CESSDA Data Catalogue OAI-PMH Repository
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SIFO 1989: Det naturliga steget
No full textThis study was carried out by the Swedish Institute of Public Opinion Research (SIFO) at the request of an environmental campaign called ´Det naturliga steget´. The survey was conducted on two occasions: initially prior to the implementation of the campaign “The Natural Step” and subsequently following its conclusion. It included items measuring respondents’ concerns over the past year, their interest in and knowledge of environmental issues, perceived causes of environmental problems, and the degree of concern regarding specific environmental threats. Additional questions assessed levels of trust in various societal actors in relation to environmental matters, as well as individual engagement in environmentally beneficial activities. The post-campaign survey also incorporated questions regarding exposure to the campaign and respondents’ perceptions of its content and impact.Denna studie genomfördes av SIFO på uppdrag av en miljökampanj kallad ”Det naturliga steget”. Undersökningen genomfördes vid två tillfällen: först före genomförandet av kampanjen ”Det naturliga steget”, och därefter efter att kampanjen avslutats. Den omfattade frågor som mätte respondenternas oro under det senaste året, deras intresse för och kunskaper om miljöfrågor, uppfattade orsaker till miljöproblem samt graden av oro för specifika miljöhot. Ytterligare frågor berörde förtroendet för olika samhällsaktörer i miljörelaterade frågor samt individens egna engagemang i miljöförbättrande åtgärder. I den del av undersökningen som genomfördes efter kampanjen ingick även frågor om i vilken utsträckning man tagit del av kampanjens innehåll samt hur detta uppfattades
Vote Participation Study
No full textScreening of the discrepancy of interview results in comparison to official information on one´s own election participation. Topics: Assessment of personal political interest and the political situation; party preference and party membership; information on general election participation of relatives and colleagues; information on personal participation in 4 votes; various scales to record democratic attitude and personality characteristics. Demography: media usage; political discussion; professional position; school education; vocational training; regional origins; occupation; social origins; social surroundings; memberships; religiousness; religious denomination; marital status; age (classified). Interviewer rating: social class of respondent; city size.Überprüfung der Diskrepanz von Interview-Ergebnissen im Vergleich zu den amtlichen Angaben über die eigene Wahlbeteiligung. Themen: Einschätzung des eigenen politischen Interesses und der politischen Lage; Parteipräferenz und Parteimitgliedschaft; Angaben über die allgemeine Wahlbeteiligung von Verwandten und Kollegen; Angaben über die eigene Teilnahme an vier Abstimmungen; verschiedene Skalen zur Erfassung von demokratischer Einstellung und Persönlichkeitscharakteristika. Demographie: Mediennutzung; politische Diskussion; berufliche Position; Schulbildung; Berufsausbildung; regionale Herkunft; Beruf; soziale Herkunft; soziales Umfeld; Mitgliedschaften; Religiosität; Konfession; Familienstand; Alter (klassiert). Interviewerrating: Schichtzugehörigkeit des Befragten; Ortsgröße
GUIDE parent study 2023 Finland
No full textGUIDE (Growing Up In Digital Europe: EuroCohort) will be Europe’s first comparative birth cohort survey. This Research Infrastructure that will be an important source of high quality longitudinal statistical evidence to support the development of social policies which will enhance the wellbeing of children, young people and their families across Europe for many years to come. GUIDE will be an accelerated cohort survey including a sample of new born infants as well as a sample of school age children. Both cohorts will be surveyed at regular intervals using a common questionnaire and data collection methodology until the age of 24 years. The survey consists of two questionnaires. One for the child itself and one for the parent of the child. This dataset contains the answers of the parents in the country Finland.</p
Grief in Daily life Archive (Grief-ID Archive)
No full textGrief is a natural response to the death of a loved one. Grief may vary between individuals and across time. When grief reactions are so intense that they disrupt daily functioning, a prolonged grief disorder (PGD) may apply. Most studies on PGD rely on cross-sectional survey data, which provide insights into between-person differences but are impossible to examine within person moment-to-moment changes in grief reactions. The Grief in Daily Life (Grief-ID) archive addresses this gap by providing harmonized datasets from ecological momentary assessment (EMA) projects. The use of EMA captures time- and context-dependent changes, disentangles between-person from within-person effects, reduces recall bias, and offers a more ecologically valid assessment of grief reactions. The archive complies with Findable, Accessible, Interoperable, Reusable (FAIR) research guiding principles and provides extensive metadata corresponding to each principle. Researchers are encouraged to reuse and contribute data to the Grief-ID archive, thereby furthering our understanding of grief in daily life. Data Collection Version 1.0 of the archive includes 