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Orangery ...not just for sour tastes
No full textOrangerien sind ein bedeutender Bestandteil des kulturellen Erbes und spiegeln sowohl architektonische als auch gesellschaftliche Entwicklungen wider. Die denkmalgeschützte Orangerie in Neudau zeichnet sich durch ihre einzigartige doppelte Glaskonstruktion aus und ist derzeit ungenutzt. Diese Arbeit untersucht die historische, architektonische und funktionale Bedeutung der Orangerie im Ort Neudau und entwickelt einen Entwurf für ihre nachhaltige Revitalisierung. Im Fokus stehen einerseits die Erhaltung und Aufwertung der bestehenden Strukturen sowie die Integration moderner Elemente und neuer Nutzungsmöglichkeiten andererseits. Durch einen teilweisen Neubau und eine innovative Freiraumgestaltung, die unter anderem Nutz- und Blumengärten sowie Erholungsflächen umfasst, wird ein Café mit Schau- und Nutzgarten, Vermarktungsmöglichkeiten und Verweilplätzen als Revitalisierungsprojekt vorgestellt. Die Ergebnisse der Masterarbeit zeigen, wie historische Architektur und zeitgemäße Anforderungen harmonisch vereint werden können, ohne den denkmalgeschützten Bestand zu beeinträchtigen.Orangeries are an important part of cultural heritage, reflecting both architectural and societal developments. The Neudau Orangerie is distinguished by its unique double-glass construction and is currently not in use. This thesis examines the historical, architectural, and functional significance of the Orangerie in Neudau and proposes a design for its sustainable revitalization. The focus lies on preserving and enhancing the existing structures on the one hand while integrating modern elements and new possible ways of using the Orangerie on the other hand. Through a partial reconstruction and innovative open space design of the surrounding nature - including utility and flower gardens as well as recreational areas – a Café design with a garden, event and marketing opportunities and spaces for relaxation is proposed as the revitalization project. The findings of the thesis demonstrate how historical architecture and contemporary demands can be harmoniously integrated, without limiting the opportunities of heritage-protected buildings.vorgelegt von Dario Christo BaumgartnerAbweichender Titel laut Übersetzung von der:dem Verfasser:inMasterarbeit FH JOANNEUM 202
Post-market surveillance for software as a medical device
No full textSoftware-Medizinprodukte sollten sicher und effizient sein. Die Medizinprodukteverordnung der Europäischen Union und diverse Standards schaffen eine Grundlage, um dies zu ermöglichen. Ein wichtiger Aspekt ist dabei die Post-Market Surveillance, welche im Folgenden beschrieben wird. Da Software-Medizinprodukte bestimmte Besonderheiten mit sich bringen, versucht diese Masterarbeit auch grundlegende Informationen bereitzustellen. Die Analyse der Post-Market Surveillance eines Software-Medizinprodukteherstellers bildet den Kern der Masterarbeit. Durch diesen Einblick in die Praxis soll ein Mehrwert für das wissenschaftliche Umfeld sowie für andere Unternehmen geschaffen werden. In der Zukunft wäre es wichtig, weitere Praxisbeispiele für die Post-Market Surveillance zu veröffentlichen und verstärkt auf proaktive Maßnahmen zu setzen.Medical device software should be safe and efficient. The medical device regulation of the European Union as well as various standards provide a sufficient framework to enable this. An important aspect to ensure this is post-market surveillance, which will be described in detail. As medical device software has certain specific traits, this thesis also aims to provide basic information on this topic. The analysis of the post-market surveillance of a medical device company is the heart of the thesis, creating insight into the real world. This provides added value for academic research as well as for other companies in the field. In the future it will be crucial to investigate further examples of post-market surveillance implementations and to emphasize the use of proactive measures.Theresa BranklAbweichender Titel laut Übersetzung von der:dem Verfasser:inMasterarbeit FH JOANNEUM 202
