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Tweetplomacy 23 – An Annotated Collection of Tweets Outlining Strategies of Political Risk Communication during Global Crises (2018-2023)
No full textTweetplomacy 23 is a semantically annotated corpus of tweets capturing digital communicative interaction between international political leaders, peer groups and citizens in the wake of three major global crises: (1) the increasing emphasis on the security of energy supplies following Russia’s invasion of Ukraine; (2) the political and geo-economic consequences of the COVID-19 pandemic; (3) the intensified debate on the progression of climate change. These events occurred between 2018 and 2023, each of them marking a significant shake-up of the international system. The dataset focuses on the strategic use of networked information on X (formerly Twitter) by executive political actors facing exogenous shocks in the context of a global crisis situation. It is extracted from an X archive covering more than 14 billion tweets collected from the 1% random sample API. To extract the dataset, we resort to a list of top executives of the political administration – heads of state, heads of government, ministers of foreign affairs – or their respective public-relations offices. Their tweets are filtered using a list of thematically relevant keywords in four languages (English, German, French, Spanish), reflecting the discourse with respect to the three crises mentioned above. Our sample covers instances from the beginning of 2018 up to May 2023, representing statements made by leading politicians from 83 countries on all continents. As a subset, tweets published by the political leaders of the 38 member states of the OECD and the five BRICS countries (Brazil, Russia, India, China, South Africa) have been extracted. Additionally, the sample comprises a selection of 10 international organizations. The entire data collection consists of the following files: (1) users: excel file with a list of 654 Twitter user handles(usernames) of top executives of the political administration (and/or their institutional accounts), their nationalities, functions/roles and tenure; (2) keywords: excel file with a list of 60 crisis-related keywords (five keywords for each of the three individual crises in four languages); (3) a gzipped JSONL file per language: each line in the JSONL files represents a JSON object containing metadata about a tweet matching either one or more of the user handles and one or more of the keywords in the respective language. Additionally, semantic enrichments (i.e., entities and sentiments) calculated on the basis of the tweet text are provided. The JSON object includes the following fields: tweetId: integer timeStamp: format ("EEE MMM dd HH:mm:ss Z yyyy") userName: JSON object, for private persons containing the MD5 hashed of the username; for the public persons in the user list containing the username and the MD5 hashed of the username userBio: string (available only for public users in the user list) followers: integer friends: integer retweets: integer favorites: integer replies: integer matchingKeywords: list of strings representing the matching keywords matchingUserMentions: list of strings representing the matching user mentions matchingUserName: string representing the matching user names sentiments: JSON object containing the output of the VADER sentiment analysis tool (available only for German, English and French). entities: JSON object containing the output of Entity Fishing named entity linking tool hashtags: list of strings containing the hashtags extracted from the tweet text mentions: list of strings containing the mentions extracted from the tweet text urls: JSON object containing short URLs extracted from the tweet text and their resolved URLs The dataset may serve to track and examine the repercussions/resonance produced by the ‘digital audience’ of the most influential political leaders in the course of the three crises, thus hinting at the political and societal impact their communicative actions had in the digital realm. Additionally, changes in sentiments, argumentation and/or tonality as well as more general breakpoints of discussion might be identified by conducting in-depth analyses of the online discourse relating to each of the three debates. Ultimately, the data may yield new insights into networks of communication among ‘online champions’ in the diplomatic community with regard to global political crises. To this end, researchers will be able to employ both quantitative/statistical and qualitative/hermeneutic methodologies to further explore and compare specific communicative motivations of national political leaders and the global ‘digital public’ in such cases. The data might therefore be used as a valuable empirical input not merely for political or media scientists, but also for scholars focusing on sociological, economic or socio-psychological aspects of crisis communication.Tweetplomacy 23 is a semantically annotated corpus of tweets capturing digital communicative interaction between international political leaders, peer groups and citizens in the wake of three major global crises: (1) the increasing emphasis on the security of energy supplies following Russia’s invasion of Ukraine; (2) the political and geo-economic consequences of the COVID-19 pandemic; (3) the intensified debate on the progression of climate change. These events occurred between 2018 and 2023, each of them marking a significant shake-up of the international system. The dataset focuses on the strategic use of networked information on X (formerly Twitter) by executive political actors facing exogenous shocks in the context of a global crisis situation. It is extracted from an X archive covering more than 14 billion tweets collected from the 1% random sample API. To extract the dataset, we resort to a list of top executives of the political administration – heads of state, heads of government, ministers of foreign affairs – or their respective public-relations offices. Their tweets are filtered using a list of thematically relevant keywords in four languages (English, German, French, Spanish), reflecting the discourse with respect to the three crises mentioned above. Our sample covers instances from the beginning of 2018 up to May 2023, representing statements made by leading politicians from 83 countries on all continents. As a subset, tweets published by the political leaders of the 38 member states of the OECD and the five BRICS countries (Brazil, Russia, India, China, South Africa) have been extracted. Additionally, the sample comprises a selection of 10 international organizations. The entire data collection consists of the following files: (1) users: excel file with a list of 654 Twitter user handles(usernames) of top executives of the political administration (and/or their institutional accounts), their nationalities, functions/roles and tenure; (2) keywords: excel file with a list of 60 crisis-related keywords (five keywords for each of the three individual crises in four languages); (3) a gzipped JSONL file per language: each line in the JSONL files represents a JSON object containing metadata about a tweet matching either one or more of the user handles and one or more of the keywords in the respective language. Additionally, semantic enrichments (i.e., entities and sentiments) calculated on the basis of the tweet text are provided. The JSON object includes the following fields: tweetId: integer timeStamp: format ("EEE MMM dd HH:mm:ss Z yyyy") userName: JSON object, for private persons containing the MD5 hashed of the username; for the public persons in the user list containing the username and the MD5 hashed of the username userBio: string (available only for public users in the user list) followers: integer friends: integer retweets: integer favorites: integer replies: integer matchingKeywords: list of strings representing the matching keywords matchingUserMentions: list of strings representing the matching user mentions matchingUserName: string representing the matching user names sentiments: JSON object containing the output of the VADER sentiment analysis tool (available only for German, English and French). entities: JSON object containing the output of Entity Fishing named entity linking tool hashtags: list of strings containing the hashtags extracted from the tweet text mentions: list of strings containing the mentions extracted from the tweet text urls: JSON object containing short URLs extracted from the tweet text and their resolved URLs The dataset may serve to track and examine the repercussions/resonance produced by the ‘digital audience’ of the most influential political leaders in the course of the three crises, thus hinting at the political and societal impact their communicative actions had in the digital realm. Additionally, changes in sentiments, argumentation and/or tonality as well as more general breakpoints of discussion might be identified by conducting in-depth analyses of the online discourse relating to each of the three debates. Ultimately, the data may yield new insights into networks of communication among ‘online champions’ in the diplomatic community with regard to global political crises. To this end, researchers will be able to employ both quantitative/statistical and qualitative/hermeneutic methodologies to further explore and compare specific communicative motivations of national political leaders and the global ‘digital public’ in such cases. The data might therefore be used as a valuable empirical input not merely for political or media scientists, but also for scholars focusing on sociological, economic or socio-psychological aspects of crisis communication
