Revistas de investigación - UNAMBA
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Acceptability of probiotic greek yogurt with yellow mashua jelly (Tropaeolum tuberosum) and passion fruit (Passiflora edulis flavicarpa)
Get PDFEl presente trabajo titulado Aceptabilidad de Yogurt Griego Probiótico con Jalea de Mashua Amarilla y Maracuyá tuvo como objetivo principal evaluar la aceptabilidad organoléptica del producto, analizando características como sabor, textura y apariencia, en diferentes concentraciones de mashua y maracuyá en la jalea (M1: 70% mashua y 30% maracuyá; M2: 60% mashua y 40% maracuyá). Para ello, se realizaron pruebas sensoriales con un grupo de 30 panelistas no entrenados, quienes evaluaron el producto mediante la escala hedónica con puntuaciones del 1 al 5. Los resultados indicaron que el yogurt con jalea que contenía 70% mashua y 30% maracuyá fue el más aceptado, destacándose por su sabor equilibrado, textura cremosa y color atractivo. Los panelistas calificaron positivamente su aroma, sabor ligeramente ácido y dulce, y su consistencia homogénea. Este estudio resalta el potencial de la combinación de ingredientes nativos y autóctonos de la región, los cuales ofrecen una opción saludable y atractiva para los consumidores, con un alto valor en la industria alimentaria. The main objective of this work entitled Acceptability of probiotic Greek yogurt with yellow mashua and passion fruit jelly is to evaluate the organoleptic acceptability of the product, analyzing characteristics such as flavor, texture and appearance, in different concentrations of mashua and passion fruit in the jelly (M1: 70 % mashua and 30% passion fruit; M2: 60% mashua and 40% passion fruit). For this, sensory tests were carried out with a group of 30 untrained panelists, who evaluated the product using the hedonic scale with scores from 1 to 5. The results indicated that yogurt with jelly containing 70% mashua and 30% passion fruit was the most accepted, standing out for its balanced flavor, creamy texture and attractive color. The panelists rated positively its aroma, slightly acidic and sweet flavor, and its homogeneous consistency. This study highlights the potential of combining native and autochthonous ingredients from the region, which offer a healthy and attractive option for consumers, with high value in the food industry
Comparison of Compact Generative Models for Automatic Question Answering in Spanish via Retrieval-Augmented Generation
Get PDFEste estudio compara cinco modelos generativos compactos (≤ 8 mil millones de parámetros) para respuesta automática en español integrados a un esquema de generación aumentada con recuperación (RAG) y ejecutados localmente. Se evalúa la calidad mediante F1, BLEU-4 y un juicio semántico externo (LLM-Judge), junto con indicadores de eficiencia (latencia P95, memoria, GPU/CPU). Los resultados muestran que Mistral 7B alcanza el mejor desempeño medio en F1 y valoración global, mientras que OpenHermes 7B ofrece una precisión prácticamente equivalente con la menor huella de memoria. Zephyr 7B-β destaca en documentos extensos y Phi-3 Mini reduce las colas de latencia bajo condiciones adversas. Un análisis de Pareto F1–RAM identifica a Mistral 7B y OpenHermes 7B como soluciones no dominadas, proporcionando pautas de selección según el objetivo operativo (precisión absoluta vs. eficiencia de recursos). El trabajo aporta una comparación reproducible en español bajo RAG y criterios accionables para despliegues locales.This study compares five compact generative models (≤ 8 billion parameters) for Spanish question answering under a retrieval-augmented generation (RAG) pipeline executed locally. We assess response quality using F1, BLEU-4, and an external semantic judge (LLM-Judge), alongside efficiency indicators (P95 latency, memory, GPU/CPU). Results show Mistral 7B achieves the highest average F1 and semantic scores, whereas OpenHermes 7B attains nearly identical accuracy with the lowest memory footprint. Zephyr 7B-β performs well on very long documents, and Phi-3 Mini minimizes tail latency under adverse conditions. A Pareto analysis of F1–RAM identifies Mistral 7B and OpenHermes 7B as non-dominated solutions, yielding practical guidelines depending on operational goals (maximum accuracy vs. resource efficiency). The paper contributes a reproducible Spanish-language comparison under RAG and actionable criteria for local deployments
Spoo: Educational Video Game Based on Serious Games for the Development of Numerical Skills in Early School-Aged Children
No full textLa presente investigación evaluó el impacto del videojuego educativo Spoo en la comprensión y uso de los números en niños de educación inicial. Este estudio adoptó un enfoque cuantitativo con un diseño pre-experimental, empleando pruebas diagnósticas antes y después de la intervención para evaluar el impacto del videojuego educativo Spoo en estudiantes de la Institución Educativa Inicial N.° 02 María Inmaculada, en Abancay. El videojuego, está estructurado en cinco niveles secuenciales, abordó competencias clave del pensamiento numérico temprano, tales como el conteo, la escritura de números, la comparación y la secuenciación.
