258 research outputs found
Sort by
Інноваційний розвиток та трансфер технологій як фактори стійкого економічного зростання
Innovative Development and Technology Transfer are integral parts of modern society. Their advancement requires addressing many challenges but provides significant opportunities for creating new products, improving quality of life, and advancing the economy. Successful innovative development necessitates fostering collaboration among scientific institutions, industrial enterprises, and government bodies, as well as utilizing modern technologies to enhance the efficiency of technology transfer processes. Only through this approach can sustainable innovative development and improved quality of life be achieved [1, 2].
Innovations play an extremely important role in the modern world and have a significant impact on the economy [6]. They are a necessary factor for achieving economic growth, increasing productivity and competitiveness; they promote the development of new industries, stimulate investment and entrepreneurship, change the structure of the economy, and improve people\u27s quality of life. The effectiveness of innovative processes is influenced by the cognitive style of managers [11, 12]. Therefore, understanding and supporting innovative processes are important tasks for countries that aspire to develop and achieve sustainable economic progress [5].Інноваційний розвиток та трансфер технологій є невід\u27ємною частиною сучасного суспільства. Їх розвиток вимагає вирішення багатьох проблем, але надає значні можливості для створення нових продуктів, покращення якості життя та розвитку економіки. Для успішного інноваційного розвитку необхідно сприяти співпраці між науковими установами, промисловими підприємствами та урядовими органами, а також використовувати сучасні технології для підвищення ефективності процесів трансферу технологій. Тільки таким шляхом можна досягти стійкого інноваційного розвитку та покращення якості життя людей [1, 2].
Інновації відіграють надзвичайно важливу роль у сучасному світі та мають значний вплив на економіку [6]. Вони є необхідним фактором для досягнення економічного зростання, підвищення продуктивності та конкурентоспроможності; сприяють розвитку нових галузей, стимулюють інвестиції та підприємництво, змінюють структуру економіки та покращують якість життя людей. На ефективність інноваційних процесів впливають когнітивний стиль менеджерів [11, 12]. Тому, розуміння та підтримка інноваційних процесів є важливим завданням для країн, що мають бажання розвиватися та досягти сталого економічного прогресу [5].
Використання алгоритму машинного навчання Support Vector Machine (SVM) для аналізу даних задля вирішення доцільності обрання професій медичного напрямку
Currently, to automate machine learning, it is necessary to analyze their advantages and disadvantages for automating machine learning.
There are several machine learning algorithms that can be used to analyze data collected from surveys and sensors to identify patterns that may indicate a person\u27s suitability for various medical professions.В теперішній час задля автоматизації машинного навчання необхідно проаналізувати їх переваги та недоліки для автоматизації машинного навчання.
Існує кілька алгоритмів машинного навчання, які можна використовувати для аналізу даних, зібраних з анкети та датчиків, щоб визначити шаблони, які можуть вказувати на придатність людини до різних медичних професій
Аналіз шумів залізничного транспорту: аналітичний огляд
Ukraine, the European Union, and other countries identify environmental noise pollution as one of the major problems of the modern world [1]. According to the Environmental Noise Directive 2002/49/EC, each EU member state must adhere to a set of principles, including monitoring noise levels, openly publishing information about the state of the environment, and creating noise maps for cities. One of the most significant sources of noise is railway transport, both passenger and freight. The problem of protection against excessive noise is one of the most important environmental issues [2]. Under the influence of increased discomfort-causing noise, hearing loss, and even pathologies of the cardiovascular, endocrine, nervous, and other systems of the human body, 60 to 70% of the population lives in cities. UNESCO has described the current situation as follows: "Noise is the curse of the modern world and an undesirable product of its technological civilization." Railway noise makes a significant contribution to this problem. It is noted that the noise depends on the speed: up to 40-50 km/h, internal sources predominate (electric motors, compressors), from 50 to 300 km/h, noise from the interaction of the wheel-rail pair predominates, and above 300 km/h, aerodynamic processes begin to manifest.
