3121 research outputs found
Sort by
Studi Deskriptif: Analisa Aspek Adversity Quotient Mahasiswa yang Mengikuti Perkuliahan Hybrid di Universitas Dhyana Pura
No full textTujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis gambaran adversity quotient mahasiswa yang mengikuti perkuliahan hybrid di Universitas Dhyana Pura. Metode penelitian ini adalah kuantitatif deskriptif dengan analisis data menggunakan distribusi frekuensi. Jumlah sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah 337 orang mahasiswa aktif Universitas Dhyana Pura yang mengikuti perkuliahan hybrid, dengan rentang usia 18 sampai dengan 25 tahun. Teknik pengambilan sampel dalam penelitian ini menggunakan purposive sampling dengan menggunakan rumus slovin. Adapun instrumen yang digunakan dalam penelitian ini adalah skala adversity quotient yang disusun oleh peneliti menggunakan teori adversity quotient dengan jumlah item sebanyak 32. Dalam penelitian ini pengumpulan data dilakukan dengan menyebarkan kuesioner dengan 32 item secara online. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa aspek yang tertinggi adalah aspek endurance, dengan jumlah mahasiswa yang memiliki aspek endurance yang tinggi sebanyak 73 orang. Tingginya skor pada aspek endurance menunjukan bahwa partisipan menganggap bahwa kendala dan penyebab kesulitan yang dihadapi saat perkuliahan hybrid hanya bersifat sementara dan akan segera berlalu. Hasil kategorisasi aspek-aspek adversity quotient menunjukan bahwa partisipan memiliki aspek control, origin, ownership, reach dan endurance yang tergolong dalam kategori sedang pada semua aspeknya
Sistem Informasi Booking Tour Package pada Bumdes Munggu Berbasis Web
No full textSaat ini dengan zaman yang sudah digital membuat desa wisata belomba-lomba untuk membuat website pemesanan tiket tour yang mudah digunakan. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi wisata yang dapat menyajikan dan memberikan informasi wisata dan budaya yang ada di Pantai Munggu. Adapun latar belakang dari penelitian ini diangkat berdasarkan kebutuhan akan adanya sebuah sistem informasi yang dapat memberikan informasi menyeluruh secara cepat dan akurat, karena saat ini penyampaian informasi mengenai objek wisata di Pantai Munggu belum cukup mampu menarik wisatawan untuk berkunjung. Dengan adanya Sistem Informasi ini dapat mempermudah BUMDES (Badan Usaha Milik Desa) dalam mengelola informasi wisata dan memudahkan wisatawan dalam pembelian tiket
Implementasi Program Pendaftaran Online di Rumah Sakit Umum Bangli
No full textProses pendaftaran online di rumah sakit digunakan sebagai solusi dalam upaya untuk mengurangi antrian yang terjadi dalam proses daftar secara langsung di rumah sakit. Sistem daftar online juga dapat meningkatkan kualitas pelayanan pendaftaran, kepuasan pasien dan keluarga, serta efektifitas dan efisiensi pelayanan yang diberikan kepada pasien. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis implementasi program pendaftaran online di Rumah Sakit Umum Bangli.Penelitian ini menggunakan desain penelitian deskriptif kualitatif dengan pendekatan fenomenologi. Pemilihan informan dilakukan dengan cara purposive sampling, dimana jumlah informan dalam penelitian ini sebanyak 10 orang. Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini menggunakan wawancara mendalam (indepth interview) dengan teknik probing dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Proses pengorganisasian dengan melibatkan berbagai sektor, diantaranya Bidang Pelayanan, Bagian Pendaftaran, dan Bagian Informasi dan Teknologi (IT). Proses pelaksanaan pendaftaran online dilakukan dengan mengakses melalui whatsapp, kemudian memilih jenis layanan yang tertera sesuai kebutuhan (sesuai surat rujukan/kontrol), sampai pelanggan mendapatkan bukti reservasi. Selanjutnya, proses pengawasan berupa monitoring yang dilakukan oleh Bidang Pelayanan, Pendaftaran, Penunjang, dan Poliklinik dengan indikator keberhasilan yaitu adanya pendaftaran pasien dengan menggunakan pendaftaran online sebanyak 5% dari total pendaftaran layanan. Dapat disimpulkan bahwa terdapat empat proses dalam penerapan pendaftaran online di RSU Bangli yaitu perencanaan, pengorganisasian, pelaksanaan, dan pengawasan. Proses perencanaan pendaftaran online di RSU Bangli didasarkan akibat terjadinya penumpukan antrian manual. Pendaftaran online dioperasikan dengan menggunakan aplikasi whatsapp. Berdasarkan hasil tersebut perlu adanya tambahan berupa sarana komputer untuk kelancaran pendaftaran
IMPLEMENTASI TEXT MINING UNTUK KLASIFIKASI OPINI ALUMNI PADA PERGURUAN TINGGI
