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Gestion des transitions de carrière dans le sport de haut niveau : Une analyse organisationnelle multiniveau de cas dans les systèmes sportifs nationaux en Europe et en Amérique du Sud
No full textThis study examines how national elite sport systems in Europe and South America manage the career transition of elite athletes. The current investigation responds to this need and is guided by the following questions: (1) What key components of career transition programs exist in the national elite sports systems across different countries? (Alfermann & Stambulova, 2007; Wylleman et al., 2004). (2) Which organizational characteristics contribute to the quality of career transitions for elite athletes within sports organizations? (Wylleman et al., 2004) and (3) How can best practices in program management from national elite sports systems be adopted to enhance the conditions of career transition programs? (Stambulova & Wylleman, 2019; Kuettel & Larsen, 2020).This study involves a broad organizational view based on the theory of the two-level competing values approach. It combines qualitative and quantitative methods to provide a multilevel analysis of the organizational structures and lived experiences that impact elite athletes' post-sport path. We used a mixed-methods multiple case study design that included France, the Netherlands, Brazil, and Argentina. Qualitative study 1 data were collected from semi-structured interviews (n=30). Quantitative study 2 was collected from a response survey (n=190) of elite athletes and para-athletes. The interviews were analyzed deductively (determined codes in management and program effectiveness) and inductively via NVivo v. 10 software. IBM SPSS Statistics 27 was used to examine the surveys. The data was verified for compatibility before factor extraction. An exploratory factor analysis (EFA) was conducted using the Principal Component Analysis (PCA). The exploratory factor analysis provided three valid factors: Supportive organizational climate, holistic athlete development, and strategic and performance orientation. Each has been tested against the study's hypotheses based on the organizational Competing Values Approach (CVA).The merging of the results of the triangulation of Study 1 and Study 2 strongly confirms the hypothesis. We consider Hypothesis 1 supported with all factors considered. Successful career transition programs in national elite sports systems share key components, mainly psychological support, educational/dual-career opportunities, and employment support. These elements are crucial for helping athletes manage retirement. Hypothesis 2 is fully supported; it shows a more complex insight: neither climate nor strategy alone is sufficient. Programs with efficient planning but a hostile atmosphere, or efficient staff but a disorganized administration, fail to perform as well as programs that do well in both areas. Hypothesis 3 is fully supported; triangulation results show that management best practices such as strategic planning, ongoing evaluation, formal processes, and resource stability are not only factors implemented in some countries but components that effective athlete transition programs have in common.From a theoretical perspective, this thesis contributes to the field of sport management research by using the Two-Level Competing Values Approach (CVA + MIMNOE) to examine the national elite sports systems concerning the career transition of elite athletes. This two-level competing value structure includes the organization's culture (at the management level) and service delivery (at the program level). This research integrates organizational effectiveness theory with athlete-centered design, bridging the gap between institutional objectives and the real-life experiences of athletes. The cross-national cases improve sports policy research, highlighting the impact of social, economic, cultural, and political factors. This study provides practical recommendations for improving career transition programs, including developing policies and funding strategies that encourage collaboration and evaluation frameworks across different sectors.Cette étude examine comment les systèmes nationaux de sport de haut niveau en Europe et en Amérique du Sud gèrent la transition de carrière des athlètes d'élite. Cette recherche répond à ce besoin et s'articule autour des questions suivantes : (1) Quels éléments clés des programmes de transition de carrière sont présents dans les systèmes sportifs d'élite nationaux dans différents pays ? (Alfermann & Stambulova, 2007 ; Wylleman et al., 2004) ; (2) Quelles caractéristiques organisationnelles contribuent à la qualité des transitions de carrière pour les athlètes d'élite au sein des organisations sportives ? (Wylleman et al., 2004) ; et (3) Comment les meilleures pratiques en matière de gestion des programmes des systèmes sportifs d'élite nationaux peuvent-elles être adoptées pour améliorer les conditions des programmes de transition de carrière ? (Stambulova & Wylleman, 2019 ; Kuettel & Larsen, 2020). Cette étude adopte des méthodes qualitatives et quantitatives afin de proposer une analyse multiniveau des structures organisationnelles et des expériences vécues qui influencent le parcours post-sportif des athlètes d'élite. Nous avons utilisé un design de recherche mixte, basé sur une étude de cas multiple, incluant la France, les Pays-Bas, le Brésil et l'Argentine. L'étude qualitative (Étude 1) a été réalisée à partir d'entretiens semi-structurés (n = 30). L'étude quantitative (Étude 2) s'appuie sur une enquête auprès d'athlètes d'élite et para-athlètes (n = 190). Les entretiens ont été analysés de manière déductive et inductive, via le logiciel NVivo v.10. Les données issues des enquêtes ont été traitées à l'aide d'IBM SPSS Statistics 27, avec une vérification de la compatibilité avant l'extraction des facteurs. Une analyse factorielle exploratoire (AFE) a été menée selon la méthode d'analyse en composantes principales (ACP). Chacun de ces facteurs a été testé par rapport aux hypothèses de l'étude, fondées sur le cadre des valeurs concurrentes. Les résultats de triangulation, combinant l'Étude 1 et l'Étude 2, confirment fortement les hypothèses. L'Hypothèse 1 est pleinement validée : les programmes de transition réussis dans les systèmes nationaux de sport de haut niveau partagent des composants clés, notamment le soutien psychologique, les opportunités éducatives/double carrière et le soutien à l'emploi. L'Hypothèse 2 est également validée et révèle un aperçu plus complexe : ni le climat ni la stratégie seuls ne suffisent. L'hypothèse 3 est pleinement validée ; les résultats de la triangulation montrent que les meilleures pratiques de gestion telles que la planification stratégique, l'évaluation continuent, les processus formels et la stabilité des ressources ne sont pas seulement des facteurs mis en œuvre dans certains pays ; ce sont des éléments que les programmes efficaces de transition des athlètes ont en commun. D'un point de vue théorique, cette étude contribue à la recherche en management du sport en mobilisant la théorie des valeurs concurrentes à deux niveaux (CVA + MIMNOE) pour analyser les systèmes nationaux de sport de haut niveau concernant la transition de carrière des athlètes. Cette structure à double niveau intègre la culture organisationnelle (au niveau managérial) et la manière dont les services sont délivrés (au niveau programmatique). Cette recherche met en dialogue la théorie de l'efficacité organisationnelle avec une conception centrée sur l'athlète, contribuant ainsi à réduire l'écart entre les objectifs institutionnels et les résultats concrets vécus par les athlètes. D'un point de vue pratique, cette recherche propose des recommandations concrètes pour améliorer les programmes de transition de carrière, telles que l'élaboration de politiques et de systèmes de financement favorisant la coopération intersectorielle et la mise en place de cadres d'évaluation entre différents secteurs
Universitarisation de l’enseignement de l’architecture en France : quelle(s) professionnalisation(s) pour les enseignants-chercheurs des Écoles nationales supérieures d’architecture ?