Developing a new brand through content strategy : a case study on building a personal brand as a self-employed content strategist
No full textBuilding a strong and consistent brand presence is essential for solopreneurs and small business owners, yet the complexity of creating a brand from scratch can be quite challenging. This thesis faces this challenge by developing a brand-driven content strategy for my personal brand as a self-employed content strategist, integrating a comprehensive content style guide to ensure consistency across all content efforts. The research combines audience analysis, competitor audits, and strategic brand-building methods to define key brand elements, positioning, and messaging. The resulting content strategy provides a structured approach to content creation, ensuring alignment with business objectives while maintaining clarity, efficiency, and brand cohesion. As part of this process, a structured step-by-step guide to building a brand through content strategy was developed to help other solopreneurs and small businesses who may struggle with establishing their brand due to time constraints, limited resources, and a lack of strategic direction. Designed for those in the early stages of brand development, this guide offers a simplified but effective framework for defining a brand, positioning it in the market, and creating a content style guide. By providing clear and actionable steps, the guide enables small business owners to develop a recognizable and impactful brand without requiring extensive time investment or expertise. While this research establishes a strong content strategy, it also emphasizes that brand-building is an ongoing process that requires continuous iteration and adaptation. By bridging the gap between branding and content strategy, this thesis demonstrates how structured content efforts can effectively shape and reinforce a brand’s identity.author: Pia KovačMasterarbeit FH JOANNEUM 202
Optimizing ACOmarket’s online software shop for university students in Austria with content strategy
No full textIn this master’s thesis, a content strategy is created for ACOmarket by using recognized methods in the field. ACOmarket is an IT service broker and provider for Austrian universities. The content strategy needs to ensure that solutions are creating for addressing the company’s business problems and reaching its goals. Content audit, quantitative and qualitative research, and usability testing methods were conducted to help identify and achieve the problems with awareness. Based on the results, personas were created for ACOmarket. The findings also identified ways to reach ACOmarket’s target audience and the best way to structure the content. The thesis provides content management guidelines to help ensure the right content is created and used. The methods conducted identified pain points within ACOmarket’s web shop and provided solutions for solving them. Ultimately, it led to the development of a new information architecture for the web shop. The master’s thesis ends with a comprehensive content strategy that is specifically designed to fit ACOmarket’s needs. The CUBI User Experience Model served as a framework to ensure alignment across ACOmarket’s content, user goals, business goals, and interaction.author: Allie BridgeMasterarbeit FH JOANNEUM 202
Low-Code in app development : approaches, opportunities and challenges
No full textDie vorliegende Arbeit untersucht die Unterschiede und Herausforderungen der in der modernen Softwareentwicklung verwendeten Ansätze. Dabei werden die Umsetzungen zwischen der traditionellen Entwicklung und der Entwicklung auf modernen Low-Code-Plattformen miteinander verglichen. Der theoretische Teil der Arbeit befasst sich mit den Grundlagen der Entwicklung im traditionellen Ansatz sowie auf Low-Code und No-Code Plattformen. Während traditionelle Methoden sehr flexibel sind und erfahrenen Programmierern die volle Kontrolle über den Code geben, bieten Low-Code Plattformen, wie Power-Apps von Microsoft oder Mendix einen leichten Einstieg aufgrund der vordefinierten Module. Die Erkenntnisse aus dem theoretischen Teil werden im praktischen Teil im Zuge eines Prototypen überprüft, welcher in einem traditionellen Ansatz und auf einer Low-Code Plattform