Revistas de investigación - UNAMBA
Not a member yet
173 research outputs found
Sort by
Evaluation of quality parameters in various commercial brands of domestic chlorine
No full textEl cloro doméstico es una solución amarillenta de olor característico, ampliamente utilizada en los hogares, usualmente con una contracción entre 5% y 6% en hipoclorito de sodio (NaClO). Sin embargo, el NaClO es inestable y se degrada rápidamente. Se evaluó seis (6) marcas comerciales de cloro doméstico, con el objetivo de cuantificar los niveles de cloro disponible y su alcalinidad representada por la alcalinidad libre disponible y la alcalinidad total disponible, según la norma venezolana COVENIN 3664 (2001): Productos químicos para uso industrial. Hipocloritos utilizados en el tratamiento de potabilización de aguas. Requisitos y métodos de ensayo. Los resultados muestran que el contenido de cloro disponible osciló entre 0,48% y 3,19%, todas las muestras indican estar por debajo del valor recomendado, la alcalinidad libre disponible entre 0,19% y 1,63%, M1, M2, M3, M4 y M5 demuestran estar en norma. Finalmente, la alcalinidad total disponible entre 0,34% y 37,65%, M4 y M5 presentan un mayor un efecto blanqueador en los tejidos, en comparación con las otras muestras estudiadas. En conclusión, se encontró que M6 es el producto de mayor contenido de cloro disponible, asimismo la mayor alcalinidad libre disponible y alcalinidad total disponibleHousehold bleach is a yellowish solution with a characteristic odor, widely used in homes, usually with a contraction between 5% and 6% in sodium hypochlorite (NaClO). However, NaClO is unstable and degrades rapidly. Six (6) commercial brands of domestic chlorine were evaluated, with the objective of quantifying the levels of available chlorine and its alkalinity represented by the free available alkalinity and the total available alkalinity, according to the Venezuelan standard COVENIN 3664 (2001): Chemical products for industrial use. Hypochlorites used in water purification treatment. Requirements and test methods. The results show that the available chlorine content ranged between 0.48% and 3.19%, all samples indicate to be below the recommended value, the free available alkalinity between 0.19% and 1.63%, M1, M2, M3, M4 and M5 prove to be normal. Finally, the total alkalinity available between 0.34% and 37.65%, M4 and M5 present a greater whitening effect on fabrics, compared to the other samples studied. In conclusion, it was found that M6 is the product with the highest available chlorine content, as well as the highest free available alkalinity and total available alkalinity
Digital marketing and brand value of Empresa Matias, Abancay
Get PDFEl marketing digital se constituye como una herramienta esencial para las empresas, pues le permite alcanzar un público más amplio y segmentado, mejorar la visibilidad en el mercado y optimizar la relación costo-efectividad en comparación con el marketing tradicional. Además, favorece la interacción directa con los clientes, permitiendo una retroalimentación inmediata y una adaptación ágil a sus necesidades. En los negocios de Abancay, se ha visualizado un naciente deseo de incorporar este conjunto de estrategias y tácticas para promocionar productos o servicios a través de canales digitales. Tal es el caso de la empresa Grupo J & A Matías, para la cual se hizo la investigación sobre el nivel de relación existente entre su valor de marca del rubro de pastelería y el marketing digital. El instrumento construido fue un cuestionario bajo la técnica encuesta. La muestra estuvo conformada por 352 clientes de la empresa estudiada. El diseño fue descriptivo correlacional no experimental y enfoque cuantitativo. En relación al objetivo general establecido, se pudo concluir que existe correlación positiva considerable entre el marketing digital y el valor de marca, según el coeficiente de correlación Rho de Spearman igual a 0,557 (55,7%). Por lo cual se puede afirmar que mientras mayor sea el marketing digital se reflejará en valor de marca bajo la percepción de los clientes. Así mismo, se hallaron correlaciones positivas moderadas entre la fidelidad a la marca, el conocimiento de marca y la calidad percibida con el marketing digital.Digital marketing is established as an essential tool for companies, as it allows them to reach a broader and segmented audience, improve market visibility, and optimize cost-effectiveness compared to traditional marketing. Additionally, it facilitates direct interaction with customers, enabling immediate feedback and agile adaptation to their needs. In the businesses of Abancay, there has been a growing desire to incorporate this set of strategies and tactics to promote products or services through digital channels. Such is the case of the company Grupo J & A Matías, for which research was conducted on the level of relationship between its brand value in the pastry sector and digital marketing. The instrument constructed was a questionnaire based on the survey technique. The sample consisted of 352 customers of the company under study. The design was descriptive-correlational, non-experimental, and had a quantitative approach. Regarding the established general objective, it was concluded that there is a considerable positive correlation between digital marketing and brand value, according to the Spearman's Rho correlation coefficient, which equals 0.557 (55.7%). Therefore, it can be affirmed that the more extensive the digital marketing, the higher the brand value as perceived by customers. Likewise, moderate positive correlations were found between brand loyalty, brand awareness, and perceived quality with digital marketing