No full textFollowing the reforms initiated since the Bologna process within European universities, France's twenty National Schools of Architecture (Écoles Nationales Supérieures d'Architecture) have been undergoing a significant transformation since 2005. The most recent reform, in 2018, marks a major transition towards the university model, with the creation of the status of ENSA’s “teacher-researcher”, whose recruitment procedures are inspired by those used in universities. This reform also establishes of an academic body similar to the national council of universities, and the reorganization of their governance system. Despite these evolutions, ENSAs retain distinctive features keeping them outside university circuits and practices. The ongoing but incomplete integration of architectural teaching into the university system has led to significant changes for the teacher-researchers involved. Coming from diverse academic and professional backgrounds, they hold varied conceptions of their roles, professional identities, identity strategies and degrees of involvement both in the life of their school and in interdisciplinary interactions. A better understanding of these different profiles and approaches will enable us to envisage avenues of professionalization for these players, both in terms of training and the creation of one, or more, professional groups of ENSA’s teacher-researchers.Dans le sillage du mouvement initié depuis le processus de Bologne au sein des universités européennes, les vingt Écoles Nationales Supérieures d’Architecture (ENSA) françaises se sont engagées depuis 2005 dans une importante réforme. La dernière en date, en 2018, marque une étape importante dans leur rapprochement avec le modèle universitaire, avec la création du statut d’enseignant-chercheur des ENSA, dont les modalités de recrutement s’inspirent de celles des enseignants-chercheurs des universités. Cette réforme instaure également une instance similaire au Conseil National des Universités, ainsi que la réorganisation de leur système de gouvernance. Les ENSA conservent cependant des spécificités qui les maintiennent en dehors des circuits et pratiques universitaires. L’universitarisation de l’enseignement de l’architecture, bien qu’inaboutie, induit des évolutions importantes pour les enseignants-chercheurs impliqués ; issus de parcours contrastés, leurs représentations de leurs missions, leur identité professionnelle, les stratégies identitaires à l’œuvre et leur implication tant dans la vie de leur école que dans les relations interdisciplinaires présentent également d’importantes disparités. Mieux cerner ces différents profils et approches permet d’envisager des pistes de professionnalisation pour ces acteurs, en termes de formation mais aussi de constitution d’un ou de plusieurs groupes professionnels d’enseignants-chercheurs des ENSA
Inférence de réseaux de régulation multi-omiques via la copule Gaussienne
No full textThe study of multi-omic regulatory networks represents a key challenge in biology. The term multi-omic refers to the different -omic levels of an organism (proteomics, genomics, metabolomics, etc.). Each level holds a particular role in molecular biology processes, and their interaction is responsible for biological reactions in living organisms. Thus, a better understanding of the underlying mechanisms of these networks could, for instance, contribute to improved insights into diseases such as cancer. A first major obstacle is the heterogeneity of the data (continuous, discrete, mixed, etc.). Indeed, classical network inference methods are often limited to a single type of data. A second major obstacle is high dimension, which arises when the number of variables exceeds the number of observations. This raises the issue of variable selection in order to keep only the most important variables in the network.In this thesis, we propose the use of a Gaussian copula model to represent multi-omics data. This model captures the dependencies between observed variables through a latent Gaussian structure, parameterized by a correlation matrix that naturally encodes a network. The properties of this model, as well as many inference methods for correlation coefficients, are well established in the case of continuous observed variables. We therefore focus primarily on adapting the model to the case where discrete variables are also present.For continuous variables, several methods exist for estimating the copula correlation coefficients. This task is less straightforward in the presence of discrete variables, as it often requires assumptions on the nature of the marginal distributions. We propose a maximum likelihood estimation method. To avoid high computational costs, we adopt a pairwise likelihood approach. Moreover, by adopting a semi-parametric framework, we remove the need for assumptions on the marginal distributions.We also investigate the independence properties of the model and show that latent correlations encode dependencies between groups of observed variables. Furthermore, we provide an interpretation of the extreme values of correlation coefficients, so far known only in a fully continuous framework, in the presence of binary variables.In a third step, we propose to study the structure of latent conditional correlations, while performing variable selection to address the high-dimensional setting. Thanks to the Gaussian structure, this task consists in inverting the correlation matrix. To achieve this, we apply a penalized inversion method to our pairwise semi-parametric maximum likelihood estimator.Finally, we illustrate our methodology on a bull fertility multi-omic dataset from INRAE via our R package, developed as part of this thesis.L'étude des réseaux de régulation multi-omiques constitue un des challenges majeurs actuellement en biologie. Le terme "multi-omiques" désigne les différents niveaux -omiques de l'organisme (protéomique, génomique, métabolomique...). Chacun de ces niveaux possède un rôle différent au niveau moléculaire, et leur action conjointe régit les réactions biologiques de l'organisme. La compréhension des mécanismes sous-jacents à ces réseaux permettrait par exemple de progresser