Repositório Institucional da Universidade Federal de Mato Grosso do Sul
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    A JUDICIALIZAÇÃO DO DIREITO À EDUCAÇÃO INFANTIL NA COMARCA DE TRÊS LAGOAS – MS: reflexões sobre a aplicabilidade da teoria da reserva do possível

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    The present article addresses the legal conflict between the right to early childhood education and the “reserve of the possible” doctrine. It seeks to analyze whether this theory can be invoked to justify noncompliance with the right to early childhood education. To this end, a documentary survey was conducted on the website of the Court of Justice of Mato Grosso do Sul (TJMS), selecting the period from 2014 to 2025 as the temporal scope and the judicial district of Três Lagoas as the territorial scope. After cataloging the decisions, a literature review was undertaken to support a qualitative analysis of their content, with the aim of assessing whether the Judiciary has accepted the reserve of the possible as a valid argument for the municipal administration to exempt itself from its obligation to provide and guarantee early childhood education for children.The study found a strong similarity among the decisions issued by judges in response to defendants’ arguments, showing that, during this period, the right to a place in early childhood education was treated as a priority, and generic allegations of lack of vacancies or enrollment difficulties were rejected.O presente artigo tem como objeto o conflito jurídico entre o direito à educação infantil e a teoria da reserva do possível. Busca-se analisar se tal teoria pode ser utilizada para o não cumprimento do direito à educação infantil. Para tanto procedeu-se a pesquisa documental na página do Tribunal de Justiça de Mato Grosso do Sul (TJMS), elegeu-se como marco temporal o período de 2014 até 2025 e como marco territorial a comarca de Três Lagoas. Inventariada as decisões procedeu-se à pesquisa bibliográfica para dar suporte a análise qualitativa de seu teor, com o escopo de refletir se tal teoria tem sido acatada pelo Poder Judiciário como argumento válido para a administração pública municipal se eximir de cumprir sua obrigação de ofertar e garantir o direito à educação infantil. Durante o estudo verificou que há uma grande similaridade nas decisões proferidas pelos magistrados frente as alegações dos réus da demanda, onde se demonstrou que dentro desse período o direito a vagas no âmbito da educação infantil prevaleceu como prioridade, sendo negado qualquer alegação de falta de vagas e de dificuldade de matrícula

    Uso da Inteligência Artificial como ferramenta educacional no ensino de Enfermagem:

