Repositorio Institucional UTM (Technological Univ. of the Mixteca)
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    El enfoque GBL en la enseñanza de la ingeniería de software a nivel universitario: una revisión sistemática de literatura sobre el fortalecimiento de las habilidades suaves

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    La industria de software representa un importante impulso económico para aquellos países que han logrado comprender que la formación de los futuros ingenieros de software es el elemento diferenciador entre una industria productiva y otra que no lo es. No obstante, es común observar que la enseñanza de la Ingeniería de Software continua inmersa en un enfoque tradicional de aprendizaje que lejos de motivar a los estudiantes, ha complicado la adquisición de habilidades suaves que incrementen su conocimiento práctico. En este sentido, el Aprendizaje Basado en Juegos, cuyo término formal en inglés es Game-Based Learning, conjuga el aprendizaje con diferentes recursos conocidos como juegos computacionales, con el fin de apoyar y mejorar la enseñanza, el aprendizaje, y/o la evaluación a través del aprendizaje activo. Así pues, este tema de tesis pretende explorar cuáles han sido las áreas de la Ingeniería de Software investigadas con este enfoque, cuáles son las teorías de aprendizaje del Aprendizaje Basado en Juegos que han sido cubiertas con estas propuestas, y cuáles son los beneficios académicos que se han obtenido al introducir un enfoque educativo diferente en el nivel universitario

    Paralelización de métodos de aprendizaje semi-supervisado basados en grafos

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    El aprendizaje computacional es un área de estudio de algoritmos para obtener predictores basados en información obtenida de experiencias pasadas. Consiste en métodos que permiten que un sistema aprenda a descubrir patrones, tendencias y relaciones entre los datos, que pueden ser usados para la solución de problemas en áreas de ingeniería. El proceso de aprendizaje puede dividirse en tres tipos: aprendizaje supervisado, no-supervisado, y semi-supervisado. Los algoritmos de aprendizaje semi-supervisado tienen como característica principal que requieren una cantidad reducida de datos con información de clase para su entrenamiento, pero son capaces de aprovechar además la información geométrica de una gran cantidad de elementos que no tienen etiqueta. Estos algoritmos pueden alcanzar rendimientos similares o superiores a los supervisados. Dentro de las técnicas de Aprendizaje Semi-Supervisado, sobresalen los métodos basados en grafos que representan cada muestra como un nodo y sus relaciones como arcos. Entre sus principales ventajas destacan que hay métodos matemáticos muy sólidos para interpretar y obtener sus propiedades; así mismo, a menudo tienen un objetivo global convexo, presentando altas garantías de convergencia. Esto último resulta atractivo para aplicarlo en problemas con cantidades grandes de datos que pueden ser modelados con grafos de manera natural como son: clasificación de páginas Web, sistemas de seguridad, reconocimiento de voz, entre otros. Para el procesamiento de grafos grandes se han desarrollado métodos muy sólidos que permiten soluciones escalables usando Cómputo de Alto Rendimiento. El Cómputo de Alto Rendimiento es una herramienta que permite tratar problemas a una velocidad mucho mayor cuando existe una forma de distribuir y paralelizar el procesamiento de los cálculos. Por otro lado, existen problemas que requieren una gran cantidad de datos, y su almacenamiento en equipos comunes no es posible. Otra ventaja destacable de esta tecnología consiste en que es posible distribuir los archivos para su procesamiento en sistemas de archivos distribuidos, o simplemente a través de varios equipos interconectados por una red local, es decir, existen las condiciones para acceder a ellos en el momento que se requieran de manera independiente. Los algoritmos paralelizados en el presente proyecto de tesis son: el Algoritmo de Propagación de Etiquetas, que tiene por idea principal que puntos cercanos deben tener etiquetas similares, de esta forma, los nodos etiquetados propagan sus etiquetas a los nodos vecinos que no la tienen. La segunda implementación consiste en el Algoritmo de Propagación de Etiquetas usando el Criterio del Costo Cuadrático, éste trata de aprovechar la información generada por la geometría de las relaciones entre los nodos usando la regla de los k-vecinos más cercanos y una medida de similaridad basada en la distancia Euclidiana. En el presente trabajo, el uso del cómputo paralelo y distribuido permitió mejorar los tiempos de respuesta de los algoritmos al distribuir el procesamiento en diferentes unidades de procesamiento y/o otros equipos interconectados a través de una red. Las pruebas realizadas fueron hechas sobre conjuntos de datos medianos y grandes, el rendimiento de clasificación obtenida en ambos algoritmos es similar a los de otros autores usando otros algoritmos de aprendizaje supervisado y semi-supervisado. En este trabajo además se reportan las mejoras en tiempo de ejecución de entre 3x a 7x veces para la implementación paralela con respecto a la implementación secuencial y se reporta el procesamiento de un conjunto con hasta 80,000 elementos usando una implementación distribuida

