16372 research outputs found
Sort by
“Bir Ses Böler Geceyi” Filminde Geleneksel Aleviliğin İzleri
Get PDFTürkiye Cumhuriyeti devletinin kuruluşundan itibaren öteki olarak da adlandırılan etnik ve dini kimliklerin özellikle 2000 sonrasında Türk sinemasının konuları arasına girmeye ve tartışılmaya başladıklarını söylemek mümkündür. Özellikle 1990 sonrasında değişen tarihsel, toplumsal ve politik koşulların etkisiyle kimlik meselesi tüm dünyada olduğu gibi Türkiye’de de tartışmaları beraberinde getirmiş ve çok kültürlü bir toplumsal yapının önemi farklı etnik ve dini kimliklerin bir arada olmasının önemini ortaya koymuştur. Bu durum, bilhassa sinema alanında yeni sinemacı kuşağın ortaya çıktığı 2000 sonrası güçlü bir biçimde beyaz perdeye yansımaya başlamıştır. Orta Asya’dan Balkanlara kadar çok geniş coğrafyada varlığını sürdüren ancak yoğun bir biçimde Anadolu topraklarında yaşayan Alevi Bektaşiler de Türk sinemasında 2000 sonrasında yer bulmaya başlamışlardır. Yeşilçam döneminde genellikle örtük bir biçimde Türk sinemasında temsil edilen Alevi Bektaşiler ya da Alevilik Bektaşilik 2000 sonrasında ana ya da yan tema olarak Türk sinemasında görülmeye başlanmıştır. Çalışmada 2011 yılında yönetmen Ersan Arsever tarafından Ahmet Ümit’in aynı adlı romanından uyarlanan “Bir Ses Böler Geceyi” filmi özelinde Aleviliğin geleneksel formunun beyaz perdede ele alınma biçimi eleştirel söylem analizi yöntemiyle ele alınacaktır
Responses of Five Different Artificial Intelligence Chatbots to the Top Searched Queries About Erectile Dysfunction: A Comparative Analysis
No full textThe aim of the study is to evaluate and compare the quality and readability of responses generated by five different artificial intelligence (AI) chatbots-ChatGPT, Bard, Bing, Ernie, and Copilot-to the top searched queries of erectile dysfunction (ED). Google Trends was used to identify ED-related relevant phrases. Each AI chatbot received a specific sequence of 25 frequently searched terms as input. Responses were evaluated using DISCERN, Ensuring Quality Information for Patients (EQIP), and Flesch-Kincaid Grade Level (FKGL) and Reading Ease (FKRE) metrics. The top three most frequently searched phrases were erectile dysfunction cause, how to erectile dysfunction, and erectile dysfunction treatment. Zimbabwe, Zambia, and Ghana exhibited the highest level of interest in ED. None of the AI chatbots achieved the necessary degree of readability. However, Bard exhibited significantly higher FKRE and FKGL ratings (p = 0.001), and Copilot achieved better EQIP and DISCERN ratings than the other chatbots (p = 0.001). Bard exhibited the simplest linguistic framework and posed the least challenge in terms of readability and comprehension, and Copilot's text quality on ED was superior to the other chatbots. As new chatbots are introduced, their understandability and text quality increase, providing better guidance to patients.Tekirdag Namimath;k Kemal UniversityNo Statement Availabl
Supercapacitor applications of some metal / graphene based materials
No full textFen Bilimleri Enstitüsü, Kimya Ana Bilim DalıGünümüzde süperkapasitörler enerji depolamada önem kazandı. Süperkapasitörler, geleneksel kapasitörlere nazaran daha yüksek güç ve enerji yoğunluğuna sahiptir ve onlardan daha uzun ömürlüdür. Süperkapasitör elektrot malzemeleri yüzey alanı yüksek karbonlar, geçiş metal oksitler ve iletken polimerler arasından seçilebilir. Tez çalışmasında yeni nanokompozitlerin sentezlenmesi ve sentezlenen nanokompozitlerin yüksek elektrokimyasal performansa sahip süperkapasitör cihazlarının geliştirilmesi amaçlanmıştır. NiO, MnO2, Co3O4, GO, rGO, PANI, rGO/NiO, rGO/MnO2, rGO/Co3O4, rGO/NiO/PANI, rGO/MnO2/PANI, rGO/Co3O4/PANI malzemeleri eşdeğer devre sistemleri üzerinde uygulanabilirliğini göstermek amacı ile sentezlenmiştir. Sentezlenen malzemeler SEM-EDX, FTIR-ATR, termal gravimetrik analiz (TGA-DTA), 4-nokta prob katı iletkenlik ölçümleri, yüzey analizi (BET) ve Atomik kuvvet mikroskobu (AFM) gibi çeşitli yöntemler kullanılarak karakterize edilmiştir. Sentezlenen elektroaktif malzemelerden süperkapasitör cihazlar yapılarak elektrokimsayal performansları döngüsel voltametri (CV), galvanostatik şarj/deşarj (GCD), elektrokimyasal empedans spektroskopisi (EES) methodları ile elektrokimyasal performans testleri gerçekleştirilmiştir. ZSimpWin 3.22 devre simülasyon programı ile teorik ve deneysel EES verilerinden MnO2 ve NiO bazlı malzemeler için merdiven devresi [R1(C1(R2(C2(R2(C3R3))))] ve Co3O4 bazlı malzemeler için [R1(C1(R2(C2R3)))] devre analizleri