dans la lutte contre les maladies telles que le cancer. Un premier obstacle majeur est l'hétérogénéité des données (continues, discrètes, mixtes...). En effet, les méthodes d'inférence de réseaux classiques sont souvent limitées à un seul type de données. Un deuxième obstacle majeur est la grande dimension, qui se traduit par un nombre de variables supérieur au nombre d'observations. Celle-ci soulève la question de la sélection de variables contribuant aux interactions du réseau biologique.Dans cette thèse, nous proposons l'utilisation d'un modèle à copule Gaussienne pour représenter les données multi-omiques. Celui-ci modélise les dépendances entre les variables observées via une structure Gaussienne latente, paramétrée par une matrice de corrélation qui encode naturellement un réseau. Les propriétés de ce modèle ainsi que de nombreuses méthodes d'inférence des coefficients de corrélation sont connues dans le cas de variables observées continues. Ainsi, nous nous concentrons majoritairement sur l'adaptation du modèle au cas où des variables discrètes sont également présentes.Dans le cas de variables continues, plusieurs méthodes d'estimation des coefficients de corrélation de la copule sont connues. Cette tâche est moins évidente en présence de variables discrètes, et requiert souvent des hypothèses sur la nature des distributions marginales. Nous proposons une méthode d'estimation basée sur le maximum de vraisemblance. Afin d'éviter un coût computationnel élevé, nous considérons une approche par paires. Enfin, nous nous affranchissons de toute hypothèse sur les marginales en nous plaçant dans un cadre semi-paramétrique.Nous étudions également les propriétés d'indépendance du modèle et montrons que les corrélations latentes encodent les dépendances entre les groupes de variables observées. De plus, nous fournissons une interprétation des valeurs extrêmes des coefficients de corrélation, connue précédemment dans un cadre exclusivement continu, en présence de variables binaires.Dans un troisième temps, nous proposons d'étudier la structure de corrélations conditionnelles latentes, tout en réalisant une sélection de variables afin de pallier le problème de la grande dimension. Grâce à la structure Gaussienne, il suffit d'inverser la matrice de corrélation. Pour ce faire, nous appliquons une méthode d'inversion pénalisée à notre estimateur semi-paramétrique du maximum de vraisemblance par paires.Enfin, nous illustrons notre méthode sur un jeu de données multi-omiques INRAE concernant la fertilité des taureaux à l'aide de notre package R développé dans le cadre de cette thèse
Hypocoercivité semiclassique et loi d’Eyring-Kramers pour des operateurs de Fokker-Planck dégénérés
No full textIn this thesis, we investigate certain Fokker-Planck operators and the Witten Laplacian in the low temperature regime, considering potentials that are not necessarily Morse. Our main focus is on the spectral behavior near zero of the associated operators, for which we aim to provide a precise characterization. Such a spectral description allows us to derive detailed insights into the long-time dynamics of the solutions, including quantitative results on return to equilibrium and metastability. We begin with the analysis of the Witten Laplacian, a selfadjoint operator. Our approach involves adapting recent quasimode constructions to our non-Morse setting. Under a generic assumption on the degenerate potential, we successfully derive the desired spectral description. Next, we turn to Fokker-Planck type operators with generalized degenerate coefficients. Here, degeneracy refers to the fact that the microlocal symbol of the operator is no longer locally quadratic. Leveraging the results obtained for the Witten Laplacian, we address the analytical challenges introduced by this degeneracy. Our strategy partly relies on resolvent estimates derived via hypocoercive techniques. As a result, we are once again able to establish an Eyring-Kramers-type formula for the spectrum of this operator.Dans cette thèse, nous étudions certains opérateurs de Fokker-Planck ainsi que le Laplacien de Witten dans un régime de basse température, en considérant des potentiels qui ne sont pas nécessairement Morse. Notre objectif principal est d’analyser le comportement spectral au voisinage de zéro des opérateurs associés, pour lesquels nous visons à fournir une caractérisation précise. Une telle description spectrale permet d’obtenir des informations détaillées sur la dynamique à long terme des solutions, notamment des résultats quantitatifs sur le retour à l’équilibre et la métastabilité. Nous commençons par l’étude du Laplacien de Witten, un opérateur autoadjoint. Notre approche consiste à adapter des constructions de quasimodes à notre cadre non Morse. Sous une hypothèse générique sur le potentiel dégénéré, nous parvenons à établir la description spectrale recherchée. Nous nous intéressons ensuite à des opérateurs de type Fokker-Planck avec des coefficients dégénérés généralisés. Cette dégénérescence s’entend au sens où le symbole microlocal de l’opérateur n’est plus localement quadratique. En nous appuyant sur les résultats obtenus pour le Laplacien de Witten, nous surmontons les difficultés analytiques induites par cette dégénérescence. Notre stratégie repose en partie sur des estimations de la résolvante obtenues par des méthodes hypocoercives. Là encore, nous parvenons à établir une formule de type Eyring-Kramers pour le spectre de cet opérateur
Étude dosimétrique de l'interaction des ondes millimétriques avec le corps humain : application à la peau et au conduit auditif