Replication material: Regional differences in digitalisation and their impact on young people’s status attainment in vocational education and training
No full textWhile many of the recent changes in the labour market are related to digitalisation, there is little knowledge about digitalisation’s impact on young people’s transitions from school to vocational education and training (VET). The current study addresses this research gap by examining the relationship between the level of regional digitalisation and young people’s status attainment when entering VET. The study uses data from the German National Educational Panel Study (NEPS), merged with a unique regional digitalisation indicator at the district level (NUTS-3). OLS regression models show that, on average, young people entering VET in highly digitalised regions secure occupations with a higher status than their counterparts in less digitalised regions. Notably, regional digitalisation has a particularly strong positive impact on males, while no differences in association are observed by school leaving qualifications. The results underscore the existence of a discernible regional digital divide among VET entrants in Germany.While many of the recent changes in the labour market are related to digitalisation, there is little knowledge about digitalisation’s impact on young people’s transitions from school to vocational education and training (VET). The current study addresses this research gap by examining the relationship between the level of regional digitalisation and young people’s status attainment when entering VET. The study uses data from the German National Educational Panel Study (NEPS), merged with a unique regional digitalisation indicator at the district level (NUTS-3). OLS regression models show that, on average, young people entering VET in highly digitalised regions secure occupations with a higher status than their counterparts in less digitalised regions. Notably, regional digitalisation has a particularly strong positive impact on males, while no differences in association are observed by school leaving qualifications. The results underscore the existence of a discernible regional digital divide among VET entrants in Germany
Datensatz zur Umfrage: Praktiken öffentlicher Wasserversorger in Deutschland zur Förderung von Biodiversität und Ökosystemleistungen in Wasserschutzgebieten
No full textIm Rahmen des Projekts BioWaWi, gefördert durch das BMBF, wurde eine Umfrage unter öffentlichen Wasserversorgern in Deutschland durchgeführt, um deren Praktiken zur Förderung von Biodiversität und Ökosystemleistungen (ÖSL) in Wasserschutzgebieten (WSG) zu erheben. Ziel der Studie war es, Managementansätze für Biodiversitäts- und ÖSL-Fördermaßnahmen zu erfassen und mögliche Best Practices zu identifizieren. Die Erhebung erfolgte von Anfang 2023 bis Juli 2023 mithilfe eines Online-Fragebogens, der quantitative und qualitative Daten zu den Themen Unternehmensinformationen, WSG-Bewirtschaftung, Trinkwassergewinnung und Maßnahmen zur Biodiversitätsförderung umfasste. Insgesamt nahmen 108 Unternehmen an der Umfrage teil. Die Ergebnisse zeigen, dass Maßnahmen zur Förderung von Biodiversität in etwa einem Viertel der WSG bereits implementiert sind und vielfältige Ansätze umfassen, wie die Anlage von Blühwiesen und ökologische Kooperationen mit der Landwirtschaft. Zudem wird deutlich, dass das Konzept der ÖSL von vielen Unternehmen nicht direkt verwendet wird, jedoch einzelne ÖSL, insbesondere im Zusammenhang mit der Wasserversorgung, bekannt sind und gefördert werden. Die Studie liefert eine Übersicht über die angewendeten Praktiken und bietet wasserwirtschaftlichen Akteuren eine Grundlage zur Weiterentwicklung von Maßnahmen im Sinne der Biodiversitätsförderung.Im Rahmen des Projekts BioWaWi, gefördert durch das BMBF, wurde eine Umfrage unter öffentlichen Wasserversorgern in Deutschland durchgeführt, um deren Praktiken zur Förderung von Biodiversität und Ökosystemleistungen (ÖSL) in Wasserschutzgebieten (WSG) zu erheben. Ziel der Studie war es, Managementansätze für Biodiversitäts- und ÖSL-Fördermaßnahmen zu erfassen und mögliche Best Practices zu identifizieren. Die Erhebung erfolgte von Anfang 2023 bis Juli 2023 mithilfe eines Online-Fragebogens, der quantitative und qualitative Daten zu den Themen Unternehmensinformationen, WSG-Bewirtschaftung, Trinkwassergewinnung und Maßnahmen zur Biodiversitätsförderung umfasste. Insgesamt nahmen 108 Unternehmen an der Umfrage teil. Die Ergebnisse zeigen, dass Maßnahmen zur Förderung von Biodiversität in etwa einem Viertel der WSG bereits implementiert sind und vielfältige Ansätze umfassen, wie die Anlage von Blühwiesen und ökologische Kooperationen mit der Landwirtschaft. Zudem wird deutlich, dass das Konzept der ÖSL von vielen Unternehmen nicht direkt verwendet wird, jedoch einzelne ÖSL, insbesondere im Zusammenhang mit der Wasserversorgung, bekannt sind und gefördert werden. Die Studie liefert eine Übersicht über die angewendeten Praktiken und bietet wasserwirtschaftlichen Akteuren eine Grundlage zur Weiterentwicklung von Maßnahmen im Sinne der Biodiversitätsförderung
MEDem User Survey 2024
No full textThis survey is directed towards potential users of Monitoring Electoral Democracy (MEDem), which aims to establish itself as the European Research Infrastructure for democracy researchers. MEDem will enhance the findability, accessibility, interoperability, and reusability of data related to democracies. Through this survey, we have collected insights regarding the needs and demands of potential users of MEDem.This survey is directed towards potential users of Monitoring Electoral Democracy (MEDem), which aims to establish itself as the European Research Infrastructure for democracy researchers. MEDem will enhance the findability, accessibility, interoperability, and reusability of data related to democracies. Through this survey, we have collected insights regarding the needs and demands of potential users of MEDem
News on TikTok: An Annotated Dataset of TikTok Videos from German-Speaking News Outlets in 2023
No full textTikTok is developing into a key platform for news, advertising, politics, online shopping, and entertainment in Germany, with over 20 million monthly users. Especially among young people, TikTok plays an increasing role in their information environment. We provide a human-coded dataset of over 4,000 TikTok videos from German-speaking news outlets from 2023. The coding includes descriptive variables of the videos (e.g., visual style, text overlays, and audio presence) and theory-derived concepts from the journalism sciences (e.g., news values). This dataset consists of every second video published in 2023 by major news outlets active on TikTok from Germany, Austria, and Switzerland. The data collection was facilitated with the official TikTok API in January 2024. The manual coding took place between September 2024 and December 2024. For a detailed description of the data collection, validation, annotation and descriptive analysis, please refer to [Forthcoming dataset paper publication].TikTok is developing into a key platform for news, advertising, politics, online shopping, and entertainment in Germany, with over 20 million monthly users. Especially among young people, TikTok plays an increasing role in their information environment. We provide a human-coded dataset of over 4,000 TikTok videos from German-speaking news outlets from 2023. The coding includes descriptive variables of the videos (e.g., visual style, text overlays, and audio presence) and theory-derived concepts from the journalism sciences (e.g., news values). This dataset consists of every second video published in 2023 by major news outlets active on TikTok from Germany, Austria, and Switzerland. The data collection was facilitated with the official TikTok API in January 2024. The manual coding took place between September 2024 and December 2024. For a detailed description of the data collection, validation, annotation and descriptive analysis, please refer to [Forthcoming dataset paper publication]
Forsa-Bus 2024
