Revistas de investigación - UNAMBA
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Evaluation of the quality of domestic chlorine produced in commercial cleaning product stores
Get PDFDebido a su accesibilidad y efectividad, el cloro doméstico es un producto químico ampliamente utilizado. Su poderosa acción desinfectante de amplio espectro y bajo costo la han transformado en un producto de consumo masivo. En Ciudad Bolívar (Bolívar, Venezuela) han surgido numerosos establecimientos dedicados a elaborar y vender productos de limpieza entre ellos, el cloro doméstico. En este estudio se evaluó la calidad del cloro doméstico elaborado en estos locales comerciales. Se realizó un muestreo aleatorio simple representado por diez establecimientos de elaboración y venta de productos de limpieza en la ciudad. Se evaluó el contenido de cloro y la alcalinidad total disponible, además del pH y densidad. En los resultados, se apreció que solo las muestras M1 (pH 10,4) y M8 (pH 9,3) tuvieron valores de pH bajos, en contraste con el pH fuertemente alcalino del resto de las muestras. En cuanto a la densidad relativa se encontró que todos los productos poseen valores bajos lo que sugiere que las muestras pueden estar diluidas. El mayor porcentaje de cloro disponible corresponde a M1 (2,10%). En el porcentaje de alcalinidad total disponible el 100% reportan valores bajos, donde el mayor valor corresponde a M6 (0,55%p/p). Se concluye que del total analizado, solo las muestras M2 y M6 cumplieron con los parámetros de pH, contenido de cloro disponible y alcalinidad total disponible. Se recomienda implementar un control de calidad más riguroso para este tipo de productos.Due to its accessibility and effectiveness, household chlorine is a widely used chemical product. Its powerful broad-spectrum disinfectant action and low cost have transformed it into a mass-consumer product. In Ciudad Bolívar (Bolívar, Venezuela), numerous establishments dedicated to the production and sale of cleaning products, including household chlorine, have emerged. This study evaluated the quality of household chlorine produced in these commercial premises. A simple random sampling was carried out, represented by ten establishments that produce and sell cleaning products in the city. The content of chlorine and total available alkalinity, as well as pH and density, were evaluated. The results showed that only samples M1 (pH 10.4) and M8 (pH 9.3) had low pH values, in contrast to the strongly alkaline pH of the rest of the samples. Regarding the relative density, it was found that all products have low values, which suggests that the samples may be diluted. The highest percentage of available chlorine corresponds to M1 (2.10%). In the percentage of total available alkalinity, 100% reported low values, with the highest value corresponding to M6 (0.55%w/w). It is concluded that of the total analyzed, only samples M2 and M6 met the parameters of pH, available chlorine content, and total available alkalinity. It is recommended to implement a more rigorous quality control for this type of product
Development And Evaluation Of A High-Protein Nutritional Mix For Athletes Using Pleurotus Spp. As a Protein Supplement
Get PDF. Este estudio, desarrollado en el marco del FERCYT 2025 de la Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac, elaboró y evaluó un mix proteico utilizando el hongo comestible Pleurotus spp. como un ingrediente funcional. Para ello se formularon en forma in silico tres tratamientos que resultan con 50%, 35% y 25% de proteína total. La formulación obtenida con 50% de proteína (T1) mostró la mayor aceptabilidad sensorial, atribuida a su alto contenido de concentrado proteico de soya (65%), que mejoró la textura y retención de agua del producto. Luego el análisis sensorial efectuado (n=30) confirmó diferencias significativas entre los tratamientos, aunque