6746 research outputs found
Sort by
Microplastics in Soil: a Comprehensive Review of Analytical Techniques
No full textMicroplastics (MPs) pollution has increasingly been recognized as a critical environmental issue impacting terrestrial ecosystems, particularly soil matrices. This review comprehensively evaluates existing identification techniques for MPs in soil, highlighting the complexities associated with soil matrices, such as heterogeneity, organic matter content, and diverse particle sizes. Current methods, including sieving, filtration, density separation, chemical digestion, and spectroscopic analysis (e.g., FTIR, Raman spectroscopy), are critically assessed for efficiency, reliability, and applicability. Our analysis identifies significant methodological inconsistencies across studies, emphasizing the urgent need for standardized analytical protocols to enable reliable comparative assessments. Recommendations include the implementation of stringent quality assurance/quality control measures to mitigate cross-contamination and enhance data quality. Given the projected increase in global plastic production and consequent MPs pollution, it is imperative to develop standardized, scalable, and cost-effective methodologies for monitoring MPs in soil environments.European Cooperation in Science and Technology10.13039/501100000921; COST (European Cooperation in Science and Technology)This article/publication is based upon work from COST Action CA20101 Plastics monitoRIng detectiOn RemedIaTion recoverY-PRIORITY, supported by COST (European Cooperation in Science and Technology), www.cost.eu
Measurement of the Inclusive WZ Production Cross Section in Pp Collisions at S = 13.6 TeV
No full textThe inclusive WZ production cross section is measured in proton-proton collisions at a centre-of-mass energy of 13.6 TeV, using data collected during 2022 with the CMS detector, corresponding to an integrated luminosity of 34.7 fb−1. The measurement uses multileptonic final states and a simultaneous likelihood fit to the number of events in four different lepton flavour categories: eee, eeμ, μμe, and μμμ. The selection is optimized to minimize the number of background events, and relies on an efficient prompt lepton discrimination strategy. The WZ production cross section is measured in a phase space defined within a 30 GeV window around the Z boson mass, as σinf>total/inf> (pp → WZ) = 55.2 ± 1.2 (stat) ± 1.2 (syst) ± 0.8 (lumi) ± 0.3 (theo) pb. In addition, the cross section is measured in a fiducial phase space closer to the detector-level requirements. All the measurements presented in this paper are in agreement with standard model predictions. © 2025 Elsevier B.V., All rights reserved
Experimental Investigation of the Behavior of Unreinforced Masonry Structures Under Horizontal Loads as Defined in TBDY-2018
No full textYığma yapılar, Türkiye’deki yapı stoğunun önemli bir bölümünü oluşturmakta ve özellikle Doğu Anadolu, Kuzey Anadolu ve Batı Ege fay hatları boyunca yaygın olarak kullanılmaktadır. Genellikle ekonomik nedenlerle tercih edilen bu yapılar, malzeme kalitesi ve inşaat tekniklerinin yetersizliği nedeniyle depreme karşı risk taşımaktadır. Türkiye Bina Deprem Yönetmeliği (TBDY 2018) kapsamında tanımlanan farklı yığma yapı türleri arasında yer alan donatısız yığma yapılar, bu çalışmada deneysel olarak incelenmiştir. Çalışmada, 1/1 ölçekli, tek katlı ve tek açıklıklı donatısız yığma yapı numunesi laboratuvar ortamında üretilmiş ve tersinir yükleme testine tabi tutulmuştur. Deney yükleme prosedürü, maksimum yüke kadar yük kontrollü, maksimum yükten sonra ise deplasman kontrollü olarak gerçekleştirilmiştir. Deneysel çalışmaların her aşamasında, uygulanan yük ve deplasman değerleri bilgisayar aracılığıyla kaydedilmiştir. Yapıda oluşan çatlakların boyutları, kalınlıkları ve yapıda bulundukları konumlar dikkatle gözlemlenmiş ve yapıya işaretlenerek hasar durumu detaylı bir şekilde belirlenmiştir. Bu çalışma, donatısız yığma yapıların deprem performansını incelemiş olup çekme ve itme yükleri etkisi altındaki binadaki çatlak oluşum bölgeleri gözlemlenmiştir. Sonuç olarak, donatısız yığma yapıların pencere çevresinde çatlaklarının oluştuğu ve gevrek bir davranış sergilediği, bu nedenle diğer yığma yapı türlerinin incelenmesi ve analitik olarak karşılaştırılmasının önem taşıdığı anlaşılmaktadır
Performance Measurement in Supply Chain Using the SCOR Model and an Application in the Automotive Industry