315 participants and 22,050 EMA measurement points. On average, participants responded to 43.77 ESM notifications in total, with the median being 50, on a scale from 1 to 70, which reflects an overall compliance rate of 71%. Individuals aged 18 years and above were eligible to participate. People diagnosed with a psychotic disorder or those reporting suicidal ideation, assessed at baseline, were excluded from participation. The studies included in Version 1.0 consisted of three distinct phases of data collection. First, the initial baseline measures included questions assessing sociodemographic, loss characteristics, measures of psychopathology, and other measures. Second, the ESM phase was conducted using the Avicenna application (Avicenna Research, 2024). Participants rated the intensity of PGD symptoms and contextual factors five times a day, for a period of 14 days. Third, the final phase of the study was conducted following the ESM phase. In this phase, psychopathology symptoms were assessed in a manner consistent with that employed in phase one. Differences in recruitment strategies and inclusion criteria between the three different projects are outlined in supporting information. Accessibility To receive the data file, you are required to pre-register your study for the use of the Grief-ID Archive. More details can be found in the Data Access Protocol. Please complete the Data Access Protocol and send it to the designated points of contact listed in the data accessibility instructions. All metadata is openly available. More Information A detailed description of the archive, methodology, and datasets can be found in the accompanying data note: https://doi.org/10.13140/RG.2.2.12452.80004<p
Werkonderzoek 2024
No full textHet Werkonderzoek 2024 betreft een enquêteonderzoek onder medewerkers in de publieke sector. Het onderzoek is een coproductie van het ministerie van Binnenlandse Zaken en Koninkrijksrelaties (BZK) en het Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS). De belangrijkste resultaten van het onderzoek worden opgenomen in het Kernrapport Werkonderzoek 2024. Dit rapport zal in juni/juli 2025 worden gepubliceerd op: www.werkonderzoek.nl Dit microdatabestand is samengesteld voor DANS in opdracht van het Ministerie van Binnenlandse Zaken en Koninkrijksrelaties (BZK). Deze documentatie geeft een beschrijving van de variabelen die zijn opgenomen in het microdatabestand dat via DANS beschikbaar is gesteld. Dit DANS Werkonderzoek 2024 bestand wijkt (op onderdelen) af van het microdatabestand dat onder bepaalde voorwaarden voor statistisch en wetenschappelijk onderzoek toegankelijk is in de beveiligde microdata omgeving van het CBS. Voor nadere informatie [email protected]. Bij deze documentatie zijn de volgende bijlagen beschikbaar: • Dans_Werkonderzoek2024variabelenwaarden; • DANS_Werkonderzoek2024MU_argus; • Werkonderzoek2024Routingschemas; • Werkonderzoek2024Vraagteksten
A bilingual dataset for testing web probing in the US and India: The example of measures of environmental change
No full textTo assess the feasibility of web probing in India, we conducted an online survey containing different probing questions in India and the US on the topic of environmental concern. The survey was available in English in both countries and in Hindi in India. The data was collected from December 2022 until May 2023 using the crowdsourcing platform Amazon MTurk. This resulted in 512 respondents from the US and 739 from India (English: 386 respondents, Hindi: 353 respondents). The data provides crucial insights into the performance of web probing outside the Western context and the comparability of measures of environmental concern
Hemmet, barnen och makten 1996
No full textThis is a study of the distribution of work and economic resources between women and men in families in Sweden. In order to get an overview and to be able to describe variations and dominant patterns in different types of families, a survey was conducted of a representative sample within relevant categories of the population. Regarding housework, questions were asked about the distribution of housework in each family/household, whether someone does certain chores most often or whether the work is shared equally. Questions were also asked to investigate latent conflicts and different types of power resources.Detta är en undersökning av fördelningen av arbete och ekonomiska resurser mellan kvinnor och män i familjer i Sverige. För att få en överblick och kunna beskriva variationer och dominerande mönster i olika typer av familjer genomfördes en surveyundersökning av ett representativt urval inom relevanta kategorier av befolkningen. När det gällde hushållsarbete ställdes frågor om fördelningen av hushållsarbetet i varje familj/hushåll, om någon gör vissa sysslor oftast eller om man delar lika på arbetet. Frågor ställdes även för att undersöka latenta konflikter och olika typer av maktresurser
German General Social Survey ALLBUScompact 2023