la homogeneidad de la muestra limita la generalización de los resultados. El T1 presentó la mayor capacidad de retención de agua (CRA). Así con los datos encontrados se concluye que la formulación que contiene 50% de proteína es viable para el desarrollo de un producto alto en proteína con buena aceptación sensorial.This study, conducted within the FERCYT 2025 framework at the Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac, developed and evaluated a protein mix using the edible mushroom Pleurotus spp. as a functional ingredient. Three in silico formulations were designed to yield 50%, 35%, and 25% total protein. The 50% protein formulation (T1) showed the highest sensory acceptability, attributed to its high soy protein concentrate content (65%), which improved product texture and water-holding capacity. A sensory evaluation (n=30) confirmed significant differences among formulations, although the panel’s homogeneity limits the generalizability of the results. T1 exhibited the highest water-holding capacity (WHC). Overall, these findings indicate that the 50% protein formulation is a viable option for developing a high-protein product with good sensory acceptability
Proximate characterization and amino acid profile of bee pollen (Apis mellifera) in relation to the palynological profile of Lambrama, Apurímac: as a potential nutritional resource
Get PDFEl presente trabajo es la descripción de un poster científico que participará en el FERCYT 2025, aborda la subvaloración del polen apícola (Apis mellifera) en el distrito de Lambrama - Apurímac. Actualmente este recurso se comercializa sin sustento científico respecto a su calidad nutricional. El objetivo general de esta investigación es determinar la calidad proteica y el perfil de aminoácidos del polen de Lambrama, vinculándolo a su origen botánico. La metodología propuesta es de tipo descriptivo-analítico. Se recolectarán muestras de polen en una temporada de floración determinada, las cuales se someterán a análisis palinológico, análisis proximal por métodos de la asociación de químicos analíticos oficiales (AOAC) y cromatografía líquida de alta eficiencia (HPLC) para cuantificar el perfil de aminoácidos esenciales (AAE). Con estos datos, se calculará la calidad de aminoácidos usando el patrón ISO24382:2023. para identificar el aminoácido limitante. Se espera que los resultados provean la evidencia científica necesaria para valorizar el polen de Lambrama, promoviendo su reconocimiento como un recurso nutricional estratégico y potenciando el desarrollo económico de los productores apícolas de la región. This paper describes a scientific poster that will be presented at FERCYT 2025, addressing the undervaluation of bee pollen (Apis mellifera) in the Lambrama district of Apurímac. Currently, this resource is commercialized without scientific support regarding its nutritional quality. The general objective of this research is to determine the protein quality and amino acid profile of Lambrama pollen, linking it to its botanical origin. The proposed methodology is descriptive-analytical. Pollen samples will be collected during a specific flowering season and subjected to palynological analysis, proximate analysis using methods from the Association of Official Analytical Chemists (AOAC), and high-performance liquid chromatography (HPLC) to quantify the essential amino acid (EAA) profile. With this data, the amino acid quality will be calculated using the ISO 24382:2023 standard to identify the limiting amino acid. The results are expected to provide the necessary scientific evidence to value Lambrama pollen, promoting its recognition as a strategic nutritional resource and boosting the economic development of beekeepers in the region
Protein-Fortified Artisan Ice Cream with Black Soldier Fly Larvae (Hermetia illucens): Sensory and Nutritional Evaluations.
