Repositorio Digital Institucional de la Universidad Autónoma de Yucatán
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    APRENDIZAJE Y ESTRÉS EN ESTUDIANTES DE PSICOLOGÍA

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    Evaluación de la actividad anticancerígena de derivados proteínicos de S. Hispanica

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    El cáncer es la segunda causa de muerte a nivel mundial y la tercera en México. Los tratamientos de primera opción para esta enfermedad son de alto costo y ocasionan serios efectos secundarios en los pacientes, por lo que actualmente se buscan tratamientos, particularmente de origen natural. Entre la amplia gama de tratamientos complementarios, los derivados proteínicos han ganado gran interés ya que han reportado potencial uso en la prevención y tratamiento de enfermedades como cáncer. Las semillas de Salvia hispanica poseen un contenido de proteína de hasta el 26% por lo que representan una fuente potencial para la obtención de derivados proteínicos. Por tal motivo, el objetivo del presente trabajo fue evaluar la actividad anticancerígena de derivados proteínicos de S. hispanica. Para alcanzar tal objetivo, las semillas de S. hispanica fueron desgomadas, desgrasadas, molidas y tamizadas para posteriormente ser sometidas a una hidrólisis enzimática con el sistema Pepsina-Pancreatina. El hidrolizado resultante fue sometido a ultrafiltración, generando así los siguientes derivados proteínicos: <1, 1-3 y 3-5 kDa. Se evaluó el efecto de tales derivados, a diferentes concentraciones (0.25, 0.5, 0.75 y 1 mg/mL), en la viabilidad celular de las líneas de cáncer de mama (MCF-7), colon (Caco2), próstata (PC-3) e hígado (HepG2) con el ensayo MTT. El efecto de cada factor (derivados proteínicos y concentraciones) se analizó con ANOVA de una vía, y el efecto resultante de la interacción de ambos factores se analizó a través de ANOVA multifactorial con un posthoc de Tukey (p<0.05). El derivado proteínico <1 kDa, a una concentración de 1 mg/mL, tuvo el mayor efecto estadístico en las líneas celulares de cáncer evaluadas. Se observó que, la actividad anticancerígena fue mayor al disminuir el peso molecular y aumentar la concentración de los derivados proteínicos. Se determinó la secuencia aminoacídica del derivado <1 kDa y, a través de un análisis de decision multicriterio, el péptido KLKKNL resultó en la primera posición del ranking, por lo que tiene mayor probabilidad de presentar actividad anticacerígena. En conclusión, la secuencia aminoacídica KLNKKNL, presente en la fracción proteínica <1 kDa, podría representar una opción terapéutica para el tratamiento de cuatro de los tipos de cáncer con mayor prevalencia a nivel mundial. Los resultados obtenidos refieren a continuar con estudios in vivo y clínicos para el establecimiento de esta opción terapéutica

    Reconstrucción y validación de modelos metabólicos de microorganismos participantes en un consorcio nitrificante

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    "El uso de consorcios microbianos en el tratamiento de aguas residuales se ha posicionado como una alternativa viable entre los diferentes procesos existentes en la actualidad. Sin embargo, esta opción aún presenta desafíos debido a la complejidad existente en las interacciones microbianas, obteniendo diferentes resultados a los esperados, y, por tanto, un sistema con baja confiabilidad. Actualmente existen herramientas que permiten diseñar modelos y realizar inferencias del metabolismo de los miembros de comunidades microbianas usando enfoques basados en biología de sistemas y biología cuantitativa. En el presente trabajo se analizó el metagenoma de un consorcio nitrificante para el tratamiento de aguas residuales. Seguidamente, se diseñaron modelos metabólicos para los principales miembros del consorcio utilizando estrategias semiautomáticas. Los modelos fueron refinados para aumentar la calidad de las asociaciones genéticas y la robustez en las predicciones. Seis modelos fueron reconstruidos por homología usando como templados modelos de microorganismos previamente validados de la base de datos BiGG. Los templados fueron escogidos basados en comparaciones por ARN 16S, similitud proteómica y fisiológica. Los modelos fueron desarrollados combinando algoritmos de módulos COBRA, RAVEN y algoritmos diseñados en este trabajo. Los parámetros óptimos para la reconstrucción semiautomática fueron calculados en el presente trabajo. Los modelos resultantes fueron optimizados a nivel genético y bioquímico a partir de revisión manual y de algoritmos semiautomáticos. Los modelos de seis microorganismos (Rhodopseudomonas palustris BisA53, Thauera sp. MZ1T, Acinetobacter oleivorans DR1, Aromatoleum aromaticum EbN1, Dechloromonas aromatica RCB y Nitrosomonas europaea ATCC 19718) pertenecientes al consorcio permitieron comprender mejor los procesos asociados con la fijación de carbono-nitrógeno, nitrificación-desnitrificación, y procesos fundamentales en el tratamiento de aguas residuales. Por último, las herramientas semiautomáticas fueron aplicadas en dos proyectos diferentes: el modelo de Azotobacter vinelandii (iDT1278) y los modelos de las cepas de Liberibacter. El modelo iDT1278 fue validado con datos de crecimiento en más de 300 fuentes de carbono y nitrógeno, obteniendo una precisión mayor al 90% de predicción. Con respecto a los modelos de Liberibacter, se evaluó la precisión en las predicciones de crecimiento utilizando diferentes fuentes de carbono y las relaciones genéticas fueron validadas a partir de información transcriptómica.

    Gender digital divide in Maya-speaking context of southern México

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    The digital divide phenomenonarosein the early 90s due to internetpopularization and telecommunications and information use management development.Numerousstudies and authors agree that the basic premise of the digital divide is the difference that exists between individuals and societies that have access to computing, telecommunications and internet technology resources and those that do not(Schielfe 2008, Van Dijk & Hacker 2003, Servon 2002, OECD 2001, Ginsburg, Sabatini & Wagner 2000). The importance of information as a necessary element for society to function properlyis where this phenomenonhas its main emphasis, since those who do not have access toinformation,or have marginal contact with it,are excluded from a successful incorporation to social development.This work analysesresults of a studyfocused on gender differences in the use of technologies during a training program called: Reduction of the Digital Divide in Vulnerable and Young People of Vulnerable Communities (REBREDIG-PJA) of a southern Mayan-speaking area of Yucatan. This study ́s results are discussed concurring toMexico ́sNational Development Plan (2013-2018) and National Digital Strategy (2013) guidelinesand compared withparameters stated in Yucatan State Development Plan (2012-2018

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