OPUS Publikationsserver der Hochschule Rhein-Waal
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Künstliche Intelligenz zur Vorhersage von Kreditentscheidungen
Seit der Verschärfung der Kreditrichtlinien im Jahr 2022 ist es zunehmend schwieriger geworden, einen Kredit in Deutschland und im europäischen Raum zu erhalten. Das Interesse an Krediten ist zuletzt ungeachtet dieser Erschwernisse angestiegen. Vergleichs- und Vermittlungsportale für Kredite können potenziellen Darlehensnehmern aktuell nur in begrenztem Maße dabei unterstützen, eine genehmigte Kreditanfrage zu erhalten. Die Vorhersage der Kreditentscheidungen von Banken kann als Basis für weitere Methoden fungieren, die Kreditnehmern helfen können, die Wahrscheinlichkeit einer Genehmigung zu erhöhen. In der vorliegenden Arbeit wird daher untersucht, welche Verfahren des Machine-Learning am ehesten für die Vorhersage von Kreditentscheidungen geeignet sind. Dazu werden die Daten der Yareto GmbH, eines Vergleichs- und Vermittlungsportals für Fahrzeugkredite, für das Training sowohl eines Logistischen-Regressions- und XGBoost-Modells als auch eines Multilayer-Perceptrons verwendet. Das XGBoost-Modell erreicht dabei die höchste Accuracy und Precision mit 73,6\% bzw. 76,1\% bei einer Trainingszeit von lediglich 55 Minuten. Das Multilayer Perceptron kann eine ähnlich hohe Accuracy erreichen, bedarf allerdings mehr als zehn Stunden für das Training. Demnach ist XGBoost am ehesten von den drei untersuchten Verfahren zur Vorhersage von Kreditentscheidungen geeignet
Effects of the Agricultural Minimum Wage Increase on the Special Crop Sector in Germany
This thesis explores the impact of rising labor costs, driven by minimum wage
increases, on Germany's specialty crop sector, with a focus on strawberries and asparagus. The thesis investigates how these cost pressures affect farm operations, particularly in light of labor shortages and substantial wage expenses. Combining market data, government statistics, and industry reports, the research highlights significant trends in production, cultivation practices, and market dynamics between 2015 and 2023. Through analysis of data, this work finds a notable reduction in the number of farms and cultivated areas for both strawberries and asparagus, alongside fluctuations in yield and production volumes. The results suggest that while mechanization offers some relief from rising labor costs, its adoption is limited by high initial investment requirements, technical complexity, and the need for crop-specific solutions. This effect is moderated by significant regional differences, and farm size.
Overall, this study contributes to the understanding of how minimum wage policies affect the German specialty crop sector, providing insights that are crucial for stakeholders aiming to navigate the evolving agricultural landscape
01/2024 Erste Änderungssatzung zur Fakultätsordnung der Fakultät Kommunikation und Umwelt vom 15.11.2023
„Betriebliches Eingliederungsmanagement – Optimierung des bestehenden Verfahrens zur gleichzeitigen Steigerung der Mitarbeiterakzeptanz und Handlungsempfehlungen für mittelständige Unternehmen“
Die vorliegende Masterarbeit untersucht den bestehenden Prozess des Betrieblichen Eingliederungsmanagements (BEM) bei der Kao Chemicals GmbH. Das BEM beschreibt ein Instrument, welches Unternehmen dazu dient, frühzeitig auf die Herausforderungen von Langzeiterkrankungen zu reagieren. So sollen das Fachwissen im Betrieb gehalten und die Arbeitsplatzsicherung gewährleistet werden. Der Arbeitgeber ist nach Paragraf 167 SGB IX gesetzlich verpflichtet, dem Arbeitnehmer ein BEM anzubieten und bei dessen Einverständnis, dieses durchzuführen. Die rechtlichen Grundlagen sind im Sozialgesetzbuch IX geregelt. Obwohl hinter dem Prozess eine positive Intention liegt, besteht bei Mitarbeitenden der Anschein, dass das BEM als Vorwand zur krankheitsbedingten Kündigung dient. Dabei liegt das tatsächliche Ziel des Prozesses darin, den Arbeitsplatz ressourcenorientiert zu gestalten und Ausfallzeiten zu minimieren.
