percibida, la disposición de uso y el NPS mostraron una alta aceptación y una mayor confianza de compra en comparación con el proceso actual.
Los objetivos del plan en cuanto a los resultados esperados son: para los primeros 6 a 12 meses, un aumento del 30 % en los ingresos no derivados, una reducción del 20 % en el tiempo de ciclo de pedido a instalación, ≥95 % de pedidos con lista de verificación y documentación de soporte, y un NPS de 15%; posteriormente, a los 12 a 18 meses, una puntualidad superior al 85 % y una viabilidad B2C superior al 60 %. La viabilidad financiera se sustenta en una inversión inicial de 120 millones de pesos. Las proyecciones para 2026-2030 estiman un ROI acumulado del 158 %, una TIR del 34 % y un periodo de recuperación de aproximadamente 2,8 años. El punto de equilibrio se situará alrededor de mediados de 2027, y los ingresos anuales proyectados para 2030, según el caso base, son de aproximadamente 680 millones de pesos colombianos. Este conjunto de evidencias, objetivos y retornos demuestra que el modelo es técnica y comercialmente viable, reduce plazos de entrega y retrabajos y posiciona a Essenza como líder local en “acabados sin sorpresas” con un crecimiento controlado y rentable.This project aims to design and implement a commercial and operational innovation solution for Essenza, a company in the stone finishes sector, to improve customer experience and internal efficiency. Supported by a diagnostic assessment that revealed a high dependence on referrals, manual quoting, low traceability, and risks in the B2C model, this MVP is proposed based on a structured workflow: quotes in under 24 hours, milestone tracking with checklists and documentation, and a dashboard with key performance indicators.
The solution was developed using project management methodologies such as Design Sprint and Lean Startup. Validation was carried out through four questionnaires administered to returning customers, architects, designers, and suppliers, along with a competitive comparison against local companies. The results of the instruments—measuring concept acceptance, perceived clarity, willingness to use, and NPS—showed strong acceptance and higher purchase confidence compared to the current process.
The plan’s expected outcomes are: within the first 6 to 12 months, a 30% increase in non-referral revenue, a 20% reduction in the order-to-installation cycle time, ≥95% of orders with completed checklists and supporting documentation, and an NPS of 15%; subsequently, within 12 to 18 months, on-time performance above 85% and B2C viability above 60%. Financial viability is supported by an initial investment of COP 120 million. Projections for 2026–2030 estimate a cumulative ROI of 158%, an IRR of 34%, and a payback period of approximately 2.8 years. The break-even point is expected around mid-2027, and projected annual revenue for 2030, under the base case, is approximately COP 680 million. This set of evidence, targets, and returns demonstrates that the model is technically and commercially viable, reduces lead times and rework, and positions Essenza as a local leader in “finishes without surprises,” with controlled and profitable growth.Tabla de contenido
Resumen ejecutivo 6
1. Contexto y desafío de innovación 14
1.1 Análisis del ecosistema de innovación del sector y de la solución propuesta 14
1.2 Entendimiento de las necesidades del área y/o unidad de negocio (Diagnóstico interno): 18
1.3. Mapa de empatía del cliente/usuario: 22
1.4. Definición del problema utilizando "How Might We" (HMW): 24
2.Solución Innovadora 27
2.1 Solución innovadora 27
2.2 Descripción de la solución (storyboard) 30
2.3 Arquitectura de la Aplicación Casanova App 33
2.4 Prototipo conceptual (imágenes o modelo 3D) 33
2.4. Propuesta de experiencia del usuario (journey map) 35
3. Análisis de mercado y competencia 38
3.1. Evaluación de la solución con las partes interesadas 38
4. Modelo de negocio innovador 44
4.1. Canvas de modelo de negocio (ANEXO 1) 44
4.2. Propuesta de valor canvas 44
4.3. Estrategia de plataforma o ecosistema 44
5. Plan de implementación bajo metodologías ágiles 46
5.1. Roadmap de innovación y metodología de desarrollo (ej. Design Sprint, Lean Startup) 46
5.2. Equipo y recursos necesarios (incluir roles de innovación): 49
6. Análisis Financiero y de Impacto 53
6.1. Proyecciones financieras y ROI de innovación 53
6.1.1. Inversión Inicial Requerida 53
6.1.2. Proyección de Ingresos y Costos (2026–2030) 54
6.1.3. Flujo de Caja Proyectado (2026–2030) 54
6.1.4. Indicadores Financieros Clave 54
6.1.5. Análisis de Sensibilidad 55
6.1.6 Métricas de Innovación 55
6.2. Impacto Social y Ambiental (ODS) 55
6.2.1. Métricas Específicas (2026–2030) 57
6.2.2. Estrategias para maximizar los impactos positivos 57
6.2.3. Análisis Costo-Beneficio Social y Ambiental (COP) 57
