50157 research outputs found
Sort by
Man or machine? : The importance of European Union translators in the context of machine translation and artificial intelligence
No full textHeutzutage können Computerprogramme in wenigen Sekunden Texte von einer Sprache in eine andere übersetzen, weshalb immer öfter darüber diskutiert wird, ob menschliche Übersetzer*innen dadurch bald überflüssig werden. Das Ziel der vorliegenden Masterarbeit besteht darin, diese Problematik zu untersuchen, indem der Frage nachgegangen wird, inwiefern maschinelle Übersetzung und künstliche Intelligenz den Stellenwert von Übersetzer*innen bei der Europäischen Union – damit ist konkret die Bedeutung der Berufsgruppe innerhalb der Institution gemeint – beeinflusst haben und künftig noch weiter beeinflussen könnten. Dabei wird untersucht, welche Veränderungen der Tätigkeiten von EU-Übersetzer*innen aufgrund von maschineller Übersetzung und künstlicher Intelligenz aus Sicht der Institution und deren Vertreter*innen sowie aus externer Sicht als besonders bedeutend gelten und ob diese Veränderungen als positiv oder negativ wahrgenommen werden. Es soll außerdem geklärt werden, wie sich der Stellenwert einzelner Personen im Vergleich zu allen Übersetzer*innen als Kollektiv verhält und ob es einen Unterschied zwischen dem Stellenwert der Personen und dem Status von Translation an sich gibt. Um diese Fragestellungen zu beantworten, wurde eine umfangreiche Diskursanalyse von kriterienbasiert ausgewählten Texten durchgeführt, um Diskursstränge aus der Perspektive der Europäischen Union, der Perspektive von EU-Übersetzer*innen sowie der Perspektive von externen Personen zu identifizieren, zu analysieren und miteinander zu vergleichen. Dabei ist das wichtigste Ergebnis dieser Masterarbeit, dass insbesondere die EU als Institution aber die EU-Übersetzer*innen eher die Position vertreten, dass die menschlichen Übersetzer*innen bei der EU nicht so leicht von der maschinellen Übersetzung oder anderen KI-Tools ersetzt werden können, auch wenn aus externer Sicht vor allem das Gegenteil prognostiziert wird. Es hat sich gezeigt, dass die Übersetzer*innen vor allem aus der institutionellen Perspektive heraus schon immer als bedeutend für das Funktionieren der Europäischen Union anerkannt wurden (u. a. aufgrund der Übersetzung von politisch sensiblen und wichtigen Dokumenten) und diese Schlüsselrolle auch in Zukunft behalten werden. Gleichzeitig wurde festgestellt, dass alle Perspektiven darauf eingehen, dass sich die Tätigkeiten der EU-Übersetzer*innen aufgrund von neuronaler maschineller Übersetzung und anderen Übersetzungstools in den vergangenen zehn Jahren stark verändert haben und in Zukunft noch weiter verändern werden. Dabei ist die als größte dargestellte Veränderung, dass sich die Arbeit der Übersetzer*innen immer mehr in Richtung Post-Editing von maschinell übersetzten Texten bewegt. Darüber hinaus konnte aufgezeigt werden, dass den neuen Übersetzungstechnologien auch Vorteile für die Übersetzer*innen zugeschrieben werden, da sie unter anderem eine schnellere, bessere und effizientere Arbeitsweise ermöglichen. Allerdings hat die Analyse auch negative Konsequenzen der Automatisierung zum Vorschein gebracht. So musste festgestellt werden, dass viele Übersetzer*innen eine ablehnende Haltung gegenüber der maschinellen Übersetzung und insbesondere der Tätigkeit des Post-Editings haben und viele gekündigt haben, weil sie sich nicht vorstellen können, in Zukunft weiter in diesem Bereich zu arbeiten. Außerdem hat die Analyse ergeben, dass besonders aus externer Perspektive darauf hingewiesen wird, dass es immer weniger Übersetzer*innen bei der EU gibt, obwohl die Anzahl an zu übersetzenden Seiten stetig wächst und das Budget fürs Übersetzen gestiegen ist, woraus sich eine Diskrepanz zwischen dem Status von Translation an sich und dem Stellenwert der Übersetzer*innen ableiten lässt.Nowadays, computer programmes can translate texts from one language to another in a matter of seconds, therefore the question arises repeatedly whether in the future machine translation will replace human translators. The aim of this thesis is to investigate this issue by answering the question how machine translation and artificial intelligence have influenced and will continue to influence the status of translators working for the European Union, whereby status refers to the importance of translators within the institution. This involves analysing how machine translation and artificial intelligence have changed the