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CHILL: Questionnaire Dataset (m-Path app)
Many people worldwide want to be less neurotic. As lower levels of neuroticism predict a variety of positive life outcomes, including health, success, and relationship quality, interventions that help people to become less neurotic could have wide-ranging impacts. This study protocol describes the rationale and design of the CHILL (Changing How I Live Life) study, which aims to test and evaluate a smartphone-based intervention to reduce neuroticism in the general public. The CHILL study comprises four survey assessments spread over 5 months, a 6-week intervention phase, and two 1-week experience sampling phases without interventions. During the intervention phase, participants motivated to become less neurotic are randomized to four core treatment groups. These treatment groups differ in their employed intervention strategies that target different aspects and levels of neuroticism. The CHILL study moves beyond existing volitional personality change research by testing which strategies most effectively decrease neuroticism and evaluating the longevity and generalizability of intervention-induced neuroticism change via peer-reports, implicit personality assessments, and a 7-week follow-up period. The goals of the CHILL study are to generate an effective method for decreasing neuroticism and facilitating the development of a comprehensive theory of neuroticism change
Scotland's Census 2022: Safeguarded Individual Microdata Sample at Grouped Local Authority Level
Abstract copyright UK Data Service and data collection copyright owner.The 2021 UK Census was the 23rd official census of the United Kingdom. The UK Census is generally conducted once every 10 years, and the 2021 censuses of England, Wales, and Northern Ireland took place on 21 March 2021. In Scotland, the decision was made to move the census to March 2022 because of the impact of the coronavirus pandemic (see SNs 9461 and 9462). The censuses were administered by the Office for National Statistics (ONS), the Northern Ireland Statistics and Research Agency (NISRA) and National Records of Scotland (NRS), respectively. Census 2021 was the first census with a digital-first design, encouraging participants to respond online rather than on a paper questionnaire. Support was given to people who could not respond online, including paper questionnaires, telephone contact centres, field force support, and an extended collection period.Topics covered in the 2021 UK Census included:demography and migrationethnic group, national identity, language and religionlabour market and travel to workhousingeducationhealth, disability, and unpaid careWelsh and other languagesUK armed forces veteranssexual orientation and gender identity.The Scotland's Census 2022: Safeguarded Individual Microdata Sample at Grouped Local Authority Level dataset consists of a random sample of 5% of person records from the 2022 Census. It includes records for 274,068 persons. These data cover Scotland only. The lowest level of geography is grouped local authority. This means groups of local authorities or single local authorities where the population reaches at least 120,000 persons. The dataset contains 72 variables and a medium level of detail. Further information can be found on the Scotland's Census website. Census Microdata Microdata are small samples of individual records from a single census from which identifying information have been removed. They contain a range of individual and household characteristics and can be used to carry out analysis not possible from standard census outputs, such as: creating tables using bespoke variable combinationsinvestigating specific combinations of variables or categories in a high level of detailconducting non-tabular statistical analyses on record-level data. The microdata samples are designed to protect the confidentiality of individuals and households. This is done by applying access controls and removing information that might directly identify a person, such as names, addresses and date of birth. Record swapping is applied to the census data used to create the microdata samples. This is a statistical disclosure control (SDC) method, which makes very small changes to the data to prevent the identification of individuals. The microdata samples use further SDC methods, such as collapsing variables and restricting detail. The samples also include records that have been edited to prevent inconsistent data and contain imputed persons, households, and data values. To protect confidentiality, imputation flags are not included in any 2022 Census microdata sample.Main Topics:The Scotland's Census 2022: Safeguarded Individual Microdata Sample at Grouped Local Authority Level dataset covers: communal establishments, demography, education, ethnicity, identity, language, religion, health, disability, unpaid care, housing, internal migration, international migration, labour market, students, and travel to work.</p
Irish Health Survey (IHS), 2024
The Irish Health Survey is a voluntary survey conducted annually. In Irish law, it is carried out under Section 24 of the Statistics Act, 1993, which allows this Office to invite people to provide information on a voluntary basis. The Irish Health Survey was designed in line with the fourth wave of the European Health Interview Survey (EHIS). The survey fulfils the need for public health policies to obtain reliable data on health status, health care usage and health determinants. It allows for health comparisons to be made across Europe. As part of the survey, information is collected from participants about general self-perceived health, self-reported longstanding illnesses and longstanding health problems, and self-reported long-standing limitations in activities people usually do because of health problems. From 2024, the IHS contained a short children’s health module which is responded to by proxy by the children’s guardians. This will also be asked annually from 2024
Replication data and supplementary files for: Trusting during the pandemic
This data project provides the full analytical documentation and materials for the replication of the study “Trusting during the pandemic. Social trust, Political confidence, Trust in scientists, and COVID-19 Mortality: A Cross-National European Study.” It includes all relevant metadata, datasets, analytical code, and outputs required to reproduce the original findings. The data project contains the harmonized data drawn from the European Social Survey (Round 10) and national-level indicators, as well as the complete syntax used to estimate the multivariable regression models assessing the effects of social, political, and scientific trust on COVID-19 mortality across 30 European countries. In addition to the core replication materials, the data project incorporates all figures and tables presented in the article, alongside supplementary files featuring extended analyses, robustness checks, and model diagnostics that complement and validate the primary results. By providing transparent access to all analytical components, this data project aims to enhance reproducibility, facilitate methodological scrutiny, and support further comparative research on the multifaceted role of trust in shaping public health outcomes during global crises
German Internet Panel, Wave 71 (May 2024)
