27605 research outputs found
Sort by
Machine Learning in Optimising Nursing Care Delivery Models: An Empirical Analysis of Hospital Wards
No full textObjectiveThis study aims to assess the performance of machine learning (ML) techniques in optimising nurse staffing and evaluating the appropriateness of nursing care delivery models in hospital wards. The primary outcome measures include the adequacy of nurse staffing and the appropriateness of the nursing care delivery system.BackgroundHistorical and current healthcare challenges, such as nurse shortages and increasing patient acuity, necessitate innovative approaches to nursing care delivery. For instance, the COVID-19 pandemic highlighted the need for flexible and scalable staffing models to manage surges in patient volume and acuity.Materials and MethodsA descriptive study was conducted in 39 inpatient wards across a university hospital and three state hospitals, involving 117 ward-level observations. Data were collected using the Rush Medicus Patient Classification Scale and analysed using k-Nearest Neighbour, Support Vector Machine, Random Forest, and Logistic Regression algorithms. Effectiveness was measured by the accuracy of machine learning predictions regarding nurse staffing adequacy, while suitability was determined by the congruence between observed nursing care models and patient needs.Reporting MethodSTROBE checklist.ResultsThe Random Forest algorithm demonstrated the highest accuracy in predicting both nurse staffing adequacy and the appropriateness of nursing care delivery systems. The study found that 68.4% of wards had sufficient nurse staffing and 26.5% of wards used appropriate care delivery models, with functional nursing and total patient care models being the most commonly used.DiscussionThe study highlights functional nursing and total patient care models, emphasising the need to consider nurse qualifications and patient needs in selecting care systems. Machine learning, particularly the Random Forest algorithm, proved effective in aligning staffing with patient requirements.ConclusionMachine learning, particularly the Random Forest algorithm, proves effective in optimising nursing care delivery models, suggesting significant potential for enhancing patient care and nurse satisfaction.ImplicationsThe research underscores machine learning's role in improving nursing care delivery, aligning nurse staffing with patient needs, and advancing healthcare outcomes.ImpactThe findings advocate for integrating machine learning in the planning of nursing care delivery models. This study sets a precedent for using data-driven approaches to improve nurse staffing and care delivery, potentially enhancing global clinical outcomes and operational efficiencies. The global clinical community can learn from this study the value of employing machine learning techniques to make informed, evidence-based decisions in healthcare management.Patient or Public ContributionWhile the study lacked direct patient involvement, its goal was to enhance patient care and healthcare efficiency. Future research will aim to incorporate patient and public insights more directly
E-voting and applicability in Türkiye
No full textGeleneksel oylama sisteminde de e-oylama sisteminde de seçim sürecinin şeffaf ve güvenilir yürütülmesi kadar seçmenlerin bu süreci güvenilir olarak algılaması da önemlidir. Türkiye'de seçmenlerin e-oylama sistemine güvenip güvenmedikleri hakkında çok az şey bilinmekte ve alanyazın incelendiğinde ulusal düzeyde geçerlilik ve güvenilirliği sağlanmış bir ölçek de bulunmamaktadır. Bu bağlamda, mevcut araştırmada amaç, Türkiye'deki seçmenler için e-oylamaya yönelik algılanan güveni ölçmeye yönelik geçerli ve güvenilir bir ölçek geliştirilmek, seçmenlerin seçim çevresi, öğrenim durumu, cinsiyet, iş durumu, gelir durumu ve yaş grubu değişkenlerine göre algıladıkları güveni değerlendirmek ve bu doğrultuda e-oylamanın Türkiye'de uygulanabilirliğine ilişkin öngörü