Scientometric Analysis of Research Methodology in Computer Engineering and Systems Thesis at UNAMBA
Get PDFEl trabajo realiza un análisis mediante la cienciometría en la sección de metodología de investigación en las tesis de Ingeniería Informática y Sistemas de la Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac ubicado en la región de los Andes de Perú. Los objetivos propuestos fueron conocer el tipo, nivel, diseño, muestra y técnica de las investigaciones más utilizadas en las tesis para optar el título profesional de Ing. Informática y Sistemas, la técnica fue la recolección de datos del repositorio de la universidad teniendo 46 tesis para su análisis, teniendo los resultados: Tras analizar la información, se concluye que el tipo de investigación aplicada es el más predominante, con 84.8% , y un 58.5% se ve la preferencia del nivel de investigación explicativo, en cuanto al diseño de investigación, el enfoque cuasi experimental es el más utilizado con 50%, mientras que el muestreo no probabilístico es el método más destacado con 71.1%. Además, la técnica de recopilación de datos más empleada es la encuesta con 29.5%. Cabe destacar que todas las tesis analizadas corresponden a investigaciones cuantitativas, sin registro de investigaciones cualitativas, lo que representa un 100% de enfoque cuantitativo.The work carries out an analysis through scientometry in the research methodology section in the theses of Computer Engineering and Systems of the Micaela Bastidas de Apurímac National University located in the Andes region of Peru. The proposed objectives were to know the type, level, design, sample and technique of the investigations most used in the theses to choose the professional title of Ing. Informatics and Systems, the technique was the collection of data from the university repository having 46 theses for its analysis, having the results: After analyzing the information, it is concluded that the type of applied research is the most predominant, with 84.8%, and 58.5% see the preference of the level of explanatory research, regarding research design, the quasi-experimental approach is the most widely used with 50%, while the non-probability sampling is the most outstanding method with 71.1%. In addition, the most widely used data collection technique is the 29.5% survey. It should be noted that all the theses analyzed correspond to quantitative research, without a record of qualitative research, which represents a 100% quantitative approach
Mobile application with geolocation for the registration of technical as-sistance for the Palta Project – Apurímac 2024: Mobile application with geolocation for the registration of technical as-sistance for the Palta Project – Apurímac 2024
No full textEste trabajo presenta una aplicación móvil con geolocalización para registrar asistencias técnicas en entornos con acceso limitado a internet. Los técnicos del Proyecto Palta pueden capturar información relevante, como fotos y firmas desde sus dispositivos móviles, incluso en modo offline. La aplicación fue desarrollada en el framework Flutter siguiendo la metodología ágil de programación extrema, abarcando las fases de planificación, diseño, codificación y pruebas. Además, una API REST implementada en CodeIgniter y alojada en un servidor, permite la sincronización de datos cuando se restablece la conexión a internet. Para medir la funcionalidad, usabilidad y eficiencia de la aplicación móvil, se aplicó una encuesta a 15 técnicos, utilizando un cuestionario de 9 afirmaciones bajo la escala de Likert. Los resultados revelan una percepción mayoritariamente positiva de la aplicación móvil para el registro de asistencias técnicas. En funcionalidad, el 60% de los encuestados se mostró "Muy de acuerdo" y el 33% "De acuerdo". En usabilidad, el 66% estuvo "De acuerdo" en la P4. Sin embargo, se detectaron áreas de mejora en eficiencia, con un 26% expresando desacuerdo. La digitalización de procesos ha mejorado la productividad, destacando la necesidad de continuar refinando la aplicación.This work presents a mobile application with geolocation to register technical assistance in environments with limited internet access. Palta Project technicians can capture relevant information, such as photos and signatures, from their mobile devices, even in offline mode. The application was developed in the Flutter framework following the agile extreme programming methodology, opening