No full textThe Forsa Bus is conducted by the forsa survey institute. As part of the representative survey, around 500 eligible voters are interviewed by telephone every day in order to ascertain the population´s current attitudes to various political and social issues. The years from 1991 onwards are available from GESIS as an annual cumulation. The data sets include parts from multi-topic surveys, whereby one focus of the collection is the survey of political preference, both for candidates and for parties, as well as voting behavior in past elections.Chancellor preference for Olaf Scholz, Annalena Baerbock, Robert Habeck, Friedrich Merz, Markus Söder oder Hendrik Wüst; economic expectations for Germany; most competent party to solve the problems in the Federal Republic; voting behavior in the last federal and state elections; party preference at federal and state level (Sunday poll). Demography: Sex; age (year of birth); marital status; living with a partner; employment; group membership if not fully employed; education; occupational status and characteristics; household size; number of children in the household under 18; net household income; religious denomination; trade union member in the household. Additionally coded were: Federal state; administrative district (anonymized); rural district (anonymized); city size (size category of political municipality); survey area west/east; interview date (year, month, day); day of the week of the interview; survey period (week); sample: selection frame (landline, mobile); weighting factors.Der Forsa-Bus wird vom Umfrageinstitut forsa durchgeführt. Im Rahmen der repräsentativen Erhebung werden täglich rund 500 wahlberechtigte Personen telefonisch befragt, um aktuelle Einstellungen der Bevölkerung zu verschiedenen politischen und gesellschaftlichen Themen zu erheben. Bei GESIS sind die Jahrgänge ab 1991 als Jahreskumulation erhältlich. Die Datensätze umfassen Teile aus Mehrthemen-Erhebungen, wobei ein Schwerpunkt der Kollektion die Abfrage der politischen Präferenz, sowohl für Kandidaten als auch für Parteien sowie das Wahlverhalten bei vergangenen Wahlen darstellt.Bundeskanzlerpräferenz für Olaf Scholz, Annalena Baerbock, Robert Habeck, Friedrich Merz, Markus Söder oder Hendrik Wüst; Konjunkturerwartung für Deutschland; kompetenteste Partei zur Lösung der Probleme in der Bundesrepublik; Wahlverhalten bei der letzten Bundestagswahl und Landtagswahl; Parteipräferenz auf Bundes- und Landtagsebene (Sonntagsfrage). Demographie: Geschlecht; Alter (Geburtsjahr); Familienstand; Zusammenleben mit einem Partner; Erwerbstätigkeit; Gruppenzugehörigkeit falls nicht voll erwerbstätig; Bildung; berufliche Stellung und Charakteristika; Haushaltsgröße; Anzahl der Kinder im Haushalt unter 18 Jahren; Haushaltsnettoeinkommen; Religionsgemeinschaft; Gewerkschaftsmitglied im Haushalt. Zusätzlich verkodet wurde: Bundesland; Regierungsbezirk (anonymisiert); Landkreis (anonymisiert); Ortsgröße (Größenklasse der politischen Gemeinde); Befragungsgebiet West/ Ost; Interviewdatum (Jahr, Monat, Tag); Wochentag des Interviews; Befragungszeitraum (Woche); Stichprobe: Auswahlrahmen (Festnetz, Mobilfunk); Gewichtungsfaktoren
State Election in Thuringia 2024
No full textThe study on the state election in Thuringia 2024 was conducted by Forschungsgruppe Wahlen. In the survey period from 26.08.2024 to 30.08.2024, 1217 eligible voters aged 18 and over were surveyed in telephone interviews (CATI) and online on the following topics: assessment of parties and politicians, attitudes to political issues. The respondents were selected using a multi-stage random sample. A combined sample of landline and mobile phone numbers was used for the election study in Thuringia. The mobile phone sample was based on a random sample of all freely generated mobile phone numbers in Germany. The respondents selected in this way received an executable link by SMS, which led directly to the questionnaire to be completed once online. Those respondents who subsequently stated that they were eligible to vote in Thuringia received the questions of the election study accordingly.Most important political issues in Thuringia (landline only); intention to vote in the state election; intended type of election (polling station or postal vote); party preference (first vote and second vote); certainty of own voting decision; interest in the state election; importance of federal politics for own voting decision at state level; voting decision in the last state election; coalition preference (landline only); split A: Opinion on a government of CDU and BSW led by the CDU, of BSW, Linke and SPD led by the BSW, of AfD and CDU led by the AfD and of a minority government led by the CDU (end of split A); split B: Opinion on a government of CDU and BSW led by the CDU, of CDU, BSW and SPD led by the CDU, of CDU, BSW and Linke led by the CDU, of AfD and CDU led by the AfD and on a minority government led by the BSW (end of split B); sympathy scalometer for selected parties at federal and state level; split B: Satisfaction with the performance of the state government consisting of the Left, SPD and Greens, with the Left, SPD and Greens as parts of the state government, the opposition parties AfD, CDU and FDP, and the performance of the federal government consisting of the SPD, Greens and FDP (scalometer, end of split B); split A: Sympathy scalometer for the top politicians Björn Höcke, Friedrich Merz, Bodo Ramelow, Olaf Scholz, Mario Voigt and Katja Wolf (end of split A); party in Thuringia that is liked best or second best; political interest; preference for Bodo Ramelow, Björn Höcke, Mario Voigt and Katja Woif as Minister President in Thuringia; split A: Comparison of the credibility, likeability and expertise of Bodo Ramelow, Björn Höcke, Mario Voigt and Katja Wolf (end of split A); split B: Preference for Björn Höcke or Mario Voigt, for Björn Höcke or Katja Wolf or for Mario Voigt or Katja Wolf as Minister President in Thuringia (end of split B); split A: Assessment of the economic situation of the federal state in general and in comparison to the other eastern German federal states; assessment of own economic situation at present and in one year; most competent party to solve the economic problems in the federal state (end of split A); split B: Party most likely to advocate policies in line with personal views in the areas of refugees and asylum as well as school and education policy; party best able to ensure social justice in Thuringia; party in Thuringia most likely to address the concerns and problems of East Germans (end of split B); opinion on the future viability of the federal state; most competent party to solve future problems of the federal state; assessment of the work of Minister President Bodo Ramelow; party that should lead the government after the state election in Thuringia (Die Linke, the AfD, the CDU or the BSW); split B: Opinion on the CDU´s incompatibility decision with regard to the parties Die Linke and AfD; FDP in Thuringia or FDP in the federal government responsible for a possible poor performance of the party in the state election (end of split B); split A: Opinion on AfD participation in government after the state election; influence of AfD participation in government on Thuringia as a business location; opinion on BSW participation in government after the state election; Greens in Thuringia or Greens in the federal government responsible for a possible poor performance of the party in the state election (end of split A); voting for the AfD party because of political content or as a lesson for other parties; split B: Thuringia can cope with large numbers of refugees from crisis areas (end of split B); split A: we are doing enough for refugees, not doing enough or doing just the right thing; agreement with various statements on current issues (the federal government´s policies are to blame for the AfD being so strong in Thuringia; if the CDU/CSU were to pursue better policies at federal level, the AfD would not be so strong in Thuringia; traditional values should play a much greater role in our country again; AfD lead candidate Björn Höcke is a danger to democracy (end of split A); AfD is a danger to democracy (split B); fair share of living standards; Western countries should provide more vs. less military support for Ukraine; assessment of talks between Western politicians and Russian President Putin with a view to ending the war in Ukraine; stricter regulations for asylum seekers who are to be deported vs. more consistent application of existing regulations. Demography: sex; age (classified); education: school-leaving qualification or aspired school-leaving qualification; completed university degree; completed apprenticeship; occupation; own job security; occupational status and characteristics of current or previous job; household size; number of people in household aged 18 and over; trade union member in household; religious denomination; party affiliation; party identification; size of location. Additionally coded were: questionnaire number; survey mode; sample frame (landline or mobile); weighting factor.Die Studie zur Landtagswahl in Thüringen 2024 wurde von der Forschungsgruppe Wahlen durchgeführt. Im Erhebungszeitraum 26.08.2024 bis 30.08.2024 wurden 1217 Wahlberechtige ab 18 Jahren in telefonischen Interviews (CATI) und online zu folgenden Themen befragt: Beurteilung von Parteien und Politikern, Einstellung zu politischen Fragen. Die Auswahl der Befragten erfolgte durch eine mehrstufige Zufallsstichprobe. Für die Wahlstudie in Thüringen wurde eine kombinierte Stichprobe aus Festnetz- und Mobilfunknummern verwendet. Die