sunmaktadır. Özetle bu araştırmada, Türkiye'de olası bir e-oylama uygulamasına yönelik seçmen güvenine odaklanılmıştır. Mevcut araştırmada, e-oylamaya yönelik algılanan güven ölçeğini geliştirmek için likert tipi ölçek geliştirme aşamalarının tamamı gerçekleştirilmiştir. İlk aşamada alanyazından hareketle 46 maddelik bir madde havuzu oluşturulmuştur. Likert tipi ölçek maddeleri ve demografik verilerden oluşan iki bölümü bir veri toplama aracı hazırlanmıştır. Araştırmanın verileri pilot uygulama, asıl uygulama ve test-tekrar test analizi uygulaması olmak üzere üç aşamada toplanmıştır. Araştırmada 118 katılımcıdan oluşan pilot uygulama grubu, 400 katılımcıdan oluşan asıl uygulama grubu, 18 katılımcıdan oluşan test tekrar test analizi grubu olmak üzere üç ayrı çalışma grubu ile çalışılmıştır. Asıl uygulama grubu belirlenirken evrendeki alt grupların örneklemde temsil edilmemelerini garanti altına alan tabakalı örnekleme yöntemi kullanılmıştır. Böylece Türkiye'deki seçmen kitlesinin genel görünümü araştırmaya yansıtılmıştır. Türkiye'deki bütün seçim çevreleri (81 il), seçmenlerin cinsiyeti ve seçmenlerin yaş dağılımı evrenin alt tabakaları olarak belirlenmiş ve örneklemde temsil edilmiştir. Bunun yanı sıra öğrenim durumu, iş durumu ve gelir durumu değişkenleri katılımcılardan veri olarak alınmıştır. Pilot uygulama sonrası uzman görüşleri doğrultusunda veri toplama formunda revizyonlar yapılmıştır. Asıl uygulamadan gelen veriler ile ölçeğin güvenirliği için Cronbach Alfa değeri ve yapı geçerliği için madde analizi (madde silindiğinde ortalama ve standart sapma, Cronbach alfa), madde ayırt edicilik indeksi (alt-üst %27 fark testi) ve açıklayıcı faktör analizi uygulanmıştır. Analizler sonrasında 6 madde ölçekten çıkarılarak 40 maddelik asıl ölçek oluşturulmuştur. Ayırt edici geçerlik için demografik özelliklere göre ölçek boyut ve alt boyutlarının değişimi, parametrik (Bağımsız örneklem t testi) ve parametrik olmayan (Kruskal Wallis H testi) testler ile test edilmiştir. Yapı geçerliğinin onaylanmasından sonra elde edilen modeli doğrulamak için en çok olabilirlik kestirim yöntemli doğrulayıcı faktör analizi yapılmıştır. Doğrulayıcı faktör analizi için standartlaştırılmış ve standartlaştırılmamış regresyon kat sayıları, kritik değer ve p değeri elde edilmiştir. Test-tekrar test için sınıf içi korelasyon değeri (ICC) elde edilmiştir. Sonuç olarak; teknolojik boyutta 15 madde, toplumsal boyutta 13 madde, politik boyutta 5 madde, ekonomik boyutta 6 madde ve hukuki boyutta 1 madde olmak üzere beş boyutlu ve 40 maddeli algılanan güven ölçeği ,958 Cronbach alfa ve ,970 ICC değeri ile güvenilir ve geçerli ölçme aracı olarak geliştirilmiştir. Geliştirilen ölçeğe "E-Oylamaya Yönelik Algılanan Güven Ölçeği" ismi verilmiştir. Mevcut araştırma, seçim çevresi, öğrenim durumu, iş durumu, gelir durumu ve yaş grubu değişkenlerinin Türk seçmenlerin e-oylamaya yönelik algıladıkları güvende bir fark oluşturmadığını göstermiştir. Buna karşın cinsiyet değişkeni, algılanan güven ölçeği ölçümlerinde fark göstermiş, kadınlar her boyutta erkeklerden daha düşük puanlar almıştır. Geçerliliği ve güvenilirliği sağlanmış E-oylamaya Yönelik Algılan Güven Ölçeğine verilen yanıtlar doğrultusunda Türk seçmeni, e-oylamanın ekonomik boyutuna (x?=3,93), politik boyutuna (x?=3,47), toplumsal boyutuna (x?=3,21) ve hukuki boyutuna (x?=3,17) yüksek düzeyde güven algılamış; teknolojik boyutuna (x?=2,97) ise orta düzeyde güven algılamıştır. Araştırma sonuçları alanyazın ışığında tartışılmıştır.In both traditional voting systems
Complete Response in a Case of Hormone-Positive, HER2-Negative Breast Cancer Presenting with Visceral Crisis
No full text[Abtsract Not Available
Numerical investigation of the flue gas thermal efficiency of open cell copper foam integrated recuperative burner head structure
