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Electricity demand from national interconnected system of Paraguay and meteorological dataset
No full textCorresponding author. E-mail address: [email protected] (F. Morales-Mareco).Data accessibility.
Repository name: Electricity consumption and meteorological data from Paraguay.
Data identification number: 10.17632/dm78h95ghk.3.
Direct URL to data: https://data.mendeley.com/datasets/dm78h95ghk/3.This article presents a comprehensive dataset integrating hourly electricity demand data from Paraguay's National Interconnected System (SIN) with meteorological records from 2008 to 2022. Electricity demand data were obtained from the National Electricity Administration (ANDE), while meteorological data were sourced from the Global Data Assimilation System (GDAS).
The dataset provides a long-term perspective on trends and patterns, with high-frequency data enabling detailed analyses. Electricity demand data comprise hourly readings measured in megawatts (MW), while the meteorological dataset includes temperature and humidity readings recorded at three-hour intervals. GDAS synthesizes observations from diverse sources, such as weather stations, satellites, and radar systems, and integrates them into a numerical weather forecasting model to deliver a consistent and detailed representation of atmospheric conditions.
This integrated supports robust analyses of the relationship between electricity demand and meteorological variables. Additionally, it offers valuable resources for testing and developing forecasting models, while contributing to the optimization of energy distribution, infrastructure planning, and efficiency improvements in Paraguay's electricity network.Consejo Nacional de Ciencia y TecnologíaPrograma Paraguayo para el Desarrollo de la Ciencia y Tecnología. Proyectos de investigación y desarroll
Virtual-vector-based predictive torque control for six-phase IM with reduced computational burden and copper losses
No full textCorresponding author: Osvaldo González (e-mail: [email protected]).Finite-control-set model predictive control (FCS-MPC) has become widely accepted in multiphase drives due to its adaptability and robust dynamic response. However, multiphase machines, characterized by low secondary plane (x−y) impedance, which is absent in their three-phase counterparts, often exhibit poor current quality under conventional FCS-MPC strategies. This paper proposes a novel predictive torque control (PTC) scheme based on virtual vectors to improve (x−y) current regulation by ensuring zero average (x−y) voltage generation. The proposed method is compared with classic PTC, which cannot achieve proper (x−y) current regulation because it uses a single switching state during the sampling period. Experimental validation includes a detailed comparison of torque and flux behavior, (x−y) current mean square error, and total harmonic distortion of the fundamental stator currents, demonstrating the effectiveness of the proposed control approach under various operating conditions. Experimental results confirm reductions of approximately 79.7% in computational burden and 98.4% in copper losses when using PTC-VV compared to classic PTC. An asymmetrical six-phase induction machine is used as the case study.Consejo Nacional de Ciencia y TecnologíaPrograma Paraguayo para el Desarrollo de la Ciencia y Tecnología. Proyectos de creación y fortalecimiento de maestrías y doctorados de excelenciaPrograma Paraguayo para el Desarrollo de la Ciencia y Tecnología. Incentivos para la formación de investigadores en postgrados nacionalesPrograma Paraguayo para el Desarrollo de la Ciencia y Tecnología. Proyectos de investigación y desarrolloPrograma Paraguayo para el Desarrollo de la Ciencia y Tecnología. Sistema Nacional de Investigadore
Redes secretas de la naturaleza
No full textFotografía ganadora de una Mención Especial en la Categoría Aficionado, temática Suelo, del V Concurso Nacional de Fotografía Científica, organizado por el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT). Este concurso es una iniciativa del CONACYT, desarrollada a través del Programa PROCIENCIA II, con el apoyo del Fondo para la Excelencia de la Educación y la Investigación (FEEI).El micelio, protagonista de esta imagen, es una estructura que se extiende por el suelo como una red viva. Actúa como intermediario entre la materia orgánica y las plantas, transportando nutrientes, agua y señales químicas. Esta red subterránea es considerada el "sistema nervioso del ecosistema" y permite la comunicación entre especies y la regeneración de ambientes degradados. Su estudio aporta soluciones para la agricultura regenerativa, la remediación de suelos y la biotecnología sostenible. La fotografía muestra la belleza de los patrones fractales naturales que emergen espontáneamente en su entorno. El micelio, aunque invisible en la rutina diaria, sostiene buena parte de la vida terrestre desde las profundidades del suelo. Con esta imagen se busca hacer visible lo invisible, revelar la complejidad de los procesos ecológicos que ocurren bajo nuestros pies y promover una nueva mirada sobre la salud del suelo y su vínculo con la vida.Consejo Nacional de Ciencia y TecnologíaPrograma Paraguayo para el Desarrollo de la Ciencia y Tecnología. Concursos de divulgación de ciencia y periodismo científic
Mammography reporting dataset with BI-RADS system for natural language processing applications: addressing public data gaps in Spanish
No full textCorresponding author. E-mail address: [email protected] (H. Gómez-Adorno). Social media: X @helen_py (H. Gómez-Adorno).Data accessibility.
