22077 research outputs found
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Main obstacles and motivations for individual investors in renewable energy cooperatives
No full textpeer reviewedThe objective of this research is to identify which barriers and motivations are most important to individual investors when investing in renewable energy via cooperatives. We used a survey-based methodology and conducted statistical analysis. The results reveal that the primary motivations for investing in renewable energy cooperatives are environmental and climate concerns, along with financial interests. These motivations, however, differ among the groups surveyed. Current investors prioritize environmental and climate considerations, while potential investors are more focused on financial benefits. Regarding obstacles, potential investors report some hesitation; however, these concerns are rarely linked to the “Not In My Backyard” (NIMBY) phenomenon. Instead, they stress the importance of better information about investment opportunities, operational details, and associated risk-return trade-offs.7. Affordable and clean energ
An evanescent wave enhanced C3N4-MIL-53 functionalized micro-structure polymer optical fiber sensor for highly sensitive detection of Tetracycline
No full textpeer reviewe
LTLf Learning Meets Boolean Set Cover
Full text linkpeer reviewedLearning formulas in Linear Temporal Logic (LTLf) from finite traces is a fundamental research problem which has found applications in artificial intelligence, software engineering, programming languages, formal methods, control of cyber-physical systems, and robotics. We implement a new CPU tool called Bolt improving over the state of the art by learning formulas more than 100x faster over 70% of the benchmarks, with smaller or equal formulas in 98% of the cases. Our key insight is to leverage a problem called Boolean Set Cover as a subroutine to combine existing formulas using Boolean connectives. Thanks to the Boolean Set Cover component, our approach offers a novel trade-off between efficiency and formula size
Bioactive constituents from Gardenia aqualla (Rubiaceae) stem bark as promising antibacterial agents: In vitro and in silico insights.
Full text linkpeer reviewedContinuing phytochemical investigation of the methanolic extract of Gardenia aqualla stem bark led to the isolation of a new fatty acid ester, henpentacontyl acetate (1), together with four known compounds: trans-apo-8'-carotenoic acid (2), ethyl (all-E)-8'-trans-apo-β-caroten-8'-oate (3), D-mannitol (4), and 2,3,4,5,6-pentahydroxyhexyl acetate (5). Acetalation of D-mannitol afforded a new derivative, 1,2:5,6-di-O-isopropylidene-D-mannitol (4a). The structures of all isolated and synthesized compounds were established by spectroscopic and spectrometric analyses and comparison with literature data. The antibacterial potential of compounds 1-5 was assessed in vitro using the microdilution method against Gram-positive and Gram-negative bacteria. Compounds 2 and 3 exhibited significant activity against Staphylococcus aureus ATCC700698 and S. aureus NR46003 (MIC = 8 μg/mL), while other compounds showed low to moderate effects depending on the strain. Molecular docking analysis against S. aureus pyruvate kinase demonstrated that compounds 2 and 3 had higher binding affinities (-11.94 kcal/mol) than ciprofloxacin (-8.54 kcal/mol) and penicillin (-8.16 kcal/mol). ADMET predictions revealed that compound 1 possesses favorable pharmacokinetic and low-toxicity properties, whereas compounds 2 and 3 showed good drug-likeness but limited solubility. Compound 4a exhibited improved pharmacokinetic parameters and an extended half-life, suggesting potential for further development. Collectively, these findings highlight the therapeutic promise of G. aqualla constituents, particularly compounds 2, 3, and 4a, as antibacterial agents for managing oral and ear infections
Multiple solutions and simulations for an ion flow field problem applied to HVDC transmission lines
No full textpeer reviewedThis paper initiates a mathematical investigation of a PDE model for the transport of high voltage direct current via overhead lines. We prove the existence of infinitely many solutions, give necessary conditions for existence, explicitly compute the continuum of all radial solutions, and develop a new numerical algorithm for this problem.7. Affordable and clean energ
Deep learning-based differentiation of paroxysmal and persistent atrial fibrillation
No full textpeer reviewed4855 - C2W - Come To Wallonia - Sources publiques européenne