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    Introduction: Artificial Intelligence (AI), a term coined by John McCarthy in 1956, has evolved from a theoretical concept into a transformative force across multiple fields, particularly in health and education. Its rapid growth has significantly impacted higher education, fostering a true “silent revolution” in professional training and teaching practice. In nursing, AI emerges as a powerful tool to enhance care delivery, diagnostic accuracy, and educational processes, while preserving the ethical and human roles of nurses. The integration of this technology into academic settings offers opportunities for personalized learning and process optimization but also raises ethical, privacy, and professional adaptation challenges. Objective: To map the scientific knowledge regarding the use of Artificial Intelligence in nursing education. Method: A scoping review was conducted following the Reviewer’s Manual for Scoping Reviews proposed by JBI, using the PCC (Population, Concept and Context) strategy to construct the research question. The search was carried out in the databases National Library of Medicine (PubMed), CAPES Journals, and Latin American and Caribbean Literature in Health Sciences (LILACS) through the Virtual Health Library (VHL). For each item in the search strategy, descriptors and/or synonyms found in the Health Sciences Descriptors and Medical Subject Headings platforms were used: Artificial Intelligence and Education and Nursing. Results and Discussion: The article selection process began with 1,866 imported publications. After applying inclusion criteria, 66 articles were fully analyzed, and 19 were included in the final sample. Most studies adopted qualitative or quantitative approaches, with a predominance of research from the Middle East and Asia. A significant increase in publications was observed in 2025, representing 63.1% of the sample. Thematic analysis identified six main categories, with the most frequent being students’ and educators’ perceptions of AI adoption and studies on curricular frameworks. Only one article addressed ethical, integrity, and governance issues in a structured manner. Conclusions: Despite AI’s potential to enhance education and clinical practice, ethical and structural challenges remain, such as data protection and limited digital preparedness. Its adoption should occur critically and ethically, ensuring the preservation of care quality and humanization.Introdução: A inteligência artificial (IA), termo concebido por John McCarthy em 1956, evoluiu de um conceito teórico para uma força transformadora em diversos campos, especialmente na saúde e na educação. Seu crescimento acelerado tem impactado o ensino superior, promovendo uma verdadeira “revolução silenciosa” na formação profissional e na prática docente. Na enfermagem, a IA desponta como ferramenta capaz de aprimorar a assistência, a precisão diagnóstica e o processo educativo, sem, contudo, substituir o papel humano e ético do enfermeiro. A integração dessa tecnologia aos ambientes acadêmicos apresenta oportunidades de personalização da aprendizagem e otimização de processos, mas também levanta desafios éticos, de privacidade e de adaptação profissional. Objetivo: Mapear o conhecimento científico sobre o uso da Inteligência Artificial no ensino de Enfermagem. Método: Revisão do tipo Scoping Review conforme o Reviewer’s Manual for Scoping Reviews proposto pela JBI, utilizando a estratégia PCC (Population, Concept e Context), para a construção de pergunta de pesquisa e busca nas bases de dados National Library of Medicine (PubMed), Periódicos CAPES, Literatura Latino-Americana e do Caribe em Ciências da Saúde (LILAC) via Biblioteca Virtual da Saúde (BVS). Para cada item da estratégia de busca, foram utilizados descritores e/ou sinônimos encontrados nas plataformas de Descritores em Ciências da Saúde e Medical Subject Headings: Inteligência Artificial (Artificial Intelligence) e Educação em Enfermagem (Education and Nursing). Resultados e discussão: O processo de seleção dos artigos iniciou-se com 1.866 publicações importadas, as quais a amostra final para análise na íntegra contou com 66 artigos, ao qual somente 19 compuseram a amostra final. A maioria dos estudos apresentou abordagem qualitativa ou quantitativa, com destaque para pesquisas realizadas no Oriente Médio e na Ásia. Houve aumento expressivo de publicações em 2025, representando 63,1% da amostra. A análise temática revelou seis categorias principais, sendo mais frequentes as percepções de estudantes e docentes sobre a adoção da IA e os estudos sobre frameworks curriculares. Apenas um artigo tratou de forma estruturada questões éticas, de integridade e governança. Conclusões: Apesar do potencial da IA para aprimorar o ensino e a prática clínica, persistem desafios éticos e estruturais, como a proteção de dados e a falta de preparo digital. Sua adoção deve ocorrer de forma crítica e ética, preservando a qualidade e a humanização do cuidado

    DO ANALFABETISMO DIGITAL E O ACESSO À JUSTIÇA

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    Digital exclusion is a significant challenge to the realization of citizenship rights in Brazil. The primary objective of this research is to analyze the impact of digital illiteracy on the fulfillment of the right of access to justice.A exclusão digital é um desafio significativo para a efetivação dos direitos de cidadania no Brasil. O objetivo geral desta pesquisa é analisar o impacto do analfabetismo digital na efetivação do direito de acesso à justiça