Repository name: Zenodo.
Data identification number: 10.5281/zenodo.14827680.
Direct URL to data: https://zenodo.org/records/14827680.Applying Natural Language Processing (NLP) to clinical reports is important for automating the analysis and classification of clinical data, improving diagnostic accuracy, and enhancing healthcare workflows. This article presents a dataset derived from mammography reports written in Spanish collected across multiple medical units operated by the Oxades company in Paraguay. The dataset contains 4357 records and 15 variables, including the text of the complete report and also each of its sections separately (clinical observations, diagnostic conclusions, follow-up recommendations), and the BI-RADS (Breast Imaging Reporting and Data System) classification assigned to each one of the reports. Additionally, the dataset includes metadata such as report IDs, dates, and patient information such as age, patient reasons for the analysis, last menstruation period, type of hormonal therapy received, family history and number of children. To ensure patient confidentiality, all identifiable data was removed, and the dataset was structured using automated segmentation and manual verification to ensure quality and transparency. This dataset is an invaluable resource for both medical and AI research communities. It provides real-world data for developing and testing NLP algorithms and machine learning models, specifically for automating BI-RADS classification and analyzing mammography reports.Consejo Nacional de Ciencia y TecnologíaPrograma Paraguayo para el Desarrollo de la Ciencia y Tecnología. Proyectos de investigación y desarroll
Asociación de la dispersión de la onda P alterada electrocardiográfica y el factor de crecimiento endotelial vascular en la artritis reumatoide
No full textObjectives. Serum vascular endothelial growth factor (VEGF) levels correlate with structural alterations in Rheumatoid Arthritis (RA). Since P wave dispersion (PWD) is associated with atrial ischemic-related fibrotic changes, it was conceived that there may be a correlation between altered PWD and increased VEGF levels in RA.
Methods. In this prospective observational study, we evaluated patients with RA, and compared them to control subjects. PWD was considered as the difference between the maximum and minimum duration of the P wave. An altered PWD was considered one that had dispersion≥38ms. Measurements of VEGF serum levels were performed using enzyme-ligand, immunosorbent measurement ELISA kits.
Results. A total of 99 patients with RA, and 48 control subjects were evaluated. The PWD was 25.3±4.9ms in the control group vs. 57±14.9ms (p<0.0001) in the RA group. No patient in the control group had altered PWD, while 94 (95%) patients in the RA group presented it (p<0.0001). The value of VEGF in the control group was 15.2±15.1pg/ml vs 51.1±55.5pg/ml (p<0.001) in RA. The value of VEGF in RA without altered PWD was 20±12pg/ml vs 56±57pg/ml in RA with altered PWD (p<0.02). An elevated VEGF value had a specificity of 80%, and a positive predictive accuracy of 95% in predicting altered PWD in RA.
Conclusions. This study establishes for the first time that RA patients who possess significantly higher serum levels of VEGF have an altered PWD. The presence of an elevated VEGF serum value has a high specificity, and high positive predictive accuracy of the existence of altered PWD in RA.Objetivos. Los niveles séricos del factor de crecimiento endotelial vascular (VEGF) se correlacionan con alteraciones estructurales en la artritis reumatoide (AR). Dado que la dispersión de la onda P (PWD) se asocia con cambios fibróticos relacionados con la isquemia auricular, se concibió que puede haber una correlación entre la PWD alterada y el aumento de los niveles de VEGF en la AR.