work of EU translators, which changes are believed to be the most significant ones and whether these changes are perceived as negative or positive. Furthermore, this thesis is concerned with the status of the individual translator compared to the status of the entirety of EU translators, as well as with the difference between the importance of human translators and the status of translation itself. To answer these questions, an extensive discourse analysis of criteria-based selected texts has been carried out to identify, analyse and compare discourse strings from the point of view of the European Union, the EU translators and external persons. The most important finding is that, especially from the point of view of the EU and the EU translators, human translators working for the EU will not be easily replaced by machine translation or other AI tools, even though external persons mostly predict the opposite. Nevertheless, the analysis has shown that, from an institutional point of view, human translators have always played an important role for the functioning of the European Union (e. g. due to the translation of politically sensitive and important texts) and will retain this key role in the future. At the same time, all three perspectives recognise that the work of EU translators has changed considerably due to neural machine translation and other CAT tools during the past ten years and will continue to change. Here, the change that is perceived as the most significant one is that, instead of translating from scratch, translators now perform more post-editing of machine translated texts. Furthermore, the new translation technologies are also said to have advantages for the translators because they enable them to work faster, better and more efficiently, among others. However, many translators show a negative attitude towards machine translation and especially post-editing and some even have quit because they cannot imagine working in this field in the future. In addition, the analysis has shown that especially external persons point out that there are less and less translators working for the EU, even though the number of pages to be translated is continuously increasing and the budget for translation has also increased. Therefore, a discrepancy between the importance of translators and the status of translation itself can be assumed.vorgelegt von Sarah Sophia Werber, BAText überwiegend Deutsch, einzelne Textpassagen EnglischMasterarbeit Universität Graz 202
Factors influencing the use of online job platforms by young professionals in the STEM sector : a qualitative study on AT Styria's Jobfinder
No full textDiese Masterarbeit untersucht und analysiert den Ablauf der Arbeitssuche von Berufseinsteiger:innen mit technischen und naturwissenschaftlichen Ausbildungen. Der Fokus liegt dabei auf der Nutzung spezifischer Online-Jobplattformen. Dabei wird der Forschungsfrage nachgegangen, welche Faktoren beeinflussen, dass die Zielgruppe bei ihrer Arbeitssuche Online-Jobplattformen nutzt, die ihre Berufsfelder bedienen. Zunächst wird anhand einer umfangreichen Literaturanalyse ein grundlegendes Verständnis für Online-Jobplattformen und die Arbeitssuche geschaffen. Es werden einzelne Modelle und Theorien vorgestellt, um eine Basis für die empirische Forschung zu bilden und Leithypothesen zu formulieren. Die qualitative Studie umfasst Gruppendiskussionen mit Schüler:innen und Student:innen, die technische oder naturwissenschaftliche Ausbildungen absolvieren und denen der Berufseinstieg in Kürze bevorsteht. Im Vordergrund stehen dabei ihre Herangehensweisen an die Arbeitssuche und der Umgang mit Online-Jobplattformen. Als konkretes Beispiel einer Online-Jobplattform wird der AT Styria Jobfinder herangezogen. Dieser wird von den Befragten im Detail analysiert und kritisch hinterfragt, um die Forschungsfrage zu beantworten. Die Daten, die in diesen Gesprächen erhoben wurden, wurden transkribiert und mit technischer Unterstützung ausgewertet und interpretiert. Die Ergebnisse zeigen, dass sowohl die Herangehensweise an die Arbeitssuche als auch die jeweiligen Suchstrategien und Einflussfaktoren wie Persönlichkeit, Einstellungen und Kontextvariablen beeinflussen, ob und wie die Zielgruppe spezifische Online-Jobplattformen nutzt. Basierend auf diesen Erkenntnissen werden Gestaltungsempfehlungen zur Verbesserung des AT Styria Jobfinders identifiziert, um die Nutzung dieser Plattform zu intensivieren und deren Bekanntheit zu steigern.The aim of this master's