kullanılmıştır.Nowadays, supercapacitors have gained importance in energy storage. It has higher power and energy density and longer life cycle than conventional capacitors. Supercapacitor electrode materials are chosen from carbonaous materials with high surface area, transition metal oxides, and conductive polymers. In this thesis, it is aimed to synthesize new nanocomposites and to develop supercapacitor devices with superior electrochemical performances. NiO, MnO2, Co3O4, GO, rGO, PANI, rGO/NiO, rGO/MnO2, rGO/Co3O4, rGO/NiO/PANI, rGO/MnO2/PANI, rGO/Co3O4/PANI materials were synthesized to show the applicability on equivalent circuits. The synthesized materials were characterized by various methods, such as SEM-EDX, FTIR-ATR, thermal gravimetric analysis (TGA-DTA), 4-point probe solid conductivity measurements, surface analysis (BET) and Atomic force microscopy (AFM). Electrochemical performances of supercapacitor devices were measured by various methods, such as cyclic voltammetry (CV), galvanostatic charge/discharge (GCD), electrochemical impedance spectroscopy (EIS). MnO2 and NiO based materials were tested by ladder equivalent circuit model [R1(C1(R2(C2(R2(C3R3))))]. However, Co3O4 based materials were tested by circuit model [R1(C1(R2(C2R3)))] using ZSimpWin 3.22 simulation programme
Derin öğrenme yöntemleri kullanılarak ayçiçeği bitkisinin gelişim evrelerinin tespiti
No full textThanks to the precision agriculture technologies developed in recent years, many processes such as irrigation, fertilization, spraying, weeding and harvesting of agricultural products can be done by autonomous systems. Especially in some plant species such as sunflower, when to apply these processes is largely decided according to the developmental stage of the plant. In this study, deep learning methods were used to classify the developmental stages of sunflower plants. Since the images taken with the drone are high resolution, each of them is divided into 6 equal parts, and then 8 classes are determined and the images belonging to each class are extracted. A data set consisting of 12800 images in total, 1600 in each class, was created. Six different deep learning models, namely AlexNet, InceptionV3, ResNet101, DenseNet121, MobileNet and Xception, were tested with Sgd, Adam and Rmsprop optimization methods and their performances were compared. In order to evaluate the success of the models correctly, the trained models were also tested on a second data set created with images taken from a different terrain and high success rates were obtained. In addition, a 7-class test set was created for images that could not be clearly determined at which stage the plant was in, and the success rates of the models were tested. It was observed that the success rate was very low for the images in the 7-8 intermediate class, and the filters used in the image processing techniques that would increase the success rate for this class were applied to the images, and the models were retrained and the results were evaluated. © 2024 Gazi Universitesi. All rights reserved
A Comparative Study of Bacillus Spp. Isolated from Various Sources and Commercial Food Supplements and Evaluation of Some Probiotic Properties
No full textBacillus species are gram-positive, aerobic, peritrically flagellated and endospore-forming bacteria. They can be found everywhere in the environment, especially in soil (its common habitat), water, dust or in the air. Probiotics, which have beneficial health effects, constitute an important group of Bacillus species. This study aimed to isolate Bacillus from various sources, identify it molecularly and determine its probiotic properties.For this purpose, eight Bacillus subtilis, Bacillus coagulans and Bacillus clausii strains among 58 isolates from fish intestine, soil, ripened cheese and commercial probiotic supplements were identified and their probiotic properties were characterized. Firstly, Bacillus strains were molecularly identified by 16S rRNA PCR analysis. The growth of Bacillus isolates at various temperatures, salt concentrations, and pH levels, as well as tests for esculin hydrolysis, starch hydrolysis, nitrate reduction, and gas generation from glucose, were all investigated to assess the isolates' physiological and biochemical characteristics. In terms of probiotic potential of Bacillus isolates; tolerance of bile salt, cell surface hydrophobicity, auto aggregation, antibiotic susceptibility tests were conducted. In all analyses, strains obtained from food supplements showed high levels of hydrophobicity and auto-aggregation properties, and the highest values following these strains were observed in Bacillus subtilis strains (F1 and S2) isolated from fish intestines and soil, respectively. All strains showed strong growth features in bile salt conditions. It has been determined that antibiotic sensitivity varies depending on the strain. Overall, high sensitivity to tetracycline has been observed. In summary, this study revealed the potential probiotic properties of Bacillus isolates obtained from different sources. The study also compared these probiotic properties with probiotic Bacillus strains isolated from food supplements