the planning, design, coding and testing phases. Additionally, a REST API implemented in CodeIgniter and hosted on a server allows data synchronization when the Internet connection is reestablished. To measure the functionality, usability and efficiency of the mobile application, a survey was applied to 15 technicians, using a questionnaire with 9 statements on the Likert scale. The results reveal a mostly positive perception of the mobile application for recording technical assistance. Regarding functionality, 60% of those surveyed said "Strongly agree" and 33% "Agree." In usability, 66% “Agree” on Q4. However, areas of improvement in efficiency are detected, with 26% expressing disagreement. The digitization of processes has improved productivity, highlighting the need to continue refining the application
Globalization - ilegal minig - poverity, a conflictive relationship in Peru
Get PDF El presente manuscrito analiza la Globalización, influencia del auge de la minería ilegal y el incremento de la pobreza en el Perú. Al incrementar la demanda de recursos naturales, facilitar la difusión de nuevas tecnologías, permitir la movilidad de capital y personas, contribuye indirectamente a su crecimiento de la minería ilegal. La motivación es plantear un constructo epistémico con la finalidad de someter a debate en los foros académicos las consecuencias que dicha relación generará en un futuro muy próximo el debilitamiento a la estructura del estado por la no tributación, daños al medio ambiente y la masificación de la pobreza. Los resultados indican que la Globalización influye en el desarrollo de la minería ilegal por la mayor demanda internacional del oro, aplicación de tecnologías nuevas que permiten la explotación de minerales de baja ley, disponibilidad de capitales e inversores, factores socioeconómicos (Falta de empleos y pobreza) y la aplicación de políticas económicas neoliberales. Existen evidencias de la vinculación al lavado de activos del narcotráfico y del contrabando de oro hacia Bolivia por zonas fronterizas como Tilali y Cobija de donde son exportados como oro boliviano. El avance de la minería ilegal es es un peligro para la seguridad nacional.This manuscript analyzes Globalization, the influence of the rise of illegal mining and the increase in poverty in Peru. By increasing the demand for natural resources, facilitating the dissemination of new technologies, allowing the mobility of capital and people, it indirectly contributes to the growth of illegal mining. The motivation is to propose an epistemic construct with the purpose of submitting to debate in academic forums the consequences that this relationship will generate in the very near future, the weakening of the structure of the state due to non-taxation, damage to the environment and massification. of poverty. The results indicate that Globalization influences the development of illegal mining due to the greater international demand for gold, application of new technologies that allow the exploitation of low-grade minerals, availability of capital and investors, socioeconomic factors (Lack of jobs and poverty) and the application of neoliberal economic policies. There is evidence of links to drug trafficking money laundering and gold smuggling into Bolivia through border areas such as Tilali and Cobija from where they are exported as Bolivian gold. The advance of illegal mining is a danger to national security
Augmented Reality or Virtual Reality in XXI Century Education
Get PDFEl presente artículo analiza el impacto de la Realidad Aumentada (RA) y la Realidad Virtual (RV) en el proceso educativo del siglo XXI, destacando sus beneficios y desafíos. La investigación aborda cómo estas tecnologías inmersivas mejoran la comprensión de conceptos complejos, la motivación y el rendimiento académico de los estudiantes, a través de estudios comparativos en distintos niveles educativos. Sin embargo, su implementación enfrenta barreras económicas y técnicas, como el costo de los equipos y la falta de formación docente. El estudio concluye que, a pesar de estos desafíos, la integración de RA y RV puede transformar significativamente los métodos de enseñanza y aprendizaje, siempre que se adopten estrategias para superar las limitaciones existentes.This article examines the impact of Augmented Reality (AR) and Virtual Reality (VR) on 21st-century education, highlighting their benefits and challenges. The research discusses how these immersive technologies enhance students' understanding of complex concepts, motivation, and academic performance through comparative studies across various educational levels. However, implementation faces economic and technical barriers, such as the cost of equipment and the lack of teacher training. The study concludes that, despite these challenges, integrating AR and VR can significantly transform teaching and learning methods, provided that strategies are adopted to overcome existing limitations
Systematic review of the evolution of virtual assistants: from the first Chatbots to conversational AI