No full textThe rapid evolution of wireless communication technologies, from 5G to the forthcoming 6G, has introduced extensive use of millimeter-wave frequency bands (24-100 GHz). While these bands enable unprecedented data rates and connectivity, they also raise new scientific and regulatory concerns regarding human exposure to electromagnetic fields (EMF). Unlike lower-frequency waves, millimeter waves penetrate biological tissues only superficially, concentrating absorbed energy within the epidermis, dermis, and related microstructures. This thesis addresses these challenges by developing and validating advanced numerical dosimetry models specifically adapted to high-frequency exposure conditions.The research is organized around three complementary axes. First, methodological investigations using multilayered and spherical models were conducted to evaluate the reliability of traditional dosimetric metrics. Results demonstrate that while Specific Absorption Rate (SAR) is adequate at sub-6 GHz frequencies, Power Density Absorption (APD) is more suitable for millimeter waves, provided that numerical simulations employ refined meshes and accurate dielectric parameters. Second, a detailed three-dimensional skin model was created, explicitly incorporating microstructures such as sebaceous units, sweat glands, and hair follicles. Simulations revealed that these anatomical features can locally concentrate electromagnetic fields, leading to strong spatial variations in absorption that cannot be captured by simplified homogeneous models. Third, realistic exposure scenarios were examined, with a particular focus on the human auditory canal. Findings indicate that above ~18,5 GHz the canal behaves as a waveguide, enabling energy propagation toward the tympanic membrane. At 60 GHz, localized absorbed power can reach several hundred times that observed at 28 GHz, underscoring the need to account for such overlooked anatomical pathways.By combining methodological rigor, detailed anatomical modeling, and scenario-based simulations, this thesis contributes significantly to the refinement of electromagnetic dosimetry at high frequencies. The outcomes provide improved tools for assessing exposure in realistic contexts, support the evolution of safety standards, and enhance our understanding of potential health implications associated with next-generation wireless technologies.L'émergence des technologies de communication sans fil de cinquième (5G) et sixième (6G) génération a conduit à une utilisation accrue des bandes de fréquences millimétriques (24-100 GHz), soulevant de nouvelles problématiques en matière d'exposition humaine aux champs électromagnétiques (CEM). Ces fréquences, caractérisées par une faible profondeur de pénétration dans les tissus biologiques, concentrent l'énergie absorbée dans les couches superficielles, notamment la peau. Cette thèse vise à développer des modèles numériques précis pour évaluer la dosimétrie électromagnétique à ces hautes fréquences. Les travaux s'articulent autour de trois axes principaux : (1) l'analyse méthodologique de la dosimétrie via des modèles multicouches et sphériques représentatifs des tissus biologiques, en particulier de la tête humaine ; (2) la modélisation réaliste de la peau humaine en intégrant ses microstructures (stratum corneum, épiderme, derme, glandes, follicules, etc.) afin d'évaluer l'effet de l'hétérogénéité tissulaire sur la distribution de l'énergie absorbée ; (3) l'étude de la pénétration des ondes millimétriques dans des scénarios d'usage réalistes, incluant le conduit auditif et l'exposition via des dispositifs comme le téléphone. Les résultats mettent en évidence l'importance de modéliser finement les structures superficielles pour capturer fidèlement les phénomènes d'absorption à haute fréquence. En particulier, les microstructures de la peau influencent significativement la distribution de la DPA. Les études menées sur le conduit auditif montrent que ce dernier peut agir comme un guide d'ondes, augmentant localement l'exposition dans des conditions spécifiques. Ce travail contribue à améliorer la précision des modèles de dosimétrie numérique et à renforcer la compréhension des effets potentiels des ondes millimétriques sur la santé humaine
La fonction neuronale et microgliale du récepteur P2X4 dans la Sclérose latérale amyotrophique et son potentiel en tant que biomarqueur
No full textAmyotrophic lateral sclerosis (ALS) is a neurodegenerative disease characterized by the progressive degeneration of motor neurons (MNs), driven by misfolded protein aggregation and neuroimmune dysregulation. P2X4 receptor, an ATP-gated ion channel expressed in neurons and glial cells, has emerged as a key player in ALS pathogenesis. Under normal conditions, P2X4 is primarily internalized, maintaining low surface expression. However, in pathological states such as ALS, P2X4 is increasingly localized to the cell surface.Using double-transgenic SOD1 G93A (SOD1) mice expressing either an internalization-defective P2X4-mCherryIN knock-in or invalidated for the P2X4 gene, it was reported that both the increase in surface P2X4 and its absence improved disease outcomes. These findings suggest complex cell-specific roles of P2X4 receptor, which remains unexplored.This study aims to investigate the distinct neuronal and microglial roles of the P2X4 receptor in ALS using triple-transgenic mice designed to selectively manipulate P2X4 expression in microglia/macrophages or neurons in the SOD1 mice model. Our results demonstrate that an increase in neuronal surface P2X4 accelerates ALS progression, while its upregulation in microglia/macrophages slows disease progression. In microglia, surface P2X4 mitigates immune overactivation in the spinal cord and reduces immune cell infiltration along MN axons in SOD1 mice. Consistent with this data, cell-specific deletion of P2X4 had opposing effects on ALS progression: the absence of P2X4 in neurons was protective, whereas its deletion in microglia/macrophages worsened disease outcomes. Altogether, we found that neuronal and microglial P2X4 play dual and opposing roles in ALS pathophysiology.In SOD1 mice, elevated surface P2X4 expression was previously observed in peritoneal macrophages even before symptom onset. Translating this finding to humans, we developed a flow cytometry-based method to measure the surface-to-total ratio of P2X4 in monocytes from peripheral blood samples. ALS patients, particularly women, exhibited significantly higher surface P2X4 levels in monocytes compared to patients with other neuromuscular diseases. This aberrant surface P2X4 expression was detected regardless of the disease onset and etiology, underscoring the broad utility of the receptor as a blood-based biomarker for ALS.In conclusion, our