Publikationsserver der Ostbayerischen Technischen Hochschule Regensburg
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Künstliche Intelligenz und Kränkung
No full textKünstliche Intelligenz bringt psychosoziale Herausforderungen mit sich, insbesondere den Verlust der vermeintlichen menschlichen Einzigartigkeit, was unser Selbstbild als autonome Wesen infrage stellt. Karsten Weber beschreibt die Kränkung, die durch die Entwicklung und den Einsatz von KI verursacht wird. Das Denken über und Arbeiten mit KI ist eingebettet in Prozesse des Verfügbarmachens immer größerer Teile der Welt durch Technik, aber auch der gleichzeitigen und wiederholten Erfahrung einer Nicht-Besonderheit des Menschen. Exemplarisch erörtert der Autor Übergänge und Verluste – und setzt sie in den Kontext anderer globaler Herausforderungen, denen die Menschheit aktuell und in absehbarer Zukunft gegenübersteht. Er zeigt auf, wie Entwicklung und Einsatz von KI dazu beitragen, dass das insbesondere ›westliche‹ Selbstverständnis des Menschen auf individueller wie gesellschaftlicher Ebene unter Druck gerät. Wie kann ein konstruktiver Umgang mit KI aussehen? Wie können wir mit den Herausforderungen, die KI an uns stellt, gut umgehen
Environmental life cycle assessment - determination of ecological sustainability potentials by AMC
No full textC09 aims to enhance the ecological sustainability of Additive Manufacturing in Construction (AMC) by quantifying and optimizing its environmental benefits through comprehensive Life Cycle Assessments (E-LCA) from cradle to cradle. This involves developing transparent Product Environmental Footprint Category Rules (PEFCR), identifying impactful reduction measures, and integrating circular design strategies to create durable, efficient, and reusable components. C09 enables early-stage, sustainability-focused decision-making, fostering material-efficient, low-impact construction practices and reducing the environmental footprint of the building sector
Quantitative Befragung zu Künstlicher Intelligenz für Nichtregierungsorganisationen -Fragebogen und Codebuch
No full textKünstliche Intelligenz (KI) stellt ein wichtiges Thema der Digitalisierung dar und hat das Potenzial viele Arbeitsfelder grundlegend zu verändern. Mit dem Einsatz von KI wird die Hoffnung verbunden durch Automatisierung Zeit und Geld zu sparen. Dies könnte besonders interessant für Organisationen sein, die wenig Ressourcen zur Verfügung haben, da sie nicht gewinnorientiert oder ehrenamtlich arbeiten. Dazu zählen Nichtregierungsorganisationen (NRO), die einen wichtigen Bestandteil der Zivilgesellschaft darstellen. Aufgrund der komplexer werdenden Arbeit von NROs scheint KI Möglichkeiten zur Bewältigung aktueller und zukünftiger Herausforderungen zu bieten. Über den Einsatz von KI in NROs ist derzeit jedoch wenig bekannt. Es wurde eine quantitative Querschnittstudie deutscher Nichtregierungsorganisationen (NRO) zum Thema KI durchgeführt. Der Web-Survey baut auf den Erkenntnissen des Scoping Reviews und der qualitativen Interviews auf und vertieft den Einblick in die Bereiche aktuelle Nutzung von KI, Wissenstand in den Organisationen sowie vorhandene und noch benötigte Ressourcen. Dafür wurden 343 NROs verschiedener Größen und Handlungsfelder befragt und die Ergebnisse quantitativ analysiert
Multi- und intermodale Mobilität erfassen und verstehen - eine Literaturübersicht
No full textDie Transformation zu nachhaltiger Mobilität erfordert eine detaillierte Erfassung des tatsächlichen Mobilitätsverhaltens, was durch herkömmliche, aggregierte oder retrospektive Erhebungsmethoden (z.B. Zählstellen, Wegetagebücher) nicht vollständig gelingt. Zudem sind diese Methoden oft teuer, fehleranfällig oder nicht nachhaltig skalierbar. Ziel dieser Literaturübersicht ist es, einen systematischen Überblick über den aktuellen Forschungsstand zur Erhebung und Analyse individueller Mobilitätsdaten zu geben und darauf aufbauend mögliche Forschungslücken sowie Potentiale zu identifizieren. Die explorative Literaturrecherche umfasst sozialwissenschaftliche Erhebungen zu multi- und intermodalem Mobilitätsverhalten, sowie einen Überblick über Analysemöglichkeiten von Wegedaten. Der Fokus liegt auf der Identifikation
