2469 research outputs found
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An efficient bond model for particle adhesion simulation in advanced manufacturing
Get PDFThe aim of the present work is to investigate the underlying structure of most common bond models used in particle dynamics, with an aim to enable their use in additive manufacturing simulation. In this context, in advanced manufacturing processes proper adhesion between particles requires certain stability requirements to be satisfied. Conversely, erroneous agglomeration resulting from particle adhesion may affect the particle-size spatial distribution and thereby compromise the mechanical properties of the manufactured piece.Consejo Nacional de Ciencia y Tecnologí
Sistemas de captación y almacenamiento de agua en el Chaco Central
No full textEl objetivo del proyecto fue recopilar, desarrollar y sistematizar sistemas de cosecha y almacenamiento de agua que contribuyan al desarrollo de las actividades humanas en el chaco central.CONACYT – Consejo Nacional de Ciencia y TecnologíaPROCIENCI
Plan de gestión integral de residuos sólidos como herramienta de mitigación al cambio climático.
Get PDFLa presente investigación se llevó a cabo para presentar una propuesta de Plan de Gestión Integral de Residuos Sólidos (PGIRSU), para el Distrito de Minga Guazú la cual cuenta con 89.129 según la proyección de la población para el año 2019 (DGEEC, 2015). La gestión de los residuos sólidos en nuestro país generalmente cuenta con dos fases, la recolección y la disposición final omitiendo los tratamientos adecuados para los desechos, que emiten gases de efecto invernadero como el metano (CH4) y el dióxido de carbono (CO2), que contribuyen al Cambio Climático. Dentro de las actividades que se desarrollaron, se realizó un diagnóstico en base a unos indicadores de calidad del servicio de recolección del sector residuos del Distrito, la identificación de focos de disposición clandestinas de RSU, el cálculo de los gases de CH4, CO2 emitidos por este sector y las propuestas para la reducción de emisiones de GEI de los RSU. Se determinaron en los resultados que los indicadores de calidad están por debajo del rango aceptable, considerando que el servicio de recolección tiene capacidad para más usuarios siendo que, actualmente cubren solo un 22.43% de la población. La emisión por parte de los RSU destinados al vertedero a cielo abierto y por parte de los vertederos clandestinos dan un total de 287.451 tCO2eq/año y 11.498 tCH4/año. Mientras que las emisiones procedentes de la flota de los vehículos del servicio de recolección al año emiten una cantidad de 360.806 kg de CO2. En base a los resultados obtenidos y con la colaboración de la ciudadanía en la elaboración del taller comunal, se elabora la propuesta del PGIRSU con las acciones para la reducción de los gases fueron elaborados a partir de la colaboración de la ciudadanía para la elaboración del PGIRSU, que consta de 4 programas de acción, Programa 1: Recuperación Paisajística del vertedero clausurado. Programa 2: Educación Ambiental. Programa 3: Optimización del sistema de recolección de los RSU. Programa 4: Segregación en origen y recolección selectiva. La propuesta presentada promete una reducción de 102.326 tCO2eq/año de los gases de efecto invernadero.CONACYT - Consejo Nacional de Ciencia y TecnologíaPROCIENCI
Informe del Curso-Taller de Fundamentos de Biosistemas: Biorreactores, Fermentación y Fisiología Microbiana
Get PDFEl Taller se enfocó en la comprensión de los conceptos básicos detrás de la operación de fermentadoras a escala laboratorio, y en general de los equipos de sistemas de control, utilizando como modelo la levadura Saccharomyces cerevisiae y la bacteria Escherichia coli. Se abordaron temas sobre los distintos métodos de fermentación, fisiología microbiana, tecnologías de ingeniería genética, y las operaciones de biorreactores de tanque agitado. Se realizaron sesiones teóricas y prácticas. Las prácticas abarcaron aspectos desde la preparación de medios líquidos, ensamblado, limpieza y esterilización del biorreactor, además de realizar fermentaciones en modo fed-bacth y en continuo con el monitoreo de biomasa.CONACYT - Consejo Nacional de Ciencias y TecnologíaPROCIENCI
Workshop “Desafío de las infecciones virales con impacto en la salud: un enfoque multidisciplinario”.