data reveal dual and opposing roles of neuronal and microglial P2X4 receptors in ALS progression and highlight its potential as a therapeutic target and biomarker for ALS.La sclérose latérale amyotrophique (SLA) est une maladie neurodégénérative caractérisée par la dégénérescence progressive des motoneurones (MNs), causée par l’agrégation de protéines mal repliées et une dysrégulation neuro-immune. Le récepteur P2X4, un canal ionique activé par l’ATP et exprimé dans les neurones et les cellules gliales, s’est révélé être un acteur clé dans la pathogenèse de la SLA. Dans des conditions normales, P2X4 est principalement internalisé, maintenant une faible expression à la surface cellulaire. Cependant, dans des états pathologiques tels que la SLA, P2X4 est de plus en plus localisé à la surface des cellules.En utilisant des souris double-transgéniques SOD1 G93A (SOD1) exprimant soit une version knock-in de P2X4-mCherryIN défectueuse pour l’internalisation, soit invalidées pour le gène P2X4, il a été rapporté que l’augmentation de P2X4 à la surface cellulaire ainsi que son absence amélioraient les résultats de la maladie. Ces résultats suggèrent des rôles complexes et spécifiques aux types cellulaires pour le récepteur P2X4, qui restent encore inexploités. Ainsi, cette étude vise à explorer les rôles distincts, neuronaux et microgliaux, du récepteur P2X4 dans la SLA en utilisant des souris triple-transgéniques conçues pour manipuler sélectivement l’expression de P2X4 dans les microglies/macrophages ou les neurones dans le modèle murin SOD1. Nos résultats montrent qu’une augmentation de P2X4 à la surface des neurones accélère la progression de la SLA, tandis que son augmentation dans les microglies/macrophages ralentit l’évolution de la maladie. Dans les microglies, P2X4 à la surface atténue la suractivation immunitaire dans la moelle épinière et réduit l’infiltration des cellules immunitaires le long des axones des MN chez les souris SOD1. Conformément à ces données, la suppression spécifique de P2X4 selon le type cellulaire a eu des effets opposés sur la progression de la SLA : l’absence de P2X4 dans les neurones s’est révélée protectrice, tandis que sa suppression dans les microglies/macrophages a aggravé les résultats de la maladie. Dans l’ensemble, nous avons découvert que P2X4 joue des rôles doubles et opposés dans les neurones et les microglies dans la physiopathologie de la SLA.Chez les souris SOD1, une expression accrue de P2X4 à la surface a été observée précédemment dans les macrophages péritonéaux, même avant l’apparition des symptômes. En transposant cette découverte à l’humain, nous avons développé une méthode basée sur la cytométrie en flux pour mesurer le rapport surface/total de P2X4 dans les monocytes à partir d’échantillons de sang périphérique. Les patients atteints de SLA, en particulier les femmes, présentaient des niveaux significativement plus élevés de P2X4 à la surface des monocytes comparés aux patients atteints d’autres maladies neuromusculaires. Cette expression aberrante de P2X4 en surface a été détectée indépendamment de l'apparition et de l'étiologie de la maladie, ce qui souligne la grande utilité du récepteur en tant que biomarqueur sanguin de la SLA.En conclusion, nos données révèlent les rôles doubles et opposés des récepteurs P2X4 neuronaux et microgliaux dans la progression de la SLA et mettent en évidence son potentiel en tant que cible thérapeutique et biomarqueur diagnostique pour cette maladie
Processus Ponctuels de Temps de Retour pour des Systèmes Dynamiques Préservant une Mesure Finie ou Infinie
No full textThis thesis is devoted to the study of the statistical properties of discrete-time dynamical systems. Such a system is defined by a phase space on which acts a dynamics, and is often equipped with an invariant measure. The aim of ergodic theory is to understand the asymptotic behaviour of typical orbits. We are particularly interested here in the statistics of successive hitting and return times to subsets of the phase space. For a fixed target set, the hitting time refers to the time it takes for a generic orbit to enter the set, while the return time corresponds to the first recurrence of a point originating from the set back to itself.In the case where the measure is finite and the system ergodic, Poincaré's recurrence theorem ensures that these times are finite almost surely and Kac's theorem guarantees that the expectation of the return time is the inverse of the target measure. The theory of return and hitting time statistics is concerned with studying fluctuations around this mean, particularly when considering a sequence of targets whose measure goes to zero. For sufficiently chaotic systems, typically uniformly expanding, and natural targets (typically dynamically defined balls or cylinders) centered at generic points, it is known that the limiting law of hitting times is exponential, and the distribution of successive returns converges towards a Poisson point process. This universal behavior extends to all non-periodic points. On the other hand, for periodic points, a convergence to a compound Poisson process is observed. We show that this property is still verified for new examples of non-uniformly hyperbolic systems such as the family of logistic maps with Misiurewicz parameters. To do this, we rely mainly on a generalized inducing method.The main focus of this thesis is the analysis of these phenomena in the setting of dynamical systems preserving an infinite measure. In this context, the ergodic properties differ profoundly from those of the finite case, and the limit behaviors observed are distinct. For pointwise dual ergodic systems, we establish the equivalence between hitting and return rare event point processes, highlighting the emergence of the fractional Poisson process, a natural analogue of the standard Poisson point process in infinite measure. By exploiting this abstract equivalence between hitting and return times, we obtain convergence results for point processes associated to natural targets shrinking to a point in the phase space. For intermittent maps of the interval, we determine the limit laws for all points. In addition to fractional