Research Data Management - Introduction
No full textSlides of the training session about open science organized by UMONS - Formations Transversales. New version with more content about DMPs
Formation initiale des enseignants : modélisation de l’activité des formateurs en débriefing post-simulation avec vidéo et apport du concept de vision professionnelle en enseignement
No full textEntre vulnérabilité et ressource : La demande d’aide en contexte universitaire
No full textpeer reviewedLa question de la précarité étudiante occupe une place croissante dans le débat scientifique et institutionnel (Cordazzo & Sembel, 2020). Longtemps perçue comme une réalité transitoire et presque initiatique, la pauvreté des étudiants a souvent été relativisée au motif qu’ils bénéficient fréquemment d’un soutien familial et que cette phase de restriction financière s’inscrirait dans un parcours temporaire vers l’âge adulte et l’insertion professionnelle (Sèze, 2021). Comme le souligne Sèze (2021), cette vision a toutefois été profondément remise en cause lors de la pandémie de la COVID-19. Dès les premières semaines du confinement, les services sociaux universitaires et les associations étudiantes ont constaté un afflux massif de demandes d’aide alimentaire, matérielle et financière, y compris de la part d’étudiants qui n’avaient jamais eu recours à ces structures auparavant (Source). Cette crise a mis en évidence une pauvreté étudiante durable et structurelle, souvent invisible, et a révélé l’existence de besoins sous-estimés par les institutions (Tenret, 2019 ; Collet & Landrier, 2019). Ces constats rejoignent les résultats de Cordazzo et Sembel (2020) au sujet des conditions de vie étudiantes, ils mettent en évidence que près d’un étudiant sur deux doit recourir à des stratégies de restriction ou puiser dans ses économies pour faire face aux dépenses liées aux études. Le recours au découvert bancaire ou à des aides exceptionnelles de la part de la famille ou des amis demeure fréquent, alors que les aides institutionnelles restent insuffisantes ou difficilement accessibles (Cordazzo & Sembel, 2020). L’insécurité socio-économique apparaît ainsi comme une norme plus que comme une exception, avec des effets différenciés selon l’origine sociale (Sèze, 2021 ; Tenret, 2019 ; Collet & Landrier, 2019). Les étudiants issus de milieux populaires déclarent davantage ne pas avoir les moyens financiers de faire face aux exigences du parcours académique et expriment plus fréquemment un sentiment de ne pas être à leur place dans l’enseignement supérieur (Duru-Bellat, 2003). Ces constats invitent à dépasser une lecture strictement économique de la précarité et à considérer également la dimension subjective et sociale des difficultés rencontrées par les étudiants.
La problématique de la précarité conduit à interroger la question plus large de l’inclusion dans l’enseignement supérieur. Depuis plusieurs décennies, l’inclusion est devenue un objectif affiché des politiques éducatives, tant au niveau international que national. La Déclaration de Salamanque (1994) et la Convention relative aux droits des personnes handicapées (2006) ont marqué un tournant en affirmant la nécessité d’un accès équitable à une éducation de qualité pour tous, indépendamment des obstacles sociaux, économiques ou personnels. En Belgique, des dispositifs institutionnels et législatifs existent pour promouvoir l’égalité des chances et soutenir les étudiants dans leur parcours. Toutefois, l’inclusion ne saurait être réduite à la seule présence de services ou de dispositifs d’aide (Marginson, 2011 ; Brière et al., 2025). Elle peut reposer également sur la manière dont ces dispositifs sont perçus, mobilisés et appropriés par les étudiants au fil de leur trajectoire académique.
La problématique centrale de cette recherche réside précisément dans cette articulation En effet, la demande d’aide constitue un acte socialement et symboliquement situé, qui ne peut être considéré comme neutre. Demander de l’aide engage des représentations sociales et académiques qui influencent l’acceptabilité et l’effectivité de ce geste. Pour certains étudiants, solliciter un soutien institutionnel peut apparaître comme une démarche légitime, pragmatique et naturelle, comparable à l’utilisation d’autres services universitaires. Pour d’autres, en revanche, cette demande est associée à des sentiments négatifs tels que la peur d’être jugé, la crainte de stigmatisation ou le sentiment d’infériorité. L’acte de demander de l’aide se situe ainsi à l’intersection de logiques sociales, économiques et symboliques qui conditionnent fortement son usage.
