Portal de Revistas da UNIFENAS (Univ. José do Rosário Vellano)
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MICROABRASÃO EM DENTES PERMANENTES COM FINALIDADE ESTÉTICA: REVISÃO DE LITERATURA
Get PDFThe microabrasion technique consists of removing a certain thickness of superficial enamel, occupies a prominent place among treatment options, especially because it is an alternative that preserves tooth structure. Based on a literature review, evaluate the effectiveness and applicability of this method in clinical treatment, analyzing the potential for resolution according to the studies that support its efficiency. A bibliographic review was carried out in the Bireme, Pubmed and Google academic databases. The superficial enamel microabrasion technique has been suggested as a controlled and non-invasive method that has advantages over other conventional techniques used to remove stains and irregularities from the enamel surface, being a treatment choice in patients with enamel color defects. This technique can result in different clinical conclusions, depending on the situation in which the stain to be removed is located, and there are three factors that directly affect the clinical result, which are the color, location and depth of the stain on the tooth before receiving treatment. Knowledge of the types of stains is essential for obtaining a diagnosis and the depth of the lesions is crucial for choosing treatment. The microabrasion technique is a conservative treatment in cases of tooth staining (superficial), characterized by being a minimally invasive, low-cost conservative procedure that can be combined with other types of treatment such as tooth whitening and direct restorations for aesthetic resolution.A técnica de microabrasão consiste na remoção de uma certa espessura de esmalte superficial, ocupa um lugar de destaque entre as opções de tratamento, especialmente porque é uma alternativa que preserva a estrutura dentária. A partir de uma revisão de literatura, avaliar a eficácia e a aplicabilidade desse método no tratamento clínico, analisando o potencial de resolutividade segundo os estudos que fundamentam sua eficiência. Foi realizada uma revisão bibliográfica nas bases de dados Bireme, Pubmed e Google acadêmico. A técnica de microabrasão superficial do esmalte tem sido sugerida como um método controlado e não invasivo e que apresenta vantagens sobre outras técnicas convencionais empregadas para remover manchas e irregularidades da superfície do esmalte, sendo uma escolha de tratamento em pacientes com defeitos de coloração do esmalte. Está técnica pode resultar em conclusões clínicas diferentes, a depender do quadro em que se encontra a mancha a ser retirada, e existem três fatores que interferem diretamente no resultado clínico, que são a coloração, localização e a profundidade da mancha no dente antes de receber o tratamento. O conhecimento dos tipos de manchamentos é essencial para a obtenção de diagnóstico e a profundidade das lesões é determinante para a escolha do tratamento. A técnica de microabrasão é um tratamento conservador nos casos de manchamentos dentários (superficiais), caracterizado por ser procedimento conservador minimamente invasivo, de baixo custo e que pode ser combinado com outros tipos de tratamento como a clareamento dental e restaurações diretas para resolução estética
BENEFÍCIOS DO RESVERATROL: UMA REVISÃO NARRATIVA
Get PDFGrape juice and red wine contain substances with beneficial effects on health, including resveratrol, the most studied component currently due to its function of neutralizing free radicals, reducing oxidative stress. In this sense, the objective of this study was to present the main properties of Resveratrol and its benefits to human health. A narrative, exploratory, qualitative, non-systematic bibliographic review was carried out with no intention of exhausting the sources of information, from August 2018 to March 2019. Resveratrol is a phenolic compound, of the stilbene type, of class of non-flavonoid polyphenols and has aroused interest due to its health effects. Several studies have shown the ability of resveratrol to reduce lipid levels in blood serum and platelet aggregation, increase HDL cholesterol, reduce LDL-c and prevent artery obstruction. Among its main characteristics are biological, antioxidant, anti-inflammatory properties and cardioprotective effects, among others. However, some results regarding its general characteristics and administrative dose seem inconclusive, even though there is evidence of its supplementation. This fact highlights the need