Métodos. En este estudio observacional prospectivo, evaluamos a pacientes con AR y los comparamos con sujetos de control. Se consideró la PWD como la diferencia entre la duración máxima y mínima de la onda P. Se consideró la PWD alterada aquella que tenía una dispersión ≥ 38ms. Las mediciones de los niveles séricos de VEGF se realizaron utilizando kits ELISA de medición inmunoabsorvente de enzima-ligando.
Resultados. Se evaluaron un total de 99 pacientes con AR y 48 sujetos controles. La PWD fue de 25,3±4,9ms en el grupo de control frente a 57±14,9ms (P <0,0001) en el grupo de AR. Ningún paciente del grupo control presentó PWD alterada, mientras que 94 (95%) pacientes del grupo AR la presentaron (P<0,0001). El valor de VEGF en el grupo control fue de 15,2±15,1 pg/ml frente a 51,1±55,5 pg/ml en la AR (P <0,001). El valor de VEGF en la AR sin PWD alterada fue de 20±12 pg/ml frente a 56±57 pg/ml en la AR con PWD alterada (P <0,02). Un valor elevado de VEGF tuvo una especificidad del 80% y un valor predictivo positivo del 95% para predecir la PWD alterada en la AR.
Conclusiones. Este estudio establece por primera vez que los pacientes con AR que poseen niveles séricos significativamente más altos de VEGF tienen una PWD alterada. La presencia de un valor sérico elevado de VEGF tiene una alta especificidad y un alto valor predictivo positivo de la existencia de PWD alterada en la AR.Programa Paraguayo para el Desarrollo de la Ciencia y Tecnología. Proyectos de investigación y desarroll
El agua: tesoro compartido
No full textFotografía ganadora de una Mención Especial en la Categoría Aficionado, temática Agua, del V Concurso Nacional de Fotografía Científica, organizado por el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT). Este concurso es una iniciativa del CONACYT, desarrollada a través del Programa PROCIENCIA II, con el apoyo del Fondo para la Excelencia de la Educación y la Investigación (FEEI).En la imagen, un carpincho se sumerge tranquilamente en el agua, recordándonos que este recurso es vital para todos los seres vivos. El agua no solo hidrata, sino que permite la regulación de la temperatura, el transporte de nutrientes y la supervivencia de millones de especies. Para los animales -como el carpincho- representa refugio, alimento y equilibro. Para las personas, es indispensable en la salud, la agricultura, la higiene y la vida cotidiana. Sin agua, no hay vida. Su presencia en la naturaleza conecta ecosistemas y comunidades, y su escasez pone en riesgo el bienestar global. Cuidar el agua es cuidar nuestro futuro, el de los animales y el de la humanidad. Cuidar el agua es proteger la vida misma.Consejo Nacional de Ciencia y TecnologíaPrograma Paraguayo para el Desarrollo de la Ciencia y Tecnología. Concursos de divulgación de ciencia y periodismo científic
Germline TP53 p.R337H and XAF1 p.E134* variants: prevalence in Paraguay and comparison with rates in Brazilian state of Paraná and previous findings at the Paraguayan–Brazilian border
No full textCorrespondence: [email protected]; Tel.: +595-971-336246.This article belongs to the Special Issue Updates on Diagnosis and Treatment for Pediatric Solid Tumors.Adrenal cortex carcinoma (ACC) in children is a rare tumor that is probably of multifactorial origin and is mainly associated with genetic and environmental alterations. In the south and part of the southeast of Brazil, as well as in the Paraguayan region bordering the Brazilian State of Paraná, ACC prevalence is higher than in any other country, which is associated with the high prevalence of the TP53 p.R337H variant in Paraná (0.30%), Santa Catarina (0.249%), cities around Campinas-SP (0.21%), and the Paraguayan cities on the border with Paraná (0.05%). Recent research suggests that the co-segregation of XAF1-E134* and TP53-R337H mutations leads to a more aggressive cancer phenotype than TP53-R337H alone. Breast cancer may be mildly influenced by co-segregation with XAF1 p.E134*, and this variant can also confer risk for sarcoma. Objectives: The objectives of this study were to (1) estimate the prevalence of the germline TP53 p.R337H and XAF1 p.E134* variants in Paraguay (excluding cities on the border with Paraná State, Brazil) and (2) estimate whether the ethnic origin of TP53 p.R337H