Thus, the task of reducing transportation noise in urban areas and addressing this problem is one of the current challenges of modern acoustics.Україна, Європейський Союз та інші країни визначають шумове забруднення довкілля як одну з основних проблем сучасного світу [1]. Згідно з Директивою з шуму навколишнього середовища 2002/49/ЄС кожна держава Євросоюзу повинна дотримуватися низки принципів, серед яких проведення моніторингу рівнів шуму, відкрите опублікування інформації про стан навколишнього середовища та складання карт шуму міст. Одним із найбільш суттєвих джерел шуму є залізничний транспорт, як пасажирський так і вантажний. Проблема захисту від підвищеного шуму входить до найважливіших екологічних проблем [2]. Під дією підвищеного шуму, що викликає дискомфорт, зниження слуху, і навіть патології серцево-судинної, ендокринної, нервової та інших систем людини, в містах знаходиться від 60 до 70% населення. ЮНЕСКО сформувало сучасну ситуацію: «Шум – лихо сучасного світу та небажаний продукт його технічної цивілізації». Істотний внесок у цю проблему робить шум від залізниці . Вказується , що шум залежить від швидкості: до 40-50 км/год переважають внутрішні джерела (електродвигуни, компресори), від 50 до 300 км/год переважає шум від взаємодії пари «колесо-рейка», а вище 300 км/год починають позначатися аеродинамічні процеси.
Таким чином завдання зниження транспортного шуму у населених пунктах та вирішення цієї проблеми є одним із актуальних завдань сучасної акустики
Про особливості використання моделі поведінки матеріалу у конструкціях з комірково-каркасною структурою
oai:ojs2.cims.fti.dp.ua:article/4The modern development of computer modeling is deeply integrated into the processes of designing structures, including in the aerospace segment. The intensive integration of digital technologies into production processes has enabled the creation of additive technologies. These technologies help change classical approaches to object creation and achieve highly effective rational designs. One such design is lattice structures. These structures are created using Selective Laser Melting (SLM).
Lattice structures are complex three-dimensional constructions consisting of repeated elements or cells that form a spatial array. The elementary cell that makes up the structure can have various geometric configurations and to some extent represents a microframe. The geometry of the elementary cell determines the physical properties of the structure (density, strength, stiffness, anisotropy, etc.). Therefore, the geometry can be selected to provide high stiffness and strength while significantly reducing the mass of the structure, which is critical in the aerospace industry. However, additive manufacturing technology also affects the physical behavior model of such a structure. After manufacturing, the lattice structure has stress concentrators and zones of locally connected unmelted particles. All these factors affect the physical and mechanical characteristics and properties of the structure.
It should be noted that lattice structures are characterized by complex geometry of spatial arrays, so 3D modeling, processing, as well as numerical analysis and experiments using finite element methods (FEM) require extremely large resources.Сучасний розвиток комп\u27ютерного моделювання глибоко інтегрувався в процеси проектування конструкцій, в тому числі в аерокосмічному сегменті. Інтенсивне залучення цифрових технологій до виробничих процесів забезпечило можливість створення адитивних технологій. Саме ці технології допомагають змінити класичні підходи до створення об’єктів та отримати високоефективні раціональні конструкції. До таких конструкцій можна віднести комірково-каркасні структури (Lattice Structure). Такі структури створюються за допомогою селективного лазерного плавлення металів (Selective Laser Melting, SLM).
Комірково-каркасні структури — є комплексними тривимірними конструкціями, які складаються з повторюваних елементів або клітин, що утворюють просторовий масив. Елементарна клітинка, що входить до структури, може мати різну геометричну конфігурацію і певною мірою представляє собою мікроферму. Саме геометрія елементарної клітинки визначає фізичні властивості структури (густину, міцність, жорсткість, анізотропію та ін.). Отже, можна підібрати геометрію таким чином, щоб забезпечити високі показники жорсткості та міцності, при цьому значно знизивши масу конструкції, що є критично важливим в аерокосмічній індустрії. Але адитивна технологія виготовлення також впливає на фізичну модель поведінки такої конструкції. Після виготовлення комірково-каркасна структура має концентратори напружень і зони локальних зв\u27язаних нерозплавлених частинок. Всі ці фактори впливають на фізико-механічні характеристики та властивості структури.
