repOS HCU Hamburg
Not a member yet
999 research outputs found
Sort by
Interrogating Density
Full text linkIm Fokus dieses Master Projektes steht die Entwicklung von Hochbauentwürfen in Hamburg, welche vorausgehend ermittelte Erkenntnisse aus einer hinterfragend-untersuchenden Auseinandersetzung mit unterschiedlichen Facetten urbaner Phänomene der Verdichtung anwenden.
Verdichtung
Hamburg dient dem Kurs als Labor für Experimente architektonischer Interventionen der Verdichtung. Zum einen liegt der Schwerpunkt auf Formen physisch-gebauter Verdichtungen, wie etwa die Flächenstrukturen sogenannter Teppichsiedlungen der Nachkriegsmoderne und klassischer arabischer Städte, sowie Stapelungen der Turmbauten im entkernten Bestand Torontos oder der super slender Pencil Highrises in New York, als auch gleichsam das Bauen im Bestand oder die bauliche Nutzung von Rest- und Wasserflächen. Zum anderen geht es um das Überdenken, nicht-baulicher, ephemerer Stadt- und Architektur-Konzepte der Verdichtung, wie etwa programmatische und tageszeitliche Intensivierungen, dezentralisiert vernetzter Mischnutzungen klimaneutraler Energieversorgungssysteme, oder digital gesteuerte Nutzungspotentiale räumlicher Verfügbarkeiten
Learning from vector data: enhancing vector-based shape encoding and shape classification for map generalization purposes
Full text linkMap generalization is a complex task that requires a high level of spatial cognition, and deep learning techniques have shown in numerous research fields that they could match or even outplay human cognition when knowledge is implicitly in the data. First experiments that apply deep learning techniques to map generalization tasks thereby adapt models from image processing, creating input data by rasterizing spatial vector data. Because image-based learning has major shortcomings for map generalization, this article investigates possibilities to learn directly from vector data, utilizing vector-based encoding schemes. First, we enhance preprocessing methods to match essential properties of deep learning models – namely regularity and feature description – and evaluate the performance of Convolutional Neural Networks (CNN), Recurrent Neural Networks (RNN), and Graph Convolutional Neural Networks (GCNN) in combination with a feature-based encoding scheme. The results show that feature descriptors improve the accuracy of all three neural networks, and that the overall performances of the models are quite similar for both polygon and polyline shape classification tasks. In a second step, we implement an exemplary building generalization workflow based on shape classification and template matching, and discuss the generalization results based on a case study
Urban Transformations of Former Industrial Neighborhoods: Scrutinizing urban networks – a comparison of Savamala (Belgrade) and NDSM Wharf (Amsterdam)
Full text linkThe comparative case study examines the transformation of the former industrial neighborhoods Savamala (Belgrade) and NDSM Wharf (Amsterdam), both located on riverfronts. By employing a blend of network theoretical and empirical approaches, the research examines governance in urban regeneration programs. The research focuses on three objectives. The first objective is to explain the differences in governance in the regeneration between the two selected case studies. The research thus explores the urban policy formation in both cases: involvement of different stakeholders, the decision-making process, policy goals, and network dynamics. The network of stakeholders includes actors from the public and private sectors. The policy network theoretical and empirical approach is applied to explore the policy-making process. Likewise, the analytical approach of Emirbayer and Goodwin (1996) explores the social-structural, cultural, and social-psychological contexts in which the actors are embedded, and is applied to explore individual and collective social actions, thus providing an explanation of how those actions have led to the creation of policy outputs. The second objective of the research is to explore policy implementation through the utilization of the network governance approach (Provan and Kenis, 2008). The goal is to identify, distinguish, and explore the modes of governance and thus provide an explanation of the power relations in the implementation of regeneration programs in the selected urban environments. The third objective is to question the effectiveness of the governance modes that have been discovered, on two levels, namely on the network (collective) and community