Los resultados evidenciaron un progreso notable; el porcentaje de alumnos en el nivel de alto rendimiento se incrementaron del 56% al 84%. Además, no se registraron retrocesos en el rendimiento, corroborando el efecto beneficioso de Spoo. Estos hallazgos, concuerdan con investigaciones anteriores donde se muestra la efectividad de los videojuegos educativos en el estímulo y aprendizaje de las matemáticas en edades tempranas. Se concluye que Spoo, es una herramienta viable y eficaz para fortalecer habilidades numéricas en educación inicial, recomendando su adaptación a otros contextos y contenidos currriculares.The present research evaluated the impact of the educational video game Spoo on the comprehension and use of numbers in early childhood education. This study adopted a quantitative approach with a pre-experimental design, using diagnostic tests before and after the intervention to evaluate the impact of the educational video game Spoo in students of the Initial Educational Institution N.° 02 María Inmaculada, in Abancay. The video game, structured in five sequential levels, addressed key competencies of early numerical thinking, such as counting, number writing, comparison and sequencing.
The results evidenced remarkable progress; the percentage of students at the high-achieving level increased from 56% to 84%. Furthermore, there was no regression in performance, corroborating the beneficial effect of Spoo. These findings are consistent with previous research showing the effectiveness of educational video games in the stimulation and learning of mathematics at an early age. It is concluded that Spoo is a viable and effective tool to strengthen numerical skills in early education, recommending its adaptation to other contexts and curricular contents
Benefits and challenges of cloud infrastructure integration in IT service management: a systematic review
Get PDFEste artículo presenta una revisión sistemática sobre los beneficios y desafíos asociados con la integración de la infraestructura en la nube en la gestión de servicios de TI. Utilizando la metodología PRISMA, se seleccionaron y analizaron estudios recientes que exploran cómo la adopción de la nube transforma la manera en que las organizaciones gestionan sus recursos tecnológicos, impulsando su transformación digital. Los resultados muestran que los principales beneficios de la nube incluyen escalabilidad, flexibilidad, reducción de costos operativos y la mejora de la seguridad mediante tecnologías emergentes como blockchain e inteligencia artificial. Sin embargo, también se identificaron desafíos clave, como la seguridad en entornos multi-nube, la integración con sistemas heredados y la falta de personal capacitado. El análisis destaca que, a pesar de los beneficios evidentes, las organizaciones deben superar varios obstáculos técnicos y culturales para implementar con éxito la infraestructura en la nube. Se recomienda la adopción de tecnologías emergentes y la capacitación continua del personal para mitigar los desafíos.This article presents a systematic review of the benefits and challenges associated with integrating cloud infrastructure into IT service management. Using the PRISMA methodology, recent studies were selected and analyzed to explore how cloud adoption is transforming the way organizations manage their technological resources, driving their digital transformation. The results show that the main benefits of cloud computing include scalability, flexibility, reduced operational costs, and enhanced security through emerging technologies such as blockchain and artificial intelligence. However, key challenges were also identified, such as security in multi-cloud environments, integration with legacy systems, and a lack of skilled personnel. The analysis highlights that despite the evident benefits, organizations must overcome various technical and cultural barriers to successfully implement cloud infrastructure. The adoption of emerging technologies and continuous staff training is recommended to mitigate these challenges
Optimization using Response Surface Methodology (RSM) for the formulation of a functional beverage based on whey, peach (Prunus persica) and bee pollen
Get PDFEste proyecto de investigación que fue presentado para el concurso FERCYT en la categoría póster científico, busca desarrollar una innovadora bebida funcional a base de lactosuero, durazno (Prunus persica) y polen de abeja, aprovechando el alto valor nutricional y los compuestos bioactivos de estos ingredientes. El objetivo es optimizar la formulación del producto mediante la aplicación de la Metodología de Superficie de Respuesta (RSM), determinando la combinación ideal que maximice las propiedades nutricionales y sensoriales. La investigación es de tipo aplicada y experimental, con un enfoque explicativo, orientado a evaluar la influencia de las proporciones de lactosuero, durazno y polen de abeja sobre las características fisicoquímicas y