Baghdad Science Journal
Not a member yet
3064 research outputs found
Sort by
Digits Recognition for Arabic Handwritten through Convolutional Neural Networks, Local Binary Patterns, and Histogram of Oriented Gradients
Get PDFالتعرف على النص المكتوب بخط اليد هو موضوع دراسة له تطبيقات عديدة. أحد هذه التطبيقات هو تمييز الكتابة اليدوية في المستندات الرسمية، المخطوطات التاريخية، الشيكات المصرفية وما الى ذلك، وهي مشكلة يمكن اعتبارها بشكل نسبي مشكلة أمنية. كان لموضوع التعرف على خط اليد حيز كبير من الدراسة والتحليل في السنوات الأخيرة. يستخدم الأشخاص النص العربي في العديد من البلدان، بما في ذلك جميع البلدان التي تعتمد اللغة العربية كلغة أساسية بالإضافة إلى اللغات الفارسية والأردية والباشتو فإنها تستخدم الرموز العربية من حروف وارقام. ونظرًا للتنوع اللامتناهي في الكتابة اليدوية للأشخاص فان أنظمة التعرف عليها تواجه العديد من التحديات. تهدف هذه الورقة إلى فحص فعالية بعض التقنيات في معالجة مشكلة التعرف على الأرقام المكتوبة بخط اليد العربية (AHNR). على وجه التحديد الطرق قيد الدراسة هي الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)، والتي أثبتت فائدتها في مجالات متنوعة وتقدم حلولًا فعالة. النمط الثنائي المحلي (LBP) كتقنية لاستخراج الميزات وهو مشغل تركيبي فريد وفعال يجد تطبيقًا واسع النطاق في مجال أجهزة الكمبيوتر مثل التعرف على القياسات الحيوية واكتشاف الأهداف. وأيضا الرسم البياني للتدرجات الموجهة (HOG) كتقنية لاستخراج الميزات والتي تستخدم في رؤية الكمبيوتر ومعالجة الصور لغرض اكتشاف الأشياء حيث يركز واصف HOG على هيكل أو شكل كائن وهو أفضل من أي واصف حافة لأنه يستخدم المقدار وكذلك زاوية التدرج لحساب الميزات. علاوة على ذلك، سيتم استخدام خوارزمية K-Nearest Neighbor (KNN) كمصنف بالتزامن مع LBP وHOG. بمقارنة أداء الطرق الثلاثة حقق نموذج الشبكة العصبية التلافيفية (CNN) ما يقرب من 99 % من دقة التعرف، وهو مقارب لنهج HOG ولكن من حيث الفعالية الحسابية، كان نموذج CNN أسرع بمقدار o.61 ثانية من نهج HOG.The recognition of handwritten text is a topic of study that has several applications. One of these applications is the recognition of handwriting in official documents, historical scripts, bank checks, etc., which is a problem that might be considered relatively a security issue. The topic of handwriting recognition has been the subject of a significant amount of study and analysis in recent years. People from a variety of countries, including all of the countries that use Arabic as their primary language, as well as Persian, Urdu, and Pashto languages, also use Arabic characters in their scripts. As people's handwriting is infinitely varied, recognition systems confront numerous challenges. This paper aims to examine the efficacy of some techniques in addressing the problem of Arabic Handwritten Numbers Recognition (AHNR). Specifically, the methods under consideration are Convolutional Neural Networks (CNNs), which have demonstrated their utility in diverse domains and offer effective solutions. Local Binary Pattern (LBP) is a unique, efficient textural operator that finds widespread application in the area of computers such as biometric identification and detection of targets as feature extraction techniques. In addition, a Histogram of Oriented Gradients (HOG) is a feature extraction technique that is used in computer vision and image processing for the purpose of object detection. The HOG descriptor focuses on the structure or the shape of an object. It is better than any edge descriptor as it uses magnitude as well as the angle of the gradient to compute the features. Furthermore, the K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm will be employed as a classifier in conjunction with LBP and HOG. Comparing the performance of the three methods, the (CNN) model achieved nearly 99% recognition accuracy, which is asymptotic for the HOG approach. In terms of computational efficacy, the CNN model was 0.61 seconds faster than the HOG approach