level (Provan and Milward, 2001; Provan and Kenis, 2008). This research thus provides answers to whether and why the network and community level goals have or have not been achieved, and to what extent. In the first case study, the research findings suggest the existence of two contrasting policy networks with the different actors’ attributes and structural variables and policy goals behind them. Those policies have also produced two different modes of governance. In the initial phase of the regeneration of Savamala, a fragmented-governed network mode is detected. Whilst, hierarchy is observed in the second phase of the regeneration process. Conversely, in the second case study, a coherency in urban politics can be detected and the modes of network governance developed by Provan and Kenis (2008) are discovered in both phases of the regeneration process. The results of the comparative analysis suggest that network governance modes generate a greater degree of overall effectiveness. Furthermore, the positive outcomes of the regeneration process can be discerned in the urban contexts that support the development of this type of governance structure. This underscores the significance of network governance theory, particularly in the investigation of the regeneration of former industrial riverfronts. Conversely, a governance mode such as hierarchy exhibits limited overall effectiveness, while a fragmented-governed network mode exhibits overall effectiveness to a great extent, but with robust limitations. The former is not effective, as it is not inclusive and relies heavily on the interests of private actors and a handful of political elites, while the latter may lack the stability necessary to engender positive outcomes over the long term.Die vergleichende Fallstudie untersucht die Transformation der ehemaligen Industriegebiete Savamala (Belgrad) und NDSM Wharf (Amsterdam), die beide am Flussufer liegen. Durch den Einsatz einer Kombination aus netzwerktheoretischen und empirischen Ansätzen untersucht die Studie die Governance in städtischen Regenerierungsprogrammen. Die Forschung konzentriert sich auf drei Ziele. Das erste Ziel ist es, die Unterschiede in der Governance bei der Regeneration der beiden ausgewählten Fallstudien zu erklären. Die Forschung untersucht somit die Bildung der städtischen Politik in beiden Fällen: die Einbindung verschiedener Akteure, den Entscheidungsprozess, politische Ziele und Netzwerkdynamiken. Das Netzwerk der Stakeholder umfasst Akteure aus öffentlichen und privaten Bereichen. Der politiknetzwerktheoretische und empirische Ansatz wird angewendet, um den Politikbildungsprozess zu untersuchen. Ebenso erforscht der analytische Ansatz von Emirbayer und Goodwin (1996) die sozial-strukturellen, kulturellen und sozial-psychologischen Kontexte, in denen die Akteure eingebettet sind. Dieser Ansatz wird angewandt, um individuelle und kollektive soziale Handlungen zu erforschen und zu erklären, wie diese Handlungen zur Schaffung von politischen Ergebnissen geführt haben. Das zweite Ziel der Forschung ist es, die Politikumsetzung durch den Einsatz des Netzwerk-Governance-Ansatzes (Provan und Kenis, 2008) zu untersuchen. Ziel ist es, die Governance-Modi zu identifizieren, zu unterscheiden, und zu untersuchen und somit eine Erklärung für die Machtbeziehungen bei der Umsetzung von Regenerierungsprogrammen in ausgewählten städtischen Umgebungen zu liefern. Das dritte Ziel ist es, die Wirksamkeit der entdeckten Governance-Modi auf zwei Ebenen zu hinterfragen, auf der Netzwerk (kollektiven) und der Gemeinschaftsebene (Provan und Milward, 2001; Provan und Kenis, 2008). Diese Forschung liefert somit Antworten darauf, inwieweit die Netzwerk- und Gemeinschaftsebene-Ziele erreicht wurden. Bei der ersten Fallstudie deuten die Forschungsergebnisse auf die Existenz von zwei kontrastierenden Politiknetzwerken mit unterschiedlichen Akteursattributen und strukturellen Variablen sowie Politikzielen hin. Diese Politiken haben auch zwei unterschiedliche Governance-Modi hervorgebracht. In der Anfangsphase der Regeneration von Savamala wird ein fragmentierter Netzwerk-Governance-Modus festgestellt, während in der zweiten Phase des Regenerationsprozesses eine Hierarchie beobachtet wird. Im zweiten Fallstudienbeispiel hingegen lässt sich eine Kohärenz in der urbanen Politik feststellen in dem Netzwerk-Governance-Modi nach Provan und Kenis (2008) in beiden Phasen des Regenerationsprozesses entdeckt wurden. Die Ergebnisse der vergleichenden Analyse legen nahe, dass Netzwerk-Governance-Modi einen höheren Grad an