Sustainable Paddy Farming in Edirne: Evaluating the Impacts of Excessive Fertilizer and Pesticide Use
No full textThis study examines the environmental and economic impacts of chemical fertilizer and pesticide use in paddy fields in Edirne Province, T & uuml;rkiye. Chemical fertilizers, especially nitrogen and phosphorus, are crucial for boosting paddy yield and ensuring food security. However, recent trends indicate significant potassium deficiency and excessive pesticide use, leading to environmental degradation and higher production costs. Incorrect fertilization techniques and pesticide usage can lower product quality and yield, adversely affecting farmers' incomes and the national economy. Surveying 139 paddy farmers, the research found that farmers apply the herbicidal active ingredients Tefuryltrione, Clomazone, Tembotrione, and Quinclorac at rates of 129.35%, 34.27%, 18.06%, and 155.29% above the recommended levels, respectively. The excessive use of pesticides costs each farmer an additional USD 925.67, totaling USD 5.32 million for Edirne. The majority of farmers (69.2%) do not conduct soil analysis, indicating a potential gap in adopting the best practices for soil management and fertilization. Farmers use 84% less potassium than recommended while applying nitrogen and phosphorus 13% and 14% above the recommended levels, respectively. The extra cost of fertilizer use in Edirne is calculated as USD 833,135.49. This situation harms the economy and may have adverse effects on the environment and potential health effects on consumers
Global corporate tax policy space
No full textThis study investigates the economic growth implications of ongoing and prospective rises in corporate tax rates following G20 countries' minimum corporation tax agreement. We use a panel data estimation approach to examine economic growth rates and associated macro-economic variables of 42 nations from 1990 to 2017. To elicit more comprehensive insights, we make a distinction between advanced countries (ACs) and emerging market economies (EMEs) and different levels of growth using a quantile estimation approach. The results reveal that corporate tax rate rises depress growth, with a relatively sizeable impact for EMEs, whereas it is not statistically significant for ACs. At high quantiles of growth rates, the impact of the corporate tax policy on growth increases. These findings suggest a dual effect for EMEs with relatively high growth rates and symmetric growth effects of corporate tax changes, necessitating innovative policy prescriptions to address the negative growth impact of prospective higher corporate tax rates
Diabetes Mellitus Etiyopatogenezinde İlişkili Faktörlerden Biri: Eritrosit İçi Sıvı Hacmi
No full textAim: The aim of the present study was to investigate the levels of intraerythrocyte fluid volume, erythrocyte indices, and biochemical parameters and to evaluate the relationship between intraerythrocyte fluid volume and these parameters in patients with Diabetes Mellitus (DM) and healthy controls. Method: The study included 42 patients with DM and 40 healthy controls. Biochemical parameters were measured using an automated analyzer. Complete blood counts were performed using an automated hematology analyzer, and intraerythrocyte fluid volumes were measured using the microcentrifugation method. Results: Intraerythrocyte fluid volume, glycated hemoglobin (HbA1c), and glucose levels were higher in the patient group than in the control group, whereas mean corpuscular volume (MCV), potassium (K), and sodium (Na) values were lower in the patient group than in the control group. On the other hand, a negative correlation was found between intraerythrocyte fluid volume and mean corpuscular hemoglobin concentration (MCHC), magnesium (Mg), and K values in the patient group. Conclusion: Studies findings indicated that intraerythrocyte fluid volume may be an