Слід зазначити, що комірково-каркасні структури характеризуються складною геометрією просторових масивів, тому 3D моделювання, обробка, а також числові аналізи та експерименти методами кінцевих елементів (МКЕ) вимагають надзвичайно великих ресурсів
Експериментальне дослідження відцентрових насосів з щітковими ущільненнями
For pump systems supplying components of liquid rocket engines and engine installations, the magnitude of fluid flow through the free edges of the blades significantly affects the energy parameters of pump impellers and turbines, as well as the supply units as a whole. One of the possible methods to reduce leaks is the use of brush seals, which are located directly on the free edges of the blades of the semi-open impeller. This method has both advantages and disadvantages. Among the advantages, it should be noted that the brush seal is a hydraulic resistance that prevents fluid flow from the pressure side of the blade to the suction side, leading to an increase in the efficiency coefficient and head of centrifugal pumps, as well as the use of centrifugal force, which acts not on the fluid in the interblade space. The main disadvantage of brush seals is the possibility of their partial destruction and the ingress of bristles into the pump\u27s flow area.Для насосних систем постачання компонентів палива рідинних ракетних двигунів та двигунних установок величина перетікань робочого тіла через вільні кромки лопаток значно впливає на енергетичні параметри робочих коліс насосів і турбін, та агрегатів постачання в цілому. Одним із можливих методів зменшення перетікань є використання щіткових ущільнень, які розташовується безпосередньо на вільних кромках лопаток напіввідкритого робочого колеса. Цей метод має як переваги так і недоліки. До переваг слід віднести те, що щіткове ущільнення є гідравлічним опіром, що перешкоджає перетіканню рідини з напірної сторони лопатки на тильну, що призводить до підвищення коефіцієнта корисної дії (ККД) і напору відцентрових насосів, а також використання відцентрової сили, яка діє не рідину, що знаходиться у міжщітковому просторі. Основний недолік щіткових ущільнень – можливість їх часткових руйнувань, та потрапляння щітинок у проточну частину насосу
Розробка схеми відбору та застосування доменного газу для вироблення електроенергії
In modern energy realities of the world and Ukraine, one of the development vectors is the efficient use of available energy resources. One of the methods of efficient resource utilization is the use of so-called RES - secondary energy resources. These are by-products from main production that can be used in energy production, such as heat from machine and equipment cooling systems, or as in the case discussed in this work, Blast Furnace Gas (BFG).
Blast Furnace Gas is a by-product of metallurgical production, formed during the smelting of iron in blast furnaces. Its output and chemical composition depend on the properties of the charge and fuel, furnace operation mode, process intensification methods, and other factors.
In addition to energy concerns, the proper utilization of blast furnace gas is urgent in terms of ecology. Blast Furnace Gas is an environmentally hazardous by-product of metallurgy and cannot be simply released into the atmosphere.
Due to the combination of the necessity for utilization and the available energy potential, the development of schemes for efficient blast furnace gas extraction is not only an urgent issue for energy but also for metallurgy and ecology.У сучасних реаліях енергетики світу та України одним з векторів розвитку є ефективне використання наявних енергоресурсів, одним з методів ефективного використання Енергоресурсів є так звані ВЕР- вторинні енергетичні ресурси, це побічні від основного виробництва ресурси що можна використовувати у енергетиці наприклад тепло від лінії охолодження машин та агрегатів, або як у випадку що розглядається у даній роботі Доменній газ.
Доменний газ – це побічний продукт металургійного виробництва. Доменний газ утворюється під час виплавки чавуну в доменних печах. Його вихід і хімічний склад залежать від властивостей шихти і палива, режиму роботи печі, способів інтенсифікації процесу та інших чинників.
Окрім питання енергетики правильна утилізація доменного газу є нагальною у масштабі екології, доменний газ є екологічно небезпечним продуктом металургії та не може бути просто викинутий у атмосферу.
