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Welche Impulse bietet das neue chilenische Gesetz zur Verhütung, Bestrafung und Beseitigung geschlechtsspezifischer Gewalt gegen Frauen für die Prävention in diesem Handlungsfeld?
Ernährung bei Endometriose : Konzeptentwicklung eines digitalen Webinars für Frauen im prädiagnostischen Stadium der Erkrankung
Endometriose beeinträchtigt die Lebensqualität der Betroffenen stark und wird mitunter zu den häufigsten gynäkologischen Erkrankungen gezählt. Angesichts der hohen Prävalenz stehen aktuell komplementäre Therapieansätze, insbesondere ernährungsmedizinische Interventionen, die zur Reduktion der Symptomatik und Krankheitslast beitragen können, vermehrt im Fokus. Trotzdem haben, infolge der meist jahrelang andauernden Diagnosestellung, Frauen im prädiagnostischen Stadium häufig keinen Zugang zu niedrigschwelligen, wissenschaftlich fundierten Informations- und Unterstützungsangeboten. Ziel dieser Bachelorarbeit ist die Entwicklung eines strukturierten Konzepts für ein digitales, evidenzbasiertes Webinar mit Fokus auf ernährungstherapeutische Ansätze bei Endometriose, um genau diese fehlende Wissensvermittlung zu ermöglichen und zur Förderung gesundheitsrelevanter ernährungsbezogener Verhaltensänderungen beizutragen. Basierend auf einer systematischen Literaturanalyse wurden die pathophysiologischen Grundlagen der Endometriose sowie die Prinzipien antientzündlicher Ernährungsstrategien erarbeitet. Darauf aufbauend wurde eine modulare Webinarstruktur mit mehreren thematischen Einheiten konzipiert, die den Transfer von theoretischen Grundlagen zur praktischen Implementierung im Alltag gewährleistet. Die didaktische Gestaltung orientiert sich dabei an der Stärkung der Selbstwirksamkeitserwartung der Teilnehmerinnen. Die Konzeptentwicklung verdeutlicht das Potenzial digitaler, niedrigschwelliger Bildungsinterventionen im Bereich der ernährungsmedizinischen Begleitung von Endometriose- Patientinnen. Durch das Konzept wird den betroffenen Frauen ein frühzeitiger Zugang zu wissenschaftlich fundierten Informationen ermöglicht, was die eigenverantwortliche Umsetzung ernährungsspezifischer gesundheitsfördernder Verhaltensweisen stärkt. Das erarbeitete Webinar- Konzept dient als evidenzbasierte, praxisorientierte Ergänzung im multimodalen Management der Endometriose.Endometriosis severely impairs the quality of life of those affected and is considered one of the most common gynecological diseases. Given its high prevalence, there is currently a growing focus on complementary therapeutic approaches, particularly nutritional interventions, which can help reduce symptoms and the burden of disease. Nevertheless, as a result of the diagnosis usually taking years, women in the pre-diagnostic stage often have no access to low-threshold, scientifically based information and support services. The aim of this bachelor thesis is to develop a structured concept for a digital, evidence-based webinar focusing on nutritional therapy approaches for endometriosis in order to enable precisely this missing knowledge transfer and to contribute to promoting health-related nutritional behavioral changes. Based on a systematic literature analysis, the pathophysiological foundations of endometriosis and the principles of anti-inflammatory nutritional strategies were developed. Building on this, a modular webinar structure with several thematic units was designed to ensure the transfer of theoretical principles to practical implementation in everyday life. The didactic design is geared toward strengthening the participants self-efficacy expectations. The concept development highlights the potential of digital, low-threshold educational interventions in the field of nutritional medical support for endometriosis patients. The concept gives affected women early access to scientifically sound information, which strengthens their ability to independently implement nutrition- specific health-promoting behaviors. The webinar concept serves as an evidence-based, practice- oriented supplement to the multimodal management of endometriosis
Das Konsumverhalten von Generation Z am Beispiel exotischer Früchte – Eine Analyse einflussnehmender Faktoren im Vergleich zu älteren Erwachsenen
Exotische Früchte stellen einen aktuellen Food-Trend dar, der insbesondere auf sozialen Medien stark beworben wird. Gerade die Generation Z orientiert sich in ihrem Konsumverhalten an dort verbreiteten Trends und wird maßgeblich durch digitale Plattformen geprägt. Um das Konsumverhalten dieser Generation im Hinblick auf exotische Früchte näher zu untersuchen, erfolgte im Rahmen dieser Studie eine Online-Umfrage mittels SoSci-Survey, die qualitative und quantitative Messmethoden kombinierte. Insgesamt nahmen 178 Personen aus Deutschland an der Umfrage teil. Als Vergleichsgruppe dienten ältere Erwachsene der Generationen Y, X und Babyboomer. Ziel war es, zentrale Einflussfaktoren wie Nachhaltigkeit, Preis, Trendbewusstsein und Offenheit gegenüber neuen Lebensmitteln zu erfassen. Die Datenanalyse erfolgte mittels IBM SPSS Statistics. Die wichtigsten Erkenntnisse sind, dass Generation Z exotische Früchte öfter aufgrund von Genuss- und Präferenzfaktoren konsumiert als ältere Erwachsene, während der hohe Preis und die schlechte Öko- Bilanz der Produkte sie