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Named Entity Recognition for Nepali Text Using Pre-Trained BERT-Based Model
No full textThe popularity of using transformer-based models like Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) for various Natural Language Processing (NLP) tasks is increasing rapidly. Unfortunately, the research is very limited for low-resource languages like Nepali. This study examines the utilisation of pre-trained BERT-based NERNepal for Named Entity Recognition (NER) tasks in Nepali text. The main goal is to investigate the efficiency of the NERNepal model, which has been pre-trained and fine-tuned on Nepali corpus data for NER. This research provides new insights by evaluating the NERNepal model on two distinct datasets. It addresses unique linguistic challenges specific to Nepali. The study also offers a detailed analysis of the model's strengths and weaknesses. By focusing on diverse datasets, this study shows how adaptable the model is and how its performance varies. These aspects have not been explored extensively before. The EverestNER dataset is one of the largest human-annotated datasets in Nepal so far, and the Nepali_NER dataset is also BIO-annotated for the NER task, which helped to compare the model’s prediction. The performance was better on the Nepali_NER dataset in comparison with another selected dataset. The EverestNER dataset contained many complex words for ORG connected with many tokens for a single entity with different contextual meanings and different annotations for the same word in different tokens as per context. Because of this, it created more confusion for the prediction, especially for the ORG entity. It had a similar issue with another dataset as well, but the label annotation was better in comparison. Furthermore, the research tries to clarify the difficulties and constraints related to utilising pre-trained BERT models for NER in low-resource languages such as Nepali. The study focuses on research areas on the efficacy of the model and its performance on two different datasets. Post-training with the EverestNER train dataset was attempted, but due to computational resource limitations, only a maximum of 3 epochs was possible, which did not improve the evaluation. It also has implications for enhancing language processing tools for Nepali. The results show the ability of a pre-trained BERT-based model to improve NER skills for Nepali text. However, further study is required to overcome the current obstacles to identifying complex words. The availability of high computational resources and the possibility of combining other NER approaches with a transformer-based model could increase the performance and robustness of the model.
Keywords: Named Entity Recognition, Natural Language Processing, BERT, low resources languag
Assistive Technology Systems in the Special Educational Context - Needs, Requirements, and Barriers of a German Special School for Intellectual Development
No full textDas Ziel dieser Arbeit ist es zu untersuchen, welche Bedarfe, Anforderungen und Barrieren sich für die Implementierung assistiver Technologien in verschiedenen Bereichen des Schulalltags von Schüler*innen mit speziellem Förderbedarf im Bereich geistige Entwicklung und das pädagogische Personal ergeben. Darüber hinaus soll erörtert werden, wie die gewonnenen Erkenntnisse mithilfe von Design-Thinking-Methoden als Grundlage für die zukünftige Entwicklung und Integration der Systeme dienen können. Um diese Fragestellung zu beantworten, wurden im Rahmen einer qualitativen Vorstudie in Kooperation mit der Bönninghardt-Förderschule in Alpen, Nordrhein-Westphalen, eine Hospitation sowie Experteninterviews durchgeführt. Die Interviews wurden anschließend mithilfe der Inhaltsanalyse nach Mayring (2022) analysiert und ausgewertet.
Die Ergebnisse der Studie zeigen ungedeckte Bedarfe auf, darunter die Notwendigkeit einer individuellen Lernfortschrittsdokumentation, barrierefreier Navigations- und Orientierungssysteme sowie einer Zentralisierung verschiedener Software, Apps und Funktionen. Die Diskussion über die Anforderungen an Assistenzsysteme betont die Relevanz einer konsequenten Umsetzung der UD(L)-Prinzipien sowie die Bereitstellung von Eigenschaften wie Bild- und Symbolunterstützung, Sprachausgabe, Adaptivität, Interaktivität und Simplizität. Besonders hervorzuheben ist die praktische Anwendbarkeit und Barrierefreiheit von mobilen assistiven Alltagstechnologien, wie beispielsweise Tablets. Sie stellen nicht nur eine wirksame Unterstützung im Schulalltag dar, sondern können auch dazu beitragen Stigmatisierung und Scham sowohl innerhalb als auch außerhalb der Klassengemeinschaften zu reduzieren. Darüber hinaus wurde die Integration künstlicher Intelligenz als entscheidender Faktor in der Entwicklung moderner assistiver Hilfsmittel betrachtet. Für eine optimale Implementierung und Nutzung im schulischen Kontext ist es zudem von besonderer Bedeutung, effiziente Schulungen mit begleitendem Charakter anzubieten. Auf diese Weise kann nicht nur die Akzeptanz, sondern auch der erfolgreiche Einsatz der Technologien gewährleistet werden.The aim of this study is to examine the needs, requirements, and barriers arising in the implementation of assistive technologies in various areas of everyday school life for students with special educational needs in the field of intellectual development and the educational staff. Furthermore, it will be discussed how the insights gained can serve as a basis for the future development and integration of the systems using design thinking methods. In order to answer these questions, an observation and expert interviews were carried out as part of a qualitative preliminary study in cooperation with the Bönninghardt special school in Alpen, North Rhine-Westphalia. The interviews were subsequently analysed and evaluated using Mayring's content analysis method (2022).