relevanter Datenquellen und methodischer Ansätze zur Segmentierung, Verkehrsmittelerkennung und Wegezweckbestimmung. Ergebnisse aus aktuellen Studien verdeutlichen, dass ausschließlich sensorgestützte Datenerhebungen bisher nicht ausreichen, um Mobilitätsverhalten vollumfänglich und präzise abzubilden. Eine mögliche Lösung ist ein "Best-of-both-worlds-Ansatz, der die passive, automatische Mobilitätsdatenerfassung via Smartphone-Sensorik mit gezielten Nutzerkorrekturen und Ergänzungen ("Human-in-the-Loop") innerhalb einer App kombiniert. Die Literaturauswertung zeigt, dass auf diesem Weg die beste Datenqualität gewonnen
werden kann. Durch die Kombination von Mobilitätsbefragung mit passiver Erhebung
von Mobilitätsdaten kann ein umfassender, möglichst vollständiger und korrekter Überblick über das Mobilitätsverhalten gewonnen werden
Quantum Software = Quantum minus Software?
No full textThe Dagstuhl Seminar 24512 on "Quantum Software Engineering" was held from December 15 to 20, 2024. It brought together 26 participants from industry and academia from 13 different countries, including senior and junior researchers as well as practitioners in the field of Quantum Software Engineering. The aim of the seminar was to advance software engineering methods and tools for the engineering of hybrid quantum systems by promoting personal interaction and open discussion among researchers who are already working in this emerging area of knowledge. The first day of the seminar was devoted to the topic "When software engineering meets quantum mechanics", while the second day focused on "Quantum software engineering and its challenges." During both days, 16 invited presentations were given. The rest of the seminar was organized into three working groups to address the topics "Quantum Software Design, Modelling and Architecturing", "Adaptive Hybrid Quantum Systems", and "Quantum Software Quality Assurance". The seminar was a very fruitful experience for all participants both in terms of scientific outcomes and in terms of the personal relationships that were generated to jointly address future experiences
Toward an Efficient and Robust Process–Structure Prediction Framework for Filigree L-PBF 316L Stainless Steel Structures
No full textAdditive manufacturing (AM), particularly laser powder bed fusion (L-PBF), provides unmatched design flexibility for creating intricate steel structures with minimal post-processing. However, adopting L-PBF for high-performance applications is difficult due to the challenge of predicting microstructure evolution. This is because the process is sensitive to many parameters and has a complex thermal history. Thin-walled geometries present an added challenge because their dimensions often approach the scale of individual grains. Thus, microstructure becomes a critical factor in the overall integrity of the component. This study focuses on applying cellular automata (CA) modeling to establish robust and efficient process–structure relationships in L-PBF of 316L stainless steel. The CA framework simulates solidification-driven grain evolution and texture development across various processing conditions. Model predictions are evaluated against experimental electron backscatter diffraction (EBSD) data, with additional quantitative comparisons based on texture and morphology metrics. The results demonstrate that CA simulations calibrated with relevant process parameters can effectively reproduce key microstructural features, including grain size distributions, aspect ratios, and texture components, observed in thin-walled L-PBF structures. This work highlights the strengths and limitations of CA-based modeling and supports its role in reliably designing and optimizing complex L-PBF components
HVG-Positionspapier für die Therapiewissenschaften