Get PDFEl objetivo del evento fue capacitar a profesionales y estudiantes biomédicos en temas relacionados con las infecciones virales de importancia en salud pública, brindando información actualizada sobre la etiopatogenia, epidemiología, diagnóstico y prevención. Durante el workshop se presentaron actualizaciones sobre prevención, detección (incorporación de nuevas tecnologías), así como de estrategias para el control de virus con impacto en salud animal y humana. Los ejes temáticos desarrollados incluyeron; virus transmitidos por artrópodos arbovirus, virus de animales (zoonosis), virus oncogénicos, SARS CoV-2 y virus ambientales, que afectan grandemente al crecimiento económico y social a nivel regional y mundial, ya que causan elevadas tasas de incidencia y mortalidad en mujeres/hombres en edad fértil/laboral, así como en niños.CONACYT - Consejo Nacional de Ciencias y TecnologíaPROCIENCI
Hybridizing deep learning and neuroevolution : application to the spanish short-term electric energy consumption forecasting
Get PDFPresentación realizada en el marco del Proyecto PINV18-661: Análisis de la eficiencia energética en edificios no residenciales mediante técnicas metaheurísticas y de inteligencia artificial.CONACYT - Consejo Nacional de Ciencias y TecnologíaPROCIENCI
Reporte técnico del estado del arte sobre algoritmos evolutivos basados en descomposición para problemas con muchos objetivos: desde los algoritmos genéticos a la optimización con muchos objetivos
Get PDFEste trabajo tiene como objetivo presentar el estado del arte de algoritmos evolutivos basados en descomposición para problemas con muchos objetivos. En este contexto, se presenta en un único material el desarrollo de los Algoritmos Evolutivos Multiobjetivo (Multi-objective Evolutionary Algorithms- MOEA) desde los primeros métodos aparecidos en la década de los 90s hasta los algoritmos para lidiar con problemas con muchos objetivos de optimización (many-objective optimization problems (MaOP)) de la actualidad considerando especialmente a los métodos basa dos en descomposición. Además de servir como una actualización de referencia el trabajo busca reflejar algunas áreas de investigación futura en el área y que pueden considerarse de relevancia.CONACYT - Consejo Nacional de Ciencias y TecnologíaPROCIENCI
Agricultura familiar campesina. Riesgos, pobreza, vulnerabilidad y protección social.
Get PDFEl objetivo general del estudio es analizar la agricultura familiar campesina (AFC) desde la perspectiva de los riesgos que enfrenta con relación a las condiciones productivas, la pobreza, vulnerabilidad y protección social, proponiendo medidas de políticas públicas de promoción del sector. Se procura caracterizar específicamente las condiciones de realización de la agricultura familiar campesina y los principales riesgos que enfrenta, en términos de la producción, el mercado, y el contexto, planteando sus efectos económicos y sociales Se estudia asimismo las políticas y el gasto público dirigidos a la agricultura familiar campesina, la vulnerabilidad y la pobreza, realizando propuestas de políticas de carácter estructural concretas, orientadas a la gestión y prevención del riesgo y a la protección social.CONACYT - Consejo Nacional de Ciencia y TecnologíaPROCIENCI
Aportes para el fortalecimiento de la competitividad de las PYMES
No full textEste material es el resultado de un diagnóstico de la competitividad de las pymes de la ciudad de Pilar, a partir del análisis de cinco factores o dimensiones, como propuesta de abordaje sistémico.
El abordaje sistémico permitió que, en el primer factor investigado denominado estrategia empresarial, se identificaran dificultades en el momento de definir metas y objetivos claros y mesurables; falencias en las estrategias de marketing implementadas, baja personalización de productos, servicios y atención al cliente. Las otras identificadas se relacionan con el escaso planeamiento financiero y la ausencia de proyecciones a mediano y largo plazo.
El segundo factor analizado, es la gestión de la demanda, donde se observaron tópicos muy básicos de la cartera de clientes, con prevalencia de un mínimo uso de registros en base de datos y su utilidad potencial para campañas de marketing y atención más personalizada. Por otro lado, el relevamiento permitió que, en la práctica comercial en general, los precios y las formas de pago ofrecidos a los clientes, no son competitivos en relación con el mercado nacional.
El tercer factor indagó sobre la gestión de la producción y la oferta, área en la que se constataron falencias en la división de tareas, en la gestión del control de inventarios, en los sistemas de cálculo y control de costos. Entre estos factores también se pudo identificar la baja y casi nula gestión de programas de capacitación y promoción del personal.
El análisis de los datos relevados por un equipo de investigadores y la colaboración de profesionales vinculados con los diferentes procesos organizacionales y comerciales, contribuyeron con las propuestas que se traducen en la edición de este material, que refleja la realidad del sector con experiencias y fundamentaciones teóricas de procesos y prácticas efectivas para las pymes.Consejo Nacional de Ciencia y TecnologíaPrograma Paraguayo para el Desarrollo de la Ciencia y Tecnología. Proyectos de investigación y desarroll
Retinal image enhancement via a multiscale morphological approach with OCCO filter.
Get PDFRetinal images are widely used for diagnosis and eye disease detection. However, due to the acquisition process, retinal images often have problems such as low contrast, blurry details or artifacts. These problems may severely affect the diagnosis. Therefore, it is very impor tant to enhance the visual quality of such images. Contrast enhancement is a pre-processing applied to images to improve their visual quality. This technique betters the identification of retinal structures in degraded reti nal images. In this work, a novel algorithm based on multi-scale mathe matical morphology is presented. First, the original image is blurred us ing the Open-Close Close-Open (OCCO) filter to reduce any artifacts in the image. Next, multiple bright and dark features are extracted from the filtered image by the Top-Hat transform. Finally, the maximum bright values are added to the original image and the maximum dark values are subtracted from the original image, previously adjusted by a weight. The algorithm was tested on 397 retinal images from the public STARE database. The proposed algorithm was compared with state of the art al gorithms and results show that the proposal is more efficient in improving contrast, maintaining similarity with the original image and introducing less distortion than the other algorithms. According to ophthalmologists, the algorithm, by improving retinal images, provides greater clarity in the blood vessels of the retina and would facilitate the identification of pathologies.Consejo Nacional de Ciencia y TecnologíaPROCIENCI