A New Invariant Regarding Irreversible k-Threshold Conversion Processes on Some Graphs
Get PDFتشكل عملية انتشار التحول غير العكوس ذو العتبة k في بيان ما نوعاً خاصاً من عمليات الانتشار البيانية والتي تهتم بشكل خاص بدراسة انتشار تغير في حالة رؤوس للبيان انطلاقاً من مجموعة اختيارية من رؤوسه حيث يتحقق انتشار التحول إلى الرؤوس المجاورة وفقاً لقاعدة تحول محددة مسبقاً. إن عملية انتشار التحول غير العكوس ذو العتبة k في البيان هي عملية تكرارية تدرس انتشار تغير أحادي الاتجاه (من الحالة 0 إلى الحالة 1) على . تبدأ العملية باختيار مجموعة ، ومن أجل كل خطوة فإن تنتج عن بإضافة جميع الرؤوس التي تجاور k رأسا على الأقل من إلى . تدعى بذرة عملية التحول غير العكوس ذو العتبة k وإذا تحقق أن من أجل قيمة ما ، عندئذ تسمى مجموعة تحول غير عكوس ذو عتبة انتشار k (IkCS) للبيان . عدد التحول غير العكوس ذو عتبة الانتشار k للبيان (يرمز له ) هو عدد عناصر أصغر IkCS للبيان . في هذه الورقة البحثية نقوم بتعريف معامل جديد يسمى زمن التحول غير العكوس ذو عتبة الانتشار k (نرمز له بـ ) والذي يقيس أقل عدد ممكن من الخطوات التي تحتاجها مجموعة IkCS أصغرية لنشر التحول إلى كافة رؤوس البيان. ونقوم بدراسة لبعض البيانات الخاصة البسيطة مثل المسارات والحلقات والبيان النجمي، كما نقوم أيضاً بإيجاد و للجداء المباشر لمسار وحلقة (والذي يرمز له بالرمز ) وذلك من أجل بعض قيم و و . كذلك نوجد للبيان السلمي من أجل وأي قيمة عشوائية لـ . An irreversible k-threshold conversion (k-conversion in short) process on a graph is a specific type of graph diffusion problems which particularly studies the spread of a change of state of the vertices of the graph starting with an initial chosen set while the conversion spread occurs according to a pre -determined conversion rule. Irreversible k-conversion study the diffusion of a conversion of state (from 0 to 1) on the vertex set of a graph . At the first step a set .is selected and for is obtained by adding all vertices that have k or more neighbors in to . is called the seed set of the process and a seed set is called an irreversible k-threshold conversion set (IkCS) of if the following condition is achieved: Starting from and for some ; . The minimum cardinality of all the IkCSs of is called the k- conversion number of (denoted as ( ). In this paper, a new invariant called the irreversible k-threshold conversion time (denoted by ( ) is defined. This invariant retrieves the minimum number of steps that the minimum IkCS needs in order to convert entirely. is studied on some simple graphs such as paths, cycles and star graphs. and are also determined for the tensor product of a path and a cycle ( which is denoted by ) for some values of Finally, of the Ladder graph
Comparative analysis of plasma generated using LIBS technique for different wavelengths of pulsed laser of a cadmium target
Get PDFالهدف من هذه الدراسة هو تحليل الخواص الطيفية للبلازما المنتجة من الكادميوم (Cd) باستخدام طريقة التحليل الطيفي للانهيار المستحث بالليزر (LIBS). استخدمت عملية توليد البلازما الليزر التوافقي الأساسي (1064 نانومتر) والليزر التوافقي الثانوي (532 نانومتر) الثاني (SHL) لليزر المخدر بالنيوديميوم Q-switched. يستخدم عقيق الألومنيوم الإيتريوم (YAG) كمادة بلورية. تبلغ مدة نبضات الليزر 10 نانوثانية، ومعدل تكرار 8 هرتز، وكانت مخرجات الطاقة 250 (ملي جول) و500 (ملي جول) عند أطوال موجية 1064 (نانومتر) و532 (نانومتر)، على التوالي. تم تحقيق التركيز الدقيق للشعاع من