The results of the study reveal unmet needs, such as the documentation of individual learning progress, barrier-free navigation and orientation systems, as well as the centralisation of various software, apps, and functions. The discussion on the requirements for assistance systems highlights the relevance of consistent implementation of the UD(L) principles and the provision of features such as image and symbol support, voice output, adaptivity, interactivity, and simplicity. The practical applicability and accessibility of mobile assistive everyday technologies, such as tablets, should be particularly emphasised. They not only provide effective support in everyday school life, but can also help reduce stigmatisation and shame both inside and outside the classroom. In addition, the integration of artificial intelligence was considered a decisive factor in the development of modern assistive devices. For optimal implementation and utilisation in the school context, it is especially important to offer efficient training with an accompanying character. In this way, not only the acceptance but also the successful application of the technologies can be ensured
Interaction design strategies for conversational video games to accommodate for anomalous user- and AI behaviors: A case study on integration strategies for interaction-based AI technologies in games using participatory design methods.
No full textThe recent development of generative artificial intelligence (AI) has inspired some game developers to try and integrate it into games. Anomalous behavior by generative AI or users seems undesirable and effort is being made to find ways on how to prevent anomalous responses by generative AI. However, these responses are a unique trait of generative AI and in our project, we explore strategies on how the negative effects of anomalous user and AI behavior can be mitigated, instead of trying to prevent them from appearing. We want to leverage their uniqueness as an intended game mechanic and see in what context these strategies can work. To achieve these goals, we researched already existing integrations of generative AI features in games and entertainment as well as possible connections to game mechanics and systems that are not related to AI. Based on this, we created 4 prototypes of conversational games with generative AI characters, which allowed the AI to create anomalous responses and did not limit the player freedom of what they may input. In our 36 participatory design sessions, we found that anomalous user and AI behavior can have a positive influence on the player's experience if a game's story is set up in a way that it can allow new and diverging story threads, that are created by the player and AI, to be integrated and if there are supplementary game mechanics, that allow the player to follow the intended story and complete the game
Secure Access Service Edge (SASE): Architecture, Implementation, and Performance Evaluation
No full textIn today’s digitally evolving world, companies are faced with modern problems like data breaches, ensuring seamless and secured access to their cloud-based assets, and the decongestion of routed traffic to their data centres which are all problems related to the ongoing digital evolution. This thesis examines the topic of Secure Access Service Edge (SASE), which is a zero-trust framework combining cutting-edge network security technologies with software-defined connectivity, and evaluates the effectiveness of its core components, such as Software Defined Wide Area Network (SD-WAN), Zero Trust Network Access (ZTNA), Cloud Access Security Broker (CASB), Secure Web Gateway (SWG), and Firewall as a Service (FWaaS), in creating a secure, fast, and reliable corporate network infrastructure. The conclusions obtained in this document are a result of analysing the network architecture of Uniper, a global company in the energy sector which produces and delivers energy, and recently shifted its resources to the cloud by adopting SASE. The outcome of the analysis revealed that, SASE indeed enhances users’ experience and provides several benefits to the company’s network connectivity like reduced latency, connections redundancy, and improved bandwidth. Going through this document will help understand how SASE components can work to provide a revolutionary solution to companies through a proposed implementation roadmap, and how SASE compares to traditional network security models like Virtual Private Network (VPN) and Multiprotocol Label Switching (MPLS)
