6746 research outputs found
Sort by
Crypto Currency - Bitcoin Prediction Using Machine Learning Techniques and News Sources
No full textIn today's developing conditions, the development of technology and the internet, the emergence of various scientific developments have also affected money, which has an important place in people's lives. Money has taken its place as a different unit in the digital world for Bitcoin, a virtual currency. Bitcoin, which is one of the widely known virtual currencies today, is not affiliated to any institution or state, and its transfer is costless, easy and fast compared to real money, which increases the interest in Bitcoin all over the world day by day. This thesis examines the price prediction of Bitcoin, a cryptocurrency, using machine learning techniques. The study also considers news sources, social media data and market sentiment that affect Bitcoin price prediction and synchronizes these factors with machine learning models. Two-year datasets were created with tweets between 2021 and 2022 from https://www.kaggle.com and Bitcoin opening, closing, high, low and volume values between 2021 and 2022 from Yahoo Finance API. In machine learning with Python programming language, the sentiment states of tweets were evaluated using TextBlob, a natural language processing tool, and these sentiment states were combined with bitcoin price input data and the opening price of the next day was predicted with machine learning methods XGBoost, Random Forest, LSTM and Linear Regression. MAPE= 0.052624 error rate was found to be quite low. R² = 0.999999, a value close to 1, was found to have high accuracy in performance metrics. As a result of the study, it was observed that the Linear Regression algorithm gave more successful results. The application tested with real values that were not in the data set gave results close to the real values.Gelişen günümüz şartlarında teknolojinin ve internetin gelişimi, çeşitli bilimsel gelişmelerin ortaya çıkması, insanların yaşamında önemli yeri olan parayı da etkilemiştir. Para, dijital dünyada sanal para birimi olan Bitcoin için farklı bir birim olarak yerini almıştır. Günümüzde yaygın olarak bilinen sanal paralardan birisi olan Bitcoin' in herhangi bir kuruma, devlete bağlı olmaması, transferinin gerçek paralara göre masrafsız, kolay ve hızlı olması gün geçtikçe dünyanın her yerinde Bitcoin'e olan ilgiyi artırmaktadır. Tez çalışması kapsamında, makine öğrenmesi teknikleri kullanılarak kripto para birimi olan Bitcoin'in fiyat tahmini incelenmektedir. Çalışma bununla birlikte, Bitcoin fiyat tahminine etki eden haber kaynaklarını, sosyal medya verilerini ve piyasa duyarlılığını göz önünde bulundurarak, bu unsurların makine öğrenmesi modelleri ile senkronizasyonunu ele almaktadır. https://www.kaggle.com internet sitesinden alınan 2021-2022 yılları arasındaki tweetler ve Yahoo Finance apisi ile alınan 2021-2022 yılları arasındaki Bitcoin açılış, kapanış, en yüksek değer, en düşük değer ve hacim değerleri ile iki yıllık veri setleri oluşturulmuştur. Python programlama dili ile makine öğrenmesinde tweetlerin duygu durumları doğal dil işleme aracı olan TextBlob kullanılarak değerlendirilmiş ve bu duygu durumları bitcoin fiyat giriş verileri ile birleştirilerek, makine öğrenmesi yöntemlerinden XGBoost, Rastgele Orman, LSTM ve Doğrusal Regresyon ile bir sonraki günün açılış fiyatı tahmin edilmiştir. MAPE= 0.052624 hata oranı oldukça düşük olduğu görülmüştür. R² = 0.999999, 1' e yakın bir değer bulunarak performans metriklerinde doğruluğunun yüksek olduğu bulunmuştur. Çalışma sonucunda Doğrusal Regresyon algoritmasının daha başarılı sonuçlar verdiği gözlemlenmiştir. Veri setinde olmayan gerçek değerler ile test edilen uygulamanın gerçek değerlere yakın sonuçlar verdiği ortaya çıkmıştır
Investigation of Online Purchasing Behavior According to Different Generations with Technology Acceptance Model