No full textALLBUS (GGSS - the German General Social Survey) is a biennial trend survey based on random samples of the German population. Established in 1980, its mission is to monitor attitudes, behavior, and social change in Germany. Each ALLBUS cross-sectional survey consists of one or two main question modules covering changing topics, a range of supplementary questions and a core module providing detailed demographic information. Additionally, data on the interview and the interviewers are provided as well. Key topics generally follow a 10-year replication cycle, many individual indicators and item batteries are replicated at shorter intervals. ALLBUScompact is the downloadable version of the ALLBUS scientific-use-file. The main question module of ALLBUS 2023 is ´Religion and World View.´ Another focus of the survey was the replication of questions from a broad range of topics. This included questions on lifestyle and personality, political attitudes, ethnocentrism and minorities as well as on social inequality. ALLBUS 2023 was conducted in a mixed-mode design (CAPI (computer-assisted personal interview), MAIL (postal self-completion) and CAWI (computer-assisted web interview)).Social monitoring of trends in attitudes, behavior, and societal change in the Federal Republic of Germany. The main topics in 2023 are: 1.) Lifestyle and personality 2.) Social inequality 3.) Religion and world view 4.) Ethnocentrism and minorities 5.) Political attitudes 6.) Other topics 7.) ALLBUS-Demography 8.) Data on the interview (paradata) 9.) Added value Topics: 1.) Lifestyle and Personality: Internet use: frequency and type of device; frequency of reading books / e-books; importance of life aspects: family and children, work and occupation, free time and recreation, friends and acquaintances, relatives, religion and church, politics and public life, neighbours; social pessimism and orientation towards the future (anomia), interpersonal trust, overall life satisfaction, self-assessment of overall health. 2.) Social Inequality: Self-assessment of social class, fair share in standard of living, assessment of access to education, perceived prerequisites for success in society, attitudes towards social inequality and the welfare state, evaluation of personal social security; stance on extension or reduction in social services; attitudes towards different ideas of social justice. 3.) Religion and world view: Individual religiousness and attitudes towards religion: religious belief and reason for being (religious cosmology, meaning of life), self-assessment of religiousness and spirituality, frequency of meditation, religious indifference, religious experiences in personal life, attitude towards alternative forms of belief and parabelief, belief in God; belief in a life after death; belief in heaven, hell, and miracles; belief in reincarnation; religious fundamentalism. Religious affiliation, religious rites and practices: present and former denominational membership or other religious affiliation; leaving the church (reasons and when), frequency of church attendance or of visiting a house of worship, frequency of prayer; wish for religious funeral, married in church or according to religion, importance of religion in parental home, importance of religion in raising own children, baptism of children. Value orientations: Values and Life Goals Inventory (VaLiGo): wealth, experiencing community, hedonism, tolerance, tradition, self-reliance, achievement, conformity, stimulation, risk avoidance; individual value orientations (Klages): respect law and order, high standard of living, have power and influence, fantasy and creativity, security, help marginalized social groups, ability to assert oneself, industry and ambition, tolerance, political engagement, hedonism, faith in God, occupational achievement, self-realization; materialism / postmaterialism (Inglehart): importance of law and order, fighting rising prices, free expression of opinions and influence on governmental decisions; Moral attitudes: moral assessment of deviant acts; attitude towards techniques of reproductive medicine; attitudes towards assisted suicide. 4.) Ethnocentrism and minorities: Attitude towards the influx of various groups of immigrants, attitudes towards the foreigners living in Germany, contacts with foreigners, pride in being a German, perceived consequences of presence of foreigners in Germany, ranking of citizenship requirements, social distance to ethnic minorities and foreigners, support for the teaching of Islam in public schools; support for the building of mosques in Germany, attitudes towards Islam (Islamophobia), perceived risks and chances with respect to refugees. 5.) Politics: Willingness to engage in different forms of political participation, confidence in public institutions and organizations (public health service, federal constitutional court, federal parliament (Bundestag), city or municipal administration, churches, judiciary, television, newspapers, universities, federal government, the police, political parties, European Commission, European Parliament), political efficacy, participation in the vote as a civic duty, understanding of democracy and satisfaction with democracy in Germany, satisfaction with the performance of the federal government; populism scale: members of parliament must only be bound to the will of the people, politicians talk too much and do too little, ordinary citizens would make better representatives than professional politicians, political compromise is a betrayal of principles, the people should make the important political decisions, the people agree on what needs to happen politically, politicians only care about the rich and powerful; political interest, self-placement on left-right continuum; identification with own community, the federal state, the Federal Republic of Germany and the EU; attitudes relating to the process of German unification: unification was better for East / West, strangeness of citizens in the other part of Germany, attitudes towards the Stasi-past of individuals, evaluation of socialism as an idea; opinion on climate change and its causes, voting intention (Sonntagsfrage). 