No full textZeitgemäße Therapie ist effektiv, effizient, personenzentriert und teilhabeorientiert. Ergotherapie, Logopädie/Sprachtherapie und Physiotherapie (im Folgenden kurz: ELP) sind gesellschaftlich relevant und essenzieller Bestandteil einer nachhaltigen Gesundheitsversorgung. Die Therapiewissenschaften forschen in diesen und für diese Tätigkeitsfelder, indem sie Möglichkeiten der Gesundheitsförderung, der Prävention und Behandlung von Krankheiten sowie der entsprechenden Beratung und Begleitung von Menschen evaluieren, verbessern und erweitern. Wer, wenn nicht die qualifizierten Therapeut*innen selbst, stellt Forschungsfragen und verfolgt Forschungsinteressen, durch die belastbares Wissen zu diesen Therapien entsteht? Dieses Positionspapier der Fachkommission Forschung im HVG e.V. wurde entwickelt als Referenz zur Forschungslandschaft der ELP. Es ist als Argumentationshilfe sowohl innerhalb der genannten Berufsgruppen als auch nach außen gedacht, um die Voraussetzungen für die Therapiewissenschaften und die therapeutische Forschung zu verbessern
Single frame workflow recognition during endoscopic submucosal dissection (ESD) using artificial intelligence (AI)
No full textAims
Precise surgical phase recognition and evaluation may improve our understanding of complex endoscopic procedures. Furthermore, quality control measurements and endoscopy training could benefit from objective descriptions of surgical phase distributions. Therefore, we aimed to develop an artificial intelligence algorithm for frame-by-frame operational phase recognition during endoscopic submucosal dissection (ESD).
Methods
Full length ESD-videos from 31 patients comprising 6.297.782 single images were collected retrospectively. Videos were annotated on a frame-by-frame basis for the operational macro-phases diagnostics, marking, injection, dissection and bleeding. Further subphases were the application of electrical current, visible injection of fluid into the submucosal space and scope manipulation, leading to 11 phases in total. 4.975.699 frames (21 patients) were used for training of a video swin transformer using uniform frame sampling for temporal information. Hyperparameter tuning was performed with 897.325 further frames (6 patients), while 424.758 frames (4 patients) were used for validation.
Results
The overall F1 scores on the test dataset for the macro-phases and all 11 phases were 0.96 and 0.90, respectively. The recall values for diagnostics, marking, injection, dissection and bleeding were 1.00, 1.00, 0.95, 0.96 and 0.93, respectively.
Conclusions
The algorithm classified operational phases during ESD with high accuracy. A precise evaluation of phase distribution may allow for the development of objective quality metrics for quality control and training
CLOUD COMPUTING 2025, The Sixteenth International Conference on Cloud Computing, GRIDs, and Virtualization, April 06, 2025 to April 10, 2025, Valencia, Spain
No full textModifying a Wall Transmission Suite to Measure Diffuse Field Sound Absorption Coefficients – A Case Study
No full textThe determination of the diffuse field sound absorption coefficient is carried out in reverberation chambers that comply with the requirements of the corresponding standard, ISO 354. No such chamber exists at OTH Regensburg University of Applied Sciences, but a new wall transmission suite according to ISO 10140 is available. This student project investigates the possibility of using the wall transmission suite to measure absorption coefficients for teaching and research purposes.To assess the suitability of the room, the diffusivity was evaluated using the standard deviation of both the reverberation times and the equivalent continuous sound pressure levels at multiple positions within the room. These results, along with a comparison with expected values for a diffuse sound field, guided the design of reflector panels to introduce diffuse reflections. The implementation features acrylic (PMMA) as the primary material in combination with dense viscoelastic damping sheets, resulting in a low vibration solution. Suspended from the ceiling of the chamber, these improved the diffusivity of the sound field, making the room suitable for absorption measurements across a broad frequency range