No full textBu tez çalışmasında, reküperatif brülör sistemlerine entegre edilmiş açık hücreli metal köpük yapıların ısı transferine etkisi sayısal yöntemlerle incelenmiştir. Reküperatif brülörler, atık ısıyı geri kazanarak enerji verimliliğini artırmayı amaçlayan sistemlerdir. Bu kapsamda, açık hücreli bakır köpük ve geleneksel silisyum karbür başlıkların kullanıldığı iki farklı brülör başlık modeli oluşturulmuş ve bu modeller Siemens FloEFD yazılımı kullanılarak hesaplamalı akışkanlar dinamiği (HAD) analiz modülü ile analiz edilmiştir. Sıcaklık dağılımları, hız profilleri, basınç kayıpları ve ısı transfer katsayıları karşılaştırmalı olarak değerlendirilmiştir. Elde edilen sonuçlar, açık hücreli metal köpüklerin yüksek yüzey alanı ve termal iletkenlik gibi özellikleri sayesinde ısı transfer performansını önemli ölçüde artırdığını göstermiştir. Ayrıca, modellerin enerji verimliliği Siegert faktörü yaklaşımıyla hesaplanmış ve açık hücreli metal köpük yapıların reküperatif brülör sistemleri için etkin bir alternatif sunduğu sonucuna varılmıştır.n this thesis, the effect of open cell met
The effect of informing the relatives of patients who had open heart surgery on the patients' quality of life and caregiver burden
No full text"Açık Kalp Cerrahisi Geçiren Hastaların Yakınlarına Yapılan Bilgilendirmenin Hastaların Yaşam Kalitesi ve Bakım Verici Yüküne Etkisi", Trakya Üniversitesi Sağlık Bilimleri Enstitüsü, Hemşirelik Anabilim Dalı, Doktora Tezi, Edirne, 2025. Giriş ve Amaç: Açık kalp cerrahisi sonrası hastaların yaşam kalitelerinde düşüş ve bakım vericilerin bakım verme yükünde artış görülebilmektedir. Bu dönemde hastaların yaşam kalitelerinin artırılmasında ve bakım vericilerin bakım verme yüklerinin azaltılmasında taburculuk sürecinde hemşireler tarafından bilgilendirme yapılması önem taşımaktadır. Bu tez çalışması, açık kalp cerrahisi geçiren hastaların bakım vericilerine yapılan bilgilendirmenin hastaların yaşam kalitesine ve bakım vericilerin bakım verme yüküne etkisini belirlemek amacıyla yapıldı. Gereç ve Yöntemler: Bu tez çalışması 06.10.2022- 30.12.2023 tarihleri arasında Trakya Üniversitesi Hastanesi Kalp Damar Cerrahisi Servisi'nde açık kalp cerrahisi geçiren 94 hasta ve bakım vericilerinde randomize kontrollü tek kör deneysel araştırma deseninde (çalışma grubu 47, kontrol grubu 47) yürütüldü. Tüm hastalar ve bakım vericileri 4 aşamada (taburculuk öncesi, taburculuk sonrası 4.hafta, 8.hafta ve 12.hafta) değerlendirildi. Çalışma grubu bakım vericilerine kontrol grubu bakım vericilerinden farklı olarak birinci değerlendirme öncesinde hemşirelik bilgilendirmesi yapılarak ''Kalbime İyi Bak'' bilgilendirme kitapçığı verildi. Verilerin toplanmasında Hasta Tanıtım Formu, Bakım Verici Tanıtım Formu, Çok Boyutlu Yaşam Kalitesi Ölçeği, Bakım Verme Yükü Ölçeği, Bakım Vericilerin Günlük Yaşam Aktiviteleri Zorluk Düzeyi Değerlendirme Anketi kullanıldı. Verilerin analizinde Mann- Whitney U testi, Kruskal-Wallis testi, Dunn's multiple comparison testi, Wilcoxon signed ranks testi, Ki-Kare testleri, araştırma değişkenleri arasındaki nedenselliğin araştırılmasında Yapısal Eşitlik Modeli analizi kullanıldı. Anlamlılık sınırı p0,05). Sonuç: Açık kalp cerrahisi geçiren hastaların bakım vericilerine yapılan taburculuk bilgilendirmesinin hastaların yaşam kalitelerinin artırılmasında ve bakım vericilerin kısa dönemdeki (ilk 4 hafta) bakım verme yüklerinin azaltılmasında etkili olduğu, uzun dönemde (8. ve 12.hafta) etkisinin olmadığı görüldü. Bu sonuçlara göre açık kalp cerrahisi geçiren hastaların bakım vericilerine taburculuk bilgilendirmesi yapılmasını, çalışmanın farklı popülasyonlarda da yürütülmesini önermekteyiz."The Effect of Inf
Global, regional, and national trends in routine childhood vaccination coverage from 1980 to 2023 with forecasts to 2030: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2023