    ANÁLISE DAS LINHAS DE CRÉDITO DO PLANO SAFRA FORNECIDAS PELO BANCO DO BRASIL

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    Brazilian agribusiness, responsible for a significant portion of the national GDP, heavily depends on rural credit to maintain its productivity and competitiveness. In this context, the Plano Safra (Harvest Plan) constitutes the main public policy supporting the sector, offering resources for operating costs, investment, and marketing through various financing lines operated by institutions that are part of the National Rural Credit System. Among them is Banco do Brasil, which stands out as the largest provider of resources. In this context, the present study aimed to survey the rural credit lines of the 2025/2026 Plano Safra provided by Banco do Brasil, including information related to the beneficiary profile, interest rates, terms, and the percentage financed. To this end, a qualitative, descriptive study was conducted based on secondary data collected from the official Banco do Brasil website in 2025. The results revealed ten credit lines – Pronaf, Pronamp, Moderfrota, Investe Agro, FCO Rural, ProIrriga, Inovagro, PCA, Fundo Clima, and BNDES Crédito Rural – covering everyone from family farmers to large rural companies, with significant variation in financing limits, rates, and terms, demonstrating the bank's broad service capacity. It was identified that the lines promote everything from the acquisition of basic machinery to investments in innovation, sustainability, storage, and renewable energy, highlighting a strategy aligned with the technological and environmental development of the sector. It is concluded that Banco do Brasil plays a fundamental role in strengthening agribusiness by providing diversified and accessible lines of credit, contributing to modernization, productive expansion, and economic security in rural areas. The main limitation of the study was the exclusive use of secondary data, suggesting that future research should include comparisons between financial institutions to broaden the understanding of access to and the real impacts of rural credit.O agronegócio brasileiro, responsável por parcela significativa do PIB nacional, depende fortemente do crédito rural para manter sua produtividade e competitividade. Nesse contexto, o Plano Safra constitui a principal política pública de apoio ao setor, oferecendo recursos para custeio, investimento e comercialização por meio de diversas linhas de financiamento operacionalizadas por instituições integrantes do Sistema Nacional de Crédito Rural. Entre elas o Banco do Brasil, que se destaca como o maior repassador de recursos. Desta forma, o presente estudo teve como objetivo realizar um levamento das linhas de crédito rural do Plano Safra de 2025/2026 repassadas pelo Banco do Brasil. Compreendendo informações relacionadas ao perfil do beneficiário, às taxas de juros praticadas, aos prazos e à porcentagem financiada. Para tanto, foi realizada uma pesquisa qualitativa, de caráter descritivo, baseada em dados secundários coletados no site oficial do Banco do Brasil em 2025. Os resultados revelaram dez linhas de crédito – Pronaf, Pronamp, Moderfrota, Investe Agro, FCO Rural, ProIrriga, Inovagro, PCA, Fundo Clima e BNDES Crédito Rural – abrangendo desde agricultores familiares até grandes empresas rurais, com grande variação em limites de financiamento, taxas e prazos, demonstrando a ampla capacidade de atendimento do banco. Identificou-se que as linhas fomentam desde a aquisição de máquinas básicas até investimentos em inovação, sustentabilidade, armazenagem e energia renovável, evidenciando uma estratégia alinhada ao desenvolvimento tecnológico e ambiental do setor. Conclui-se que o Banco do Brasil exerce papel fundamental no fortalecimento do agronegócio ao disponibilizar linhas diversificadas e acessíveis, contribuindo para modernização, expansão produtiva e segurança econômica no meio rural. A principal limitação do estudo foi a utilização exclusiva de dados secundários, sugerindo-se que pesquisas futuras incluam comparações entre instituições financeiras para ampliar a compreensão sobre o acesso e os impactos reais do crédito rural

    Compatível com a versão 3.11.11 do Moodle

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    Concepts of Memory, Heritage, and Heritage Education. Legislation and policy for the preservation of cultural heritage. Preservation and promotion of cultural assets from a historical perspective. Local heritage potential, citizenship, human rights, and environmental education. Heritage education, field trips, workshops, and local development.Conceitos de Memória, Patrimônio e Educação Patrimonial. Legislação e política de preservação do patrimônio cultural. Ações de preservação e divulgação de bens culturais numa perspectiva histórica. Potencialidades patrimoniais locais, cidadania, direitos humanos e educação ambiental. Educação patrimonial, saídas de campo, aulas oficinas e desenvolvimento local

    Onde é que você ouviu isso?