Саме через Скупчення факторів необхідності утилізації та наявним енергетичним потенціалом створення схем ефективного відбору доменного газу є нагальним питанням не лише енергетики а також металургії та екології
Вплив швидкості охолодження на структуру та фазовий склад високоентропійних сплавів систем Fe‑Cr‑Cu‑Nі‑Mn‑Sі та Fe‑Co‑Cu‑Nі‑Mn‑Sі
Traditionally, it was believed that creating alloys required selecting one element as the base (for example, alloys based on Fe, Cu, Al, Ni, Mg, etc.). However, this notion was debunked with the invention of a new type of alloy - high-entropy alloys (HEAs), which consist of five or more elements in equal molar proportions. These alloys can exhibit high values of strength, ductility, wear resistance, corrosion resistance, and other characteristics, depending on the combination of elements. A distinctive feature of HEAs compared to conventional alloys is that they have a high mixing entropy, which determines their structure and properties [1,2].
It has been found that the structures of HEAs can be very diverse. There are HEAs with a structure based on simple solid solutions, mixtures of intermetallic phases, amorphous phases, or complex multiphase systems [1-7]. HEAs have great potential for use in various technological fields due to their high hardness and wear resistance, radiation stability, antibacterial properties, and corrosion resistance [1-5].
Typically, HEAs are obtained by casting methods. However, this process can be complicated by the fact that the ingot may have a non-uniform chemical composition, as well as significant internal stresses. Therefore, it is necessary to increase the number of melts to achieve compositional homogeneity and control the cooling rates during crystallization.
Another common method for improving the properties of metals and alloys is rapid solidification (RS) from the liquid state. This method allows for obtaining materials with thermodynamically non-equilibrium structures by rapidly cooling the melt at rates exceeding 104 K/s. Thus, metastable structures, such as nanocrystalline and amorphous structures, can form in alloys, which have unique property combinations. Therefore, RS is a promising method for synthesizing high-entropy alloys with enhanced characteristics.
The aim of this work is to investigate the influence of cooling rate during rapid solidification on the structure and phase composition of HEAs.Традиційно вважалося, що для створення сплавів потрібно обирати один елемент як основу (наприклад, сплави на основі Fe, Cu, Al, Nі, Mg тощо). Але ця думка була спростована після винайдення нового типу сплавів - високоентропійних сплавів (ВЕС), які складаються з п’яти або більше елементів у рівних еквімолярних пропорціях. Ці сплави можуть мати високі значення міцності, пластичності, зносостійкості, корозійної тривкості та інших характеристик, залежно від комбінації елементів. Особливістю ВЕС порівняно з звичайними сплавами є те, що вони мають велику ентропію змішування, яка визначає їх структуру і властивості [1,2].
Виявилося, що структури ВЕС можуть бути дуже різноманітними. Існують ВЕС із структурою на базі простих твердих розчинів, сумішей інтерметаллідних фаз, аморфних фаз або складних багатофазних систем [1-7]. ВЕС мають великий потенціал для застосування у різних сферах технології завдяки їх високим показникам твердості та зносостійкості, стабільності до радіації, антибактеріальним властивостям та стійкості до корозії [1–5].
Зазвичай ВЕС отримують методами лиття. Проте, цей процес може бути ускладнений тим, що зливок може мати неоднорідний хімічний склад, а також значні внутрішні напруження. Тому необхідно збільшувати кількість плавок для досягнення однорідності складу і контролювати швидкості охолодження при кристалізації.
Ще одним поширеним методом покращення різних властивостей металів і сплавів є ґартування з рідкого стану (ҐРС). Цей метод дозволяє отримувати матеріали з термодинамічно нерівноважними структурами шляхом швидкого охолодження розплаву зі швидкістю понад 104 К/с. Таким чином, у сплавах можуть утворюватися метастабільні структури, такі як нанокристалічні і аморфні, які мають унікальні комплекси властивостей. Тому ГРС є перспективним методом для синтезу високоентропійних сплавів із покращеними характеристиками.