No full textBackground: Since its inception in 1974, the Essential Programme on Immunization (EPI) has achieved remarkable success, averting the deaths of an estimated 154 million children worldwide through routine childhood vaccination. However, more recent decades have seen persistent coverage inequities and stagnating progress, which have been further amplified by the COVID-19 pandemic. In 2019, WHO set ambitious goals for improving vaccine coverage globally through the Immunization Agenda 2030 (IA2030). Now halfway through the decade, understanding past and recent coverage trends can help inform and reorient strategies for approaching these aims in the next 5 years. Methods: Based on the Global Burden of Diseases, Injuries, and Risk Factors Study 2023, this study provides updated global, regional, and national estimates of routine childhood vaccine coverage from 1980 to 2023 for 204 countries and territories for 11 vaccine-dose combinations recommended by WHO for all children globally. Employing advanced modelling techniques, this analysis accounts for data biases and heterogeneity and integrates new methodologies to model vaccine scale-up and COVID-19 pandemic-related disruptions. To contextualise historic coverage trends and gains still needed to achieve the IA2030 coverage targets, we supplement these results with several secondary analyses: (1) we assess the effect of the COVID-19 pandemic on vaccine coverage; (2) we forecast coverage of select life-course vaccines up to 2030; and (3) we analyse progress needed to reduce the number of zero-dose children by half between 2023 and 2030. Findings: Overall, global coverage for the original EPI vaccines against diphtheria, tetanus, and pertussis (first dose [DTP1] and third dose [DTP3]), measles (MCV1), polio (Pol3), and tuberculosis (BCG) nearly doubled from 1980 to 2023. However, this long-term trend masks recent challenges. Coverage gains slowed between 2010 and 2019 in many countries and territories, including declines in 21 of 36 high-income countries and territories for at least one of these vaccine doses (excluding BCG, which has been removed from routine immunisation schedules in some countries and territories). The COVID-19 pandemic exacerbated these challenges, with global rates for these vaccines declining sharply since 2020, and still not returning to pre-COVID-19 pandemic levels as of 2023. Coverage for newer vaccines developed and introduced in more recent years, such as immunisations against pneumococcal disease (PCV3) and rotavirus (complete series; RotaC) and a second dose of the measles vaccine (MCV2), saw continued increases globally during the COVID-19 pandemic due to ongoing introductions and scale-ups, but at slower rates than expected in the absence of the pandemic. Forecasts to 2030 for DTP3, PCV3, and MCV2 suggest that only DTP3 would reach the IA2030 target of 90% global coverage, and only under an optimistic scenario. The number of zero-dose children, proxied as children younger than 1 year who do not receive DTP1, decreased by 74·9% (95% uncertainty interval 72·1–77·3) globally between 1980 and 2019, with most of those declines reached during the 1980s and the 2000s. After 2019, counts of zero-dose children rose to a COVID 19-era peak of 18·6 million (17·6–20·0) in 2021. Most zero-dose children remain concentrated in conflict-affected regions and those with various constraints on resources available to put towards vaccination services, particularly sub-Saharan Africa. As of 2023, more than 50% of the 15·7 million (14·6–17·0) global zero-dose children resided in just eight countries (Nigeria, India, Democratic Republic of the Congo, Ethiopia, Somalia, Sudan, Indonesia, and Brazil), emphasising persistent inequities. Interpretation: Our estimates of current vaccine coverage and forecasts to 2030 suggest that achieving IA2030 targets, such as halving zero-dose children compared with 2019 levels and reaching 90% global coverage for life-course vaccines DTP3, PCV3, and MCV2, will require accelerated progress. Substantial increases in coverage are necessary in many countries and territories, with those in sub-Saharan Africa and south Asia facing the greatest challenges. Recent declines will need to be reversed to restore previous coverage levels