    La investigación sobre educación en emprendimiento y finanzas en Oaxaca: contribución de las instituciones públicas de educación superior

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    Se reportan los resultados del campo temático Educación para la formación de emprendedores obtenidos del estado del conocimiento sobre la investigación en temas de emprendimiento efectuada en las instituciones públicas de educación superior (IPES) del estado de Oaxaca, periodo 2010-2015. Mediante una búsqueda exhaustiva y consultas de bases de datos se obtuvieron 15 trabajos sobre la temática mismos que a través de una metodología cuanti-cualitativa fueron sistematizados y analizados permitiendo dar cuenta de la situación que guarda la investigación en temas de educación en emprendimiento y educación financiera en uno de los estados del país con mayor rezago económico y educativo. Los resultados muestran la necesidad de impulsar la investigación en este campo pues sólo dos de las 34 IPES del estado lo hacen tomando como objeto de estudio el nivel de educación primaria y el universitario, siendo inexistente la investigación sobre el tema en el nivel de educación secundaria y bachillerato

    Purificación de la enzima hidroperóxido liasa y producción del sustrato, utilizando amaranthus hybridus l

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    En el presente trabajo la enzima hidroperóxido liasa (HPL) fue extraída a partir de las hojas de quintoniles (Amaranthus hybridus L.) y se purificó evaluando tres etapas cromatográficas; cromatografía de intercambio iónico (TOYOPEARL DEAE-650M), de interacción hidrofóbica (fenil sefarosa) y de hidroxiapatita. Se determinó la actividad enzimática, concentración de proteína por el método de Bradford, el peso molecular aproximado de la enzima HPL por electroforesis SDS-PAGE y se evaluó la utilización de la técnica de UPLCQTof para determinar el peso molecular exacto de la enzima. Se realizó la obtención de extractos de ácidos grasos mediante la extracción con fluidos supercríticos (EFS) estos ácidos grasos se utilizaron para obtener el sustrato de la enzima HPL. Finalmente, se implementó la técnica de PCR en el material genético obtenido de las hojas de los quintoniles. Se encontró que la enzima se purificó 61.8 veces en una sola etapa de purificación, presentando una actividad enzimática específica de 2045.26 U/mg de proteína y un peso molecular aproximado de 59 kDa. Con el método de UPLC-QTof no se logró determinar el peso molecular exacto debido a las interferencias del detergente, Tritón X-100, presente en las muestras. La actividad enzimática incrementó 21.2 % al utilizar el sustrato obtenido a partir de los extractos de EFS. La extracción de ADN obtenido de las hojas frescas de quintoniles fue de 6656.5 ng/µL. Al introducir el diseño de oligonucleótidos obtenido a partir del material genético de la enzima HPL reportado en la literatura, en el programa Primers-BLAST, alinearon de forma correcta. En base a los resultados obtenidos en el presente trabajo se puede concluir que la enzima HPL extraída de las hojas de quintoniles se puede purificar parcialmente con la primera etapa de purificación, además, los sustratos obtenidos a partir de la oxidación de los extractos de EFS son adecuados para la enzima HPL

    Aprendizaje Dinámico de Redes Bayesianas, Aplicado a Redes Regulatorias Genéticas

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    En las últimas décadas las redes regulatorias genéticas han sido ampliamente estudiadas, éstas se construyen considerando las interacciones complejas entre los genes y las proteínas; uno de los problemas en esta área es poder decidir a qué red corresponden los datos obtenidos, esto se conoce como aprendizaje de redes. Existen diversos modelos utilizados para representar una red regulatoria, siendo las redes bayesianas uno de ellos. Las redes bayesianas son de dos tipos, estáticas o dinámicas, las dinámicas a comparación de las estáticas han sido muy poco estudiadas dentro del aprendizaje de los datos de expresión de los genes. La función de puntuación teórica conocida como prueba de información mutua introduce la dinámica en el aprendizaje de una red bayesiana. Esta medida tiene la posibilidad de construir una prueba estadística de independencia basada en la distribución X2 que sirve para penalizar dentro de la red bayesiana dinámica los grados de interacción entre cada variable y sus variables padres. En este trabajo usamos la prueba de información mutua para obtener una red bayesiana dinámica mediante un algoritmo. En particular se aplica a la red regulatoria de la flor Arabidopsis Thaliana encargada del control genético de la morfogénesis de la flor. Se presenta al final el análisis de la información obtenida