No full textIn the context of global competition, the comprehensive measurement of supply chain performance using both financial and non-financial indicators is critically important for sustainable businesses. However, data uncertainty and integration challenges render traditional methods insufficient. This study presents a seven-step methodology aiming to be a pioneer in supply chain management by integrating commercial performance measurement. Specifically, a grey-based neighborhood rough clustering method, developed to handle data scarcity and uncertainty, was integrated with resilience-focused attributes such as reliability, responsiveness, and agility from the SCOR Model's metrics. This integrated approach was then applied to the supply chain activities of a multi-site (12 facilities) company operating in the automotive sector and focuses on metrics that are fundamental to supply chain performance among the many metrics in the SCOR Model. The processing of subjective data obtained via a Likert scale, alongside ERP data using grey system theory, and the inclusion of external performance indicators, demonstrated that this integrated approach overcomes complexities, providing reliable and flexible evaluations. The findings highlight the flexibility and parameter sensitivity of grey-based numbers. This study significantly contributes to the literature by combining grey system theory with uncertain data of the resilience function, offering a crucial approach for sustainable supply chain management.Küresel rekabet ortamında sürdürülebilir işletmeler için tedarik zinciri performansının finansal ve finansal olmayan göstergelerle kapsamlı ve bütüncül ölçümü hayati öneme sahiptir; ancak veri belirsizliği ve entegrasyon zorlukları geleneksel yöntemleri yetersiz kılmaktadır. Bu çalışma, tedarik zinciri yönetiminde öncü olmayı hedefleyen ve ticari performans ölçümünü bir araya getiren yedi adımlı bir metodoloji sunmaktadır. Özellikle veri eksikliği ve belirsizlikle başa çıkmak üzere geliştirilen gri tabanlı komşuluk kaba küme metodu, SCOR Modeli'nin güvenilirlik, cevap verebilirlik ve çeviklik gibi dayanıklılık odaklı özniteliklerine ait metriklerle entegre edilerek, otomotiv sektöründe faaliyet gösteren çok lokasyonlu (12 tesis) bir şirketin tedarik zinciri faaliyetlerine uygulanmış ve SCOR Model'deki pek çok metrik arasında tedarik zinciri performans ölçümünde asıl faydalı olan metriklere odaklanmayı hedeflemiştir. ERP verileriyle birlikte Likert ölçeği ile elde edilen sübjektif verilerin gri sayılar teorisi ile işlenmesi ve harici performans göstergelerinin dahil edilmesi, bu entegre yaklaşımın karmaşıklıkların üstesinden gelerek güvenilir ve esnek değerlendirmeler sağladığını göstermiştir. Elde edilen bulgular, gri tabanlı sayıların esnekliğini ve parametre duyarlılığını ortaya koyarken, bu çalışma gri sistem teorisini dayanıklılık fonksiyonunun belirsiz verileriyle birleştirerek literatüre önemli katkı sağlamakta ve sürdürülebilir tedarik zinciri yönetimi için önemli bir yaklaşım sunmaktadır
Spray Coating Versus Spin Coating of Titanium Dioxide as Electron Transfer Layer for Organic Solar Cells
No full textIn this study, spray coating and spin coating methods for the titanium oxide (TiO2) layer used as the electron transfer layer (ETL) were compared to examine the performance parameters of organic solar cells. Despite the fact that there is no major change in the VOC value, with VOC measured at 0.589 V for the spray-coated device and 0.548 V for the spin-coated device, the device performance parameters of the device fabricated with TiO2 layer sharply increased, with the current density-voltage (J-VSC), fill factor (FF), and power conversion efficiency (PCE) values obtained by the spray coating method. We demonstrate that spray-coated c-TiO2 layers achieve a higher PCE of 2.92% compared to 2.32% for spin-coated devices. The PCE of the solar cell using TiO2 formed by spray coating is 25% higher than the device obtained by spin coating.Scientific and Technological Research Council of Turkiye (TUBIdot;TAK)Open access funding provided by the Scientific and Technological Research Council of Turkiye (TUB ; Idot;TAK)
Polyester Reçine ve Sille Taş Tozu Esaslı Kompozit Harçlarının Karakterizasyonu