The German Internet Panel (GIP) is a long-term study at the University of Mannheim. The GIP examines individual attitudes and preferences that are relevant in political and economic decision-making processes. To this end, more than 3,500 people throughout Germany have been regularly surveyed online every two months since 2012 on a wide range of topics. The GIP is based on a random sample of the general population in Germany between the ages of 16 and 75. The study started in 2012 and was supplemented by new participants in 2014 and 2018. The panel participants were recruited offline. The GIP questionnaires cover a variety of topics that deal with current events.Sustainability in the financial sector: perception of financial products with a focus on sustainability (sustainable equity funds, sustainable savings accounts or current accounts, sustainable life or pension insurance, green loans that finance energy-saving investments and property renovations, none of the above); assessment of personal knowledge of financial matters; Financial knowledge on the topics of interest rates on savings accounts, interest rates and inflation, investment risk, debt development after borrowing; assessment of knowledge of sustainable financial investments; knowledge of the term ESG in connection with sustainable investments; financial knowledge on the topics of CO2 emission reduction, sustainability rating and label standards for funds, sustainability and risks of funds; consideration of sustainability aspects in household financial decisions; types of sustainable investments or household expenditures (green electricity, electric car, sustainable fund, sustainable savings account or checking account, sustainable life or pension insurance, credit financing via green credit, other, none of the above); home ownership; investment in various measures to improve the energy efficiency of the property over the last ten years (installation of a photovoltaic or solar thermal system, installation of a heat pump, conversion of heat generation, replacement of windows, doors, or gates, renewal of radiators or heat distribution, insulation of basement ceilings, attics, pipes, exterior walls, or similar, heat insulation for the summer, other, none of the above); use of government subsidies for these measures (government subsidy loans (e.g., KfW loans, tax advantages, government allowances, none of the above); obtaining a sustainable loan that did not come from KfW to finance one of the above investments; investment expectations: long-term assessment of average returns, fees, and average risk of sustainable equity funds compared to conventional equity funds; assessment of average savings interest rates on sustainable savings deposits compared to conventional savings accounts or checking accounts; assessment of credit terms for loans to finance sustainable investments compared to conventional loans; assessment of the long-term financial savings of investments in energy efficiency in real estate compared to the necessary investment sum; assessment of the long-term returns of sustainable life or pension insurance policies compared to conventional products; self-assessment of risk tolerance in financial decisions; investment preferences (I only invest in an equity fund if I can be sure that it invests exclusively in climate-friendly companies); opinion on financial markets and sustainable investment opportunities: sustainable financial investments are just a marketing strategy used by financial institutions to attract investors; sustainable financial investments are invested exclusively in sustainable business models; I feel good when I invest in sustainable financial investments, even if their effect on the environment cannot be assessed; investing in sustainable financial assets has a positive impact on the environment; I don´t know what social benefits investing in sustainable financial assets has; I prefer to live a sustainable lifestyle rather than consider sustainability in my financial decisions; I regularly discuss sustainable financial assets with my friends, colleagues, and/or relatives; general trust in banks and financial institutions in Germany; climate change is a serious problem that needs to be solved; a clean planet is more important to me than increasing my own wealth; higher fees for a bank account are worthwhile if the bank grants more loans for sustainable investments; I would only invest in sustainable investments if they offer the same or higher returns than conventional investments; I behave in a climate-conscious manner in order to stop global warming; confidence in financial institutions that invested money will actually be invested in a sustainable manner; Institutions or decision-makers that should primarily drive climate transformation in the future (German Bundestag, European Commission or European Parliament, private companies, financial sector, central banks, research, private households, other, none of the above); expected implementation of various political climate protection measures over the next ten years (increase in the price of CO2 or CO2 tax, tightening of building construction guidelines, tightening of guidelines for consumer goods, subsidies for investments in the energy efficiency of buildings, subsidies for economic sectors with low CO2 emissions, higher taxation of electricity, gas, gasoline, or diesel, increase in public research spending, increased international cooperation, international agreements to limit CO2 emissions, other, none of the above). Financial situation of the household: Types of household assets (savings accounts, building society savings agreements, fixed-interest securities, shares or equity and real estate funds, other securities, none of the above); type of private or occupational pension schemes (occupational pension schemes, state-subsidized private pension schemes, private pension insurance, private life insurance, none of the above); total financial assets and retirement assets of the household (grouped); current household debt burden, e.g., for financing home ownership, car, vacation, etc.; total amount of debt (grouped). Demography: sex; age (year of birth, categorized); highest school leaving certificate; highest vocational qualification; marital status; household size; employment status; German citizenship; frequency of private internet use; federal state. The following were also coded: respondent ID, GIP; household ID, GIP; personal ID (within the household); year of recruitment (2012, 2014, 2018); interview date; current online status. Questionnaire evaluation (interesting, varied, relevant, long, difficult, too personal); overall assessment of the survey; respondent made further comments on the questionnaire.Das German Internet Panel (GIP) ist eine langfristige Studie an der Universität Mannheim. Das GIP untersucht individuelle Einstellungen und Präferenzen, die in politischen und wirtschaftlichen Entscheidungsprozessen relevant sind. Zu diesem Zweck werden seit 2012 regelmäßig in ganz Deutschland über 3.500 Personen alle zwei Monate zu den verschiedensten Themen online befragt. Das GIP basiert auf einer Zufallsstichprobe der Allgemeinbevölkerung in Deutschland im Alter von 16 bis 75 Jahren. Die Studie startete 2012 und wurde 2014 und 2018 durch neue Teilnehmende ergänzt. Die Rekrutierung der Panel-Teilnehmenden wurde offline durchgeführt. Die GIP-Fragebögen decken eine Vielfalt von Themen ab, welche aktuelle Geschehnisse behandeln.Nachhaltigkeit in der Finanzbranche: Wahrnehmung von Finanzprodukten mit dem Fokus auf Nachhaltigkeit (nachhaltige Aktienfonds, nachhaltige Sparbücher oder Girokonten, nachhaltige Lebens- oder Rentenversicherungen, grüne Kredite, die energiesparende