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    Inteligencia artificial para el fomento del pensamiento crítico de los estudiantes de tercero bachillerato de la unidad educativa réplica "Nicolás Infante Díaz" 2023-2024

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    Artificial intelligence (AI) is revolutionizing the educational field by improving access to resources and enhancing the learning process. However, its misuse can negatively affect the development of critical skills. At Unidad Educativa Réplica "Nicolás Infante Díaz", third-year high school students exhibit a high dependency on artificial intelligence (AI) tools, which limits their reasoning and reflection. This research aims to design interactive workshops mediated by AI to foster critical thinking and reflective learning in students.La inteligencia artificial (IA) está revolucionando el ámbito educativo al mejorar el acceso a recursos y potenciar el proceso de aprendizaje. Sin embargo, su uso inadecuado puede afectar negativamente el desarrollo de habilidades críticas. En la Unidad Educativa Réplica "Nicolás Infante Díaz", los estudiantes de tercer año de bachillerato presentan una alta dependencia de las herramientas de inteligencia artificial (IA), lo que limita su razonamiento y reflexión. Esta investigación tiene como objetivo diseñar talleres de capacitación docente mediados por IA para fomentar el pensamiento crítico y el aprendizaje reflexivo en los estudiantes

    Cuidados de enfermería en lactante mayor con insuficiencia respiratoria aguda

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    Acute respiratory failure in pediatrics is characterized by the inability of the respiratory system to maintain adequate oxygenation levels, representing a life-threatening condition in infants if not treated early. This clinical case addressed the nursing care provided to an elderly infant with a lower respiratory tract infection, moderate dehydration, and suspected Kawasaki disease, conditions that coexisted and generated a complex diagnostic and therapeutic challenge. The overall objective was to provide nursing care to an elderly infant with acute respiratory failure using nursing assessment tools, supporting the patient's health. A prospective methodology with a clinical focus was employed, utilizing Marjory Gordon's functional pattern assessment model and the NANDA, NOC, and NIC taxonomies for planning and executing the nursing care process. During hospitalization, significant changes were identified, including persistent fever, hypoxemia, abdominal distension, and decreased oral intake. Three nursing diagnoses were prioritized: fluid volume deficit, ineffective respiratory pattern, and nutritional imbalance below the patient's needs. Interventions included intravenous hydration, thermal management, nebulizations, constant monitoring, and dietary progression. The patient's progress was favorable: fluid balance was restored, oxygen saturation normalized without ventilatory support, and digestive tolerance improved. Continuous assessment allowed for adaptation of the care plan and prevention of complications. The conclusion was that the stated objectives were achieved, demonstrating that a comprehensive and timely assessment, along with systematic nursing intervention, led to an effective patient recovery. This study highlighted the importance of nursing clinical judgment and its key role in highly complex pediatric care, especially in vulnerable settings where early intervention can make the difference between clinical stability and acute deterioration.La insuficiencia respiratoria aguda en pediatría se caracterizó por la incapacidad del sistema respiratorio para mantener niveles adecuados de oxigenación, representando una amenaza vital en lactantes si no se intervino tempranamente. Este caso clínico abordó los cuidados de enfermería aplicados a un lactante mayor con infección respiratoria baja, deshidratación moderada y sospecha de enfermedad de Kawasaki, condiciones que coexistieron y generaron un desafío diagnóstico y terapéutico complejo. El objetivo general fue aplicar los cuidados de enfermería en un paciente lactante mayor con insuficiencia respiratoria aguda mediante herramientas de valoración de enfermería, favoreciendo su condición de salud. Se empleó una metodología prospectiva con enfoque clínico, utilizando el modelo de valoración por patrones funcionales de Marjory Gordon y las taxonomías NANDA, NOC y NIC para la planificación y ejecución del proceso de atención de enfermería. Durante la hospitalización, se identificaron alteraciones significativas como fiebre persistente, hipoxemia, distensión abdominal y disminución de la ingesta oral. Se priorizaron tres diagnósticos enfermeros: déficit de volumen de líquidos, patrón respiratorio ineficaz y desequilibrio nutricional menor que las necesidades corporales. Las intervenciones incluyeron hidratación intravenosa, control térmico, nebulizaciones, monitoreo constante y progresión dietética. La evolución del paciente fue favorable: se restableció el equilibrio hídrico, se normalizó la saturación de oxígeno sin soporte ventilatorio, y se mejoró la tolerancia digestiva. La evaluación continua permitió adaptar el plan de cuidados y prevenir complicaciones. Se concluyó que los objetivos planteados fueron alcanzados, demostrando que una valoración integral y oportuna, junto con una intervención enfermera sistematizada, permitió una recuperación efectiva del paciente. Este estudio resaltó la importancia del juicio clínico enfermero y su rol clave en la atención pediátrica de alta complejidad, especialmente en contextos vulnerables donde la intervención precoz puede marcar la diferencia entre la estabilidad clínica y el deterioro agudo