خلال تركيز الليزر على المادة المستهدفة، والتي تتكون من 100% من الكادميوم. تم قياس درجة حرارة الإلكترون باستخدام طريقة مؤامرة بولتزمان من خلال تسخير البيانات التجريبية للخصائص الخطية المرتبطة بالخطوط المحايدة (Cd II)، (O II)، (N II)، وخطوط الأيونات (Cd I)، (O I) لمدة (1064 ، 532) نانومتر. أدى استخدام المنهجية التحليلية إلى تحديد قيم درجة حرارة الإلكترون من 8584 كلفن إلى 15068.4 كلفن للتوافقيات الأساسية والثانية لليزر على التوالي. في الوقت نفسه، تم تحديد كثافة الإلكترون (ne) من خلال تحليل ملف تعريف توسيع ستارك المرتبط بخط الكادميوم المحايد. يتم تحديد خصائص البلازما (درجة حرارة الإلكترون وكثافة الإلكترون) عن طريق تعديل طاقة الليزر على سطح الهدف، طوليًا على طول مسار عمود البلازما.The objective of this study is to analyze the spectral properties of plasma produced from cadmium (Cd) by utilizing the Laser-Induced Breakdown Spectroscopy (LIBS) method. The plasma generation process employed the primary (1064 nm) fundamental harmonic laser (FHL) and the secondary (532 nm) second harmonic laser (SHL) of a Q-switched neodymium-doped laser. Yttrium aluminum Garnet (YAG) is used as a crystalline substance. The laser pulses have a duration of 10 ns, and a repetition rate of 8 Hz and the energy outputs were 250 (mJ) and 500 (mJ) at wavelengths of 1064 (nm) and 532 (nm), respectively. The achievement of precise beam focus was accomplished by focusing the laser onto the target material, which consisted of 100% cadmium. The electron temperature was measured using the Boltzmann plot approach by harnessing empirical data on linear properties associated with neutral lines (Cd II), (O II), (N II), and ion lines (Cd I), (O I) for (1064, 532) nm. The use of an analytical methodology resulted in the determination of electron temperature values of 8584 K to 15068.4 K for the fundamental and second harmonics of the laser, respectively. Simultaneously, the electron density (ne) was determined by analyzing the Stark broadening profile linked to the neutral cadmium line. The plasma characteristics (electron temperature and electron density) are determined by the modulation of laser energy at the surface of the target, longitudinally along the trajectory of the plasma plume
Exploring Important Factors in Predicting Heart Disease Based on Ensemble- Extra Feature Selection Approach
Get PDFتعد أمراض القلب حالة صحية خطيرة ومؤثرة، وتصنف على أنها السبب الرئيسي للوفاة في العديد من البلدان. من أجل مساعدة الأطباء في تشخيص أمراض القلب والأوعية الدموية، تتوفر مجموعات البيانات السريرية كمرجع. وبالرغم منذلك، مع ظهور البيانات الضخمة ومجموعات البيانات الطبية، أصبح من الصعب بشكل متزايد على الممارسين الطبيين التنبؤ بدقة بأمراض القلب بسبب وفرة الميزات غير ذات الصلة والمتكررة التي تعيق التعقيد والدقة الحسابية. على هذا النحو، تهدف هذه الدراسة إلى تحديد الميزات الأكثر تمييزًا ضمن مجموعات البيانات عالية الأبعاد مع تقليل التعقيد وتحسين الدقة من خلال تقنية تعتمد على اختيار ميزات الشجرة الإضافية. تقوم الدراسة بتقييم أداء خوارزميات التصنيف المختلفة على أربع مجموعات بيانات حسنة السمعة، باستخدام كل من مجموعة الميزات الكاملة والمجموعة الفرعية للميزات المخفضة المحددة من خلال الطريقة المقترحة. أظهرت النتائج أن تقنية اختيار الميزات تحقق دقة تصنيف ودقة واسترجاع متميزة، بدقة مذهلة تبلغ 97% عند استخدامها مع خوارزمية مصنف Extra Tree . تسلط هذه النتائج الضوء على إمكانات نهج اختيار الميزات في تعزيز أداء التصنيف من خلال تحديد الميزات الأكثر أهمية وذات صلة بالفئة المستهدفة مع تقليل عبء التعقيد الحسابي.Heart disease is a significant and impactful health condition that ranks as the leading cause of death in many countries. In order to