Mobilfunkstichprobe basiert hierbei auf einer Zufallsstichprobe aus der Gesamtheit frei generierter Mobilfunknummern in Deutschland. Die auf diese Weise ausgewählten Befragten erhielten per SMS einen ausführbaren Link, der unmittelbar zum einmalig online auszufüllenden Fragebogen führte. Diejenigen Befragten, die anschließend angaben, in Thüringen wahlberechtigt zu sein, erhielten entsprechend die Fragen der Wahlstudie.Wichtigste politische Streitfragen in Thüringen (nur Festnetz); Wahlbeteiligungsabsicht bei der Landtagswahl; beabsichtigte Art der Wahl (Wahllokal oder Briefwahl); Parteipräferenz (Erststimme und Zweitstimme); Sicherheit der eigenen Wahlentscheidung; Interesse an der Landtagswahl; Wichtigkeit der Bundespolitik für die eigene Wahlentscheidung auf Landesebene; Wahlentscheidung bei der letzten Landtagswahl; Koalitionspräferenz (nur Festnetz); Split A: Meinung zu einer Regierung aus CDU und BSW unter Führung der CDU, aus BSW, Linke und SPD unter Führung des BSW, aus AfD und CDU unter Führung der AfD und zu einer Minderheitsregierung unter Führung der CDU (Ende Split A); Split B: Meinung zu einer Regierung aus CDU und BSW unter Führung der CDU, aus CDU, BSW und SPD unter Führung der CDU, aus CDU, BSW und Linke unter Führung der CDU, aus AfD und CDU unter Führung der AfD und zu einer Minderheitsregierung unter Führung des BSW (Ende Split B); Sympathie-Skalometer für ausgewählte Parteien auf Bundes- und Landesebene; Split B: Zufriedenheit mit den Leistungen der Landesregierung aus Linke, SPD und Grünen, mit der Linken, der SPD und den Grünen als Teile der Landesregierung, der Oppositionsparteien AfD, CDU und FDP sowie den Leistungen der Bundesregierung aus SPD, Grünen und FDP (Skalometer, Ende Split B); Split A: Sympathie-Skalometer für die Spitzenpolitiker Björn Höcke, Friedrich Merz, Bodo Ramelow, Olaf Scholz, Mario Voigt und Katja Wolf (Ende Split A); Partei in Thüringen, die am besten bzw. zweitbesten gefällt; Politikinteresse; Präferenz für Bodo Ramelow, Björn Höcke, Mario Voigt als Ministerpräsidenten oder Katja Wolf als Ministerpräsidentin in Thüringen; Split A: Vergleich der Glaubwürdigkeit, der Sympathie und des Sachverstands von Bodo Ramelow, Björn Höcke, Mario Voigt und Katja Wolf (Ende Split A); Split B: Präferenz für Björn Höcke oder Mario Voigt, für Björn Höcke oder Katja Wolf bzw. für Mario Voigt oder Katja Wolf als Ministerpräsidenten bzw. Ministerpräsidentin in Thüringen (Ende Split B); Split A: Beurteilung der wirtschaftlichen Lage des Bundeslandes allgemein sowie im Vergleich zu den übrigen ostdeutschen Bundesländern; Beurteilung der eigenen wirtschaftlichen Lage derzeit und in einem Jahr; kompetenteste Partei zur Lösung der wirtschaftlichen Probleme im Bundesland (Ende Split A); Split B: Partei, die am ehesten eine Politik gemäß den persönlichen Vorstellungen vertritt in den Bereichen Flüchtlinge und Asyl sowie Schul- und Bildungspolitik; Partei, die am besten für soziale Gerechtigkeit in Thüringen sorgen kann; Partei in Thüringen, die sich am ehesten um die Sorgen und Probleme der Ostdeutschen kümmert (Ende Split B); Meinung zur Zukunftsfähigkeit des Bundeslandes; kompetenteste Partei zur Lösung zukünftiger Probleme des Bundeslandes; Beurteilung der Arbeit von Ministerpräsident Bodo Ramelow; Partei, die nach der Landtagswahl in Thüringen die Regierung führen sollte (die Linke, die AfD, die CDU oder das BSW); Split B: Meinung zum Unvereinbarkeitsbeschluss der CDU in Bezug auf die Parteien Die Linke und AfD; FDP in Thüringen oder FDP im Bund verantwortlich für ein eventuell schlechtes Abschneiden der Partei bei der Landtagswahl (Ende Split B); Split A: Meinung zu einer Regierungsbeteiligung der AfD nach der Landtagswahl; Einfluss einer Regierungsbeteiligung der AfD auf den Wirtschaftsstandort Thüringen; Meinung zu einer Regierungsbeteiligung des BSW nach der Landtagswahl; Grüne in Thüringen oder Grüne im Bund verantwortlich für ein eventuell schlechtes Abschneiden der Partei bei der Landtagswahl (Ende Split A); Wahl der Partei AfD wegen politischer Inhalte oder als Denkzettel für andere Parteien; Split B: Thüringen kann große Zahl an Flüchtlingen aus Krisengebieten verkraften (Ende Split B); Split A: für Flüchtlinge wird bei uns genug getan, zu wenig getan oder ist so gerade richtig; Zustimmung zu verschiedenen Aussagen zu aktuellen Themen (Die Politik der Bundesregierung ist schuld, dass die AfD in Thüringen so stark ist, wenn die CDU/CSU im Bund eine bessere Politik machen würde, wäre die AfD in Thüringen nicht so stark, traditionelle Werte müssten bei uns wieder eine viel größere Rolle spielen, der AfD-Spitzenkandidat Björn Höcke ist eine Gefahr für die Demokratie (Ende Split A); AfD ist eine Gefahr für die Demokratie (Split B); gerechter Anteil am Lebensstandard; die westlichen Staaten sollten die Ukraine militärisch stärker vs. weniger unterstützen; Bewertung der Gespräche westlicher Politiker mit dem russischen Präsidenten Putin im Hinblick auf ein Ende des Krieges in der Ukraine; schärfere Regelungen für Asylbewerber, die abgeschoben werden sollen vs. konsequentere Anwendung bestehender Regelungen. Demographie: Geschlecht; Alter (klassiert); Bildung: Schulabschluss bzw. angestrebter Schulabschluss; abgeschlossenes Hochschulstudium; abgeschlossene Lehre; Berufstätigkeit; eigene Arbeitsplatzsicherheit; berufliche Stellung und Charakteristika der derzeitigen bzw. früheren Tätigkeit; Haushaltsgröße; Anzahl der Personen im Haushalt ab 18 Jahren; Gewerkschaftsmitglied im Haushalt; Konfession; Parteineigung; Parteiidentifikation; Ortsgröße. Zusätzlich verkodet wurde: Fragebogennummer; Erhebungsmodus; Auswahlrahmen (Festnetz oder Mobilfunk); Gewichtungsfaktor
European Election 2024
No full textThe study on the 2024 European elections was conducted by Forschungsgruppe Wahlen. In the survey period from 03.06.2024 to 06.06.2024, 1477 eligible voters aged 16 and over were surveyed in telephone interviews (CATI) on the following topics: assessment of parties and politicians, attitudes towards political issues, attitudes towards the European Union and the European elections. Respondents were selected using a multi-stage random sample including landline and mobile phone numbers (dual-frame sample). For the European election study, the combined sample of landline and mobile phone numbers was expanded to include a second mobile phone sample. In this sub-sample with randomly generated mobile phone numbers, eligible voters received an executable link by text message that led directly to the questionnaire to be completed once online.Most important political issues in the EU (landline only); intention to vote in the European elections; intended type of vote (polling station or postal vote); party preference; certainty of own voting decision; importance of federal politics for own voting decision at European level; interest in the European elections; voting decision in the last European elections; Likability scalometer for selected parties in Germany; satisfaction with the performance of the federal government of the SPD, Greens and FDP (scalometer); likability scalometer for selected top politicians (Robert Habeck, Ursula von der Leyen, Christian Lindner, Friedrich Merz, Olaf Scholz and Markus Söder); party that is rated best, second-best and third-best; political interest; split B: personal importance of decisions at selected decision-making levels (local council or city council, state parliament, Bundestag, European Parliament, end of split B); assessment of the economic situation in Germany in general; assessment of own economic situation at present and in one year´s time; split A: upward or downward trend of the economy in Germany; comparison of the economic situation in Germany with that of our Western European neighbors; importance of the European Union for the German economy; most competent party for solving economic problems in Germany; party most likely to pursue policies in line with personal expectations in the areas of refugees and asylum and climate protection (end of split A); split B: party most likely to pursue policies in line with personal expectations in the areas of defense and security and on the topic of Europe; party best able to ensure social justice (end of split A); federal government consisting of SPD, Greens and FDP doing its job well vs. rather poorly; a CDU/CSU government would do rather better vs. rather worse; split B: Influence of Chancellor Olaf Scholz in the European Union (end of split B); split A: Assessment of Chancellor Olaf Scholz with regard to his ability to assert German interests in the European Union (end of split A); AfD is mainly voted for in the European elections out of political conviction vs. as a lesson for the other parties; split A: AfD as a threat to democracy in Germany; disputes and scandals harm the AfD in the European elections (end of split A); split B: Assessment of the danger to Germany from the influence and espionage of states such as Russia and China in connection with the AfD (end of split B); BSW (Sahra Wagenknecht alliance) is mainly voted for in the European elections out of political conviction vs. as a lesson for the other parties; BSW will be successful