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"L'ethnocritique et les rites du carnaval, XVe-XVIIIe siècle. Les sources et la méthode" (preprint)
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Qu'est-ce que les entreprises à but d'emploi font au management ? Enjeux et difficulté d’une inclusion « radicale » dans l'expérimentation Territoire Zéro chômeur de Longue Durée
No full textL’expérimentation TZCLD instaurée depuis 2016 et qui concerne aujourd’hui plus de 80 territoires s’inscrit dans un projet de transformation radicale des politiques de l’emploi. Inversant le focus mis sur la responsabilité des chômeurs à trouver un emploi et sur leur employabilité, la création de comité locaux pour l’emploi et d’entreprise à but d’emploi vient proposer une mise collective au travail pour créer du travail. Ce projet, en prônant l’inclusion de toutes les personnes sans limite de durée et sur la base d’un salaire au SMIC permet d’interroger les conceptions dominantes du travail. Nous proposons de focaliser notre attention sur les pratiques d’encadrement et d’accompagnement du travail et des travailleurs notamment à partir d’une enquête menée sur ce qui est désigné comme un « management inclusif ». Nous présenterons d’abord quelques éléments de cadrage et de questionnements, puis nous exposerons les constats principaux de nos enquêtes pour conclure en revenant sur le cadre d’analyse que nous avons proposé
Le site antique de Font-de-Leu, sur le domaine de Calissanne (Lançon-de-Provence,13). Nouvelles découvertes en basse vallée de l'Arc
No full textInternational audienceUne occupation antique a été mise au jour au lieu-dit de Font-de-Leu, sur ledomaine de Calissanne (Lançon-de-Provence, 13), au cours d’une opérationde diagnostic. Bien que les données récoltées soient lacunaires en raison ducontexte de découverte, l'étude pluridisciplinaire dont elles ont fait l'objet apermis d'identifier un site à vocation agricole occupé entre le IIe s. av. et leIIIe s. ap. J.-C., dont le développement peut être mis en regard avec celui duterritoire de la basse vallée de l'Arc, dans lequel il se trouve. Des cheminsen évolution sont présents à Font-de-Leu, et le dernier état est couplé à unponceau remarquablement bien conservé, qui comprend dans sa mise enœuvre une stèle funéraire portant une inscription gallo-grecque, inédite parles anthroponymes cités. L'étude du site et du territoire dans lequel il s'intègreest l'occasion d'apporter de nouvelles connaissances et de soulever denouvelles interrogations quant à la dynamique de l'occupation de ce secteu
Parler en perdants : analyse des discours de défaite des candidats à l'élection présidentielle française (2002-2022)
No full textInternational audienceÀ partir d'une analyse qualitative et quantitative des discours de candidats défaits à l'élection présidentielle entre 2002 et 2022, cet article étudie les requalifications de la défaite. Il met d'abord en évidence l'usage de registres convergeant vers une disjonction entre défaite et échec. Il montre ensuite que, en contribuant à produire une << vérité électorale >>, ces procédés contiennent des mises en cause du processus démocratique lui-même
Évaluation des pressions sur une rivière anthropisée, le cas de la Sorgue
No full textInternational audienceWater pollution and scarcity have become a major issue over the last twenty years, posing both a public health problem and a threat to ecosystems (IFPEN | Gestion du cycle de l’eau et changement climatique, 2024). Water is a precious resource linking ecosystems (biotopes and biocenoses) and socio-systems (humans), and it is necessary for everyone in terms of ecosystem functions and services: biological life, food, hydration, agricultural crops, places for relaxation, leisure, cooling zones...). Faced with the challenges of climate change and the need to preserve this resource, it seems important to identify, quantify and monitor the various pressures it is subject to, particularly in rivers, in interaction with their immediate environment. This is the case for the Sorgue river, which will be studied from different angles - hydrology, eco-toxicology, social geography and water law - in order to link them up and identify the key levers that can change its use and encourage its protection, by developing an interdisciplinary problem within the framework of this cluster.La pollution des ressources en eau et sa raréfaction sont devenues un enjeu majeur au cours des vingt dernières années, posant à la fois un problème de santé publique et d’altération des écosystèmes (IFPEN | Gestion du cycle de l’eau et changement climatique, 2024). L’eau, est une précieuse ressource reliant les écosystèmes (biotopes et biocénoses) et les socio systèmes (humains), et elle est nécessaire à tous au regard de fonctions et services écosystémiques : vie biologique, alimentation, hydratation, cultures agricoles, lieux de détente, loisirs, zones de rafraîchissement...). Face aux enjeux climatiques et à la nécessité de préserver cette ressource, il semble important d’identifier, de quantifier et de suivre les différentes pressions qu’elle subit, notamment les rivières, en interaction avec leur environnement proche. C’est le cas de la rivière de la Sorgue, qui va être étudiée selon différents aspects que sont l’hydrologie, l’éco toxicologie, la géographie-sociale et le droit de l’eau, afin de les mettre en relation et d’identifier les leviers importants pouvant changer son exploitation et favoriser sa protection en passant par l’élaboration d’une problématique interdisciplinaire dans le cadre de ce cluster