Mit dieser Arbeit soll ermittelt werden, ob Vorbehalte seitens der Mitarbeitenden gegenüber dem BEM-Prozess bei der Kao Chemicals GmbH bestehen. Zusätzlich wird evaluiert, ob die Mitarbeitenden ausreichend über die Ziele und Absichten des Betrieblichen Eingliederungsmanagements informiert sind. Zur Datenerhebung erfolgen eine Ist-Analyse im Unternehmen, eine Mitarbeiterbefragung und Experteninterviews mit ausgewählten Mitgliedern des Integrationsteams der Kao Chemicals GmbH. Der Fokus liegt auf der Akzeptanz der Mitarbeitenden und der Effektivität des aktuell umgesetzten Prozesses. Es wird untersucht, ob und welche Veränderungen in der Gestaltung des BEM-Ablaufs erfolgen müssen sowie der Frage nachgegangen, ob die gesetzlichen Vorgaben umgesetzt werden. Die rechtlichen Verpflichtungen des BEM sollen nicht nur erfüllt, sondern möglichst gewinnbringend für das Unternehmen eingesetzt werden. Die gewonnenen Ergebnisse sollen dazu beitragen, den aktuellen BEM-Ablauf zu bewerten und Maßnahmen zu dessen Optimierung zu benennen.
Die Auswertung der Daten ergab, dass zur zielführenden und nachhaltigen Durchführung des BEM die Evaluation und Qualitätssicherung des Prozesses von Bedeutung sind. Die in der Thesis formulierten Handlungsempfehlungen können als Grundlage zur zielgerichteten Verbesserung des BEM-Prozesses dienen
Universitäres Gesundheitsmanagement an der Rheinischen Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn – Eine Netzwerkanalyse des Studentischen Gesundheitsmanagements mit Handlungsempfehlungen
Die Bedeutung der Hochschulen im Gesundheitsbereich ergibt sich unter anderem aus ihrem bildungspolitischen Auftrag. Im Rahmen dessen sind Hochschulen, neben der Wissens- und Kompetenzvermittlung, auch als Sozialisationsraum zu sehen. Mit gesundheitsfördernden Angeboten entwickeln, prägen und festigen die Hochschulen während dieser Zeit gesundheitsbezogene Einstellungen sowohl bei Mitarbeitenden als auch bei Studierenden im Hochschulumfeld.
Die vorliegende Masterthesis gibt einen Überblick über die Bedeutung und Relevanz organisatorischer Beziehungen von Netzwerkakteur*innen eines Studentischen Ge-sundheitsmanagements (SGM) am Beispiel des Managements der Rheinischen-Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn. Damit ist das Ziel dieser Arbeit zu beantworten, welche Akteur*innen für das SGM an der Universität Bonn eine wesentliche Rolle einnehmen und wie diese mit- oder untereinander kooperieren und kommunizieren. Des Weiteren sollen Schwachstellen in diesem Netzwerk ermittelt und durch Hand-lungsempfehlungen optimiert werden.
Um diese Forschungsfragen zu beantworten, wird als methodisches Vorgehen die Netzwerkanalyse genutzt, um die Positionen und Merkmale der Netzwerkak-teur*innen zu visualisieren, zu beschreiben und die organisatorischen Beziehungen zu bestimmen. Im Rahmen dieser Netzwerkanalyse wurden semistrukturierte Inter-views mit ausgewählten Akteur*innen auf persönlicher Ebene durchgeführt. Die Ana-lyse und Darstellung der Ergebnisse erfolgte mit verschiedenen Software-Programmen wie EXCEL, SPSS, UCINET 6 und GEPHI.
Die Analyse zeigt, dass sowohl das Kooperations- als auch das Kommunikations-netzwerk eine flache, nicht-hierarchische Struktur aufweisen, die sich in niedrigen Zentralisierungsgraden, kurzen durchschnittlichen Entfernungen mit geringen Stan-dardabweichungen, einem kleinen Durchmesser und dem Nichtvorhandensein von Untergruppen widerspiegelt. Diese Ergebnisse bringen neue Erkenntnisse zu der Debatte, dass eine Netzwerkanalyse an Hochschulen eine neue Form der Struktur-bewertung in der Gesundheitsförderung repräsentieren kann, bei der der Schwer-punkt weniger auf einfachen Zählungen von Programmaktivitäten liegt und vielmehr auf der Dokumentation struktureller Veränderungen
Fermentation of Pyrus communis var. ‘Conference’ with Native Yeasts and Evaluation of Sensory Properties of Produced Pear Distillates
For several millennia, yeasts are involved in the production of alcoholic beverages via the fermentation process. Yeast metabolism is responsible for the aromatic compounds produced during fermentation. Different yeasts create different aromatic compounds, or different concentrations of compounds during fermentation because of the metabolic differences between yeasts. In this bachelor thesis, the effect of utilizing native yeasts on the sensory properties of the produced alcoholic beverage is evaluated. A total of 83 isolates were obtained from the surface, juice, and 7-days-rested juice of fresh pears of Conference variety. Among these isolates, 19 of them were identified as yeast samples. For native yeast sample used in sensory analysis, among known species in the sample, Saccharomyces cerevisiae has the highest relative abundance, followed by Saccharomyces eubayanus. The odor scores were significantly higher for native yeast sample points than the odor scores of LT8 points. The difference between the total sensory analysis scores was not significant. The results showed that the native yeast performed as good as the commercial yeast in terms of sensory properties, with a significantly better odor perception and higher production of ethanol
Das Homeoffice in der Verwaltung – Eine Zwischenbilanz und Erfahrungsberichte zu Best Practices, Weiterentwicklung und Herausforderungen
The home office has become established in the offices of numerous companies and administrations since the events of the global COVID-19 pandemic and has posed numerous challenges. Particularly in Germany, administrative authorities were confronted with the challenge of quickly responding to the events of the pandemic and taking appropriate measures to curb the spread of the virus in the offices of administrations.