aid physicians in diagnosing cardiovascular diseases, clinical datasets are available for reference. However, with the rise of big data and medical datasets, it has become increasingly challenging for medical practitioners to accurately predict heart disease due to the abundance of unrelated and redundant features that hinder computational complexity and accuracy. As such, this study aims to identify the most discriminative features within high-dimensional datasets while minimizing complexity and improving accuracy through an Extra Tree feature selection based technique. The work study assesses the efficacy of several classification algorithms on four reputable datasets, using both the full features set and the reduced features subset selected through the proposed method. The results show that the feature selection technique achieves outstanding classification accuracy, precision, and recall, with an impressive 97% accuracy when used with the Extra Tree classifier algorithm. The research reveals the promising potential of the feature selection method for improving classifier accuracy by focusing on the most informative features and simultaneously decreasing computational burden
Containerized Event-Driven Microservice Architecture
Get PDFتوفر بنية الخدمات الصغيرة العديد من المزايا، خاصة لتطبيقات الأعمال، نظرًا لمرونتها وقابليتها للتوسيع وبنيتها المترابطة بشكل غير محكم لسهولة الصيانة. ومع ذلك، هناك العديد من العيوب التي تنبع من ميزات الخدمات الصغيرة، مثل حقيقة أن الخدمات الصغيرة مستقلة بطبيعتها يمكن أن تعيق التواصل الهادف وتجعل مزامنة البيانات أكثر صعوبة. تتناول هذه الورقة المشكلات من خلال اقتراح خدمات مصغرة مضمنة في حاوية في بنية غير متزامنة تعتمد على الأحداث. تحتوي هذه البنية على خدمات صغيرة في حاويات وتقوم بتنفيذ مدير الأحداث لتتبع جميع الأحداث في سجل الأحداث لتقليل الأخطاء في التطبيق. تظهر نتائج التجربة انخفاضًا في وقت الاستجابة مقارنةً بمبنيين معياريين آخرين، بالإضافة إلى انخفاض في معدل الخطأ.Microservice architecture offers many advantages, especially for business applications, due to its flexibility, expandability, and loosely coupled structure for ease of maintenance. However, there are several disadvantages that stem from the features of microservices, such as the fact that microservices are independent in nature can hinder meaningful communication and make data synchronization more challenging. This paper addresses the issues by proposing a containerized microservices in an asynchronous event-driven architecture. This architecture encloses microservices in containers and implements an event manager to keep track of all the events in an event log to reduce errors in the application. Experiment results show a decline in response time compared to two other benchmark architectures, as well as a lessening in error rate
Hybrid CNN-based Recommendation System
Get PDFيتم الآن استخدام أنظمة التوصية لمعالجة مشكلة المعلومات الزائدة في عدة قطاعات مثل الترفيه والشبكات الاجتماعية والتجارة الإلكترونية. على الرغم من أن الطرق التقليدية لأنظمة التوصية قد حققت نجاحًا كبيرًا في تقديم اقتراحات العناصر، إلا أنها لا تزال تواجه العديد من التحديات، بما في ذلك مشكلة البداية الباردة وتناثر البيانات. وقد تم إنشاء العديد من نماذج التوصيات لمعالجة هذه الصعوبات. ومع ذلك، فإن تضمين معلومات خاصة بالمستخدم أو العنصر لديه القدرة على تحسين أداء التوصيات. نموذج ConvFM عبارة عن بنية شبكة عصبية تلافيفية جديدة تجمع بين إمكانيات التعلم العميق لاستخراج الميزات وفعالية آلات التحليل لمهام التوصية. يقدم العمل الحالي نموذجًا جديدًا لآلة التحليل العميق الهجين (FM)، يشار إليه باسم ConvFM. يستخدم نموذج ConvFM