thesis is to examine and analyse the job search process of young professionals with technical and scientific qualifications in detail. The focus is on the use of specific online job platforms. The following research question is addressed: What factors influence young professionals with technical and scientific educational backgrounds to use online job platforms that serve their professional fields in their job search? First, an extensive literature analysis is used to create a basic understanding of online job platforms and job search. Individual models and theories are presented to form a basis for the empirical research and to formulate guiding hypotheses. The qualitative study comprises group discussions with pupils and students who are currently completing technical or scientific training and who are about to start their careers. The focus was on their approaches to finding a job and their use of online job platforms. The AT Styria Jobfinder was used as an example of an online job platform. This was analyzed in detail and critically questioned by the participants in order to answer the research question. The data collected in these interviews was transcribed, analyzed and interpreted using a software program for analyzing qualitative data. The results show that both the approach to the job search as well as the respective search strategies and influencing factors such as personality, attitudes and context variables affect whether and how the target group uses specific online job platforms. Based on these findings, implications for improving the AT Styria Jobfinder are identified in order to intensify the use of this platform and increase its public awareness.Anna-Lena Pösendorfer, BAMasterarbeit Universität Graz 202
Time-varying dependence structures among multiple cryptocurrencies and traditional assets
No full textIn dieser Masterarbeit versuchen wir ein optimales stochastisches Abhängigkeitsmodell für Kryptowährungen und für Bitcoin und traditionelle Anlageformen zu finden. Neben Bitcoin verwenden wir die folgenden Kryptowährungen: Cardano und Ethereum. Als traditionelle Anlageformen berücksichtigen wir den Goldpreis des London Bullion Market in USD und den Nasdaq Composite Preisindex. Zusätzlich zu einem idealen Abhängigkeitsmodell untersuchten wir die Dynamik dieser Abhängigkeiten zwischen den verschiedenen Kryptowährungen und traditionellen Anlageformen. Durch eine unterschiedliche Anzahl an Handelstagen zwischen den Kryptowährungen und den traditionellen Anlageformen mussten wir alle zusätzlichen Handelstage der Kryptowährungen entfernen. Als Modell für die Randverteilungen verwenden wir ein ARMA-GARCH (autoregressive moving-average) – (generalized autoregressive conditional heteroskedasticity) Modell. Als stochastische Abhängigkeitsmodelle nutzen wir verschiedene bivariate Copulas und eine multivariate Gauß Copula mit dem DCC (dynamic conditional correlation) Modell. Wobei das DCC Modell verantwortlich ist für die Modellierung der Zeitvariation. Für die bivariaten Modelle bilden wir folgende Paare: Bitcoin & Cardano, Bitcoin & Ethereum, Bitcoin & Gold und Bitcoin & Nasdaq. Für die Kryptowährungspaare ist eine asymmetrische bivariate rotierte Gumbel Copula das optimale Modell. Die restlichen Paare favorisieren die Gauß Copula. In der praktischen Anwendung zeigt sich für die bivariaten Modelle, dass die GARCH Modelle einen größeren Einfluss auf die Risikoschätzung haben als die Abhängigkeitsmodelle. Jedoch dürfte für das multivariate Modell das Abhängigkeitsmodell für die Risikoschätzung wesentlich sein.In this thesis we try to find an ideal dependence model among cryptocurrencies and between Bitcoin and traditional assets. Besides Bitcoin the following assets are included: Cardano, Ethereum, Gold price in United States Dollar per troy ounce from the London Bullion Market and the Nasdaq Composite price index. Furthermore, we investigate the time-varying dependence among those assets. In preparation for this analysis, we had to align the data of cryptocurrencies and traditional assets due to a different number of trading days in the same sample period. The adjustment was made by removing trading days on weekends and public holidays for cryptocurrencies over the whole sample. In a first step and in addition to the copula models, we estimate ARMA-GARCH (autoregressive moving-average) – (generalized autoregressive conditional heteroskedasticity) models as our marginal models. For the dependence structure we use dynamic bivariate copula