in the long term vs. not successful; benefits of EU membership for the German population; satisfaction with European policy; split B: importance of Germany´s defense capability together with its European allies even without the USA; accurate accusation that Russia has been supporting right-wing populist parties and movements in Europe for years in order to harm the EU; current EU regulations on refugee policy should be tightened vs. relaxed; Western countries should provide more vs. less military support to Ukraine; extent of concern regarding a military conflict in Europe involving the German Armed Forces; opinion on Ukraine´s admission to the European Union (end of split B); split A: opinion on the future development of the European Union (member states should join forces more closely or become more independent); assessment of the European Union´s influence on decisions in Germany; assessment of Ursula von der Leyen´s work as President of the European Commission; opinion on a renewed term of office for Ursula von der Leyen as President of the European Commission; in the European Union, too much vs. too little is regulated by laws and regulations; opinion on the ban on new cars with combustion engines in the European Union from 2035; expected good results of anti-European, populist and right-wing parties in the European elections in many European countries as a problem for the future of the EU; importance of the European Union for our defense and security in order to be able to assert ourselves against states such as the USA, Russia and China, for solving the problems in refugee policy and climate protection (end of split A); split B: Islam as a threat to Western democracies; fears of further politically motivated attacks in Germany (end of split B). Demography: sex; age (classified); education: school-leaving qualification or aspired school-leaving qualification; completed university degree; completed apprenticeship; employment status; own job security; occupational status and characteristics of current or previous job; household size; number of people in household aged 16 and over; trade union member in household; religious denomination; frequency of church attendance; party affiliation; party identification. Additionally coded were: Questionnaire number; federal state in which the respondent is entitled to vote; previous affiliation of the residential district to the west or east of Berlin; size of location; selection frame (landline, mobile); survey mode (landline, mobile and online (invitation via SMS); weighting factors.Die Studie zur Europawahl 2024 wurde von der Forschungsgruppe Wahlen durchgeführt. Im Erhebungszeitraum 03.06.2024 bis 06.06.2024 wurden 1477 Wahlberechtige ab 16 Jahren in telefonischen Interviews (CATI) zu folgenden Themen befragt: Beurteilung von Parteien und Politikern, Einstellung zu politischen Fragen, Einstellung zur Europäischen Union und zur Europawahl. Die Auswahl der Befragten erfolgte durch eine mehrstufige Zufallsstichprobe unter Einschluss von Festnetz- und Mobilfunknummern (Dual-Frame Stichprobe). Für die Wahlstudie zur Europawahl wurde die kombinierte Stichprobe aus Festnetz- und Mobilfunknummern um eine zweite Mobilfunkstichprobe erweitert. In dieser Teilstichprobe mit zufallsgenerierten Mobilfunknummern erhielten Wahlberechtigte per SMS einen ausführbaren Link, der unmittelbar zum einmalig online auszufüllenden Fragebogen führt.Wichtigste politische Streitfragen in der EU (nur Festnetz); Wahlbeteiligungsabsicht bei der Europawahl; beabsichtigte Art der Wahl (Wahllokal oder Briefwahl); Parteipräferenz; Sicherheit der eigenen Wahlentscheidung; Wichtigkeit der Bundespolitik für die eigene Wahlentscheidung auf Europaebene; Interesse an der Europawahl; Wahlentscheidung bei der letzten Europawahl; Sympathie-Skalometer für ausgewählte Parteien in Deutschland; Zufriedenheit mit den Leistungen der Bundesregierung aus SPD, Grünen und FDP (Skalometer); Sympathie-Skalometer für ausgewählte Spitzenpolitiker (Robert Habeck, Ursula von der Leyen, Christian Lindner, Friedrich Merz, Olaf Scholz und Markus Söder); Partei, die am besten bzw. zweitbesten und drittbesten gefällt; Politikinteresse; Split B: persönliche Bedeutung von Entscheidungen auf ausgewählten Entscheidungsebenen (Gemeinderat bzw. Stadtrat, Landtag, Bundestag, Europaparlament, Ende Split B); Beurteilung der wirtschaftlichen Lage in Deutschland allgemein; Beurteilung der eigenen wirtschaftlichen Lage derzeit und in einem Jahr; Split A: Aufwärtstrend oder Abwärtstrend der Wirtschaft in Deutschland; Vergleich der wirtschaftlichen Lage in Deutschland mit der unserer westeuropäischen Nachbarn; Wichtigkeit der Europäischen Union für die Wirtschaft in Deutschland; kompetenteste Partei zur Lösung der wirtschaftlichen Probleme in Deutschland; Partei, die am ehesten eine Politik gemäß den persönlichen Vorstellungen vertritt in den Bereichen Flüchtlinge und Asyl und Klimaschutz (Ende Split A); Split B: Partei, die am ehesten eine Politik gemäß den persönlichen Vorstellung vertritt im Bereich Verteidigung und Sicherheit und zum Thema Europa; Partei, die am besten für soziale Gerechtigkeit sorgen kann (Ende Split A); Bundesregierung aus SPD, Grünen und FDP macht ihre Arbeit alles in allem gesehen eher gut vs. eher schlecht; eine CDU/CSU-Regierung würde ihre Sache eher besser vs. eher schlechter machen; Split B: Einfluss von Bundeskanzler Olaf Scholz in der Europäischen Union (Ende Split B); Split A: Bewertung von Bundeskanzler Olaf Scholz hinsichtlich seiner Fähigkeit zur Durchsetzung deutscher Interessen in der Europäischen Union (Ende Split A); AfD wird bei der Europawahl hauptsächlich gewählt aus politischer Überzeugung vs. als Denkzettel für die anderen Parteien; Split A: AfD als Gefahr für die Demokratie in Deutschland; Streit und Affären schaden der AfD bei der Europawahl (Ende Split A); Split B: Einschätzung der Gefahr für Deutschland durch die Einflussnahme und Spionage von Staaten wie Russland und China im Zusammenhang mit der AfD (Ende Split B); BSW (Bündnis Sahra Wagenknecht) wird bei der Europawahl hauptsächlich gewählt aus politischer Überzeugung vs. als Denkzettel für die anderen Parteien; BSW wird langfristig erfolgreich sein vs. nicht erfolgreich sein; Vorteilhaftigkeit der EU-Mitgliedschaft für die deutsche Bevölkerung; Zufriedenheit mit der Europapolitik; Split B: Wichtigkeit der Verteidigungsfähigkeit Deutschlands gemeinsam mit seinen europäischen Verbündeten auch ohne die USA; zutreffender Vorwurf, dass Russland seit Jahren rechtspopulistische Parteien und Bewegungen in Europa unterstützt, um der EU zu schaden; geltende Regelungen der EU im Bereich Flüchtlingspolitik sollen verschärft vs. gelockert werden; die westlichen Staaten sollten die Ukraine militärisch stärker vs. weniger unterstützen; Ausmaß der Besorgnis im Hinblick auf einen militärischen Konflikt in Europa mit Beteiligung der Bundeswehr; Meinung zur Aufnahme der Ukraine in die Europäische Union (Ende Split B); Split A: Meinung zur zukünftigen Entwicklung der Europäischen Union (Mitgliedsstaaten sollten sich enger zusammenschließen oder mehr Eigenständigkeit bekommen); Bewertung des Einflusses der Europäischen Union auf Entscheidungen in Deutschland; Bewertung der Arbeit von Ursula von der Leyen als EU-Kommissionspräsidentin; Meinung zu einer erneuten Amtszeit von Ursula von der Leyen als EU-Kommissionspräsidentin; in der Europäischen Union wird durch Gesetze und Vorschriften zu viel vs. zu wenig geregelt; Meinung zum Verbot für Neuwagen mit Verbrennungsmotoren in der Europäischen Union ab 2035; erwartetes gutes Abschneiden europakritischer, populistischer und rechter Parteien bei der Europawahl in vielen europäischen Ländern als Problem für die Zukunft der EU; Wichtigkeit der Europäischen Union für unsere Verteidigung und Sicherheit, um uns gegenüber Staaten wie den USA, Russland und China behaupten zu können, für die Lösung der Probleme in der Flüchtlingspolitik und beim Klimaschutz (Ende Split A); Split B: Islam als Bedrohung für die westlichen Demokratien; weitere politisch motivierte Anschläge in Deutschland befürchtet (Ende Split B). Demographie: Geschlecht; Alter (klassiert); Bildung: Schulabschluss bzw. angestrebter Schulabschluss; abgeschlossenes Hochschulstudium; abgeschlossene Lehre; Erwerbsstatus; eigene Arbeitsplatzsicherheit; berufliche Stellung und Charakteristika der derzeitigen bzw. früheren Tätigkeit; Haushaltsgröße; Anzahl der Personen im Haushalt ab 18 Jahren; Gewerkschaftsmitglied im Haushalt; Konfession; Kirchgangshäufigkeit; Parteineigung; Parteiidentifikation. Zusätzlich verkodet wurde: Fragebogennummer; Bundesland, in dem der Befragte wahlberechtigt ist; frühere Zugehörigkeit des Wohnbezirks zum Westen oder zum Osten Berlins; Ortsgröße; Auswahlrahmen (Festnetz, Mobilfunk); Erhebungsmodus (Festnetz, Mobilfunk und online (Einladung über SMS); Gewichtungsfaktoren
Flash Eurobarometer 3392 (Youth Survey 2024)