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    This paper discusses journalistic consumption among young adults aged 18 to 24 in Campo Grande (MS). The script was developed from interviews with four participants of different age, gender, and race profiles, seeking to understand how they obtain information, evaluate the veracity of news, and perceive the role of regional journalism. The interviews revealed that social media is the main way to access news, although accompanied by distrust and insecurity regarding the veracity of the information. The final product resulted in a series of podcasts, with two episodes, which articulates theory, interviews with experts in the field of communication, and journalistic practice, promoting reflection on information consumption and media credibility among young people in Campo Grande.Este trabalho discute o consumo jornalístico entre jovens adultos de 18 a 24 anos em Campo Grande (MS). A construção do roteiro foi desenvolvida a partir de entrevistas com quatro participantes de diferentes perfis de idade, gênero e raça, buscando compreender como se informam, avaliam a veracidade das notícias e percebem o papel do jornalismo regional. As entrevistas revelaram que as redes sociais são a principal via de acesso às notícias, embora acompanhadas de desconfiança e insegurança quanto à veracidade das informações. O produto final, resultou em uma série de podcasts, com dois episódios, que articula teoria, entrevistas com especialistas da área da comunicação e sobre a prática jornalística, promovendo reflexão sobre o consumo informativo e a credibilidade da mídia entre jovens campo-grandenses

    Integração dos Coeficientes Cepstrais de Frequência Mel no Framework Mir_Ref

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    With the growing consumption of multimedia content, the field of Music Information Retrieval (MIR) has established itself as a strategic area for the analysis and interpretation of audio signals. In this context, the extraction of audio features, such as timbre, plays a central role in several tasks, but significant challenges remain due to the complexity and diversity of musical signals. Despite advances in the field, there is still a gap regarding the systematic comparison between traditional feature extraction methods and modern approaches based on deep learning. In particular, the challenge persists of integrating and comparing different types of audio representations within a standardized and reproducible experimental environment. This study aims to investigate the feasibility of integrating Mel-frequency cepstral coefficients (MFCCs) into the mir_ref framework, enabling the inclusion of this classical representation in comparative experiments with modern methods, such as embeddings generated by deep neural networks. In addition to the inclusion of MFCCs, the quality of the representations extracted by different methods was evaluated within the same experimental framework, promoting reproducibility and standardization in MIR evaluation. The conducted experiments demonstrate the impact of representation choice on music classification tasks, highlighting the particularities and limitations of each approach. Therefore, this study contributes to a comparative understanding of traditional and modern techniques for audio representation.Com o crescente consumo de conteúdo multimídia, a área de Recuperação da Informação Musical (MIR) tem se consolidado como um campo estratégico para a análise e interpretação de sinais sonoros. Nesse contexto, a extração de características de áudio, como o timbre, desempenha papel central em diversas tarefas, embora ainda enfrente desafios devido à complexidade e diversidade dos sinais musicais. Apesar do avanço das técnicas, ainda há uma lacuna quanto à comparação sistemática entre métodos tradicionais de extração de características e abordagens modernas baseadas em aprendizado profundo. Em especial, permanece o desafio de integrar e comparar diferentes tipos de representações de áudio em um mesmo ambiente experimental, de modo padronizado e reprodutível. Este trabalho tem como objetivo investigar a viabilidade da integração dos coeficientes cepstrais de frequência Mel (MFCC) ao framework mir_ref, possibilitando a inclusão dessa representação clássica em experimentos comparativos com métodos modernos, como embeddings gerados por redes neurais profundas. Além da inclusão dos MFCCs, avaliou-se a qualidade das representações extraídas por diferentes métodos sob um mesmo ambiente experimental, promovendo a reprodutibilidade e a padronização na avaliação de técnicas de MIR. Os experimentos realizados demonstram o impacto da escolha da representação nas tarefas de classificação musical, evidenciando as particularidades e limitações de cada abordagem. Assim, este estudo contribui para o entendimento comparativo entre técnicas tradicionais e modernas no contexto da representação de áudio

    ESTRATÉGIAS DE MARKETING DIGITAL DA POLISHOP: um estudo considerando o marketing de influência