No full textBu çalışmanın temel amacı, X, Y ve Z kuşağı tüketicileri bağlamında internetten satın alma niyetini Tüketici Teknoloji Kabul Modeli çerçevesinde karşılaştırmalı olarak incelemektir. Bu çalışma nicel bir desende çalışılmış ve Mersin ilinde kolayda örnekleme yöntemi ile belirlenen 661 tüketici üzerinde yürütülmüştür. Elde edilen veriler ile normallik ve sapma analizleri, geçerlilik ve güvenilirlik analizleri ve faktör analizleri yapılmıştır. Belirlenen hipotezleri test etmek için yapısal eşitlik modellemesi kullanılmış ve tüm analizler SPSS 24.0 ve AMOS 23.0 paket programları kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Çalışma kapsamında ele alınan X, Y ve Z kuşaklarında yer alan bireyler, ait oldukları kuşaklara bağlı olarak farklı özellikler gösterebilmektedir. Satın alma davranışına ilişkin alışkanlıkları ve algıları farklılaşabilen kuşakların teknolojik yenilikleri benimseme konusunda da farklılaşacağı öngörüsü araştırmadan elde edilen sonuçlara göre doğrulanmıştır. Bu çalışmanın temel kısıtlarından biri kolayda örnekleme yoluyla toplanmış olmasıdır. Diğeri ise çalışmada hedef kuşak yaş gruplarına ulaşılmasıdır. Bu araştırmanın yönetsel katkısı, internet satın alma araçlarının sadece kullanım kolaylığı ve kullanışlılığa dayalı olarak tasarlanmaması ve yeniliğin kabul düzeyini daha doğru değerlendirmek için pazar araştırması sırasında duygusal boyutların hedef pazar ve hedef tüketici grupları (X, Y ve Z kuşağı) ile birlikte değerlendirilmesi gerektiğidir. Literatür analizine göre, tüketici teknoloji kabul modelinin kuşaklar arasındaki ilişkisini inceleyen bir çalışmaya rastlanmamıştır. Bu araştırmanın amacı, tüketici teknolojisi kabul modeli ile kuşaklar arasındaki ilişkiyi inceleyerek literatüre katkıda bulunmak ve tüketici davranışlarında daha genel bir kavramsal temel sağlamaktır
Petrographical and Geochemical Investigation of the Yunak (Konya) Lamproitic Rocks
No full textIn this study, petrographical and geochemical (major-trace element and Nd-Hf isotopes) properties of lamproitic rocks from the Yunak area (Konya) were investigated. Jurassic-Cretaceous limestone, dolomite and ophiolitic rocks constitue basement of the study area. Mio-Pliocene fluvio-lacustrine deposits and Yunak Lamproitic Rocks (YLK) which outcrops as small volume lava flows, unconformably overlie this basement. The YLK units are characterized by porphyritic textures in which variable amounts of olivine, clinopyroxene, phlogopite, and rare amphibole phenocrysts are set in microlitic or microcrystalline groundmass rich in sanidine, clinopyroxene and opaque minerals. The YLK units are classified as olivine lamproite, phlogopite lamproite, and olivine phlogopite lamproite representing the transition between them. The SiO2 contents of the YLK units vary from 53% to 57% and they geochemically exhibit ultrapotassic (K2O: 5-11%; MgO: 6-11% and K2O/Na2O: 3-11%) character. Additionally, YLK has high Ba (~1000-4000 ppm), Zr (~500-1000 ppm), Sr (~950-1100 ppm) contents. YLK units exhibit two different types of incompatible trace element patterns: orogenic (olivine lamproite; relatively high LILE/HFSE ratios) and anorogenic (phlogopite lamproite; relatively low LILE/HFSE ratios). Additionally, there exists a significant difference in Nd-Hf isotope compositions between olivine lamproites (ɛNd: -5.93 to -6.03; ɛHf: -8.01 to -8.41) and phlogopite lamproites (ɛNd: -2.32; ɛHf: 5.92). These two geochemically different rock groups cannot be related to each other by fractional crystallization. Moreover, the effect of crustal contamination in the evolution of the studied lamproitic rocks is insignificant. Thus, the prominent geochemical difference indicates that they were derived from different mantle sources. The obtained geochemical findings show that the orogenic YLK units were derived from a lithospheric mantle source metasomatized by recent subduction-related processes, while the anorogenic YLK units were derived from a lithospheric mantle source that has been additionally enriched with asthenospheric melts.Bu çalışmada Yunak (Konya) güneyinde yüzeyleyen lamproitik kayaların petrografik ve jeokimyasal (major-iz element ve Nd-Hf izotopları) özellikleri araştırılmıştır. Çalışma alanının temelinde, Jura-Kretase yaşlı kireçtaşı, dolomit ve ofiyolitik kayalar yer almaktadır. Bu temel üzerine, Miyo-Pliyosen yaşlı göl-akarsu çökelleri ve küçük hacimli lav akıntıları olarak yüzeyleyen Yunak Lamproitik Kayaları (YLK) uyumsuz olarak gelmektedir. YLK birimleri değişken oranlarda olivin, klinopiroksen, filogopit, nadir