مزيجًا من استخراج الميزات والشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لاستخراج الميزات من كل من الأفراد والأشياء، أي الأفلام. بعد ذلك، يستخدم النموذج المقترح منهجية تعرف بآلات التحليل، والتي تستخدم خوارزمية FM. ينصب تركيز CNN على استخراج الميزات، مما أدى إلى تحسن ملحوظ في الأداء. من أجل تعزيز دقة التنبؤات ومواجهة التحديات التي يفرضها التناثر، يتضمن النموذج المقترح كلاً من السمات المستخرجة والتفاعلات الواضحة بين العناصر والمستخدمين. تعرض هذه الورقة الإجراءات والنتائج التجريبية التي أجريت على مجموعة بيانات Movie Lens. في هذه المناقشة، ننخرط في تحليل نتائج بحثنا متبوعًا بتقديم توصيات لاتخاذ مزيد من الإجراءات.Recommendation systems are now being used to address the problem of excess information in several sectors such as entertainment, social networking, and e-commerce. Although conventional methods to recommendation systems have achieved significant success in providing item suggestions, they still face many challenges, including the cold start problem and data sparsity. Numerous recommendation models have been created in order to address these difficulties. Nevertheless, including user or item-specific information has the potential to enhance the performance of recommendations. The ConvFM model is a novel convolutional neural network architecture that combines the capabilities of deep learning for feature extraction with the effectiveness of factorization machines for recommendation tasks. The present work introduces a novel hybrid deep factorization machine (FM) model, referred to as ConvFM. The ConvFM model use a combination of feature extraction and convolutional neural networks (CNNs) to extract features from both individuals and things, namely movies. Following this, the proposed model employs a methodology known as factorization machines, which use the FM algorithm. The focus of the CNN is on the extraction of features, which has resulted in a notable improvement in performance. In order to enhance the accuracy of predictions and address the challenges posed by sparsity, the proposed model incorporates both the extracted attributes and explicit interactions between items and users. This paper presents the experimental procedures and outcomes conducted on the Movie Lens dataset. In this discussion, we engage in an analysis of our research outcomes followed by provide recommendations for further action
Context-aware Location Privacy Protection Method
Get PDFلقد أصبحت حماية خصوصية الموقع موضوعاً يحظى بإهتمام متزايد مع شعبية الخدمات المبنية على المواقع. تقترح هذه الدراسة طريقة حماية خصوصية الموقع الواعية للسياق (CA-LP). تقوم CA-LP بتقييم احتياجات خصوصية الموقع لدى المستخدمين من خلال تحليل مساراتهم التاريخية وتقدير درجة تسرب الخصوصية في المواقع. تقارن التجارب بين CA-LP وطرق أخرى من حيث مقاييس مثل مستوى حماية الخصوصية، جودة الخدمة، مخاطر تسرب الخصوصية، فقدان المعلومات، ومتوسط الوقت المجهول. تظهر النتائج أن CA-LP توفر حماية خصوصية وجودة خدمة أفضل عند النظر في جميع العوامل. تظهر CA-LP قيمة عملية واسعة في تطبيقات مشاركة المواقع.Location privacy protection has drawn increasing attention with the popularity of location-based services. This study proposes a context-aware location privacy protection method (CA-LP). CA-LP evaluates users' location privacy needs by mining their historical trajectories and estimating the privacy leakage degree of locations. Experiments compare CA-LP with other methods on metrics like privacy protection level, quality of service, privacy leakage risk, information loss, and average anonymous time. Results demonstrate CA-LP provides better privacy protection and service quality when considering all factors. CA-LP shows extensive practical value in location sharing applications