6.) Other topics: Assessment of the present and future economic situation in Germany, assessment of present and future personal economic situation, attitudes towards working fathers and mothers. 7.) ALLBUS-Demography: Details about the respondent: year of birth, age, gender, marital status, citizenship (nationality), number of citizenships, geographical origin, school education, vocational training, employment status, details about current or former occupation, affiliation to public service, working hours per week (primary and secondary job), supervisory functions, fear of unemployment, length of unemployment, status of non-employment, date of termination of full-time employment, current or former membership in a trade union, membership in a political party, respondent´s net monthly income. Place of residence (self-description), duration of residence in Germany, type of dwelling. Details about respondent´s current spouse: year of birth, age, school education, vocational training, employment status, details about current occupation, affiliation to public service, status of non-employment. Details about respondent´s steady partner: year of birth, age, school education, vocational training, employment status, details about current occupation, affiliation to public service, status of non-employment, common household with respondent. Details about respondent´s parents: country of origin, cohabitation with respondent as adolescent, school education of mother and father, vocational training of mother and father, details about both parents´ occupation. Description of household: size of household, net monthly household income, number of persons older than 17 in household (reduced size of household). Details about household members: family relation to respondent, gender, year of birth, age, marital status. Details about children not living in the household: number of children not living in the household, gender, year of birth, age. 8.) Data on the interview (paradata): Study number, digital object identifier, release, respondent id, mode of data collection, number of contacts, percentage of questions completed, date of beginning and end of interview, duration of interview, presence of other persons during the interview, interference of other persons in the course of the interview, respondent followed interview on screen (CAPI), pauses during completion of survey (MAIL, CAWI), type of device (CAWI) Details about the interviewer: gender; age; school education; identification number; length of experience as an interviewer. 9.) Added value: Inglehart-Index, International Standard Classification of Occupations (ISCO) 1988 and 2008; Standard International Occupational Prestige Scale (SIOPS, according to Ganzeboom), International Socio-economic Index of Occupational Status (ISEI, according to Ganzeboom), European Socio-Economic Groups (ESeG), International Standard Classification of Education (ISCED) 1997 and 2011, living arrangement and family situation, per capita income, equivalised income (OECD-modified scale), transformation weight for analyses on household level, east-west design weight.Die Allgemeine Bevölkerungsumfrage der Sozialwissenschaften (ALLBUS) ist eine Trenderhebung, in der seit 1980 alle zwei Jahre eine Zufallsstichprobe der deutschen Bevölkerung befragt wird. Das primäre Ziel des Umfrageprogramms ist die Beobachtung von Einstellungen, Verhalten und sozialen Wandel in Deutschland. Jede ALLBUS-Querschnittserhebung besteht aus ein oder zwei Schwerpunktmodulen zu wechselnden Themen. Diese werden ergänzt durch weitere inhaltliche Fragen und ein Kernmodul mit detaillierten demografischen Informationen. Zudem werden Zusatzinformation zum Interview und den Interviewern bereitgestellt. Die Schwerpunktmodule folgen in der Regel einem 10-jährigen Replikationszyklus, viele Einzelindikatoren und Itembatterien werden aber auch in kürzeren Abständen repliziert. ALLBUScompact ist die zum Download verfügbare Version des ALLBUS Scientific-Use-Files. Das Schwerpunktmodul von ALLBUS 2023 befasst sich mit ´Religion und Weltanschauung´. Weiterer Schwerpunkt der Erhebung war die Replikation von Fragen aus einem breiten Themenspektrum. Repliziert wurden u.a. Fragen zu Lebensstil und Persönlichkeit, Politik, Ethnozentrismus und Minoritäten und sozialer Ungleichheit. ALLBUS 2023 wurde in einem Mixed-Mode Design durchgeführt (CAPI (Computer-Assisted Personal Interview), MAIL (postalischer Selbstausfüller) und CAWI (Computer-Assisted Web Interview)).Trenderhebung zur gesellschaftlichen Dauerbeobachtung von Einstellungen, Verhalten und sozialem Wandel in Deutschland. Die Schwerpunkte dieser Untersuchung sind für 2023: 1.) Lebensstil und Persönlichkeit 2.) Soziale Ungleichheit 3.) Religion und Weltanschauung 4.) Ethnozentrismus und Minoritäten 5.) Politik 6.) Sonstiges 7.) ALLBUS-Demographie 8.) Daten zum Interview (Paradaten) 9.) Ergänzungen und abgeleitete Variablen Themen: 1.) Lebensstil und Persönlichkeit: Internetnutzung: Häufigkeit und Geräte, Häufigkeit der Lektüre von Büchern / eBooks; Wichtigkeit von Lebensbereichen: Familie und Kinder, Beruf und Arbeit, Freizeit und Erholung, Freunde und Bekannte, Verwandtschaft, Religion und Kirche, Politik und öffentliches Leben, Nachbarschaft; sozialer Pessimismus und Zukunftsorientierung (Anomia), interpersonales Vertrauen, subjektive Lebenszufriedenheit, Selbsteinschätzung allgemeiner Gesundheitszustand. 