No full textLa evolución de los asistentes virtuales ha sido un proceso progresivo, desde los primeros intentos por imitar la conversación humana hasta los modelos avanzados de inteligencia artificial que vemos hoy en día. Este artículo presenta una revisión sistemática cuyo objetivo es analizar los avances más importantes en el desarrollo de estos asistentes, enfocándose en tres áreas clave: procesamiento del lenguaje natural (PLN), aprendizaje automático y redes neuronales profundas. La metodología se basó en la revisión de literatura relevante sobre el desarrollo y la implementación de estos modelos. Entre los resultados, se destaca la introducción de ELIZA (1966), un chatbot pionero, pero limitado, seguido por PARRY (1972) y ALICE (1995), que mejoraron en el modelado emocional y el PLN, aunque seguían basados en reglas predefinidas. Asistentes más recientes como Siri (2011) y Alexa (2014) integraron aprendizaje automático y redes neuronales profundas, logrando una mayor precisión y personalización en las interacciones. ChatGPT (2020) es el avance más reciente, capaz de generar respuestas coherentes en tiempo real. Las conclusiones sugieren que, a pesar de los avances, aún existen limitaciones en áreas como la personalización y la comprensión emocional. Se recomienda que la investigación futura aborde estos desafíos para mejorar la interacción humano-máquina.The evolution of virtual assistants has been a progressive process, from early attempts to mimic human conversation to the advanced artificial intelligence models we see today. This article presents a systematic review aimed at analyzing the most significant advancements in the development of these assistants, focusing on three key areas: natural language processing (NLP), machine learning, and deep neural networks. The methodology was based on a review of relevant literature on the development and implementation of these models. Among the findings, the introduction of ELIZA (1966), a pioneering but limited chatbot, stands out, followed by PARRY (1972) and ALICE (1995), which improved emotional modeling and NLP, although they were still based on predefined rules. More recent assistants, such as Siri (2011) and Alexa (2014), integrated machine learning and deep neural networks, achieving greater accuracy and personalization in interactions. ChatGPT (2020) is the most recent advancement, capable of generating coherent responses in real-time. The conclusions suggest that despite these advancements, there are still limitations in areas such as personalization and emotional understanding. It is recommended that future research address these challenges to enhance human-machine interaction
Application of Machine Learning for the Prediction of Drinking Water Quality at the Micaela Bastidas National University of Apurímac
No full textEl presente proyecto de investigación se transcribió para presentar al concurso de Feria de Ciencia y Tecnología FERCYT del 2024, en la categoría de póster científico, organizado por la Universidad Micaela Bastidas de Apurímac, el proyecto de investigación tiene por objetivo evaluar la calidad del agua potable que llega a la Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac (UNAMBA) para ello se usara modelos de aprendizaje predictivo como lo son Redes Neuronales (RN) y Sistemas Neuro-Difusos Adaptativos (ANFIS). Los datos se recopilarán en la universidad, se analizarán con los indicadores de la calidad del agua. Los modelos se corroboran mediante el uso de las métricas como RMSE que es el error cuadrático medio, MAE que es el error absoluto medio, y R² que es el coeficiente de determinación, las pruebas estadísticas que se usaran son T student para evaluar diferencias significativas en los parámetros de calidad antes y después del ajuste de modelos predictivos y ANOVA para comparar los desempeños de RN y ANFIS en diferentes parámetros de calidad del agua. Se espera que los resultados permitan implementar sistemas de monitoreo en tiempo real, contribuyendo a la mejora de la calidad del agua en la institución [1] -[2]This research project was transcribed to present to the FERCYT Science and Technology Fair contest of 2024, in the scientific poster category, organized by the Micaela Bastidas University of Apurímac, the research project aims to evaluate the quality of drinking water that arrives at the Micaela Bastidas de Apurímac National University (UNAMBA) for this purpose, predictive learning models such as Neural Networks (RN) and Systems will be used. Adaptive Neuro-Diffuse (ANFIS). Data will be collected at the university, analyzed with water quality indicators. The models are corroborated by using metrics such as RMSE, which is the mean square error, MAE, which is the mean absolute error, and R², which is the coefficient of determination. The statistical tests that will be used are T student to evaluate significant differences in the quality parameters before and after fitting predictive models and ANOVA to compare the performances of RN and ANFIS on different water quality parameters. It is expected that the results will allow the implementation of real-time monitoring systems, contributing to the improvement of water quality in the institution
