Universidad Nacional de Frontera
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Relación de la calidad de la oferta turística y la satisfacción de los turistas, Canchaque, Piura, 2023
No full textEl objetivo del presente estudio fue determinar la relación entre la calidad de los recursos turísticos y la satisfacción de los turistas de Canchaque, Piura, 2023. Para lograrlo, se aplicó un cuestionario para identificar las variables de estudio de la presente investigación. Los hallazgos realizados determinan que, la calidad de la oferta turística del distrito de Canchaque, su relación es positiva, pero moderadamente, con la satisfacción de los turistas que visitan el distrito; sin embargo, se encontró un bajo nivel de correlación con la fidelidad, deseo de retornar y referir a las personas de su entorno. Así también, que la calidad de la planta turística tiene una baja correlación con la fidelidad de los turistas, deseo de volver y recomendar a familiares y amigos, mientras que la calidad de las agencias de viaje se correlaciona principalmente con la satisfacción de los turistas por los precios asequibles; además, en cuanto a la calidad de la accesibilidad al distrito de Canchaque se tiene que la
calidad de la congestión vial se asocia principalmente con la satisfacción de los turistas de sus necesidades y deseos, nivel de atención en los servicios prestados y los costos; mientras que la calidad de la señalización se correlaciona principalmente con el deseo de volver
Influencia del Crecimiento Económico sobre el Desarrollo Humano de las Regiones del Perú: 2004-2019
No full textEl Índice de Desarrollo Humano (IDH) ha mejorado en los últimos años en Perú, pues la pobreza y desigualdad en la distribución de ingresos han disminuido en más del 20 %, problemas como el analfabetismo y la desnutrición crónica siguen siendo duramente confrontados. Estos son indicadores clave para hablar de desarrollo humano. Así, el objetivo de la presente investigación es estudiar el vínculo del crecimiento económico con el desarrollo humano en distintas regiones a nivel nacional entre el 2004 y el 2019. Metodológicamente, el estudio es cuantitativo y tiene
un enfoque explicativo. La información obtenida de las diferentes regiones ha sido tomada de fuentes como el Banco Central de Reserva y el Instituto Nacional de Estadística e Informática. Con el logaritmo natural del PIB (InPBI), se aplicó un modelo de regresión de datos panel del
tipo Pool al objeto de observar la relación entre las variables. Los hallazgos muestran un coeficiente significativo para InPBI (16918.54, p = 0.026), indicando una correlación
estadísticamente significativa del crecimiento económico con el desarrollo humano. De esta manera, se puede afirmar que existe una relación sólida entre las variables objeto de estudio, lo cual está comprobado por el método estadístico y el análisis de intervalos de confianza
Determinantes de la productividad de café en la Cooperativa UNICAFE, San Ignacio – Cajamarca – 2024
No full textLa productividad agricola del pequeño caficultor pertenecientes a la Cooperativa Unicafe, en la provincia de San Ignacio, es el principal sustento que estas personas obtienen, y de esta forma tener una mejor calidad de vida. Esta investigación tiene como objetivo explicar los efectos que tienen los factores de producción determinados en la productividad de café en la Cooperativa UNICAFE, San Ignacio - Cajamarca - 2024, donde se utilizó un análisis tipo básico, de nivel descriptiva - experimental, con diseño no experimental de corte transversal, para este estudio se empleó un modelo de Regresión lineal múltiple con el método de Mínimos Cuadrados Ordinarios, en base a la información recopilada del instrumento de recolección de datos (encuesta), que fue aplicada a los socios de la cooperativa a través de la base de datos proporcionada por la entidad, y que sirvieron para identificar las variables como capital, trabajo, educación, tecnología y tierra que tienen un efecto en la productividad del café. Los resultados indicaron que, el Capital incide de manera positiva, pero no significativa en la productividad: para el trabajo incide de manera positiva y significativa en la productividad, es decir, si la cantidad de trabajadores aumenta en 1%, la productividad aumenta 0.34%, los años de educacién incide de manera positiva y significativa en la productividad, es decir, si los años de educación aurnentan en 1%; la tecnología incide de manera positiva y significativa en la productividad, es decir, si la inversión en el sistema de riego aumenta en 1%, la productividad aumenta 0.17%; la tierra incide de manera negativa, pero significativa en la productividad, es decir, si la cantidad de hectáreas cultivadas aumenta en 1%, la productividad tiende a disminuir en 0.14%