Über die Gesundheitskompetenz als individuelle Ressource für das Gesundheitsverhalten und Stresserleben von Akteurinnen und Akteuren in Gesundheitsfachberufen in Deutschland mit Handlungsempfehlung
No full textEinleitung: Gesundheitskompetentes Personal bildet die Grundlage für gesundheitskompetente Ge-sundheitsorganisationen. Im Rahmen der Vorbildfunktion wird erwartet, dass Berufstätige der Ge-sundheitsprofessionen eine hohe Gesundheitskompetenz aufweisen und sich entsprechend gesund-heitsförderlich verhalten. In einer zunehmend belastenden Arbeitswelt sind individuelle Ressourcen entscheidend für die Gesundheit und das Stresserleben des Gesundheitsfachpersonals. In der vorlie-genden Arbeit soll untersucht werden, inwieweit die Faktoren „gesundheitsbezogenes Verhalten“ und „Stresserleben“ durch das Level der Gesundheitskompetenz in Gesundheitsfachberufen beeinflusst wird. Da das berufliche Belastungsspektrum von Physiotherapeut:innen und Pflegekräften teilweise vergleichbar ist, wird in dieser Masterarbeit im Sinne einer quasi-explorativen Querschnittsstudie ein Vergleich zwischen diesen Gesundheitsfachberufen gezogen. Methodik: Zur Erhebung der Daten wurde vom 12.02.2024 bis 11.03.2024 eine quantitative Online-Umfrage durchgeführt. Dazu wurden aktuell tätige und examinierte Pflegekräfte und Physiotherapeut:innen ab 18 Jahren mittels Schnee-ballverfahren rekrutiert. Zur Erhebung der Gesundheitskompetenz wurde der Fragebogen HLS19-Q12-DE verwendet, sowie einzelne Skalen des COPSOQ und dem SOC-L9 zur Erfassung des Stres-serlebens und des Kohärenzgefühls. Darüber hinaus wurden einzelne Items aus der GEDA-Studie 2019 des Robert Koch- Instituts zur Erfassung des gesundheitsbezogenen Verhaltens einbezogen. Zur Datenauswertung wurden uni- und bivariate deskriptive Analysen vorgenommen, aber keine Rück-schlüsse auf die Grundgesamtheit gezogen. Ergebnisse: Im Rahmen der Fragebogenerhebung konnte eine Stichprobengröße von n = 124 erzielt werden, welche sich in 62,1 % Physiotherapeut:innen und 37,9 % Pflegekräfte teilt. Es zeigt sich eine durchschnittlich problematische Gesundheitskompetenz der Stichprobe und dichotomisiert weisen 68,6 % der Befragten eine geringe Gesundheitskompetenz auf, wobei mehr Pflegekräfte eine hohe Gesundheitskompetenz aufweisen als die Physiothera-peut:innen. Das Stresserleben beider Berufsgruppen ist vergleichbar und insgesamt setzt die Mehrzahl aller Befragten mindestens drei von fünf gesundheitsförderlichen Verhaltensweisen um (mind. Tägli-cher Obst- und Gemüseverzehr, aktuelles Nichtrauchen, risikoarmer Alkoholkonsum, Körpergewicht im Normalbereich, körperliche Betätigung nach WHO-Empfehlung), wobei dies mehr Physiothera-peut:innen als Pflegekräften gelingt. Im Rahmen der bivariaten Analyse zeigten sich in beiden Berufs-gruppen nur schwache Korrelationen zwischen der Gesundheitskompetenz und den Variablen des Stresserlebens sowie des gesundheitsbezogenen Verhaltens, wobei Letzteres lediglich das Bewe-gungsverhalten und den Alkoholkonsum umfasst. Schlussfolgerung: In der hier vorliegenden Arbeit kann die Gesundheitskompetenz als personale- bzw. als Handlungsressource interpretiert werden, die problemzentrierte Bewältigungsansätze unterstützt und als prototypische Selbststeuerungsaufgabe das Stresserleben und das gesundheitsbezogene Verhalten der Fachkräfte in geringer Weise beeinflusst. Das reine Wissen über gesundheitsbezogene Aspekte reicht jedoch nicht aus, um das Stresserleben und das Gesundheitsverhalten der Fachkräfte zu verbessern. An dieser Stelle kann die Gesundheits-kompetenz somit nicht als alleinige unabhängige Variable identifiziert werden, sondern stellt lediglich den Teil eines Ganzen aller Einflussfaktoren auf die abhängigen Variablen dieser Arbeit dar. Die Er-gebnisse legen nahe, dass zukünftige Bemühungen zur Steigerung der Gesundheitskompetenz der Fachkräfte erforderlich sind und dabei sowohl die individuelle, organisatorische und politische Ebene berücksichtigt werden sollte
VISUALIZATION OF FLOOD SCENARIOS IN GERMANY IN 2021 AND FORECASTING FLOOD USING MACHINE-LEARNING MODELS
No full textFloods are the most common, devastating, and frequently occurring natural disaster nowadays.