abschrecken. Überraschenderweise zeigen sich ältere Erwachsene, trotz hohem Interesse innerhalb beider Gruppen, als nachhaltigkeitsbewusster im Vergleich zur Generation Z, was jedoch möglicherweise mit geringeren finanziellen Mitteln der Generation Z zusammenhängt. Die wichtigsten generationenspezifischen Einflussfaktoren auf das Konsumverhalten der Generation Z stellen Trendbewusstsein und Nutzungsdauer sozialer Medien dar. Diese Generation zeigt sich stark trendorientiert und verbringt gleichzeitig am meisten Zeit auf den sozialen Medien Instagram und TikTok. Außerdem ist Generation Z besonders offen gegenüber neuen Lebensmitteln wie exotischen Früchten, während ältere Erwachsene sie öfter aufgrund Fremdartigkeit ablehnen. Unternehmen sollten Marketingstrategien auf sozialen Medien bewusst einsetzen, um diese Kohorte zu erreichen. Außerdem sollte der nachhaltige Anbau und ein umweltverträglicherer Export exotischer Früchte stärker gefördert werden.Exotic fruits are a current food trend that is strongly promoted on social media. Generation Z, in particular, aligns its consumer behavior with trends spread on these platforms and is strongly shaped by digital media. To examine the consumer behavior of this generation with regard to exotic fruits, an online survey was conducted using SoSci-Survey, combining qualitative and quantitative research methods. A total of 178 participants from Germany took part in the study. Older adults from Generation Y, X and baby boomers served as a comparison group. The aim was to identify key influencing factors such as sustainability-consciousness, price awareness, trend awareness, and openness towards new foods. Data analysis was carried out using IBM SPSS Statistics. The main findings show that Generation Z consumes exotic fruits more frequently due to factors of enjoyment and preference, while high prices and the poor ecological balance oft the products act as deterrents. Surprisingly, despite high interest in both groups, older adults appear to be more sustainabilityconscious than Generation Z, although this may be related to Generation Z´s lower financial resources. The most important generation-specific factors of Generation Z are trend awareness and the use of social media. This generation is highly trend-oriented and spends the most time on social media. In addition, Generation Z is particularly open to new foods such as exotic fruits, whereas older adults are more likely to reject them due to their unfamiliarity. Companies should consciously use marketing on social media to reach this cohort. In addition, the sustainable cultivation and more environmentally friendly export of exotic fruits should be promoted more strongly
Vergleich generativer Video-KI und klassischer Videoproduktion : Eine Analyse von Effizienz und Qualität aktueller Open-Source-Modelle
Generative Video-KI Modelle gewinnen zunehmend an Bedeutung in der Film- und Medienbranche. Insbesondere in der Filmproduktion werden klassische Aufgabenbereiche fortschreitend automatisiert und von KI-Systemen übernommen. Die vorliegende Arbeit untersucht das Potenzial aktueller Open-Source-Modelle generativer Video-KI mit der zentralen Fragestellung, ob diese unter identischen Vorproduktionsvorgaben bereits Ergebnisse erzielen können, die mit konventionell produzierten Szenen vergleichbar sind. Die Bewertung der Vergleichbarkeit erfolgt anhand der Kriterien Effizienz und Qualität. Zur Untersuchung der Forschungsfrage wurde eine konzipierte Filmszene sowohl mithilfe generativer Video-KI-Modelle als auch im traditionellen Produktionsverfahren auf Basis identischer Vorproduktion realisiert. Die resultierenden Szenen wurden qualitativ und quantitativ hinsichtlich Bildqualität, semantischer Genauigkeit, Realismus und Produktionsaufwand analysiert. Die Ergebnisse zeigen, dass moderne generative Video-KI-Modelle in bestimmten Aspekten eine vergleichbare Bildqualität erreichen können, jedoch Einschränkungen in der Detailtreue und dem Realismus bestehen bleiben. Gleichzeitig bieten generative Methoden durch automatisierte Abläufe potenzielle Effizienzgewinne. Zusammenfassend verdeutlicht die Arbeit, dass Open-Source-Modelle generativer Video-KI zwar ein vielversprechendes Unterstützungspotenzial aufweisen, bislang jedoch weder die Qualität noch die Vollständigkeit klassischer Produktionen erreichen. Damit werden sowohl die aktuellen Stärken als auch die bestehenden Grenzen generativer Video-KI aufgezeigt und zukünftige Entwicklungsperspektiven umrissen.Generative video AI models are gaining increasing significance in the film and media industry. In particular, within film production, traditional domains of work are progressively being automated and assumed by AI systems. The present study investigates the potential of current open-source generative video AI models, addressing the central research question of whether, under identical preproduction specifications, they are already capable of producing results comparable to conventionally produced scenes. The assessment of comparability is based on the criteria of efficiency and quality. To examine the research question, a scripted film scene was realized both through generative video AI models and via traditional production methods, each based on identical pre-production parameters. The resulting scenes were analysed qualitatively and quantitatively regarding image quality, semantic accuracy, realism, and production effort. The results indicate that modern generative video AI models can achieve comparable image quality in certain aspects; however, limitations remain regarding detail fidelity and realism. At the same time, generative methods offer potential efficiency gains through automated processes. In conclusion, this study demonstrates that while open-source generative video AI models exhibit promising potential as supportive tools, they do not yet reach the quality or completeness of traditional productions. Thus, both the current strengths and the existing limitations of generative video AI are highlighted, and future development perspectives are outlined
