Izmir Katip Celebi University
Not a member yet
2715 research outputs found
Sort by
Heart Attack Analysis Detection System Using Machine Learning Methods
Get PDFIn order to investigate Heart Attack Analysis and Detection Using Machine Learning Methods, models that predict the type of news in a new condition determined by using Machine Learning Models have been studied. In particular, the performance of various classifiers, including logistic regression, Knearest neighbour (KNN), support vector machine (SVM), Naive Bayes and decision tree, is compared. In the experiments using a real-life dataset, logistic regression and SVM gave the best results with a test accuracy of 90%. Naive Bayes achieved an accuracy of 86.67%, KNN 83.33% and decision tree 63.33%. These results suggest that logistic regression and SVM can be suitable and effective machine learning models for predicting heart attack risk
Design and Development of a Multi Degree of Freedom Surgical Robot Manipulator that will be Utilized in Single Incision Laparoscopic Surgery
No full textThis thesis focuses on design and development of a robot manipulator with dexterous forceps for single-incision laparoscopic surgery. Integrating the robotic capabilities into laparoscopy instruments, the study aims to increase precision and reduce limitations such as mobility constraints. Main objective of the thesis is to develop a robotic articulating laparoscopy instrument. In light of the first trials, it is seen that the dexterity and robotic control advantages are promising while the trocar's mobility constraint limits the workspace of the robotic laparoscopy forceps. An alternative surgical robot manipulator design is proposed, featuring a wider workspace thanks to its mechanical design with multiple degrees of freedom, addressing mobility constraints associated with the trocar. Also, a theoretical study introduces a method to optimize dexterity and dimensions of the surgical robot manipulator while addressing some disadvantages of existing structural design methods, focusing on generating all possible topologies considering design constraints by eliminating isomorphism
Makine Öğrenimi Algoritmalarını Kullanarak Diyabet Tahmini
Get PDFMakine Öğrenmesi Algoritmalarını Kullanarak Diabet Tahmini yapabilmek üzere belirlenmiş olan Makine Öğrenimi Algoritmalarını kullanarak diabet tahminleme modelleri üzerinde çalışılmıştır
İzmir İli Konak İlçesi Açık Yeşil Alanlarının Yeşil Alt Yapı Kavramı Bağlamında İncelenmesi
Get PDFGünümüzde, doğal alanların gün geçtikçe azalması ve tahrip olması, iklim değişikliği, çevre kirliliği, ekosistemlerin yok olması gibi sorunlar insanların daha sürdürülebilir çevre ihtiyacını ortaya koymaktadır. Bunun en iyi şekilde planlanabilmesi içinde günümüze kadar gelmiş olan mevcut durumlarının oluşum süreçlerini iyi analiz etmek gerekir. Kentlerin doğal ve kültürel yapısını inceleyen, geçmişten izlerle geleceğe sağlıklı sonuçlar aktarabilecek, erişilebilir, ekosistem tabanlı çözümler üreterek bunu yapmak mümkündür. Daha nitelikli ve sosyal çevreyle daha uyumlu sürdürülebilir kullanım alanlarının oluşturulması ile yaşam kalitesini arttırmak karar vericiler için ana hedeflerden olmalıdır. Yaşadığımız deprem, sel gibi afetler ve pandemi süreci de kentlerimizin afetlere karşı daha dirençli olması gerektiğini ve daha fazla yeşil alan ihtiyacını ortaya koymaktadır. Kentsel dönüşüm alanlarının karar vericiler tarafından belirlenmesi, uygulama süreçleri ve kentteki diğer sistemlerle planlama ölçeğinde değerlendirilerek hayata geçirilmesi önem arz etmektedir
Makine Öğrenimi Yaklaşımı ile İşitme Kaybı Derecesinin Cinsiyet ve Yaşa Bağlı Tahmin ve Analizi
