Portal de Revistas de la Universidad Técnica del Norte
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Diseño y validación de una escala de cyberloafing académico en estudiantado universitario
No full textThe accelerated adoption of technologies in education has driven academic interest in cyberloafing, exploring its impact on student behavior related to the use of the Internet during classes. This paper aims to design and validate an academic cyberloafing scale in Argentine university students. An exploratory factor analysis (EFA) was performed using polychoric correlations. The sample consisted of 310 university students from Argentina. Kaiser-Meyer-Olkin adequacy index = .780 and Bartlett’s test of sphericity x² =3428.9, p<.00001 were calculated. For the EFA, the unweighted least squares (ULS) method was applied with a Promin rotation method, and a four-factor solution was chosen, which explained 69% of the variance (daily life 43%, exchange 10%, work 9% and education 7%). Ordinal α was calculated for each factor: daily life = .928, education = .956, work = .925 and exchange = .945. The constant transformations in the field of technologies raise the challenge of making updated psychometric adaptations that reflect current behaviors. It is recommended that future lines of research confirm the proposed factorial structure, consider the impact of new behaviors linked to technology such as artificial intelligence and focus on Latin American populations.La rápida adopción de las tecnologías en educación ha impulsado el interés académico por el cyberloafing, explorando su impacto en el comportamiento estudiantil vinculado al uso de internet durante las clases. El objetivo de este trabajo es diseñar y validar una escala de cyberloafing académico en estudiantes de nivel universitario. Se realizó un análisis factorial exploratorio utilizando correlaciones policóricas. La muestra estuvo conformada por 310 estudiantes de nivel universitario de Argentina. Se calculó el índice de adecuación Kaiser-Meyer-Olkin = .780 y la prueba de esfericidad de Bartlett x² =3428.9, p<.00001. Se optó por una solución de cuatro factores que explicaron el 69% de la varianza (vida cotidiana 43%, intercambio 10%, trabajo 9% y educación 7%). Se calculó el α ordinal para cada factor: vida cotidiana = .928, educación = .956, trabajo = .925 e intercambio = .945. Las transformaciones constantes en el campo tecnológico plantean el desafío de realizar adaptaciones psicométricas actualizadas, que reflejen los comportamientos vigentes. Se recomienda que futuras líneas de investigación confirmen la estructura factorial propuesta, consideren el impacto de nuevas conductas vinculadas a la tecnología como la inteligencia artificial y se enfoquen en poblaciones latinoamericanas
El Nepohualtzintzin como estrategia de enseñanza para el desarrollo de la inteligencia lógico-matemática en niños de 8 años
No full textThe present study examines the impact of nepohualtzintzin, an ancestral calculation tool, on the development of logical-mathematical intelligence in 8-year-old children. It aims to evaluate its effectiveness in comparison with conventional teaching methods. The research adopts a pretest-post-test experimental approach, applying tests before and after the pedagogical intervention. Therefore, the sample consisted of 17 students from the Unidad Educativa Particular ‘Oviedo’ in Ibarra, Ecuador. During the process, the nepohualtzintzin was implemented as a manipulative didactic tool, integrating it into the teaching of basic mathematical operations. In this way, the results showed a significant increase in accuracy and speed in the resolution of calculations, demonstrating that the use of manipulative materials facilitates the understanding of abstract concepts and improves student motivation. From the teachers\u27 perspective, a general lack of knowledge about this ancestral tool was identified, although a favourable attitude towards its incorporation in the classroom was evident. In conclusion, the application of nepohualtzintzin not only optimises logical-mathematical thinking, but also promotes meaningful, contextualised and culturally enriching learning. To ensure its effective implementation, continuous teacher training and the integration of innovative