in Latin America and the Caribbean, especially for DTP1, DTP3, and Pol3. These findings underscore the crucial need for targeted, equitable immunisation strategies. Strengthening primary health-care systems, addressing vaccine misinformation and hesitancy, and adapting to local contexts are essential to advancing coverage. COVID-19 pandemic recovery efforts, such as WHO's Big Catch-Up, as well as efforts to bolster routine services must prioritise reaching marginalised populations and target subnational geographies to regain lost ground and achieve global immunisation goals. Funding: The Bill & Melinda Gates Foundation and Gavi, the Vaccine Alliance. © 2025 Elsevier B.V., All rights reserved
Low-dose Bee Venom as a Potential Therapeutic Agent Against Human Chronic Myeloid Leukaemia Cells
No full textBee venom is secreted by a gland in the abdominal cavity of bees. The venom, especially that of honeybees, contains certain enzymes and peptides that, when administered in high doses, are effective against various diseases. Peptides such as melittin and phospholipase A2 can target various cancer cells. In this study, we investigated the antiproliferative effects of administering low-dose bee venom in K-562 chronic myeloid leukaemia cells. Our proteomic study revealed regional variation of the content of bee venom and high levels of melittin, apamin and secapin, as well as phospholipase A2 and hyaluronidase. In addition, eight new, previously unidentified proteins were identified. The effects of bee venom on cell viability and drug-cell interaction were investigated at 24, 48 and 72 h. According to the MTT (3-(4,5-Dimethylthiazol-2-yl)-2,5-Diphenyltetrazolium Bromide) results, the bee venom decreased K-562 cell viability dose-dependently at all time points. Cell viability decreased 48 and 72 h after bee venom administration but increased in the control group left untreated for 72 h. The inhibition percentages for the highest bee venom concentration (0.4 mu M) at 24, 48 and 72 h were 55%, 80% and 92%, respectively. The cell-drug interactions indicated that the cell surfaces, which were smooth and clear before drug application, gradually deteriorated and started to shrink after the application. In conclusion, at increasing doses, bee venom was found to have a strong antiproliferative effect in K-562 chronic myeloid leukaemia cell lines
Do female directors of companies appoint audit firms with women in high-level positions?
No full textPurposeThis paper aims to investigate whether female directors of companies are more likely to appoint audit firms (AFs) with women in high-level positions adopting monitoring, reputation and homophily theories.Design/methodology/approachThe paper uses ordinary least square to test the hypotheses using a unique hand-collected data set obtained from various sources. To mitigate potential endogeneity and selection bias issues, system generalized method of moments (GMM) and Heckman two-stage procedures are used. Additionally, alternative independent and dependent variables are created to strengthen the validity of main results.FindingsThe findings show that female directors are more likely to appoint AFs with women in high-level positions. Non-independent female directors, compared to independent ones, are particularly inclined to do so. These results are supported by further analyses using system GMM, Heckman two-stage procedures and alternative variables.Originality/valueThis study examines how female directors influence companies' choices of AFs with women in high-level positions. It introduces unique audit firm governance proxies and variables specific to developing countries. The study also controls for various corporate governance, company and audit firm characteristics
Evaluation of the effects of denture disinfectants on the physical, mechanical, and microbiological properties of denture base materials fabricated using different manufacturing techniques