Get PDFBu çalışma, işitme kaybı sağlık sorununu ele alarak ve Makine Öğrenimi yöntemlerini kullanarak cinsiyet ve yaş gibi demografik faktörlere bağlı olarak işitme kaybı derecesinin tahmin edilmesine odaklanmıştır. İlgili veri seti, işitme cihazı merkezine işitme kaybı şikayetiyle başvuran 500 hastanın özel veya kamu hastanelerinde gerçekleştirilen işitme testlerinin sonuçlarına dayanmaktadır. Bu veriler, hastaların sağ ve sol kulak hava yolu işitme eşikleri, cinsiyet, yaş ve işitme kaybı ortalamalarını içermektedir. Çalışmada kişisel bilgilere yer verilmemekle birlikte, işitme kaybı dereceleri cinsiyet ve yaş faktörlerine bağlı olarak analiz edilecektir. İlgili analizde Makine Öğrenimi algoritmalarından Destek Vektör Makineleri (SVM), K-En Yakın Komşu, Lineer Regresyon ve Random Forest (Rastgele Orman) denetimli öğrenme makine algoritmaları kullanılacaktır
Belirli Şehirlerin Anlık Hava Durumu Koşullarının Hesaplama Ve Gösterimi
Get PDFYüksek Lisans Bitirme ProjesiBu çalışmada, kullanıcı dostu bir arayüz aracılığıyla hava durumu bilgilerini sunan bir Windows Forms uygulaması geliştirilmiştir. Uygulama, C# programlama dili ve .NET Framework kullanılarak MVC mimarisi ile tasarlanmıştır. Kullanıcılar, çeşitli şehirler için güncel hava durumu bilgilerine erişebilir ve 1 haftalık hava durumu verilerini sorgulayabilirler. Uygulama, dinamik veri işleme ve grafiksel veri görselleştirme teknikleri kullanarak, kullanıcılara anlaşılır ve etkileşimli bir deneyim sunmaktadır. Güvenlik özellikleri, gelişmiş şifreleme ve veri koruma tekniklerini içerir. Ayrıca, uygulama asenkron programlama tekniklerini ve verimli veri sorgulama yöntemlerini kullanarak performans optimizasyonu sağlamaktadır
İnşaat İşlerinde Gürültü Risk Değerlendirmesi
Get PDFTezsiz Yüksek Lisans Bitirme Projesiİnşaat sektörü, ekonomik ve sosyal açıdan önemli bir sektördür ve ülkelerin kalkınmasında önemli bir rol oynamaktadır. Ancak, bu sektörde çalışanların maruz kaldığı risklerin ve olumsuz etkilerin önlenmesi gerekmektedir. Bu bağlamda, gürültü, inşaat alanında önemli bir fiziksel risk faktörü olarak karşımıza çıkmaktadır. Gürültü, işitme sağlığını olumsuz etkileyen istenmeyen seslerin varlığı olarak tanımlanabilir. İnşaat şantiyelerinde, çeşitli iş makinelerinin çalışması, demir çekiçlerin kullanılması ve diğer yapısal faaliyetlerin gerçekleştirilmesi gibi bir dizi faktör nedeniyle gürültü seviyeleri oldukça yüksek olabilmektedir. Gürültünün, inşaat işçileri üzerinde bir dizi olumsuz etkisi vardır. Özellikle uzun süreli ve yüksek şiddette maruz kalma durumlarında işitme kaybı riski artmaktadır. İşitme kaybı, kalıcı ve geri dönüşü olmayan bir durum olabilir ve işçilerin yaşam kalitesini ciddi şekilde etkileyebilir. Ayrıca, gürültü, işçilerin konsantrasyonunu bozabilir, iletişim sorunlarına yol açabilir ve iş performansını düşürebilir. Gürültüye bağlı riskleri önlemek için, inşaat şantiyelerinde gürültü seviyelerinin düzenli olarak değerlendirilmesi ve kontrol altına alınması gerekmektedir. Bu amaçla, işçilere uygun kişisel koruyucu ekipman sağlanmalı ve gürültüyü azaltıcı teknolojilerin kullanımı teşvik edilmelidir. Ayrıca, işçilere gürültüyle nasıl başa çıkacakları konusunda eğitim verilmelidir. Sonuç olarak, inşaat sektöründe gürültüye bağlı risklerin değerlendirilmesi ve önlenmesi, işçilerin sağlığı ve güvenliği açısından son derece önemlidir. Bu amaçla, etkili politikaların uygulanması ve işyerlerinde gerekli önlemlerin alınması gerekmektedir. Bu sayede, inşaat sektöründe çalışanların sağlığı ve güvenliği sağlanarak, sektörün sürdürülebilirliği ve verimliliği artırılabilir
Detection of Candida albicans Pathogen by Electrochemical Methods with Metal Nanoparticle Modified Molecular Imprinted Polymer