sensoriales de la bebida. Se utiliza un diseño Box-Behnken con tres factores y quince formulaciones experimentales. Las variables de respuesta consideradas son pH, acidez, °Brix y aceptación general, procesadas mediante el software Statgraphics XVII, que permite ajustar modelos polinomiales de segundo orden y determinar las condiciones óptimas de formulación.This research project, submitted to the FERCYT competition in the scientific poster category, aims to develop an innovative functional beverage based on whey, peach (Prunus persica), and bee pollen, leveraging the high nutritional value and bioactive compounds of these ingredients. The objective is to optimize the product formulation by applying Response Surface Methodology (RSM), determining the ideal combination that maximizes nutritional and sensory properties. The research is applied and experimental, with an explanatory approach, focused on evaluating the influence of the proportions of whey, peach, and bee pollen on the beverage's physicochemical and sensory characteristics. A Box-Behnken design with three factors and fifteen experimental formulations was used. The response variables considered were pH, acidity, °Brix, and overall consumer acceptance, processed using Statgraphics XVII software, which allows for fitting second-order polynomial models and determining the optimal formulation conditions
Sensory Acceptability of Gummies Made with Bovine Spleen and Fruit Pulps as a Support Strategy for the Prevention of Childhood Anemia
Get PDFEl presente trabajo de investigación, en la categoría Diseño Innovador, fue desarrollado para su presentación en la Feria de Ciencia y Tecnología FERCYT-2025, organizada por la Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac. Su objetivo fue elaborar gomitas funcionales enriquecidas con 20 % de bazo de bovino y pulpas de arándano, mango y fresa, y evaluar su aceptabilidad sensorial en población infantil. Para su preparación, el bazo de bovino fue precocido a 75 °C con el fin de preservar su valor nutricional; este ingrediente aporta hierro hemínico de alta biodisponibilidad, mientras que las frutas contribuyen con vitamina C y antioxidantes que favorecen su absorción. Las características organolépticas sabor, color, olor y textura se evaluaron mediante una escala hedónica facial de 3 puntos aplicada a 15 niños de 3 a 5 años del distrito de Tamburco, Abancay. Los resultados evidenciaron una alta aceptabilidad, destacando la categoría “Me gusta mucho”, con frecuencias de 80–93,3 % en textura, 73,3–86,7 % en olor, 60–73,3 % en color y 66,7–86,7 % en sabor, siendo el mango el más aceptado. Se concluye que las gomitas enriquecidas con bazo de bovino presentan buena aceptación sensorial infantil, constituyendo una alternativa viable como apoyo en la prevención de la anemia. No obstante, se recomienda que futuros estudios incluyan análisis bromatológicos del producto final, especialmente la determinación del hierro hemínico y su biodisponibilidad, para validar su pertinencia nutricional.The present research project, submitted in the Innovative Design category, was developed for its presentation at the Science and Technology Fair FERCYT-2025, organized by the Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac. Its objective was to produce functional gummies enriched with 20 % bovine spleen and blueberry, mango, and strawberry pulps, and to evaluate their sensory acceptability in a child population. For their preparation, the bovine spleen was precooked at 75 °C in order to preserve its nutritional value; this ingredient provides highly bioavailable heme iron, while the fruits contribute vitamin C and antioxidants that enhance its absorption. The organoleptic characteristics flavor, color, odor, and texture were evaluated using a 3-point facial hedonic scale applied to 15 children aged 3 to 5 years from the district of Tamburco, Abancay.The results showed high acceptability, with the category “I like it a lot” standing out, with frequencies of 80–93.3 % for texture, 73.3–86.7 % for odor, 60–73.3 % for color, and 66.7–86.7 % for flavor, with mango being the most accepted. It is concluded that the gummies enriched with bovine spleen present good sensory acceptance among children, constituting a viable alternative to support anemia prevention. However, it is recommended that future studies include bromatological analyses of the final product, especially the determination of heme iron and its bioavailability, to validate its nutritional relevance
Artificial Intelligence and Teacher Performance in an Educational Institution in Southern Peru
