CESSDA Data Catalogue OAI-PMH Repository
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The Irish Sports Monitor (ISM), 2015
No full textThe Irish Sports Monitor (ISM) is a large scale population-based survey designed to measure physical and social participation in sport and other forms of exercise in Ireland.It provides the most robust measurement of sports participation in all its forms within Ireland. The publication of results from this wave of the ISM comes at a time of increased focus on developing healthier lifestyles. Results from the first wave of the Healthy Ireland Survey in 2015 found that three in every five Irish people are either overweight or obese, with the key determinants coming through insufficient activity and poor dietary choices. International studies have also suggested that increasing levels of sedentary behaviour may in turn be increasing mortality risks to a similar extent as smoking or obesity.Increasing the levels and extent of involvement in sport is a crucial element in improving the health of the nation. However, the role of sport is not limited to the important physical benefits it provides. It benefits Irish society at community and national levels. Community structures are maintained through our sports clubs, local and inter-county or province rivalries provide endless sporting entertainment and excitement and international success fosters national pride
You-Scie-MINT
No full textIm Rahmen des Verbundprojekts Young Scientists for Future (You-Scie-MINT) wurde eine gendersensible Projektwoche zum Thema Klimawandel für Schülerinnen ab 17 Jahren (Mecklenburg-Vorpommern) entwickelt, durchgeführt und in ihrer Wirksamkeit beforscht. Das Ziel der Projektwoche war es, ältere Schülerinnen in ihren MINT- und insbesondere physikbezogenen Selbstwirksamkeitserwartungen und Interessen zu bestärken und ihre MINT-Studienintention zu fördern. Das Rahmenthema der Praxismaßnahme war der Klimawandel. In gemeinsamen Seminaren lernten die Schülerinnen, wie physikalisches Wissen und physikalische Methoden zur Erforschung von Klimaveränderungen beitragen, wurden befähigt, eigenständig Messdaten zu erheben und auszuwerten. Sie untersuchten eigene Forschungsfragen im Zusammenhang mit dem Klimawandel, erstellten ein wissenschaftliches Poster und präsentierten ihre Ergebnisse in einer öffentlichen Posterpräsentation. Weibliche MINT-Professionals wurden als Rollenvorbilder eingebunden, um die Integration von Geschlechterrolle und MINT-bezogener Identität zu fördern und die Schülerinnen in ihrer Wahl eines MINT-Studiums zu bestärken. Die Begleitforschung erfolgte in einem Prä-Post-Follow-Up-Design unter Einbezug einer Vergleichsgruppe.Im Rahmen des Verbundprojekts Young Scientists for Future (You-Scie-MINT) wurde eine gendersensible Projektwoche zum Thema Klimawandel für Schülerinnen ab 17 Jahren (Mecklenburg-Vorpommern) entwickelt, durchgeführt und in ihrer Wirksamkeit beforscht. Das Ziel der Projektwoche war es, ältere Schülerinnen in ihren MINT- und insbesondere physikbezogenen Selbstwirksamkeitserwartungen und Interessen zu bestärken und ihre MINT-Studienintention zu fördern. Das Rahmenthema der Praxismaßnahme war der Klimawandel. In gemeinsamen Seminaren lernten die Schülerinnen, wie physikalisches Wissen und physikalische Methoden zur Erforschung von Klimaveränderungen beitragen, wurden befähigt, eigenständig Messdaten zu erheben und auszuwerten. Sie untersuchten eigene Forschungsfragen im Zusammenhang mit dem Klimawandel, erstellten ein wissenschaftliches Poster und präsentierten ihre Ergebnisse in einer öffentlichen Posterpräsentation. Weibliche MINT-Professionals wurden als Rollenvorbilder eingebunden, um die Integration von Geschlechterrolle und MINT-bezogener Identität zu fördern und die Schülerinnen in ihrer Wahl eines MINT-Studiums zu bestärken. Die Begleitforschung erfolgte in einem Prä-Post-Follow-Up-Design unter Einbezug einer Vergleichsgruppe
GLES Panel 2025, Wave 30