effective hemodynamic parameter in the etiopathogenesis of DM. In line with these data, it can be suggested that intraerythrocyte fluid volume is an important factor that should be considered in monitoring the progression of the disease.Amaç: Bu çalışmanın amacı Diabetes Mellitus (DM) hastaları ve sağlıklı kontrollerde eritrosit içi sıvı hacmi, eritrosit indeksleri ve biyokimyasal parametrelerin düzeylerini araştırmak ve eritrosit içi sıvı hacmi ile bu parametreler arasındaki ilişkiyi değerlendirmektir. Yöntem: Çalışmaya 42 DM'li hasta ve 40 sağlıklı kontrol dahil edildi. Biyokimyasal parametreler otomatik analizör kullanılarak ölçüldü. Otomatik hematoloji analiz cihazı kullanılarak tam kan sayımı yapıldı ve mikrosantrifüj yöntemi kullanılarak eritrosit içi sıvı hacimleri ölçüldü. Bulgular: Hasta grubunda eritrosit içi sıvı hacmi, glikolize hemoglobin (HbA1c) ve glukoz düzeyleri kontrol grubuna göre daha yüksek, ortalama eritrosit hacmi (MCV), potasyum (K) ve sodyum (Na) değerleri ise hasta grubunda kontrol grubuna göre daha düşüktü. Öte yandan hasta grubunda eritrosit içi sıvı hacmi ile ortalama eritrosit hemoglobin konsantrasyonu (MCHC), magnezyum (Mg) ve K değerleri arasında negatif korelasyon saptandı. Sonuç: Bulgular, eritrosit içi sıvı hacminin DM etyopatogenezinde etkili bir hemodinamik parametre olabileceğini göstermiştir. Bu veriler doğrultusunda eritrosit içi sıvı hacminin hastalığın seyrinin takibinde dikkate alınması gereken önemli bir faktör olduğu önerilebilir
Automatic artificial neural network model development tool for dataset
No full text05.02.2025 tarihine kadar kullanımı yazar tarafından kısıtlanmıştır.Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim DalıYapay sinir ağları, yapay zekâ alanında en önemli ve çığır açıcı makine öğrenmesi algoritmalarından biridir. Günümüzdeki birçok önemli ve popüler yapay zekâ uygulamalarının arkasında yapay sinir ağı modelleri çalışmaktadır. Ancak belirli bir veri seti üzerinde belirli bir görevi yerine getirebilecek bir yapay sinir ağı modelinin geliştirilmesi, bir insan uzmanın bilgi ve tecrübelerine göre gerçekleşmektedir. Literatürde insan eliyle gerçekleşen bu süreci otomatikleştirmek için farklı teknikler kullanan çeşitli çalışmalar mevcuttur. Bu tez çalışması ise herhangi bir veri setine uygun otomatik olarak yapay sinir ağı modelleri geliştiren bir yazılım aracının geliştirilmesini amaçlamaktadır. Bu amaç doğrultusunda Veri Setine Uygun Otomatik Yapay Sinir Ağı Modeli Geliştirme Aracı isimli, belirli bir veri seti için regresyon, sınıflandırma gibi görevleri yerine getirebilecek en iyi yapay sinir ağı modelini otomatik olarak geliştiren bir masaüstü uygulama yazılımı geliştirilmiştir. Bu yazılımın otomatik geliştirdiği yapay sinir ağı modellerin mimari yapısı, klasik yapay sinir ağı mimarisi olan çok katmanlı algılayıcılar şeklindedir. Bu yazılımın otomatik model geliştirme süreci ise genetik algoritmalar adı verilen bir optimizasyon algoritması tarafından gerçekleştirilmektedir. Genetik algoritmalar, sağladığı evrimsel genetik süreçlerle yapay sinir ağı modellerinin en uygun katman parametrelerinin ve en uygun hiperparametrelerinin belirlenmesini otomatik olarak sağlamaktadır. Bu yazılımı kullanan kullanıcılar, tüm bu süreçleri masaüstü uygulama arayüzü üzerinden kontrol edebilmekte ve geliştirme sonuçlarını görebilmektedirler. Hatta geliştirmenin en iyi sonucu olan modeli, tekrar çalıştırılabilir bir yazılımsal formatta dışarı aktarabilmektedirler.Artificial neural networks are one of the most important and groundbreaking machine learning algorithms in the field of artificial intelligence. Artificial neural network models work behind many important and popular artificial intelligence applications today. However, the development of an artificial neural network model that can perform a specific task on a specific data set is based on the knowledge and experience of a human expert. There are various studies in the literature that use different techniques to automate this human-made process. This thesis study aims to develop a software that automatically develops artificial neural network models. For this purpose, a desktop application software called Automatic Artificial Neural Network Model Development Tool for Dataset has been developed, which automatically develops the best artificial neural network model that can perform tasks such as regression and classification for a specific data set. The architectural structure of the artificial neural network models automatically developed by this software is in the form of multilayer perceptron, which is the classical artificial neural network architecture. The automatic model development process of this software is carried out by an optimization algorithm called genetic algorithms. Genetic algorithms automatically enable the determination of the most appropriate layer parameters and the most appropriate hyperparameters of artificial neural network models through the evolutionary genetic processes they provide. Users using this software can control all these processes through the desktop application interface and see the search results. They can even export the model that is the best result of the search in a re-executable software format