La MIRP© : une méthode interactive pour solliciter les compétences collectives
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Une révolution épistémologique en psychologie du développement: au-delà de Jean Piaget
No full textInternational audienceL’œuvre de Jean Piaget constitue l’un des socles théoriques les plus féconds de la psychologie du développement. En proposant l’épistémologie génétique, le constructivisme et la méthode clinique, il a ouvert la voie à une compréhension scientifique de la genèse des connaissances, centrée sur l’activité du sujet et ses interactions avec l’environnement. Toutefois, son approche laisse parfois dans l’ombre les dimensions psychiques ou intersubjectives. Par ailleurs, les paradigmes dominants actuels, influencés par le positivisme expérimental et les neurosciences, tendent à réduire le développement à une perspective objectivante, centrée surla mesure des performances ou sur leurs substrats neurobiologiques.Nous proposons ici une forme de renouvellement de la psychologie du développement en nous appuyant sur l’héritage piagétien et en élargissant son spectre d’application aux dimensions psycho-affectives et sociales. Cette approche intégrative élargit le principe d’équilibration grâce aux apports de la thermodynamique et de la théorie des systèmes, intègre la dimension affective et intersubjective mise en lumière par la métapsychologie psychanalytique (Bion, Winnicott, Klein), et s’ancre dans vingt ans de recherches empiriques sur l’influence des contextes éducatifs et sociogéographiques. Elle se distingue ainsi desparadigmes dominants actuels et vise à redonner à la discipline sa double vocationscientifique et clinique : une science de la construction du sujet en interaction, attentive aux médiations éducatives, psycho-affectives et sociales
心理学的控制论理念：面对康吉莱姆挑战的西蒙东
No full textInternational audienceCet article est la traduction, réalisée par Wenshuo Fan pour le numéro consacré à Simondon par la revue Études de la pensée française, de l'article "L'idée cybernétique de la psychologie : Simondon face au défi de Canguilhem", initialement paru dans la revue Philosophie en 2024
Résilience à la collusion dans les mécanismes de places de marché décentralisées
No full textDecentralized marketplaces in Web3 aim to protect against censorship, bias, and single points of failure that may exist in their centralized counterparts. Still, some mechanisms tend to remain centralized, for example the search mechanism that enables discovery of new assets in the market. Such vulnerabilities have been exploited in live marketplaces in recent years: it is all the more essential to provide protection mechanisms. In this thesis, we propose protocols to uphold the reliability and fairness of marketplace mechanisms, notably through resilience against colluding malicious actors. First, to address decentralized selection of a subset of participants among a population comprising malicious actors, we contribute a blockchain-based protocol to avoid malicious actors swaying selection to their benefit. Then, considering selected sets of participants that will work together on tasks in a decentralized computing marketplace, in an environment with no access to trustworthy or non-confidential monitoring information, we present an incentive mechanism that collectively punishes or rewards task participants based on the outcome of their tasks. We also describe and evaluate how to meet a target success rate for the marketplace's tasks: our proposed algorithm is able to meet such targets and to reduce the failure rate by 5 to 10 times compared to an unprotected system. Additionally, we show how providers of a marketplace's search mechanism can favor a subset of search consumers, granting them an unfair advantage in accessing information about the most recent state of the market. We protect decentralized marketplaces' search with our protocol COoL-TEE, which enables honest search consumers to avoid malicious search providers, who selectively delay responses to benefit colluding consumers. Honest consumers collaborate with Trusted Execution Environments (TEEs) inside the host providers, in order to select close, fast, and honest providers. Using simulations of consumers sending search requests from around the globe to geo-distributed providers hosted in datacenters, we illustrate how COoL-TEE reduces malicious advantage close to a scenario without attacks. Finally, many TEE and traditional protocols rely on trustworthy time measurements for their execution logic, including COoL-TEE. However, attackers controlling the operating system are capable of attacking the TEE's time perception and, in turn, of manipulating the protocols depending on the timestamps. We contribute a public implementation of the state-of-the-art but closed-source protocol Triad and empirically showcase attacks. Calibration can be manipulated to affect the TEE's perceived clock speed. Furthermore, attacks on a compromised machine could propagate to honest machines participating