    Intervenciones de enfermería en paciente geriátrica con neumonía adquirida en la comunidad

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    Community-acquired pneumonia (CAP) is an acute respiratory infection that affects the lung parenchyma and represents one of the main causes of morbidity and mortality in older adults, due to decreased immune response, physiological changes associated with aging, and the coexistence of chronic comorbidities such as hypertension, diabetes mellitus, and chronic kidney disease. The present case study aimed to establish nursing interventions for a geriatric patient with Community-Acquired Pneumonia, based on her health problems, ensuring comprehensive care. The clinical record and the assessment of Virginia Henderson’s 14 basic needs were used as methodological tools, allowing the identification of altered needs in the patient. Alterations were observed in the needs of breathing normally, eliminating body wastes, and eating and drinking adequately, which guided the planning of care. Based on this assessment, nursing diagnoses were formulated according to NANDA, NOC, and NIC taxonomies, prioritizing the following: ineffective airway clearance, risk of unstable blood pressure, risk of infection, and imbalanced nutrition. The recorded interventions included respiratory monitoring, hemodynamic regulation, infection control, and nutritional management consistent with the patient’s clinical and renal condition. In conclusion, Virginia Henderson’s model made it possible to comprehensively assess the patient’s level of dependence–independence, guiding individualized and evidence-based.La neumonía adquirida en la comunidad (NAC) es una infección respiratoria aguda que afecta al parénquima pulmonar y constituye una de las principales causas de morbilidad y mortalidad en adultos mayores, debido a la disminución de la respuesta inmunológica, los cambios fisiológicos del envejecimiento y la coexistencia de comorbilidades crónicas como hipertensión arterial, diabetes mellitus y enfermedad renal crónica. El presente estudio de caso tuvo como objetivo establecer intervenciones de enfermería en una paciente geriátrica con Neumonía Adquirida en la Comunidad, en función de sus problemas de salud, asegurando una atención integral. Se utilizó como herramienta metodológica la historia clínica y la valoración de las 14 necesidades básicas de Virginia Henderson, lo que permitió identificar necesidades alteradas en la paciente. Se evidenció alteraciones en las necesidades de respirar con normalidad, eliminar los desechos corporales y comer y beber adecuadamente, orientando la planificación del cuidado. A partir de esta valoración se formularon diagnósticos de enfermería sustentados en las taxonomías NANDA, NOC y NIC, priorizando los diagnósticos: limpieza ineficaz de las vías aéreas, riesgo de presión arterial inestable, riesgo de infección y nutrición desequilibrada. Las intervenciones registradas incluyeron monitorización respiratoria, regulación hemodinámica, control de infecciones y manejo nutricional acorde con la condición clínica y renal de la paciente. En conclusión, el modelo de Virginia Henderson permitió valorar de forma integral el nivel de dependencia–independencia de la paciente, guiando planes de cuidados individualizados y sustentados en la evidencia

    “Diagnóstico del clima laboral y su incidencia en el desempeño de la panadería “Ambato” del cantón Quevedo”