No full textLa irrupción de tecnologías como la inteligencia artificial (IA) representa un nuevo campo del que hacer pedagógico en entornos educativos. Este estudio evalúa la asociación entre el uso pedagógico de herramientas de IA y el rendimiento docente en la Institución Educativa “José Antonio Encinas” de Juliaca, Puno (Perú). Se desarrolló un diseño correlacional de corte transversal, aplicándose un cuestionario estructurado a una muestra censal de 121 docentes. La variable independiente fué el grado de integración de la IA en prácticas pedagógicas de docentes, mientras que la variable dependiente fue el rendimiento docente, operacionalizado mediante indicadores de planificación curricular, desempeño en aula y evaluación formativa. El análisis estadístico, sustentado en una regresión lineal y coeficiente de correlación de Spearman, evidenció una asociación positiva y significativa (r = 0,805; R² = 0,648; F = 218,965; p < 0,001), con un error estándar de estimación, dentro de rangos metodológicamente aceptables. Los hallazgos indican un uso intensivo de la IA en la planificación didáctica y en la recreación automática de retroalimentación, sugiriendo su potencial para potenciar el desempeño profesional docente en contextos de transformación digitalThe irruption of technologies such as artificial intelligence (AI) represents a new field of pedagogical practice in educational environments. This study evaluates the association between the pedagogical use of AI tools and teacher performance in the “José Antonio Encinas” Educational Institution of Juliaca, Puno (Peru). A cross-sectional correlational design was developed, applying a structured questionnaire to a census sample of 121 teachers. The independent variable was the degree of integration of AI in teachers' pedagogical practices, while the dependent variable was teacher performance, operationalized through indicators of curricular planning, classroom performance and formative evaluation. The statistical analysis, based on linear regression and Spearman's correlation coefficient, showed a positive and significant association (r = 0.805; R² = 0.648; F = 218.965; p < 0.001), with a standard error of estimation within methodologically acceptable ranges. The findings indicate an intensive use of AI in didactic planning and in the automatic recreation of feedback, suggesting its potential to enhance professional teaching performance in contexts of digital transformation
Virtual tutor with ChatGPT for self-learning of students with conditional enrollment in the Professional School of Computer Engineering and Systems - UNAMBA
No full textLa inteligencia artificial (IA) ha transformado significativamente la educación, siendo una herramienta clave para el autoaprendizaje. El objetivo de esta investigación es determinar la contribución del tutor virtual ChatGPT en el proceso de autoaprendizaje de estudiantes con matrícula condicionada en la Escuela Profesional de Ingeniería Informática y Sistemas de la Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac. El estudio se realizó con 36 estudiantes durante el semestre académico 2023-II, utilizando un diseño pre-experimental. Al grupo experimental se instruyó adecuadamente sobre uso del tutor virtual ChatGPT en el proceso de autoaprendizaje, y posteriormente se realizó una encuesta. El análisis de los datos mostró que el 75% de los estudiantes aprobaron el semestre académico, evidenciando una mejora significativa en el rendimiento académico. Según las encuestas, el 80% de los estudiantes señalan que el tutor virtual ChatGPT mejora el autoaprendizaje. Las encuestas procesadas y evaluadas mediante la prueba de Rho Spearman, arrojaron un coeficiente de correlación de 0.533, confirmando una relación positiva entre el uso del tutor virtual ChatGPT y el autoaprendizaje. En conclusión, la investigación valida que el tutor virtual ChatGPT es una herramienta eficaz para fortalecer el autoaprendizaje de los estudiantes.Artificial intelligence (AI) has significantly transformed education, being a key tool for self-learning. The objective of this research is to determine the contribution of the ChatGPT virtual tutor in the self-learning process of students with conditional enrollment in the Professional School of Computer and Systems Engineering of the Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac. The study was conducted with 36 students during the 2023-II academic semester, using a pre-experimental design. The experimental group was properly instructed on the use of the ChatGPT virtual tutor in the self-learning process, and then a survey was conducted. The analysis of the data showed that 75% of the students passed the academic semester, evidencing a significant improvement in academic performance. According to the surveys, 80% of the students indicated that the ChatGPT virtual tutor improved self-learning. The surveys processed and evaluated by means of the Rho Spearman test, yielded a correlation coefficient of 0.533, confirming a positive relationship between the use of the ChatGPT virtual tutor and self-learning. In conclusion, the research validates that the ChatGPT virtual tutor is an effective tool to strengthen students' self-learning
Application of artificial intelligence to predict employee turnover in a supermarket in Juliaca – Puno