models as well as a multivariate Gaussian copula with an adaption of the DCC (dynamic conditional correlation) model as time-varying process. We create the following asset pairs for our bivariate estimation: Bitcoin & Cardano, Bitcoin & Ethereum, Bitcoin & Gold and Bitcoin & Nasdaq. The main results suggest that cryptocurrency pairs favour an asymmetric time-varying copula model, i.e. bivariate rot. Gumbel copula. For the dependence between Bitcoin and traditional asset pairs a symmetric Gaussian copula has the best fit. For the bivariate models, our results suggest that for all examined asset pairs the univariate GARCH models have more impact on value at risk estimations than the dependence models. However, for the multivariate Gaussian copula the dependence structure seems significant for risk estimation.Florian StöcklMasterarbeit Universität Graz 202
Digitalization : an analysis of the challenges for job seekers on the Austrian labor market using the example of region of Unterkärnten
No full textDie fortschreitende Digitalisierung hat signifikante Auswirkungen auf das Bewerbungsmanagement und stellt arbeitssuchende Personen vor neue Herausforderungen. Die vorliegende Masterarbeit untersucht diese Herausforderungen auf dem österreichischen Arbeitsmarkt, mit einem speziellen Fokus auf Unterkärnten. Das Hauptziel der Arbeit ist es erstens, die Auswirkungen der Digitalisierung auf den Bewerbungsprozess zu analysieren und zweitens, herauszufinden, welche Faktoren bestimmte Gruppen zu Verlierern im digitalen Bewerbungsmanagement machen. Zentrale Forschungsfragen sind:•"Welche Herausforderungen erfahren arbeitssuchende Personen auf dem österreichischen Arbeitsmarkt im Kontext des Bewerbungsmanagements, insbesondere in Unterkärnten, im Zuge der Digitalisierung?" •„Wie wirkt sich die Digitalisierung auf unterschiedliche Altersgruppen von Arbeitssuchenden in Unterkärnten aus, und welche Faktoren machen bestimmte Gruppen zu Verlierern im Bewerbungsprozess?"•„Wie können Unternehmen in Unterkärnten digitale Bewerbungsprozesse nachhaltig implementieren?“Um diese Fragen zu beantworten, wurde eine qualitative Studie durchgeführt, bei der Experteninterviews zum Einsatz kamen. Die Ergebnisse zeigen, dass die Digitalisierung zwar die Effizienz im Bewerbungsmanagement steigert, jedoch nicht in der Lage ist, den Wert persönlicher Interaktionen vollständig zu ersetzen. Insbesondere große Unternehmen nutzen digitale Verfahren, während kleinere Betriebe Großteiles weiterhin auf den persönlichen Kontakt setzen. Die Corona-Pandemie hat den digitalen Wandel beschleunigt, was vor allem für Arbeitssuchende neue Herausforderungen schuf. Es zeigte sich, dass nicht nur digitale Kompetenzen, sondern auch soziale Kompetenzen eine Schlüsselrolle im digitalen Bewerbungsprozess spielen und ein erheblicher Bedarf an Weiterbildung besteht. Besonders ältere Arbeitsuchende stehen vor signifikanten Hürden im Rahmen der Digitalisierung des Bewerbungsprozesses und benötigen gezielte Schulungen, um im digitalen Prozess erfolgreich zu sein. Auch junge Bewerber, obwohl mit digitalen Medien vertraut, sehen sich einerseits mit technischen Herausforderungen konfrontiert und andererseits mit Schwierigkeiten im Bereich der sozialen Kompetenzen. Die Digitalisierung bietet sowohl Chancen als auch Hürden für arbeitssuchende Personen und Unternehmen, die je nach Branche und individueller Situation variieren. Die Balance zwischen digitalen Prozessen und persönlichem Kontakt bleibt entscheidend, um den Bedürfnissen der Bewerber gerecht zu werden. Unternehmen sollten daher beide Ansätze nutzen, um eine inklusivere Bewerbungsumgebung zu schaffen. Insgesamt sind spezifische, praxisorientier-te Maßnahmen notwendig, um die digitale Kompetenzlücke zu schließen und den Zugang zum Arbeitsmarkt für alle zu verbessern, mit besonderem Fokus auf ältere Arbeitnehmer und jene mit begrenzten digitalen Fähigkeiten. Diese Maßnahmen können von Institutionen wie dem Bundesministerium für Arbeit und Wirtschaft, dem Arbeitsmarktservice (AMS) sowie der Wirtschaftskammer Österreich in Zusammenarbeit mit Bildungsanbietern, die auf digitale Weiterbildung spezialisiert sind, umgesetzt werden. Darüber hinaus stellt die Förderung digitaler Kompetenzen einen wichtigen gesellschaftspolitischen Auftrag dar, um die Chancengleichheit zu erhöhen und die soziale Teilhabe in einer zunehmend digitalen Arbeitswelt sicherzustellen.The ongoing digitalization has significant impacts on the application management and presents new challenges