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Stellungnahme anlässlich des Fachgesprächs „Bodenmarkt“ am 6. Dezember 2023 im Ausschuss für Landwirtschaft, Ernährung und Forsten im Landtag von Sachsen-Anhalt
Für eine seriöse Beurteilung der Verfassungsmäßigkeit von Gesetzen zur Regulierung des landwirtschaftlichen Bodenmarkts und zu einer Rechtsfolgenabschätzung sind agrarökonomische und statistische Erkenntnisse notwendig. Der Beitrag trägt vorhandes Wissen zusammen und macht gleichzeitig Lücken aus. Weiterhin werden die Handlungsoptionen des Gesetzgebers erörtert. Letztlich wird auch das Augenmerk auf den Verwaltungsvollzug gelenkt
Bundesverfassungsgericht Beschluss vom 27. September 2022 1 BvR 2661/21 zum Thüringer Waldgesetz - Inhalt und Ableitungen für die Gesetzgebungskompetenz der Bundesländer für Anteilserwerbe an Unternehmen mit Eigentum (und Besitz) an land- und forstwirtschaftlichen Flächen
Das Bundesverfassungsgericht hat sich in seinem Beschluss vom 27. September 2022, Az. 1 BvR 2661/21 zum Thüringer Waldgesetz auch mit den Gesetzgebungskompetenzen der Bundesländer befasst. Der Aufsatz analysiert den Inhalt der Entscheidung und leitet daraus Schlussfolgerungen für die Gesetzgebungskompetenzen der Bundesländer für Anteilserwerbe an Unternehmen mit Eigentum (und Besitz) an land- und forstwirtschaftlichen Flächen ab
Entwurf eines Gesetzes zum Erhalt und zur Verbesserung der brandenburgischen Agrarstruktur auf dem Gebiet des landwirtschaftlichen Bodenmarkts (Agrarstrukturgesetz – BbgASG) in der Fassung der Verbändeanhörung April 2023 – eine rechtswissenschaftliche Würdigung
Es handelt sich um eine auf 150 Fragen basierende rechtswissenschaftliche Stellungnahme zum Referentenentwurf eines Gesetzes zum Erhalt und zur Verbesserung der brandenburgischen Agrarstruktur auf dem Gebiet des landwirtschaftlichen Bodenmarkts (Agrarstrukturgesetz – BbgASG) in der Fassung der Verbändeanhörung April 2023
Rechtliche und praktische Herausforderung des HinschG.
Analyse und Wertung des Regierungsentwurfs des Hinweisgeberschutzgesetzes
Collaborative emergency adaptation for ripple effect mitigation in intertwined supply networks
For the first time, the ripple effect is examined in the setting of an intertwined supply network. Through simulations, we model the disruption propagation in supply chains having common suppliers. We explore conditions under which a collaborative coordination of re-purposed capacities and shared stocks can help mitigate the ripple effect and improve recovery performance. As a result, we conceptualize the notion of collaborative emergency adaptation contributing to development of “network-of networks” and viability perspective in supply chain resilience management. We illustrate our approach with anyLogistix simulations and deduce some generalized theoretical and managerial insights on how and when a collaborative emergency adaptation can be implemented and help improve supply chain resilience and viability
Equity preferences and abatement cost sharing in international environmental agreements
This paper examines empirically the importance of equity preferences for the formation of international environmental agreements (IEA) for transboundary pollution control. Although it has been shown theoretically that the existence of equity preferences among countries considering an IEA increases the chances for formation and stability of a coalition, empirical assessments of such preferences have been limited to climate change mitigation and single-country studies. We consider the case of marine plastic pollution, of which a large share consists of food and beverage containers, representing a transboundary pollution control problem of increasing policy concern, with properties that lead to distinct considerations for equity and the sharing of abatement costs. We employ a coordinated choice experiment in the United Kingdom and United States to assess preferences for abatement-cost allocations in a marine plastics IEA. Pairs of cooperating countries and the relative allocation of abatement costs are varied experimentally. Results show systematic aversion to both advantageous and disadvantageous inequality with respect to abatement costs but also that the relative strength of advantageous and disadvantageous inequality aversion differs across countries. Across both countries, there is evidence that left-leaning voters generally favor more equal international sharing of abatement costs. Differences of these results from the case of greenhouse gas emission reduction, and implications for current efforts to establish a legally binding global treaty on marine plastic pollution, are discussed
Debiasing SHAP scores in random forests
Black box machine learning models are currently being used for high-stakes decision making in various parts of society such as healthcare and criminal justice. While tree-based ensemble methods such as random forests typically outperform deep learning models on tabular data sets, their built-in variable importance algorithms are known to be strongly biased toward high-entropy features. It was recently shown that the increasingly popular SHAP (SHapley Additive exPlanations) values suffer from a similar bias. We propose debiased or "shrunk" SHAP scores based on sample splitting which additionally enable the detection of overfitting issues at the feature level