carriers in Paraguay is similar to that of ethnic groups in Paraná (possible Portuguese/Spanish origin). Materials and methods: DNA tests for the identification of TP53 p.R337H were carried out from 2016 to 2019 at the Bio-Materials Laboratory of Facultad Politecnica, UNA, and at the Research Center in Biotechnology and Informatics (CEBIOTEC), Asunción, Paraguay. Polymerase chain reaction followed by restriction enzyme digestion (PCR-RFLP) was used to identify TP53 p.R337H, and real-time PCR (RT-PCR) was employed for XAF1 p.E134*. Peripheral blood samples from 40,000 Paraguayan newborns (NBs) were used for the TP53 p.R337H tests. The XAF1 p.E134* tests (RT-PCR) were performed on samples from 2000 Paraguayan newborns at the Pelé Pequeno Principe Research Institute, Curitiba, PR, Brazil. Results: The TP53 p.R337H variant was not found in any of the 14 Paraguayan departments investigated. A total of 12 of the 2000 Paraguayan NBs were positive for one XAF1 p.E134* allele. Conclusions: The hypothesis of Spanish immigrants carrying p.R337H to Paraguay was disproved. TP53 p.R337H neonatal testing in Paraguay is not recommended, except when there are families with Brazilian ancestry presenting cancer cases. Additional epidemiological studies are required to determine the likelihood of the identified prevalence of the XAF1 p.E134* allele (1/153) in NBs from Paraguay without TP53 p.R337H to present cancer risk. This study complements the first national initiative for the DNA screening of newborns aimed at mapping the TP53 p.R337H and XAF1 p.E134* variants in Paraguay (based on the regions of residence of the newborns).Consejo Nacional de Ciencia y TecnologíaPrograma Paraguayo para el Desarrollo de la Ciencia y Tecnología. Programa Nacional de Incentivo a los Investigadore
Autor correspondiente: [email protected].
No full textLos humedales son considerados sistemas biológicos dinámicos y productivos, debido a que el agua se encarga de producir un ambiente mixto. Las algas tienen un rol importante desde los servicios ecosistémicos que desarrollan, entre ellos los de soporte y regulación, vinculados a la producción primaria, al ciclaje de nutrien¬tes, a la producción de oxígeno atmosférico y a la purificación del agua. El objetivo de este trabajo fue aportar información respecto a la riqueza y composición de especies de la ficoflora del departamento de Ñeembucú. Para ello se tomaron muestras de agua en los distritos Tacuaras y Villa Franca, del departamento de Ñeembucú - Paraguay, en ocho campañas de muestreo, durante los meses de octubre de 2020 a julio de 2021. Se colectaron 32 muestras, incluyendo tomas directas de agua y muestras filtradas con red de plancton provenientes de cuerpos de agua temporales y permanentes, conservadas en lugol acético para su posterior observación. Para el recuento e identificación de las algas se utilizó el método de sedimentación de Utermölh. Se encontraron 185 especies de algas distribuidas en siete phylum: Bacillariophyta (63 especies), Charophyta (53 especies), Chlorophyta (41 especies), Cryptophyta (una especie), Cyanophyta (ocho especies), Euglenophyta (17 especies), y Ochrophyta (dos especies). La mayoría de las especies identificadas corresponden a medios dulceacuícolas oligotróficos. Este trabajo representa un aporte para aumentar el conocimiento de la diversidad algal del departamento de Ñeembucú.Wetlands are considered dynamic and productive biological systems, due to the water, which is responsible for producing a mixed environment. Algae play an important role in the ecosystem services they provide, including support and regulation, linked to primary production, nutrient cycling, atmospheric oxygen production and water purification. The objective of this work was to provide information on the species richness and composition of the phycoflora of the department of Ñeembucú. For this purpose, water samples were taken in the Tacuaras and Villa Franca districts, in the department of Ñeembucú - Paraguay, in eight sampling cam¬paigns, during the months of October 2020 to July 2021. Thirty-two samples were collected, including direct water samples and samples filtered with plankton nets from temporary and permanent water bodies, preserved in acetic lugol for later observation. The