for more research to test its effectiveness, whether in prevention or treatment, and its mechanisms of action in different diseases.Os sucos de uva e o vinho tinto possuem em sua composição substâncias com ações benéficas à saúde, entre elas o resveratrol seu componente mais estudado atualmente por sua função de neutralizar os radicais livres, diminuindo o estresse oxidativo. Neste sentido, o objetivo deste estudo foi apresentar as principais propriedades do Resveratrol e seus benefícios a saúde humana. Foi realizada uma revisão bibliográfica do tipo narrativa, exploratória e de ordem qualitativa, não sistemática e sem intenção de esgotar as fontes de informação, no período de agosto de 2018 a março de 2019. O resveratrol é um composto fenólico, do tipo estilbeno, da classe dos polifenóis não flavonoides e tem despertado interesse devido a seus efeitos à saúde. Diversos trabalhos têm mostrado a capacidade do resveratrol em diminuir os níveis de lipídeos no soro sanguíneo e a agregação plaquetária, aumentar o colesterol HDL, diminuir o LDL-c e prevenir a obstrução das artérias. Dentre suas principais características estão as propriedades biológicas, antioxidantes, anti-inflamatórias e efeitos cardioprotetores, dentre outras. Porém, alguns resultados quanto as suas características gerais e dose administrativa parecem inconclusivos, mesmo tendo evidências de sua suplementação. Este fato aponta a necessidade de mais pesquisas que testem a sua eficácia, seja na prevenção ou no tratamento, e seus mecanismos de ação nas diversas enfermidades
USO DE SUPLEMENTOS NUTRICIONAIS POR PRATICANTES DE EXERCÍCIOS FÍSICOS EM ACADEMIAS DE ALFENAS
Get PDFMotivados pela mídia e em busca de padrões de estética e beleza ou maior desempenho físico, alguns indivíduos fazem uso de suplementos esportivos sem prescrição ou qualquer conhecimento da área. Sabe-se que pode haver riscos e prejuízos à saúde devido ao uso desnecessário e indiscriminado de suplementos de qualquer origem, o que justifica a realização deste trabalho que tem por objetivo analisar a utilização de suplementos alimentares por praticantes de atividade física em academias de Alfenas. Foram aplicados 60 questionários, em pessoas escolhidas ao acaso entre frequentadores de duas academias em Alfenas-MG, com idade de 16 a 41 anos, de ambos os sexos, consumidores ou não de suplementos alimentares. Questionou-se peso corporal e estatura e através destes, calculou-se o Índice de Massa Corporal (IMC) dos mesmos e classificou-se o estado nutricional de acordo com a OMS. Dos entrevistados, 85% era do sexo masculino, com idade média de 30 anos. 75% dos entrevistados praticavam atividade física a cerca de 9 meses, 43% da amostra praticava atividade física 5 vezes por semana, sendo a musculação o tipo de atividade predominante (82%). O objetivo mais citado para a pratica de exercícios físicos foi saúde e bem-estar. 82% da amostra relata utilizar um ou mais tipos de suplementos alimentares, sendo os suplementos proteicos o tipo mais utilizado (34,5%), a frequência de consumo é de 5 vezes semanalmente (45%), quanto a prescrição destes produtos 41% relataram que foram orientados por nutricionistas. O intuito do uso de suplementos alimentares segundo 45% é o ganho de massa muscular ou a recuperação desta. Quanto ao estado nutricional, 52% da amostra se encontrava em quadro de eutrofia. De acordo com os dados obtidos e analisados, pode-se concluir que é imprescindível a necessidade de estudos mais amplos sobre o consumo de suplementos alimentares, em que irá possibilitar sua correta utilização, pois muitas das vezes os usuários desconhecem suas reais utilidades, influenciados pela mídia, amigos, entre outros. É de suma importância que haja acompanhamento de profissionais capacitados a orientá-los quanto a este uso, com a finalidade de que não lhes cause nenhum transtorno em sua saúde
Instrumentos para avaliação de teoria da mente em crianças