umgesetzt wird. Diese Anwendung ist ein einfaches Task Management Tool, welches die Daten in einer Datenbank speichert. Um den traditionellen Ansatz zu demonstrieren, wird Java mit Java Swing und SQLite benutzt. Für die Low-Code Plattform kommen Microsoft Power-Apps und Mendix zum Einsatz. Für den Vergleich der Ansätze werden verschiedene Kriterien bewertet, darunter die Benutzerfreundlichkeit der Entwicklungsumgebung und die Möglichkeit, die Anwendung durch automatisierte Tests auf Fehler und Funktionalität zu überprüfen. Die Ergebnisse zeigen, dass Low-Code Plattformen den Entwicklungsprozess bei einfachen Anwendungen beschleunigen und vereinfachen können. Durch die durchgeführte User-Study lässt sich feststellen, dass Personen mit wenig oder gar keinen Programmierkenntnissen Interesse zeigen, eine Anwendung auf einer solchen Plattform zu entwickeln.This paper examines the differences and challenges of the approaches used in modern software development. It compares the implementations between traditional development and development on modern Low-Code platforms. The theoretical part of the thesis deals with the basics of development in the traditional approach as well as on Low-Code and no-code platforms. While traditional methods are very flexible and give experienced programmers full control over the code, Low-Code platforms, such as Power Apps from Microsoft or Mendix, offer an easy introduction due to the predefined modules. The findings from the theoretical part are tested in the practical part in the form of a prototype, which is implemented in a traditional approach and on a Low-Code platform. This application is a simple task management tool that stores the data in a database. To demonstrate the traditional approach, Java with Java Swing and SQLite are used. Microsoft Power Apps and Mendix are used for the Low-Code platform. Various criteria are evaluated to compare the approaches, including the user-friendliness of the development environment and the ability to check the application for errors and functionality using automated tests. The results show that Low-Code platforms can speed up and simplify the development process for simple applications. The User-Study reveals that people with little or no programming knowledge are interested in developing an application on such a platform.eingereicht von: Markus StelzlAbweichender Titel laut Übersetzung von der:dem Verfasser:inBachelorarbeit FH JOANNEUM 202
From customer requirements to behavior driven development scenarios : a possible usecase of large language models in behavior driven development
No full textBehavior Driven Development (BDD, deutsch: verhaltensgetriebene Softwareentwicklung) ist eine bewährte Methode zur Aufbereitung und Dokumentation von Kundenanforderungen, da es eine gemeinsame Sprache zwischen Fachanwendern und Entwicklern schafft. Durch die Nutzung von konkreten Beispielen und klar strukturierten Szenarien, die in gesprochener Sprache verfasst werden, erleichtert Large Language Model das Verständnis und die Validierung von Anforderungen. Die zentrale Forschungsfrage dieser Arbeit untersucht, ob LLM im Stande sind, Kundenanforderungen aus verschiedenen Eingaben wie Schlagwörtern, User Stories und Angebotsanfragen zu extrahieren und diese anschließend in Gherkin-Code, einer domänenspezifischen Sprache um Softwareverhalten in einfacher Sprache auszudrücken, umzuwandeln. LLM zeichnen sich besonders durch ihre fortschrittlichen Fähigkeiten in der Sprachverarbeitung und Kontextualisierung aus, wodurch sie in der Lage sind, selbst komplexe und mehrdeutige Anforderungen effizient zu analysieren und zu interpretieren. Die gewonnenen Erkenntnisse könnten dazu verwendet werden, aus dem generierten Gherkin-Code automatisch Step Definitions zu erstellen, die wiederum für Testverfahren zur Überprüfung der Anforderungen durch Endnutzer einsetzbar sind. Im Rahmen dieser Arbeit werden fünf verschiedenen Modellen dieselben zehn Eingaben vorgelegt. Die Eingaben bestehen aus vier Schlagwort-Anforderungen, vier User Stories und zwei Angebotsanfragen, in denen klassische Softwareanforderungen aus Kundensicht beschrieben werden. Jedes Modell bekommt die Aufgabe, aus den Eingaben Anforderungen zu