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"Tootling PLUS" (TL+) - Förderung des Verhaltens und der Sprache im Primarbereich durch eine neue Form des "Positive Peer Reporting"
No full text"Tootling PLUS" stellt eine wenig aufwändige und leicht einzusetzende Unterrichtsmethode für Kinder der Primarstufe dar, die neben der Förderung (pro-)sozialer Kompetenzen auch sprachliche Aspekte bzgl. der komplexen Syntax fokussiert. Dafür wurde die herkömmliche Maßnahme "Tootling", bei der es um das gegenseitige Loben der Schülerinnen und Schüler untereinander für unterstützendes Verhalten geht, unter Hinzunahme der sprachheilpädagogischen Prinzipien der "Kontextoptimierung" und den "Modellierungstechniken" ergänzt. Die Kinder erhalten so die Möglichkeit, auf vielfältige Weise, bspw. durch das Schreiben von Tootle-Tickets, intensiv Nebensätze innerhalb des thematischen Kontexts (verbal und schriftlich) zu produzieren, rezipieren sowie metasprachlich zu thematisieren. Der genaue Ablauf der Vorbereitung und Umsetzung sowie Materialbeschreibungen werden in dem Beitrag ausführlich erläutert, um den Einsatz von TL+ in der Praxis für Lehrkräfte zu ermöglichen. Bisherige Studienergebnisse geben Hinweise darauf, dass die Präventionsmaßnahme auf Klassenebene sowohl für Kinder mit als auch ohne sprachliche oder andere Auffälligkeiten, z. B. hinsichtlich des Erwerbs von Nebensätzen, des Klassenklimas oder der Abnahme von störenden Verhaltensweisen effektiv sein kann und sollten durch zukünftige Forschungen untermauert werden
Prediction of students' reading outcomes in learning progress monitoring: evidence for the effect of a dender bias = Die Prädiktion der Leseleistung von Schülerinnen und Schülern im Rahmen von Lernverlaufsdiagnostik: Evidenz für einen Geschlechter-Bias
Get PDFLearning progress monitoring (LPM) is an effective tool for teachers to improve students’ performance by systematically and quickly responding to achievement data. However, studies show that in-service and preservice teachers often have
difficulties using LPM because of lacking graph literacy, especially with high data ambiguity. The present study examines whether (a) preservice teachers are biased by gender stereotypes when predicting students’ performance based on progress data, (b) the preservice teachers’ gender affected their predictions differentially depending on student gender, and (c) the insertion of a trend line or
lowered data variability diminishes the gender bias in predictions. N = 134 pre-service teachers received 16 experimental student vignettes online via the internet
in random order which depicted the learning progress of boys and girls in oral reading fluency assessment over a period of 11 weeks. Half of the participants were presented with progress data accompanied by a trend line, the other half received progress data only. Results evidenced that preservice teachers were prone to a gender bias favoring girls. The gender bias was attenuated when a trend line
was presented or when data variability was low, with male participants benefitting more from the trend line, and female participants benefitting more from low data variability. The adaptation of international training programs to enhance graph literacy and to diminish gender stereotyping in German teachers is recommendable
To pretrain or not? A systematic analysis of the benefits of pretraining in diabetic retinopathy
No full textDistributed synchronization for ad-hoc acoustic sensor networks using closed-loop double-cross-correlation processing
No full textQuantification of time-domain truncation errors for the reinitialization of fractional integrators
No full text
Entwicklung und Evaluation einer digitalen Lerneinheit zur Einführung des differenzierten Atommodells: Ergebnisse einer explorativen quasi-experimentellen Studie in der Sekundarstufe I