Investitionen und Sanierungen an Immobilien finanzieren, keines davon); Beurteilung des persönlichen Wissens hinsichtlich finanzieller Angelegenheiten; Finanzwissen zu den Themen Verzinsung von Guthaben auf einem Sparkonto, Verzinsung und Inflation, Anlagerisiko, Schuldenentwicklung nach Kreditaufnahme; Beurteilung des Wissens hinsichtlich nachhaltiger Finanzanlagen; Kenntnis des Begriffs ESG im Zusammenhang mit nachhaltigen Geldanlagen; Finanzwissen zu den Themen Reduktion von CO2-Emissionen, Standard von Nachhaltigkeitsratings und -labels für Fonds, Nachhaltigkeit und Risiken von Fonds; Berücksichtigung von Nachhaltigkeitsaspekten bei Finanzentscheidungen des Haushalts; Arten von nachhaltigen Investitionen oder Ausgaben des Haushalts (Ökostrom, E-Auto, nachhaltiger Fonds, nachhaltiges Sparbuch oder Girokonto, nachhaltige Leens- oder Rentenversicherung, Kreditfinanzierung über grünen Kredit, Sonstiges, nichts davon); Wohneigentum; Investition in den letzten zehn Jahren in verschiedene Maßnahmen zur Verbesserung der Energieeffizienz der Immobilie (Ausstattung mit Photovoltaikanlage oder Solarthermieanlage, Installation einer Wärmepumpe, Umstellung der Wärmeerzeugung, Austausch von Fenstern, Türen oder Toren, Erneuerung der Heizkörper oder Wärmeverteilung, Dämmung von Kellerdecke, Dachboden, Rohrleitungen, Außenwänden oder Ähnliches, Wärmeschutz für den Sommer, Sonstiges, nichts davon); Inanspruchnahme staatlicher Förderung für diese Maßnahmen (staatliche Förderkredite (bz. KfW-Kredite, steuerliche Vorteile, staatliche Zulagen, nichts davon); zur Finanzierung einer der genannten Investitionen einen nachhaltigen Kredit erhalten, der nicht von der KfW stammte; Investitionserwartungen: langfristige Einschätzung der durchschnittlichen Renditen, der Gebühren und des durchschnittlichen Risikos nachhaltiger Aktienfonds im Vergleich zu konventionellen Aktienfonds; Einschätzung der durchschnittlichen Sparzinsen von nachhaltigen Spareinlagen im Vergleich zu konventionellen Sparbüchern oder Girokonten; Einschätzung der Kreditkonditionen für Kredite zur Finanzierung nachhaltiger Investitionen im Vergleich zu herkömmlichen Krediten; Einschätzung der langfristigen finanziellen Ersparnisse von Investitionen in die Energieeffizienz in Immobilien im Vergleich zur notwendigen Investitionssumme; Einschätzung der langfristigen Erträge von nachhaltigen Lebens- oder Rentenversicherungen im Vergleich zu konventionellen Produkten; Selbsteinschätzung der Risikobereitschaft bei finanziellen Entscheidungen; Investitionspräferenzen (Ich investiere nur in einen Aktienfond, wenn ich mir sicher sein kann, dass er ausschließlich in klimafreundliche Unternehmen investiert); Meinung zu Finanzmärkten und nachhaltigen Anlagemöglichkeiten: nachhaltige Finanzanlagen sind nur eine Marketingstrategie, mit der die Finanzinstitute Investoren anlocken wollen; nachhaltige Finanzanlagen werden ausschließlich in nachhaltige Geschäftsmodelle investiert; ich habe ein gutes Gefühl, wenn ich in nachhaltige Finanzanlagen investiere, auch wenn deren Effekt auf die Umwelt nicht beurteilbar ist; Investitionen in nachhaltige Finanzanlagen haben einen positiven Einfluss auf die Umwelt; ich weiß nicht, welchen gesellschaftlichen Nutzen eine Investition in nachhaltige Finanzanlagen hat; ich habe lieber einen nachhaltigen Lebensstil, als Nachhaltigkeit bei meinen Finanzentscheidungen zu berücksichtigen; ich tausche mich regelmäßig mit meinen Freunden, Kollegen und/oder Verwandten über nachhaltige Finanzanlagen aus; allgemeines Vertrauen in Banken und Finanzinstitutionen in Deutschland; der Klimawandel ist ein ernstes Problem, das gelöst werden muss; ein sauberer Planet ist mir wichtiger, als mein eigenes Vermögen zu vergrößern; höhere Gebühren für ein Bankkonto lohnen sich, wenn die Bank vermehrt Kredite für nachhaltige Investitionen vergibt; ich würde nur dann in nachhaltige Geldanlagen investieren, wenn sie gleiche oder höhere Renditen als konventionelle Geldanlagen bieten; ich verhalte mich klimabewusst, um die Erderwärmung zu stoppen; Vertrauen in Finanzinstitute, dass investiertes Geld auch wirklich auf nachhaltige Weise angelegt wird; Institutionen oder Entscheidungsträger, die in Zukunft die Klimatransformation hauptsächlich vorantreiben sollten (Bundestag, Europäische Kommission bzw. das EU-Parlament, private Unternehmen, Finanzsektor, Zentralbanken, Forschung, private Haushalte, eine andere, keine davon); erwartete Umsetzung verschiedener politischer Klimaschutzmaßnahmen in den nächsten zehn Jahren (Erhöhung des CO2-Preises bzw. der CO2-Steuer, Verschärfung von Richtlinien beim Gebäudebau, Verschärfung von Richtlinien bei Konsumgütern, Subventionen bei Investitionen in die Energieeffizienz von Gebäuden, Subventionen an Wirtschaftsbranchen mit niedrigen CO2-Emissionen, höhere Besteuerung von Strom, Gas, Benzin oder Diesel, Erhöhung öffentlicher Forschungsausgaben, verstärkte internationale Zusammenarbeit, internationale Abkommen zur Begrenzung der CO2-Emissionen, Sonstiges, keine davon). Finanzielle Situation des Haushalts: Vermögensarten des Haushalts (Sparanlagen, Bausparverträge, festverzinsliche Wertpapiere, Aktien oder Aktien- und Immobilienfonds, sonstige Wertpapiere, nichts davon); Art der privaten oder betrieblichen Altersvorsorgeverträge (betriebliche Altersvorsorge, staatlich geförderte private Altersvorsorge, private Rentenversicherung, private Lebensversicherungen, nichts davon); Finanzvermögen und Altersvorsorgevermögen des Haushalts insgesamt; (gruppiert); derzeitige Haushaltsbelastung mit Krediten, z.B. zur Finanzierung von Wohneigentum, Auto, Urlaub etc.; Höhe der Schulden insgesamt (gruppiert). Demographie: Geschlecht; Alter (Geburtsjahr, kategorisiert); höchster Schulabschluss; höchster beruflicher Bildungsabschluss; Familienstand; Haushaltsgröße; Erwerbsstatus; deutsche Staatsangehörigkeit; Häufigkeit der privaten Internetnutzung; Bundesland. Zusätzlich verkodet wurde: Befragten- ID, GIP; Haushalts-ID, GIP; Personen-ID (innerhalb des Haushalts); Jahr der Rekrutierung (2012, 2014, 2018); Interviewdatum; derzeitiger Online-Status. Fragebogenevaluation (interessant, abwechslungsreich, relevant, lang, schwierig, zu persönlich); Beurteilung der Befragung insgesamt; befragte Person hat weitere Anmerkungen zum Fragebogen gemacht
German Internet Panel, Wave 69 (January 2024)
The German Internet Panel (GIP) is a long-term study at the University of Mannheim. The GIP examines individual attitudes and preferences that are relevant in political and economic decision-making processes. To this end, more than 3,500 people throughout Germany have been regularly surveyed online every two months since 2012 on a wide range of topics. The GIP is based on a random sample of the general population in Germany between the ages of 16 and 75. The study started in 2012 and was supplemented by new participants in 2014 and 2018. The panel participants were recruited offline. The GIP questionnaires cover a variety of topics that deal with current events.The questionnaire contains numerous experimental variations in the survey instruments. Further information can be found in the study documentation. General interest in a tandem partnership with a newcomer; Experiment on tandem partnerships: Preference for one of two fictional newcomers whose characteristics are composed of a combination of different attributes (gender, age, marital status, has children, level of education, and German language skills); Experiment on job selection in a company: Preference for one of two fictional job offers, whose characteristics are