No full textAttitudes of young Europeans towards the European Union.Topics: most important values; fields of action to be prioritized by the EU in the next five years; benefits from the EU membership; preferred statement with regard to the European Union: respondent is in favour of the European Union and the way it is working at present, respondent is rather in favour of the European Union but not the way it is working at present, respondent is rather sceptical of the European Union but would be ready to change the opinion if the way it works was really changed, respondent is opposed to the idea of the European Union in general; image of the European Parliament; personal identification: primarily attached to local community and region, primarily attached to own country and national identity, primarily attached to Europe and European identity, equally attached to local community as well as to own country and Europe, no strong attachment to local community as well as to own country and Europe; preferred sources of information on political and social issues; preferred social media channels on political and social issues; self-rated understanding of: local / regional government, national government, European Union; personal exposure to disinformation and fake news in the last week; confidence in personal ability to recognize disinformation; use of Artificial Intelligence (AI) based applications for text, image or video in the last twelve months; purposes of using AI based applications in the last twelve months: assistance in schoolwork, studying and research, entertainment, creative work, tasks at work, personal organisation and productivity, communication and language translation, other; personal political activities in the past: vote in the last election, contact a politician about an issue, volunteer for a charity or campaign organisation, boycott or buy certain products for political or ethical or environmental reasons, take part in street protests or demonstrations, create or sign a petition, join youth organisation, take part in a public consultation, post opinions online or on social media about a political or social issue, use hashtags or change personal profile picture to show support for a political or social issue, none of these; reasons for: not contacting a politician, not volunteering for a charity or campaign organisation, not voting in the last European elections; reasons for voting for a specific party in the last European elections. Demography: age; sex; nationality; current type of education; highest completed level of full time education; occupation; professional position; household composition and household size; type of community; region. Additionally coded was: respondent ID; country; device used for interview; language of the interview; nation group; weighting factor.Einstellungen junger Europäer*innen zur Europäischen Union.Themen: wichtigste Werte; von der EU zu priorisierende Handlungsfelder in den nächsten fünf Jahren; Nutzen der EU-Mitgliedschaft; präferierte Aussage im Hinblick auf die Europäische Union: Befragte*r befürwortet die Europäische Union und ihre derzeitige Funktionsweise, Befragte*r ist eher für die Europäische Union mit Ausnahme der derzeitigen Funktionsweise, Befragte* ist skeptisch gegenüber der Europäischen Union bei gleichzeitiger Bereitschaft zur Meinungsänderung bei Änderung der Funktionsweise der EU, Befragte*r lehnt die Idee der Europäischen Union generell ab; Image des Europäischen Parlaments; persönliche Identifikation: vorwiegend örtlicher Gemeinde und Region verbunden, vorwiegend eigenem Land und nationaler Identität verbunden, vorwiegend Europa und europäischer Identität verbunden, gleichermaßen örtlicher Gemeinde sowie eigenem Land und Europa verbunden, örtlicher Gemeinde sowie eigenem Land und Europa nicht sehr verbunden; präferierte Informationsquellen über politische und soziale Themen; präferierte soziale Medien in Bezug auf Informationen über politische und soziale Themen; Selbsteinschätzung des Verständnisses von: lokale / regionale Regierung, nationale Regierung, Europäische Union; Exposition gegenüber Desinformation und Fake News in der letzten Woche; Vertrauen in die persönliche Kompetenz, Desinformation zu erkennen; Nutzung von auf Künstlicher Intelligenz (KI) basierenden Anwendungen für Texte, Bilder oder Videos in den letzten zwölf Monaten; Zwecke der Nutzung KI-basierter Anwendungen in den letzten zwölf Monaten: Hilfe bei Schulaufgaben, Studium und Forschung, Unterhaltung, kreative Arbeit, Arbeitsaufgaben, persönliche Organisation und Produktivität, Kommunikation und Übersetzung, sonstiges; persönliche politische Aktivitäten in der Vergangenheit: Wählen bei der letzten Wahl, Kontaktieren einer*s Politiker*in zu einem Thema, ehrenamtliche Tätigkeit in einer Wohltätigkeitsorganisation oder Aktionsgruppe, Boykottieren oder Kaufen bestimmter Produkte aus politischen oder ethischen oder Umweltgründen, Teilnahme an Straßenprotesten oder Demonstrationen, Erstellen oder Unterzeichnen einer Petition, Mitgliedschaft in einer Jugendorganisation, Teilnahme an öffentlichen Anhörungen, Posten eigener Ansichten über ein politisches oder gesellschaftliches Problem online oder in sozialen Medien, Verwendung von Hashtags oder Ändern des persönlichen Profilbildes zur Unterstützung eines politischen oder gesellschaftlichen Problems, nichts davon; Gründe für: Nichtwählen bei der letzten Wahl, keine ehrenamtliche Tätigkeit in einer Wohltätigkeitsorganisation oder Aktionsgruppe, Nichtwählen bei der letzten Europa-Wahl; Gründe, aus denen bei der letzten Europa-Wahl für eine bestimmte Partei gestimmt wurde. Demographie: Alter; Geschlecht; Staatsangehörigkeit; derzeitig laufende Ausbildung; Art der Ausbildung; höchster Bildungsabschluss; Beruf; berufliche Stellung; Haushaltszusammensetzung und Haushaltsgröße; Urbanisierungsgrad; Region. Zusätzlich verkodet wurde: Befragten-ID; Land; für das Interview genutztes Gerät; Interviewsprache; Nationengruppe; Gewichtungsfaktor
ARD-DeutschlandTrend 2023
No full textSince 1997, the ARD-DeutschlandTREND has been conducted by Infratest dimap Gesellschaft für Trend- und Wahlforschung mbH on behalf of the Association of Public Broadcasting Corporations in the Federal Republic of Germany (ARD) and various print media. From 2021, the ARD-DeutschlandTREND will be surveyed on behalf of ARD-Tagesthemen and the daily newspaper DIE WELT. Up to and including February 2021, the monthly surveys were conducted in telephone interviews (CATI) with approx. 1000 respondents (for party preference approx. 1500) per wave. Starting in March 2021, both telephone interviews (CATI) and online interviews (CAWI) were conducted with approximately 1300 respondents per wave. The attitudes and assessments of the voting population regarding parties, politicians and current political issues were recorded. Respondents for the telephone interviews were selected using a multistage random sample from the ADM selection framework for telephone sampling, including landline and mobile phone numbers (dual-frame sampling). Respondents for the online interviews were selected using a stratified random sample from an online access panel. Some questions are repeated at each survey time and asked in an identical manner, while other topics are only surveyed in one or more survey months. The ARD-DeutschlandTREND is available as an annual cumulation for the years starting in 1998.Party preference in the next Bundestag election (Sunday question); satisfaction with selected top politicians (Annalena Baerbock, Alice Weidel, Boris Pistorius, Christine Lambrecht, Christian Lindner, Dietmar Bartsch, Friedrich Merz, Janine Wissler, Karl Lauterbach, Marie-Agnes Strack-Zimmermann, Nancy Faeser, Olaf Scholz, Robert Habeck, Sahra Wagenknecht, Tino Chrupalla, Volker Wissing); party competence: Most competent party to solve selected political tasks (good asylum and refugee policy, good family policy and childcare, ensure social justice, good tax policy, good environmental policy, advance the economy in Germany); attitudes towards climate protection (too much fear is being stirred up in the debate on climate policy, we will not be able to stop climate change without restrictions in our lifestyle, industry is more responsible than individual consumers when it comes to climate protection); views on the conflict between Ukraine and Russia (in the long term, Ukraine should be admitted to the EU); comparison of the problem-solving skills of a CDU/CSU-led federal government with the current federal government; agreement with various statements on the AfD (I think it is good that the AfD wants to limit the influx of foreigners and refugees more than other parties, the AfD does not distance itself enough from right-wing extremist positions, the AfD does not solve any problems, but at least calls a spade a spade, the AfD has understood better than other parties that many people no longer feel safe in our country, there are too many right-wing extremists in the AfD); acceptance of reasons for flight (flight from war or civil war, persecution for political or religious reasons, no work and no livelihood in the home country, hunger or natural disasters in the home country); Assessment of the reception of refugees in Germany with regard to accommodation and distribution, integration of refugees into society, integration of refugees into the labor market and deportation of rejected asylum