No full textThe questionnaire of Wave 30 covers questions on political and social attitudes, evaluations of candidates, parties, and institutions, intended voting behavior, party contacts during the election campaign, use of the Wahl-O-Mat, and assessments of the TV debate between Merz and Scholz.The German Longitudinal Election Study (GLES) is the central infrastructure project in Germany for the continuous collection and provision of high-quality data for national and international election research. The methodologically diverse surveys of the GLES enable the research of political attitudes and behavior of voters and candidates. Since its foundation, the GLES has been conducted in close cooperation between the German Society for Electoral Research (DGfW) and GESIS – Leibniz Institute for the Social Sciences. Sample A of the GLES Panel consists of quota-based selections of eligible German voters from several non-probability online panels, divided into five subsamples. Participants in the 2017 election campaign surveys were drawn from the main sample A1 (2016), the recontact sample A2 (2013), and the refreshment sample A3 (2017) of the GLES Short-term Campaign Panel 2017. Sample A was further supplemented by refreshment samples A4 for the 2021 election campaign (2020) and A5 for the 2025 election campaign (2024). For the early federal election in 2025, active participants were surveyed up to five times throughout the election campaign and after the federal election. The GLES Panel surveys continue to enable diverse and in-depth analyses of the impact of political events and election campaigns on changes in political attitudes and decision-making processes.Die Panelwelle 30 umfasst Fragen zu politischen und gesellschaftlichen Einstellungen, Bewertungen von Kandidatinnen und Kandidaten, Parteien und Institutionen, die beabsichtigte Stimmabgabe, Parteikontakte im Wahlkampf, die Nutzung des Wahl-O-Mats sowie Einschätzungen zur TV-Debatte zwischen Merz und Scholz.Die German Longitudinal Election Study (GLES) ist das zentrale Infrastrukturprojekt in Deutschland für die kontinuierliche Erhebung und Bereitstellung von qualitativ hochwertigen Daten für die nationale und internationale Wahlforschung. Die methodisch vielfältigen Umfragen der GLES ermöglichen die Untersuchung der politischen Einstellungen und Verhaltensweisen der Wählerinnen und Wähler sowie der Kandidatinnen und Kandidaten. Die GLES wird seit Bestehen in enger Kooperation zwischen der Deutschen Gesellschaft für Wahlforschung (DGfW) und GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften durchgeführt. Stichprobe A des GLES-Panels besteht aus quotenbasierten Auswahlverfahren wahlberechtigter deutscher Bürgerinnen und Bürger aus mehreren nicht-probabilistischen Online-Panels und ist in fünf Teilstichproben unterteilt. Die Stichproben A1-A3 „2017 Election Campaign“ setzt sich aus den Befragten des Wahlkampf-Panels 2017 zusammen. Stichprobe A wurde anschließend durch die Auffrischungsstichprobe A4 für den Bundestagswahlkampf 2021 (2020) sowie A5 für den Bundestagswahlkampf 2025 (2024) ergänzt. Für die vorgezogene Bundestagswahl 2025 wurden aktive Teilnehmende bis zu fünfmal während des Wahlkampfs und nach der Wahl befragt. Die Befragungen im Rahmen des GLES-Panels ermöglichen weiterhin vielfältige und vertiefte Analysen zu den Auswirkungen politischer Ereignisse und Wahlkämpfe auf Veränderungen politischer Einstellungen und Entscheidungsprozesse
Exposure of Applied Sciences Bachelor Students to Stressors, Relationship with their Mental Health, and exploration of potential protective factors - T0-T1-T2
No full textL'objectif de cette étude HEalStud était d'identifier les ressources susceptibles de protéger la santé mentale des étudiant·e·s des établissements de la Haute Ecole Spécialisée de Suisse Occidentale (HES-SO). Quatre collectes de données ont été effectuées. La première (T0) a eu lieu en en février 2020, soit juste avant la première vague de COVID-19 et les mesures sanitaires qui l'ont suivie. La seconde (T1) a eu lieu en février 2021, soit avant la 3ème vague de la pandémie. La troisième (T2) a eu lieu en mars 2022, durant la levée des mesures sanitaires. Une collecte supplémentaire (T0.5) a eu lieu auprès des étudiant·e·s du domaine Santé en septembre 2020, accompagnée de focus groups visant à comprendre le vécu des étudiant·e·s ayant été mobilisé·e·s sur le terrain durant la pandémie. Les étudiant·e·s de tous les domaines d'études de la HES-SO en 1ère et 2ème année Bachelor en 2020 ont été