Ciencia, Docencia y Tecnología Suplemento
Not a member yet
340 research outputs found
Sort by
Una aproximación a las cooperativas agropecuarias en Entre Ríos, el caso de Cooperativa Agropecuaria La Paz Ltda. (La Paz)
El desarrollo de las cooperativas agropecuarias en Entre Ríos acompañó la dinámica económica de gran parte del territorio desde principios del siglo XX. En este proyecto nos centramos en analizar cuatro de las cooperativas agropecuarias más representativas de la provincia, La Agrícola Regional Coop. Ltda. (Crespo), la Cooperativa Agropecuaria La Paz Ltda. (La Paz), la Cooperativa Agrícola Lucienville Ltda (Basavilbaso) y la Cooperativa Arroceros de Villa Elisa (Villa Elisa) con el objetivo de establecer los elementos centrales en torno a la relación que fueron generando con su territori
Desarrollo y aplicaciones de Interfaces Cerebro-Computadora para neuro-rehabilitación
Las personas con lesiones en el sistema nervioso, tales como con esclerosis múltiple, accidentes cerebrovasculares o con déficit de atención, suelen padecer secuelas motoras o cognitivas que afectan su calidad de vida. Dentro de las estrategias rehabilitadoras para estos pacientes se encuentran los sistemas basados en videojuegos y la estimulación eléctrica funcional (FES) que logra o asiste el movimiento a través de la aplicación de estímulos eléctricos. Las interfaces cerebro-computadora (BCI) constituyen otra alternativa para la neuro-rehabilitación. Una BCI es un sistema que, en tiempo real, registra y procesa el electroencefalograma (EEG) para convertirlo en una salida de comando de un actuador que brinda realimentación sensorial al usuario. En este proyecto se exploraron los cambios que se producen en la señal de EEG durante un intento motor o cognitivo, a los efectos de identificar características del EEG que reflejan esos cambios y que, por ende, puedan utilizarse para el desarrollo de BCIs o como biomarcadores de intervenciones terapéuticas. También se desarrollaron y evaluaron 4 BCIs para neuro-rehabilitación. Dos de ellas detectan la desincronización relacionada al evento motor: una es portátil y la otra inalámbrica. Con esta última, y usando un FES como actuador, se comprobó preliminarmente su eficacia para la rehabilitación de la marcha en esclerosis múltiple. Una tercera detecta los cambios en la actividad de las bandas theta y beta, y comanda de manera continua un videojuego serio. Su usabilidad fue evaluada bajo la norma ISO 9241-11:2018 en voluntarios sanos y su uso en voluntarios con déficit de atención, todos adolescentes y de manera exitosa. Por último, se desarrolló una BCI basada en el potencial evocado P300 para rehabilitación cognitiva
Construcción de modelos para el análisis del movimiento humano en aplicaciones clínicas, deportivas y ergonómicas de la industria
El análisis y modelado biomecánico tiene como principal objetivo establecer criterios para la toma de decisiones clínicas, quirúrgicas o de rehabilitación. Estos criterios permiten valorar métodos terapéuticos o quirúrgicos que disminuyen los períodos de rehabilitación, el costo en salud y mejoran la calidad de vida de los pacientes. El desarrollo del presente proyecto apunto a: i) modelar la evolución de los parámetros biomecánicos correspondientes a la rehabilitación post-quirúrgica de pacientes; ii) evaluar el movimiento en el uso de nuevas herramientas ergonómicamente innovadoras; y iii) caracterizar gestos deportivos, permitiendo evaluar el desempeño de los atletas. Las mediciones de la cinemática, dinámica y electromiografía que se requirieron para la validación de los equipos y dispositivos y para el desarrollo de los modelos biomecánicos se realizaron en la FI-UNER. Adicionalmente, se realizaron mediciones en campo en el centro de rehabilitación e investigación Dr. Esteban Laureano Maradona de Santa Fe, donde se contó con un número de elevado pacientes. La simulación del movimiento humano requirió la construcción de modelos de segmentos articulados y una estimación de parámetros antropométricos. Los resultados de este proyecto se transfirieron directamente al ámbito académico considerando que el trabajo se realizó principalmente en la FI-UNER, y al ámbito aplicado considerando que otras tres instituciones de Salud/Deportivas participaron del mismo
Protecciones sociales y espacios de sociabilidad en el trabajo doméstico remunerado orientado a las tareas de cuidados
El proyecto de investigación se propuso como objetivo general “Estudiar el sector del trabajo doméstico remunerado vinculado a las tareas de cuidado y su relación con las protecciones sociales institucionales y comunitarias, en la ciudad de Paraná”. El objetivo general se desagregó en cinco objetivos específicos: a) “Corroborar el proceso legal de reglamentación y aplicación de la Ley Nacional N° 26.844, en la provincia de Entre Ríos”, b) “Reconocer el modo en que en la relación laboral se diferencian las actividades de tareas generales y de cuidado establecidas por las categorías en la Ley 26.844”, c) “Conocer el debate académico y político más amplio sobre las actividades de cuidado remuneradas y su vinculación con las actividades de cuidado establecidas en la Ley 26.844”, d) “Identificar las redes de sociabilidad y solidaridad construidas por las trabajadoras del sector, en tanto protecciones comunitarias”; e) Analizar las relaciones y los canales de comunicación existentes entre las trabajadoras del sector y los sindicatos que las nuclean”. El enfoque metodológico seleccionado fue de tipo cualitativo enmarcado en un tipo de investigación-acción, con algunas experiencias de investigación colaborativa. Se utilizaron como técnicas de construcción de datos: entrevistas -individuales y grupales-, conversatorios y observación participante.