filtern und ausschließlich Gherkin-Syntax zu generieren. In einer zweiten Runde mit denselben zehn Eingaben erhalten die Modelle zusätzliche Informationen, um präzisere Ausgaben generieren zu können. Darüber hinaus werden die Modelle anhand quantitativer Maßstäbe wie Bearbeitungszeit und Anzahl der Halluzinationen verglichen, wobei Halluzinationen als ungenaue oder unplausible Inhalte definiert sind, die nicht den tatsächlich gegebenen Anforderungen oder Eingaben entsprechen. Die Ausgaben der Modelle sind nach dem Generieren mithilfe vordefinierter Evaluierungstabellen qualitativ bewertet worden, wobei diese Tabellen Kriterien wie die Genauigkeit der extrahierten Anforderungen, die Konsistenz der generierten Gherkin-Syntax sowie die Vollständigkeit und Plausibilität der Ergebnisse umfassen, um eine Basis für den Vergleich der einzelnen Modelle zu schaffen. Dennoch ist Programmieren nur ein Aspekt der ASE, denn daneben gibt es viele weitere Aspekte in der täglichen Arbeit eines Softwareentwicklers.Behavior Driven Development (BDD) is a proven method for preparing and documenting customer requirements, as it creates a common language between business users and developers. By using concrete examples and structured scenarios written in spoken language, BDD facilitates the understanding and validation of requirements. The central research question of this thesis investigates whether LLMs are capable of extracting customer requirements from various inputs such as requirement lists, user stories and requests for proposals and subsequently converting them into Gherkin code, a domain-specific language to describe software behaviour in natural language. LLMs are particularly notable for their advanced language processing and contextualisation capabilities, enabling them to analyse and interpret even complex and ambiguous requirements efficiently. The knowledge gained could be used to automatically create step definitions from the generated Gherkin code, which in turn can be used for test procedures to verify the requirements by end users. As part of this work, five different models are presented with the same ten inputs. The inputs consist of four requirement list inputs, four user stories and two requests for proposals, in which classic software requirements are described from the customer's perspective. Each model is tasked with filtering requirements from the input and generating Gherkin syntax only. In a second round with the same ten inputs, the models are given additional information to generate more precise outputs. In addition, the models are compared using quantitative measures such as processing time and number of hallucinations, where hallucinations are defined as inaccurate or implausible content that does not match the actual given requirements or inputs. The outputs of the models are qualitatively evaluated after generation using predefined evaluation tables, which include criteria such as the accuracy of the extracted requirements, the consistency of the generated Gherkin syntax, and the completeness and plausibility of the results, to provide a basis for comparing the individual models.submitted by: Sebastian LexBachelorarbeit FH JOANNEUM 202
Food literacy skills of early childhood educators in Styria and health-promoting approaches in kindergarten settings
No full textHintergrundErnährungsgewohnheiten werden bereits im frühen Kindesalter geprägt. Neben den Erziehungsberechtigten nehmen Elementarpädagog:innen eine zentrale Rolle in der Vermittlung gesundheitsförderlicher Verhaltensweisen ein. Die Untersuchung zielt darauf ab, darzustellen, wie Ernährungskompetenzen im Berufsalltag von Elementarpädagog:innen integriert werden, wie diese gestärkt werden können und in welchen Bereichen zusätzlicher Unterstützungsbedarf besteht.MethodenDie Arbeit basiert auf einer strukturierten Literaturrecherche und einer Online-Befragung unter Elementarpädagog:innen in der Steiermark. Die Rekrutierung der Teilnehmenden (n=130) erfolgte im Zeitraum vom 10. März bis 16. April 2025. Die erhobenen Daten wurden deskriptiv analysiert und auf mögliche Zusammenhänge untersucht.ErgebnisseDie Mehrheit der befragten Pädagog:innen war weiblich (99,23%) und im Durchschnitt 36,22 Jahre alt. 92,31% der Umfrage-Teilnehmer:innen betrachteten Ernährung als Teil ihres Bildungsauftrags. Pädagog:innen der Altersgruppe 50–59 Jahre setzten signifikant häufiger Angebote mit Ernährungsbezug um als jene der Gruppe 20–29 Jahre (p<0,01). Es zeigten sich Unsicherheiten bei Ernährungsempfehlungen sowie Herausforderungen in der Zusammenarbeit mit Erziehungsberechtigten. 