invité·e·s à répondre. Il ont rempli des questionnaires portant sur leurs caractéristiques démographiques, leur niveau de stress perçu, leur résilience, leur niveau d'auto-efficacité, leur capacité de pleine conscience, leur soutien social perçu, leur degré d'épanouissement, leur niveau de croissance post-traumatique et leur exposition à la COVID-19.The objective of this study HEalStud was to identify the resources likely to protect the mental health of students in the institutions of the University of Applied Sciences Western Switzerland (HES-SO). Four data collections were carried out. The first (T0) took place in February 2020, i.e. just before the first wave of COVID-19 and the sanitary measures that followed it. The second (T1) took place in February 2021, i.e. before the 3rd wave of the pandemic. The third (T2) took place in March 2022, during the lifting of the sanitary measures. An additional survey (T0.5) was conducted among students in the Health field in September 2020, accompanied by focus groups aimed at understanding the experiences of students who had been mobilized in the field during the pandemic. Students from all fields of study at the HES-SO in their 1st and 2nd year Bachelor's degrees in 2020 were invited to respond. They completed questionnaires concerning their demographic characteristics, their level of perceived stress, their resilience, their level of self-efficacy, their capacity for mindfulness, their perceived social support, their degree of flourishing, their level of post-traumatic growth and their exposure to COVID-19
GLES Panel 2025, Wave 29
No full textThe questionnaire of Wave 29 covers questions on general political and societal attitudes, positions on political and social issues, evaluations of political candidates, parties, and institutions, as well as voting behavior, political knowledge, media usage and personal values of the respondents.The German Longitudinal Election Study (GLES) is the central infrastructure project in Germany for the continuous collection and provision of high-quality data for national and international election research. The methodologically diverse surveys of the GLES enable the research of political attitudes and behavior of voters and candidates. Since its foundation, the GLES has been conducted in close cooperation between the German Society for Electoral Research (DGfW) and GESIS – Leibniz Institute for the Social Sciences. Sample A of the GLES Panel consists of quota-based selections of eligible German voters from several non-probability online panels, divided into five subsamples. Participants in the 2017 election campaign surveys were drawn from the main sample A1 (2016), the recontact sample A2 (2013), and the refreshment sample A3 (2017) of the GLES Short-term Campaign Panel 2017. Sample A was further supplemented by refreshment samples A4 for the 2021 election campaign (2020) and A5 for the 2025 election campaign (2024). For the early federal election in 2025, active participants were surveyed up to five times throughout the election campaign and after the federal election. The GLES Panel surveys continue to enable diverse and in-depth analyses of the impact of political events and election campaigns on changes in political attitudes and decision-making processes.Die Panelwelle 29 umfasst Fragen zu allgemeinen politischen und gesellschaftlichen Einstellungen, Positionen zu politischen und gesellschaftlichen Themen, Bewertungen politischer Kandidatinnen und Kandidaten, Parteien und Institutionen sowie zum Wahlverhalten, politischen Wissen, Mediennutzungsverhalten und persönlichen Werten der befragten Personen.Die German Longitudinal Election Study (GLES) ist das zentrale Infrastrukturprojekt in Deutschland für die kontinuierliche Erhebung und Bereitstellung von qualitativ hochwertigen Daten für die nationale und internationale Wahlforschung. Die methodisch vielfältigen Umfragen der GLES ermöglichen die Untersuchung der politischen Einstellungen und Verhaltensweisen der Wählenden sowie der Kandidierenden. Die GLES wird seit Bestehen in enger Kooperation zwischen der Deutschen Gesellschaft für Wahlforschung (DGfW) und GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften durchgeführt. Stichprobe A des