for job seekers and companies. This master's thesis examines these challenges in the Austrian labor market, with a specific focus on the region of Unterkärnten the easterly part oft he county of Kärnten. The main objective of this study is, first, to analyze the effects of digitalization on the application process and, second, to identify the factors that contribute to certain groups becoming disadvantaged in the digital application management process. The central research questions are: • "What challenges do job seekers experience in the Austrian labor market, particularly in Unterkärnten, in the context of application management in the course of digitalization?" • "How does digitalization affect different age groups of job seekers in Unterkärnten, and what factors contribute to certain groups being disadvantaged in the application process?" • "How can companies in Unterkärnten sustainably implement digital application processes?" To answer these questions, a qualitative study was conducted using expert interviews. The outcome show that while digitalization increases efficiency in application management, it is not capable of fully replacing the value of personal interactions. Large companies are implementing digital procedures, while smaller companies lar-gely continue to rely on personal contact. The COVID-19 pandemic accelerated the digital transformation, which creat new challenges for job seekers. It became evident that both digital skills and social competencies play a crucial role in the digital application process, and there is a significant need for further training. Older job seekers, in particular, face significant obstacles due to the digitalization of the application process and require targeted training to succeed in the digital environment. Even younger applicants, though familiar with digital media, encounter technical challenges as well as difficulties related to social competencies. Digitalization presents both opportunities and obstacles for job seekers and businesses, which vary depending on the industry and individual circumstances. Balancing digital processes with personal interaction remains critical to meeting the needs of applicants. Companies should, therefore, leverage both approaches to create a more inclusive application environment. Overall, specific, practiceoriented measures are necessary to bridge the digital skills gap and improve access to the labor market for all, with a particular focus on older workers and those with limited digital capabilities. These measures could be implemented by institutions such as the Federal Ministry of Labor and Economy, the Public Employment Service (AMS), and the Austrian Economic Chamber (WKO), in collaboration with educational providers specializing in digital training. Furthermore, promoting digital skills is an important sociopolitical mandate to increase equal oppor-tunities and ensure social participation in an increasingly digital working world.Silke SteinkellnerMasterarbeit Universität Graz 2024Zusammenfassungen auf Deutsch und Englisc
Anzeiger für Slavische Philologie / Goli Otok bei Dubravka Ugrešić (Baba Jaga je snijela jaje) und Zoran Ferić (Kalendar Maja)
No full textThis article examines two works of post-Yugoslav literature which incorporate the theme of Goli Otok as a secondary narrative thread: Baba Jaga je snijela jaje (2008) by Dubravka Ugrešić and Kalendar Maja (2011) by Zoran Ferić. The paper explores the contrasting ways in which the two novels engage with the traumatic past of others. On the one hand, there is an empathetic approach to the trauma of others; on the other, an approach that favors forgetting, marked by a satirical, partly mocking, and distanced treatment of trauma. The analysisis grounded in theoretical perspectives on trauma, memory, and forgetting
Anzeiger für Slavische Philologie / Lingvistična geografija v raziskavah slovenskega jezika
No full textLinguistic Geography in the Studies of the Slovenian language This article begins with an overview of the development of language mapping from language maps to the visualization of individual linguistic phenomena in ageographical area, and it offers an overview of mapping of Slovenian and its dialects. It discusses the relationship a between dialec map as an intermediate stage in language mapping and linguistic geography, each of which classifies dialects in space in its own way, but in connection with each other. It then discusses the history of linguistic geography and the basic steps involved in carrying out a linguistic geography project. Building on this, extensive linguistic-geographicalstudies on the Slovenian language area are presented, focusing on the inclusion of the Slovenian dialects in Austrian Carinthia, which were analyzed using this method in a dissertation on the course of isolexes in Austrian Carinthia.Keywords: linguistic geography, Slovenian, Slovenian dialects in Austrain Carinthia, language map, language atla