6.2.4. Plan de Comunicación a Stakeholders 57
6.2.5. Certificaciones y Estándares a obtener 58
6.2.6. Riesgos y Estrategias de Mitigación 58
6.2.7. Oportunidades de Colaboración 58
7. Gestión de riesgos y oportunidades 59
7.1 Matriz de riesgos y estrategias de mitigación 60
8. Métricas de éxito y KPIs de Innovación 62
8.1. OKRs (Objectives and Key Results) del Proyecto 62
8.2. Métricas de innovación (ej. tasa de adopción, NPS): 65
9. Plan de gestión del cambio y adopción 68
9.1. Estrategia de comunicación interna y externa 68
9.2. Objetivos de comunicación 68
9.3. Audiencias clave (internas y externas) 69
9.4. Mensajes clave para cada audiencia 69
9.5 Canales de comunicación a utilizar 70
9.6. Cronograma de actividades de comunicación 71
9.7. Responsables de la comunicación 71
9.8. Métricas para evaluar la efectividad de la comunicación 72
10. Cultura de innovación y mejora continua 74
10.1 Valores y comportamientos que fomentan la innovación en la organización 74
10.2. Programas de incentivos para la innovación 74
10.3. Métricas para evaluar la cultura de innovación 75
10.4. Plan para abordar la resistencia al cambio 75
Conclusiones y recomendaciones 77
Referencias 79
A. Anexo. 82Magíster en Gerencia de ProyectosMaestríaEMPRENDIMIENTO Y GERENCIA::DIRECCIÓN Y GESTIÓN DE PROYECTOS NELSON ANTONIO MORENO MONSALVE Categoría A COL0158995::Gestión de proyectos, estrategia y competitivida
Business intervention: proposal for a model of expansion and diversification of the portfolio of Sicmafarma S.A.S. – Ean University
No full textEl presente trabajo propone un modelo de expansión y diversificación del portafolio de productos de la empresa Sicmafarma. Parte del análisis del entorno competitivo y regulatorio del sector farmacéutico. El estudio se desarrolló bajo una metodología mixta.
Los resultados evidenciaron una estructura operativa moderadamente eficiente, con oportunidades de mejora en innovación, digitalización e integración tecnológica. Se identificó la necesidad de implementar herramientas como CRM y ERP, así como barreras para la adopción de tecnologías 4.0, especialmente asociadas a resistencia al cambio y baja familiaridad técnica. La percepción sobre la viabilidad de diversificación es positiva, aunque con divisiones internas que sugieren fortalecer la comunicación estratégica.This study proposes a model for the expansion and diversification of the product portfolio of the company Sicmafarma. It begins with an analysis of the competitive and regulatory environment of the pharmaceutical sector. The research was conducted using a mixed-methods approach.
The findings revealed a moderately efficient operational structure, with room for improvement in innovation, digitalization, and technological integration. The need to implement tools such as CRM and ERP was identified, along with barriers to the adoption of Industry 4.0 technologies, particularly related to resistance to change and limited technical familiarity. The perception of diversification viability is positive, although internal divisions suggest the need to strengthen strategic communication.Magíster en Gerencia de ProyectosMaestríaEMPRENDIMIENTO Y GERENCIA::GRUPO DE GERENCIA EN LAS GRANDES, MEDIANA Y PEQUEÑAS EMPRESAS G3PYMES OMAR ALONSO PATIÑO CASTRO Categoría A1 COL0016327::Modernización de organizacione
Early detection of emotional deterioration through analysis of personal diaries using artificial intelligence and NLP
No full textEl monitoreo tradicional de la salud mental presenta limitaciones como la intervención tardía y barreras de acceso. Los diarios digitales constituyen una fuente rica de información emocional que aún no ha sido ampliamente explorada desde una perspectiva tecnológica. Este estudio propone diseñar una herramienta basada en procesamiento de lenguaje natural para analizar automáticamente el contenido emocional de diarios personales digitales, con el objetivo de facilitar la detección temprana de posibles signos de deterioro emocional. La propuesta combina técnicas de análisis computacional del lenguaje y métodos de inteligencia artificial aplicados al ámbito de la salud mental.Traditional mental health monitoring has limitations such as late intervention and barriers to access. Digital diaries constitute a rich source of emotional information that has not yet been widely explored from a technological perspective. This study proposes designing a natural language processing-based tool to automatically analyze the emotional content of digital personal diaries, with the aim of facilitating the early detection of potential signs of emotional deterioration. The proposal combines computational language analysis techniques and artificial intelligence methods applied to the field of mental health.Especialista en Machine LearningEspecializació