    Control descentralizado adaptable para convertidores elevadores alimentados por paneles fotovoltaicos e interconectados en una micro-red de cd

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    En este trabajo son abordados de manera local, los problemas de control de seguimiento de trayectoria de voltaje y regulación de dos plantas, compuestas cada una por un convertidor cd-cd tipo elevador que interactúan entre sí. Es decir, las perturbaciones endógenas y exógenas en cada planta, se formulan como problemas de control adaptable, en donde dichas perturbaciones se estiman y cancelan en línea. Este enfoque da lugar a un sólido control colaborativo descentralizado, en donde prácticamente no se requiere información de la otra planta interconectada. Los resultados demuestran, que cuando los efectos de interconexión son vistos como perturbaciones exógenas no estructuradas, tales perturbaciones pueden estimarse y cancelarse activamente en el modelo dinámico de cada subsistema individual. El caso presentado se refiere a dos convertidores de potencia CD-CD tipo elevador interconectados, cada uno alimentado por su propio arreglo fotovoltaico, lo cual representa fuentes de alimentación no idénticas y variantes con el tiempo. El esquema de control propuesto está basado en la técnica backstepping en combinación con un observador de estado extendido. Los objetivos de control son mantener un voltaje de salida deseado en el bus de CD de salida y distribuir de manera equitativa le corriente en cada convertidor, para alimentar una carga de salida variante con el tiempo (motor de CD). Los resultados se comparan con la t´ecnica de control basado en linealización en forma exacta. La lógica de control se implementa en un procesador digital de señales TMS320F28335 (uno por cada planta), y el rendimiento de cada controlador se evalúa experimentalmente en tiempo real

    Ciencia, datos y prácticas abiertas

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    El movimiento del Software Libre gira en torno a las prácticas de programadores que fueron consolidando una serie de reglas culturales y legales con las cuales se formaliza y garantiza la libre circulación de los objetos producidos, en contraposición a la norma imperante de la reserva derechos de autor o de copyright que se reserva todos los derechos impidiendo la libre circulación de los objetos culturales. Aunque no conste formalmente, la noción de la libertad del software libre sirvió de moldeamiento ideológico y económico en diversas aéreas de producción de conocimiento contemporáneo, como las expresiones artísticas, los materiales educativos o el ámbito editorial, entre muchas áreas en la que se cristaliza la producción del conocimiento humano en el ámbito digital. El establecimiento del uso de copyright en los bienes intangibles y el abuso de los sistemas de gestión de derechos digitales (Digital Rights Management) [1] y los sistemas de vigilancia electrónica que han consolidado amplias restricciones al uso de las obras digitales. Estas restricciones permitirían la formalización de un movimiento reaccionario que brinda a los autores de los objetos digitales de una serie de plantillas jurídicas en lo que se ceden al usuario una serie de derechos que pueden ir desde permitir la libre circulación del objeto, su modificación o la explotación de la obra; esta sesión de derechos a favor del usuario la conocemos como los licenciamientos Creative Commons [2]. Las licencias Creative Commons, si bien se inspiran en los licenciamientos permisivos del software libre como la GPL (General Public License), permiten una elección amplia de gradientes que tienen como característica mínima la libre circulación de la obra, hasta permisos de uso equivalentes al dominio público (ver ilustración 1), siendo las últimas tres combinaciones las que se denominan “culturalmente permisivas”, es decir, que los licenciamientos atribución – compartir igual, atribución y el licenciamiento zero (equivalente al dominio público) son aquellas que garantizan la libre circulación cultural de las obras. Los licenciamientos Creative Commons junto con el fenómeno de construcción de conocimiento en Wikipedia [4] han modelado las propuestas de acceso y libre circulación del conocimiento fuera de las costumbres culturales de las comunidades del software libre, esto se debe a que la libre circulación de los objetos culturales con una propiedad inherente a la acción humana y la construcción evolutiva de la psique

    Sobre espacios bitopológicos, axiomas por pares y temas afines

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