Endogenous Heterogeneous Gender Norms and the Distribution of Paid and Unpaid Work in an Intra-Household Bargaining Model
No full textWe study the impact of gender norms on the distribution of paid and unpaid labor between women and men in an intra-household bargaining model featuring endogenous social norms. In contrast to the previous literature, which assumes a homogeneous social norm, agents are connected via explicitly modeled social networks and accordingly face heterogeneous perceptions of gender norms. In our model, social pressure to conform to gender norms exacerbates gender inequalities in the distribution of paid and unpaid labor that may result from a gender pay gap or gender-specific preferences. However, we show that the behavior of agents connected in different standardized social networks is significantly closer to a situation in which agents face no social pressure than in a scenario in which the whole of society perceives homogeneous gender norms. This is particularly true if agents are more likely to form connections to other agents that have similar preferences.Version of recor
The Strategic Role of Adaptation in International Environmental Agreements
No full textThis paper investigates the impact of the timing of adaptation on the stability of international environmental agreements (IEAs) for different levels of cooperation. This issue is addressed by solving a three-stage coalition formation game in a Nash-Cournot setting. In the first stage, countries decide non-cooperatively on their participation in an IEA. Then depending on the timing, countries decide on adaptation and emissions in the second and third stage. The game is solved for three levels of cooperation. Countries can either cooperate on emissions (emission agreement), on adaptation (adaptation agreement), or both actions (complete agreement). When emissions are chosen first, this extension to an emission-adaptation game is a generalization of the pure emission game. However, when adaptation is chosen first, the grand coalition is stable, provided that countries sign a complete agreement. With partial cooperation, stable coalitions are small. The results establish a connection between the strategic role of daptation, the levels of adaptation of non-signatories and signatories for the different types of agreements and the participation in an IEA. Moreover, the results indicate that the grand coalition is stable even when it significantly enhances net benefits.Version of recor
AmLit / Climate Change Theater and the Interrelation of Human and the More-Than-Human
No full textBeing one of the most pressing issues of our times, climate change threatens the safety of the planet. As of now, however, only a fraction of people is seriously affected by the looming crisis. This paper concerns itself with how climate change theater can help raise awareness of the already existing impacts, both for humans and the more-than-human. Considering the issue of culture/nature dualism and the necessity to recognize the more-than-human as equal in order to bring along change, it is argued that sympathy needs to be elicited from the audience to influence their opinion of the importance to combat climate change. Subsequently, the influence of arts on the general public on the basis of case studies as well as the concept of affective ecology are introduced to showcase how climate change theater can actually make a difference by influencing audiences through embodied simulation. An analysis of the play Sila by Chantal Bilodeau highlights in which ways both foreign cultures and places as well as different species can be utilized to evoke sympathy in the observer. The importance of relationships, shared spaces and shared emotions, as well as the traditional Inuit concept of sila – a component of everything in existence – emphasize the importance of interconnectedness in climate change theater. The play utilizes both humans and the more-than-human to portray the lived experience of climate change in the Arctic to an audience not yet affected by it