This paper examines the use of the home office in administration during the pandemic by combining quantitative and qualitative methods such as statistical analyses, interviews, and case studies. In doing so, it sheds light on the experiences of employees as well as the challenges and potentials of home office use. The context aims to demonstrate that the investigation of home office use in administration during the pandemic was crucial in understanding the effects of the newly designed work practices on administrative organizations to better shape future work models.
The aim of this study is to gain insights that contribute to the further development of the home office concept in administration. This includes evaluating the long-term effects on work efficiency, work-life balance, and corporate culture. These insights contribute to assessing the effectiveness and efficiency of the home office in administration and lay the groundwork for how optimized work arrangements can be created. They also provide valuable insight into the adaptability of administrative structures to continuously changing work environments.
The results of this study will help develop practical solutions and optimize the implementation of the home office in administration. The findings lay new foundations for future research that could address further aspects of home office use in administration, such as long-term effects on organizational performance and employee satisfaction, as well as the development of guidelines for effective implementation of hybrid work models
ADVANCEMENTS IN MICROSERVICE ARCHITECTURES: TACKLING DATA COMMUNICATION, SCALABILITY, AND CI/CD AUTOMATION CHALLENGES
This paper delves into the optimization of microservice architectures, a critical aspect of contemporary software engineering, by focusing on three pivotal areas: efficient data communication, scalable design, and the automation of Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD) processes. The study begins by examining the intricacies of data communication within microservices, identifying challenges such as network latency, data consistency, and fault tolerance. Strategies for efficient data handling, including advanced message queuing techniques and API gateways, are explored. The paper then shifts its focus to scalable design, assessing how microservices can be architected to gracefully handle varying loads and facilitate seamless scaling. This includes an analysis of containerization technologies, service orchestration, and load balancing strategies. The final part of the study addresses the automation of CI/CD processes, a cornerstone for achieving agility and high velocity in microservices development and deployment. The evaluation of modern CI/CD tools and methodologies, highlighting their role in enhancing deployment frequency, reducing lead time for changes, and improving overall system reliability. This comprehensive study aims to provide valuable insights and practical guidelines for software professionals and researchers, contributing to the refinement and advancement of microservice architectures in the dynamic world of software development
Interactive Visualisation Tool for Teaching Environmental Data: A Guideline of how to set up the tool taking user feedback into account
This thesis will study the creation of an interactive data visualization tool for environmental dataset that concentrates specifically on Nitrate concentrations in groundwater. This project is intended to create a tool for exploratory/experiential learning - one that allows learners to investigate regional data and pursue genuine learning opportunities. The plan is to use regional data in a specific user journey to create this interactive learning experience. The project uses open environmental data: Hygris dataset of LANUV(Landesamt für Natur, Umwelt und Verbraucherschutz) related to the regions Kleve and Wesel in Germany, and realizes this with help of python programming language and python streamlit framework, web development tools and data visualization libraries (pandas , plotly.express, streamlite.components.v1).
This study explores tailored visualization strategies that address key challenges such as the inherent complexity of environmental datasets and the need for more engaging and comprehensible educational tools. These strategies include deploying interactive visualizations that allow hands-on data exploration, and temporal visualizations. The role of user feedback in refining educational tools for teaching environmental data is examined, particularly in designing effective visualization techniques like line char, bar chart, bubble chart, pie chart, scatter plot and intensity graph for representing groundwater nitrate concentrations. The impact of different visualization techniques on the understanding and interpretation of open environmental data among educators and students is analyzed, with an emphasis on the spatial distribution of groundwater nitrate concentrations over time. This approach aims to increase user engagement and deepen understanding of environmental data, facilitating a more profound embedding of information within learners' cognitive processes