66,2% der Befragten zeigten sich mit der Behandlung des Themas Ernährung in ihrer Ausbildung unzufrieden. Es besteht ein klarer Wunsch nach praxisnahen Materialien und externer fachlicher Unterstützung.DiskussionDie Ergebnisse verdeutlichen, dass eine stärkere Verankerung ernährungsbezogener Inhalte in der Ausbildung von Elementarpädagog:innen notwendig ist. Diätolog:innen können eine zentrale Rolle übernehmen, indem sie als externe Fachpersonen zur Qualifizierung beitragen, praxisbezogene Fortbildungen anbieten und interdisziplinäre Kooperationen stärken. Um Ernährungsbildung im Kindergarten langfristig zu etablieren, braucht es neben dem Engagement der Pädagog:innen einen ganzheitlichen Ansatz, der fachliche Unterstützung, strukturelle Gegebenheiten und interdisziplinäre Zusammenarbeit gleichermaßen berücksichtigt.BackgroundNutritional habits are already formed in early childhood. In addition to parents and guardians, early childhood educators play a central role in teaching health-promoting behaviour. The aim of this study was to investigate how the food literacy skills of early childhood educators are implemented in everyday teaching, how they can be specifically promoted and where additional support may be necessary.MethodsThis study is based on a structured literature review and an online survey of early childhood educators in Styria. Participants (n=130) were recruited between 10 March and 16 April 2025. The data collected was analysed descriptively and examined for possible correlations. ResultsMost of the educators surveyed were female (99.23%) with an average age of 36.22 years. A majority (92.31%) regarded nutrition as an integral part of their professional responsibilities. Educators aged 50–59 implemented significantly more nutrition-related activities than those aged 20–29 (p<0.01). Uncertainty regarding nutritional recommendations and difficulties in working with parents were reported. A total of 66.2% were dissatisfied with how nutrition was addressed in training. There was a clear demand for practical materials and external expert support.DiscussionFindings highlight the need for stronger integration of nutrition-related content in educator training. Dietitians can play a central role by contributing to qualification as external specialists, offering practical training and strengthening interdisciplinary cooperation. Long-term implementation of nutrition education in kindergartens requires a holistic approach that combines educator engagement with professional guidance, structural support and cooperative partnerships.Verfasserin: Seidnitzer TanjaAbweichender Titel laut Übersetzung von der:dem Verfasser:inBachelorarbeit FH JOANNEUM 202
Mind the gap : on the domain shift between synthetic and real-world 3D data for indoor object detection
No full text3D-Objekterkennung ist in verschiedenen Bereichen, darunter Robotik und autonome Fahrzeuge, von entscheidender Bedeutung. Während synthetische Daten, die mit Spiele-Engines erzeugt wurden, bereits zur Überwindung von Datenbeschränkungen getestet wurden, wurde der Domänenunterschied zwischen synthetischen und realen LiDAR-Daten in Innenräumen bisher nicht untersucht. Deshalb analysiert diese Arbeit den Einfluss synthetischer Daten auf die Leistung von 3D-Objekterkennungs-algorithmen in Innenraumumgebungen. Zu diesem Zweck wurde synthetische LiDAR-Daten mithilfe der Unreal Engine in verschiedenen vorgefertigten Apartment- und Hausumgebungen generiert. Anschließend wurden mehrere 3D-Objekterkennungsmodelle unter verschiedenen Bedingungen trainiert: ausschließlich mit realen Daten, ausschließlich mit synthetischen Daten und mit einer Kombination aus beiden. Zwei Modelle zur 3D-Objekterkennung, VoteNet und KPConv, wurden jeweils mit realen Daten, synthetischen Daten und einer Kombination aus beiden trainiert. VoteNet hatte dabei