Метою цієї роботи є дослідження впливу швидкості охолодження при гартуванні з рідкого стану на структуру та фазовий склад ВЕС
Аналіз способів виготовлення біметалічних з’єднань з різнорідних матеріалів адитивною технологією DED
The use of bimetallic materials in aviation and space technology is driven by high operational requirements imposed on components and the overall product. A key requirement is the reduction of the total weight and cost of the product, which is achieved by using bimetallic compositions to join parts operating in aggressive environments, elevated or cryogenic temperatures, and high pressures. Bimetals allow combining the advantages of different materials while providing the necessary specific properties for a particular location. The search for new possible applications of bimetals to reduce the mass characteristics of the product without sacrificing strength, tightness, vacuum tightness, and other operational requirements is an ongoing process to improve both the design of the aerospace system and the technology of its production.Застосування біметалевих матеріалів в авіаційній та космічній техніці обумовлено високими експлуатаційними вимогами, які пред\u27являються до вузлів та виробу в цілому. Важливою вимогою є зниження загальної маси та вартості виробу, що досягається використанням біметалевих композицій для з\u27єднання деталей, що працюють в умовах агресивних середовищ, підвищених або кріогенних температур, високих тисків. Біметали дозволяють поєднати переваги різних матеріалів із забезпеченням необхідних специфічних для конкретного місця властивостей. Пошук нових можливих зон застосування біметалів з метою зниження масових характеристик виробу без втрати властивостей міцності, герметичності, вакуум-щільності та інших експлуатаційних вимог є безперервним процесом для вдосконалення як конструкції вузла ракетно-космічної техніки, так і технології його виготовлення
CRM системи, як важливий інструмент управління та взаємодії з клієнтами
CRM (Customer Relationship Management) systems are an important management tool for development in the conditions of an innovative economy. In today\u27s business environment, which is subject to rapid changes in technologies and customer requirements, companies need an effective tool for managing customer relationships, providing personalized service, and increasing competitiveness. CRM systems provide companies with this toolkit by allowing them to collect and analyze customer data, improve communication and collaboration with them, optimize internal processes, and develop customer-oriented strategies.CRM (Customer Relationship Management) системи є важливим управлінським інструментарієм розвитку в умовах інноваційної економіки. У сучасному бізнес-середовищі, що підкоряється стрімкій зміні технологій та вимог клієнтів, підприємства потребують ефективного інструменту для управління взаєминами з клієнтами, забезпечення персоналізованого обслуговування та збільшення конкурентоспроможності. CRM системи надають компаніям цей інструментарій, дозволяючи збирати та аналізувати дані про клієнтів, покращувати комунікацію та співпрацю з ними, оптимізувати внутрішні процеси та створювати стратегії орієнтації на клієнта
Оптимізаційний метод AMSGrad в багатошарових нейронних мережах
The most common method for optimizing neural networks is the gradient descent method. Gradient descent is an optimization algorithm that tracks the negative gradient of the objective function to find the minimum of the error function.
The limitation of gradient descent is that it applies a single learning rate to all input variables. Extensions of gradient descent, such as the Adaptive Moment Estimation (Adam) algorithm, use different learning rates for each input variable, but this can result in the learning rate quickly decreasing to very small values.
The AMSGrad method is an enhanced version of the Adam method, which aims to improve the convergence properties of the algorithm by avoiding large abrupt changes in the learning rate for each input variable. Technically, gradient descent is called a first-order optimization algorithm because it explicitly uses the first-order derivative of the objective function.Найпоширенішим способом оптимізації нейронних мереж є метод градієнтного спуску. Градієнтний спуск - це алгоритм оптимізації, який відслідковує негативне значенням градієнта цільової функції, щоб знайти мінімум функції похибки.
Обмеження градієнтного спуску полягає в тому, що даний метод застосовує одну швидкість навчання для всіх вхідних змінних. Розширення градієнтного спуску, як-от алгоритм Adaptive Movement Estimation (Adam), використовує різну швидкість навчання для кожної вхідної змінної, але в результаті цього швидкість навчання може швидко зменшуватися до дуже малих значень [3].
Метод AMSGrad є розширеною версією метода Adam, який намагається покращити властивості конвергенції алгоритму, уникаючи великих різких змін у швидкості навчання для кожної вхідної змінної. Технічно градієнт спуску називають алгоритмом оптимізації першого порядку, оскільки він явно використовує похідну першого порядку цільової функції