seekers; agreement with statements on the immigration of refugees (I am afraid that so many refugees are coming to us, political parties pay far too little attention to the problems caused by the immigration of refugees, it is good that private initiatives rescue refugees from distress at sea in the Mediterranean and bring them to European ports); opinion on the CDU´s fundamental incompatibility decision with the AfD and the Left; assessment of the current corona measures in Germany (appropriate, go too far, do not go far enough); satisfaction with democracy; democracy in general a good form of government; fair conditions in Germany; fair distribution of wealth in Germany; characteristics of Olaf Scholz (is up to the job of Chancellor, can lead the country well through a crisis, communicates convincingly, acts prudently); opinion on Germany´s acceptance of refugees (should accept more refugees, accept fewer or accept as many as at present); preference for national or European solutions in refugee policy; European solution for dealing with refugees feasible in the future; assessment of the Heating Act as a climate protection measure; assessment of the pace of change in climate protection in Germany; UN Climate Change Conference: Trust in international solutions to climate change, evaluation of various measures in immigration policy (introduction of an upper limit for the admission of refugees, classification of Algeria, Morocco and Tunisia as safe countries of origin in order to be able to reject people who have immigrated from there without justification more quickly, strengthening of border controls); advantages or disadvantages for Germany due to immigration; representation of interests of various social groups by politicians and parties (people with low incomes and refugees); concerns about the war in Ukraine (that Russia will attack other countries in Europe, that Germany could be directly involved in the war, trustworthy foreign policy partners of Germany (China, Russia, Ukraine, USA); assessment of various measures taken by Germany in response to the Russian invasion of Ukraine (support of Ukraine with weapons by Germany, sanctions against Russia, diplomatic efforts to end the war); extent of concerns about the war in Ukraine (about the people in Ukraine, that the economic situation in Germany is deteriorating, that there will be cuts in gas and energy supplies in Germany); opinion on the right way for the parties to deal with the AfD (seek cooperation with the AfD, decide on cooperation on a case-by-case basis, generally rule out cooperation); trust in institutions and organizations: Bundeswehr; rather confident or rather worried by the current circumstances in Germany; assessment of the economic situation in Germany currently and in a year´s time; assessment of the current personal economic situation; voter potential of the parties: Would or would not vote for this party (AfD, FDP, Greens, Left, SPD, CDU/CSU); most important political problems in Germany; most important and second most important political problem in Germany; agreement with statements about the CDU (With the CDU, people know exactly what it stands for); satisfaction with the work of the coalition partners FDP, Greens and SPD involved in the federal government; Satisfaction with the work of the federal government in various policy areas (securing the energy supply in Germany, relieving the burden on citizens due to rising prices, the federal government´s course in the Ukraine war), budget and financial policy, climate protection measures); satisfaction with the work of the federal government overall; personal expectations for 2023 (more of a good vs. bad year); expected end of the war in Ukraine in 2023; assessment of the German government´s relief measures regarding high energy prices and the cost of living (sufficient, go too far, do not go far enough); opinion on lifting the isolation requirement after a positive corona test; evaluation of measures to combat the shortage of skilled workers in Germany (raise the retirement age further, facilitate the immigration of foreign skilled workers to Germany, improve pay in sectors with a shortage of skilled workers); agreement with statements on the AfD (I think it is good that the AfD is represented in the Bundestag, the other parties represented in the Bundestag should rule out cooperation with the AfD, I think it is good that the AfD shows understanding for the Russian position in the Ukraine war); agreement with statements on the Ukraine conflict (In the long term, Ukraine should be included in NATO, the decision to supply German battle tanks to Ukraine was a mistake); trust in the Bundeswehr with regard to individual aspects (Bundeswehr could fend off a possible attack on NATO territory with its alliance partners, current equipment of the Bundeswehr is sufficient for its mission, appropriate action against right-wing extremist ideas in its ranks); India as a trustworthy foreign policy partner for Germany; conditions for ending the war in Ukraine (Ukraine must decide for itself when to enter into negotiations with Russia, it will be necessary for Ukraine to cede certain territories to Russia); party in Germany that is most likely to look after the interests of women; opinion on the discrimination of women compared to men in various areas (in terms of wages and salaries, appointments to management positions, childcare, care for relatives and old-age provision); most assertive party in the traffic light coalition; satisfaction with the work of the federal government in refugee and immigration policy and in transport policy; assessment of various climate protection measures in the transport sector (ban on new vehicles with combustion engines from 2035, increase in the HGV toll, faster expansion of the rail network, faster implementation of freeway projects already agreed); assessment of the change regarding the offsetting of individual areas with regard to CO2 emissions; German policy is basically doing enough to care for and accommodate refugees; EU states should use their own resources to rescue refugees in distress in the Mediterranean and bring them to European ports; opinion on asylum procedures at the EU´s external borders; AfD voters according to the Sunday poll: Reasons for voting AfD (convinced by the AfD or disappointed by the other parties); most important issues in the decision to currently vote for the AfD; satisfaction with Klara Geywitz´s political work; agreement with statements about the federal government and the cooperation between the three coalition parties (Olaf Scholz should set a clearer direction in the federal government, the three traffic light parties SPD, Greens and FDP are taking too long to find solutions to the problems at hand, all in all our country is in good hands with the current government); most convincing party in the discussion about switching to climate-friendly heating systems; informed about the federal government´s plans to switch to climate-friendly heating systems; agreement with various statements on the switch to climate-friendly heating systems (I think it is right that the government wants to ban climate-damaging heating systems in the foreseeable future, I am worried that the planned measures for climate-friendly heating will overburden me financially, in the dispute about climate-friendly heating systems, the parties in government and opposition are more concerned with their own impact than with finding a good solution); opinion on the delivery of German Eurofighter fighter planes to Ukraine; reasons for concern (open question, up to two topics); how close the preferred party according to the Sunday question is to the personal basic political ideas; the state should also restrict climate-damaging behavior with the help of bans; agreement with statements about the CDU (Friedrich Merz is a good CDU party chairman, Friedrich Merz would be a good Federal Chancellor, the CDU has a feeling for what moves people in Germany); opinion on cooperation with the AfD at local level (the other parties should reject AfD proposals in principle, should decide on approval on a case-by-case basis); representation of the interests of different social groups by politicians and parties (families, pensioners, younger people, people in the city, people in the countryside, entrepreneurs and the wealthy); interest in the Women´s World Cup in Australia; identification with the German women´s national soccer team and the men´s national soccer team; satisfaction with Lisa Paus´ political work; assessment of the plans for a state-subsidized industrial electricity price; evaluation of the plans to introduce basic child protection; evaluation of the stricter limitation of rent increases; evaluation of measures in immigration policy (conclusion of agreements with African countries to limit and better control immigration); election of a new party Alliance Sahra Wagenknecht under the leadership of Sahra Wagenknecht would or would not be considered in principle; reasons for the election of a new party under the leadership of Sahra Wagenknecht (person Sahra Wagenknecht, disappointment with other