erhebliche Schwierigkeiten, die Daten zu lernen, und konnte in dieser Arbeit nicht zur Abschätzung des Domänenunterschieds verwendet werden. KPConv hingegen konnte erfolgreich trainiert werden. Die experimentellen Ergebnisse mit KPConv zeigen, dass das Training ausschließlich mit synthetischen Daten und die anschließende Evaluierung mit realen Daten („sim-to-real“) zu einer leichten Leistungssteigerung im Vergleich zum reinen Training und Testen mit realen Daten führte. Auch das Training mit einem kombinierten Datensatz aus realen und synthetischen Daten zeigte eine leichte Leistungssteigerung gegenüber dem ausschließlichen Einsatz realer Daten. Diese Ergebnisse verdeutlichen sowohl das Potenzial als auch die Einschränkungen synthetischer LiDAR-Daten für die 3D-Objekterkennung in Innenräumen. Die Generierung synthetischer LiDAR-Daten könnte eine vielversprechende Methode sein, um Datensätze gezielt zu erweitern und die Modellleistung für verschiedene Anwendungen zu verbessern. Allerdings sind weitere Untersuchungen erforderlich, um den Realismus der synthetischen Daten weiter zu verbessern.3D object detection is critical in various domains, including robotics and autonomous vehicles. While synthetic data generated using game engines has been tested to overcome data limitations, the domain shift between synthetic and real-world indoor environment data has not been investigated yet. Therefore, this thesis investigates the impact of synthetic data on the performance of 3D object detection algorithms in indoor environments. Synthetic LiDAR data was generated using the Unreal Engine in several readily available apartment and house environments. Different 3D object detection models were then trained under different conditions: using only real-world data, only synthetic data, and a combination of both. Two 3D object detection models, VoteNet and KPConv, were trained using only real data, synthetic data, and a combination of both. VoteNet faced significant challenges in learning the data and could not be used to estimate the domain shift in this study. However, KPConv was trained successfully. Experimental results with KPConv indicate that training exclusively on synthetic data and evaluating on real-world data ("sim-to-real") resulted in a slight performance increase when evaluated on real-world data compared to training and evaluating solely on real data. Furthermore, training with a combined real and synthetic dataset also led to a slight performance increase when evaluated on real data compared to using only real data. These findings highlight both the promise and limitations of synthetic data for 3D object detection in indoor environments. Generating synthetic LiDAR data could be a viable way to enhance datasets with more nuanced data, improving model performance for various applications. However, further research is needed to improve the realism of the synthetic data.submitted by: Georg Arbesser-RastburgBachelorarbeit FH JOANNEUM 202
Software Architecture for OpenSBPM: Unleashing the Chaos Monkey in a Distributed System : Design und Implementierung einer robusten und flexiblen Softwarearchitektur für die Ausführung von OpenSBPM-Prozessen in dynamischen, verteilten Systemen
No full textSoftwaresysteme, die in heterogenen Umgebungen eingesetzt werden, erfordern robuste, skalierbare und resiliente Architekturen. OpenSBPM:Engine ist eine Workflow-Engine für subjektorientiertes Geschäftsprozessmanagement (S-BPM), und verfügt derzeit über keine vollständig entwickelte Softwarearchitektur, die den Anforderungen eines produktiven Einsatzes gerecht wird. Diese Arbeit schließt diese Lücke durch die Konzeption und Implementierung einer Microservicesbasierten Architektur für OpenSBPM, die Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Wartbarkeit gewährleistet. Die vorgeschlagene Architektur nutzt Containerisierung mit Kubernetes zur Orchestrierung, Spring Boot für Microservices und Keycloak für das Identitäts- und Zugriffsmanagement. Durch Stresstests und Chaos-Experimente wird die Systemresilienz unter verschiedenen Lastbedingungen evaluiert. Die Ergebnisse zeigen die Grenzen der Skalierbarkeit und dass sich die Applikation von Chaos-Experimenten erholt. Durch den