Because of climate change, Europe is expected to see an even higher number of floods in the coming decade. As floods cannot be prevented, understanding the pattern and causes and being able to forecast could significantly reduce the losses during the flood. In July 2021, Germany faced a catastrophic flood, taking more than 180 people’s lives and causing around 40 billion euros of economic loss. To study the flooded region and the region at high risk, the Flood event 2021 has been visualized in this research. The Flood map has been created using a sentinel-1 image. In the visualization, floods in the Rhine River and Arh River can be seen, and the change in the pattern of flood from 12th July to 16th July has also been observed.
Different models exist that try to predict floods and warn as early as possible. Since Machine learning is popular nowadays in every sector, ML models have been implemented in this study to forecast the flood. The SARIMA, Random Forest, and LSTM have been implemented using historical data to predict the flood. The Random Forest model performed better than the remaining two models. The Isolation Forest model has also been implemented to classify the data into Flood and No Flood. This model performs well with the Flood classes but struggles in capturing the No Flood class
Eine Analyse über den Early Warning Score im Krankenhaus zur Verbesserung der Patientensicherheit mit Handlungsempfehlungen
No full textKönnen Golfanlagen helfen lokale Biodiversität zu schützen und zu verbessern – ein Fallbeispiel am Golf und Country Club Elfrather Mühle, Krefeld
No full textHabitat losses by fragmentation, agriculture, urbanization, and other causes have led to significant declines in biodiversity. Thus, green infrastructures like golf courses have emerged as a potential contributor to biodiversity conservation.
Therefore, the research focuses on a golf course in Krefeld, Germany, by examining its role in supporting, conserving, and improving local biodiversity. The objectives include assessing the biotopes and habitats provided by the golf course, investigating the potential of an ecosystem analysis to enhance overall biodiversity, and evaluating the golf course's effectiveness in conserving local species of conservation concern.
Through landscape analysis, significant differences between the golf course and surrounding areas were observed. The golf course was ascertained to exhibit a significantly higher biotope value compared to other land use systems except natural ones. Woody biotopes, including forests and tree groups, demonstrated the highest on-course biotope values, while short-kept grass, roughs, ponds, and non-native woody structures were less valuable. Theoretical enrichments of meadow-, pond-, and non-native biotopes as well as their relative size indicated potential for improving biotope value to support biodiversity. Combined enrichments were indicated to be the most effective.
Despite the current presence of only a few habitat types, the golf course was found to support local fauna and flora species of conservation concern. Adaptations, such as creating meadow-, riparian-, copse-, and forest habitats, showed promise to further improve biodiversity. The study identified landscape context and prior land use as crucial factors influencing golf course’s value. Overall, the golf course demonstrated potential in providing valuable biotopes, and habitats and supporting local and regional species of conservation concern.
The findings suggest that golf courses, particularly in urban and suburban areas, can serve as effective contributors to biodiversity conservation by enhancing landscape connectivity and providing essential habitats. Enrichment strategies, coupled with a focus on specific habitat types, offer practical avenues for improving the conservation status of both local and regional flora and fauna species on golf courses. This research underscores the potential of golf courses as valuable tools in urban biodiversity conservation efforts.Verluste an Lebensräumen durch Fragmentierung, Landwirtschaft, Urbanisierung und andere Ursachen haben zu erheblichen Rückgängen der Artenvielfalt geführt. Dadurch ist das Interesse an grüne Infrastrukturen wie Golfplätzen, als potenzielle Beitragende zum Artenschutz, gestiegen.
Daher wurde auf einer Golfanlage in Krefeld (GCC Elfrather Mühle), NRW, indem dessen Rolle bei der Unterstützung, Bewahrung und Verbesserung der lokalen Artenvielfalt untersucht wurde. Die Ziele der Forschung umfassten die Bewertung der Biotope und Lebensräume des Golfplatzes, die Untersuchung des Potenzials einer Ökosystemanalyse zur Verbesserung der Gesamtartenvielfalt und die Bewertung der Effektivität des Golfplatzes bei Bewahrung lokaler planungsrelevanter Arten von Schutzinteresse.
Durch eine Landschaftsanalyse wurden signifikante Unterschiede zwischen dem Golfplatz und den umliegenden Gebieten im Raum Krefeld festgestellt. Der Golfplatz wurde im Vergleich zu anderen Landnutzungssystemen, außer natürlichen Ökosystemen, als wesentlich wertvoller eingestuft. Gehölzbiotope, einschließlich Wälder, Kleingehölzen und Baumgruppen, wiesen die höchsten Biotopwerte auf, während sowohl kurz gemähtes Gras der Fairways und Greens, als auch Roughs, Teiche und nicht-heimische Gehölzstrukturen weniger wertvoll waren. Künftige Entwicklungsmaßnahmen wie Anreicherung von Wiesen- und Teichbiotopen durch spezielles Saatgut, die ausschließliche Pflanzung von heimischen Baumarten sowie eine geringe Vergrößerung der Biotope im Vergleich zur Golffläche haben das Potenzial zur Verbesserung des Biotopwerts zur Unterstützung der Artenvielfalt. Kombinierte Aufwertungen wurden als am effektivsten eingestuft.