Comparative Analysis of Programming Languages: Python vs. Java in Web Application Development
Get PDFEl trabajo fue realizar un análisis comparativo de Lenguajes de Programación. Python vs. Java en el Desarrollo de Aplicaciones Web, el objetivo es identificar y analizar las diferencias clave entre Python y Java en el contexto del desarrollo de aplicaciones web, Además se comparará el rendimiento de Python y Java en términos de eficiencia y velocidad de ejecución, para determinar cuál es más adecuado en diferentes escenarios de desarrollo de aplicaciones web. Se empleó la técnica de análisis de contenido de diversos sitios web oficiales, documentación, tesis y artículos académicos sobre Python y Java para identificar sus características y funcionalidades. Este enfoque permitió realizar un análisis comparativo exhaustivo entre ambos lenguajes y como resultado de este estudio se obtuvo que Python es ideal para proyectos ágiles y ciencia de datos por su facilidad de uso, rápida implementación y frameworks como Django. Java, más complejo, destaca en aplicaciones empresariales por su eficiencia, mejor gestión de subprocesos y mayor escalabilidad con frameworks como Spring, ofreciendo mejor rendimiento en aplicaciones web de alta carga. Ambos lenguajes se adaptan a distintos tipos de proyectos según los requisitos de velocidad y rendimiento.The work was to carry out a comparative analysis of Programming Languages. Python vs Java in Web Application Development (Glob-al), the objective is to identify and analyze the key differences between Python and Java in the context of web application development. In addition, the performance of Python and Java will be compared in terms of efficiency and speed of execution, to determine which is more suitable in different web application development scenarios. The content analysis technique of various official websites, documentation, theses and academic articles on Python and Java was used to identify their characteristics and functionalities. This approach allowed an exhaustive comparative analysis between both languages and as a result of this study it was obtained that Python is ideal for agile projects and data science due to its ease of use, fast implementation and frameworks such as Django. Java, more complex, stands out in business applications for its efficiency, better thread management and greater scalability with frameworks such as Spring, offering better perfor-mance in high load web applications. Both languages adapt to different types of projects depending on speed and performance require-ments
Disease detection in tuber leaves through neural networks: systematic literature review
No full textLas enfermedades en las hojas de tubérculos, como la papa y la yuca, afectan significativamente la producción y calidad de los cultivos. La detección temprana es crucial para mitigar pérdidas, pero los métodos visuales tradicionales son ineficientes y propensos a errores. Los avances en inteligencia artificial (IA) han abierto nuevas posibilidades para automatizar este proceso. Este artículo revisa sistemáticamente la literatura sobre el uso de redes neuronales convolucionales (CNN) y otros enfoques de aprendizaje profundo para identificar enfermedades en hojas de tubérculos, siguiendo las pautas de Kitchenham. Se evaluaron estudios clave que emplean CNN, modelos de aprendizaje por transferencia y técnicas de preprocesamiento de imágenes en el diagnóstico de enfermedades. Desde 2020, la investigación ha aumentado, mostrando la efectividad de estos métodos frente a los tradicionales. No obstante, persisten desafíos relacionados con la disponibilidad de conjuntos de datos adecuados y la implementación práctica en entornos agrícolas. Esta revisión destaca el potencial de las técnicas basadas en IA para mejorar la detección de enfermedades y contribuir a la sostenibilidad agrícola.Diseases in tuber crop leaves, such as potato and cassava, significantly affect crop production and quality. Early detection is crucial to mitigate losses, but traditional visual methods are inefficient and prone to errors. Advances in artificial intelligence (AI) have opened new possibilities to automate this process. This article systematically reviews the literature on the use of Convolutional Neural Networks (CNN) and other deep learning approaches to identify diseases in tuber crop leaves, following Kitchenham's guidelines. Key studies employing CNN, transfer learning models, and image preprocessing techniques in disease diagnosis were evaluated. Since 2020, research has increased, demonstrating the effectiveness of these methods over traditional techniques. However, challenges persist regarding the availability of suitable datasets and practical implementation in agricultural settings. This review highlights the potential of AI-based techniques to improve disease detection and contribute to agricultural sustainability