L’objectif de cette recherche est d’examiner la manière dont les étudiants s’approprient la demande d’aide dans l’enseignement supérieur et d’identifier les représentations sociales qui orientent cette dernière. Plus précisément, il s’agit de comprendre comment les ressources disponibles qu’elles soient formelles (services universitaires, bourses, aides institutionnelles) ou informelles (soutien familial, pairs, enseignants)
sont mobilisées ou au contraire sont laissées de côté. Il s’agit également d’analyser les significations que les étudiants attribuent à ces pratiques. La méthodologie adoptée combine deux approches complémentaires. Une enquête par questionnaire (n ≈ 400) a été diffusée auprès d’étudiants inscrits dans une université belge afin de recueillir des données quantitatives sur les pratiques de recours et de non recours à différents types d’aides (formelles ou informelles) ainsi que sur les types de ressources mobilisées dans la vie quotidienne. En parallèle, des entretiens semi-directifs ont été menés pour approfondir la compréhension des logiques d’action et explorer les représentations associées à la demande d’aide. Cette approche mixte permet de saisir à la fois l’ampleur du phénomène et la diversité des expériences individuelles. Bien que la collecte de données soit encore en cours, certains résultats préliminaires offrent déjà des pistes de réflexion. Une disparité nette apparaît dans les représentations de la demande d’aide. Pour une partie des étudiants, cette demande est spontanément reliée aux dispositifs mis en place par l’établissement et intégrée comme une ressource légitime du parcours académique. Pour d’autres, au contraire, elle est perçue comme une démarche coûteuse symboliquement, associée à la peur de la stigmatisation ou à l’idée de ne pas répondre aux attentes de l’institution. Cette tension illustre la complexité des processus d’appropriation des dispositifs d’aide : leur existence matérielle ne garantit ni leur accessibilité symbolique ni leur acceptabilité sociale
Energy Storage Integration in Market-Based Energy Systems: Advanced Technologies and Decision-Making Models
No full textBulk, or large-scale, energy storage systems are indispensable for future energy networks with very high shares of intermittent renewable generation. The increasing penetration of wind and solar resources requires substantial flexible capacity that can shift energy over many hours or days, hedge against forecast errors, and provide multi-market services. In this context, long-duration energy storage technologies, such as advanced compressed air and liquid air systems, are attracting growing attention and moving toward large-scale demonstration worldwide. Yet, bulk storage investments remain difficult to justify because of high upfront costs and uncertain, market-driven revenue streams, even in net-zero carbon roadmaps for the coming decades. This thesis therefore asks a central question: how can we design operational and market-integration models that enable bulk and long-duration storage assets to make informed, profit-seeking decisions while supporting the secure and cost-efficient operation of future low-carbon power systems?
To address this question, the thesis first establishes physical and methodological foundations for bulk storage operation in market environments. It clarifies the roles and applications of storage across different timescales, presents a technology-oriented view of bulk storage and its interfaces with wholesale electricity markets, and identifies the main products and services relevant for long-duration flexibility. On this basis, the work develops a common mathematical framework based on deterministic and scenario-based stochastic programming, multi-level models, optimality conditions, and mathematical programs with equilibrium constraints. The interaction between optimization and data-driven methods is also examined, thereby laying the foundation for learning-assisted solution approaches that accelerate decision-making.
Within this framework, the thesis first develops a risk-aware market dispatch model for a grid-scale lithium-ion battery that participates in day-ahead and intraday electricity markets from a non-strategic, price-taking perspective. A risk-neutral bidding formulation serves as a reference and is extended to an operational model with second-order stochastic dominance constraints that control the downside risk of revenues relative to a data-driven benchmark portfolio. Numerical studies under realistic price scenarios show that appropriate risk constraints can substantially reduce regret and improve the reliability of battery revenues, at the cost of a moderate reduction in expected profit.
Motivated by the need for long-duration flexibility and by the potential to exploit cross-vector synergies, the thesis then turns to emerging bulk storage concepts that either couple electricity and gas systems or integrate different storage media. Within this context, it first develops a two-stage stochastic dispatch model for an integrated liquid air energy storage and liquefied natural gas system that co-optimizes electricity generation, liquefaction, regasification, and cold-exergy use across power and gas markets. A probabilistic payback period metric is introduced to assess economic feasibility under uncertainty. Second, the thesis studies the strategic look-ahead operation of a hybrid above-ground compressed air and liquid air storage plant that offers energy in a day-ahead market with network constraints. A bi-level market model is cast as a mixed-integer mathematical program with equilibrium constraints, and a learning-assisted solution approach is proposed to warm-start integer decisions. Case studies on systems of increasing size show how hybridization, forecast horizon, and strategic behavior affect profitability, market prices, and dispatch patterns, and illustrate the value of combining advanced optimization with data-driven techniques for bulk storage operation.
Taken together, the developments and case studies in this thesis demonstrate that risk-aware, multi-market, and learning-assisted models enable bulk and long-duration storage assets to convert their physical flexibility into more predictable and robust revenue streams, while aligning their operation with prevailing market rules and network constraints. Overall, the proposed methodologies provide a coherent toolbox for operators, planners, and investors who seek to integrate large-scale storage into liberalized energy markets, and they contribute to the broader transition toward data-driven, market-aware operation of flexible resources in future net-zero power systems.5513 - DISCRETE - FTE 2021 - Data driven optimization models for secure real-time operation of renewable dominated power systems - Sources fédérale