Get PDFThis research reviews the literature to map the instruments for assessing theory of mind in children. Addressing the concept of Social Cognition, related to the perception and interpretation of intentions and actions of others, including Theory of Mind, fundamental for social skills and psychosocial functioning. The ability to attribute different mental states to others is crucial and develops in childhood, with studies highlighting different levels of understanding. Using bibliographic research, we identified that Theory of Mind assessment ranges from simple tasks, such as understanding desires, to complex tasks involving false beliefs. Various tests and tasks are employed to assess TOM, allowing for the evaluation of child development and conditions such as Autism Spectrum Disorder. This approach provides insights into the performance of children at different developmental stages and individuals with special needs.Esta pesquisa revisa a literatura para mapear os instrumentos de avaliação da teoria da mente em crianças. Abordando o conceito de Cognição Social, relacionado à percepção e interpretação de intenções e ações de outros, incluindo a Teoria da Mente, fundamental para as habilidades sociais e o funcionamento psicossocial. A capacidade de atribuir estados mentais diferentes a outros é crucial e se desenvolve na infância, com estudos destacando diferentes níveis de compreensão. Utilizando pesquisa bibliográfica, identificamos que a avaliação da Teoria da Mente abrange desde tarefas simples, como compreensão de desejos, até tarefas complexas envolvendo falsas crenças. Diversos testes e tarefas são empregados para avaliar a TOM, permitindo avaliar o desenvolvimento infantil e condições como o Transtorno do Espectro do Autismo. Essa abordagem proporciona insights sobre o desempenho de crianças em diferentes estágios de desenvolvimento e indivíduos com necessidades especiais
HMI: UMA REVISÃO DE LITERATURA SOBRE A HIPOMINERALIZAÇÃO MOLAR INCISIVO
Get PDFA hipomineralização molar incisivo é uma condição odontológica de origem sistêmica no desenvolvimento do esmalte dentário que acomete um ou mais primeiros molares permanentes e, com menor frequência, incisivos permanentes. Suas características clínicas variam de acordo com sua severidade podendo ser de leves, moderadas ou graves. Foi realizada uma revisão de literatura sobre Hipomineralização molar incisivo com objetivo de descrever suas características, apresentar os fatores etiológicos e detalhar possíveis consequências e tratamentos. A busca bibliográfica foi feita através das bases de dados dos sites PubMed, SciELO e Google Acadêmico com critério de inclusão de artigos científicos, trabalhos de conclusão e dissertações publicados após o ano de 2007. Com base nessa revisão, pode-se concluir que apesar de sua prevalência, a HMI possui possíveis fatores etiológicos que ainda estão em fase de estudos. Suas características são comumente parecidas com outras anomalias, portanto é de grande importância realizar um diagnóstico preciso e precoce para escolha do melhor tratamento e orientação do paciente e familiares para evitar e prevenir consequências mais graves
BENEFÍCIOS DA PRÁTICA DE EXERCÍCIOS FÍSICOS SOBRE A QUALIDADE DO SONO
Get PDFHuman existence is marked by changes in lifestyle, as a result of the process of evolution or by revolutions that allow for its own development. The changes suffered by human beings affect their way of living. Sleep has been affected in contemporary times due to work issues, use of technology and nighttime habits. Sleep deprivation can trigger health problems, causing a worsening of quality of life.A existência humana é marcada por alterações no estilo de vida, em consequência do processo de evolução ou por revoluções que permitem seu próprio desenvolvimento. As alterações sofridas pelo ser humano afetam sua maneira de viver. O sono tem sido afetado na contemporaneidade devido a questões laborais, uso de tecnologia e hábitos noturnos. A privação do sono pode desencadear problemas de saúde, causando uma piora da qualidade de vida
EXPLORANDO A APLICAÇÃO DE MODELOS DE APRENDIZAGEM DE MÁQUINA NA ANÁLISE DE SUSPEITA DE DIABETES: Uma Investigação Preliminar
Get PDFThe conducted study addresses the possibility of employig machine learning models to assist in the early diagnosis of diabetes mellitus, a chronic condition that significantly impacts patients' quality of life and strains healthcare systems. The main objective is to explore the use of machine learning to aid in diabetes risk analysis, complementing traditional medical analysis. The dataset used was processed and normalized, and balancing techniques such as SMOTE and undersampling were employed, preparing the data to train three models: Keras Neural Network, Random Forest, and Gradient Boosting. Results show that the Random Forest model performs best overall, with high accuracy and the ability to minimize false positives, which is crucial given the study's context to prevent incorrect diagnoses or actual disease cases from going unnoticed. The study also highlights that synthetic data generation techniques can enhance the representativeness of imbalanced medical datasets, reinforcing their potential for future applications in medicine.