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    The research focused on determining the impact of the work environment on the performance of the employees of the “Ambato” bakery in Quevedo, Ecuador. The bakery, a family business with several years in the local market, has experienced a decline in the performance of its employees. To diagnose the problem, symptoms such as low productivity, high employee turnover, absenteeism, interpersonal conflicts, low motivation and frequent complaints were identified. The causes of these symptoms were attributed to lack of recognition, poor communication, inadequate working conditions, lack of development opportunities, low salaries, and ineffective leadership. The overall objective of the research was to determine the impact of work climate on employee performance. A mixed research methodology was used, combining qualitative (interviews) and quantitative (surveys) methods. Documentary, descriptive, correlational and illustrative research methods were applied. Primary data (surveys, interviews and observation) and secondary data (scientific articles, books, websites and databases) were collected. A non-experimental, descriptive and correlational research was designed. A questionnaire based on the Likert scale, a satisfaction survey and a semi-structured interview were used as research instruments. The results revealed that the work climate has a significant impact on employee performance. Areas for improvement in communication and customer service were identified, as well as key factors that impact the work climate, such as lack of recognition and the need to set clear goals. It was concluded that it is crucial to continually evaluate the effectiveness of these strategies and adapt them to the changing needs of the staff and the market.La investigación se centró en determinar la incidencia del clima laboral en el desempeño de los empleados de la panadería "Ambato" en Quevedo, Ecuador. La panadería, una empresa familiar con varios años en el mercado local, ha experimentado una disminución en el desempeño de sus empleados. Para diagnosticar el problema, se identificaron síntomas como baja productividad, alta rotación de personal, absentismo laboral, conflictos interpersonales, baja motivación y quejas frecuentes. Las causas de estos síntomas se atribuyeron a la falta de reconocimiento, comunicación deficiente, condiciones laborales inadecuadas, falta de oportunidades de desarrollo, salarios bajos y liderazgo ineficiente. El objetivo general de la investigación fue determinar la incidencia del clima laboral en el desempeño de los empleados. Se utilizó una metodología de investigación mixta, combinando métodos cualitativos (entrevistas) y cuantitativos (encuestas). Se aplicaron métodos de investigación documental, descriptivo e ilustrativo. Se recopilaron datos primarios (encuestas, entrevistas y observación) y secundarios (artículos científicos, libros, sitios web y bases de datos). Se diseñó una investigación no experimental, descriptiva. Se utilizaron como instrumentos de investigación un cuestionario basado en la escala de Likert, una encuesta de satisfacción y una entrevista semiestructurada. Los resultados revelaron que el clima laboral tiene una incidencia significativa en el desempeño de los empleados. Se identificaron áreas de mejora en la comunicación y la atención al cliente, así como factores clave que impactan el clima laboral, como la falta de reconocimiento y la necesidad de establecer metas claras. Se concluyó que es crucial evaluar continuamente la efectividad de estas estrategias y adaptarlas a las necesidades cambiantes del personal y del mercado

    Aprendizaje automático para el análisis de tráfico de datos en la detección de fallas en redes de telecomunicaciones, 2024

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    This work applies machine learning to anticipate failures in telecom links using 2024 traffic between Ventanas and nearby sites in Los Ríos. A 30-minute look-ahead failure label was built from Link Downs logs or, when absent, from sharp throughput drops (total_bps). Feature selection removed leakage-prone fields and scaling used RobustScaler. Unsupervised detectors (Isolation Forest, One-Class SVM, LOF, Elliptic Envelope, and PCA reconstruction error), plus a z-score ensemble, supported exploration and event triage. Binary prediction used Logistic Regression, Random Forest, Gradient Boosting, and LinearSVC trained with time-ordered splits and a recent test window. Evaluation covered ROC-AUC, PR-AUC, precision, recall, and F1; operational checks included false alarms per hour and mean time to detection. The pipeline anticipates incipient failures and assists control-room actions to lower service downtime.Este estudio aplica aprendizaje automático para anticipar fallas en enlaces de telecomunicaciones a partir del tráfico entre Ventanas y otras localidades de la provincia de Los Ríos durante 2024. Se construyó una etiqueta de “falla inminente” con una ventana futura de 30 minutos, basada en registros de Link Downs o, cuando no estuvieron disponibles, en caídas pronunciadas del caudal (total_bps). Se seleccionaron variables numéricas sin fuga y se normalizaron con RobustScaler. Para exploración y priorización de eventos se usaron métodos no supervisados (Isolation Forest, One-Class SVM, LOF, elipse de covarianza y error de reconstrucción con PCA), junto con un ensamblado por promedio z. La predicción binaria se abordó con regresión logística, Random Forest, Gradient Boosting y LinearSVC, entrenados con cortes temporales y una ventana de prueba reciente. La evaluación consideró ROC-AUC, PR-AUC, precisión, recall y F1; además, se revisó la tasa de falsas alarmas por hora y el tiempo medio de detección. Los resultados indican que el esquema ayuda a priorizar incidentes y a orientar acciones del centro de control para reducir la indisponibilidad