Desarrollo del turismo sostenible en el distrito de Sullana, 2024
No full textLa investigación se basó en la fundamentación del objetivo general, basado en medir el nivel de desarrollo del turismo sostenible en el distrito de Sullana, 2024. Empleando un método de tipo básico, enfoque cuantitativo con un diseño no experimental, transversal y descriptivo. En tanto la población estuvo conformada por 193,254 y una muestra de 383 habitantes a quienes se le aplicó un cuestionario de 20 ítems que ha sido validado por tres jueces expertos. Los resultados permitieron evidenciar que el 30,3% calificaron en un nivel regular el desarrollo del turismo sostenible social, el 33,9% calificaron en un nivel regular el desarrollo del turismo sostenible económico y el 53,8% calificaron en un nivel regular el desarrollo del turismo sostenible ambiental. Se concluyó que existen ciertas carencias respecto al impacto turístico en la población del distrito, puesto que no han recibido el beneficio deseado en cuanto al mejoramiento de su calidad de vida, ingresos y flujos de crecimiento económico que incentiven el emprendimiento, así como el aumento de los riesgos ambientales de los recursos turísticos
Efecto del envasado a presiones reducidas sobre la calidad química de la leche de Capra sp
No full textEl estudio realizado se evaluó el efecto del envasado de las presiones reducidas sobre los estándares normados de la leche de Capra sp mediante la determinación del punto crioscópico o punto crioscópico asimismo estudiaron las propiedades tecnológicas como el tiempo de formación de la cuajada y textura en la producción de queso como método de evaluación tecnológica de la modificación de los estándares químicos de la leche con la finalidad de aumentar y mejorar los derivados de la leche de Capra sp; los resultados obtenidos permitieron comparar las características de la leche de capra, el punto crioscópico de la leche fue de - 0.5697 °C. lo que indica que la leche producida es de buena calidad y no ha sido adulterada con la incorporación de otros componentes lo que indica que se encuentra dentro de los estándares del MINAGRI, lo que podemos indicar que por los resultados obtenidos el uso de presiones reducidas mejora la calidad de la leche de Capra con fines de industrialización
Predicción de propiedades físicas y químicas del arándano (Vaccinium myrtillus) mediante imágenes hiperespectrales y quimiometría
No full textLos parámetros fisicoquímicos de los arándanos son indicadores comunes de calidad y son evaluados en planta por métodos destructivos e invasivos. Por otro lado, las imágenes hiperespectrales permiten obtener información espectral y espacial que es utilizada para inferir su composición. Sin embargo, esta información necesita de técnicas que permiten modelar las características de los componentes químicos, como los basados en redes neuronales y regresión. Esta investigación estudió la predicción de las propiedades fisicoquímicas del arándano (Vaccinium myrtillus) mediante imágenes hiperespectrales y quimiometría. Se recolectaron muestras de arándanos en siete estados de madurez. A partir de estos, se adquirieron imágenes de hiperespectro en el rango 900-1700 nm y se procesaron para obtener sus perfiles espectrales. Se implementaron dos modelos de predicción: regresión de mínimos cuadrados parciales (Partial least squares regression-PLSR) y redes neuronales (Multi layer perceptron-MLP). Se determinó la precisión de estos modelos mediante sus métricas: coeficiente de determinación (R2), el error cuadrático medio (Root Mean Square Error -RMSE) y la desviación residual de predicción (Residual Prediction Deviation -RPD). Los resultados indican que las redes neuronales tuvieron mayor precisión en la predicción de las propiedades fisicoquímicas logrando un R2 (0.9629 — 0.8700), RMSE = (0.332 - 14.7347) y RPD (5.1730 — 2.7533) y por ajustes se logró para sólidos totales disueltos R2 = 0.9629, RMSE = 0.3322 y RPD = 5.1730. Este estudio, demuestra que es posible utilizar la técnica de imágenes hiperespectrales para evaluar los parámetros fisicoquímicos en los diferentes estados de madurez y su precisión es mayor cuando determinamos los °Brix