 
Evaluación del estado actual y potencial de los bosques nativos de Entre Ríos en su aspecto productivo y de conservación
La provincia de Entre Ríos cuenta con ambientes naturales y antrópicos particulares que la distinguen de otras provincias del país. Los bosques nativos, hasta el momento, no han sido evaluados con precisión a una escala de paisaje, siendo que fueron, y aún continúan, fuertemente afectados por la deforestación. Por eso, es indispensable generar herramientas, criterios y metodologías unificadas para evaluar temporalmente la dinámica de ecosistemas tan complejos, para conocer cuáles son áreas reales y prioritarias para conservar recursos naturales. Esto fue el objetivo fundamental del proyecto, en esta trayectoria han surgido numerosas líneas de investigación futuras que permitan indagar la situación de nuestro territorio. En términos vegetales, se presentó una nueva y novedosa herramienta de diagnóstico de las superficies de ocupación de cada ambiente teniendo en cuenta el ciclo fenológico de las especies vegetales que la conforman. Para ello se apoyó en tecnologías de público conocimiento, como la inteligencia artificial. Al mismo tiempo se iniciaron estudios vinculados a precisar las etapas sucesionales de cada tipo de bosque mediante la dendrocronología y sus consecuencias del cambio climático. Como su fauna es diversa, se analizó con un criterio conservacionista grupos particulares y claves para el diseño de estrategias de conservación pública-privada
Estudio ecológico de los ritmos de forrajero de hormigas cortadoras en ambientes naturales y antrópicos de la mesopotamia argentina
Las hormigas cortadoras de hojas son insectos plagas en toda la región neotropical. Los sectores productivos adoptan sistemas de monitoreo para aumentar la eficiencia, disminuir los costos de control, y reducir el impacto ambiental de las sucesivas aplicaciones de insecticidas. Sin embargo, aún se desconoce cuál es el momento óptimo de control como consecuencia de una actividad forrajera heterogenia durante el año, aun poco conocida. Por ello, el objetivo general del proyecto consistió en evaluar los ritmos de forrajero que realizan las hormigas cortadoras de hojas sobre las especies vegetales presentes en ambientes naturales y antrópicos de la Mesopotamia Argentina. Se evaluó y determinaron los cambios en la comunidad de las hormigas cortadoras en diferentes ambientes de la región. Además, se estableció, y validó a campo una metodología para registrar y guardar la actividad locomotora de las hormigas en forma continua, elaborando, posteriormente, los algoritmos que permitieron caracterizar cualitativamente y cuantitativamente la actividad forrajera de hormigas cortadoras a través del procesamiento de imágenes. Los resultados fueron prometedores, y en este sentido, a futuro, se podría determinar cuál es el impacto productivo que provocan en diferentes agroecosistemas y ajustar la estrategia de control
Riqueza termal en Argentina. Un recorrido por sus provincias
En Argentina, no existe un registro actualizado y unificado de todas las surgentes distribuidas a lo largo del país, a pesar de la abundancia de pozos y/o surgentes. Esto resalta la necesidad de realizar una investigación que permita comparar sus características fisicoquímicas, evaluar la explotación del recurso y reunir información útil para futuras aplicaciones. El grupo multidisciplinario INTERAQUA (Alianza Interuniversitaria para el Estudio de las Aguas Minerales y Mineromedicinales), formado por investigadores de varias universidades nacionales argentinas, el CONICET y la Universidad de Vigo (España), se propone realizar estudios científicos acerca de las aguas minerales y aguas mineromedicinales (AMM) de Argentina. En este trabajo se llevó a cabo un relevamiento exhaustivo de las fuentes termales en el territorio argentino, clasificadas por provincias, independientemente de su origen. La información reunida es relevante para impulsar el desarrollo turístico, ya que permite identificar áreas con potencial para el turismo termal, y para fomentar la investigación científica, dado que muchas aguas termales aún no han sido estudiadas y, por lo tanto, se desconocen sus posibles aplicaciones en tratamientos terapéutico
Análisis del consumo de Energía Eléctrica en la Facultad de Ingeniería (UNER), evaluando la incorporación de fuentes de Energías Alternativas y su impacto en el medio ambiente