Utermölh sedimentation method was used to count and identify the algae. We found 185 species of algae distributed in seven phylum: Bacillariophyta (63 species), Charophyta (53 species), Chlorophyta (41 species), Cryptophyta (one species), Cyanophyta (eight species), Euglenophyta (17 species), and Ochrophyta (two species). Most of the species identified correspond to oligotrophic freshwa¬ter environments. This work represents a contribution to increase the knowledge of the algal diversity of the department of Ñeembucú.Consejo Nacional de Ciencia y TecnologíaPrograma Paraguayo para el Desarrollo de la Ciencia y Tecnología. Proyectos de investigación y desarroll
LoRaWAN-based non-invasive temperature nodes for detecting technical losses in distribution networks
No full textThis paper presents the implementation of LoRaWAN-based non-invasive temperature sensor nodes for detecting loss points in distribution networks. The primary challenges involve integrating and calibrating the electronic components, including temperature sensors, LoRaWAN modules, and digital processors, to develop a robust system for analyzing loss points using thermal measurement techniques. The system employs activation by personalization for deploying sensor nodes, which simplifies the activation process and enhances network efficiency. The data collected is securely transmitted to a network server, then analyzed on an application server to identify loss points. This methodology aims to automate the analysis and detection of losses in medium and high voltage distribution networks, offering a technologically advanced, rapidly deployable, and cost-effective solution. Initial results demonstrate the system’s effectiveness in providing accurate and timely detection of loss points, contributing to improved network efficiency and sustainability.Consejo Nacional de Ciencia y TecnologíaPrograma Paraguayo para el Desarrollo de la Ciencia y Tecnología. Proyectos de investigación y desarroll
Ciencia paraguaya más competitiva y conectada a la frontera del conocimiento
No full textPublicación realizada en el marco del Estudio Prospectivo “Ciencia paraguaya más competitiva y conectada a la frontera del conocimiento”, del Programa de Innovación en Empresas Paraguayas (PROINNOVA) del CONACYT.Este informe corresponde al tercer producto de la consultoría para el desarrollo de un estudio prospectivo de innovación en Paraguay, en el marco del proyecto 'Innovación en Empresas Paraguayas' (PROINNOVA). Su objetivo general es analizar tendencias futuras, identificar oportunidades y desafíos, y entregar orientaciones estratégicas para la toma de decisiones en políticas públicas, en el contexto del desafío propuesto por la Agenda Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación: “Ciencia Paraguaya más Competitiva y Conectada con la Frontera del Conocimiento”.
La primera Fase de este estudio es la Fase “Diagnóstico” y comprende el Objetivo Específico 1: Realizar un diagnóstico actual de los sectores involucrados en el desafío “Ciencia Paraguaya más Competitiva y Conectada con la Frontera del conocimiento”.
La segunda Fase de este estudio es la Fase “Estudio Prospectivo” y comprende el Objetivo Específico 2: Realizar un estudio de prospectiva industrial y tecnológica para identificar capacidades, recursos y proyecciones relacionadas al desafío, y al Objetivo Específico 3: Describir y analizar escenarios futuros y tendencias mundiales en las áreas de estudio y su vinculación con el estado de la técnica nacional y actividades del sector empresarial.
La tercera y última Fase de este estudio es la Fase “Hoja de Ruta” y comprende el Objetivo Específico 4: Diseñar una hoja de ruta que permita mejorar la capacidad nacional.
Las políticas propuestas abarcan iniciativas para incentivar la inversión en I+D, aumentar la participación de los privados en iniciativas de ciencia y tecnología, formar capital humano avanzado en áreas estratégicas, planificar y ordenar convocatorias evaluadas en ciego y con un fuerte componente en productos científicos desarrollados por investigadores paraguayos, creación de centros de excelencia, acreditación institucional en investigación para universidades públicas y privadas, y mejorar la conectividad a internet, entre otras iniciativas