Análisis de los factores macroeconómicos para el pronóstico de la morosidad de la Caja Municipal de Ahorro y Crédito de Sullana, periodo 2000-2023
No full textLa morosidad es un indicador clave para la salud financiera de las distintas entidades, el pronóstico de la morosidad permite contribuir a una mejora de la gestión del riesgo crediticio con la finalidad de ajustar sus políticas de crédito y fomentar la prevención de posibles crisis financieras a largo plazo. El objetivo general fue analizar los factores macroeconómicos que inciden en el pronóstico de la morosidad de la Caja Municipal de Ahorro y Crédito de Sullana, periodo 2000-2023. Para lograrlo, se aplicó el modelo de Vectores Autorregresivos con Corrección del Error. Los datos estadísticos se obtuvieron del Banco Central de Reserva del Perú, de la Superintendencia de Banca y Seguros, y del Instituto Nacional de Estadística e Informática. Entre los principales hallazgos refieren que, en el largo plazo, la inflación reduce la morosidad en la CMAC Sullana en un 36,45%; mientras que, el volumen de crédito disminuye la morosidad en un 4,11%; en contraste, el PBI real incrementa la morosidad en 35,43%. En el corto plazo, la inflación reduce la morosidad en 4,08%, mientras que el PBI la incrementa en 0,56% y el volumen de crédito la reduce en 0,12%. En el segundo objetivo, se utilizaron tres modelos de predicción (ARIMA, VEC y Bates y Granger), todos coincidiendo en pronosticar un aumento en las tasas de morosidad, destacando el modelo VEC como el más preciso, con una proyección del 43% para el cuarto trimestre de 2028
Seguridad alimentaria y hábitos alimentarios de beneficiarios de Jornada Escolar Completa en Ayabaca, 2024
No full textEl objetivo del estudio evaluar la relación que existe entre la seguridad alimentaria en los hábitos alimentarios de beneficiarios de Jornada Escolar Completa en Ayabaca, 2024. Siendo una investigación básica, tipo cuantitativa, con un diseño no experimental de corte transeccional descriptivo y correlacional. Participaron 342 beneficiarios del PNAEQW en mediante dos encuestas. Los resultados obtenidos con respecto al objetivo general para la variable seguridad alimentaria presentaron resultados con calificación de “inadecuado” a 48.4%, “regular” 39.2% y “adecuado” 12.5%, mientras que la variable hábitos alimentarios presentaron resultados con calificación de “inadecuado” a 50.2%, “regular” 37.4% y “adecuado” 12.5%. Se concluye con respecto al objetivo general, que existe una relación entre la variable seguridad alimentaria y la variable hábitos alimentarios, de beneficiarios de Jornada Escolar Completa en Ayabaca, 2024. Con un coeficiente de correlación de Spearman de 0,975 se validó que existe una “correlación positiva muy alta” entre las variables de estudio
Determinación de ácido ascórbico y evaluación sensorial en yogures de Mangifera indica y Myrciaria dubia
No full textLa deficiencia de algunos compuestos bioactivos como la vitamina C en humanos ha sido asociado con un incremento de la morbilidad y mortalidad causada por enfermedades como el cáncer y afecciones cardiovasculares. Con el objeto de evaluar la presencia de ácido ascórbico de yogures de Mangifera indica (mango) y Myrciaria dubia (camu camu) así como sus cualidades sensoriales. Se formularon 4 yogures de mango y camu camu (F1:15% y 5%; F2:15% y 10%; F3: 20% y 5% y F4: 20% y 10% y una muestra control: yogurt de fresa). Se analizaron el pH y densidad de la leche fresca obtenida de un centro de acopio local; nivel de azúcares de las frutas y contenido en ácido ascórbico en yogures. Se evidenció que la leche comercializada localmente presentó una baja densidad (1.026 g/mL) y un pH de 6.63, indicadores que esta materia prima requiere de mayor cuidado en su manipulación. El nivel de azúcar de los distintos yogures no presentó diferencias significativas en la evaluación sensorial, siendo la formula (F3) la que gozó de una mayor preferencia. El contenido en ácido ascórbico de yogures fue por el siguiente orden (F1: 63,2 mg/100 g; F2:114,3 mg/100 g; F3: 57,3 mg/100 g; F4: 115,1 y la muestra control F5:11,5 mg/100 g) estos datos indican que las diferencias son significativamente importantes entre las formulaciones. En conclusión, Es posible formular yogures empleando mango y camu camu manteniendo su alto contenido en vitamina C cuidando de no sobrepasar el umbral de acidez.Tesi