    PROPUESTA DE UN SISTEMA DE DESCARGA PARA PREVENIR TRASTORNOS MUSCULOESQUELÉTICOS EN TRABAJADORES DE UNA EMPRESA AGROEXPORTADORA DE CACAO DEL CANTÓN QUEVEDO

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    This study proposes an unloading system to prevent musculoskeletal disorders in the workers of an agro-export company dedicated to the commercialization of cocoa in the Quevedo cantonEl presente estudio propone un sistema de descarga para prevenir trastornos musculoesqueléticos en los trabajadores de una empresa agroexportadora dedicada a la comercialización de cacao en el cantón Queved

    Cuidados de enfermería en paciente con pseudoquiste pancreático

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    Pancreatic pseudocyst (PP) is a localized complication characterized by the formation of an accumulation of fluid rich in pancreatic enzymes, encapsulated by a wall of fibrous and granulation tissue. This entity predominantly develops as a sequel to an episode of acute pancreatitis (AP). The objective of this retrospective case study was to analyze the nursing care provided to a patient with a pancreatic pseudocyst. A clinical-descriptive methodological approach was applied, identifying alterations in several functional patterns: health perception and management, nutritional-metabolic, activity-exercise, sleep and rest, and cognitive-perceptual. These findings served as the basis for establishing nursing diagnoses, planning interventions, and defining expected outcomes, using the NANDA, NOC, and NIC taxonomy. The proposed nursing interventions focused on pain management, vital signs monitoring, glycemic control, safe medication administration, individualized nutritional care, complication prevention, and self-care education. The patient progressed favorably, with good tolerance to the diet and no postoperative complications. Interdisciplinary work and the active role of nursing were key to her recovery.El pseudoquiste pancreático (PP) constituye una complicación localizada caracterizada por la formación de una colección de líquido rico en enzimas pancreáticas, encapsulada por una pared de tejido fibroso y de granulación. Esta entidad se desarrolla predominantemente como secuela de un episodio de pancreatitis aguda (PA). El objetivo de este estudio de caso retrospectivo fue analizar los cuidados de enfermería implementados en una paciente con pseudoquiste pancreático. Se aplicó un enfoque metodológico clínico-descriptivo, identificándose alteraciones en varios patrones funcionales: percepción y manejo de la salud, nutricional-metabólico, actividad- ejercicio, sueño y descanso, cognitivo- perceptual, estos hallazgos sirvieron como base para el establecimiento de diagnósticos enfermeros, la planificación de intervenciones y la definición de resultados esperados, utilizando la taxonomía NANDA, NOC y NIC. La propuesta de las intervenciones de enfermería se centró en el manejo del dolor, monitoreo de signos vitales, control glicémico, administración segura de fármacos, cuidados nutricionales individualizados, prevención de complicaciones y educación para el autocuidado. La paciente presentó una evolución favorable, con buena tolerancia a la dieta y sin complicaciones postoperatorias. El trabajo interdisciplinario y el rol activo de enfermería fueron claves en su recuperación

    Modelo predictivo para determinación de homicidios intencionales en Ecuador, 2020 - 2024