amfibol fenokristallerinin sanidin, klinopiroksen ve opak minerallerce zengin mikrolitik veya mikrokristalen hamur içinde dağıldığı porfirik doku ile karakteristiktir. YLK birimleri olivin lamproit, filogopit lamproit ve bunların arasındaki geçişi temsil eden olivin filogopit lamproit olarak sınıflandırılmıştır. YLK birimlerinin SiO2 içerikleri % 53-57 arasında değişmekte ve jeokimyasal olarak ultrapotasik (K2O: % 5-11; MgO: % 6-11 ve K2O/Na2O: % 3-11) karakter sergilemektedir. Ayrıca YLK, yüksek Ba (~1000-4000 ppm), Zr (~500-1000 ppm), Sr (~950-1100 ppm) içeriklerine sahiptir. YLK birimleri, orojenik (olivin lamproit; göreceli yüksek BİYE/YAEE oranları) ve anorojenik (filogopit lamproit; göreceli düşük BİYE/YAEE oranları) olmak üzere iki farklı tip uyumsuz iz element deseni sergilemektedir. İlaveten, olivin lamproitler (ɛNd: -5.93'den -6.03'a kadar; ɛHf: -8.01'den -8.41'e kadar) ile filogopit lamproitler (ɛNd: -2.32; ɛHf: 5.92) arasında Nd-Hf izotop bileşimleri açısından belirgin farklılık mevcuttur. Jeokimyasal olarak farklı bu iki kaya grubu birbirleriyle fraksiyonel kristalleşme yoluyla ilişkili olamazlar. Ayrıca, incelenen lamproitik kayaların gelişiminde kabuk kontaminasyonun etkisi önemsizdir. Böylece, bu belirgin jeokimyasal farklılık bunların farklı manto kaynağından türediğine işaret etmektedir. Elde edilen jeokimyasal bulgular, orojenik YLK birimlerinin yakın geçmişteki dalma-batma (yitim) süreçleriyle ilişkili olarak metasomatize olmuş litosferik manto kaynağından, anorojenik YLK birimlerinin ise astenosferik ergiyikler ile ilaveten zenginleştirilmiş litosferik manto kaynağından türediğini göstermektedir
Touch-Free Flash Sintering of Titania: Coupling of Reactor and Induction Currents
No full textThe first experiment on “touch-free” flash sintering, was reported in 2022, where it was shown that superposition of magnetic field could migrate the “flash” from a reactor held in Stage III of flash into a free-standing workpiece. The density of the workpiece increased with the magnetic field which was controlled by increasing the current through the induction coil. The coil was constructed from Kanthal wire which is nominally used for heating elements. Thus, the heat from the Kanthal wire raised the question of whether it or the magnetic field, was the cause of enhanced sintering. Here we present results with silver wire, which being one hundred times more conductive than Kanthal, can carry a much higher current without significant heating. The higher magnetic field obtained with silver led to nearly full density of the workpiece (> 98%). The results are presented in the form of a map with the current density ranging up to 200 mA/mm2, and the induction current up to 70 A (at 60 Hz). These experiments serve to (i) allay the concern that heat from the induction coil was inducing flash in the workpiece and (ii) show the need for high induction currents to attain high density in magnetic field-assisted flash sintering experiments. © 2025 The American Ceramic Society.University of Colorado Boulder, CU; Colorado Office of Economic Development and International Trade, OEDI
Comparison of Architectures of Deep Learning-Based Segmentation in Lower Extremity Human Thermal Imaging
No full text3rd International Conference on Artificial Intelligence over Infrared Images for Medical Applications, AIIIMA 2024 -- 9 November 2024 through 9 November 2024 -- Virtual, Online -- 322299Segmentation is the process of distinguishing the desired area in an image from the background and other objects. With the development of deep learning methods, the importance of segmentation has increased, and it is now used in many fields such as medicine, industry, and autonomous systems. In this study, binary segmentation was performed on a dataset prepared with human lower extremity thermal images, and the detection of specified regions was achieved. Five different deep learning-based models were specifically designed for the problem and trained using the cross-validation method. The obtained results were recorded, and their performances were compared. Among the created models, the MCRNet model achieved the best result on the test data with a 97% Dice Similarity Coefficient, 94% Jaccard Index, and 0.12 BCE Loss value. This study was conducted to improve the analysis of athlete injuries on thermal images and to compare models that achieve accurate and efficient segmentation results. © The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG 2025