Designing high-performance, manufacturing-friendly rotor blades for micro wind turbines via cambered plate airfoil optimization
Conventional methods for manufacturing rotor blades, such as composite construction and die casting, are hindered by high costs due to expensive molds, while 3D printing often results in poor quality or high production costs with unfavorable cost-per-part scaling. Moreover, conventional airfoil designs perform poorly at Reynolds numbers below 100,000, necessitating larger rotors. This becomes especially problematic in wind tunnel studies, where multiple rotors must fit within a single wind tunnel for wake or multirotor research, significantly increasing both building costs and wind tunnel requirements. To address these challenges, this study develops high-performance rotor blades for micro wind turbines that are aerodynamically efficient under low Reynolds number conditions and easy to manufacture. Using cambered plate airfoils, the optimization process employed a class shape transformation and seventh-degree Bernstein polynomials. Aerodynamic performance was analyzed using XFOIL, with evaluations conducted at Reynolds numbers of 30,000, 40,000, and 50,000 to ensure robust performance across realistic operating scenarios. The iterative optimization employed both single-objective and (genetic) multi-objective algorithms, targeting both aerodynamic efficiency and manufacturability. The blade tested with the optimized MB-LR2-7.5 airfoil exhibited good performance in wind tunnel tests, closely matching Blade Element Momentum (BEM) simulations. This research highlights the potential of cambered plate airfoils to improve micro wind turbine performance while maintaining ease of manufacturing, with potential applications in unmanned aerial vehicles (UAVs), drone propellers, and ventilation systems. The findings advance the understanding of aerodynamic optimization in low Reynolds number environments, paving the way for more efficient and cost-effective rotor designs.PeerReviewe
Emotional manipulation in phishing emails : experimental study of affective responses and human classification errors in a simulated email environment
Phishing emails are a type of social engineering designed to extract sensitive information from individuals and organizations. Phishing attacks can exploit psychological mechanisms - such as fear and urgency - to trigger impulsive decision-making and security errors. Given the growing threat of phishing in recent years, this paper investigates emotional manipulation through phishing emails by examining affective and behavioral responses in a simulated email environment. To investigate how emotional triggers affect user susceptibility, a laboratory-based study was conducted using simulated email scenarios that closely resembled typical workplace communication patterns, enabling detailed tracking of multimodal responses. Participants interacted with legitimate and phishing emails while their facial expressions, electrodermal activity, and decision behaviors were recorded.Statistical analysis revealed significant correlations between physiological stress indicators and increased susceptibility to various decision-making errors - such as replying to, archiving, or failing to flag phishing emails - particularly when participants were exposed to emotionally charged messages. The findings underscore the need for cybersecurity training approaches that incorporate psychological and emotional dimensions. By identifying key affective states associated with security lapses, this research contributes to the design of more effective awareness strategies and affect-sensitive defense mechanisms.PeerReviewe
Fountain radar for joint near- to medium-range sensing and information broadcasting
PeerReviewe
Asynchronous traffic shaping and redundancy : avoiding unbounded latencies in in-car networks
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Impact of a national policy change on rapid diagnostic testing for HIV, hepatitis C and syphilis by lay providers in community-based organisations and local public health centres
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Joint proceedings of the workshops at the 46th International Conference on Application and Theory of Petri Nets and Concurrency : Petri Nets and Software Engineering (PNSE'25), Algorithms & Theories for the Analysis of Event Data (ATAED’25), and Petri Net Games, Examples and Quizzes for Education, Contest and Fun (PeNGE’25) co-located with PETRI NETS 2025
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