No full textEl presente estudio se centró en el desarrollo y la evaluación de un modelo de inteligencia artificial destinado a la predicción de la rotación de personal en la sección de productos frescos de un supermercado ubicado en Juliaca, Perú, así como en la identificación de los factores determinantes principales de este fenómeno. Se adoptó un enfoque metodológico cuantitativo y predictivo, empleando algoritmos de aprendizaje automático (Regresión Logística, Random Forest, XGBoost, KNN) sobre una base de datos compuesta por 1,000 registros de empleados. La metodología abarcó el preprocesamiento de datos, la codificación de variables, el escalado de características y la implementación de la técnica SMOTE para contrarrestar el desequilibrio de clases. Los hallazgos revelaron que el modelo KNN exhibió el rendimiento predictivo superior, logrando un F1-Score de 0.599. El análisis de la importancia de las características indicó que el salario mensual, la evaluación de desempeño y la antigüedad constituyeron los predictores de mayor influencia. En conclusión, se establece que la inteligencia artificial representa una herramienta robusta y factible para la gestión proactiva de los recursos humanos, facultando a la gerencia para formular estrategias de retención enfocadas y fundamentadas en evidencia, con el fin de mitigar la rotación en el contexto analizado.This study focused on the development and evaluation of an artificial intelligence model for predicting employee turnover in the fresh produce section of a supermarket located in Juliaca, Peru, and on identifying the main determinants of this phenomenon. A quantitative and predictive methodological approach was adopted, employing machine learning algorithms (Logistic Regression, Random Forest, XGBoost, KNN) on a database composed of 1,000 employee records. The methodology included data preprocessing, variable encoding, feature scaling, and the implementation of the SMOTE technique to counteract class imbalance. The findings revealed that the KNN model exhibited the superior predictive performance, achieving an F1-Score of 0.599. Feature importance analysis indicated that monthly salary, performance appraisal, and seniority were the most influential predictors. In conclusion, it is established that artificial intelligence represents a robust and feasible tool for proactive human resource management, empowering management to formulate focused and evidence-based retention strategies to mitigate turnover in the analyzed context
Methodological Approach for Disaster Risk Prevention and Reduction in Educational Institutions: The Case of UNAMBA
No full textLa Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac (UNAMBA) está en una región andina expuesta a lluvias intensas, sismos e incendios urbanos. Este estudio desarrolla el Plan de Prevención y Reducción del Riesgo de Desastres (PPRRD) 2024-2030, un modelo metodológico para reducir vulnerabilidades, garantizar la continuidad operativa y fortalecer la resiliencia institucional con enfoque en salud pública. El diagnóstico identificó que el 91% de las infraestructuras tienen riesgo "alto" frente a lluvias y sismos, y el 19% enfrenta riesgo "muy alto" por incendios urbanos debido a sistemas eléctricos obsoletos. Además, el 66% de los estudiantes provienen de familias en pobreza o pobreza extrema, aumentando su vulnerabilidad. El PPRRD se alinea con el Marco de Sendai, la política nacional de GRD al 2050 y el plan estratégico de la UNAMBA, proponiendo 21 acciones estratégicas como Evaluaciones de Riesgo, Medidas Correctivas, Sistemas de Alerta Temprana y Fortalecimiento de Capacidades. Con un presupuesto de S/ 2,143,000, el plan combina análisis técnico, participación comunitaria y medidas prospectivas y correctivas, consolidándose como un modelo replicable en contextos educativos vulnerables.The National University Micaela Bastidas of Apurímac (UNAMBA) is located in an Andean region exposed to heavy rains, earthquakes, and urban fires. This study develops the 2024-2030 Disaster Risk Prevention and Reduction Plan (PPRRD), a methodological model to reduce vulnerabilities, ensure operational continuity, and strengthen institutional resilience with a focus on public health. The assessment identified that 91% of infrastructures have a "high" risk from rains and earthquakes, and 19% face a "very high" risk from urban fires due to outdated electrical systems. Additionally, 66% of students come from families in poverty or extreme poverty, increasing their vulnerability. The PPRRD aligns with the Sendai Framework, the national DRR policy for 2050, and UNAMBA’s strategic plan, proposing 21 strategic actions such as Risk Assessments, Corrective Measures, Early Warning Systems, and Capacity Building. With a budget of S/ 2,143,000, the plan integrates technical analysis, community participation, and both prospective and corrective measures, positioning itself as a replicable model for vulnerable educational contexts