2.) Soziale Ungleichheit: Subjektive Schichteinstufung, gerechter Anteil am Lebensstandard, Zugangschancenungleichheit Bildung, wahrgenommene Voraussetzungen für gesellschaftlichen Erfolg und Aufstieg, Einstellungen zur sozialen Ungleichheit und zum Wohlfahrtsstaat, Bewertung der eigenen sozialen Sicherung, Einstellung zur Ausweitung oder Kürzung von Sozialleistungen, Einstellungen zu Gerechtigkeitskonzepten. 3.) Religion und Weltanschauung: Individuelle Religiosität und religionsbezogene Einstellungen: Glaube und Lebenssinn (Kosmologien, Sinn des Lebens), Selbsteinstufung der Religiosität und der Spiritualität, Häufigkeit von Meditation, religiöse Indifferenz, persönliche religiöse Erfahrung, Bewertung von alternativen Glaubensformen und Paraglaube, Gottesglaube, Glaubensinhalte, Fundamentalismus. Religionszugehörigkeit, religiöse Praxis und Riten: aktuelle und frühere Konfession bzw. Religionszugehörigkeit, Kirchenaustritt (Zeitpunkt und Motivation), Kirchgangshäufigkeit, Häufigkeit des Besuchs eines anderen Gotteshauses, Gebetshäufigkeit, Wunsch nach religiöser Beerdigung, kirchliche bzw. religiöse Trauung, eigene religiöse Erziehung, religiöse Erziehung der eigenen Kinder, Taufe der eigenen Kinder. Wertorientierungen: Values and Life Goals Inventory (VaLiGo): Reichtum, Gemeinschaft, Hedonismus, Toleranz, Traditionen, Unabhängigkeit, Leistung, Konformität, Stimulation; Risikovermeidung; individuelle Wertorientierungen (Klages): Gesetz und Ordnung respektieren, hoher Lebensstandard, Macht und Einfluss, Phantasie und Kreativität entwickeln, Sicherheit, Randgruppen helfen, eigene Bedürfnisse durchsetzen, Fleiß und Ehrgeiz, Toleranz, politisches Engagement, Hedonismus, Gottesglaube, Leistung im Beruf, Selbstverwirklichung; Postmaterialismus (Inglehart): Wichtigkeit von Ruhe und Ordnung, Bürgereinfluss, Inflationsbekämpfung und freier Meinungsäußerung; Moralische Einstellungen: Bewertung von abweichenden Verhaltensweisen, Bewertung von assistierten Reproduktionstechnologien, Einstellungen zur Sterbehilfe. 4.) Ethnozentrismus und Minoritäten: Einstellungen zum Zuzug verschiedener Personengruppen, Einstellungen zu Ausländern, Kontakte zu Ausländern; Stolz, ein Deutscher zu sein; Wahrnehmung der Konsequenzen von Zuwanderung; Wichtigkeit verschiedener Einbürgerungsvoraussetzungen; soziale Distanz zu verschiedenen Migrantengruppen; Befürwortung von Islamunterricht an Schulen; Meinung zum Bau von Moscheen in Deutschland; Einstellungen zum Islam in Deutschland (Islamophobie); wahrgenommene Risiken und Chancen durch Flüchtlinge. 5.) Politik: Beteiligungsbereitschaft bezüglich verschiedener Formen politischer Partizipation, Vertrauen in öffentliche Einrichtungen und Organisationen: (Gesundheitswesen, Bundesverfassungsgericht, Bundestag, Stadt- und Gemeindeverwaltung, evangelische und katholische Kirche, Justiz, Fernsehen, Zeitungswesen, Universitäten, Bundesregierung, Polizei, Parteien, Europäische Kommission, Europäisches Parlament), politische Selbstwirksamkeit, Wahlbeteiligung ist Bürgerpflicht (Wahlnorm), Demokratieverständnis und Zufriedenheit mit der Demokratie in Deutschland, Zufriedenheit mit der Bundesregierung; Populismusskala: Abgeordnete nur dem Volk verpflichtet, Politiker reden zu viel und handeln zu wenig, einfache Bürger sind bessere Volksvertreter, politischer Kompromiss ist Verrat von Prinzipien, Volk sollte politische Entscheidungen treffen, Volk ist sich einig was politisch passieren muss, Politiker vertreten nur die Reichen; politisches Interesse, Selbsteinstufung auf einem Links-Rechts-Kontinuum; Verbundenheit mit Gemeinde, Bundesland, Bundesrepublik, EU; Einstellungen zur Wiedervereinigung: Vorteile überwiegend für Westen oder Osten, wechselseitige Fremdheit der Bürger, Einstellung zum Umgang mit individueller Stasi-Vergangenheit, Einschätzung des Sozialismus als Idee; Meinung über den Klimawandel und seine Ursachen, Wahlabsicht (Sonntagsfrage). 6.) Sonstiges: Beurteilung der derzeitigen und zukünftigen Wirtschaftslage in Deutschland, Beurteilung der eigenen derzeitigen und zukünftigen wirtschaftlichen Situation, Einstellung zur Erwerbstätigkeit von Vätern und Müttern. 7.) ALLBUS-Demographie: Angaben zur befragten Person: Geburtsjahr, Alter, Geschlecht, Familienstand, Staatsbürgerschaft (Nationalität), Anzahl der Staatsbürgerschaften, Herkunft, allgemeiner Schulabschluss, berufliche Ausbildung, Erwerbsstatus, Angaben zum gegenwärtigen bzw. früheren Beruf, Zugehörigkeit zum öffentlichen Dienst, wöchentliche Arbeitsdauer (Haupt- und Nebenerwerb), berufliche Aufsichtsfunktion, Furcht vor Verlust des Arbeitsplatzes, Dauer von Arbeitslosigkeit, Status der Nichterwerbstätigkeit, Zeitpunkt der Aufgabe hauptberuflicher Erwerbstätigkeit, jetzige oder frühere Gewerkschaftsmitgliedschaft, Mitgliedschaft in einer politischen Partei, monatliches Nettoeinkommen. Wohnort (Selbstbeschreibung), Wohndauer in Deutschland, Wohnform. Angaben zum Ehepartner: Geburtsjahr, Alter, allgemeiner Schulabschluss, berufliche Ausbildung, Erwerbstätigkeit (incl. Nichterwerbsstatus), Angaben zum gegenwärtigen Beruf, Zugehörigkeit zum öffentlichen Dienst. Angaben zum nichtehelichen Lebenspartner: Geburtsjahr, Alter, allgemeiner Schulabschluss, berufliche Ausbildung, Erwerbstätigkeit (incl. Nichterwerbsstatus), Angaben zum gegenwärtigen Beruf, Zugehörigkeit zum öffentlichen Dienst, gemeinsamer Haushalt mit befragter Person. Angaben zu den Eltern: Herkunftsland, Zusammenleben mit Eltern im Alter von 15 Jahren, allgemeiner Schulabschluss, berufliche Ausbildung, Angaben zum Beruf. Haushaltsbeschreibung: Haushaltsgröße, Haushaltseinkommen, Anzahl von über 17-jährigen Haushaltspersonen (reduzierte Haushaltsgröße). Angaben zu den einzelnen Haushaltspersonen (Haushaltsliste): Verwandtschaftsverhältnis zur befragten Person, Geschlecht, Geburtsjahr, Alter, Familienstand. Angaben zu Kindern außerhalb des Haushalts: Zahl der Kinder außer Haus, Geschlecht, Geburtsjahr, Alter. 