Gesamtwirksamkeit erzeugen. Darüber hinaus können positive Ergebnisse des Regenerationsprozesses in städtischen Kontexten festgestellt werden, die Entwicklung dieser Art von Governance-Struktur unterstützen. Dies unterstreicht die Bedeutung der Netzwerk-Governance-Theorie, insbesondere bei der Untersuchung der Regeneration ehemaliger industrieller Flussufer. Im Gegensatz dazu weist eine Governance-Form wie die Hierarchie eine begrenzte Gesamtwirksamkeit auf, während eine fragmentierte Netzwerk-Governance-Form insgesamt eine hohe Wirksamkeit aufweist, jedoch mit robusten Einschränkungen. Erstere ist nicht wirksam, da sie nicht inklusiv ist und stark auf die Interessen privater Akteure und einer Handvoll politischer Eliten angewiesen ist, während letztere möglicherweise nicht über die notwendige Stabilität verfügt, um langfristig positive Ergebnisse zu erzielen
Transformation urbaner linearer Infrastrukturlandschaften: Wie Straßen und Gewässer zu attraktiven und klimaangepassten Stadträumen werden können
Full text linkCoupled simulation of urban water networks and interconnected critical urban infrastructure systems: A systematic review and multi-sector research agenda
Full text linkAdaptive planning of water infrastructure systems is crucial to bolster urban resilience in the face of climate change while meeting the needs of rapidly changing urban metabolisms. Urban water systems maintain intricate interconnections with other critical infrastructure domains (CIDs). Multi-sector dependencies and joint management of different CIDs have gained interest in recent research to mitigate undesired cascading effects across domains. Yet, combined modeling and joint simulation of multiple CIDs needs to overcome the limitations of tools and software often siloed to individual infrastructure domains. In this paper, we contribute a systematic review of 24 recent peer-reviewed publications on coupled simulation of urban water systems (water supply and drainage networks) and other CIDs, including energy grids, mobility networks, and IT infrastructure systems, extracted from a larger set of 222 publications. First, we identify trends, modeling frameworks, and simulation software enabling the combined simulation of interlinked CIDs. Then, we define an agenda of priorities for future research. Acknowledging the opportunities provided by open-source tools, data, and standardized evaluation schemes, future research fostering coupled simulation across CIDs should prioritize knowledge transfer, address differences in spatial and temporal dependencies, scale up simulations to a network level, and explore multi-sector interconnections beyond bilateral dependencies
Improvement of Task-Oriented Visual Interpretation of VGI Point Data
Full text linkVGI is often generated as point data representing points of interest (POIs) and semantic qualities (such as accident locations) or quantities (such as noise levels), which can lead to geometric and thematic clutter in visual presentations of regions with numerous VGI contributions. As a solution, cartography provides several point generalization operations that reduce the total number of points and therefore increase the readability of a map. However, these operations are applied rather general and could remove specific spatial pattern, possibly leading to false interpretations in tasks where these spatial patterns are of interest. In this chapter, we want to tackle this problem by defining task-oriented sets of map generalization constraints that help to maintain spatial pattern characteristics during the generalization process. Therefore, we conduct a study to analyze the user behavior while solving interpretation tasks and use the findings as constraints in the following point generalization process, which is implemented through agent-based modeling
Guide to Model Land: A guide to the ethical concerns of modelling and simulation in urban digital twins
Full text link"Was wäre wenn?"-Szenarien in digitalen Stadtzwillingen bauen auf mathematischen Modellen und Simulationen auf. Als vereinfachte Abbilder eines realen Systems erlauben diese Modelle uns, digital mit verschiedensten Alternativen zu experimentieren und damit besser informierte Entscheidungen für reale Stadtentwicklungsprobleme zu treffen. Doch mit jeder Simulation bewegen wir uns in "Model Land": Jenem abstrakten und unbegrenzten Land der mathematischen Zusammenhänge und Berechnungen. Um dieses zu betreten, sich darin zurecht zu finden und wieder den Ausgang Richtung Realität zu finden, müssen zahlreiche Entscheidungen getroffen werden.