Get PDFEl uso de proteínas de insectos, especialmente de larvas de mosca soldado (Hermetia illucens), se está convirtiendo en una alternativa sostenible en la industria alimentaria. Este estudio evalúa su impacto en la formulación de un helado artesanal, analizando el sabor, textura, aceptación general y el contenido nutricional. Para ello se elaboraron cuatro lotes de helado con diferentes concentraciones de harina de larvas de mosca soldado: 0% (control), 2%, 5% y 8%. Luego un panel de 35 consumidores evaluó los atributos sensoriales con pruebas afectivas mediante una escala hedónica y se finalmente realizó un análisis nutricional in silico. Los resultados revelaron que la formulación con 5% de harina de larva de mosca soldado fue la mejor valorada en sabor y apariencia, además de incrementar significativamente el contenido proteico sin afectar la calidad organoléptica del helado. Esto sugiere que la inclusión de esta proteína en helados es viable y beneficiosa, ofreciendo una opción innovadora y saludable en comparación con fuentes de proteína tradicionales. El estudio no solo tiene relevancia para el sector alimentario, sino que también fomenta prácticas más sostenibles. Sin embargo, su implementación en el mercado requiere de normativas adecuadas para el cultivo de insectos destinados al consumo humano, particularmente en regiones como Perú donde la legislación aún se está desarrollando.The use of insect proteins, particularly from black soldier fly larvae (Hermetia illucens), is emerging as a sustainable alternative in the food industry. This study evaluates their impact on the formulation of artisanal ice cream, analyzing flavor, texture, overall acceptance, and nutritional content. Four batches of ice cream were prepared with different concentrations of black soldier fly larvae flour: 0% (control), 2%, 5%, and 8%. Subsequently, a panel of 35 consumers assessed the sensory attributes through affective tests using a hedonic scale, followed by an in silico nutritional analysis. The results revealed that the formulation containing 5% black soldier fly larvae flour received the highest ratings for flavor and appearance, while significantly increasing the protein content without compromising the organoleptic quality of the ice cream. This suggests that the inclusion of this protein in ice cream is both viable and beneficial, offering an innovative and healthy option compared to traditional protein sources. The study is not only relevant for the food sector but also promotes more sustainable practices. However, its implementation in the market necessitates appropriate regulations for the farming of insects intended for human consumption, particularly in regions like Peru, where legislation is still being developed
Prediction of exports by department in Peru using Machine Learning models and time series
Get PDFEste estudio presentó una aplicación de modelos de machine learning para la predicción de exportaciones por departamentos en el Perú, utilizando datos anuales del Banco Central de Reserva del Perú (BCRP) entre 2005 y 2022. Se evaluaron los algoritmos CatBoost, XGBoost, Linear Regression y Prophet, comparando su desempeño mediante las métricas MAE, RMSE, MAPE y R². Los resultados evidenciaron que el modelo CatBoost obtuvo un rendimiento superior, con un R² del 96.28 % y un MAE de 32.91 en validación. Le siguió Prophet, que alcanzó un MAPE del 3.75% y un RMSE de 72.15, mostrando alta precisión en series temporales. En contraste, Linear Regression presentó un R² de 82.72 %, lo que reflejó limitaciones para modelar relaciones no lineales. El modelo XGBoost, aunque competitivo, mostró un R² del 91.74 % con un RMSE de 163.58. Asimismo, se desarrolló un prototipo web funcional con Django y React para la visualización de resultados, el cual permitió generar predicciones dinámicas por producto y departamento. En conjunto, los hallazgos demostraron la eficacia del machine learning para el análisis económico regional y la formulación de políticas de exportación basadas en evidencia.This study presented an application of machine learning models for predicting exports by department in Peru, using annual data from the Central Reserve Bank of Peru (BCRP) between 2005 and 2022. The