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    This research addresses the escalation of intentional homicides in Ecuador (2020-2024) using a time-series forecasting approach. The study transforms individual incident data into monthly time series representing four key patterns: total case volume, predominant weapon type, sociodemographic profile of victims, and geographic concentration. A comparative evaluation framework of three predictive models Prophet, SARIMA, and Holt-Winters is then developed to select the most accurate algorithm for each pattern. The main output is a five-year projection (2025-2029) that suggests the chronicity of the crisis at historically high levels, offering a quantitative and data-driven perspective on the future trajectory of the phenomenon.Esta investigación aborda la escalada de homicidios intencionales en Ecuador (2020-2024) mediante un enfoque de pronóstico de series temporales. El estudio transforma los datos de incidentes individuales en series mensuales que representan cuatro patrones clave: el volumen total de casos, el tipo de arma predominante, el perfil sociodemográfico de las víctimas y la concentración geográfica. Posteriormente, se desarrolla un marco de evaluación comparativa de tres modelos predictivos Prophet, SARIMA y Holt-Winters para seleccionar el algoritmo más preciso para cada patrón. El resultado principal es una proyección a cinco años (2025-2029) que sugiere la cronificación de la crisis en niveles históricamente elevados, ofreciendo una perspectiva cuantitativa y basada en datos sobre la trayectoria futura del fenómeno

    Modelo predictivo aplicado a la deserción de clientes de la corporación nacional de telecomunicaciones en la ciudad de Quevedo 2020 -2024

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    This study analyzed customer churn in the telecommunications services of the National Telecommunications Corporation (CNT) in the city of Quevedo, considering the period 2020–2024. The original dataset contained approximately 19,000 records, which, after cleaning, imputation, and quality validation processes, were consolidated into 18,484 observations useful for modeling. Data science techniques were applied following the CRISP-DM methodology, which included phases of business understanding, information exploration, preparation, modeling, and evaluation. The algorithms implemented included logistic regression, decision trees, Random Forest, XGBoost, and neural networks. The models were validated using metrics such as AUC, accuracy, sensitivity, and calibration curves, which allowed for the selection of optimal configurations to estimate the probability of customer churn. The results revealed factors associated with user churn, such as technical infrastructure, equipment failures, perception of rates, payment history, and service level. In addition, risk patterns were identified in specific areas, and profiles were constructed of customers most likely to cancel the service.El presente trabajo analizó la deserción de clientes en los servicios de telecomunicaciones de la Corporación Nacional de Telecomunicaciones (CNT) en la ciudad de Quevedo, considerando el periodo 2020–2024. El conjunto de datos original contenía 19.000 registros, tras los procesos de depuración, imputación y validación de calidad, se consolidaron en 18.484 observaciones útiles para el modelado. Se aplicaron técnicas de ciencia de datos siguiendo la metodología CRISP-DM, que incluyó fases de comprensión del negocio, exploración de la información, preparación, modelado y evaluación. Los algoritmos implementados abarcaron regresión logística, árboles de decisión, Random Forest, XGBoost y redes neuronales. La validación de los modelos se realizó con métricas como AUC, precisión, sensibilidad y curvas de calibración, lo que permitió seleccionar configuraciones óptimas para estimar la probabilidad de abandono por cliente. Los resultados evidenciaron factores asociados a la salida de usuarios como infraestructura técnica, fallas de equipo, percepción de tarifas, historial de pagos y nivel de servicio. Además, se identificaron patrones de riesgo en zonas específicas y se construyeron perfiles de clientes con mayor propensión a cancelar el servicio

    EVALUACIÓN DE ALTERNATIVAS DISPONIBLES PARA MEJORAR LA EFICIENCIA ENERGÉTICA DE LOS SISTEMAS DE ILUMINACIÓN EN LA UTEQ CAMPUS LA MARÍA, CONSIDERANDO SU IMPACTO AMBIENTAL

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    This research evaluated alternatives to improve the energy efficiency of lighting systems at the La María campus of the Universidad Técnica Estatal de Quevedo (UTEQ), considering the environmental impactLa presente investigación evaluó alternativas para mejorar la eficiencia energética de los sistemas de iluminación en el campus La María de la Universidad Técnica Estatal de Quevedo (UTEQ), considerando el impacto ambienta

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