Poisson processes, we show convergence to compound versions for periodic points, and we also identify a third, novel class of limit processes, specific to infinite measure and presenting new characteristics.For the paradigmatic class of topological Markov shifts, including in particular Markov chains on a countable state space, we carry out a similar study, and characterize in detail the different types of point processes that can appear. In particular, we show that certain systems, such as Z-extensions over strong positive recurrent Markov shifts, do not give rise to this new class of limit processes for nested sequences of asymptotically rare balls.Finally, we address the question of limit laws for Birkhoff sums of natural observables with a singularity. Using connection with extreme value theory, we link this problem to that of spatio-temporal rare event point processes, which we explore here for the first time in infinite measure. This allows us to broaden the trichotomy previously observed and to derive a generalization of functional stable limit theorems in the framework of infinite measure-preserving dynamical systems. Furthermore, for sequences of centered topological balls converging to non-typical points, we show that spatio-temporal processes can converge to limit processes presenting correlations between the spatial and the temporal components.Cette thèse est consacrée à l’étude des propriétés statistiques des systèmes dynamiques à temps discret. Nous nous intéressons ici plus particulièrement aux statistiques des temps d’atteinte et de retour successifs dans des ensembles de l’espace des phases. Pour un ensemble cible fixé, le temps d’atteinte désigne le temps pour qu’une orbite générique entre dans cet ensemble et le temps de retour correspond à la première récurrence d’un point issu de l’ensemble vers ce même ensemble.Pour une mesure finie et ergodique, la théorie des statistiques de temps de retours et d'atteinte s’attache à étudier leurs fluctuations autour de la valeur moyenne, en particulier lorsqu’on considère une suite de cibles de mesure tendant vers zéro. Pour des systèmes suffisamment chaotiques et des cibles naturelles (typiquement des boules) centrées en des points génériques, il est connu que la distribution des retours successifs converge vers un processus ponctuel de Poisson. Ce comportement universel s’étend à tous les points non périodiques. En revanche, pour les points périodiques, on observe une convergence vers un processus de Poisson composé.Nous montrons que cette propriété est encore vérifiée pour nouveaux exemples de systèmes non-uniformément hyperboliques tels que la famille des fonctions logistiques avec des paramètres de Misiurewicz. Pour cela, nous nous appuyons principalement sur une méthode d'induction généralisée.L’axe principal de cette thèse est l’analyse de ces phénomènes dans le cadre de systèmes dynamiques préservant une mesure infinie. Dans ce contexte, les propriétés ergodiques diffèrent profondément de celles du cas fini, et les comportements limites observés sont distincts. Pour les systèmes ponctuellement dual-ergodiques, nous établissons l’équivalence des processus ponctuels de temps d’atteinte et de retour, mettant en évidence l’émergence du processus de Poisson fractionnaire, analogue naturel du processus de Poisson standard en mesure infinie. En exploitant cette équivalence abstraite entre temps d'atteinte et de retour d'événements rares, nous obtenons des résultats de convergence des processus ponctuels associés à des cibles naturelles se resserrant sur un point de l'espace des phases. Dans le cadre des applications intermittentes de l’intervalle, nous déterminons les lois limites pour tous les points. Au-delà des processus de Poisson fractionnaire, nous montrons la convergence vers des versions composées pour les points périodiques mais nous identifions une troisième classe de processus limites, inédite, propre à la mesure infinie et présentant des caractéristiques nouvelles.Pour la classe paradigmatique des décalages de Markov topologiques, incluant notamment les chaînes de Markov à espace d'états dénombrable, nous menons une étude analogue, et caractérisons en détail les différents types de processus ponctuels qui peuvent apparaître. En particulier, nous montrons que certains systèmes, comme les Z-extensions au dessus de décalages de Markov fortement récurrents positifs, ne font pas émerger cette nouvelle classe de processus limite pour des suites de boules emboitées et asymptotiquement rares.Enfin, nous abordons la question des lois limites pour les sommes de Birkhoff d’observables naturelles présentant une singularité. En utilisant des liens avec la théorie des valeurs extrêmes, nous relions cette problématique à celle des processus ponctuels d’événements rares spatio-temporels, que nous explorons ici pour la première fois en mesure infinie. Cela permet de généraliser la trichotomie précédemment observée et de dériver une généralisation de théorèmes limites stables fonctionnels dans le cadre de la mesure infinie. De plus, pour des suites de boules topologiques centrées et convergeant vers des points non typiques, nous montrons que les processus spatio-temporels peuvent converger vers des processus limites présentant des corrélations entre la composante spatiale et la composante temporelle
AC/DC : détection et caractérisation automatique de cratères