methodologies within the school curriculum are recommended, thus favouring the diversification of pedagogical strategies and the improvement of academic performance in mathematics.El presente estudio examina el impacto del nepohualtzintzin, un instrumento de cálculo ancestral, en el desarrollo de la inteligencia lógico-matemática en niños de 8 años. Su objetivo es evaluar su efectividad en comparación con los métodos convencionales de enseñanza. La investigación adopta un enfoque experimental pretest-postest, aplicando pruebas antes y después de la intervención pedagógica. Por ende, la muestra estuvo conformada por 17 estudiantes de la Unidad Educativa Particular "Oviedo" en Ibarra, Ecuador. Durante el proceso, se implementó el nepohualtzintzin como una herramienta didáctica manipulativa, integrándolo en la enseñanza de operaciones matemáticas básicas. De este modo, los resultados demostraron un incremento significativo en la precisión y rapidez en la resolución de cálculos, evidenciando que el uso de materiales manipulativos facilita la comprensión de conceptos abstractos y mejora la motivación de los estudiantes. Desde la perspectiva docente, se identificó un desconocimiento generalizado sobre esta herramienta ancestral, aunque se evidenció una actitud favorable hacia su incorporación en el aula. En conclusión, la aplicación del nepohualtzintzin no solo optimiza el pensamiento lógico-matemático, sino que también fomenta un aprendizaje significativo, contextualizado y culturalmente enriquecedor. Para garantizar su implementación efectiva, se recomienda la formación continua del personal docente y la integración de metodologías innovadoras dentro del currículo escolar, favoreciendo así la diversificación de estrategias pedagógicas y la mejora del rendimiento académico en matemáticas
Mobile Applications for Enhancing Oral Fluency in English as a Foreign Language Learners: A Systematic Review
No full textThe increasing presence of Artificial Intelligence (AI) in education has significantly influenced how English as a Foreign Language (EFL) learners develop spoken proficiency. This systematic review explores the most recent mobile platforms designed to support speaking development, applying the PRISMA methodology to ensure an accurate and thorough literature selection. Academic works were extracted from databases including Scopus, Web of Science, Google Scholar, and SciELO. The review focused on three guiding inquiries: (1) What AI-based mobile apps are used by English teachers? (2) How do such apps contribute to independent speaking practice? (3) What constraints are associated with their classroom integration? The analysis indicated that mobile applications positively impact oral fluency through features like real-time correction, individualized practice routines, and improved learner autonomy. These tools enhance flexibility in language acquisition, allowing learners to manage their practice schedules and receive targeted support. Nonetheless, implementation challenges such as technological inequality and algorithmic limitations were identified. Future exploration should address these concerns to maximize the pedagogical potential of AI-enhanced mobile learning.La creciente presencia de la Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito educativo ha influido significativamente en la forma en que los estudiantes de inglés como lengua extranjera (EFL) desarrollan la competencia oral. Esta revisión sistemática examina las plataformas móviles más recientes diseñadas para apoyar el desarrollo de habilidades orales, aplicando la metodología PRISMA para garantizar una selección de literatura precisa y rigurosa. Se extrajeron trabajos académicos de bases de datos como Scopus, Web of Science, Google Scholar y SciELO. La revisión se centró en tres preguntas orientadoras: (1) ¿Qué aplicaciones móviles basadas en IA utilizan los docentes de inglés? (2) ¿Cómo contribuyen estas aplicaciones a la práctica oral independiente? (3) ¿Qué limitaciones se presentan al integrarlas en el aula? El análisis indicó que las aplicaciones móviles tienen un impacto positivo en la fluidez oral gracias a características como la corrección en tiempo real, las rutinas de práctica individualizadas y una mayor autonomía del estudiante. Estas herramientas favorecen la flexibilidad en el aprendizaje del idioma, permitiendo a los usuarios gestionar sus horarios de práctica y recibir retroalimentación específica. No obstante, se identificaron desafíos relacionados con la desigualdad tecnológica y las limitaciones de los algoritmos. Las investigaciones futuras deben abordar estos aspectos para maximizar el potencial pedagógico del aprendizaje móvil potenciado por IA