Einsatz cloudnativer Technologien bietet diese Arbeit eine solide Grundlage für den produktiven Einsatz von OpenSBPM in heterogenen und dynamischen, verteilten Systemen. Die Erkenntnisse tragen zur Weiterentwicklung von OpenSBPM in On-Premise- und in Cloud-Installation bei und dienen als Referenz für die Implementierung skalierbarer und fehlertoleranter Lösungen.Software systems deployed in heterogeneous environments require robust, scalable, and resilient architectures. OpenSBPM:Engine is a workflow engine for subject-oriented business process management (S-BPM) and currently lacks a fully developed software architecture that meets the requirements of productive deployment. This work addresses this gap by designing and implementing a microservices-based architecture for OpenSBPM, ensuring scalability, reliability, and maintainability. The proposed architecture leverages containerization with Kubernetes for orchestration, Spring Boot for microservices, and Keycloak for identity and access management. Stress tests and chaos experiments are conducted to evaluate system resilience under different load conditions. The results highlight the scalability limits and demonstrate that the application recovers from chaos experiments. By utilizing cloud-native technologies, this work provides a solid foundation for the productive use of OpenSBPM in heterogeneous, dynamic, and distributed systems. The findings contribute to the further development of OpenSBPM for both on-premise and cloud installations and serve as a reference for implementing scalable and fault-tolerant solutions.eingereicht von: Stefan SedelmaierBachelorarbeit FH JOANNEUM 202
Fixed-rope-routes 2.0 : increase safety via GPS-location
No full textKlettersteige erfreuen sich großer Beliebtheit, bergen jedoch durch Überlastung und unsichere Verhaltensweisen erhebliche Risiken. Trotz technischer Fortschritte bei Sicherungssystemen sind Unfälle nicht selten, wobei Engpässe in stark frequentierten Routen eine zentrale Ursache darstellen, da sich aus Überholmanövern schnellerer Bergsportler Unsicherheitsfaktoren für alle Beteiligten ergeben. Diese Arbeit untersucht und dokumentiert die Entwicklung einer mobilen App, welche die Anzahl der sich in einer Route befindlichen Personen in Echtzeit anzeigt. Ziel ist es, durch frühzeitige Information über die Auslastung eines Klettersteiges die Sicherheit in der Wand zu verbessern. Dabei stehen die technische Implementierung mit React Native, Expo und Firebase sowie userzentriertes Design im Fokus. Ein iterativer Entwicklungsprozess führt zur Erstellung eines Prototyps, dessen Usability und Funktionalität in Feldtests evaluiert werden. Erkenntnisse aus der Arbeit sollen die Grundlage für eine weitere Optimierung und einen potenziellen Rollout der App bilden, um langfristig die Sicherheit im Klettersteigsport zu erhöhen. React Native erwies sich dabei durch die limitierte Statusverwaltung als nicht optimale Technologie, wohingegen die Benutzerfreundlichkeit der Applikation die Erwartungen erfüllte.Fixed-rope routes are popular but can be dangerous due to overloading and climbers’ irrational behavior. Despite advancements in safety technology, accidents are frequent, especially on routes with bottlenecks or high traffic. Overtaking maneuvers by faster climbers create uncertainty for everyone involved. This thesis focuses on the development of an application that counts climbers on each route in real time. The goal is to enhance climbing safety by providing real-time information about the number of active climbers on each route. The main focus lies on three aspects: firstly the implementation of a prototype with React Native, Expo and Firebase, secondly a positive user experience and thirdly a testing procedure of the software. The insights gained from this work will serve as a foundation for future development and the potential rollout of the application, ultimately aiming to improve safety in fixed-rope route climbing. React Native proved to be an unsuitable technology due to limited state management, whereas the application’s usability met expectations.eingereicht von: René SchusterAbweichender Titel laut Übersetzung von der:dem Verfasser:inBachelorarbeit FH JOANNEUM 202