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    Understanding the importance that digital marketing has for the reach of companies, this paper aims, in general, to examine the digital marketing strategies of Polishop, with an emphasis on evaluating the potential implementation and use of influencer marketing. The specific objectives consist of mapping the digital marketing strategies already in use and identifying opportunities for implementing influencer marketing in Polishop's digital strategy. The research is characterized as qualitative, descriptive, and exploratory, based on secondary data collected from digital platforms such as the company's website and Instagram. The results show that, although Polishop maintains an active presence on various channels and uses structured digital strategies, there are still opportunities for expansion through influencer marketing. The results show that, although Polishop maintains an active presence across various channels and uses structured digital strategies, there are still opportunities for expansion through influencer marketing. It was found that partnerships with influencers are an opportunity to increase the brand's reach and strengthen its relationship with potential consumers, as demonstrated by successful examples in the market. It is concluded that adopting this strategy can add value to the company's digital presence, driving results and supporting its adaptation to contemporary demands. It is suggested that future research include interviews with consumers to gain a deeper understanding of the impact of the strategies used.  Compreendendo a importância que marketing digital possui para o alcance das empresas, este trabalho tem como objetivo geral verificar as estratégias de marketing digital da Polishop, com ênfase na avaliação do potencial de implementação e utilização do marketing de influência. Os objetivos específicos consistem em mapear as estratégias de marketing digital já utilizadas, identificar oportunidades para implementação do marketing de influência na estratégia digital da Polishop. A pesquisa caracteriza-se como qualitativa, descritiva e exploratória, fundamentada em dados secundários coletados em plataformas digitais, como o site e Instagram da empresa. Os resultados mostram que, embora a Polishop mantenha presença ativa em diversos canais e utilize estratégias digitais estruturadas, ainda há oportunidades para expansão por meio do marketing de influência. Verificou-se que parcerias com influenciadores é uma oportunidade para ampliar o alcance da marca e fortalecer sua relação com potenciais consumidores, como demonstrado por exemplos de sucesso no mercado. Conclui-se que a adoção dessa estratégia pode agregar valor à presença digital da empresa, impulsionando resultados e favorecendo sua adaptação às demandas contemporâneas. Sugere-se que pesquisas futuras incluam entrevistas com consumidores, a fim de aprofundar a compreensão sobre o impacto das estratégias utilizadas

    Análise estatística das Gerações Distribuídas no Mato Grosso do Sul

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    This Final Undergraduate Project presents a statistical analysis of the evo- lution of Distributed Generation in the state of Mato Grosso do Sul, with emphasis on photovoltaic systems classified as Micro and Mini Distributed Generation. The investigation is based on a historical dataset composed of installed capacity, num- ber of connections, and the monthly behavior of access requests between 2018 and 2025, complemented by price series for photovoltaic systems of different scales. The study also includes an assessment of the main regulatory milestones that have sha- ped the sector, such as ANEEL Resolution No. 482/2012, Resolution No. 687/2015, Law No. 14,300/2022, and, in particular, the revision of Article 73 of Resolution No. 1,000/2021 by Resolution No. 1,098/2024, which introduced the requirement for reverse power-flow studies for new applicants. Based on these regulatory chan- ges, shifts were identified in the temporal behavior of Micro and Mini DG growth curves, enabling the construction of mathematical models based on piecewise li- near trends and regulatory dummy variables. The proposed methodology includes the interpretation of cumulative curves, the analysis of inflection points associated with regulatory actions, and the development of projections through 2028 for ins- talled capacity and number of connections, grounded in historical trends and the expected effects of sectoral regulations. The study aims to provide an integrated perspective linking technical aspects of the electrical system, regulatory evolution, and the statistical behavior of Distributed Generation connections in the state.Este Trabalho de Conclusão de Curso apresenta uma análise estatística da evolução da Geração Distribuída no estado do Mato Grosso do Sul, com ênfase nos sistemas fotovoltaicos enquadrados como Micro e Minigeração Distribuída. A inves- tigação utiliza uma base histórica composta por dados de potência instalada, quan- tidade de conexões e comportamento mensal das solicitações de acesso entre 2018 e 2025, complementada por séries de preços de sistemas fotovoltaicos de diferentes portes. O estudo incorpora, ainda, a avaliação dos principais marcos regulatórios que influenciaram o setor, incluindo a REN nº 482/2012, a REN nº 687/2015, a Lei nº 14.300/2022 e, de modo especial, a revisão do Art. 73 da REN nº 1.000/2021 pela REN nº 1.098/2024, que passou a exigir estudos de inversão de fluxo para novos acessantes. A partir desses marcos, foram identificadas alterações no comportamento temporal das curvas de crescimento de Micro e Mini GD, possibilitando a constru- ção de modelos matemáticos baseados em tendências lineares do tipo piecewise e em efeitos de variáveis dummies regulatórias. A metodologia proposta abrange a interpretação de curvas acumuladas, a análise de inflexões associadas à atuação re- gulatória e a elaboração de projeções até 2028 para potência instalada e número de conexões, fundamentadas em tendências históricas e nos efeitos esperados das nor- mas setoriais. O estudo busca fornecer uma visão integrada entre aspectos técnicos do sistema elétrico, evolução normativa e comportamento estatístico das conexões de Geração Distribuída no estado