8.) Daten zum Interview (Paradaten): Studiennummer, Digital Object Identifier, Release, Identifikationsnummer des Befragten, Erhebungsmodus, Zahl der Kontaktversuche, Anteil beantworteter Fragen, Datum Interviewbeginn und –ende, Interviewdauer, Anwesenheit weiterer Personen während des Interviews, Eingriff anderer Personen in die Beantwortung des Fragebogens, Mitverfolgen des Interviews am Bildschirm (CAPI), Unterbrechung der Bearbeitung des Fragebogens (MAIL, CAWI), verwendetes Endgerät (CAWI). Angaben zum/zur Interviewer/in: Geschlecht, Alter, Schulabschluss, Identifikationsnummer, Dauer der Interviewertätigkeit. 9.) Ergänzungen und abgeleitete Variablen: Postmaterialismus-Index (nach Inglehart), Berufsvercodung gemäß ISCO (International Standard Classification of Occupations) 1988 und 2008, SIOPS (nach Ganzeboom), ISEI (nach Ganzeboom), Sozioökonomische Gruppe (ESeG), ISCED (International Standard Classification of Education) 1997 und 2011, Lebensformen und Familiensituation, Pro-Kopf-Einkommen, Äquivalenzeinkommen (modifizierte OECD-Skala), Transformationsgewicht für Auswertungen auf Haushaltsebene, Ost-West-Gewicht für gesamtdeutsche Auswertungen
Data Discovery with Large Language Models
No full textThe goal of this study is to investigate data search behaviour using Large Language Models (LLMs). We recruited 32 researchers by reaching out to personal contacts, posting to various mailing lists and on social media. One-on-one interviews with one participant and one interviewer were conducted via Zoom between February 7th and March 4th, 2025. During the one-on-one sessions, participants performed two data search tasks with an LLM (ChatGPT Scholar GPT or Perplexity) via remote access in Zoom. In the first task we asked them to conduct the search with the LLM presented to them (unguided task). In the second task (guided task), we prompted the LLM to behave as a persona and asked participants to imagine they were chatting with their colleague Leslie. While searching for data, the participants used Think-Aloud. Each session started with an initial oral interview. After each data search task, participants filled out two user experience questionnaires (User Experience Questionnaire (UEQ) and the NASA Task Load Index (NASA-TLX)) and additional interview questions about the search were answered verbally. In a short background questionnaire at the end we asked about experience in working with and searching for research data and basic demographics.Large Language Model used (Chat GPT Scholar, Perplexity); primary research field (arts and humanities, life sciences and biomedicine, social sciences and technology); frequency of use of LLM for academic tasks; Task 1: total number of queries; clarified own role; defined role for LLM (only task 1); average query length; average LLM response length; average query noun count; average query noun ratio; average number of emojis in LLM response; User Experience Questionnaire (UEQ) (annoying – enjoyable, not understandable – understandable, difficult to learn – easy to learn, inferior – valuable, boring – exciting, not interesting – interesting, unpredictable – predictable, slow – fast, obstructive – supportive, bad – good, complicated – easy, unlikable – leasing, unpleasant – pleasant, not secure – secure, demotivating – motivating, does not meet expectations – meets expectations, inefficient – efficient, confusing – clear, impractical -practical, cluttered -organized, unattractive – attractive, unfriendly – friendly); subscales attractiveness, efficiency, perspicuity, dependability, stimulation; NASA Task Load Index (NASA-TLX) 1st task (mental demand, physical demand, temporal demand, performance effort, frustration); familiarity with data just searched. Task 2: total number of queries; clarified own role; average query length; average LLM response length; average query noun count; average query noun ratio; average number of emojis in LLM response; User Experience Questionnaire (UEQ) (annoying – enjoyable, not understandable – understandable, difficult to learn – easy to learn, inferior – valuable, boring – exciting, not interesting – interesting, unpredictable – predictable, slow – fast, obstructive – supportive, bad – good, complicated – easy, unlikable – leasing, unpleasant – pleasant, not secure – secure, demotivating – motivating, does not meet expectations – meets expectations, inefficient – efficient, confusing – clear, impractical -practical, cluttered -organized, unattractive – attractive, unfriendly – friendly); subscales attractiveness, efficiency, perspicuity, dependability, stimulation; NASA Task Load Index (NASA-TLX) 2nd task (mental demand, physical demand, temporal demand, performance