O estudo conduzido aborda a possibilidade de empregar modelos de aprendizado de máquina para auxiliar no diagnóstico precoce do diabetes mellitus, uma condição crônica que impacta significativamente a qualidade de vida dos pacientes e sobrecarrega os sistemas de saúde. O objetivo principal é explorar o uso de aprendizado de máquina para auxiliar na análise de risco para um diagnóstico do diabetes, complementando a análise médica tradicional. Os dados empregados como conjunto de testes foram processados e normalizados e técnicas de balanceamento como SMOTE e undersampling foram empregadas, preparando os dados para treinar três modelos: Keras Neural Network, Random Forest e Gradient Boosting. Os resultados mostram que o modelo Random Forest tem a melhor performance geral, com alta precisão e capacidade de minimizar falsos positivos, características especialmente importantes dado o contexto do estudo, evitando diagnósticos incorretos ou casos verdadeiros passando desapercebidos. O estudo também evidencia que técnicas de geração sintética de dados podem melhorar a representatividade de conjuntos de dados médicos desbalanceados, reforçando seu potencial para aplicações futuras em medicina
FERRAMENTA DE RECONHECIMENTO FACIAL PARA AUXILIAR NA BUSCA DE PESSOAS CONSIDERADAS DESAPARECIDAS
Get PDFThe present study describes a tool developed to assist in locating missing persons. This issue has been growing over the years, despite efforts to find missing individuals, the number of cases continues to rise. The proposed solution integrates public cameras positioned in strategic locations with a real-time database containing information about missing persons. When it identifies a registered profile, the tool issues automatic alerts. The project was divided into distinct phases, including facial detection, training, facial recognition, and integration with the image database. The results of the tests conducted demonstrate the effectiveness of the tool, validating its technical feasibility for implementation.O presente estudo descreve uma ferramenta desenvolvida para auxiliar na localização de pessoas desaparecidas. Este problema tem crescido ao longo dos anos, apesar dos esforços para encontrar indivíduos desaparecidos, o número de casos continua aumentando. A solução proposta integra câmeras públicas posicionadas em locais estratégicos com um banco de dados em tempo real contendo informações sobre pessoas desaparecidas. Quando identifica um perfil cadastrado, a ferramenta emite alertas automáticos. O projeto foi dividido em fases distintas, incluindo detecção facial, treinamento, reconhecimento facial e integração com o banco de dados de imagens. Os resultados dos testes realizados demonstram a eficácia da ferramenta, validando sua viabilidade técnica para implementação
PLATAFORMA INTEGRADA UNIVERSITÁRIA PARA GERENCIAMENTO DE PROJETOS EM PBL
Get PDFThe integrated university platform for project management in PBL (PLATINUN UNIFENAS) is an initiative of the Prof. Edson Antônio Velano University, being a web platform with the objective of creating a unified environment and focused on academic projects in the field of teaching, research and extension. It was developed using two websites in React for frontend, using the Monorepo architecture that centralizes a set of applications in a single repository. The API was developed in AspNetCore with user management using Keycloak, in addition to MySql for the database. The platform uses three types of users: Student, Teacher and Administrator, thus having different permissions The student can only see and send the activities on his page The teacher can manage activities, in addition to evaluating the activity received from the student, while the administrator records users and disciplines. The platform facilitates the application of academic activities by students and teams in a PBL (Problem-Based Learning) model, helping teachers to communicate and interact with students in assessment ways, stimulating progress and performance. Thus, an innovative and proprietary platform is delivered to the University for continuous use in various academic activities.A plataforma integrada universitária para gerenciamento de projetos em PBL (PLATINUN UNIFENAS) é uma iniciativa da Universidade Prof. Edson Antônio Velano, sendo uma plataforma web com o objetivo de criar um ambiente unificado