OOPS - Oldenburger Online-Publikations-Server (Univ. Oldenburg)
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Didaktische Handreichung zum Thema Energiewende und Berufsorientierung im Technikunterricht
Full text linkWeichsel-kaltzeitliche Paläopingos und Flugsanddepressionen. Entwicklung und Anwendung eines Leitfadens zu deren Bestimmung an ausgesuchten Beispielen im niederländischen Drenthe-Plateau und in Ostfriesland.
Full text linkIn Untersuchungen des ostfriesischen Timmelerfeldes zeigte sich das Fehlen einer einheitlichen Methodik zur Bestimmung weichsel-kaltzeitlicher Paläopingos und Flugsanddepressionen. Zur Schließung dieser Forschungslücke wurde ein innovativer Leitfaden entwickelt, der geologische, geomorphologische sowie datierungsrelevante Merkmale benennt und systematisch integriert. Die Anwendung auf untersuchten Hohlformen im Timmelerfeld belegt die Entstehung der Paläopingos im Pleniglazial, Phase extremer Abkühlung, die der Flugsanddepressionen im Weichsel-Spätglazial. Beispiele aus Ostfriesland und vom Drenthe-Plateau verifizieren die Übertragbarkeit und bestätigen Gemeinsamkeiten sowie auch Unterschiede von Paläopingos und Flugsanddepressionen. Die Studie zeigt eindrucksvoll, dass der Leitfaden eine zuverlässige Grundlage zur Klassifikation weichsel-kaltzeitlicher, abflussloser Hohlformen darstellt und als methodisches Werkzeug für künftige geomorphologische Analysen zu empfehlen ist
Roboter-Patient zum Trainieren von sicheren Interaktionen mit kritisch Kranken
Full text linkDie steigende Lebenserwartung und das damit verbundene Risiko kritischer Erkrankungen erhöhen den Bedarf an flexiblen, standardisierten Trainings für die sichere Interaktion mit kritisch Kranken. Bisher stehen diese Trainings, bei denen meist mit Schauspielpatient:innen oder realen Patient:innen gearbeitet wird, nur medizinischem Personal zur Verfügung. Schauspielpatient:innen sind rar und ein Training am Bett hängt vom Patientenaufkommen ab.
In dieser Arbeit wird eine Roboter-Patientin vorgestellt, die sensorisch erfasste, in der Literatur beschriebene sowie manuell definierte individuelle und bzw. oder krankheitsspezifische Bewegungs- und Verhaltensmuster replizieren kann. Die Roboter-Patientin soll medizinischem Personal nicht nur zeitlich flexibel und standardisiert das Trainieren sozialer Interaktionen ermöglichen, sondern auch dem sozialen Umfeld von kritisch Kranken ein Training ermöglicht und so zu sichereren Interaktionen beitragen
Operator on infinite metric graphs with boundary and transmission conditions
Full text linkThis paper deals with the deduction of a transmission condition between an infinite fractal tree and a Euclidean exterior domain and the subsequent analysis of a transmission equation. For this purpose, a trace operator linking the tree to a manifold is constructed, with its domain lying in first-order Sobolev space. For this purpose, a special decomposition of the manifold is introduced, which transfers the fractal structure of the tree into subsets of the boundary surface. The trace mapping is then defined as a limit of finite traces on subtrees. This makes it possible to define a transmission condition that couples functions in the exterior domain with those on the tree. The well-posedness of the coupled Laplace equation is analyzed. In addition, approximate properties are studied: Finite cuts of the tree can be used to determine approximations to the solution of the transmission problem
Development and evaluation of a hybrid PV energy forecasting model
Full text linkTime-series and machine learning techniques have demonstrated significant efficacy in forecasting photovoltaic (PV) energy for intra-day and intra-hour horizons. By integrating radiation measurement with cloud and satellite imagery, accurate predictions can be made for up to six hours. However, for day-ahead (DA) forecasts, numerical weather prediction (NWP) models are necessary as the atmospheric processes driving changes are not sufficiently related to current conditions to be captured using statistical methods alone. This thesis proposes a hybrid ensemble model that integrates satellite imagery with NWP data for intra-day forecasts. Additionally, it explores the full potential of NWP models for DA forecasting by applying model output statistics techniques. This research offers a comprehensive analysis of both deterministic and probabilistic PV power forecasts with uncertainty associated with these predictions, contributing valuable insights to the field of solar energy forecasting
Editorial: Cellular and synaptic mechanisms in the auditory system in health and disease
Full text linkNotfallversorgung neonatologischer Patienten im Nordwesten Niedersachsens: eine retrospektive Analyse von Daten zu Intensivtransporten
Full text linkNeonatologische Notfallverlegungen in eine Kinderklinik der erweiterten Versorgungsstufe werden durch die zunehmende Ökonomisierung und Zentralisierung sowie des Fachkräftemangels im Gesundheitswesen zunehmend erschwert. In einer retrospektiven Studie wurden alle Transportprotokolle, die durch das Transportteam der neonatologisch-pädiatrischen Intensivstation der Kinderklinik Oldenburg bei Abholfahrten geführt wurden, hinsichtlich patienten- und transportspezifischer Eigenschaften und Leitsymptomen, die zur Verlegung geführt haben, untersucht. Die Ergebnisse zeigen, dass überwiegend reife Neugeborene aus Geburtskliniken abgeholt wurden. Dabei konnten fünf führende Erkrankungen (respiratorische, infektiöse, kardiologische und hämatologische Erkrankungen sowie peripartale Asphyxie) als Ursache für mehr als 80% aller Verlegungen identifiziert werden. Die effektive Versorgung kranker oder gefährdeter Neugeborener noch am Geburtsort ist gerade aufgrund der zunehmenden Zentralisierung unerlässlich. Die Versorgung und der Transport dieser vulnerablen Patientengruppe macht eine professionelle Zusammenarbeit zwischen Maximalversorgern und kleineren Kinder- und Geburtskliniken notwendig. Spezialisierte Schulungen und der Ausbau von Telemedizin sollten zukünftig einen größeren Stellenwert erhalten, um die Versorgung kranker Neugeborener zu verbessern
Explainable and externally validated machine learning for neuropsychiatric diagnosis via electrocardiograms
No full textMorphosyntactic Transfer from German and English into Dutch in Third Language Acquisition: A Study on Dutch Superlatives and Two-Verb Clusters
Full text linkThis dissertation investigates how previously learned languages influence learning a third language (L3). It focuses on how German-speaking learners of Dutch with English as their second language (L2) and English-speaking learners of Dutch with German as their L2 learn Dutch. Language transfer occurs, for example, when learners apply grammatical rules from their first or second language to their third language. Two main theories predict this transfer: the L2 Status Factor Hypothesis suggests transfer mainly comes from the L2, while the Typological Primacy Model proposes transfer depends on how similar the languages are to the L3.
We tested these theories using superlatives and verb clusters in Dutch. Dutch allows two forms for each construction:
• Superlative: natuurlijkste and meest natuurlijke ("the most natural")
• Verb cluster: gedroomd heeft and heeft gedroomd ("has dreamed")
By contrast, German allows only natürlichste and geträumt hat, while English allows only most natural and has dreamed.
Experiments on sentence comprehension and production revealed that neither theory fully explains transfer patterns. Instead, transfer seems to depend on factors such as language proficiency, instruction, and construction frequency. This supports an alternative model, the Scalpel Model, which considers multiple influences beyond language similarity or order of language learning.
Our findings show that transfer varies depending on the grammatical structure. We also observed no major differences between how learners process and produce sentences. This research provides insights into teaching Dutch as an L3 in German- and English-speaking regions