composed of a combination of different attributes (size of the company, distance from home, monthly salary, company features, and other benefits); Experiment on investing in a company: Preference for one of two fictitious companies in which the respondent would invest as a shareholder, whose characteristics are composed of a combination of different attributes (size of the company, industry, company features, other); Experiment on choosing a supermarket: Preference for one of two fictional supermarkets in which the respondent would shop, whose characteristics are composed of a combination of different attributes (size of the company, distance from home, quality of the products offered, savings per year compared to the old supermarket, characteristics of the company, other factors); Rating (order) of five corporate decisions according to moral questionable (laying off employees to increase the financial value of the company, minimizing the tax burden by legally shifting profits abroad and paying less tax in Germany, paying the CEO 50 times more salary than the average employee, taking no special measures to increase gender equality in the workforce, taking no special measures to increase the share of renewable energies in the company´s energy consumption). Antisemitism: Left-right self-placement; List experiment on the social desirability of classic anti-Semitism: number of statements agreed with (it is understandable that some people evade taxes, drunk driving is not a trivial offense, tougher penalties for crimes should be introduced in Germany, Jews have too much influence in the world, split: without the last statement); List experiment on the social desirability of Israel-related anti-Semitism: Number of statements agreed with (High salaries for managers are justified, public broadcasting fees benefit democracy, we would all be better off if we ate less meat, Israel treats the Palestinians the way the Nazis treated the Jews, split: without the last statement); Double standards experiments: Discrimination by Muslims/Jews/Catholics: Agreement with the statement: Muslims/Jews/Catholics living in Germany should unequivocally denounce discrimination against non-Muslims/non-Jews/non-Catholics in Muslim countries/in Israel/in the Vatican; Responsibility of Muslims/Jews/Catholics: Agreement with the statement: Muslims/Jews/Catholics living in Germany should do more to ensure that Muslim countries/Israel/the Vatican behave more responsibly in the world; Accountability of Muslims/Jews/Catholics: Agreement with the statement: Muslims/Jews/Catholics living in Germany should be held accountable for the actions of Muslim countries/Israel/the Vatican; Classic anti-Semitism: Agreement with various statements about Jews (Jews are just as loyal to Germany as everyone else living in Germany, Jews have too much influence in the world, Jews only talk about the Holocaust to advance their political agenda, Jews are more interested in money than other people); Israel-related anti-Semitism: Agreement with various statements about Israel (Israel has a right to exist as a homeland for the Jewish people, Israel has the right to defend itself against those who want to destroy it, Israel can get away with anything because its supporters control the media, Israel treats the Palestinians the way the Nazis treated the Jews); Support for Palestine: Agreement with various statements about Palestinians (Palestinians have a right to their own state, Palestinian terrorists who attack Israel are freedom fighters, Palestinians only portray themselves as weak victims in order to advance their political agenda, Palestinians have been oppressed by the Israelis for decades); Experiment on tolerance towards a person/a Muslim person/a Jewish person who sees Israel as an apartheid state that oppresses Palestinians/denies Israel´s right to exist (permission to write such things on social media, allow a demonstration registered by such a person, teaching permission at a university, such a person should lose their job); Canteen experiment: Agreement with the proposal to serve only halal/kosher meals (e.g., without pork) in canteens/to serve halal/kosher dishes in addition to conventional dishes out of consideration for Muslim/Jewish dietary laws; Holiday experiment: Agreement with a state government´s proposal to introduce a Muslim/Jewish holiday on which all people in the state have the day off/on which all Muslims/Jews in the state have the day off but must compensate for it with overtime/for this purpose, a Christian holiday is to be replaced by a Muslim/Jewish holiday). Demography: sex; age (year of birth, categorized); highest school leaving certificate; highest vocational qualification; marital status; household size; employment status; German citizenship; frequency of private internet use; federal state. The following were also coded: respondent ID, GIP; household ID, GIP; personal ID (within the household); year of recruitment (2012, 2014, 2018); interview date; current online status; assignment to experimental groups. Questionnaire evaluation (interesting, varied, relevant, long, difficult, too personal); overall assessment of the survey; respondent made further comments on the questionnaire.Das German Internet Panel (GIP) ist eine langfristige Studie an der Universität Mannheim. Das GIP untersucht individuelle Einstellungen und Präferenzen, die in politischen und wirtschaftlichen Entscheidungsprozessen relevant sind. Zu diesem Zweck werden seit 2012 regelmäßig in ganz Deutschland über 3.500 Personen alle zwei Monate zu den verschiedensten Themen online befragt. Das GIP basiert auf einer Zufallsstichprobe der Allgemeinbevölkerung in Deutschland im Alter von 16 bis 75 Jahren. Die Studie startete 2012 und wurde 2014 und 2018 durch neue Teilnehmende ergänzt. Die Rekrutierung der Panel-Teilnehmenden wurde offline durchgeführt. Die GIP-Fragebögen decken eine Vielfalt von Themen ab, welche aktuelle Geschehnisse behandeln.Der Fragebogen enthält zahlreiche experimentelle Variationen in den Erhebungsinstrumenten. Weitere Informationen finden Sie in der Studiendokumentation. Generelles Interesse an einer Tandempartnerschaft mit einem Neuankömmling; Experiment zu Tandempartnerschaft: Präferenz für einen von zwei fiktiven Neuankömmlingen, deren Charakteristika sich aus einer Kombination von Ausprägungen verschiedener Attribute (Geschlecht, Alter, Familienstand, hat Kinder, Bildungsstand und Deutschkenntnisse) zusammensetzen; Experiment zur Jobauswahl in einem Unternehmen: Präferenz für eines von zwei fiktiven Jobangeboten, deren Charakteristika sich aus einer Kombination von Ausprägungen verschiedener Attribute (Größe des Unternehmens, Entfernung zum Wohnort, Gehalt pro Monat, Merkmale des Unternehmens und sonstige Leistungen) zusammensetzen; Experiment zur Investition in ein Unternehmen: Präferenz für eines von zwei fiktiven Unternehmen, in welches die Befragungsperson als Aktionär investieren würde, deren Charakteristika sich aus einer Kombination von Ausprägungen verschiedener Attribute (Größe des Unternehmens, Branche, Merkmale des Unternehmens, Sonstiges) zusammensetzen: Experiment zur Wahl eines Supermarktes: Präferenz für einen von zwei fiktiven Supermärkten, in denen die Befragungsperson einkaufen würde, deren Charakteristika sich aus einer Kombination von Ausprägungen verschiedener Attribute (Größe des Unternehmens, Entfernung zum Wohnort, Qualität der angebotenen Produkte, Einsparungen pro Jahr verglichen mit dem alten Supermarkt, Merkmale des Unternehmens, Sonstiges) zusammensetzen; Bewertung (Reihenfolge) von fünf Unternehmensentscheidungen nach moralischer Fragwürdigkeit (Mitarbeiter entlassen um den finanziellen Wert des Unternehmens zu steigern, die Steuerlast auf legalem Wege durch Verlagerung von Gewinnen ins Ausland minimieren und weniger Steuern in Deutschland zahlen, dem Vorsitzenden 50-mal mehr Gehalt als dem durchschnittlichen Mitarbeiter zahlen, keine besonderen Maßnahmen zur Steigerung der Geschlechtergleichheit in der Belegschaft treffen, keine besonderen Maßnahmen zur Erhöhung des Anteils erneuerbarer Energien am Energieverbrauch des Unternehmens treffen). Antisemitismus: Links-rechts-Selbsteinstufung; Listenexperiment zur sozialen Erwünschtheit des klassischen Antisemitismus: Anzahl der Aussagen, denen zugestimmt wird (Es ist verständlich, dass manche Leute Steuern hinterziehen, Alkohol am Steuer ist kein Kavaliersdelikt, in Deutschland sollten härtere Strafen für Verbrechen eingeführt werden, die Juden haben zu viel Einfluss in der Welt, Split: ohne die letzte Aussage); Listenexperiment zur sozialen Erwünschtheit des Israel-bezogenen Antisemitismus: Anzahl der Aussagen, denen zugestimmt wird (Die hohen Gehälter für Manager sind gerechtfertigt, die öffentlichen Rundfunkgebühren kommen der Demokratie zugute, es würde uns allen besser gehen, wenn wir weniger Fleisch essen würden, Israel behandelt die Palästinenser so, wie die Nazis die Juden behandelt haben, Split: ohne die letzte Aussage); Doppelmoral-Experimente: Diskriminierung durch Muslime/ Juden/ Katholiken: Zustimmung zur Aussage: Die in Deutschland lebenden Muslime/ Juden/ Katholiken sollten die Diskriminierung von Nicht-Muslimen/ Nicht-Juden/ Nicht-Katholiken in muslimischen Staaten / in Israel/ im Vatikan unmissverständlich anprangern; Verantwortung von Muslimen/ Juden/ Katholiken: Zustimmung zur Aussage: Die in Deutschland lebenden Muslime/ Juden/ Katholiken sollten mehr dafür tun, dass sich muslimische Staaten/ Israel/ der Vatikan in der Welt verantwortungsvoller verhalten; Rechenschaftspflicht von Muslimen/ Juden/ Katholiken: Zustimmung zur Aussage: Die in Deutschland lebenden Muslime/ Juden/ Katholiken sollten für die Handlungen muslimischer Staaten/ Israels/ des Vatikans zur Rechenschaft gezogen werden; Klassischer Antisemitismus: Zustimmung zu verschiedenen Aussagen über Juden (Juden sind genauso loyal gegenüber Deutschland wie alle anderen Menschen, die in Deutschland leben, die Juden haben zu viel Einfluss in der Welt, Juden sprechen nur über den Holocaust, um ihre politische Agenda voranzutreiben, Juden sind mehr hinter Geld her als andere Menschen); Israel-bezogener Antisemitismus: Zustimmung zu verschiedenen Aussagen über Israel (Israel hat ein Recht darauf, als Heimatland für das jüdische Volk zu existieren, Israel hat das Recht, sich gegen diejenigen zu verteidigen, die es zerstören wollen, Israel kann mit allem davonkommen, weil seine Unterstützer die Medien kontrollieren, Israel behandelt die Palästinenser so, wie die Nazis die Juden behandelt haben); Unterstützung für Palästina: Zustimmung zu verschiedenen Aussagen über Palästinenser (Die Palästinenser haben ein Recht auf einen eigenen Staat, palästinensische Terroristen, die Israel attackieren, sind Freiheitskämpfer, Palästinenser stellen sich nur als schwache Opfer dar, um ihre politische Agenda voranzutreiben, die Palästinenser werden von den Israelis seit Jahrzehnten unterdrückt); Experiment zur Toleranz gegenüber einer Person /einer muslimischen Person/ einer jüdischen Person, die Israel als Apartheitsstaat sieht, der die Palästinenser unterdrückt/ Israel das Existenzrecht abspricht (Erlaubnis, so etwas in den sozialen Medien zu schreiben, eine von einer solchen Person angemeldete Demonstration erlauben, Lehrerlaubnis an einer Universität, eine solche Person sollte ihren Arbeitsplatz verlieren); Kantinenexperiment: Zustimmung zum Vorschlag, in Kantinen ausschließlich halal/ koschere Mahlzeiten (z.B. ohne Schweinefleisch)/ zusätzlich zu den herkömmlichen Gerichten auch halal/ koschere Gerichte zu servieren aus Rücksichtnahme auf muslimische / jüdische Speisevorschriften; Feiertagsexperiment: Zustimmung zum Vorschlag einer Landesregierung, einen muslimischen/ jüdischen Feiertag einzuführen, an dem alle Menschen im Bundesland frei haben/ an dem alle Muslime/ Juden im Bundesland frei haben, aber müssen ihn mit Überstunden ausgleichen/ zu diesem Zweck soll ein christlicher Feiertag durch einen muslimischen/ jüdischen Feiertag ersetzt werden). Demographie: Geschlecht; Alter (Geburtsjahr, kategorisiert); höchster Schulabschluss; höchster beruflicher Bildungsabschluss; Familienstand; Haushaltsgröße; Erwerbsstatus; deutsche Staatsangehörigkeit; Häufigkeit der privaten Internetnutzung; Bundesland. Zusätzlich verkodet wurde: Befragten- ID, GIP; Haushalts-ID, GIP; Personen-ID (innerhalb des Haushalts); Jahr der Rekrutierung (2012, 2014, 2018); Interviewdatum; derzeitiger Online-Status; Zuordnung zu Experimentalgruppen. Fragebogenevaluation (interessant, abwechslungsreich, relevant, lang, schwierig, zu persönlich); Beurteilung der Befragung insgesamt; befragte Person hat weitere Anmerkungen zum Fragebogen gemacht
English Housing Survey, 2023: Housing Stock Data
Abstract copyright UK Data Service and data collection copyright owner.The English Housing Survey (EHS) is a continuous national survey commissioned by the Ministry of Housing, Community and Local Government (MHCLG) that collects information about people's housing circumstances and the condition and energy efficiency of housing in England. The EHS brings together two previous survey series into a single fieldwork operation: the English House Condition Survey (EHCS) (available from the UK Data Archive under GN 33158) and the Survey of English Housing (SEH) (available under GN 33277). The EHS covers all housing tenures. The information obtained through the survey provides an accurate picture of people living in the dwelling, and their views on housing and their neighbourhoods. The survey is also used to inform the development and monitoring of the Ministry's housing policies. Results from the survey are also used by a wide range of other users including other government departments, local authorities, housing associations, landlords, academics, construction industry professionals, consultants, and the general public. The EHS has a complex multi-stage methodology consisting of two main elements; an initial interview survey of around 12,000 households and a follow-up physical inspection. Some further elements are also periodically included in or derived from the EHS: for 2008 and 2009, a desk-based market valuation was conducted of a sub-sample of 8,000 dwellings (including vacant ones), but this was not carried out from 2010 onwards. A periodic follow-up survey of private landlords and agents (the Private Landlords Survey (PLS)) is conducted using information from the EHS interview survey. Fuel Poverty datasets are also available from 2003, created by the Department for Energy and Climate Change (DECC). The EHS interview survey sample formed part of the Integrated Household Survey (IHS) (available from the Archive under GN 33420) from April 2008 to April 2011. During this period the core questions from the IHS formed part of the EHS questionnaire. Safeguarded and Special Licence Versions: From 2014 data onwards, the Safeguarded versions (previously known as End User Licence (EUL)) of the EHS will only include derived variables. In addition the number of variables on the new EUL datasets has been reduced and disclosure control increased on certain remaining variables. New