parties, migration policy, economic and social policy, climate policy, foreign policy, Ukraine policy, other reasons); assessment of Sahra Wagenknecht´s new party formation; spread of anti-Semitism in Germany; emotional impact of the newly inflamed Middle East conflict between Israel and the Palestinians; assessment of Israel´s military response to Hamas´ terrorist attacks (appropriate, goes too far, does not go far enough); Israeli military action is justified even if it affects the Palestinian civilian population; extent of concern about the Middle East conflict with regard to the Israeli civilian population, the Palestinian civilian population, the people taken hostage by the terrorist organization Hamas and that the conflict is spreading to neighbouring countries in the region; responsibility of the terrorist organization Hamas and Israel for the catastrophic situation of the civilian population in the Gaza Strip; preferred reaction to the decision of the Federal Constitutional Court on the debt brake (savings in expenditure, projects and investments, increase in taxes and levies, suspension of the debt brake by establishing a new emergency situation); preferred savings options in the federal budget (citizens´ income, conversion of the economy towards more climate friendliness, military aid for Ukraine, planned basic child protection); attitudes towards climate protection (we must forego economic growth in order to stop climate change, the ecological costs of products, goods and services should be included more in the price, for example in the form of a CO2 tax, Germany is already doing so much to combat climate change. Now other countries should do more). Demography: sex; age; employment; highest level of education; net household income. Additionally coded were: record or pagination number; wave identifier; region (east/west); federal state; official district code; weighting factor.Seit 1997 wird der ARD-DeutschlandTREND im Auftrag der Arbeitsgemeinschaft der öffentlich-rechtlichen Rundfunkanstalten der Bundesrepublik Deutschland (ARD) sowie diverser Printmedien von Infratest dimap Gesellschaft für Trend- und Wahlforschung mbH erhoben. Ab 2021 wird der ARD-DeutschlandTREND im Auftrag der ARD-Tagesthemen und der Tageszeitung DIE WELT erhoben. Die monatlich durchgeführten Erhebungen erfolgten bis einschließlich Februar 2021 in telefonischen Interviews (CATI) mit ca. 1000 Befragten (für die Parteipräferenz ca. 1500) pro Welle. Ab März 2021 wurden sowohl telefonische Interviews (CATI) als auch Onlineinterviews (CAWI) mit ca. 1300 Befragten pro Welle durchgeführt. Erfasst wurden die Einstellungen und Beurteilungen der wahlberechtigten Bevölkerung zu Parteien, Politikern und aktuellen politischen Themen. Die Auswahl der Befragten für die Telefoninterviews erfolgte durch eine mehrstufige Zufallsstichprobe aus dem ADM-Auswahlrahmen für Telefonstichproben unter Einschluss von Festnetz- und Mobilfunknummern (Dual-Frame Stichprobe). Die Auswahl der Befragten für die Online-Interviews erfolgte durch eine geschichtete Zufallsstichprobe aus einem Online-Access-Panel. Einige Fragen werden zu jedem Erhebungszeitpunkt wiederholt und in identischer Weise gefragt, andere Themen werden nur in einem oder in mehreren Befragungsmonaten erhoben. Der ARD-DeutschlandTREND ist als Jahreskumulation für die Jahre ab 1998 verfügbar.Parteipräferenz bei der nächsten Bundestagswahl (Sonntagsfrage); Zufriedenheit mit ausgewählten Spitzenpolitikern (Annalena Baerbock, Alice Weidel, Boris Pistorius, Christine Lambrecht, Christian Lindner, Dietmar Bartsch, Friedrich Merz, Janine Wissler, Karl Lauterbach, Marie-Agnes Strack-Zimmermann, Nancy Faeser, Olaf Scholz, Robert Habeck, Sahra Wagenknecht, Tino Chrupalla, Volker Wissing); Parteikompetenz: kompetenteste Partei zur Lösung ausgewählter politischer Aufgaben (gute Asyl- und Flüchtlingspolitik, gute Familienpolitik und Kinderbetreuung, für soziale Gerechtigkeit sorgen, gute Steuerpolitik, gute Umweltpolitik, die Wirtschaft in Deutschland voranbringen); Einstellungen zum Klimaschutz (bei der Debatte um die Klimapolitik wird zu viel Angst geschürt, ohne Einschränkungen in unserem Lebensstil werden wir den Klimawandel nicht stoppen können, beim Thema Klimaschutz eher die Industrie in der Pflicht als einzelne Konsumenten); Ansichten zum Konflikt zwischen der Ukraine und Russland (langfristig sollte die Ukraine in die EU aufgenommen werden); Vergleich der Problemlösungskompetenz einer CDU/CSU geführten Bundesregierung mit der jetzigen Bundesregierung; Zustimmung zu verschiedenen Aussagen zur AfD (Ich finde es gut, dass die AfD den Zuzug von Ausländern und Flüchtlingen stärker begrenzen will als andere Parteien, die AfD distanziert sich nicht genug von rechtsextremen Positionen, die AfD löst zwar keine Probleme, nennt die Dinge aber wenigstens beim Namen, die AfD hat besser als andere Parteien verstanden, dass sich viele Menschen bei uns nicht mehr sicher fühlen, in der AfD gibt es zu viele Rechtsextreme); Akzeptanz von Fluchtgründen (Flucht vor Krieg oder Bürgerkrieg, Verfolgung aus politischen oder religiösen Gründen, keine Arbeit und kein Auskommen im Heimatland, Hunger oder Naturkatastrophen im Heimatland); Beurteilung der Aufnahme von Flüchtlingen in Deutschland im Hinblick auf Unterbringung und Verteilung, Integration von Flüchtlingen in die Gesellschaft, Integration von Flüchtlingen in den Arbeitsmarkt und Abschiebung von abgelehnten Asylbewerbern; Zustimmung zu Aussagen zur Zuwanderung von Geflüchteten (Es macht mir Angst, dass so viele Geflüchtete zu uns kommen, politische Parteien kümmern sich viel zu wenig um die Probleme, die durch die Zuwanderung von Geflüchteten entstehen, es ist gut, dass private Initiativen Geflüchtete aus Seenot im Mittelmeer retten und in europäische Häfen bringen); Meinung zum grundsätzlichen Unvereinbarkeitsbeschluss der CDU mit AfD und Linken; Bewertung der geltenden Corona-Maßnahmen in Deutschland (angemessen, gehen zu weit, gehen nicht weit genug); Demokratiezufriedenheit; Demokratie allgemein eine gute Regierungsform; gerechte Verhältnisse in Deutschland; gerechte Wohlstandsverteilung in Deutschland; Eigenschaften von Olaf Scholz (ist dem Amt des Bundeskanzlers gewachsen, kann das Land gut durch eine Krise führen, kommuniziert überzeugend, handelt umsichtig); Meinung zur Aufnahme von Flüchtlingen durch Deutschland (sollte mehr Flüchtlinge aufnehmen, weniger aufnehmen oder so viele aufnehmen wie derzeit); Präferenz für nationale oder europäische Lösungen in der Flüchtlingspolitik; europäische Lösung im Umgang mit Flüchtlingen in Zukunft realisierbar; Bewertung des Heizungsgesetzes als Maßnahme zum Klimaschutz; Bewertung des Veränderungstempos beim Klimaschutz in Deutschland; UN-Klimakonferenz: Vertrauen in internationale Lösungen zum Klimawandel, Bewertung von verschiedener Maßnahmen in der Zuwanderungspolitik (Einführung einer Obergrenze für die Aufnahme von Flüchtlingen, Einstufung von Algerien, Marokko und Tunesien als sichere Herkunftsländer, um von dort unbegründet eingewanderte Personen schneller zurückweisen zu können, Verstärkung von Grenzkontrollen); Vor- oder Nachteile für Deutschland durch Zuwanderung; Repräsentanz von Interessen verschiedener Gesellschaftsgruppen durch Politik und Parteien (Menschen mit niedrigen Einkommen und Flüchtlinge); Sorgen wegen des Krieges in der Ukraine (dass Russland weitere Länder in Europa angreift, dass Deutschland direkt in den Krieg hineingezogen werden könnte, vertrauenswürdige außenpolitische Partner Deutschlands (China, Russland, Ukraine, USA); Bewertung verschiedener Maßnahmen Deutschlands als Reaktion auf den russischen Einmarsch in die Ukraine (Unterstützung der Ukraine mit Waffen durch Deutschland, Sanktions-Maßnahmen gegen Russland, diplomatische Bemühungen zur Beendigung des Krieges); Ausmaß der Sorgen wegen des Krieges in der Ukraine (um die Menschen in der Ukraine, dass sich die wirtschaftliche Lage in Deutschland verschlechtert, dass es in Deutschland zu Einschnitten in der Gas- und Energieversorgung kommt); Meinung zum richtigen Umgang der Parteien mit der AfD (Zusammenarbeit mit der AfD suchen, über Zusammenarbeit von Fall zu Fall entscheiden, Zusammenarbeit generell ausschließen); Vertrauen in Einrichtungen und Organisationen: Bundeswehr; eher Zuversicht oder eher Beunruhigung durch die derzeitigen Verhältnisse in Deutschland; Beurteilung der wirtschaftlichen Lage in Deutschland derzeit und in einem Jahr; Beurteilung der aktuellen persönlichen wirtschaftlichen Situation; Wählerpotentiale der Parteien: Wahl dieser Partei würde grundsätzlich in Frage kommen oder nicht (AfD, FDP, Grüne, Linke, SPD, CDU/CSU); wichtigste politische Probleme in Deutschland; wichtigstes und zweitwichtigstes politisches Problem in Deutschland; Zustimmung zu Aussagen zur CDU (Bei der CDU weiß man genau, wofür sie steht); Zufriedenheit mit der Arbeit der an der Bundesregierung beteiligten Koalitionspartner FDP, Grüne und SPD; Zufriedenheit mit der Arbeit der Bundesregierung in verschiedenen Politikfeldern (Sicherung der Energieversorgung in Deutschland, Entlastung der Bürger wegen der steigenden Preise, Kurs der Bundesregierung im Ukraine-Krieg), Haushalts- und Fi