En este proyecto se analizó el consumo de energía eléctrica en la Facultad de Ingeniería de la UNER, identificando áreas de mayor demanda y patrones de uso a lo largo del año. A partir de estos datos, se evaluó la viabilidad de incorporar fuentes de energías alternativas, como paneles solares fotovoltaicos y tecnologías de eficiencia energética, para reducir el impacto ambiental y mejorar la sostenibilidad de las instalaciones. Esta investigación incluye un diagnóstico detallado del consumo energético y propone soluciones que combinan beneficios ambientales y económicos. Se analiza el potencial de ahorro energético, la disminución de emisiones de carbono y los beneficios con la implementación de tecnologías. Además, se destaca la importancia de integrar estas iniciativas en el ámbito educativo, promoviendo el uso racional de la energía y generando conciencia ambiental en la comunidad universitaria. El informe concluye que la adopción de energías renovables es viable con algunas mejoras edilicias, cambios en la conducta de uso y contribuye al compromiso institucional con la sostenibilidad. Asimismo, este proyecto puede ser útil como herramienta para la formación de estudiantes, la investigación aplicada y la extensión, fortaleciendo el rol de la facultad como referente en la implementación de prácticas energéticas responsables y sostenibles
Modelos de Machine Learning para la mejora de la precisión, seguridad y eficiencia en la gestión de datos biométricos
La gestión de acceso es un problema cada vez más recurrente para los usuarios, dado que normalmente no es sencillo recordar varias contraseñas para accesos a diferentes sistemas, especialmente para aquellos con altos niveles de seguridad. Para resolver este problema se utilizan ampliamente los sistemas biométricos. A pesar de su importancia, estos sistemas aún presentan desafíos en cuanto a precisión, seguridad y eficiencia: precisión para disminuir las tasas de falsos positivos y falsos negativos; seguridad de datos biométricos, referido a la protección ante ataques tanto a nivel de captura, transmisión como almacenamiento de las plantillas recogidas durante los procesos de enrolamiento, identificación y verificación; eficiencia en el proceso de identificación (búsqueda 1 a n), dado que las bases de datos biométricas pueden ser enormes. Por lo antes expuesto, en este trabajo, se propondrá en primer lugar, para tratar el problema de la precisión utilizando modelos basados en técnicas de ML para el reconocimiento biométrico. En segundo lugar, se analizará el diseño de una plataforma segura para la captura, transmisión y almacenamiento de información, para lo cual se desarrollarán enfoques basados en métodos de detección/identificación de ataques mediante ML y/o sistemas recomendadores. Por último, dado que las comparaciones entre plantillas no son triviales (como es el caso de datos alfanuméricos), es importante encontrar formas que reduzcan el espacio de búsqueda o métodos de indexación de dominio específicos, se analizarán métodos de indexación que permitan reducir los espacios de búsquedas en el proceso de identificación
Captura y fijación de carbono como servicio ambiental de los bosques nativos del Espinal
El objetivo fue estimar la captura y almacenamiento de carbono en los bosques nativos de la Cuenca del Arroyo Feliciano (Entre Ríos), como servicio ambiental ante escenarios de cambio climático y cambios de uso de la tierra. Se estimó el carbono (C) almacenado en la biomasa arbórea y en el suelo (00-30 cm). A partir del análisis dendrocronológico se determinó la edad de los individuos de Neltuma nigra (algarrobo negro) y los incrementos anuales de área basal, biomasa y tasa de acumulación anual de C. Los bosques evaluados almacenan, en promedio, 102,4 Mg ha-1. La reserva de carbono orgánico del suelo es la mayor reserva de carbono en estos bosques, representando más del 70% del total, resultando clave prestar más atención a esta reserva en las políticas de mitigación del cambio climático. La tasa de captura anual de carbono varió según la edad de los individuos, resultando baja a edades tempranas, seguidas de tasas crecientes en edades más avanzadas. La acumulación anual promedio de C en N. nigra resultó de 2,92 kg C ind-1 a lo largo de su vida. La información generada aporta a la valoración del servicio que proveen los bosques del Espinal en la captura y fijación de dióxido de carbono atmosférico CO2)