Special Licence versions of the EHS will be deposited later in the year, which will be of a similar nature to previous EHS EUL datasets and will include derived and raw datasets. Further information about the EHS and the latest news, reports and tables can be found on the GOV.UK English Housing Survey web pages. SN 9441 - English Housing Survey, 2023: Housing Stock Data contains data from the households who have taken part in both the interview and physical surveys, as well as physical survey data on a random sample of vacant dwellings identified by the interviewer. The data from the interview survey only are available under SN 9442 - English Housing Survey, 2023-2024: Household Data.Main Topics:The EHS Housing survey consists of two components.Interview survey on the participating household - An interview is first conducted with the householder. The interview topics include: household characteristics, satisfaction with the home and the area, disability and adaptations to the home, ownership and rental details and income details. All interviewees are guaranteed confidentiality and all data are anonymised.Physical survey on the housing stock - A visual inspection of both the interior and exterior of the dwelling is carried out by a qualified surveyor to assess the condition and energy efficiency of the dwelling. Topics covered include whether the dwelling meets the Decent Homes Standard; cost to make the dwelling decent; existence of damp and Category 1 Hazards as measured by the Housing Health and Safety Rating System (HHSRS); Energy Efficiency Rating. The physical survey is carried out on the dwelling of a sub-sample of the participants of the interview survey. The sub-sample consists of the dwelling of participants living in private or social rented properties and a sub-sample of those in owner occupied properties. A proportion of the dwellings found to be vacant during the interview survey are also included in the physical survey.</p
Cancer Research UK Local Cancer Awareness Measure: Leicester, Leicestershire and Rutland (LLR), April-August 2024
Abstract copyright UK Data Service and data collection copyright owner.The Cancer Awareness Measure (CAM) was developed in 2007-8 to address the absence of a validated measure of general public awareness of cancer (Stubbings, S., Robb, K., Waller, J., Ramirez, A., Austoker, J., Macleod, U., Hion, S., and Wardle, J. (2009) 'Development of a measurement tool to assess public awareness of cancer', British Journal of Cancer, 101(2), S13-S17.).The survey includes measures of awareness of signs and symptoms of cancer, cancer risk factors, age-related risk, screening programmes and potential barriers to seeing the GP. Since then, Cancer Research UK (CRUK) has significantly revised and updated the survey, including a wider range of questions and collecting data online instead of face-to-face. The CAM was also previously known as the National Awareness and Early Diagnosis Initiative Cancer Awareness Measure (NAEDI-CAM).In 2023-2024 Cancer Research UK ran two Local Cancer Awareness Measure Plus (CAM+) pilots, collecting data in two local regions (Greater Manchester and Leicester, Leicestershire and Rutland (LLR)) using both an online panel and community sampling to recruit participants. The Greater Manchester pilot Local CAM+ datasets are available under SNs 9342 and 9358.The LLR pilot Local CAM+ dataset does not include National CAM+ questions on alcohol consumption, physical activity, perception of health services capacity and closeness to cancer. However, it includes additional questions on possible facilitators for cancer screening attendance and willingness to travel for hospital tests.A Special Licence version of this data, including more geography and demographic variables, is available under SN 9359.Further information about the CAM+ may be found on the Cancer Research UK Cancer Awareness Measure Plus (CAM+) webpage.Main Topics:The CAM questionnaire addressed the following topics:public awareness of cancer symptomspublic knowledge of cancer risk factorsbarriers and enablers to help seekinguptake of screening programmesbarriers to cancer screening (cervical, breast and bowel)experience of breast and cervical cancer screeningsymptom experienceco-morbiditiesperception of symptom seriousnesshelp seeking behaviours including remote consultation and re-presentationperceptions of remote consultationdemographic variables including health behaviours such as smoking.</div
Improving the Quality of Teaching and Student Learning in Secondary STEM Education in Rwanda, 2019-2023
Abstract copyright UK Data Service and data collection copyright owner.Improving the Quality of Teaching and Student Learning in Secondary STEM Education in Rwanda, 2019-2023 includes data collected by a study aimed at generating evidence of improved teaching and learning for the Leaders in Teaching (LIT) initiative. The LIT initiative aims to improve the quality of teaching and learning outcomes in Rwandan secondary schools. The LIT initiative includes several interventions, centred around four pillars: recruit, train, lead, and motivate. The initiative is implemented in 14 out of 30 districts in Rwanda, selected based on lowest Lower Secondary Leaving Examination results, the highest gender gap in learners’ pass rates on these exams, and the highest percentage of dropouts. As learning partners, the REAL Centre and Laterite collected data (2019-2023) to track changes on schools affected by this program. Five research instruments were used: 1. School leader survey: to understand and track changes in school leader inputs, motivation, perceptions of their own leadership and teaching quality, and views towards teaching in diverse settings and COVID-19 effects, and more. 2. Teacher survey: to understand and track changes in teacher inputs, motivation, perceptions of their own teaching quality, and views towards teaching, experience with continuous professional development and COVID-19 effects, and more. 3. Teacher Content and Pedagogical Knowledge Assessment: to ascertain content-specific and pedagogical content teacher knowledge. It was developed as a mock grading assignment for teachers. 4. Student Assessment: to understand and track improvements in student learning. The content is the same as the Learning Achievement in Rwandan Schools (LARS3) numeracy test. Additionally, the assessment also included a survey to collect background information on students. 5. Classroom Observations: to understand and track improvements in teaching processes and practices. It covers domains of teaching practice, e.g. classroom culture, instruction, socio-emotional skills. Instrument 1 and 2 were deployed at 358 schools. Instruments 3-5 were applied to a subsample the 'learner schools' - of around 100 schools.Main Topics:Education; health; equity; gender; inclusion; student performance in LARS3; STEM teachers; S3 mathematics performance; school characteristics; teacher characteristics, beliefs and motivation; COVID-19 effects; pedagogy; continuous professional development; leaders in teaching.</p
German Internet Panel, Wave 70 (March 2024)