CatBoost, XGBoost, Linear Regression, and Prophet algorithms were evaluated, comparing their performance using the MAE, RMSE, MAPE, and R² metrics. The results showed that the CatBoost model performed superiorly, with an R² of 96.28% and an MAE of 32.91 in validation. Prophet followed, achieving a MAPE of 3.75% and an RMSE of 72.15, demonstrating high accuracy in time series. In contrast, Linear Regression presented an R² of 82.72%, reflecting limitations in modeling nonlinear relationships. The XGBoost model, while competitive, showed an R² of 91.74% with an RMSE of 163.58. Additionally, a functional web prototype was developed using Django and React for visualizing results, which enabled the generation of dynamic predictions by product and department. Taken together, the findings demonstrated the effectiveness of machine learning for regional economic analysis and the formulation of evidence-based export policies
Evaluation of the corrosive nature of water and its impact on an industrial cooling system
Get PDFLa calidad del agua es un factor crítico para la eficiencia y vida útil de los sistemas de enfriamiento industrial, pudiendo generar fallas operativas. La investigación tuvo como objetivo evaluar la calidad del agua de alimentación del sistema de enfriamiento cerrado en Briquetera del Caroní (BRIQCAR), ante la observación de un deterioro y aumento de fugas. El estudio de tipo descriptivo a través de la determinación de parámetros fisicoquímicos del agua de alimentación, el cálculo del Índice de Saturación de Langelier (ISL) y el análisis de la tendencia del pH e ISL a lo largo del periodo 2010-2025 mediante regresión lineal. Los resultados revelaron una tendencia estadísticamente significativa de disminución en el pH, la alcalinidad total y la dureza cálcica del agua a lo largo de los años. Los valores de pH pasaron de alcalinos a consistentemente ácidos (<5,5). El ISL calculado fue negativo, acentuando una tendencia corrosiva creciente. El análisis de la matriz de correlación confirma que el descenso del pH, la alcalinidad total y la dureza cálcica están interrelacionados directamente a la disminución del pH, lo cual es el impulsor del aumento del potencial corrosivo. Se concluye que la calidad del agua de alimentación ha evolucionado hacia una mayor agresividad química, contribuyendo al deterioro de los equipos y al incremento de fugas. Se recomienda un monitoreo continuo y la implementación de un programa de tratamiento químico correctivo para estabilizar el ISL, protegiendo la infraestructura y optimizando la eficiencia operativa. Water quality is a critical factor for the efficiency and lifespan of industrial cooling systems, potentially leading to operational failures. The objective of this study was to evaluate the quality of the feedwater to the closed cooling system at Briquetera del Caroní (BRIQCAR), given the observation of deterioration and increased leaks. The descriptive study determined the physicochemical parameters of the feedwater, calculated the Langelier Saturation Index (LSI), and analyzed the pH and LSI trends over the period 2010–2025 using linear regression. The results revealed a statistically significant downward trend in the pH, total alkalinity, and calcium hardness of the water over the years. pH values shifted from alkaline to consistently acidic (<5.5). The calculated LSI was negative, accentuating an increasing corrosive tendency. Correlation matrix analysis confirms that the decrease in pH, total alkalinity, and calcium hardness are directly interrelated with the decrease in pH, which is the driving force behind the increase in corrosive potential. It is concluded that feedwater quality has evolved toward greater chemical aggressiveness, contributing to equipment deterioration and increased leaks. Continuous monitoring and the implementation of a corrective chemical treatment program are recommended to stabilize the LSI, protecting the infrastructure, and optimizing operational efficiency
University social responsibility in the construction of the institutional image: a correlational study in a public university