Effect of ZnO NPs on Ovarian Histological Structure and Function in Adult Female Rats
Get PDF تعد تقنية النانو واحدة من أهم التقنيات المستخدمة على نطاق واسع في العديد من المجالات من خلال تغيير خصائص المواد الفيزيائية والكيميائية لتكوين مواد جديدة تسمى الجسيمات النانوية لجعلها أكثر فعالية. تعتبرجسيمات أوكسيد الزنك النانوية هي واحدة من هذه الجزيئات التي تستخدم في تطبيقات متعددة ، خاصة في مستحضرات التجميل ومنتجات الوقاية من اشعة الشمس. ولهذا فإن استخدام هذه الجسيمات بكميات كبيرة يجعلها بتماس دائم مع الجسم والتي من الممكن أن تدخل الدورة الدموية بطرق مختلفة. كان الهدف من هذه الدراسة هو التحري عن تأثير جسيمات أوكسيد الزنك النانوي على التركيب النسجي والوظيفي للمبايض وكذلك تقييم مستوى هرمونات الغدد التناسلية (FSH و LH). ولاجل ذلك تم استخدام 54 من إناث الجرذان البالغة وقسمت بشكل عشوائي إلى ثلاث مجاميع رئيسية وفقًا الى فترات التجريع (1 ، 2 ، 4) أسابيع ، بعدها قسمت كل مجموعة رئيسية إلى ثلاث مجاميع فرعية ، كل مجموعة منها تتكون من 6 جرذان ، احدى هذه المجاميع تم استخدامها كمجموعة سيطرة وحقنت بـ 1 مل من الماء المقطر ، بينما المجموعتين الأخرى استخدمت كمجاميع معالجة وحقنت بـ 1 مل من محلول اوكسيد الزنك النانوي (ZnO NPs) بتركيزين مختلفين منخفض وعالي (50 و 200) مغم / كغم على التوالي ، بمعدل ثلاث جرعات في الأسبوع عن طريق الحقن داخل الصفاق. أظهرت النتائج تغيرات نسجية مختلفة في مقاطع أنسجة المبايض لدى الجرذان المجرعة بتراكيز وفترات زمنية مختلفة ، وكذلك أظهرت النتائج ايضا" انخفاض معنوي (p≤ 0.01) في مستويات هرمون الاستروجين والبروجسترون و LH و FSH ، لدى الحيوانات المعالجة بتراكيز وفترات زمنية مختلفة. وقد تم الأستنتاج بأن لجزيئات دقائق الزنك النانوية القدرة على إتلاف أنسجة المبيض ، وتعطيل وظائفه الخلوية مما أدى الى خلل في مستويات الهرمونات التناسلية (P و E2 و LH و FSH).Nanotechnology is one of the most important techniques that is widely used in many fields by changing the physical and chemical properties of materials to form new scale substances called nanoparticles to make them more effective. ZnO NPs is one of these particles that is used in multiple applications, especially in cosmetic and sunscreen products. Thus, the uses of these particles in great quantities make them in constant contact with the body and can enter the circulating blood in a different ways. The aim of this study was to find out the effect of ZnO NPs on the histological structure and functions of the ovary, as well as to determine the levels of gonadotropin hormones (FSH and LH). Therefore, 54 adult female rats were randomly divided into three primary groups according to the duration of exposure (1, 2, and 4 weeks). These groups were then further divided into three subgroups, each of which consisted of six rats, one of which served as a control group and was injected with 1 ml of distilled water, while the others served as treated groups and were injected with 1 ml of ZnO NPs at low and high concentrations 50 and 200 mg/kg respectively, an average of three intra-peritoneal injections per week. The results showed different histological changes in the ovarian tissue sections of treatment rats at different doses and durations, as well as significant decrease (p≤ 0.01) in the levels of estrogen, progesterone, LH, and FSH hormones in treated animals at different doses and durations. It can be concluded that the ZnO NPs have ability to damage the ovarian tissue, and disruption of its cellular functions that caused an imbalance in reproductive hormones levels (P and E2, LH and FSH)