Artificial Intelligence Tools for the Development of Writing Skills in English Language Learners:: A Literature Review
No full textEsta revisión de literatura examina el impacto de las herramientas de inteligencia artificial (IA) en el desarrollo de las habilidades de escritura en estudiantes de inglés como lengua extranjera (ELLs, por sus siglas en inglés). Su objetivo es analizarlos hallazgos relevantes de estudios académicos actuales sobre cómo las tecnologías impulsadas por IA—como los correctores gramaticales, los asistentes de redacción y los sistemas de retroalimentación automatizada—apoyan a los estudiantes en la mejora de la coherencia, la precisión gramatical, el uso del vocabulario y la organización textual general. Se aplicó una metodología cualitativa para recoger y seleccionar artículos revisados por pares publicados en los últimos diez años, obtenidos a través de bases de datos académicas reconocidas como Scopus, Web of Science, Google Scholar y SciELO. Los hallazgos revelan que las herramientas de IA contribuyen a una mayor competencia escrita al ofrecer retroalimentación correctiva en tiempo real, enriquecimiento léxico y estructuración sintáctica, lo cual fomenta la autonomía y el compromiso del estudiante. No obstante, la revisión también resalta desafíos persistentes, como el riesgo de una dependencia excesiva de la IA, la limitada adaptabilidad a los contextos individuales de los estudiantes y la importancia de retroalimentación humana y significativa. El estudio sugiere que e, aunque las herramientas de IA ofrecen un potencial transformador para la enseñanza de la escritura en el idioma inglés, su integración debe estar guiada por marcos pedagógicos y adaptarse a los objetivos instruccionales. Esto, para garantizar un uso equilibrado, ético y efectivo en contextos de aprendizaje del inglés.This literature review examines the impact of artificial intelligence (AI) tools on the development of writing skills in English language learners (ELLs). It is aimed at analyzing relevant findings from current academic studies on how AI-powered technologies—such as grammar checkers, writing assistants, and automated feedback systems—support ELLs in improving coherence, grammatical accuracy, vocabulary use, and overall textual organization. A qualitative methodology was applied to gather and select peer-reviewed articles from the last ten years, accessed through major academic databases such as Scopus, Web of Science, Google Scholar, and SciELO. The findings reveal that AI tools contribute to enhanced writing proficiency due to the easy access to real-time corrective feedback, lexical enrichment, and syntactic structuring, thus, fostering learner autonomy and engagement. Nevertheless, the review also highlights persistent challenges, including the risk of overreliance on AI, limited adaptability to learners’ individual contexts, and the importance of meaningful human feedback. The study suggests that although AI tools offer transformative potential for English language writing instruction, their integration must be guided by pedagogical frameworks and adapted to instructional goals
Humor, neurociencia y enseñanza de las matemáticas: una revisión bibliográfica sistematizada
No full textHumor has been present in classrooms across different educational settings, and although sometimes underestimated by educators, it was empirically known to create positive emotional moments. Recent research allows us to value this aspect and validate that it plays an important role in learning. When applied to complex subjects like mathematics, it could become a pedagogical tool for reducing anxiety and improving learning. Along with advances in humor research in education, neuroscience has provided concepts and principles that help us understand the cognitive and emotional processes that accompany the use of humor in education.