Dieser "Guide to Model Land" soll ein möglichst praktischer Leitfaden zu ethischen Fragestellungen in Bezug auf digitale (Simulations-)modelle sein. Der Guide ist unterteilt in drei verschiedene Abschnitte: Model Land betreten, Model Land navigieren und Model Land verlassen. Er wurde auf Grundlage einer eingehenden Literaturrecherche erstellt und bietet neben Guidelines weitere Verweise auf einschlägige Literatur.Bundesministerium für Wohnen, Stadtentwicklung und BauwesenKreditanstalt für Wiederaufba
Towards a Deep Automatic Generation of Figure-ground Maps
Full text linkFigure-ground maps play a key role in many disciplines where urban planning or analysis is involved. In this context, the automatic generation of such maps with respect to certain requirements and constraints is an important task. This paper presents a first step towards a deep automatic generation of figure-ground maps where the built density of the generated scenes is controlled and taken into account. This is preformed building upon a Geographic Data Translation model which has been applied to generate less available geospatial features, e.g. building footprints, from more widely available geospatial data, e.g. street network data, using conditional Generative Adversarial Networks. A novel processing approach is introduced to incorporate the population density and the built density accordingly. Furthermore, the impact of both the level of detail of the street network, i.e. its sparsity or density, and the spatial resolution of the training data on the generated figure-ground maps has been investigated. The generated maps and the qualitative results reveal an obvious impact of these parameters on the layout of built and unbuilt areas. Our approach paves the way for the expansion of existing districts by figure-ground maps of future neighbourhoods considering factors such as density and further parameters which will be subject of future work
Sustainable development in listed districts: CO2-neutral World Heritage Speicherstadt Hamburg
Full text linkTo achieve the goal of nearly climate-neutral building stock in Germany by 2040, integrating renewable energies into the existing infrastructure is essential. Sustainable development of these structures must be prioritized, along with a significant increase in the share of renewable energies in the heat supply. The aim of the CO2-neutral World Heritage Speicherstadt Hamburg (0-CO2-WSHH) project in Hamburg's Speicherstadt warehouse district is to establish a sustainable heat supply, even in listed buildings. The project has two focal points. The practical approach focuses on the combination of innovative, historically sensitive components for heat supply in buildings to create a holistic energy renovation concept that integrates renewable energies. The methodological approach focuses on the efficient integration of different simulation models using Building Information Modelling (BIM) to optimize data flow between these models. Thus, it becomes possible to centrally manage the outcomes and potential impacts of simulations conducted in various models. This enables holistic energy renovation concepts to be derived, considering flow-specific, building thermal and ecological aspects. This work represents a significant step towards the goal of a CO2-neutral listed building stock.Um das Ziel eines nahezu klimaneutralen Gebäudebestands in Deutschland bis 2045 zu erreichen, ist die Integration erneuerbarer Energien bei einer Sanierung entscheidend. Das Projekt „CO2-neutrales Welterbe Speicherstadt Hamburg“ im historischen Speicherstadtviertel ist auf nachhaltige Wärmeversorgung in den denkmalgeschützten Gebäuden fokussiert. Das Projekt umfasst zwei Hauptelemente: zum einen einen praktischen Ansatz, der aus denkmalpflegerischer Sicht akzeptable Komponenten für die Wärmeversorgung nutzt und damit ein Energiekonzept mit erneuerbaren Energien im Denkmalbereich schafft. Zum anderen den methodischen Ansatz. Dieser verwendet Building Information Modeling (BIM), um verschiedene Simulationsmodelle zu integrieren und Ergebnisse zu zentralisieren. Dieses Vorgehen legt die Grundlagen für eine ganzheitliche, energetische Sanierung unter Berücksichtigung von flussspezifischen, thermischen und ökologischen Aspekten – ein bedeutender Schritt zum CO2-neutralen, denkmalgeschützten Gebäudebestand
STRUCTURING TRANSIT - Neuer Bahnhof Altona
Full text linkDas interdisziplinäre Entwurfsprojekt STRUKTURING TRANSIT
fokussiert den Neubau einer die Bahnsteigtrassen überspannenden
Konstruktion und den damit zu integrierenden Raumqualitäten
und funktionalen Erfordernissen eines Bahnhofgebäudes.
Der Schwerpunkt des Projektes umfasst somit die umfangreiche
Entwicklung einer Transitschnittstelle, welche nicht nur als eine
Art ‚Dreh- und Angelpunkt‘ Verbindungen zwischen Altonas
neuem Fernbahnhof und Hamburgs öffentlichen- sowie PKWVerkehrsnetzen
herstellen wird, sondern ferner als urbanarchitektonisches
Großprojekt das Potential birgt in Form eines
‚Brückenschlages‘ gegenwärtig durch die Bahntrasse voneinander
abgetrennte Felder angrenzender Stadtteile einzubinden