Trotz der gegenwärtigen Existenz weniger unterschiedlicher Lebensraumtypen wurde festgestellt, dass der Golfplatz lokale Fauna- und Flora-Arten von Schutzinteresse unterstützt. Theoretische Aufwertungen wie die Schaffung von Wiesen-, Ufer-, Gehölz- und Waldlebensräumen sowie das Anbringen von Nisthilfen und die Errichtung von Totholzhaufen, konnten als vielversprechende Maßnahme zur weiteren Verbesserung der Artenvielfalt vorgeschlagen werden. Die Studie identifizierte den Landschaftskontext und die vorherige Landnutzung als entscheidende Faktoren, die die Wertigkeit des Golfplatzes beeinflussen. Insgesamt zeigte der Golfplatz Potenzial zur Bereitstellung wertvoller Biotope und Lebensräume zur Unterstützung und Erhaltung lokaler und sogar regionaler planungsrelevanter Arten von Schutzinteresse.
Die Ergebnisse legen nahe, dass Golfplätze, insbesondere in städtischen und suburbanen Gebieten, effektive Beiträge zum Artenschutz leisten können, indem sie die Landschaftsvernetzung verbessern und wichtige Lebensräume bereitstellen. Anreicherungsstrategien, mit dem Fokus auf bestimmte Lebensraumtypen, bieten praktikable Möglichkeiten zur Verbesserung des Schutzstatus von lokalen und regionalen Flora- und Fauna-Arten auf Golfplätzen. Diese Forschung unterstreicht das Potenzial von Golfplätzen als wertvolle Instrumente in den Bemühungen zur städtischen Artenvielfaltserhaltung
Virtual Influencers in Brand Management: A comparison between human and artificial Influencers
No full textThis Bachelor Thesis examines the impact of Virtual Influencers (VIs) on Brand Management by comparing them with Human Influencers (HIs) in various dimensions. The research question is: "What impact can Virtual Influencers have on Brand Management?". The aim is to identify the advantages and disadvantages of VIs from a Brand Management perspective.
The research utilizes a literature review and comparison to evaluate key dimensions such as authenticity, credibility, engagement, diversity, flexibility and Marketing effectiveness.
The results show that VIs offer significant benefits, including flexibility, adaptability, diversity, high engagement rates, increased brand awareness and cost-effectiveness. VIs can operate without time, location or health restrictions and can be precisely customized to the brand strategy. They also achieve higher engagement rates, especially with sponsored posts, and can effectively increase brand visibility and recognition. However, the study also identifies several challenges associated with VIs. These include authenticity issues, as VIs do not have real-life experiences, making it difficult to develop real emotional connections with followers. In addition, VIs may struggle to gain credibility when promoting physical products and may not be as effective at generating purchase intention as HIs. The reduced parasocial interactions and initial distrust of users are also notable drawbacks.
Overall, the research concludes that while VIs offer great potential for Brand Management and bring unique benefits, brands need to carefully consider the challenges associated with them. Integrating VIs into Marketing strategies requires addressing authenticity and emotional connection issues to maximize their effectiveness in influencing consumer behavior and building trust-based relationships
Innovation and Digital Transformation: Reshaping the Future of Food Retail
No full textThe aim of this bachelor thesis is to find out how the future of food retail will be influenced by digital technologies and innovations in this market. For that purpose the following research question ‚How do new technologies and innovations impact grocery retailers‘ will be answered.
In order to do that a qualitative literature review has been performed. The majority of the literature is relatively new and deals with topics such as digitalization methods, business models, and innovative technologies. In addition to that, examples of companies that already apply such technologies have been presented in this thesis.
The qualitative study shows, that companies operating in the field of grocery retailing are deeply affected by digital changes. The pressure from e-commerce startups as well as the adaption to customer needs forces participants in the market to innovate faster in digital technologies with large monetary investments.
The results demonstrate that companies have to plan the implementation of digital technologies strategically in order to stay competitive in the market. On this basis, it is recommended, that companies make use of theoretical approaches to plan and outline future investments