This systematized literature review examines this triple intersection: humor, neuroscience, and mathematics teaching. Following a selection process, 27 articles published between 2007 and 2024 were identified. The analysis performed led to a conceptual framework where convergence occurs at the affective, cognitive, and pedagogical levels. Several significant findings emerge from this review, particularly the activation of overlapping brain regions during both mathematical problem-solving and humor processing, along with shared mechanisms of cognitive flexibility and divergent thinking. The conclusion is that humor can be systematically integrated into education, supported by neuroscientific evidence and principles, to enhance the mathematics learning experience.El humor ha estado presente en las aulas de clase en diferentes escenarios educativos, y aunque a veces subestimada por parte de los educadores, se sabía de manera empírica que provocaba un momento emocional positivo. Investigaciones recientes permiten valorar este punto, y validar que juega un papel importante en el aprendizaje, si esto lo trasladamos a materias complejas como matemáticas, podría resultar ser un instrumento pedagógico para reducir la ansiedad y mejorar el aprendizaje. Junto con el avance de investigaciones del humor en educación, la neurociencia ha ofrecido conceptos y principios que ayudan a entender los procesos cognitivos y emocionales que conllevan el uso de humor en educación. Esta revisión bibliográfica sistematizada estudia esta triple intersección: humor, neurociencia y enseñanza matemática. El resultado después de un proceso de selección da 27 artículos que están presentes entre los años 2007 y 2024. El análisis realizado permitió llegar a un marco conceptual donde existe una convergencia hacia los niveles afectivo, cognitivo y pedagógico. Existen algunos hallazgos significativos a lo largo del presente documento, destacando la activación de regiones cerebrales compartidas durante la resolución de problemas matemáticos y el procesamiento del humor, así como la coincidencia en mecanismos de flexibilidad cognitiva y pensamiento divergente. Se concluye que el humor puede integrarse en la educación de forma estructurada, esto con la ayuda de la evidencia y principios de la neurociencia, para enriquecer la experiencia de aprendizaje en matemáticas
Una Metodología para elaborar un plan estratégico de Organizaciones de Comercio Justo del Ecuador. Caso de estudio FEPP CAMARI: Plan estratégico de Organizaciones de Comercio Justo del Ecuador
No full textIn Ecuador there are fair trade organizations that provide support to small producers who continually work empirically; FEPP CAMARI is a social organization that promotes equitable, fair and supportive marketing in society. Therefore, this study shows a methodological proposal of the strategic plan focused on small producers with fundamental and friendly strategic axes for efficient and effective execution.En el Ecuador existen organizaciones de comercio justo que brindan un acompañamiento al pequeño productor que trabaja continuamente de manera empírica; FEPP CAMARI, es una organización social que impulsa la comercialización equitativa, justa y solidaria en la sociedad. Por lo tanto, el presente estudio muestra una propuesta metodológica del plan estratégico enfocado a los pequeños productores con ejes estratégicos fundamentales y amigables para una ejecución eficiente y eficaz
Influencia de la Frecuencia y Tiempo de Inyección en el Funcionamiento de Inyectores CRDi
No full textThe article analyzes the influence of injection frequency and timing on the performance of electronic injectors. In the experimental process, two independent variables and three dependent variables were controlled, obtaining the amount of delivery, fuel return, and rail pressure using injection pulse simulation equipment. Tests were carried out with different combinations of time and frequency. The results showed that frequency has a significant influence on the amount of injection and fuel return, being the most relevant variable. It was found that fuel delivery increases as a function of time and frequency, with 1.5 ms being the point where the highest delivery was obtained when varying from 5 to 20 Hz. In addition, the rail pressure showed an inverse relationship with injection time and frequency, decreasing by 17.5%, 11.1%, 11.4%, and 11.7% at values of 5, 10, 15, and 20 Hz, respectively. Statistical analysis revealed that the adjusted models effectively explain the variability in fuel delivery and rail pressure.El artículo analiza la influencia de la frecuencia y el tiempo de inyección en el funcionamiento de inyectores electrónicos. En el proceso experimental, se controlaron dos variables independientes y tres dependientes, obteniendo la cantidad de entrega, retorno de combustible y presión en el riel mediante el uso de un equipo de simulación de pulsos de inyección. Se realizaron pruebas con diferentes combinaciones de tiempo y frecuencia. Los resultados mostraron que la frecuencia tiene una influencia significativa en la cantidad de inyección y retorno de combustible, siendo la variable más relevante. Se encontró que la entrega de combustible aumenta en función del tiempo y la frecuencia, siendo 1.5 ms el punto donde se obtuvo la mayor entrega al variar de 5 a 20 Hz. Además, la presión en el riel mostró una relación inversa con el tiempo de inyección y frecuencia, reduciéndose en un 17.5%, 11.1%, 11.4% y 11.7% en los valores de 5, 10, 15 y 20Hz, respectivamente. El análisis estadístico reveló que los modelos ajustados explican de manera efectiva la variabilidad de entrega de combustible y la presión del rie