The German Internet Panel (GIP) is a long-term study at the University of Mannheim. The GIP examines individual attitudes and preferences that are relevant in political and economic decision-making processes. To this end, more than 3,500 people throughout Germany have been regularly surveyed online every two months since 2012 on a wide range of topics. The GIP is based on a random sample of the general population in Germany between the ages of 16 and 75. The study started in 2012 and was supplemented by new participants in 2014 and 2018. The panel participants were recruited offline. The GIP questionnaires cover a variety of topics that deal with current events.The questionnaire contains numerous experimental variations in the survey instruments. Further information can be found in the study documentation. Meaning of life: searching for something that gives my life meaning, that makes my life meaningful, for a purpose or goal in my life; agreement with the following statements: My life has a clear meaning and purpose, I am aware of what makes my life meaningful, my life has no apparent meaning to me, I have found a fulfilling meaning in life. Experiment on free speech: Divided into five groups, group 1 receives questions on current politics, group 2 on the current government, group 3 on current migration policy, group 4 on current economic policy, and group 5 on current climate policy: Satisfaction with current politics (government, migration policy, economic policy, climate policy) in Germany; estimated percentage of the population that is satisfied with current politics (government, migration policy, economic policy, climate policy) in Germany; estimated lower limit of the percentage of the population that is satisfied (in percent); estimated upper limit of the percentage of the population that is satisfied (in percent); probability that the proportion that is satisfied is less than 20 percent; probability that the proportion that is satisfied is more than 80 percent; feeling of freedom of expression regarding current politics (government, migration policy, economic policy, climate policy) in public and in private; experiences based on expressing one´s own opinion on current politics (government, migration policy, economic policy, climate policy) in each case relating to the last twelve months (Self-censorship with regard to freedom of expression for fear of negative consequences, experiencing harsh criticism, being labeled as right-wing or extreme, losing friends, encountering professional problems, encountering legal problems); Personal reaction to another person´s free speech on current politics (government, migration policy, economic policy, climate policy) in each case relating to the last twelve months (threatened with negative consequences because of their expression of opinion, sharply criticized another person, labeled another person as right-wing or extreme, ended a friendship with another person, reported another person to their employer, reported another person to the authorities); estimated percentage of the population who have been labeled as right-wing or extreme in the last twelve months due to their expression of opinion on current politics (government, migration policy, economic policy, climate policy); estimated lower limit of the percentage of the population who have been labeled as right-wing or extreme; estimated upper limit of the percentage of the population who have been described as right-wing or extreme; probability that the percentage of those who have been described as right-wing or extreme is more than 50 percent; estimated percentage of the population who have experienced professional problems in the last twelve months due to expressing their opinion on current politics (government, migration policy, economic policy, climate policy); estimated lower limit of those who have experienced professional problems (in percent); estimated upper limit of those who have experienced professional problems (in percent); probability that the proportion of those who have experienced professional problems is more than five percent. Vignette experiment on the topic of trust: recovering a wallet lost on the street containing ID and papers from a fictional person who grew up near the respondent´s place of residence, and whose characteristics are composed of a combination of different attributes (name, gender, occupation, presumed ancestry or national origin, or religious affiliation). Discrimination: experience of discrimination (a stranger questioned whether the respondent was from Germany); feeling disturbed by the discriminatory situation; feeling disturbed by a hypothetical discriminatory situation; Anti-racism: agreement with various statements (in order to judge whether a statement is racist, I need to know whether anyone feels hurt by it; we live in a racist society; racist words are just as hurtful as racist actions); Anti-sexism: agreement with various statements (to judge whether a statement is sexist, I need to know whether anyone feels hurt by it; we live in a sexist society; sexist words are just as hurtful as sexist actions); Migration: willingness to participate in politics in order to support one´s own position on migration policy (participating in political discussions in everyday life, donating money to a party or organization, active membership in a party or organization, sharing opinions on social media, participating in a demonstration, convincing someone of one´s own positions, taking on a position in a party or organization, contacting members of the Bundestag, wearing a badge, voting for parties that agree with one´s own position on migration, none of the above); Distribution of a donation of 100 euros to one or more organizations that advocate for the following issues (use of fossil fuels, closed immigration policy, low taxes, gender equality, open immigration policy, green environmentally friendly technology, extensive social welfare programs, promotion of traditional family values); Experiment: approval of renting the local community center for an event involving different parties, communities, and groups (the AfD, the FDP, a Christian community, a Muslim community, an anti-Islam group, a neo-Nazi group, a group of Islamic fundamentalists), random division of respondents into seven groups. Visual mosque experiment: Approval of a proposal by a Muslim community in the state capital to build a new mosque, the characteristics of which are based on a combination of various attributes relating to the size, condition, and appearance of the old and new mosques. Demography: sex; age (year of birth, categorized); highest school qualification; highest vocational qualification; marital status; household size; employment status; German citizenship; frequency of private internet use; federal state. The following were also coded: respondent ID, GIP; household ID, GIP; personal ID (within the household); year of recruitment (2012, 2014, 2018); interview date; current online status; assignment to experimental groups; preload: expDZ66049 from wave 66 (July 2023). Questionnaire evaluation (interesting, varied, relevant, long, difficult, too personal); overall assessment of the survey; respondent made further comments on the questionnaire.Das German Internet Panel (GIP) ist eine langfristige Studie an der Universität Mannheim. Das GIP untersucht individuelle Einstellungen und Präferenzen, die in politischen und wirtschaftlichen Entscheidungsprozessen relevant sind. Zu diesem Zweck werden seit 2012 regelmäßig in ganz Deutschland über 3.500 Personen alle zwei Monate zu den verschiedensten Themen online befragt. Das GIP basiert auf einer Zufallsstichprobe der Allgemeinbevölkerung in Deutschland im Alter von 16 bis 75 Jahren. Die Studie startete 2012 und wurde 2014 und 2018 durch neue Teilnehmende ergänzt. Die Rekrutierung der Panel-Teilnehmenden wurde offline durchgeführt. Die GIP-Fragebögen decken eine Vielfalt von Themen ab, welche aktuelle Geschehnisse behandeln.Der