Get PDFDie Kultusministerkonferenz hat in ihrer Strategie "Bildung in der digitalen Welt" den Einsatz digitaler Lernumgebungen als Ziel vorgegeben. Im Rahmen dieser Studie wurde eine digitale Lerneinheit zur Einführung des differenzierten Atommodells im Chemieunterricht der Sekundarstufe I entwickelt, erprobt und evaluiert. Neben der Evaluation erfolgte auch die explorative Untersuchung des Einflusses auf einige lerntheoretisch relevante Merkmale auf Seiten der Schülerinnen und Schüler. Im Rahmen der COVID-19-Pandemie wurde die Einheit sowohl im Präsenz- als auch im Distanzunterricht eingesetzt. Es haben zwei neunte Klassen mit insgesamt 54 Schülerinnen und Schülern einer Schule teilgenommen. Die Ergebnisse zeigen, dass Schülerinnen und Schüler und die Lehrkraft eine positive Meinung zum Unterricht hatten. Auch die Einheit selbst wurde positiv wahrgenommen. Allerdings konnten deutliche Unterschiede zwischen Schülerinnen und Schülern, vor allem im Distanzunterricht, gefunden werden
On the prescribed mean curvature flow of graphical hypersurfaces in certain globally hyperbolic Lorentzian manifolds with non-compact Cauchy hypersurfaces
Get PDFIn this thesis we firstly prove parabolic Schauder estimates for the Laplace-Beltrami operator on a manifold M with fibered boundary equipped with a Φ-metric eg. This setting generalizes the asymptotically conical (scattering) spaces and includes special cases of magnetic and gravitational monopoles. As a consequence, we establish existence and regularity of solutions for some quasilinear parabolic equations on (M, eg). This is the crucial groundwork for the analysis of many geometric flows. In particular, we focus on the prescribed mean curvature flow of graphs over a space-like slice of a generalised Robertson-Walker space-time having Φ-manifolds as space-like slices. We prove that the flow exists for short time and that it preserves the space-likeness condition. Our discussion generalizes previous work by Ecker, Huisken, Gerhardt and others with respect to a crucial aspect: we consider a class of non-compact Cauchy hypersurface. Moreover, we specialize the aforementioned works by considering globally hyperbolic Lorentzian space-times equipped with a specific class of warped product metrics
Erkennung und Bewertung von Körperhaltungen und Bewegungen anhand von Gelenkwinkeln mit Einsatz von Motion-Capture-Sensorik
Get PDFDiese Arbeit untersucht die Applikation alternativer Motion-Capture-Sensorik, wie RGB-Tiefenkameras und Lighthouse Tracking Systeme, für die Analyse von Bewegungen und Körperhaltungen anhand von Gelenkwinkeln. Anwendungsfelder für die automatische Bewertung sind beispielsweise die Unterstützung von Bewegungstraining oder die Ergonomieanalyse von Bewegungen am Arbeitsplatz. In der ersten Fragestellung wird die Sensorgenauigkeit der oben genannten Motion-Capture-Sensorik anhand von Vergleichsstudien mit dem Goldstandard evaluiert. Darin werden neben Ergebnissen zur Gelenkwinkelgenauigkeit auch Einschränkungen in der Anwendbarkeit der Motion-Capture-Sensorik untersucht. Die zweite Fragestellung untersucht Algorithmen für die Erkennung und zeitliche Segmentierung von Bewegungen. Die dritte Fragestellung befasst sich mit Verfahren der automatischen Bewertung von Bewegungen anhand von ergonomischen Kriterien. Insgesamt beschreibt diese Arbeit die Entwicklung und technische Evaluation eines prototypischen Frameworks für die automatische Erkennung und Bewertung von Körperhaltungen und Bewegungen mit Einsatz von Motion-Capture-Sensorik
Digitalisation: Chance or Threat for Women and Girls?
Get PDFDigitalisation is nearly in every part of our lives and is seen as the promising solution for almost any problem in the future. But what is the role of women in digitalisation? Is digitalisation a chance or rather a threat for women and girls? The current state of technology, development patterns and ICT’s access perpetuate inequality for women and girls. To overcome algorithmic injustice all algorithms and development patterns have to be transparent, explained, and publicly accessible to challenge them against (gender) bias. This essay is formulated as a speech showing some consequences of the gender biases and highlighting possible actions to fight for more justice and transparency