Get PDFEste artículo tiene como objetivo conocer la relación entre la Responsabilidad Social Universitaria (RSU) y la imagen institucionaldesde la percepción de los estudiantes de una universidad pública. Se empleó un diseño descriptivo- correlacional, no experimental y transversal. La población fue de 3326 estudiantes, con una muestra de 344. Se aplicó un cuestionario con escala Likert y se analizaron los datos con el coeficiente Rho de Spearman. Los resultados evidencian correlaciones positivas y significativas entre la RSU y las dimensiones de imagen institucional: funcional (73.2%), autoimagen (73.3%) e intencional (71.7%). La correlación general fue de 80.4%. Se concluye que fortalecer las prácticas de RSU mejora la legitimidad, confianza y reconocimiento institucional desde la perspectiva estudiantil.This article aims to explore the relationship between University Social Responsibility (USR) and institutional image from the perspective of students at a public university. A descriptive-correlational, non-experimental, cross-sectional design was used. The population consisted of 3,326 students, with a sample of 344. A Likert-scale questionnaire was administered, and the data were analyzed using Spearman's rho coefficient. The results show positive and significant correlations between USR and the dimensions of institutional image: functional (73.2%), self-image (73.3%), and intentional (71.7%). The overall correlation was 80.4%. It is concluded that strengthening USR practices improves institutional legitimacy, trust, and recognition from the student perspective
Brewing lager style beer with added blueberry (Vaccinium corymbosum)
Get PDFSe elaboró una cerveza estilo lager con adición de arándanos (Vaccinium corymbosum) durante la etapa de maduración, en proporciones de 7.5% y 10% p/p (tratamientos T2 y T3, respectivamente), considerando un control sin adición (T1: 0%). El diseño experimental correspondió a un Diseño Completamente al Azar (DCA) con tres repeticiones, realizándose la maduración a escala de laboratorio (10 L). En el análisis fisicoquímico, el tratamiento T3 (10%) destacó con valores de pH 4.03 ± 0.01, extracto aparente 3.67 ± 0.06 °P, contenido de antocianinas 21,53 ± 0.48 mg C3G/L y conteo de levadura 3.20 ± 0.05 × 10⁶ levadura/mL (p < 0.05), sin modificar significativamente el grado alcohólico (4.99 ± 0.02% v/v; p > 0.05). En la evaluación sensorial se utilizó una escala de (1 - 5), T3 obtuvo la mayor aceptabilidad general (4.0 ± 0.04) y un color púrpura intenso (4.3 ± 0.02), manteniendo las características clásicas de sabor, amargor y cuerpo propias del estilo lager (p > 0.05). El perfil de off-flavors fue limpio, evidenciando una reducción de defectos oxidativos atribuida al efecto antioxidante de los arándanos. Desde el punto de vista funcional, el tratamiento T3 presentó una alta capacidad antioxidante, además de una bioestimulación celular asociada al aporte de aminoácidos, vitaminas del complejo B y minerales, otorgando a la cerveza un valor nutracéutico destacado.A lager-style beer was brewed with the addition of blueberries (Vaccinium corymbosum) during the maturation stage, in proportions of 7.5% and 10% w/w (treatments T2 and T3, respectively), considering a control without addition (T1: 0%). The experimental design corresponded to a Completely Randomized Design (CRD) with three replicates, and maturation was carried out on a laboratory scale (10 L). In the physicochemical analysis, treatment T3 (10%) stood out with pH values of 4.03 ± 0.01, apparent extract of 3.67 ± 0.06 °P, anthocyanin content of 21.53 ± 0.48 mg C3G/L, and yeast count of 3.20 ± 0.05 × 10⁶ yeast/mL (p < 0.05), without significantly altering the alcoholic strength (4.99 ± 0.02% v/v; p > 0.05). In the sensory evaluation, T3 obtained the highest overall acceptability (4.0 ± 0.04) and an intense purple color (4.3 ± 0.02), maintaining the classic flavor, bitterness, and body characteristics typical of the lager style (p > 0.05). The off-flavor profile was clean, demonstrating a reduction in oxidative defects attributed to the antioxidant effect of the blueberries. From a functional standpoint, treatment T3 exhibited high antioxidant capacity, in addition to cellular biostimulation associated with the supply of amino acids, B vitamins, and minerals, giving the beer a significant nutraceutical value. 