No full textThe study of impact craters on the surface of terrestrial bodies is a central tool for dating geological units and reconstructing planetary histories. However, this method relies on a detailed understanding of crater morphology, as certain types — such as secondary or heavily degraded craters — must be excluded from crater counting to avoid significant biases. The objective of this thesis is to develop new methods that combine deep learning techniques based on artificial neural network architectures with advanced image processing and geomorphological analysis, in order to automatically detect craters in high-resolution imagery, refine their geometry, and classify them by morphology. We rely on global mosaics acquired by the CTX camera on Mars and on an existing classified crater database, which we refined using a circle detection method based on the Hough transform. This step improves the geometric accuracy of annotations by automatically recentering craters and adjusting their radii to best match the visible structures on the image. We then designed a multi-scale detection method capable of identifying all craters, regardless of their size, geometry, illumination conditions or position in latitude / longitude. Each image is analyzed at different resolutions, and results are merged to avoid redundancy. We trained a deep classification model (YOLOv11) capable of assigning each crater to one of four morphological classes: regular, secondary, ghost, or layered-rimmed. The last part consist in the determination of the superposition order, when the crater are overlapping each other. The resulting pipelines are a robust suite of tools for automating planetary geomorphological mapping, improving the reliability of surface dating, and ultimately supporting the analysis of other planetary bodies. All the tools have been evaluated and validated with data totally independent from the training dataset in order to have a scientific use with known uncertainties. In perspective, this suite of tools will help to better apprehend the large datasets of astronomical imaging, as objects of interest often appear at multiple spatial scales. In particular, we propose the detection and characterization of craters on planets and other planetary bodies of the Solar System.L'étude des cratères d'impact à la surface des corps telluriques constitue un outil central pour dater les terrains et reconstruire l'histoire géologique des planètes. Cette méthode repose toutefois sur une connaissance fine de la morphologie des cratères, car certaines morphologies, comme les cratères secondaires ou fortement dégradés, doivent être exclus des comptages sous peine de biaiser les résultats. Pendant cette thèse, nous avons développé de nouvelles méthodes de traitement en combinant à la fois des techniques d'apprentissage à base de réseaux de neurone artificiels et des méthodes de traitement d'images et d'analyse géomorphologique avancée. Grâce à cela nous sommes capables de détecter automatiquement les cratères présents dans les images à haute résolution, de corriger leur géométrie, puis de les classifier selon leur morphologie. Nous nous appuyons sur les mosaïques globales de Mars acquises par la caméra CTX et sur une base de données de cratères classifiés, que nous avons améliorées par une méthode de détection de cercles fondée sur la transformée de Hough. Cette étape améliore la précision géométrique des annotations, en recentrant automatiquement les cratères et en ajustant leur rayon au plus proche de la structure visible sur l'image. Nous avons ensuite conçu une méthode de détection multi-échelle permettant d'identifier tous les cratères, quelles que soient leur taille, géométrie, éclairement ou position en latitude / longitude. Chaque image est analysée à différentes résolutions, et les résultats sont fusionnés pour éviter les redondances. Nous avons entraîné un modèle de classification profond (YOLOv11) capable d'attribuer à chaque cratère l'une des quatre classes géomorphologiques : ordinaire, secondaire, fantôme ou à rempart fluidisé. La dernière partie porte sur la détermination de l'ordre de superposition des cratères, lorsqu'ils se recouvrent. L'ensemble constitue une suite d'outils robuste pour automatiser la cartographie géomorphologique planétaire, améliorer la fiabilité des datations et, à terme, faciliter l'analyse d'autres corps. Tous ces outils ont été évalués et validés sur des données totalement indépendantes de l'entrainement pour une utilisation scientifique avec des incertitudes maitrisées. En perspective, cette suite d'outils permettra de mieux appréhender les larges volumes de données de l'imagerie astronomique, car les objets d'intérêts sont souvent présents à plusieurs échelles. En particulier, nous proposons d'étudier la détection et la caractérisation de cratères à la surface des planètes et autres corps du système solaire
De la théorie à l'application industrielle : sélection et évaluation fondées sur des principes des méthodes de tests de non-régression
No full textNational audienceThe optimization of regression testing (RT) has been widely studied in the literature, and numerous methods exist. This work focuses on the practical deployment of RT methods in Industry. It addresses the following challenge: among the many existing methods, how to determine which ones are suitable for a specific industrial context?The thesis investigates a taxonomy-based approach to assist practitioners in the characterization of their RT problem, the selection of feasible candidate solutions and their evaluation in the industrial context. The contributions are the following: 1) the proposal of an approach that builds on a recent taxonomy of RT concepts, allowing for an alignment between RT problems and candidate RT solutions; 2) an empirical assessment of the approach through a real-world case study, involving two software systems embedded into connected vehicles; 3) feedback on the usability of the taxonomy; 4) feedback on the real-world problem, including the constraints faced in the evaluation of RT methods, and the results of this evaluation. The approach delivered on its promise, enabling the identification of RT methods suitable for the studied problem. However, this success came at the cost of difficulties due to unclear taxonomy elements, missing ones, and errors in the taxonomy-based classification of methods. We conclude that the proposed alignment between problems and solution is relevant in principle, but that the taxonomy would have to mature. Our work identifies avenues for improvement.L'optimisation du test de non régression a été très étudié dans la littérature, donnant lieu à de nombreuses méthodes. Nos travaux s'intéressent au déploiement de ces méthodes dans l'industrie. Ils traitent le défi suivant : parmi les nombreuses méthodes de test de non régression, comment déterminer celles qui seront les plus adaptées à un contexte industriel spécifique ?La thèse explore une méthodologie pour aider les