in Triad's trusted time protocol. We discuss mitigations to these vulnerabilities for higher resilience against such attacks.Les places de marché décentralisées dans le Web3 cherchent à protéger leurs utilisateurs contre la censure, les biais et les points de défaillance uniques qui peuvent exister dans leurs homologues centralisés. Pourtant, certains mécanismes ont tendance à rester centralisés, par exemple le moteur de recherche permettant de découvrir de nouvelles ressources sur le marché. De telles vulnérabilités ont été exploitées sur des places de marché décentralisées ces dernières années : il est d'autant plus essentiel de fournir des mécanismes de protection. Dans cette thèse, nous proposons des protocoles pour assurer la fiabilité et l'équité des mécanismes des places de marché, notamment par la résilience à la collusion d'acteurs malveillants. Tout d'abord, pour traiter la sélection décentralisée d'un sous-ensemble de participants parmi une population comprenant des acteurs malveillant, nous proposons un protocole basé sur la blockchain pour éviter que les acteurs malveillants n'influencent la sélection à leur avantage. Ensuite, en considérant des ensembles de participants sélectionnés qui travailleront ensemble sur des tâches dans une place de marché décentralisée de ressources cloud, dans un environnement sans accès à des informations fiables ou non confidentielles, nous présentons un mécanisme d'incitation qui punit ou récompense collectivement les participants aux tâches en fonction du résultat de leurs tâches. Nous décrivons et évaluons également la manière d'atteindre un taux de réussite cible des tâches de la place de marché : l'algorithme que nous proposons est capable d'atteindre les objectifs définis et de réduire par 5 à 10 fois le taux d'échec par rapport à un système sans protection. Par ailleurs, nous montrons comment les fournisseurs du moteur de recherche d'une place de marché décentralisée peuvent favoriser un sous-ensemble d'utilisateurs du moteur de recherche. Nous protégeons ces moteurs de recherche avec notre protocole COoL-TEE, qui permet aux utilisateurs honnêtes d'éviter les fournisseurs malveillants de ce moteur de recherche, qui retardent de manière sélective les réponses au profit des utilisateurs qui les soudoient. Les utilisateurs honnêtes collaborent avec des environnements d'exécution de confiance (Trusted Execution Environment, TEE) au sein des machines hôtes des fournisseurs du moteur de recherche, afin de sélectionner des fournisseurs proches, rapides et honnêtes. A partir de simulations d'utilisateurs envoyant des requêtes depuis le monde entier à des fournisseurs géo-distribués hébergés dans des centres de données, nous illustrons comment COoL-TEE réduit l'avantage des utilisateurs malveillants à un niveau proche d'un scénario sans attaques. Enfin, de nombreux protocoles traditionnels et basés sur les TEEs requièrent des mesures temporelles fiables pour leur logique d'exécution, y compris COoL-TEE. Cependant, des attaquants qui contrôlent le système d'exploitation sont capables d'attaquer la perception du temps du TEE et, par conséquent, de manipuler les protocoles utilisant les mesures temporelles fournies. Nous contribuons une implémentation publique du protocole d'état-de-l'art Triad, dont le code source est fermé, et nous menons des attaques sur celui-ci de manière empirique. Sa calibration peut être manipulée pour affecter la vitesse d'horloge perçue par le TEE. En outre, les attaques sur une machine compromise peuvent se propager aux machines honnêtes participant au protocole de temps de confiance de Triad. Nous discutons comment atténuer ces vulnérabilités afin d'améliorer la résilience contre de telles attaques
Continuous Learning of Ordinal User Preferences on Wearable Devices
No full textInternational audienceWearable devices allow collecting data at an individual level, which can be used to propose an unseen degree of personalization for a broad domain of applications. For instance, we focus on electrochromic frames that allow to manually change the lens’ tint, or automatically, based on an ambient light sensor. We aim to use the user’s interactions with his frame to adapt this automatic mode to better consider his preferences. From a technical standpoint, this is a difficult task, as prediction and estimation cannot be done separately. That is why we approach this industrial problem from a reinforcement learning perspective: a policy must control the tint class in such a way that the number of user interactions is minimized. A particularity of this problem is that there is an inherent notion of order between the finite proposed tint classes, as some are darker than others. The usual Boltzmann parametrization does not account for this. Thus, we develop and implement policy gradient methods for ordinal policies. Using a simulation setting, we show that ignoring the ordinal structure of the response variables yields a suboptimal strategy. Additionally, we tested this technique with real users in controlled conditions; as the tint-control mode updated, the number of user interactions decreased. At last, using ordinal policies can be adapted to a deep reinforcement learning context, solving classic problems with continuous actions using discretization of this space