Metodología para el desarrollo de sistemas de gestión de mantenimiento basado en la norma NTE- INEN-EN-15341 en MIPYMES manufactureras de la provincia de Imbabura
No full textMaintenance management in companies, whether large, small or medium-sized, is important since it allows adequate work of the machinery and operation of the processes, the research focuses on the design of a methodology for maintenance management, in manufacturing MSMEs in the province of Imbabura, which was divided into phases. Phase I. The population and sample selection were identified by applying statistical formulas and the type of economic activity they generate, obtaining a sample of 340 manufacturing MSMEs, In phase II, information was collected by applying the MES survey (Maintenance Effectiveness Survey), which consists of a set of questions related to the administration and management of maintenance that seeks to identify the level of maintenance carried out in manufacturing MSMEs in the region. province of Imbabura, as well as the processes that are carried out to fulfill the declared economic activity, where the strategic, operational and support processes were identified, it is necessary to emphasize that as they are manufacturing companies and their focus is production of clothing, food, leather goods, among others, have specialized machinery that must provide adequate operating and operational conditions. In phase II, once the information is obtained, the methodology for maintenance management in MSMEs, manufacturing companies in the province of Imbabura, is proposed, considering the situational diagnosis, design, implementation and verification.La gestión del mantenimiento en las empresas sean estas grandes, pequeñas o medianas es de importancia ya que permite un trabajo adecuado de la maquinaria y funcionamiento de los procesos, la investigación se enfoca en el diseño de una metodología para gestión del mantenimiento, en MIPYMES manufactureras de la provincia de Imbabura, que se la dividió en fases. Fase I. se identificó la población y selección de la muestra aplicando fórmulas estadísticas y tipo de actividad económica que generan obteniendo una muestra de 340 MIPYMES manufactureras, en la fase II se realizó el levantamiento de información aplicando la encuesta MES, (Maintenance Effectiveness Survey) la cual consiste en un conjunto de preguntas relacionadas con la administración y gestión del mantenimiento que busca identificar el nivel de mantenimiento realizado en las MIPYMES manufactureras de la provincia de Imbabura, así como también los procesos que se llevan a cabo para el cumplimiento de la actividad económica declarada, en donde se identificó los procesos estratégicos, operativos y de apoyo, es necesario recalcar que al ser empresas manufactureras y su enfoque es la producción de prendas de vestir, alimentos, artículos de cuero entre otros cuentan con maquinaria especializada que debe brindar las condiciones adecuadas de funcionamiento y operatividad, en la fase II una vez obtenida la información se plantea la metodología para gestión del mantenimiento en MIPYMES, manufactureras de la provincia de Imbabura, considerando el diagnóstico situacional, diseño, implementación y verificación
Seguridad y privacidad de los datos en la era de la información en el Ecuador.
No full textDigitalization in Ecuador has increased in recent years, and with it the exposure of both personal and organizational data. This exposure increases the risk of cyberattacks. It is necessary to be aware of the risks that currently exist and recommendations for avoiding them. This study presents a systematic literature review with the aim of providing recommendations and recognizing risks in an increasingly digitalized Ecuador, using the PRISMA methodology. It demonstrates that the main threats are sophisticated cyberattacks and a lack of user awareness regarding cybersecurity. Although the Organic Law on Personal Data Protection (LOPDP) exists, there are challenges to its effective implementation. In conclusion, important strategies are presented, such as regulatory frameworks, ongoing staff training on cyberattacks, and the use of new technologies to prevent such cyberattacks. These measures, aligned with international standards, are important for strengthening Ecuador\u27s technological resilience against threats from the digital environment.La digitalización en el Ecuador en los últimos años ha aumentado, y también la exposición de