e focado em projetos acadêmicos no âmbito do ensino, da pesquisa e da extensão. Foi desenvolvida utilizando dois sites em React para frontend, utilizando a arquitetura Monorepo que centraliza um conjunto de aplicações em um único repositório. A API foi desenvolvida em AspNetCore com gerenciamento dos usuários usando o Keycloak, além do MySql para banco de dados. A plataforma utiliza três tipos de usuários, Aluno, Professor e Administrador, tendo assim permissões diferentes. O aluno apenas pode ver e enviar as atividades em sua página. O professor pode gerenciar atividades, além de avaliar a atividade recebida do aluno. Já o administrador, registra os usuários e disciplinas. A plataforma facilita a aplicação de atividades acadêmicas de estudantes e equipes em modelo PBL (Aprendizagem Baseada em Problemas), auxiliando os professores na comunicação e interação com os alunos em meios avaliativos, estimulando o progresso e rendimento. Assim entrega-se à Universidade a que se destina uma plataforma inovadora e proprietária para uso contínuo em diversas atividades acadêmica
PREVISÃO DO CUSTO DE CARTAS EM LEGENDS OF RUNETERRA UTILIZANDO RANDOM FOREST: UMA ABORDAGEM DE APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA ANÁLISE DE DADOS DE JOGOS ELETRÔNICOS
Get PDFArtificial intelligence (AI) and machine learning (ML) are revolutionizing data analysis and decision-making in various fields, including electronic games. This study applied the Random Forest technique, a machine learning algorithm, to analyze and model card data from the game Legends of Runeterra (LoR). The main objective was to build a predictive model to estimate a card's cost based on its attributes and explore the distribution of card types in the game. The methodology involved exploratory analysis of a public dataset containing information about LoR cards, using the Python libraries Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, and Scikit-learn. The Random Forest model was trained and tested on subsets of the data, and its performance was evaluated using the mean squared error (MSE) and the coefficient of determination (R²). The results revealed insights into the distribution of cost and card types in the game, with most cards having a low cost and "Unit" type cards being the most frequent. The predictive model achieved an R² of 0.516, indicating that it explains 51.6% of the variance in card cost. This study demonstrates the potential of machine learning to analyze electronic game data and assist players and developers in making strategic decisions. The conclusions pave the way for future research exploring other machine learning algorithms and card attributes, aiming to improve the accuracy of the predictive model and deepen the understanding of game dynamics.A inteligência artificial (IA) e o aprendizado de máquina (machine learning) estão revolucionando a análise de dados e a tomada, incluindo jogos eletrônicos. Este estudo aplicou a técnica de Random Forest, um algoritmo de aprendizado de máquina, para analisar e modelar dados de cartas do jogo Legends of Runeterra (LoR). O objetivo foi construir um modelo preditivo para estimar o custo de uma carta com base em seus atributos e explorar a distribuição dos tipos de carta no jogo. A metodologia envolveu a análise exploratória de um conjunto de dados público contendo informações sobre as cartas do LoR, utilizando as bibliotecas Python Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn e Scikit-learn. O modelo de Random Forest foi treinado e testado em subconjuntos dos dados. Seu desempenho foi avaliado utilizando o erro quadrático médio (MSE) e o coeficiente de determinação (R²). Os resultados revelaram insights sobre a distribuição do custo e dos tipos de carta no jogo, com a maioria das cartas apresentando custo baixo e as cartas do tipo "Unidade" sendo as mais frequentes. O modelo preditivo alcançou um R² de 0.516, indicando que explica 51.6% da variância no custo das cartas. Este estudo demonstra o potencial do aprendizado de máquina para analisar dados de jogos eletrônicos e auxiliar jogadores e desenvolvedores na tomada de decisões estratégicas. As conclusões abrem caminho para futuras pesquisas que explorem outros algoritmos de aprendizado de máquina e atributos das cartas, visando aprimorar a precisão do modelo preditivo e aprofundar a compreensão das dinâmicas do jogo