Fragebogen enthält zahlreiche experimentelle Variationen in den Erhebungsinstrumenten. Weitere Informationen finden Sie in der Studiendokumentation. Sinn des Lebens: auf der Suche nach etwas, das meinem Leben Sinn verleiht, das mein Leben bedeutungsvoll macht, nach einer Aufgabe oder einem Ziel für mein Leben; Zustimmung zu folgenden Aussagen: Mein Leben hat einen klaren Sinn und Zweck, mir ist bewusst, was mein Leben sinnvoll macht, mein Leben hat keinen mir ersichtlichen Sinn, ich habe einen erfüllenden Lebenssinn gefunden. Experiment zur freien Meinungsäußerung: Aufteilung in fünf Gruppen, Gruppe 1 erhält Fragen zur gegenwärtigen Politik, Gruppe 2 zur gegenwärtigen Regierung, Gruppe 3 zur gegenwärtigen Migrationspolitik, Gruppe 4 zur gegenwärtigen Wirtschaftspolitik und Gruppe 5 zur gegenwärtigen Klimapolitik: Zufriedenheit mit der gegenwärtigen Politik (Regierung, Migrationspolitik, Wirtschaftspolitik, Klimapolitik) in Deutschland; geschätzter Bevölkerungsanteil, der mit der gegenwärtigen Politik (Regierung, Migrationspolitik, Wirtschaftspolitik, Klimapolitik) in Deutschland zufrieden ist (in Prozent); geschätzte Untergrenze des Bevölkerungsanteils, der damit zufrieden ist (in Prozent); geschätzte Obergrenze des Bevölkerungsanteils, der damit zufrieden ist (in Prozent); Wahrscheinlichkeit, dass der Anteil, der damit zufrieden ist, weniger als 20 Prozent beträgt; Wahrscheinlichkeit, dass der Anteil, der damit zufrieden ist, mehr als 80 Prozent beträgt; Gefühl der freien Meinungsäußerung über die gegenwärtige Politik (Regierung, Migrationspolitik, Wirtschaftspolitik, Klimapolitik) in der Öffentlichkeit und im privaten Umfeld; Erfahrungen aufgrund der eigenen Meinungsäußerung zur gegenwärtigen Politik (Regierung, Migrationspolitik, Wirtschaftspolitik, Klimapolitik) jeweils bezogen auf den Zeitraum der letzten zwölf Monate (Selbstzensur hinsichtlich der freien Meinungsäußerung aus Angst vor negativen Konsequenzen, scharfe Kritik erfahren, als rechts oder als extrem bezeichnet worden, Freunde verloren, berufliche Probleme bekommen, rechtliche Probleme bekommen); Persönliche Reaktion auf die freie Meinungsäußerung einer anderen Person zur gegenwärtigen Politik (Regierung, Migrationspolitik, Wirtschaftspolitik, Klimapolitik) jeweils bezogen auf den Zeitraum der letzten zwölf Monate (mit negativen Konsequenzen gedroht aufgrund deren Meinungsäußerung, andere Person scharf kritisiert, andere Person als rechts oder als extrem bezeichnet, einer anderen Person die Freundschaft aufgekündigt, eine andere Person bei deren Arbeitgeber gemeldet, eine andere Person angezeigt); geschätzter Bevölkerungsanteil derjenigen, die in den letzten zwölf Monaten als rechts oder als extrem bezeichnet wurden aufgrund ihrer Meinungsäußerung zur gegenwärtigen Politik (Regierung, Migrationspolitik, Wirtschaftspolitik, Klimapolitik) in Prozent; geschätzte Untergrenze des Bevölkerungsanteils derjenigen, die als rechts oder als extrem bezeichnet wurden (in Prozent); geschätzte Obergrenze des Bevölkerungsanteils derjenigen, die als rechts oder als extrem bezeichnet wurden (in Prozent); Wahrscheinlichkeit, dass der Anteil derjenigen, die als rechts oder als extrem bezeichnet wurden, mehr als 50 Prozent beträgt; geschätzter Bevölkerungsanteil derjenigen, die in den letzten zwölf Monaten berufliche Probleme bekommen haben aufgrund ihrer Meinungsäußerung zur gegenwärtigen Politik (Regierung, Migrationspolitik, Wirtschaftspolitik, Klimapolitik) in Prozent; geschätzte Untergrenze derjenigen, die berufliche Probleme bekommen haben (in Prozent); geschätzte Obergrenze derjenigen, die berufliche Probleme bekommen haben (in Prozent); Wahrscheinlichkeit, dass der Anteil derjenigen, die berufliche Probleme bekommen haben, mehr als fünf Prozent beträgt. Vignetten-Experiment zum Thema Vertrauen, ein auf der Straße verlorenes Portemonnaie mit Ausweis und Papieren von einer fiktiven, in Wohnortnähe aufgewachsen Person zurückzuerhalten, deren Charakteristika sich aus einer Kombination von Ausprägungen verschiedener Attribute (Name, Geschlecht, Beruf, vermeintliche Abstammung oder nationaler Ursprung bzw. Glaubensrichtung) zusammensetzen. Diskriminierung: Erfahrung mit Diskriminierung (jemand Fremdes hat in Frage gestellt, ob die befragte Person aus Deutschland ist); gestört gefühlt durch die diskriminierende Situation; Störungsgefühl durch eine hypothetisch diskriminierende Situation; Antirassismus: Zustimmung zu verschiedenen Aussagen (um zu beurteilen, ob eine Aussage rassistisch ist, muss ich wissen, ob sich davon jemand verletzt fühlt, wir leben in einer rassistischen Gesellschaft, rassistische Wörter sind genauso verletzend wie rassistische Handlungen); Antisexismus: Zustimmung zu verschiedenen Aussagen (um zu beurteilen, ob eine Aussage sexistisch ist, muss ich wissen, ob sich davon jemand verletzt fühlt, wir leben in einer sexistischen Gesellschaft, sexistische Wörter sind genauso verletzend wie sexistische Handlungen); Einstellungen zum Thema Zuwanderung: gut oder schlecht für die deutsche Wirtschaft, dass Einwanderer hierher kommen; das kulturelle Leben in Deutschland wird durch Einwanderer untergraben oder bereichert; generelle Einstellung zum Thema Einwanderung; Migration: Bereitschaft zu politischer Partizipation, um die die eigene Position zur Migrationspolitik zu unterstützten (an politischen Diskussionen im Alltag teilnehmen, Geldspende an eine Partei oder Organisation, aktive Mitgliedschaft in einer Partei oder Organisation, Meinungen in sozialen Medien teilen, Teilnahme an einer Demonstration, jemanden von den eigenen Positionen überzeugen, ein Amt in einer Partei oder Organisation übernehmen, Kontakt mit Mitgliedern des Bundestags aufnehmen, einen Anstecker tragen, für Parteien stimmen, die mit der eigenen Position zu Migration übereinstimmen, keines davon); Aufteilung einer Spendensumme von 100 Euro an eine oder mehrere Organisationen, die sich für folgende Themen einsetzen (Nutzung fossiler Brennstoffe, geschlossene Einwanderungspolitik, niedrige Steuern, Gleichstellung der Geschlechter, offene Einwanderungspolitik, grüne umweltfreundliche Technologie, umfangreiche Sozialhilfeprogramme, Förderung traditioneller Familienwerte); Experiment: Zustimmung zur Anmietung des örtlichen Bürgerzentrums für eine Veranstaltung unterschiedlicher Parteien, Gemeinden und Gruppierungen (die AfD, die FDP, eine christliche Gemeinde, eine muslimische Gemeinde, eine Anti-Islam-Gruppe, eine Neonazi-Gruppe, eine Gruppe islamischer Fundamentalisten), zufällige Aufteilung der Befragten in sieben Gruppen. Visuelles Moschee-Experiment: Zustimmung zum Vorschlag einer muslimischen Gemeinde in der Landeshauptstadt eine neue Moschee zu bauen, deren Charakteristika sich aus einer Kombination von Ausprägungen verschiedener Attribute zur Größe, zum Zustand und zur Optik der alten und der neuen Moschee zusammensetzen. Demographie: Geschlecht; Alter (Geburtsjahr, kategorisiert); höchster Schulabschluss; höchster beruflicher Bildungsabschluss; Familienstand; Haushaltsgröße; Erwerbsstatus; deutsche Staatsangehörigkeit; Häufigkeit der privaten Internetnutzung; Bundesland. Zusätzlich verkodet wurde: Befragten- ID, GIP; Haushalts-ID, GIP; Personen-ID (innerhalb des Haushalts); Jahr der Rekrutierung (2012, 2014, 2018); Interviewdatum; derzeitiger Online-Status; Zuordnung zu Experimentalgruppen; Preload: expDZ66049 aus Welle 66 (Juli 2023). Fragebogenevaluation (interessant, abwechslungsreich, relevant, lang, schwierig, zu persönlich); Beurteilung der Befragung insgesamt; befragte Person hat weitere Anmerkungen zum Fragebogen gemacht