Índice y determinantes de la pobreza multidimensional en los hogares de la región Piura, 2023
No full textEl propósito de esta investigación fue construir un Índice de Pobreza Multidimensional (IPM) y analizar sus principales determinantes en los hogares de la región Piura durante el año 2023, reconociendo que la pobreza no se limita únicamente a la escasez de ingresos. La investigación adoptó un enfoque metodológico cuantitativo, fundamentado en un esquema observacional transversal sin intervención empírica sobre las variables. Para su elaboración, se emplearon datos provenientes de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO), la cual puede consultarse públicamente a través del sitio web del Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI).
Para calcular el IPM, se empleó el modelo metodológico de Alkire y Foster. Con este enfoque se consideró 16 variables, organizadas en 6 dimensiones principales. Estas dimensiones incluyen el entorno físico (estructura de la casa, sobrepoblación residencial y material combustible para alimentos), el acceso a recursos esenciales (agua tratada, saneamiento y electricidad), participación social (telecomunicaciones, exposición a delitos y corrupción), la educación (asistencia y logro educativo), la salud (atención y seguro de salud) y la participación económica (desempleo, empleo precario y la monetización de los ingresos).
Los resultados identificaron al entorno físico y la educación como las dimensiones con mayor contribución al IPM, destacando la privación de acceso a combustibles limpios (59,56%) y la carencia de asistencia escolar (44,66%) como los factores más críticos.
En el análisis realizado, se empleó un modelo Logit con el objetivo de examinar los factores más influyentes en la pobreza multidimensional de los hogares. Este método resultó adecuado por el hecho que la variable dependiente es binaria, que distingue entre la presencia o ausencia de pobreza multidimensional. Los resultados destacaron que las variables como el sexo, la edad, el nivel educativo del jefe del hogar y el estrato mostraron una importancia estadística notable, subrayando su papel clave en este contexto.
El análisis de los efectos marginales revela que los hogares liderados por mujeres muestran un incremento de 6,20 puntos porcentuales en la probabilidad de experimentar pobreza multidimensional, en comparación con aquellos hogares donde el jefe es un hombre.
A medida que el líder de familia se hace mayor, la posibilidad de que su familia enfrente pobreza multidimensional disminuye en 2,44 puntos porcentuales, lo que evidencia una relación inversamente proporcional entre estas dos variables. Además, en el modelo econométrico analizado, el grado de instrucción del jefe de hogar sobresale como uno de los elementos más determinantes, ya que un nivel educativo más alto está vinculado a una reducción de 40,31 puntos porcentuales en la posibilidad de experimentar pobreza multidimensional. Esto destacó la influencia determinante que la educación posee en la mejora de las condiciones socioeconómicas de las unidades familiares.
Adicionalmente, se observó que la ubicación geográfica ejerce una influencia significativa en la incidencia de pobreza multidimensional. Concretamente, la residencia en entornos rurales incrementa la posibilidad de padecer pobreza multidimensional en 45,03 puntos porcentuales, en comparación con entornos urbanos.
El estudio concluye que la pobreza multidimensional en Piura representa un desafío complejo que demanda intervenciones integrales. Estas políticas deben centrarse en incrementar la accesibilidad a infraestructuras fundamentales, optimizar la calidad del sistema educativo y expandir las posibilidades de empleo, prestando especial atención a las zonas rurales