praticiens à caractériser leur problème de test, sélectionner les méthodes candidates applicables et lesévaluer dans le contexte industriel. Les contributions sont : 1) la définition d'une méthodologie basée sur une taxonomie récente du test de non-régression, permettant un alignement entre le problème de test et les solutions candidates ; 2) l'évaluation empirique de la méthodologie par une étude cas industrielle, impliquant deux systèmes embarqués dans des véhicules connectés; 3) des retours détaillés sur l'utilisation de la taxonomie ; 4) des retours sur l'exemple réel étudié, incluant l'analyse des contraintes rencontrées pour évaluer les méthodes candidates, ainsi que l'analyse des résultats de cette évaluation. La méthodologie a tenu ses promesses, permettant de trouver des méthodes de test de non régression adaptées au problème étudié. Cependant, ce succès a été obtenu au prix de difficultés dues à des concepts peu clairs ou manquants dans la taxonomie, et à des erreurs dans la classification des méthodes selon la taxonomie. Nous concluons que l'alignement proposé entre problèmes et solutions est pertinent dans son principe, mais que la taxonomie aurait besoin mûrir. Nos travaux identifient des pistes d'amélioration
Analyse de premiers principes du transport des porteurs et des propriétés vibrationnelles dans les chalcogénures de métaux de transition structurés en pyrite
No full textThis thesis presents a detailed first-principles study of the thermoelectric transport properties of selected transition metal chalcogenides crystallizing in the pyrite structure.These materials are of significant interest due to their earth-abundance, chemical stability, and promising potential for application in energy conversion and storage technologies, suchas thermoelectrics, photovoltaics, catalysis, and batteries.Chapters 1 and 2 lay the groundwork by introducing the fundamental concepts of thermoelectricity, providing an overview of pyrite-structure based materials, and describing the computa-tional methods employed. This foundation supports the detailed analysis of electronic and transport properties in the subsequent chapters.Chapter 3 investigates the evolution of the electronic structurein Co1−xFexS2 with increasing Fe content. Despite variationsacross exchange-correlation functionals, a consistent trend ofbroadening in the lowest-lying minority-spin conduction bandsand a reduction in exchange-splitting is observed as the com-position approaches stoichiometric FeS2. These results, alongwith photoemission spectroscopic evidence showing occupied minority-spin states at the Fermi level in pure CoS2, confirm thepresence of minority-spin states throughout the series, contra-dicting earlier theoretical predictions.Chapter 4, motivated by discrepancies in reported room-temperature thermopower in self- and Co-doped FeS2, analyzes electron-doped FeS2 using explicit Co-substitution, jellium doping, and Fermi level shift within the rigid band approximation. Chapter 5 extends this analysis to hole doping, incorporating electron-phonon scattering. In both cases, the predicted thermoelectric performance indicates that doped FeS2 isunlikely to serve as an efficient thermoelectric material.Finally, Chapter 6 presents a comparative thermal transportstudy of two isoelectronic pyrites, FeS2 and RuS2. RuS2 ex-hibits lower room-temperature lattice thermal conductivity, attributed to reduced phonon velocities due to the heavier Ruatoms and increased anharmonic phonon scattering. Thesefindings underscore the influence of atomic mass and anhar-monicity in governing thermal transport in pyrite systems.Cette thèse présente une étude détaillée des premiers principes des propriétés de transport thermoélectrique de chalcogénures de métaux de transition sélectionnes cristallisant dans la structure de la pyrite. Ces matériaux sont d’un grand intérêt en raison de leur abondance sur terre, de leur stabilité chimique et de leur potentiel prometteur d’appli-cation dans les technologies de conversion et de stockage de l’énergie, telles que la thermoélectricité, la photovoltaïque, la catalyse et les batteries.Les chapitres 1 et 2 posent les bases en introduisant les concepts fondamentaux de la thermoélectricité, en donnant un aperçu des matériaux à base de structure pyriteuse et en décrivant les méthodes de calcul utilisées. Cette base soutient l’analyse détaillée des propriétés électroniques et de transport dans les chapitres suivants. Le chapitre 3 étudie l’évolution de la structure électronique du Co1−xFexS2 avec l’augmentation de la teneur en Fe. Malgré des variations entre les fonctionnelles d’échange-corrélation, une tendance cohérente à l’élargissement des bandes de conduction à spins minoritaires les plus basses et une réduction de l’échange-séparation sont observées à me-sure que la composition s’approche du FeS2 stœchiométrique. Ces résultats, ainsi que les preuves spectroscopiques de photo émission montrant des états de spins minoritaires occupes au niveau de Fermi dans le CoS2 pur, confirment la présence d’états de spins minoritaires dans toute la série, ce qui contredit les prédictions théoriques antérieures. Le chapitre 4, motivé par des divergences dans la puissance thermique à température ambiante rapportée dans le FeS2auto-dopé et dopé au Co, analyse le FeS2 dopé aux électrons en utilisant la substitution explicite du Co, le dopage jellium et le décalage du niveau de Fermi dans l’approximation de la bande rigide. Le chapitre 5 étend cette analyse au dopage par trous, en incorporant la diffusion électron-phonon. Dans les deux cas, les performances thermoélectriques prévues indiquent qu’il est peu probable que le FeS2 dope serve de matériau thermoélectrique efficace.Enfin, le chapitre 6 présente une étude comparative du transport thermique de deux pyrites isoélectriques, FeS2 etRuS2. RuS2 présente une conductivité thermique du réseau à température ambiante plus faible, attribuée à des vitesses de phonon réduites dues à des atomes de Ru plus lourds et à une diffusion de phonon anharmonique plus importante. Ces résultats soulignent l’influence de la masse atomique et de l'harmonicité sur le transport thermique dans les systèmes de pyrite