effort, frustration); familiarity with data just searched. Experience: years working with data; frequency of data use, frequency of data search in year. Demography: age; sex; highest academic qualification. Additionally coded was: ID.Das Ziel dieser Studie ist es, das Verhalten bei der Datensuche mit Hilfe von Large Language Models (LLMs) zu untersuchen. Die Rekrutierung der 32 Forschenden erfolgte über persönliche Kontakte, Mailinglisten verschiedener Forschungsbereiche und über soziale Medien (BlueSky und Mastodon). Zwischen dem 7. Februar und dem 4. März 2025 wurden Einzelinterviews (one-on-one interview) via Zoom durchgeführt, bei denen eine Interviewerin ein persönliches Gespräch mit einem einzelnen Teilnehmenden führte. Während der Einzelinterviews führten die Teilnehmenden zwei Datensuchaufgaben mit einem LLM (ChatGPT Scholar GPT oder Perplexity) über einen Fernzugang in Zoom durch. In der ersten Aufgabe wurden sie gebeten, die Suche mit dem ihnen präsentierten LLM durchzuführen (ungeleitete Aufgabe). In der zweiten Aufgabe (geleitete Aufgabe) trat das LLM als Persona auf und die Teilnehmenden wurden gebeten, sich vorzustellen, sie würden mit ihrer Kolleg*in Leslie chatten. Während sie nach Daten suchten, nutzten die Teilnehmenden Think-Aloud. Jede Sitzung begann mit einem mündlichen Eingangsinterview. Nach jeder Datensuchaufgabe füllten die Teilnehmenden zwei Fragebögen zur Nutzungserfahrung aus (User Experience Questionnaire (UEQ) und NASA Task Load Index (NASA-TLX)) und beantworteten weitere Interviewfragen zur Suche mündlich. In einem kurzen Hintergrundfragebogen am Ende wurden die Teilnehmenden zu ihren Erfahrungen in der Arbeit mit und der Suche nach Forschungsdaten befragt sowie nach grundlegenden demografischen Daten.Verwendetes Large Language Model (Chat GPT Scholar, Perplexity); primäres Forschungsgebiet (Kunst- und Geisteswissenschaften, Biowissenschaften und Biomedizin, Sozialwissenschaften und Technologie); Häufigkeit der Verwendung von LLM für akademische Aufgaben; Aufgabe 1: Gesamtzahl der Abfragen; geklärte eigene Rolle; definierte Rolle für LLM (nur Aufgabe 1); durchschnittliche Abfragelänge; durchschnittliche LLM-Antwortlänge; durchschnittliche Anzahl von Abfragesubstantiven; durchschnittliches Verhältnis von Abfragesubstantiven; durchschnittliche Anzahl von Emojis in LLM-Antworten; User Experience Questionnaire (UEQ) (lästig - angenehm, unverständlich - verständlich, schwer erlernbar - leicht erlernbar, minderwertig - wertvoll, langweilig - spannend, uninteressant - interessant, unvorhersehbar - vorhersehbar, langsam - schnell, hinderlich - unterstützend, schlecht - gut, kompliziert - einfach, unsympathisch - sympathisch, unangenehm - angenehm, nicht sicher - sicher, demotivierend - motivierend, entspricht nicht den Erwartungen - entspricht den Erwartungen, ineffizient - effizient, verwirrend - klar, unpraktisch - praktisch, unübersichtlich - übersichtlich, unattraktiv - attraktiv, unfreundlich - freundlich); Subskalen Attraktivität, Effizienz, Klarheit, Verlässlichkeit, Stimulation; NASA Task Load Index (NASA-TLX) Aufgabe 1 (geistige Anforderung, körperliche Anforderung, zeitliche Anforderung, Leistungsaufwand, Frustration); Vertrautheit mit den gerade gesuchten Daten. Aufgabe 2: Gesamtzahl der Abfragen; geklärte eigene Rolle; durchschnittliche Abfragelänge; durchschnittliche LLM-Antwortlänge; durchschnittliche Anzahl der Abfragesubstantive; durchschnittlicher Anteil der Abfragesubstantive; durchschnittliche Anzahl der Emojis in LLM-Antworten; User Experience Questionnaire (UEQ) Aufgabe 2 (lästig - angenehm, unverständlich - verständlich, schwer erlernbar - leicht erlernbar, minderwertig - wertvoll, langweilig - spannend, uninteressant - interessant, unvorhersehbar - vorhersehbar, langsam - schnell, hinderlich - unterstützend, schlecht - gut, kompliziert - einfach, unsympathisch - sympathisch, unangenehm - angenehm, nicht sicher - sicher, demotivierend - motivierend, entspricht nicht den Erwartungen - entspricht den Erwartungen, ineffizient - effizient, verwirrend - klar, unpraktisch - praktisch, unübersichtlich - übersichtlich, unattraktiv - attraktiv, unfreundlich - freundlich); Unterskalen Attraktivität, Effizienz, Klarheit, Verlässlichkeit, Stimulation; NASA Task Load Index (NASA-TLX) Aufgabe 2 (geistige Anforderung, körperliche Anforderung, zeitliche Anforderung, Leistungsaufwand, Frustration); Vertrautheit mit den gerade gesuchten Daten. Erfahrung: Jahre der Arbeit mit Daten; Häufigkeit der Datennutzung, Häufigkeit der Datensuche im Jahr. Demographie: Alter; Geschlecht; höchster akademischer Bildungsabschluss. Zusätzlich verkodet wurde: ID
Transatlantic Privacy Perceptions (TAPP), Wave 1 (Fall 2022)