Evaluation of the quality of alcohol vinegars for domestic
No full textEl vinagre es un saborizante y preservante natural cuyo uso en la industria de alimentos es amplio. En la investigación se plateó el objetivo de evaluar parcialmente la calidad en diversas marcas de vinagre de alcohol domestico mediante análisis físico y químico. Se realizó un muestreo aleatorio simple representado por diez (10) marcas comercializadas en Ciudad Bolívar. Los resultados muestran que todas las marcas cumplen con valores por debajo de pH = 3. En cuanto a la acidez total, M5 presenta una acidez total de 5,0% con una desviación estándar de <0,01%. Por otro lado; M3, M4, M9 y M10 presentaron valores ligeramente por encima del 5% establecido por la norma, mientras que M1, M6, M7 y M8 valores ligeramente por debajo de 5%. Finalmente, M2 presentó la menor concentración 3,5% con una desviación estándar de 0,02%. En cuanto a las densidades todas las marcas cumplen con la norma, sin embargo M2 con una densidad de 1,0036 g·mL-1 con una desviación estándar de 0,0003 g·mL-1, se encuentra por debajo del rango establecido. En conclusión, se encontró que M5 es el producto con mejor calidad de todos los evaluados, por otra parte M2 mostró algunas faltas en la acidez total y su densidad.Vinegar is a natural flavoring and preservative whose use in the food industry is wide. In the research, the objective was set to partially evaluate the quality in various brands of domestic alcohol vinegar through physical and chemical analysis. A simple random sampling was carried out, represented by ten (10) brands marketed in Ciudad Bolívar. The results show that all brands comply with values below pH = 3. Regarding total acidity, M5 presents a total acidity of 5.0% with a standard deviation of <0.01%. On the other hand; M3, M4, M9 and M10 presented values slightly above the 5% established by the standard, while M1, M6, M7 and M8 values slightly below 5%. Finally, M2 presented the lowest concentration 3.5% with a standard deviation of 0.02%. Regarding densities, all brands comply with the standard, however M2 with a density of 1.0036 g·mL-1 with a standard deviation of 0.0003 g·mL-1, is below the established range. In conclusion, it was found that M5 is the product with the best quality of all those evaluated, on the other hand M2 showed some faults in total acidity and density
Avocado crop thirpc pest recognition model using convolutional neural
No full textLa producción de la palta desempeña un papel importante en la satisfacción de las necesidades nutricionales alimentaria a nivel mundial. Las enfermedades en las plantas es un fenómeno bastante común que dificulta la producción bruta y causa enormes perdidas a los agricultores. En este contexto, la detección precoz de la enfermedad del TRIPS es esencial para la producción sana. Esta investigación es desarrollada en el modelo de ResNet18, un enfoque basado en redes neuronales convolucionales (CNN) para detectar enfermedad del TRIPS, dado que, ocasiona una perdida total en la mayoría en las paltas en quitasol Abancay, en cuanto a, utilizando imágenes de las hojas de la palta (aguacate), este modelo se desempeña especialmente para el reconocimiento de enfermedad de esta, en el lugar de quitasol Abancay utilizando un novedoso aprendizaje profundo por medio de imágenes que conforman un conjunto de datos específicos de la región y se clasifica en dos clases como son Trips y Sanas de la palta, en rendimiento de ResNet18 se evalúa con una media de exactitud, precisión, recall del 99.24%, 98.94% y 99.29% respectivamente, en una validación de VGG-16 con una medición, precisión, recall 96.78%, 96.77% y 95.74% respectivamente, con una variación superior a la del modelo como VGG-16. ResNet18 puede ser útil en la detección de síntomas temprano de la enfermedad de TRIPS, lo que en última instancia conduce a una mayor producción de aguacate.Avocado production plays an important role in meeting the world's nutritional food needs. Plant disease is a fairly common phenomenon that hampers gross production and causes huge losses to growers. In this context, early detection of TRIPS disease is essential for healthy production. This research is developed on the ResNet18 model, an approach based on convolutional neural networks (CNN) to detect TRIPS disease, since, it causes a total loss in most avocados in quitasol Abancay, as for, using images of avocado leaves, this model performs especially for the recognition of avocado disease, in the place of quitasol Abancay using a novel deep learning by means of images that conform a set of specific data of the region and is classified in two classes as they are Trips and Healthy of the avocado, in ResNet18 performance is evaluated with an average of accuracy, precision, recall of 99. 24%, 98.94% and 99.29% respectively, in a VGG-16 validation with a measurement, accuracy, recall 96.78%, 96.77% and 95.74% respectively, with a higher variation than the model as VGG-16. ResNet18 can be useful in detecting early symptoms of TRIPS disease, ultimately leading to higher avocado yield