    DESIGUALDADE SOCIOESPACIAL NO ACESSO À ÁGUA E ESGOTO NO BRASIL

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    Access to water and sewage services in Brazil are still marked by processes of sociospatial exclusion. In view of Law No. 11,445, dated January 5, 2007, which seeks to universalize access and effective service provision, this research intends to analyze the spatialization and socioeconomic characteristics of the locations served by sanitation infrastructure in the country. The research is based on data from the 2022 Demographic Census and uses indicators related to population composition, average income, and access to the general water supply network, sewage system, and lack of bathrooms and toilets. The methodology employs Exploratory Spatial Data Analysis (ESDA) techniques, using GeoDa and QGIS, with calculations of the Global and Local Moran Index (LISA), allowing the identification of autocorrelation patterns and territorial clusters. The results show strong regional inequalities. The North and Northeast regions have higher proportions of non-white populations, lower income levels, and worse sanitation indicators, including low percentages of coverage by the general water and sewage network and a higher occurrence of households without bathrooms. In contrast, the Southeast and South regions have higher average incomes and greater coverage of water and sewage services. Conditional maps reveal that income is the main determinant of access to sanitation, but its relationship with racial composition indicates overlapping vulnerabilities. The integrated analysis suggests the persistence of a sociospatial pattern of exclusion, revealing evidence of environmental racism and structural inequalities that affect access to water and sanitation.Os acessos aos serviços de água e esgoto no Brasil ainda são marcados por processos de exclusão socioespacial. Tendo em vista a Lei nº 11.445, de 5 de janeiro de 2007, que busca a universalização do acesso e efetiva prestação do serviço, pretende-se analisar a espacialização e características socioeconômicas dos locais atendidos pelas infraestruturas de saneamento no país. A pesquisa baseia-se nos dados do Censo Demográfico 2022 e utiliza indicadores referentes à composição populacional, renda média e acesso a rede geral de abastecimento de água, esgotamento sanitário e ausência de banheiros e sanitários. A metodologia emprega técnicas de Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE), por meio do GeoDa e QGIS, com cálculo do Índice de Moran Global e Local (LISA), permitindo identificar padrões de autocorrelação e agrupamentos territoriais. Os resultados evidenciam fortes desigualdades regionais. As regiões Norte e Nordeste concentram maiores proporções de população não branca, menores níveis de renda e piores indicadores de saneamento, incluindo baixos percentuais de atendimento por rede geral de água e esgoto e maior ocorrência de domicílios sem banheiro. Em contraste, as regiões Sudeste e Sul apresentam maiores rendas médias e maior cobertura dos serviços de água e esgoto. Os mapas condicionais revelam que a renda é o principal condicionante do acesso ao saneamento, mas sua relação com a composição racial indica sobreposição de vulnerabilidades. A análise integrada sugere a persistência de um padrão socioespacial de exclusão, revelando indícios de racismo

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