No full textThe Transatlantic Privacy Perceptions (TAPP) Panel, is an interdisciplinary research project conducted at the Universities of Maryland (UMD) and Munich (LMU). The study aims to explore the attitudes, expectations and concerns of stakeholders on digital privacy issues through an elite survey of influential experts in privacy from countries with different approaches to privacy regulation and from different sectors within and across these countries. The study aims to shed light on how current and future privacy concerns are perceived and how they can best be addressed. During the survey period from September 13, 2022 to November 13, 2022, privacy experts who deal with privacy in the United States and/or Europe were interviewed in online interviews (CAWI). Respondents were selected through a deliberate selection process based on their visibility, recognizability and influence in the field. The survey covers both a temporal (present - future) and a topical dimension, including aspects of privacy policy (privacy laws and regulations) as well as organizations’ privacy practices.Ranking of priorities for protecting people’s digital privacy (giving individuals control over their data, enforcing rules about the circumstances under which particular kinds of data can be processed, providing restitution for harms individuals suffer if their privacy is violated, developing technical solutions to ensure individuals cannot be identified, adapting privacy laws to respond to current technological developments); evaluation of digital privacy laws´ specifications in the U.S./ the EU/ the country; evaluation of digital privacy laws´ scope; evaluation of digital privacy laws´ enforcement; rating of different firm’s and organizations’ performance in protecting digital privacy (Apple, Google, Meta (including Facebook, Instagram, Whatsapp, Oculus), Amazon (including Echo/Alexa), Microsoft, Visa, Mastercard, country’s statistical agency, tax agency, social insurance authority); overall assessment of current digital privacy policies and organizational practices in the U.S./ the EU/ the country; optimism or pessimism on development of digital privacy policies and organizational practices; region of expertise (United States, Europa, other); country in particular if region is Europe; sector for privacy work (academia, government, journalism, law, non-profit/NGO/ Think Tank, private sector (Tech industry), private sector (non-Tech industry); privacy work is related to paid employment, reasons why privacy is important (for fundamental rights and freedom, for personal autonomy and control, for data privacy and protection, for societal impact of privacy and trust). Additionally coded: Respondent ID, response ID, response status; wave; willingness to participate in future waves of the TAPP Panel.Das Transatlantic Privacy Perceptions (TAPP)-Panel, ist ein interdisziplinäres Forschungsprojekt, das an den Universitäten von Maryland (UMD) und München (LMU) durchgeführt wird. Die Studie zielt darauf ab, die Einstellungen, Erwartungen und Bedenken von Datenschutzakteuren zu Themen des digitalen Datenschutzes durch eine Elitebefragung von einflussreichen Datenschutzexperten aus Ländern mit unterschiedlichen Ansätzen zur Datenschutzregulierung und aus verschiedenen Sektoren innerhalb und zwischen diesen Ländern zu untersuchen. Die Studie soll Aufschluss darüber geben, wie aktuelle und künftige Datenschutzprobleme wahrgenommen werden und wie ihnen am besten begegnet werden kann. Im Erhebungszeitraum 13.09.2022 bis 13.11.2022 wurden Datenschutzexperten, die sich mit dem Datenschutz in den Vereinigten Staaten und/oder in Europa befassen, in Onlineinterviews (CAWI) befragt. Die Auswahl der Befragten erfolgte durch eine bewusste Auswahl auf der Grundlage ihrer Sichtbarkeit, Erkennbarkeit und ihres Einflusses in diesem Bereich. Die Umfrage deckt sowohl eine zeitliche (Gegenwart - Zukunft) als auch eine thematische Dimension ab, die sowohl Aspekte der Datenschutzpolitik (Datenschutzgesetze und -vorschriften) als auch die Datenschutzpraxis von Unternehmen umfasst.Rangfolge der Prioritäten für den Schutz der digitalen Privatsphäre der Menschen (Kontrolle des Einzelnen über seine Daten, Durchsetzung von Regeln über die Umstände, unter denen bestimmte Arten von Daten verarbeitet werden können, Entschädigung für Schäden, die Einzelpersonen erleiden, wenn ihre Privatsphäre verletzt wird, Entwicklung technischer Lösungen, um sicherzustellen, dass Einzelpersonen nicht identifiziert werden können, Anpassung der Datenschutzgesetze an aktuelle technologische Entwicklungen); Bewertung der Spezifikationen der Gesetze zum Schutz der digitalen Privatsphäre in den USA/der EU/dem Land; Bewertung des Anwendungsbereichs der Gesetze zum Schutz der digitalen Privatsphäre; Bewertung der Durchsetzung der Gesetze zum Schutz der digitalen Privatsphäre; Bewertung der Leistung verschiedener Unternehmen und Organisationen beim Schutz der digitalen Privatsphäre (Apple, Google, Meta (einschließlich Facebook, Instagram, Whatsapp, Oculus), Amazon (einschließlich Echo/Alexa), Microsoft, Visa, Mastercard, statistisches Amt des Landes, Steuerbehörde, Sozialversicherungsbehörde); Gesamtbeurteilung der aktuellen Politik und organisatorischen Praktiken zum Schutz der digitalen Privatsphäre in den USA/der EU/dem Land; Optimismus oder Pessimismus in Bezug auf die Entwicklung digitaler Datenschutzstrategien und organisatorischer Praktiken; Region der Expertise (Vereinigte Staaten, Europa, andere); Land falls die Region der Expertise Europa ist; Sektor für die Arbeit im Bereich Datenschutz (Wissenschaft, Regierung, Journalismus, Recht, Non-Profit/NGO/Think Tank, privater Sektor (Tech-Industrie), privater Sektor (Nicht-Tech-Industrie); Arbeit im Bereich Datenschutz steht in Zusammenhang mit bezahlter Beschäftigung, Gründe, warum Datenschutz wichtig ist (für Grundrechte und Freiheit, für persönliche Autonomie und Kontrolle, für Datenschutz und -sicherheit, für die gesellschaftlichen Auswirkungen von Privatsphäre und Vertrauen). Zusätzlich verkodet wurden: ID des Befragten, Antwort-ID, Antwortstatus; Welle; Bereitschaft zur Teilnahme an künftigen Wellen des TAPP-Panels