Search for Resonant Pair Production of Higgs Bosons in the Bb¯Bb¯ Final State Using Large-Area Jets in Proton-Proton Collisions at S = 13 TeV
No full textA search is presented for the resonant production of a pair of standard model-like Higgs bosons using data from proton-proton collisions at a centre-of-mass energy of 13 TeV, collected by the CMS experiment at the CERN LHC in 2016–2018, corresponding to an integrated luminosity of 138 fb−1. The final state consists of two b quark-antiquark pairs. The search is conducted in the region of phase space where at least one of the pairs is highly Lorentz-boosted and is reconstructed as a single large-area jet. The other pair may be either similarly merged or resolved, the latter reconstructed using two b-tagged jets. The data are found to be consistent with standard model processes and are interpreted as 95% confidence level upper limits on the product of the cross sections and the branching fractions of the spin-0 radion and the spin-2 bulk graviton that arise in warped extradimensional models. The limits set are in the range 9.74–0.29 fb and 4.94–0.19 fb for a narrow radion and a graviton, respectively, with masses between 1 and 3 TeV. For a radion and for a bulk graviton with widths 10% of their masses, the limits are in the range 12.5–0.35 fb and 8.23–0.23 fb, respectively, for the same masses. These limits result in the exclusion of a narrow-width graviton with a mass below 1.2 TeV, and of narrow and 10%-width radions with masses below 2.6, and 2.9 TeV, respectively. © 2025 Elsevier B.V., All rights reserved
Dil Öğretmeni Adaylarının Sosyal Duygusal Öğrenme Becerilerinin Saptanması: Güçlü Yönler, Zayıflıklar ve İhtiyaçlar
No full textBu çalışmanın amacı, hizmet öncesi dil öğretmen adaylarının sosyal ve duygusal öğrenme (SDÖ) becerilerini incelemektir. Türkiye'deki bir üniversitenin İngilizce Öğretmenliği ve Türkçe Öğretmenliği olmak üzere iki farklı dil programından 139 katılımcının yer aldığı çalışmada sıralı açıklayıcı bir araştırma deseni kullanılmıştır. SDÖ ölçeği ile elde edilen nicel veriler, katılımcıların problem çözme ve ilişki kurma alanlarında güçlü becerilere sahip olduklarını, ancak öz farkındalık konusunda orta düzeyde bir yeterlilik sergilediklerini ortaya koymuştur. Bununla birlikte, stres becerilerinin yeterince gelişmemiş olduğu görülmüştür. Diğer yandan nitel analiz sonuçları duygu düzenleme ve öfke yönetimi gibi temel SDÖ becerilerinin sınırlı olduğunu ve katılımcıların stres yönetimi için sıklıkla kaçınma stratejilerine başvurduğunu ortaya koymuştur. Bu çalışma, öğretmen adaylarının karmaşık öğrenme ve öğretme ortamlarında başarılı olmaları ve kendi iyi oluşlarını artırmaları için öğretmen eğitimi programlarına SDÖ stratejilerinin dâhil edilmesi gerektiğini vurgulamaktadır. Ayrıca, öğretmen yetiştirme programlarına yönelik önerilerde bulunulmuş ve öğretmenlerin mesleki yaşamlarında sosyal ve duygusal yeterlilik için gerekli becerileri kazandırmak amacıyla SDÖ müdahalelerinin öğretmen eğitimi müfredatına dahil edilmesine yönelik önerilerle sonuçlanmaktadır
Integrated Analysis of Mineralogical and Textural Factors on Stress-Induced Fractal Rock Damage: a Multiscale Analysis
No full textThis study explores the influence of textural properties and mineralogical composition on micro and mesoscale mechanical behaviors of three different rock types. Employing laboratory experiments, discrete element modeling (DEM), mineralogical examinations, and fractal analysis, we quantitatively assess rock damage evolution. Fractal dimension (D-B) calculations on crack patterns, identified on thin sections prepared parallel and perpendicular to the uniaxial compressive loading direction at critical stress thresholds (sigma(ci), sigma(cd), sigma(peak)), provide insights. Our findings indicate that post-critical stress (sigma(cd)) highlights textural properties as primary factors determining rock damage extent, with mesoscale fractures aligning in response to mineralogical composition.Scientific and Technological Research Council of Turkey (TUBITAK) [121Y031]This study was funded by the Scientific and Technological Research Council of Turkey (TUBITAK) under project number 121Y031