Sensitive Determination of Hydrochlorothiazide Drug in the Various Samples Via Developed Method of CFIA System
Get PDFتحديد عقار هايدروكلوروثيازايد في العينات الصيدلانية والبايولوجية الادرار باستخدام تقنية جديدة لتحليل الحقن الجرياني المستمر وهي سريعة , بسيطة ,اقتصادية وحساسة. المعقد المتكون بواسطة تفاعل هيدروكلوروثيازايد مع اورثوفانيلين داي امين مع فيروسيانيد البوتاسيوم لانتاج ناتج ملون برتقالي عند طول موجي 480 نانومتر كان الاساس للطريقة المطورة . العوامل الكيميائية و الفيزيائية الاخرى التي لها تؤثر على استقرارية وتطور الناتج الملون المستخدم في هذه الطريقة المطورة تضمنت حجم العينة,معدل التدفق,تركيز الكاشف وملف التفاعل ,خطية الطريقة المقترحة كانت 5-150 مايكروغرام .مل-1 ومعامل الارتباط كان0.9988 و كانت قيم النسبة المئوية للأسترداد والخطاء النسبي٪100.88, 0.88 على التوالي .قيم حد الكشف والحد الكمي 2.622,7.97 . نمذجة العينة 90 نموذج لكل ساعة تم استخدام النهج الجديد بشكل فعال لتحديد الهايدروكلورثيازايد في العينات النقية ,البايولوجية وا لصيدلانيةHydrochlorothiazide drug determination in pharmaceutical and biological urine samples using a novel continuous flow-injection analysis technique that is rapid, simple, economical, and sensitive. The complex formed by the reaction of hydrochlorothiazide and O-phenylenediamine with potassium ferricyanide to produce an orange-colored product at 480 nm was the basis for the proposed method. Other chemical and physical parameters that affect the stability and development of the colored product used in this developed method includes sample volume, flow rate, reagent concentrations, and reaction coil. The proposed method’s linearity ranges from 5 to 150 μg.mL-1 and its correlation coefficients were 0.9988, and the recovery percentage and error percentage were 100.88 and 0.88, respectively. The detection limit and Limit of quantification values were 2.622 and 7.97. A sample throughput of 90 samples. hour1- . The new approach was effectively employed to determine the presence of hydrochlorothiazide in the pure, biological, and pharmaceutical samples
Synthesis, Spectroscopic, and Characterization of Novel Nano Sized Mannich Base Complexes with Pt (IV) and Au (III) Ions and Assessing Their Antioxidants Activity
Get PDFفي هذا البحث تم تحضير المركبات المعدنية النانوية الجديدة لأيونات البلاتين 4+و الذهب 3+ مع ليكاند قاعدة مانخ جديد مشتق من السيبروفلوكساسين بطريقة الموجات فوق الصوتية. تم تشخيص المعقدات النانوية والليكاند الجديد بأستخدام تقنيات فيزيائية و كيميائية مختلفة مثل أطياف الاشعة تحت الحمراء، حيود الاشعة السينية ، المجهر الالكتروني الماسح ، المجهر الالكتروني النافذ و مجهر القوة الذرية. تم تحديد نشاط مضادات الأكسدة لدى لليكاند و معقداته النانوية.اظهرت النتائج أن المعقدات النانوية واعدة أكثر بأن تستخدم كمضادات للاكسدة في المستقبل خاصة عند التراكيز العالية This study focuses on the synthesis of nano pt(IV) and Au(III) Mannich base complexes derived from ciprofloxacin by the ultrasonic sonication method. The size and morphology of nanocomplex were measured by transmission electron microscopy (TEM), atomic force microscopy (AFM), energy dispersive X-ray (EDX), scanning electron microscopy (SEM), x-ray differentiation (XRD) and Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR). Newly synthesized ligand and their metal complexes were tested for their ability to scavenge free radicals at concentrations between 6.25 and 100 µg/ml using their interaction with the stable free radical 1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl (DPPH). It has been demonstrated that all compounds enhance antioxidant activity in high concentration