GLES-Panels besteht aus quotenbasierten Auswahlverfahren wahlberechtigter deutscher Bürgerinnen und Bürger aus mehreren nicht-probabilistischen Online-Panels und ist in fünf Teilstichproben unterteilt. Die Stichproben A1-A3 „2017 Election Campaign“ setzt sich aus den Befragten des Wahlkampf-Panels 2017 zusammen. Stichprobe A wurde anschließend durch die Auffrischungsstichprobe A4 für den Bundestagswahlkampf 2021 (2020) sowie A5 für den Bundestagswahlkampf 2025 (2024) ergänzt. Für die vorgezogene Bundestagswahl 2025 wurden aktive Teilnehmende bis zu fünfmal während des Wahlkampfs und nach der Wahl befragt. Die Befragungen im Rahmen des GLES-Panels ermöglichen weiterhin vielfältige und vertiefte Analysen zu den Auswirkungen politischer Ereignisse und Wahlkämpfe auf Veränderungen politischer Einstellungen und Entscheidungsprozesse
Citizens' Attitudes to Climate Change, Climate Concerns and Willingness to Act 2022
No full textAineistossa kartoitetaan kansalaisten ilmastoasenteita, ilmastohuolta ja ilmastotietoa sekä yhteiskunnallista kiinnittymistä. Aluksi vastaajilta kysyttiin, kuinka huolestuneita he ovat ilmastonmuutoksesta sekä mitkä tekijät ovat vaikuttaneet heidän huoleensa. Tämän jälkeen kartoitettiin mielipiteitä useista ilmastonmuutoksen hillintään liittyvistä väittämistä. Vastaajilta tiedusteltiin myös, mitä toimia he ovat tehneet ilmastonmuutoksen torjumiseksi viimeisten 24 kuukauden aikana. Lisäksi selvitettiin näkemyksiä tieteen asemasta sekä sen mahdollisista riskeistä ja uhista. Seuraavaksi vastaajat kertoivat, kuinka usein he seuraavat ilmastonmuutokseen liittyviä uutisia eri lähteistä, käyttävät sosiaalista mediaa yhteiskunnallisiin tarkoituksiin ja keskustelevat poliittisista sekä yhteiskunnallisista asioista eri tahojen kanssa. Tämän lisäksi vastaajilta kysyttiin puoluekannatusta sekä omaa sijoittumista poliittisella arvokartalla. Vastaajilta tiedusteltiin myös, millaisia poliittisen osallistumisen muotoja he ovat harjoittaneet viimeisen viiden vuoden aikana. Lopuksi vastaajat arvioivat erilaisia väittämiä Suomen tulevaisuuden suunnasta. Taustamuuttujina ovat muun muassa vastaajan sukupuoli, ikä, maakunta, asuinalueen tyyppi, päätoimi, ammattiryhmä, korkein suoritettu koulutus, äidinkieli, siviilisääty, kotitalouden yhteenlasketut vuositulot ja kotitalouden henkilömäärä.The survey explores Finnish citizens' climate attitudes, climate-related concerns and knowledge, as well as their societal engagement. At the beginning of the survey, respondents were asked how concerned they are about climate change and what factors have influenced their concern. This was followed by a series of statements regarding climate change mitigation, to which respondents expressed their opinions. They were also asked what actions they had taken to address climate change during the past 24 months. In addition, the survey explored views on the role of science. Next, respondents reported how frequently they follow climate-related news, use social media for societal purposes, and discuss political and societal issues. They were also asked about their political party preference and self-placement on a political value scale. Furthermore, the survey explored the forms of political participation respondents had engaged in over the past five years. Finally, respondents evaluated a series of statements regarding the future direction of Finland. Background variables include, among others, the respondent's gender, age, region of residence, economic activity, occupational status, level of education, mother tongue, marital status, total annual household income, and household size
Surface Groups Mexico 1984-2023
No full textThis project develops a novel procedure for proxying economic activity with daytime satellite imagery across time periods and spatial units, for which reliable data on economic activity are otherwise not available. In developing this unique proxy, we apply machine-learning techniques to a historical time series of daytime satellite imagery from the Landsat program dating back to 1984. Compared to satellite data on night light intensity, another common economic proxy, our proxy more precisely predicts economic activity at smaller regional levels and over longer time horizons. Our procedure is generalizable to any region in the world, and it has great potential for analyzing historical economic developments, evaluating local policy reforms, and controlling for economic activity at highly disaggregated regional levels in econometric applications. Therefore, we produce our proxy for any region in the world and publish the data as georeferend TIF files in this repository. In our paper, we demonstrate our measure’s usefulness for the example of Germany, where East German data on economic activity are unavailable for detailed regional levels and historical time series