Hybrid Epoxy Composites Based on Tire Waste-Derived Carbon Black and Eggshells With Enhanced Properties and Aging Life in Different Environmental Conditions
No full textChicken eggshells (ChESh), are an unusual type of biomaterial and huge biological waste because of their rapid formation. In addition, carbon black (CBpyr) recycled from tire wastes by pyrolysis is a significant raw material for obtaining valuable products. This study investigated the effects of the hybrid fillers (CBpyr and ChESh) on the composite properties. The hybrid filler mixture was created in different weight ratios and incorporated into the epoxy matrix (ER) at 15-35 wt%. The 25 wt% hybrid filler ratio proved to be the most suitable for enhancing the mechanical properties. The tensile strength was 104, 99, and 77 MPa for hybrid composites (HC) in the CBpyr: ChESh hybrid filler at 1:1, 1:3, and 3:1 wt ratios. A 1:1 hybrid filler wt ratio was more effective in enhancing fire resistance properties, while a 1:3 ratio was better for achieving thermal resistance of unaged HCs. All 25 wt% HCs had higher storage and loss modulus values than ER. The maximum weight gains over 30 days in pure water, seawater, and hydrothermal aging conditions were found to be 0.99-1.4 %, 0.86-1.18 %, and 1.64-2.63 % for ER and HCs. In contrast to the unaged composite, the composite with the hybrid filler at a 1:3 wt ratio (HC(1:3)) exhibited higher tensile strength under these aging conditions. The mechanical properties were most affected by hydrothermal aging. Also, a lower glass transition temperature (Tg) value reduction was found for the aged HC (1:3). This composite is the most resistant to UV rays.The authors thank the Scientific Research Foundation of Konya Technical University (Support projects No: 231016055 and 231016056) .Scientific Research Foundation of Konya Technical University [231016055, 231016056
Utilization of Intrinsic Inorganic Elements: a Novel Self-Activation Approach for Hierarchical Porous Carbons From Hydrochars
No full textLow surface area and the lack of hierarchical porous carbons (HPCs) structure limit the application areas of hydrochars. Therefore, in this study, self-activation of hydrochars by means of intrinsic inorganic elements was demonstrated as a novel approach for obtaining HPCs. Furthermore, the fate of intrinsic elements during the hydrothermal carbonization (HTC) process and the effects of intrinsic elements' quantity on chemical modification of hydrochars were evaluated. Hydrochars were produced at 220, 230, 240 degrees C; 23-, 24- and 25-h and 1/3, 1/4 and 1/5 (w/w) ratios. Hydrochars with highest and lowest intrinsic inorganic element quantities were decided with Taguchi experimental design to use in chemical (with ZnCl2, K2CO3 and H3BO3) and self-activation modification process conducted by heating hydrochars at 700 degrees C and 800 degrees C for 1 h. The worthy percentage of K in SSH passed to the process liquid, P completely remained in the hydrochars regardless of HTC condition. While the high inorganic element quantity in the unmodified hydrochars resulted in hydrochars with low surface area during the chemical modification, the opposite trend was observed for self-activation process. Surface area of unmodified hydrochars was increased from nearly 2 m(2)/g to the 400 m(2)/g with self-activation process. Additionally, all self-activated hydrochars had pore size lower than 2 nm in Density Functional Theory (DFT), which indicate the formation of micro and mesoporous structures addition to the macropores. Consequently, this study showed that inorganic elements have vital role for modification processes and HPCs can be successfully produced via intrinsic inorganic elements with shorter time and single stage.This study was financially supported by Konya Technical University Coordinatorship of Scientific Research Projects (BAP) -242001034.Konya Technical University Coordinatorship of Scientific Research Projects (BAP) [242001034