No full textAndezit özellikleri gösteren Sille taşı, Konya’daki tarihi yapıların restorasyonunda yaygın olarak kullanılmaktadır. Ancak bu taş, uzun süreli doğal ve çevresel etkilere maruz kalması nedeniyle bozulmaya açıktır. Bu tür hasarları önlemek amacıyla geliştirilen restorasyon stratejileri arasında onarım harçları önemli bir yer tutmaktadır. Tarihi yapılarda kullanılan taşların farklı yapısal özelliklere sahip olması nedeniyle, uyumlu onarım harçlarının geliştirilmesinde taşın özelliklerinin iyi anlaşılması gerekmektedir. Bu çalışmada, Sille taşı tozu (SSP) ile polyester reçine (PR) farklı oranlarda karıştırılarak elde edilen kompozit harçların mekanik, fiziksel ve mikro yapısal özellikleri araştırılmıştır. Amaç, Sille taşıyla uyumlu onarım harçları geliştirmek ve taş kesiminden kaynaklanan SSP atıklarını ekonomik değeri olan ürünlere dönüştürmektir. Bu doğrultuda, SSP’ye ağırlıkça %30, %35 ve %40 oranlarında saf polyester reçine eklenmiştir. Mekanik özellikler; basınç dayanımı, üç nokta eğilme dayanımı, çekme dayanımı ve sertlik testleri ile değerlendirilmiştir. Fiziksel özellikler ise boşluk oranı ve su emme testleri ile belirlenmiştir. Mikro yapı analizleri SEM-EDS ve FTIR yöntemleriyle gerçekleştirilmiştir. Sonuçlar, kompozit harçların yapısal dayanımı artırma, su geçirmezlik sağlama ve estetik görünümü koruma açısından önemli potansiyele sahip olduğunu göstermiştir. Test edilen karışımlar arasında %40 PR ve %60 SSP içeren harç, en uygun mekanik ve fiziksel özellikleri sergilemiştir. Bu oran, hem restorasyon uygulamalarında yüksek performans sağlamış hem de SSP atıklarının sürdürülebilir biçimde değerlendirilmesine katkı sunmuştur
Derin Öğrenme ile 2 Boyutlu Görüntülerde Belirginlik Tespiti
No full textThe detection of objects in image data has become an important topic with the advancement of technology. Salient object detection aims to identify the most attention-grabbing object in an image. In complex backgrounds or when objects are overlapping, clearly detecting object boundaries becomes a challenging task. In the literature, various methods have been proposed that rely on object features such as texture, brightness levels, and color to detect salient objects. However, while these features can generally classify objects, they have not been successful in images with complex backgrounds. Recently, methods that utilize different preprocessing techniques and neural network architectures with various backbone networks have been widely used in saliency detection. However, objects' overall structure and fine details differ. Therefore, approaches combining neural networks with attention mechanisms have been developed. Inspired by natural language processing, transformer architectures have recently begun to be applied to image data. In this study, saliency detection was performed using the DUTS and ECSSD datasets. First, a Convolutional Neural Network (CNN) was used, followed by a transformer-based saliency detection approach. To enhance the performance of transformer architectures, data augmentation techniques such as noise injection, rotation, and blurring were applied to increase dataset diversity. In this way, the study also investigated the impact of preprocessing methods on model performance. For saliency detection, a segmentation method was used. Spatial attention helps the model focus on important regions in an image by determining which areas are most significant. Channel-wise attention evaluates the importance of each feature map and helps the model focus on more meaningful channels. The best results were obtained on the DUTS dataset using the 'Segment Anything Model UNet - 2.1,' achieving 0.019 Mean Absolute Error (MAE), 0.961 Enhanced Alignment Measure (E-measure), and 0.936 Structural Similarity Index (SSIM).Görüntü verilerinde nesnelerin tespit edilmesi, teknolojinin gelişmesiyle birlikte önemli bir konu haline gelmiştir. Belirgin nesne tespiti, görüntüdeki en dikkat çekici nesneyi belirlemeyi amaçlamaktadır. Karmaşık arka planlarda, nesnelerin iç içe olduğu durumlarda sınırlarının belirgin bir şekilde tespit edilmesi zorlu bir görevdir. Literatürde; nesnelerin dokuları, parlaklık düzeyleri, renkleri gibi özelliklerine dayanarak belirgin nesneleri tespit eden yöntemler denenmiştir ancak bu yöntemlerdeki özellikler nesneleri genel hatlarıyla sınıflandırsa da karmaşık arka planlı görüntülerde başarılı olamamıştır. Son zamanlarda farklı ön işleme metotları, farklı omurga ağları kullanan yapay sinir ağı mimarileri ile uygulanan yöntemler belirginlik tespitinde yaygın olarak kullanılmaktadır. Ancak nesnelerin genel hatları ve detay özellikleri aynı değildir. Bu sebeple yapay sinir ağı ve dikkat mekanizmalarını birlikte kullanan yöntemler geliştirilmiştir. Son yıllarda doğal dil işleme yöntemlerinden yola çıkarak transformer mimarileri görüntü verilerinde kullanılmaya başlanmıştır. Bu çalışmada, DUTS ve ECSSD veri setleri kullanılarak belirginlik tespiti yapılmıştır. Bunun için öncelikle Evrişimli Sinir Ağı kullanılmıştır. Daha sonra ise transformer kullanılarak belirginlik tespiti yapılmıştır. Transformer mimarilerinin