Surface Groups Libya 1984-2021
No full textThis project develops a novel procedure for proxying economic activity with daytime satellite imagery across time periods and spatial units, for which reliable data on economic activity are otherwise not available. In developing this unique proxy, we apply machine-learning techniques to a historical time series of daytime satellite imagery from the Landsat program dating back to 1984. Compared to satellite data on night light intensity, another common economic proxy, our proxy more precisely predicts economic activity at smaller regional levels and over longer time horizons. Our procedure is generalizable to any region in the world, and it has great potential for analyzing historical economic developments, evaluating local policy reforms, and controlling for economic activity at highly disaggregated regional levels in econometric applications. Therefore, we produce our proxy for any region in the world and publish the data as georeferend TIF files in this repository. In our paper, we demonstrate our measure’s usefulness for the example of Germany, where East German data on economic activity are unavailable for detailed regional levels and historical time series
Surface Groups Iraq 1984-2021
No full textThis project develops a novel procedure for proxying economic activity with daytime satellite imagery across time periods and spatial units, for which reliable data on economic activity are otherwise not available. In developing this unique proxy, we apply machine-learning techniques to a historical time series of daytime satellite imagery from the Landsat program dating back to 1984. Compared to satellite data on night light intensity, another common economic proxy, our proxy more precisely predicts economic activity at smaller regional levels and over longer time horizons. Our procedure is generalizable to any region in the world, and it has great potential for analyzing historical economic developments, evaluating local policy reforms, and controlling for economic activity at highly disaggregated regional levels in econometric applications. Therefore, we produce our proxy for any region in the world and publish the data as georeferend TIF files in this repository. In our paper, we demonstrate our measure’s usefulness for the example of Germany, where East German data on economic activity are unavailable for detailed regional levels and historical time series
Surface Groups Jamaica 1984-2021
No full textThis project develops a novel procedure for proxying economic activity with daytime satellite imagery across time periods and spatial units, for which reliable data on economic activity are otherwise not available. In developing this unique proxy, we apply machine-learning techniques to a historical time series of daytime satellite imagery from the Landsat program dating back to 1984. Compared to satellite data on night light intensity, another common economic proxy, our proxy more precisely predicts economic activity at smaller regional levels and over longer time horizons. Our procedure is generalizable to any region in the world, and it has great potential for analyzing historical economic developments, evaluating local policy reforms, and controlling for economic activity at highly disaggregated regional levels in econometric applications. Therefore, we produce our proxy for any region in the world and publish the data as georeferend TIF files in this repository. In our paper, we demonstrate our measure’s usefulness for the example of Germany, where East German data on economic activity are unavailable for detailed regional levels and historical time series