No full textPenelitian bertujuan untuk menganalisis sentimen opini alumni menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Analisis sentimen opini alumni merupakan faktor penting dalam evaluasi kualitas institusi pendidikan. Metode SVM digunakan untuk mengklasifikasikan opini dengan tingkat keakuratan yang tinggi, dengan menggunakan TF-IDF untuk pembobotan dan vektorisasi. Hasil penelitian menunjukkan akurasi sebesar 0.873, dengan nilai precision, recall, dan F1-Score berturut-turut sebesar 0.877, 0.803, dan 0.823. Temuan ini menunjukkan bahwa SVM dapat menjadi pilihan yang efektif dalam analisis sentimen opini alumni. Hasil penelitian memberikan wawasan penting bagi institusi pendidikan untuk memahami dan meningkatkan kepuasan alumni, serta mengidentifikasi aspek-aspek yang perlu diperbaiki. Dalam konteks pengambilan keputusan, hasil analisis sentimen opini alumni dapat memengaruhi strategi dan pengembangan program pendidikan. Penelitian selanjutnya dapat mempertimbangkan perluasan sampel dan eksplorasi teknik pemrosesan bahasa alami lainnya untuk meningkatkan performa analisis sentimen opini alumni
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK UNTUK MENDUKUNG PROSES PERKULIAHAN DI LEMBAGA PENDIDIKAN
No full textABSTRAKSistem informasi akademik adalah suatu sistem yang dibangun untuk mengolah data-data akademik sehingga memberikan kemudahan kepada pengguna dalam kegiatan administrasi akademik kampus secara online. Lembaga Pendidikan Bali Asia Denpasar atau sering disingkat LPBA Denpasar bergerak dibidang pendidikan diploma. Selama ini pengolahan data akademik LPBA Denpasar masih dilakukan secara konvensional, yaitu data hanya diolah dengan menggunakan program standar dari microsoft office, serta menggunakan pencatatan pada buku induk. Hal ini mengakibatkan proses pengolahan data akademik menjadi terhambat untuk menghasilkan informasi yang dibutuhkan.. Proses pemberian informasi kepada warga kampus, seperti dosen, mahasiswa dan staf terkesan lambat, karena untuk mendapatkan informasi yang dibutuhkan harus datang ke kampus. Dari permasalahan yang dipaparkan, maka penelitian ini akan membangun sebuah sistem berbasis web untuk membantu proses kegiatan akademik di LPBA Denpasar dengan pemanfaatan framework codeigniter serta konsep tampilan interface yang renponsive. Pemanfaatan framework dalam pembuatan sistem berbasis web akan memudahkan pengembang dalam hal pengkodean program karena sudah tersedia modul-modul umum yang telah disediakan.Tampilan interface yang renponsive akan memberikan kenyaman bagi pengguna untuk mengakses web ini dari berbagai jenis perangkat dengan ukaran layar yang berbeda-beda. Sistem yang akan dirancang memiliki beberapa fitur yang menunjang proses manajemen data akademik LPBA Denpasar, seperti manajemen data pegawai, dosen dan mahasiswa, manajeman perkuliahan, informasi kegiatan kampus serta berita terkini
RANCANG BANGUN SISTEM TRACKING CUCI SEPATU ZEALWASH BERBASIS WEB MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL
No full textBisnis sudah sangat berkembang layaknya teknologi. Pemanfaatan teknologi didalam bisnis adalah suatuhal yang lumrah untuk saat ini bila ingin bersaing. Zealwash adalah sebuah bisnis yang bergerakdibidang jasa cuci sepatu, namun terjadi permasalahan seperti penyelesaian sepatu yang melebihi bataswaktu dan adanya orang yang mengaku sebagai pemilik sepatu padahal bukan. Penelitian ini ditujukanuntuk merancang sebuah sistem tracking status sepatu berbasis website menggunakan metode Agile.Tujuan dari sistem ini agar pembeli dapat melihat status sepatu mereka sudah selesai atau masih dalamtahap pencucian dan membantu pihak Zealwash dalam melihat laporan terkait penjualan serta statussepat
PERBANDINGAN KINERJA METODE HISTOGRAM EQUALIZATION DAN TRANSFORMASI WAVELET DALAM REDUKSI NOISE CITRA DIGITAL
No full textCitra digital seringkali terkena noise yang mengganggu kualitas gambar. Untuk mengatasi masalah ini,telah dikembangkan berbagai metode reduksi noise, termasuk histogram equalization dan transformasiwavelet Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan efektivitas dua metode pengurangan noise padacitra digital, yaitu histogram equalization dan transformasi wavelet. Studi ini dilakukan denganmembandingkan nilai PSNR (Peak Signal to Noise Ratio) dan MSE (Mean Square Error) antara citrayang diproses menggunakan histogram equalization dan transformasi wavelet. Hasil penelitianmenunjukkan bahwa metode transformasi wavelet lebih efektif dalam mengurangi noise dibandingkandengan metode histogram equalization. Metode transformasi wavelet menghasilkan nilai PSNR yanglebih tinggi dan nilai MSE yang lebih rendah dibandingkan histogram equalization pada semua citrayang diuji. Diantara lima citra yang diuji (camera, pirate, mandril_gray, boat, dan lena), hasil terbaikdiperoleh pada citra boat dengan metode transformasi wavelet yang memiliki nilai MSE sebesar 323,26dan nilai PSNR sebesar 23,04
ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA CNN DAN SVM PADA KLASIFIKASI EKSPRESI WAJAH
No full textPenelitian ini menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dan Support Vector Machine(SVM) dalam pengenalan ekspresi wajah. Data yang digunakan terdiri dari 3600 gambar ekspresiwajah, dibagi menjadi data train dan testing dengan rasio 20:80. Pada CNN, dilakukan tiga pengujiandengan nilai epoch yang berbeda. Hasilnya menunjukkan bahwa pada epoch 25, akurasi yangdihasilkan adalah 32%. Pada epoch 50, akurasi meningkat menjadi 35%, tetapi pada epoch 100,akurasi kembali menurun menjadi 32%. Akurasi tertinggi pada CNN terjadi pada epoch 50. Sementaraitu, SVM menghasilkan akurasi sebesar 61.39%, yang lebih tinggi dibandingkan dengan CNN. Inimenunjukkan bahwa SVM memiliki kinerja yang lebih baik dalam pengenalan ekspresi wajah padadataset ini. Meskipun CNN memiliki performa yang lebih rendah dibandingkan SVM dalam kasus ini,penelitian ini memberikan pemahaman tentang kinerja kedua metode dalam pengenalan ekspresiwajah. Hasil ini dapat menjadi dasar untuk pengembangan metode yang lebih baik di masa depanmenggunakan teknik Deep Learning guna meningkatkan akurasi pengenalan ekspresi waja
TEXT MINING UNTUK MENDETEKSI EMOSI PENGGUNA TERHADAP “NUSANTARA†SEBAGAI NAMA IKN
No full textIbu kota negara memainkan peran penting dalam pemerintahan, baik sebagai pusat kekuasaan politik maupun perekonomian suatu negara. Indonesia, misalnya, telah memutuskan untuk memindahkan ibu kota negaranya dari Jakarta ke Kalimantan Timur dan membangun kota baru yang diberi nama Nusantara. Reaksi masyarakat terhadap pengumuman ini banyak dibahas di media sosial Twitter, yang memungkinkan pengguna untuk berbagi opini dan tanggapan mereka terhadap topik ini. Untuk menganalisis emosi pengguna Twitter terhadap pengumuman ini, digunakan metode Teks Mining untuk mengekstrak informasi dari data teks yang tidak terstruktur. Dalam penelitian terdahulu, dataset tweet dengan kategori suka, marah, sedih, senang, dan takut digunakan sebagai data latih, dan dataset tweet baru digunakan sebagai data uji berjumlah 83.590 tweet. Menggunakan model SVM dengan kernel 'linear', dapat disimpulkan bahwa pengumuman mengenai ibu kota baru Nusantara menimbulkan emosi yang beragam di kalangan masyarakat, di antaranya senang berjumlah 39.219, marah berjumlah 37.594, sedih berjumlah 5.999, suka berjumlah 397, dan takut berjumlah 381. Pada proses klasifikasi terjadi ketidakseimbangan jumlah data pada kelas emosi yang dijadikan data latih untuk membangun model yang menyebabkan overfitting atau underfitting, yang pada akhirnya mempengaruhi hasil klasifikasi pada dataset "Nusantara". Penelitian ini bisa menjadi landasan untuk penelitian berikutnya dalam menangani dataset yang tidak seimbang pada klasifikasi emosi
CONFLICT ANALYSIS FACED BY MAIN CHARACTER IN THE MOVIE FAST & FURIOUS: HOBBS & SHAW
Get PDFPenelitian ini bertujuan untuk menalisa tipe konflik yang dihadapi oleh pemeran untamadan juga sekaligus menganalisa bagaimana semua konflik tersebut membentuk plot darifilm Fast & Furious: Hobbs & Shaw. Film Fast & Furious: Hobbs & Shaw sebagaisumber data akan dianalisa menggunakan metode deskriptif kulaitatif. Dalammenganalisis data, penelitian ini akan menggunakan dua teori yaitu teori konflik yangdikedepankan oleh Kenney (1966) digunakan untuk menganalisis tipe konflik yangdihadapi oleh karakter utama dalam cerita dan juga teori tentang plot yang dikemukakanoleh Freytag (1863) digunakan untuk menganalisis bagaimana konflik dapat membentukplot. Setelah melakukan proses analisis, terdapat beberapa kesimpulan yang dijabarkansebagai berikut: terdapat 22 konflik yang mana terdiri dari 5 konflik internal dan 17konflik eksternal. Seluruh konflik yang dihadapi oleh pemeran utama dalam fil Fast &Furious: Hobbs & Shaw terbukti membentuk plot cerita dalam film itu sendiri. Hal inidibuktikan dari setiap konflik di setiap bagian plot memiliki tugas masing-masing.Hubungan antara setiap konflik di setiap plot memaksa certa untuk bergerak menujubagian klimaks dan bagian akhir cerita pada bagian Resolusi