Evaluation of post-disaster psychosocial support practices in Türkiye in the context of disaster sociology
No full textSosyal Bilimler Enstitüsü, Sosyoloji Ana Bilim Dalı, Sosyoloji Bilim DalıBu çalışma ile Türkiye'de afet sonrası yapılan psikososyal destek uygulamalarını afet sosyolojisi bağlamında değerlendirmek amaç edinilmiştir. Bu amaca bağlı kalınarak elde edilecek bulgular ve sonuçlar ışığında, Türkiye'de uygulanan afet sonrası psikososyal destek uygulamalarının niteliği, verimliliği ve uygulanabilirliğinin artırılması hedeflenirken afet sosyolojisi literatürüne katkı sunmak alt amaç olarak belirlenmiştir. Modern insan kendi eliyle riskler yaratmış, risklerin ve afetlerin öngörülemezliği nedeniyle olası risk ve afetlere karşı önlemler alma ihtiyacı hissetmiştir. Önlemlerden arasında olan Afet yönetim planlarının modernleşmesi gerekliğinden dolayı Türkiye'de afet sonrası uygulanan psikososyal destek uygulamalarının dahil edildiği bütüncül afet yönetimi uygulanmaktadır. 1999 Marmara depreminden sonra afetlerde psikososyal destek uygulamanın; afetzedelerin sosyal ve psikolojik uyumsuzluklarını/bozukluklarını önemle ve giderme konusunda etkin olduğu, bireylerin afet öncesi rutinlerine dönüş kapasitelerini artırdığını söylemek mümkündür. Çalışmanın amacına ve önemine bağlı kalınarak, nitel araştırma desenlerinden biri olan fenomenoloji deseni kullanılmış, kartopu yönetimi aracılığıyla katılımcılara ulaşılarak derinlemesine görüşmeler yapılmıştır. Sonuç olarak, uygulayıcıların uygulama hedefleri ile literatürde bulunan amaçların uyumlu olduğu ancak uygulama sonucunda hedeflere ulaşım konusunda doyum yaşanmadığı, uygulayıcılarının yeterli eğitim ve tecrübelerinin olmaması, afet sahasında yaşanan iletişimsizlik-koordinasyon eksikliği ve akut dönemde uygulamanın başlatması nedenlerinden dolayı uygulamanın yeterli nitelikte olmadığı düşünülmekte olup elde edilen sonuçlarla uygulamanın geliştirilmesi için önerilere yer verilmiştir.The aim of this study is to evaluate psychosocial support practices after disasters in Turkey in the context of disaster sociology. In the light of the findings and results to be obtained by adhering to this purpose, it is aimed to increase the quality, efficiency and applicability of post-disaster psychosocial support practices applied in Turkey, while contributing to the sociology of disaster literature has been determined as a sub-objective. Modern man has created risks with his own hand and felt the need to take measures against possible risks and disasters due to the unpredictability of risks and disasters. Due to the necessity of modernisation of disaster management plans, which is one of the measures, holistic disaster management including psychosocial support practices applied after disasters is applied in Turkey. After the 1999 Marmara earthquake, it is possible to say that the application of psychosocial support in disasters is effective in addressing the social and psychological maladjustments/disorders of the disaster victims and increases the capacity of individuals to return to their pre-disaster routines. Based on the purpose and importance of the study, phenomenological design, one of the qualitative research designs, was used, and in-depth interviews were conducted by reaching the participants through snowball management. As a result, it is thought that the implementation objectives of the practitioners are compatible with the objectives found in the literature, but there is no satisfaction in reaching the objectives as a result of the implementation, the implementation is not of sufficient quality due to the lack of sufficient training and experience of the practitioners, lack of communication-coordination in the disaster area and the initiation of the implementation in the acute period, and suggestions for the development of the implementation are given with the results obtained