No full textBu çalışmanın amacı, geleneksel ısı ile polimerizasyon, DLP ve LCD eklemeli üretim teknolojileriyle üretilen PMMA esaslı protez kaide materyallerine farklı kimyasal dezenfeksiyon solüsyonlarının uygulanmasını takiben fiziksel, mekanik ve mikrobiyolojik özelliklerde meydana gelen değişimlerin karşılaştırmalı olarak değerlendirilmesidir. Her üretim yönteminden 80'er adet olmak üzere toplam 240 örnek hazırlanmıştır. Örneklerin 120'si yüzey sertliği ve renk değişimi analizlerinde, diğer 120'si ise Candida albicans biyofilm oluşumu değerlendirmelerinde kullanılmıştır. Örnekler, altı gün boyunca 30 daldırma döngüsüyle 180 günlük temizlik protokolünü simüle edecek şekilde Polident, %2 klorheksidin, %1 sodyum hipoklorit ve distile su solüsyonlarına maruz bırakılmıştır. Yüzey pürüzlülüğü profilometre ile, yüzey sertliği Vickers mikrosertlik cihazı ile ölçülmüş; renk değişimi spektrofotometreyle değerlendirilerek CIEDE2000 formülü ile hesaplanmıştır. Mikrobiyolojik değerlendirmelerde kristal viyole boyama ve CFU yöntemi kullanılmıştır. Veriler SPSS 22 yazılımı ile analiz edilmiş, anlamlılık düzeyi p<0,05 olarak kabul edilmiştir. Materyal türü, yüzey sertliği, renk değişimi ve Candida albicans biyofilm oluşumu üzerinde istatistiksel olarak anlamlı fark yaratmıştır. DLP grubu yüzey sertliği açısından en yüksek değerlere ulaşırken, LCD grubu renk stabilitesi bakımından en başarılı sonuçları vermiştir. Geleneksel yöntemle üretilen materyaller, genel olarak daha düşük performans göstermiştir. Mikrobiyolojik olarak yalnızca Polident solüsyonu uygulandığında gruplar arasında anlamlı farklılık gözlenmiş; diğer solüsyonlarda anlamlı fark saptanmamıştır. Çalışmanın sonuçları, üretim yöntemi ve dezenfeksiyon solüsyonlarının protez kaide materyallerinin özellikleri üzerinde ayrı ayrı etkili olduğunu göstermiştir. Eklemeli üretim teknolojileri, geleneksel yönteme kıyasla genel olarak daha başarılı fiziksel ve mekanik sonuçlar vermiştir. Literatürde sınırlı sayıda incelenmiş olmasına rağmen, LCD teknolojisi bu çalışmada umut vadeden bir performans ortaya koymuştur. Bulgular, dijital üretim yöntemlerinin klinik kullanıma uygunluk potansiyelini desteklemektedir. Dezenfeksiyon solüsyonlarının etkileri ise materyal türüne bağlı olarak değiştiğinden, temizlik ajanlarının materyal bazında değerlendirilerek seçilmesi önerilmektedir.The aim of this study w
Consumption of Mushroom as a Food Source: Overview, Health Benefits and Safety
No full textMushrooms have long been valued for their medicinal and nutritional characteristics and have been a dietary staple for centuries. The nutrient composition of mushrooms is influenced by factors like species, location, environmental conditions, and other variables. Edible mushrooms are rich in protein, polyunsaturated fatty acids, polysaccharides, dietary fibers, vitamins, minerals, phenolic compounds, terpenoids, and other bioactive compounds. These substances contribute to their potential health benefits, including antioxidant, antimicrobial, anti-inflammatory properties, and their possible positive effects on cancer, metabolic diseases, and gut microbiota modulation. Mushrooms can be categorized as edible (wild, cultured, or pharmacological) or non-edible depending on their suitability for human consumption. Mushrooms are a sustainable food source with high protein content and essential nutrients. A way the nutrient content of mushrooms can be affected is by growing in environments with contaminants (heavy metals, radioactive substances), which can be harmful even at low levels. Edible wild mushrooms, grown in less-controlled environments than cultivated mushrooms, may have higher concentrations of contaminants. For this reason, mushroom collectors need to be cautious about the safety of their locations. This chapter aims to assess the nutritional value, potential health benefits, and mechanisms of action of various mushroom species, particularly edible mushrooms safe for human consumption. © 2025 Elsevier B.V., All rights reserved