başarımının artması için veri setlerinde öncelikle gürültü ekleme, rotasyon, blur gibi veri ön işleme yöntemleri ile verilerdeki çeşitlilik arttırılmıştır. Böylelikle çalışma kapsamında veri ön işleme metotlarının başarıya etkileri de incelenmiştir. Daha sonra belirginlik tespiti gerçekleştirilirken segmentasyon yöntemi kullanılmıştır. Mekansal dikkat, bir görüntüde hangi bölgelerin daha önemli olduğunu belirleyerek modelin bu alanlara odaklanmasını sağlar. Kanal tabanlı dikkat mekanizması ise her bir özellik haritasının ne kadar önemli olduğunu değerlendirerek modelin daha anlamlı kanallara ağırlık vermesine yardımcı olur. en başarılı sonuçlar DUTS veri kümesinde 0.019 Ortalama Mutlak Hata (OMH), 0.961 Geliştirilmiş Hizalama Ölçütü (GHÖ) ve 0.936 Yapısal Benzerlik Ölçütü (YBÖ) değerleri ile 'Segment Anything Model UNet - 2.1' modeli ile elde edilmiştir
A Comparison of Actual and Simulated Data to Determine the Effect of Loss Parameters on the Performance of Building-Integrated Photovoltaic Systems
No full textThe efficiency of photovoltaic systems is not very high, but the initial investment costs are high. Simulation programmes are used to determine the efficiency of the photovoltaic system to be installed and to calculate the energy production values. However, there are differences between the simulation data of the photovoltaic system and the actual production data. The aim of this study is to compare the actual production data and simulation data of a photovoltaic system in use. For this comparison, a factory building in Beyşehir, Konya, which has a photovoltaic system integrated on its roof, is analysed. PVsyst 7.2.14 tool was used for the simulation of the photovoltaic system. The simulation data obtained from the PVsyst tool of the photovoltaic system were compared with the actual production data of 2021. While the actual production data of the system in 2021 is 1372,2 Mwh, the production data obtained from the simulation is 1345,1 Mwh. In order to determine the reason for this difference, the effect of dusting loss, temperature loss, module mismatch loss and aging loss parameters on energy production was analysed through different variations
Web Crippling of Pultruded GFRP Profiles: A Review of Experimental, Numerical, and Theoretical Analyses
No full textGlass fiber reinforced polymer (GFRP) composite profiles produced by pultrusion method are widely used as an alternative to traditional building materials due to their lightness and corrosion resistance. However, these materials are susceptible to crushing type fractures known as "web crippling" especially under local loading due to their anisotropic structure and limited mechanical strength. Understanding web-crippling behavior is crucial for the safe and efficient structural application of pultruded GFRP profiles. This study report narrated the review of experimental, numerical, and analytical investigations of web-crippling behavior of pultruded GFRP profiles. Highlights of the major findings include profile geometry and detailing of the flange-web joint, loading types (end-two-flange (ETF), interior-two-flange (ITF), end bearing with ground (EG), interior bearing with ground (IG)), bearing plate dimensions, presence of web openings, and elevated temperatures. It also considers the limitations of current standards, along with new modeling techniques that incorporate finite element analysis as well as artificial intelligence. Damage types such as web-flange joint fractures, crushing, and buckling were comparatively analyzed; design approaches based on finite element modeling and artificial intelligence-supported prediction models were also included. These insights provide guidance for optimizing profile design and improving predictive models for structural engineering applications. Gaps in current design standards and modeling approaches are highlighted to guide future research
New Relaying Criteria for Cooperative Opportunistic-NOMA Networks
No full textIsik UniversityThe studies in the literature have shown that the opportunistic non-orthogonal multiple access (O-NOMA) based cooperative communications model provides significant performance improvements over classical NOMA-based cooperative communication systems. In this paper, two new criteria are proposed for an O-NOMA based wireless cooperative network consisting of three nodes. It is demonstrated by the simulation results obtained for Rayleigh fading channels that these new two criteria provide better achievable rate performance than the existing criterion in the literature. © 2025 Elsevier B.V., All rights reserved