datos, tanto personales como organizacionales; esta exposición incrementa el riesgo a ataques cibernéticos, es necesario tener conocimiento de los riesgos que pueden existir actualmente y las recomendaciones para evitarlos. Este estudio presenta una revisión sistemática de la literatura con el objetivo de facilitar recomendaciones y reconocer riesgos en un Ecuador cada vez más digitalizado, utilizando la metodología PRISMA, demostrando que las principales amenazas son ciberataques sofisticados y una falta de conocimiento por parte de los usuarios hacia la ciberseguridad. Aunque existe la Ley Orgánica de Protección de Datos Personales (LOPDP, por sus siglas) hay desafíos para una aplicación efectiva. En conclusión, se presentan estrategias importantes, como pueden ser: marcos normativos, capacitación continua del personal sobre ciberataques y el uso de nuevas tecnologías para evitar dichos ciberataques. Estas medidas, alineadas con estándares internacionales, son importantes para fortalecer la resiliencia tecnológica de Ecuador frente a las amenazas del entorno digital
Análisis del desempleo en Ecuador con modelos econométricos clásicos y propuesta usando Machine Learning
No full textThis study focuses on modeling and predicting unemployment in Ecuador using neural networks, comparing their effectiveness with traditional econometric methods. The dependent variable, unemployment (), defined as the percentage of the working population without employment, is analyzed based on seven macroeconomic predictors: Real gross domestic product (GDP, x₁), inflation (x₂, percentage change in the consumer price index), exports (x₃) and imports (x₄, valued in millions of USD), real minimum wage (x₅), public spending (x₆, percentage of GDP), and interest rate (x₇). Previous research, based on Okun\u27s Law, identified linear correlations between GDP growth and unemployment reduction using Ordinary Least Squares (OLS) and cointegration models. However, these conventional techniques, including multiple regressions, showed limitations in capturing the nonlinear dynamics inherent in unemployment. In contrast, neural networks (NN), especially sequential architectures, demonstrated superiority in modeling complex interactions between variables. The study evaluates deep learning models with one and two hidden layers, identifying an optimal configuration of one hidden layer (16 neurons), achieving a loss of 0.2846, 75% accuracy, and Mean Square Error (MSE) of 0.2064 on unseen test data. The results highlight the ability of neural networks to model unemployment more accurately than linear methods, attributing this to their adaptability to learn nonlinear patterns in multivariate data. This study demonstrates that variables such as GDP, inflation, public spending, and interest rates significantly influence unemployment. Neural networks (NN) effectively capture these complex relationships. Their usefulness in predicting socioeconomic phenomena in developing countries such as Ecuador is highlighted, overcoming the limitations of traditional models.Este estudio se centra en modelar y predecir el desempleo en Ecuador mediante redes neuronales, contrastando su eficacia frente a métodos econométricos tradicionales. La variable dependiente, desempleo (), definida como el porcentaje de la población activa sin empleo, se analiza en función de siete predictores macroeconómicos: Producto Interno Bruto real (PIB, x₁), inflación (x₂, variación porcentual del índice de precios al consumidor), exportaciones (x₃) e importaciones (x₄, valoradas en millones de USD), salario mínimo real (x₅), gasto público (x₆, porcentaje del PIB) y tasa de interés (x₇). Investigaciones previas, basadas en la Ley de Okun, identificaron correlaciones lineales entre crecimiento del PIB y reducción del desempleo mediante Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO) y modelos de cointegración. Sin embargo, estas técnicas convencionales, incluyendo regresiones múltiples, mostraron limitaciones para capturar dinámicas no lineales inherentes al desempleo. En contraste, las redes neuronales (Neural Network (NN)) especialmente las arquitecturas secuenciales demostraron superioridad al modelar interacciones complejas entre variables. El estudio evalúa modelos de deep learning con una y dos capas ocultas, identificando una configuración óptima de una capa oculta (16 neuronas), alcanzando un loss de 0.2846, precisión del 75% y Error Cuadrático Medio (MSE) de 0.2064 en datos de prueba no vistos. Los resultados destacan la capacidad de las redes neuronales para modelar el desempleo con mayor precisión que métodos lineales, atribuyendo esto a su adaptabilidad para aprender patrones no lineales en datos multivariados. Este estudio demuestra que variables como el PIB, la inflación, el gasto público y la tasa de interés influyen significativamente en el desempleo. Las redes neuronales (NN) captan eficazmente estas relaciones complejas. Se resalta su utilidad para predecir fenómenos socioeconómicos en países en desarrollo como Ecuador, superando las limitaciones de modelos tradicionales