No full textCandida albicans, ağız, boğaz, bağırsak ve genito-üriner sistemde yaygın olarak bulunan bir mantar türüdür. Mukoza enfeksiyonlarından genito-üriner sistem enfeksiyonlarına kadar geniş bir enfeksiyon yelpazesinden sorumludur ve oldukça ölümcül invaziv enfeksiyonlara neden olabilir. Bu patojeni tespit etmek için mevcut yöntemler arasında mikroskobik inceleme, kültür yöntemleri ve moleküler biyolojik yöntemler bulunmaktadır. Bu yöntemler zaman alıcı, ekipman ve sarf malzemeleri açısından maliyetli ve uzman personel gerektirmektedir. Ayrıca, bu patojenin tespiti genellikle görsel incelemeye dayanırlar, bu da hızlı ve doğru teşhis yapmayı zorlaştırır ve hata oranını artırır. Bu nedenle, Candida albicans'ın hızlı, hassas, kullanımı kolay ve ekonomik bir analiz yöntemi ile tespit edilmesi ve tedavi sürecine hızlı bir şekilde başlanması önemlidir. Bu çalışmada, ilk olarak grafit elektrotlar nikel ferrit nanopartikülleri ile modifiye edilmiştir. Ardından, pirol monomerleri ve C. albicans, Dönüşümlü Voltametri (CV) kullanılarak elektropolimerize edilmiş ve elektrot üzerinde moleküler baskılı polimerler oluşturulmuştur. Daha sonra, yüzey aktif bir madde kullanılarak C. albicans elektrot yüzeyinden uzaklaştırılmış ve elektrot üzerinde C. albicans için spesifik boşluklar oluşturulmuştur. Deneysel adımları optimize etmek için CV, Diferansiyel Puls Voltametrisi (DPV) ve Elektrokimyasal İmpedans Spektroskopisi (EIS) gibi çeşitli elektrokimyasal yöntemler kullanılmıştır. Bu tezde, moleküler baskılı polimerler, C. albicans patojenini elektrokimyasal olarak tespit etmek için ilk kez kullanılmış ve elektrotlar nikel ferrit nanopartikülleri ile modifiye edilmiştir. Moleküler baskılı polimerlerin kullanımı, C. albicans için tespit sistemini son derece seçici hale getirirken, elektrotların nikel ferrit nanopartikülleri ile modifiye edilmesi sistemin hassasiyetini artırmıştır. Tespit sisteminde kurşun grafit elektrotlar, moleküler baskılı polimerler, nikel ferrit nanopartikülleri ve elektrokimyasal tespit yöntemlerinin kullanılması, sistemi hızlı, hassas, kullanımı kolay ve ekonomik hale getirmiştir
İzmir İli, Basmane ve Kadifekale Bölgesinin Kentsel İyileştirilmesine Yönelik Planlama Stratejileri
Get PDFTezsiz Yüksek Lisans Bitirme ProjesiBu çalışma, tarihi M.Ö. 8500'lere kadar uzanan ve stratejik konumuyla Helenistik, Roma, Bizans, Osmanlı ve modern Türkiye dönemlerinde önemli bir yerleşim merkezi olmuş olan İzmir'in, tarihi ve kültürel açıdan zengin Basmane ve Kadifekale bölgelerinde kentsel iyileştirme stratejileri geliştirmeyi amaçlamaktadır. Çalışma, bu bölgelerin sosyo-ekonomik ve mekânsal dinamiklerini anlamak ve kentsel iyileştirme için gerekli stratejik adımları belirlemek için kapsamlı bir analiz sunmaktadır. Giriş kısmında, tarihi mirasın kent kimliğindeki rolü ile kentsel yenileme ve kentsel iyileştirme kavramlarından bahsedilmiştir. Ayrıca Basmane-Kadifekale bölgesinde gözlemlendiği düşünülen süzülme ve soylulaştırma kavramları tanımlanmış, çalışma alanı olarak neden bu bölgenin seçildiği açıklanmıştır. Bulgular bölümünde ilk olarak kentin ve bölgenin tarihsel gelişimi ile sahip olduğu tarihi ve kültürel miras anlatılarak hem İzmir’in ülke ve dünya mirası açısından önemi hem de bölgenin İzmir için anlamı vurgulanmıştır. Basmane’de tarih içinde yaşanan göç olgusunun sebep ve sonuçları günümüze kadar takip edilerek bu olgunun Basmane için değişik neden ve biçimlerle de olsa hep gündemde olduğu anlatılmıştır
İzmir İli, Basmane ve Kadifekale Bölgesinin Doğal ve Kültürel Potansiyellerine ve Sorunlarına Yönelik Kentsel Tasarım Stratejileri
Get PDFTezsiz Yüksek Lisans Bitirme Projesiİzmir’in Konak ilçesinde yer alan Basmane ve Kadifekale bölgeleri, zengin tarihi geçmişleri, kültürel mirasları, özgün mimari yapıları ve stratejik coğrafi konumları ile kentin kimliğini oluşturan önemli alanlardır. Bu bölgeler, doğal ve kültürel açıdan büyük bir potansiyele sahip olmalarına karşın, kentleşme süreci ve yoğun göç baskısı altında kalarak, sosyo-ekonomik sorunların yaşandığı, güvenlik açısından risk taşıyan, doğal ve kültürel çevrenin zarar gördüğü alanlara dönüşmüştür. Bu sebeple, doğal ve kültürel çevrenin maruz kaldığı olumsuz etkileri engellemek, daha yaşanabilir kentler inşa etmek ve kent kimliğine özgü tüm doğal ve kültürel değerleri koruyarak gelecek nesillere aktarılmasını sağlamak amacıyla kentsel tasarım stratejilerinin geliştirilmesi gerekmektedi